第一篇:淘宝店数据分析报告
运营数据对比
A.注册用户数对比或者增长曲线图
B.活跃用户数或者活跃用户增长曲线图
C.消费情况或者消费分布图
D.用户在线时间分布图
E.其他数据对比
相关事件描述
A.社会环境事件:如放假、双11活动等
B.竞争对手事件:同类产品上线或者活动
C.推广事件:如广告投放、活动举办(雪莹做)
D.店铺事件:店铺装修等(陈俊宇做)
E.其他事件
阶段运营分析
A.导致数据变化的原因或者潜在可能
B.导致市场反馈信息的原因或潜在可能
信息系统管理
1.信息分类
A.可靠数据:用户注册数据、用户活跃数据、用户消费数据、用户收藏数据、广告监控数据、产品活动数据等
B.推测数据:竞争对手数据、用户群体分布/软宣传效果数据、市场活动效果数据等
2.信息来源渠道
A.网站后台
C.媒体咨询
D.网站论坛
F.客服反馈(赵效宇做)
G.行业交流(雪莹做)
主要工作(左娜)
后台功能开发需求和新增需求
外部咨询或者调查报告的采购
组织执行相关调查统计
提出相关资料或者信息收集的方案
信息分类和分析
第二篇:淘宝后台数据分析
淘宝后台数据分析
数据的价值
有多少人来过我的店铺?什么时间来?从哪里来?这些数据是我们每天必需掌握的数据,店里的哪些商品会比较热卖,我们所做的运营和决策都必需依赖大量准确地数据,很多部门需要这些数据,包括产品设计部门、营销推广部门、运营管理部门、售后服务部门 没有数据就没有发言权,任何的决策、管理都必须以数据为支撑 数据采集
1.店铺运营的基础数据
流量数据:页面停留时间、访问深度、访客数等 销售数据:成交用户数、客单价、支付宝成交量率等
转化数据:UV转化率、宝贝页面成交转化率、Call in转化率、询单转化率等,以下为我们要重点分析的数据: 流量数据
浏览量(PV)/访客数(UV)=平均访问深度
也就是说每个人平均的访问页面,这里我们希望数值越高越好,这样代表我们店铺的产品具有一定的黏度,客户停留时间长,这样买家才有可能令买家产生购买的冲动,我们的客服才有时间去进行引导销售 还有同样要关注的是宝贝页浏览量、宝贝页访客数。销售数据
在量子里面有一个销售分析模块,看到拍下的总金额和支付宝成交金额和客单价,用支付宝成交金额/拍下的总金额=支付宝成交率这个支付宝成交率在参加活动和运营考核上都是非常重要的,原因当我们支付宝使用率高的时候我们买家她在拍下你的产品之后她是非常愿意去付款的,不会因其他原因拍下了不愿付款而流失掉,这样表示我们的产品对顾客有足够吸引力的,也可以反映我们的销售团队能否有足够的能力让顾客来购买产品,同时,我们换一个角度在拍下没有付款的客户,我们去催款,形成交易,这样催款成交,远远比我们去开发一个新客户容易的多,所以我们要留意这些数据,不要忽略了这种催款的成交。Call in转化率=咨询用户数/访客数 询单转化率=成交用户数/咨询用户数 数据分析就是总结规律找原因 数据公式:
销售额=UV*UV转化率*客单价
销售额=宝贝页访客数*宝贝页成交转化率*客单价 这些公式可以为我们带来提示,访客数也就是我们的流量 流量=推广+搜索+其他
推广流量来自于硬广、钻石展位、直通车。淘宝客、专题活动 搜索流量来自于名称搜索、类目搜索
其他流量来自于收藏及后台、江湖及帮派、直接访问、站外推广、其他
如果我们销售额没有达到预期,我们来分析是流量原因,还是转化率原因,还是客单价的原因,如果是流量原因,那么我们的推广力度是否不够呢,我们的活动力度怎样,找更适合我们的一些方式去尝试来提高我们的流量,如果我们的流量上来了,其实这些都是为了提高搜索的流量做的准备,那么我们还需要对搜索来优化,也就是关键词和类目属性的优化,还有就是对宝贝进行优化,还可以利用收藏、帮派等来补充流量引进访客数。
流量图表中比例中要是有一项达到70%左右,那时不健康的,因为我们最终的目的是提高自然搜索的流量,要是这个没有达到,那就不健康了。
UV转化率=Call in转化率*询单转化率
如果是流量是足够的,但这些客户都不买那怎样处理呢,首先要分析是Call in转化率不高呢,还是询单转化率不高,找出问题所在。Call in转化率就是今天来的人有多少咨询旺旺,要是买家愿意来咨询旺旺的时候那代表产生了一定的购买欲望,那我们要考虑哪些因素影响到买家的购买欲望。
1、页面设计是否专业、精美、有没有风格
2、商品的展示,我们是否把商品的卖点和细节突显出来展示
3、商品的陈列,我们是否把买家最喜欢看的最愿意买的转化率最高的商品放在最多人浏览到的页面
4、促销活动,当买家有一点购买欲望的时候,因为店铺还有活动,那么她会因为活动优惠会马上决定购买
5、产品品牌,商城的客户对于价格的敏感度是低于集市的,客户希望买到的是品牌的服务、附加值、有质量保证的产品。现在买家不是图便宜是要攒便宜,要是以上的几点都做好了,那么我们的Call in转化率应该会提高了。
当我们的Call in转化率提高了之后,会有很多人咨询旺旺,是否能成交呢,那这里询单转化率的唯一因素就是客服,我们要统计客服有多少人咨询了没有买,我们一定要对客服有所要求,客服是怎样应对买家的,是否拥有专业知识,服务的心态是否好,这些都非常重要。
如果这个时候流量也高了,转化率也不错了,就是需调整客单价 客单价=商品单价*平均购买数量
店铺里的产品一定是有一些牺牲商品的利润来获取较大流量的,有一些是季节性比较热卖的,会带来利润的,同样有些产品价格要适当高一些,来体现我们店铺的品牌和实力。
平均购买数量就是我们的关联销售做的怎样的表现,影响到这些的是我们的客服推荐、商品搭配和促销活动。访问黏度
平均访问深度、人均停留时间、页面调试率、实时客户访问路径,这些数据是Call in转化率是有关系
搜索关键词、店内搜索关键词、淘宝搜索关键词
行业热卖关键词,我们要知道行业最热卖的关键词,以及买家最想买,最关心的东西,以及我们店铺里面有没有买家喜欢的东西,已近买家到了我们店铺想买什么东西,这些我们都可以从这些数据得到。
这些数据拿到之后我们可以进行产品结构的调整、进行宝贝标题调整和宝贝属性优化等 宝贝相关关键词分析
促销宝贝明细:我们可以分析看看,促销产品中访客数最多的宝贝成交转化率不一定是最高的,那我们要分析一下这个宝贝的详情是否有些地方需要修改,我们的Call in转化率、询单转化率的问题所在,我们要对客服的质量进行考量。还有我们可以把宝贝成交转化率高的宝贝加大展现的机会和力度。
零成交促销宝贝:不是所有的宝贝进行了促销之后都会有成交,如果这个宝贝的跳失率为50%的话那么意味着有50%的买家会因为看了这个宝贝而直接离开我们店铺,这个宝贝如果没有流量的话零成交那正常,如果是有大量的流量而零成交,那这个宝贝就不正常,它会赶在我们的客户。我们要让成交转化率高的宝贝让更多的人来访问它。我们要对访客数高的而转化率低的宝贝寻找问题所在,有可能是因为大的活动而拉下了转化率,或者是宝贝的描述 不够吸引,宝贝的卖点不够吸引。
如果我们的宝贝卖的的不好的,需要调整的是:促销活动的设计、产品结构的调整、关联销售设计等 服务满意分析
我们客户对我们的店铺是否满意也可以体现在成交回头率和退款纠纷率,要是我们的客户回头率高的话,那么老客户会经常买我们的产品而且会介绍朋友来买,那么我们基本上不用做推广,这样可以把更多的成本做在服务上去。那么我们可以在店铺服务水平和老客户关怀上下功夫,从而提高服务满意度。
第三篇:淘宝数据分析小结
淘宝数据分析,实际是电商数据分析,归结到底还是零售数据分析,给你一些分析的思路,权当做抛砖引玉。
总体来说可以分为商品分析、客户分析、地区分析、时间分析四大维度(参考数据雷达的分析思路)。在这里我重点说商品分析。
1、销售状况分析:主要分析本月销售情况、本月销售指标完成情况、与去年(或上月)同期对比情况。通过这组数据的分析可以知道同比销售趋势、实际销售与计划的差距。
2、销售毛利分析:主要分析本月毛利率、毛利额情况,与去年同期对比情况。通过这组数据的分析可以知道同比毛利状况,以及是否在商品毛利方面存在不足。
3、营运可控费用分析:主要是本月各项费用明细分析、与去年同期对比情况,有无节约控制成本费用。这里的各项费用是指:员工成本、能耗、物料及办公用品费用、维修费用、存货损耗、日常营运费用(包括电话费、交通费、垃圾费等),通过这组数据的分析可以清楚的知道门店营运可控费用的列支,是否有同比异常的费用发生、有无可以节约的费用空间。
4、橱窗效率:主要是本月橱窗效率情况、与去年同期对比。“日均橱窗效率”是指“日均每个橱窗平均销售额”,即:日均橱窗商品销售金额/橱窗个数。
5、人均劳效(人效):主要是本月人均劳效情况、与去年同期对比。“本月人均劳效”计算方法:本月销售金额/本月总营业人数。
6、盘点损耗率分析:主要是门店盘点结果简要分析,通过分析及时发现商品进、销、存各个环节存在的问题。该指标指标仅对大店或销量日均100以上店铺适用。
7、库存分析:主要是本月平均商品库存、库存结构、库龄情况、周转天数,与去年同期对比分析。通过该组数据的分析可以看出库存是否出现异常,特别是否存在库存积压现象。该指标指标仅对大店或销量日均100以上店铺适用。
8、促销商品业绩评估:主要是促销商品品种数执行情况,促销商品销售情况、占比情况及与前期销售对比情况分析。“促销商品与前期销售对比分析”即将本档期特价商品的销售情况与特价执行前相同天数的销售情况进行对比分析,通过以上这组数据的分析可以看出促销产生的效果以及促销活动存在的问题。
9、流量、客单价分析:主要指本月平均每天流量、客单价情况,与去年同期对比情况。这组数据在分析客流量、客单价时特别要注重促销活动期间及促销活动前的对比分析,促销活动的开展是否对于提高客流量、客单价起到了一定的作用。
10、售罄率:指货品上市后特定时间段销售数量占进货数量的百分比。它是衡量货品销售状况的重要指标。在通常情况下,售罄率越高表示该类别货品销售情况越好,但它跟进货数量有着很大的关系。通过此数据可以针对货品销售的好坏进行及时的调整。
11、库销比:指库存金额同销售牌价额之比例。通常情况下,销售牌价额为1 个月的时间,也可以说库销比是以月为单位的。简单的来说就是某一时间点的库存能够维持多长时间的销售。它是衡量库存是否合理的重要指标,合理的标准在3-5 左右。在销售数据正常的情况下,存销比过高或过低都是库存情况不正常的体现。通过该组数据的分析可以看出库存是否出现异常,特别是否存在库存积压现象。该指标指标仅对大店或销量日均100以上店铺适用。
第四篇:奕福茶叶淘宝店分析报告
奕福茶叶淘宝店分析报告今天我们分析的是一家淘宝店,我们将从以下3个方面进行分析:
网站的营销能力、网站的用户体验、网站的搜索优化。
一、网站的营销能力-网站营销分析
该淘宝店是以卖茶叶为主的,整体淡褐色的主题让人看了舒服。在网店最的LOGO里有明显的“奕福茶叶”字样,很明显的突出该网店的特色!还标有“省名茶”的称号,给人顾客更大的可信度。而且还有一副书法图,给人一种很有韵味的中国风。旁边花朵更是让网店美观许多。
该淘宝店有“7天无理由退货”“100%原产地出品”“省买特价包邮”保障,让顾客在购买时更加放心!而且该网店卖家信用评价全是好评,可见其网店做的还是不错的,该网店评分也是5分,有88人参与评分,可见实力也是相当好。
不仅有最新产品,还有特价商品,让顾客有更多的选择。
有实体店,客服分工明确,联系方式显眼。
商品说明详细,图片清晰漂亮,让顾客有购买欲望。
二、网站的用户体验-网站用户体验分析
页面图片突出该店主题,排版合理。
操作简单,特色商品首页显示,有特价、新品、掌柜推荐,给予顾客更多选择,让顾客容易找到自己喜欢的商品。
每个产品都有相互推荐,推荐产品更有特色。
三、网站的搜索优化-网站优化分析
搜索方式可以是关键字也可以是价格范围,方便顾客购买。
第五篇:淘宝数据2011化妆品消费报告
淘宝数据:2011化妆品消费报告
淘宝数据:2011化妆品消费报告根据淘宝发布的数据显示:2011年美容品牌网络交易规模增长超过200%,预计2012年底网络美容品交易额将占化妆品零售市场总额的4.7%;2011年全国有1200万用户网络购买品牌美容品,2012年将达到3000万人。
2012-05-0122:14:012012年淘宝大学卖家白皮书白皮书完整版下载淘宝大学卖家白皮书-完整版
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