2012年空间数据库实习总结

第一篇：2012年空间数据库实习总结

空间数据库实习总结

经过对空间数据库的课堂教学的学习，我们对空间数据库的建立有了理论上的基础，于十八周进行了空间数据库的课程设计实习。

此次实习主要在计算机上实现，在ArcCatalog和ArcGIS软件平台上进行。旨在让学生在已基本掌握各种空间数据库的存贮和管理技术的基础上，进行空间数据维护和管理的训练，在GIS原理、空间数据库理论、常用软件功能和相关专业知识之间建立起联系，培养学生具有编写实习报告的能力。

本实习可加深学生对各种空间数据库的原理和方法的理解，为后续的GIS软件设计课程及GIS科学研究打下良好的基础。

在独立完成《地理信息系统实习教程》第八篇“空间数据维护与管理”的所有练习后，我们基本上对拓扑规则有一定了解，对建立拓扑关系和应用拓扑关系对数据质量的检验的操作方法也有一定了解；对建立Geodatabase数据库，将CAD的DWG文件转换成可以被ArcGIS接受的线要素等，进而转换成多边形，再生成网格；具体操作了投影变换、坐标变换的练习，进行了坐标转换、左边拉伸、接边、影像配准等等操作；还进行了对数据源和元数据的学习„„在此基础上我们可以建立基本的数据库Geodatabase。

最后，进行了 “重庆交通大学空间数据库” 设计，由于缺乏基本数据，所以此次“重庆交通大学空间数据库”的设计只有基本的思路设计，即需求分析，概念设计（概念模型的建立，即“实体—关系”模型即E-R模型的建立），逻辑设计（逻辑数据模型即关系模型的建立），物理设计（物理数据模型的建立）。

在此次实习过程中，

第二篇：空间数据库总结

第一章：

1.简述空间数据的结构特点及用传统商用关系数据库管理空间数据的局限性：

答：1.结构特点：（1）从数据组织和管理角度看，空间数据与一般的事务数据相比具有非结构化特征（2）相对于一般的事务数据而言，空间数据量大（3）用以描述事物或现象随时间的变化2.局限性：（1）表示某种空间对象实体记录的空间字段难于预先确定（2）空间信息有坐标系统（3）关系数据原有的功能不能满足地理空间应用要求

2.空间数据管理的演化过程

答：1.人工管理阶段（20世纪50年代中期）特点：（1）数据不保存（2）没有数据管理软件

（3）数据冗余2.文件系统阶段（20世纪60年代中期）特点：（1）数据文件是大量数据的集合形式（2）面向用户的数据文件（3）数据文件与对应的程序具有一定的独立性（4）由初期的顺序文件发展为索引文件、链接文件、直接文件等3.文件与数据库系统混合管理系统（20世纪80年代初期）特点：（1）对用户观点的数据进行严格细致的描述（2）允许用户以记录或数据项作单位进行访问（3）数据的物理存储可以很复杂，同样的物理数据可以导出多个不同的逻辑文件4.全关系型空间数据库管理系统（20世纪80年代后期）；5.对象关系数据库管理系统；6.面向对象的数据库系统

3..空间数据库的研究内容：

答：1.地理空间数据的获取与处理：（1）空间数据库的准确性研究；（2）空间数据质量研究；

2.地理空间数据组织（1）空间数据的多种表达方式研究；（2）时空关系的研究；（3）海量空间数据库的结构体系研究3.地理空间数据库系统：（1）空间关系语言研究（2）分布处理和Client/Server模式4.地理空间数据共享的研究

4.松散双元空间数据管理的结构及其弊端

文件与数据库系统混合管理系统（20世纪80年代初期）特点：（1）对用户观点的数据进行严格细致的描述（2）允许用户以记录或数据项作单位进行访问（3）数据的物理存储可以很复杂，同样的物理数据可以导出多个不同的逻辑文件

答：

第二章：

1.基于实体空间对象描述的基本特点：

答：基于对象的模型强调个体现象，对象之间的空间位置关系通过所谓拓扑关系进行连接，主要描述不连续的地理现象，适合表示有固定形状的空间实体

2.基于场模型地理空间描述适应的地理变量的分布特点：

答：分布特点：在一定空间内连续分布。将地理空间的事物和现象作为连续的变量来看待。基于场模型可分为：图斑模型、等值线模型、选择模型

3.栅格数据操作的基本类型：

答（1）局部操作；（2）聚焦操作；（3）区域操作；（4）全局操作（5）图像操作

4.矢量数据向栅格数据转移的基本算法

答:(1)内部点扩散算法（2）复数积分算法（3）射线算法的扫描算法（4）边界代数算法

5.矢量数据与栅格数据结构的区别：

答：（1）栅格数据结构具有“属性明显，位置隐含”的特点，它易于实现，操作简单，有利于栅格的空间信息模型的分析，但栅格数据表达精度不高，数据存储量大，工作效率低；（2）矢量数据结构具有“位置明显，属性隐含”的特点，它操作起来比较复杂，许多分析操作（如叠置分析）用矢量数据结构难于实现；但它的数据表达精度高，数据存储量小，工作效率高。

6.非拓扑辩状矢量层文件数据组织与拓扑矢量文件数据组织的区别：

答： 非拓扑辫状矢量层文件的数据组织，它仅记录空间目标位置坐标和属性信息，而不记录它的拓扑关系，它可能有两种形式，一种是：每个点线面坐标直接跟随它的空间坐标；另

一种方式是：点坐标作为一个文件，线和多边形有点号组成。在非拓扑数据组织中，边界线数据均获取和存储两次，这就会产生裂隙或重叠，并产生数据冗余；为了消除裂隙，一般需要编辑。拓扑矢量层文件数据组织，实际上还仅仅是结点线面之间的关联拓扑关系，这种关系通常有两种表达关系：全显示表达和半隐含表达，全显示的表达是指结点弧段面块相互之间的所有关联拓扑关系，都用关系表显示的表达出来，关系除了要明确表示出来从上到下的拓扑关系，还要用关系表列出结点弧段面块之间的关系，但任然没有包括点与面，面与点的关联关系，这种关系是以弧段为桥梁建立的；半隐含表达则是用弧段—结点—弧段—面块的表格表示几何目标间的拓扑关系，建立空间目标之间的拓扑关系，这样一来修改面块—弧段的拓扑关系时，边界上内点移动只需进行一次，且只需修改弧段坐标数据文件即可，可以方便的实现数据共享问题。

7.简述线状网络数据模型设计的主要几何对象，并说明其文件组织的基本思想

答：形状网络模型主要几何要素：结点，几何弧段，逻辑弧段；文件分为结点文件，弧段坐标文件、拓扑关系文件、逻辑网段文件。结点文件记录坐标、关联边、结点其他属性；弧段坐标文件记录弧度中间点坐标拓扑关系文件记录起、终点坐标、坐标指针、其他属性；逻辑网段文件记录网段中逻辑关系；结点文件中坐标决定拓扑文件中起、终点，结点中的关联边、弧段坐标文件、拓扑关系文件中坐标指针构成逻辑网段文件。

8.简述基于polyvert的多边形网络拓扑数据结构的基本思想

答：polyvert包括结点文件、弧段中间坐标文件，多边形文件、拓扑文件、拓扑索引文件。结点、弧度中间坐标文件记录坐标；多边形文件记录多边形弧段序列指针；拓扑文件包括弧段标志号，中间点坐标个数及其指针，起、终点，左、右多边形；拓扑索引文件记录地址指针。多边形文件通过拓扑索引文件与拓扑文件相关联；拓扑文件通过中间点坐标指针与弧段中间坐标文件相结合，通过起、终点与结点文件相结合。

第四章：

1.简述数据的逻辑层次单位和物理层次单位，并给出逻辑记录与物理记录的定义：

答：（1）逻辑层次单位：数据项、记录、文件、数据库、数据仓库；物理层次单位：bit、字节、字、块；（2）逻辑记录：

2.试述逻辑记录的物理组织形式与各自的特点：

答：（1）定长记录固定组块：实现简单，只须说明块的体积和记录的长度（2）变长记录不跨界组块：把不同长度的记录存放到一个块中，要识别它们就必须给个记录时加一个长度指示器PR（3）变长记录跨界组块：一个记录在意个块中存放不下时，可以跨过边界存到另一个块中；（4）块列：将若干个数据块组成一个块列，文件系统的软件一次读/写整个块列，记录可跨越块的边界，但不允许跨越块列的边界。

3.在Hash文件组织中，何为碰撞？何为数据溢出？并说明处理桶数据溢出需用的方法 答（1）

5.空间索引的定义。它与传统文件索引有何不同。对空间数据建立空间索引的目的答（1）空间索引：指依据空间对象的位置和形状或空间对象之间的某种空间关系，按一定顺序排列的一种数据结构（2）不同：

6.空间数据库的静态索引和动态索引有何不同，二者具有哪些优缺点。

答：（1）静态索引是通过建立空间数据库中的逻辑记录与物理记录之间的静态索引表，使用各种查找算法，查找表结构，从而实现数据文件的索引。静态索引的实现比较简单，但修改很不方便，难以实现对数据文件实时的增加或删除（2）动态索引是在数据操作的过程中动态生成的索引结构。使用动态索引方法可以很方便地实现数据文件实时改动，但索引结构的实现复杂，维护索引结构需要计算时间和空间。

7.从技术层面上，空间索引分为哪几种形式，并说明每种形式各自特点：

答：（1）对象影射技术：该方法将K维对象转移成2K维空间上的点（2）对象复制和裁剪技术：将空间划分为不相交的子空间，并依据子空间的划分，将落在多个子空间的对象划分多个组成部分（3）重叠子空间方法：将地图划分为可以重叠的子空间，以便每个对象完全落在一个子空间。

8.简述格网空间索引实施的基本原理。传统格网索引与改进格网索引的区别：

答：网格空间索引基本原理是：将研究区域用横竖线条划分大致相等和不等的网络，记录每一个个网所包含的空间实体，当用户进行空间查询时，首先计算出用户查询对象所在的格网，然后再在该格网中快速查询所选空间实体。这样一来，就大大的加速了空间对象的查询速度。区别：传统式一维，改进是二维

第五章：

1.在面向对象空间数据模型中，地理要素的几何抽象类型有哪些形式（拓扑形式与非拓扑形式两种分析）

答：（1）拓扑形式：结点、弧段、多边形、多面体

（2）非拓扑形式：点、线、面、表面、体

2.何为空间数据层的工作区？并简述工作区的无缝数据库与有缝数据库的各自特点。

答：（1）工作区：为了使计算机能够识别和处理地理要素，必须将连续地现实世界中地理实体及相互关系进行离散和抽象，建立若干以地理区域为界的认识地理空间的窗口。（2）无缝数据库：有统一的坐标系、无缝隙、不受传统图幅划分的限制，整个工作区域在数据库中相当于一个整体；有缝数据库：采用分块存储管理和处理，以数据块作为基本单位，一个数据块构成一个数据存储单位。

3.在考虑了空间数据库的分层及分块情况下，空间物体关系对象有哪几种形式？每一种形式主要表示何种空间关系？

答（1）结点和弧段之间的网络关系，弧段和多边形之间的多边形关系。数据块之间的相同空间物体连接关系、要素层之间的相关地理要素连接关系。

5.Coverage矢量数据模型的优缺点？

答：1.优点：（1）空间数据与属性数据相结点；（2）能够存储矢量要素之间的拓扑关系2.缺点：（1）空间数据不能很多的与其行为相对应；（2）以文件方式保存空间数据，而将属性数据存放在另外的DBMS中；（3）Coverage模型拓扑结构不够灵活，局部变动后则必须对全局的拓扑关系重新建立；（4）在不同的Coverage之间无法建立拓扑关系。

6.Geodatabase数据模型结构主要涉及到哪些基本组成要素？这种数据模型具有哪些特点？ 答：（1）基本组成要素：要素类、要素数据集、关系类、几何网络、域、有效规则、栅格数

1在同一数据库中统一地管理各种类型的空间数据；据集、TIN datasets、定位器（2）特点：○

2.空间数据的录入和编辑更加准确；3.空间数据更加面向实际的应用领域；4.可以表达空间○○○

5.可以更好的进行制图；6.空间数据的表示更为准确；7可以管理连续的数据的相互关系；○○○

8支持空间数据的版本管理和多用户并发操作 空间数据，无需分块、分幅；○

第六章：

1.空间数据库的内容组成答：从应用性质上空间数据库可分为基础地理空间数据库和专题数据库。基础地理空间数据库包括基础地形要素矢量数据（DLG）数字高程模型（DEM）、数字正射影像（DOM）、数字栅格地图（DRG）以及相应的元数据库（MD）。专题数据库（TD）包括土地利用书记、地籍数据、规划管理数据、道路数据等。

2.何为数据库的三级模式与两级映射？数据定义语言的作用及形式

答：1.三级模式：外模式（子模式或用户模式）、模式（概念模式或逻辑模式）、内模式（存

储模式）；两级映射：子模式/模式映射、模式/存储模式映射；2.作用：定义数据的各种特征：形式：（1）模式DDL—定义数据库的全局逻辑结构；（2）子模式DDL—定义view（视图）；

（3）DML—数据处理；（4）物理DDL—定义数据的物理存储方式。

3.基于文件系统的空间数据库体系结构：

答：1.文件组织：（1）定长记录（2）变长记录（3）聚蔟文件组织；2.空间数据引擎：基于特定的空间数据模型，在特定的数据存储、管理系统的基础上提供对空间的存储、检索等操作，以提供在此基础上的二次开发3.缓冲区管理：

4.基于数据库管理主流的空间数据库混合体系结构：

文件与数据库系统混合管理系统（20世纪80年代初期）特点：（1）对用户观点的数据进行严格细致的描述（2）允许用户以记录或数据项作单位进行访问（3）数据的物理存储可以很复杂，同样的物理数据可以导出多个不同的逻辑文件

5.分步式空间数据库的模式结构？并说明其全局用户视图，全局概念模式，局部内容与数据库的三级模式有何区别？在该模式的结构中，分布式空间数据库管理系统与局部空间数据库管理系统起的作用有何不同？实现多空间数据库集成需要解决的主要问题是什么？

分步式空间数据库的模式结构是：模式结构总体可以分为两部分，一是集中式空间数据库的模式，代表了各场地上参与空间数据库系统的基本结构；二是，分布式空间数据库系统增加的模式。

区别：一个分布式空间数据库是由若干个已经存在的相关空间数据库集成的，全局用户视图，全局概念模式，局部内容是针对于一个分布式空间数据库而言的。数据库的三级模式是针对于一个空间数据库而言的，全局用户视图相当于数据库的外模式，全局概念模式相当于数据库的模式，局部内容相当于数据库的内模式。

在该模式的结构中，对于用户来说，在分布式空间数据库管理系统中，智能进行基础的操作，而不能定义自己的视图，而在局部空间数据库管理系统中用户却可以定义自己的视图。实现多空间数据库集成需要解决的主要问题：一：选择全局统一的空间数据库模型来描述全局概念模式和分片模式；二：选择全局统一的空间查询语言作为全局系统和用户交互界面；三：解决分片的异构性，实现局部概念模式到全局分片模式的转换，即异构同化；四：解决分片冲突问题，构造全局的概念模式，即同构整体化。

第三篇：空间数据库知识点总结

空间数据库知识点总结

1、数据：指客观事物的属性、数量、位置、及其相互关系等的符号描述。

2、信息：是数据的内容，信息=数据+数据处理

3、空间数据：是对空间事物的描述，实质上是指以地球表面空间位置为参照，用来描述空间实体的位置、形状、大小及其分布特征诸多方面信息的数据。是带有空间坐标的数据，包括文字、数字、图形、影像、声音等多种方式。

4、数据库：长期储存在计算机内的、有组织、可共享的数据集合。

5、空间数据库是指描述与特定空间位置有关的真实世界对象的数据集合。

6、空间数据类型：地图数据、影像数据、地形数据、属性数据

7、空间数据特征：时空特征、多维特征、多尺度性、海量数据特征

8、空间数据库的作用：①空间数据处理与更新②海量数据存储与管理③空间分析与决策④空间信息交换与共享。

9、空间数据管理模式现状（五种方式）：文件管理方式、文件与关系数据库混合型空间数据库、全关系型空间数据库、对象-关系型空间数据库和面向对象空间数据库。

10、空间数据模型现状（三维数据结构分类）：基于体描述的和基于面表示的数据模型及三维矢量、栅格、混合与面向对象的数据结构。

11、与传统数据库的差异：①信息描述差异②数据管理差异③数据操作差异④数据更新差异⑤服务应用差异。

12、空间认知：是对现实世界的空间属性包括位置、大小、距离、方向、形状、模式、运动和物体内部关系的认知，是通过获取、处理、存储、传递和解译空间信息，来获取空间知识的过程。

13、空间类型表现形式：①感知空间②认知空间③符号空间④物理空间⑤感觉运动空间。

14、空间认知模式：①空间特征感知：空间特征感知发生于感知空间；②空间对象认知：空间对象认知发生于认知空间；③空间格局认知：空间格局认知发生于符号空间。

15、现实世界认知过程：现实世界（是存在于人们头脑之外的客观世界）观察抽象为概念世界（是现实世界在人们头脑的反应）在经过定义编码模型化为数字世界（是概念世界中的信息数据化）。

16、空间认知三层模型：①空间概念数据模型：是关于实体与实体间联系的抽象概念集，有矢量数据模型、栅格数据模型，矢量-栅格一体化数据模型②空间逻辑数据模型：表达概念模型忠数据实体及其间关系，常用的有层次模型、网络模型和关系模型③物理数据模型：描述数据在计算机中的物理组织、存储路径和数据库结构。

17、空间实体：空间数据中不可再分的最小单元现象。分为点实体（表示零维空间实体）、线实体（表示一维空间实体）、面实体（表示二维空间实体）、体实体（表示三维空间实体）。

18、矢量数据描述特点：矢量方法强调离散现象的存在，把现实世界的空间实体抽象地看作是由平面上的点、线、面三种基本空间目标组成。①点：由一对地理坐标定义，可以用来代表位置信息。②线：用一连串有序的两个或多个坐标对点集合来表达对于本身宽度在研究中可以忽略的线状空间对象。③面：对于面状区域则是通过对边界线的定义来进行的。

19、矢量数据的结构主要有spaghetti结构（ESRI公司的shapefile格式）和拓扑矢量数据结构。

20、拓扑矢量数据结构：最基本的拓扑关系有：关联、邻接、包含。拓扑关系表示为：结点拓扑关系、线拓扑关系、多边形拓扑关系。

21、栅格数据取值方法：中心归属法、面积占优法、长度占优法、重要性法。

22、栅格数据存储方法：全栅格式存储、链式编码、行程编码、块式编码、四叉树编码。

23、空间关系：空间目标之间在一定区域上构成的与空间特性有关的联系，分为：拓扑关系、度量关系、顺序关系。拓扑关系指：拓扑变化下的拓扑变量，如空间目标关联、相邻与连通关系；度量关系指：用某种度量空间中的度量来描述的目标间的关系，如长度、大小、面积、体积；方位关系用来描述目标在空间中整体和局部的某种顺序关系，如前后、上下、左右等。

24、Geodatabase空间对象模型基本元素：对象类、要素类、要素数据集、关系类、几何网络类、Domains、Validation Rules、Raster Dataset、TIN Dataset。

25、TIN模型：由不规则分布的数据点连成的三角网组成，是一种基于三角形的空间镶嵌模型，三角形的形状和大小取决于不规则的观测点或称结点的密度和位置。

26、LOP优化原则：运用Delaunay三角网的性质对由两个有一公共边的三角形组成的四边形进行判断。

27、TIN生成的算法：逐点插入法、分治算法、三角形生长法。

28、Grid（规则格网）模型：每个网格的数值有两种解释：网格栅格观点（网格单元的数值是其所有点的高程值）、点栅格观点（网格单元的数值是网格中心点的高程或平均高程值）。

29、三维空间构模方法：面模型（不规则三角网、网格、线框）、体模型（三棱柱、广义三棱柱、八叉树）、混合模型。

30、四面体网格：是将目标空间用紧密排列单不重叠的不规则四面体形成的网格来表示，其实质是2D TIN结构在3D空间上的扩展。

31、文件系统中，数据按其组成分为：数据项、记录、文件。

32、空间数据库系统：带有数据库的计算机系统，采用现代数据库技术来管理空间数据。

33、空间数据引擎：是用来解决如何在关系数据库中存储空间数据，实现真正的数据库方式管理空间数据，建立空间数据服务器的方法。

34、空间数据引擎作用：①与空间数据库联合，为用户提供空间数据服务；②提供开放的数据访问；③SDE对于外提供了空间几何对象模型。④快速的数据提取和分析；⑤SDE提供了连接DBMS数据库的借口。⑥与空间数据库联合可以管理海量空间信息。⑦无缝的数据管理，实现空间数据与属性数据统一存储。⑧并发访问。

35、空间数据引擎实例：mapinfo公司的spatialWare、arcgis空间数据引擎、supermap的XDSE。

36、ArcSDE的主要功能：高性能的DBMS通道；开放的DBMS支持；多用户；GIS工作流和长事务处理；丰富的地理信息数据模型；连续、可伸缩的数据库；灵活的配置。

37、空间数据组织：纵向分层组织、横向分块组织。

38、空间索引：在存储空间数据时，依据空间对象的位置和形状或空间对象之间的某种空间关系，按一定顺序排列的一种数据结构，包含空间对象的概要信息。

39、空间索引分类：树结构、线性映射、多维空间区域变换。从应用范围可分为动态索引和静态索引。典型空间索引技术包括R树索引、四叉树索引、网络索引 40、R树索引是一种高效的空间索引，是B树在多维空间的扩展，也是平衡树。采用空间聚集的方式把相邻近的空间实体划分到一起，组成更高一级的结点。

41、R树索引的特点：典型的R树索引每个结点所对应的存储空间和外存页面或其整数倍想对应，以此提高结点从外存到内存的交换效率。

42、R+树：是兄弟区域之间没有重叠的索引方法。特点：兄弟结点对应的空间区域没有重叠，使空间搜索效率提高。根结点至少有两个子结点；所有叶结点在同一层；叶结点中数据矩形允许并可能重叠。

43、SQL语言：标准的数据库查询语言，用于关系数据库管理系统的一种常见商业查询语言，是目前关系数据库管理系统领域的主流查询语言。功能：查询、操纵、定义、控制。

44、关系模型的扩展：突破关系模型中关系、允许定义层次关系和嵌套关系；增加抽象数据类型；增加空间谓词；增加适合于空间数据索引的方法。

45、关系模型扩展的优势：可以用统一的DBMS管理图形和属性数据；图形数据管理也可以享用DBMS在数据管理方面带来的优越性；图形数据的关系化表达，使其能享用客户机/服务器的优势。

46、空间选择查询：在地图上划出一个区域，查询该区域内所有空间数据。包括点查询、区域查询、最邻近查询。

47、空间查询步骤：过滤筛选步骤、细化步骤。

48、执行查询分析的类型：属性查询、空间查询、空间分析。

49、元数据：数据的数据。提供关于空间数据的信息，是关于数据和信息资源的描述信息。

50、空间元数据：各类空间数据描述的集合。描述地理信息数据集内容、表示、空间参考、质量以及管理的数据。

51、数据字典：描述数据集中的部分内容。

52、空间数据交换：将一种数据格式转换为另外某种数据格式的技术。转换内容包括：空间定位信息、空间关系信息、属性信息。

53、空间数据交换方式：外部数据交换模式、直接数据访问模式、基于空间数据转换标准的转换、空间数据互操作模式。

54、空间数据库设计原则：①空间数据库设计与应用系统设计相结合的原则；②数据独立性原则；③共享度高、冗余度低原则；④用户与系统的接口简单性原则；⑤系统可靠性、安全性与完整性原则；⑥系统具有重新组织、可修改与可扩充性原则。

55、空间数据库设计过程：需求分析、概念设计、逻辑设计、物理设计、数据库的实现、数据库运行和维护。

第四篇：空间数据库实习3代码

/*--

一、Country表创建及记录录入

--1.创建一个新的Country表，包含Name、Cont、Pop--GDP、Life_Exp、Shape字段 CREATE TABLE Country(Name NVARCHAR(80)NOT NULL PRIMARY KEY, Cont NVARCHAR(10)NULL, Pop NUMERIC(38,15)NULL, GDP NUMERIC(38,15)NULL, Life_Exp NUMERIC(5,2)NULL, Shape GEOMETRY)go

--2.向Country表中添加Name,Pop,Shape记录数据 INSERT INTO Country(Name,Pop,Shape)SELECT CNTRY_NAME,POP2005,Shape from COUNTRY06

WHERE CNTRY_NAME IN('Canada','Mexico', 'Brazil','Cuba','United States','Argentina')GO

--3.更新Country表数据，更新表中的Cont、GDP、Life_Exp数据

USE spatialdata UPDATE Country SET Cont='NUM',GDP=658.0,Life_Exp=77.08 WHERE Name='Canada' GO

UPDATE Country SET Cont='NUM',GDP=694.3,Life_Exp=69.36 WHERE Name='Mexico' GO

UPDATE Country SET Cont='SAM',GDP=1004.0,Life_Exp=65.60 WHERE Name='Brazil' GO

UPDATE Country SET Cont='NUM',GDP=16.9,Life_Exp=75.95 WHERE Name='Cuba' GO

UPDATE Country SET Cont='NUM',GDP=8003.0,Life_Exp=75.75 WHERE Name='United States' GO

UPDATE Country SET Cont='SAM',GDP=348.2,Life_Exp=70.75 WHERE Name='Argentina' GO */ /*--

二、City表创建及记录录入

--1.创建一个新的City表，包含Name、Country、Pop--Captial、Shape字段 CREATE TABLE City(Name_C NVARCHAR(80)NOT NULL PRIMARY KEY, Country NVARCHAR(80)NULL FOREIGN KEY

REFERENCES Country(Name), Pop NUMERIC(38,15)NULL, Captial NVARCHAR(1)NULL, Shape GEOMETRY)GO

--2.向City表中添加Name,Country,Shape记录数据 USE spatialdata INSERT INTO City(Name_C,Country,Shape)SELECT CITY_NAME,CNTRY_NAME,Shape from CITIES WHERE CITY_NAME IN('Havana','Washington D.C.', 'Monterrey','Toronto','Brasilia','Rosario','Ottawa','Mexico City','Buenos Aires')GO

--3.更新City表中的数据 USE spatialdata UPDATE City SET Pop=2100000,Captial='Y' WHERE Name_C='Havana' GO

UPDATE City SET Pop=3200000,Captial='Y' WHERE Name_C='Washington D.C.' GO

UPDATE City SET Pop=2000000,Captial='N' WHERE Name_C='Monterrey' GO

UPDATE City SET Pop=3400000,Captial='N' WHERE Name_C='Toronto' GO

UPDATE City SET Pop=1500000,Captial='Y' WHERE Name_C='Brasilia' GO

UPDATE City SET Pop=1100000,Captial='N' WHERE Name_C='Rosario' GO

UPDATE City SET Pop=800000,Captial='Y' WHERE Name_C='Ottawa' GO

UPDATE City SET Pop=1400000,Captial='Y' WHERE Name_C='Mexico City' GO

UPDATE City SET Pop=1075000,Captial='Y' WHERE Name_C='Buenos Aires' GO */ /*--

三、River表创建及记录录入

--1.创建一个新的River表，包含Name、Origin、Length、Shape字段 USE spatialdata CREATE TABLE River(Name_R NVARCHAR(80)NOT NULL PRIMARY KEY, Origin NVARCHAR(80)NULL FOREIGN KEY

REFERENCES Country(Name), Length_ NUMERIC(8,2)NULL, Shape GEOMETRY)GO

--2.向表中插入记录 USE spatialdata INSERT INTO River(Name_R, Shape)SELECT NAME, Shape from RIVERS WHERE Name in('Rio Paranaiba','St.Lawrence','Rio Grande, North America','Mississippi')GO

--3.更新River表中的数据 USE spatialdata UPDATE River SET Origin='Brazil',Length_ =2600 WHERE Name_R='Rio Paranaiba' GO

UPDATE River SET Origin='United States',Length_ =1200 WHERE Name_R='St.Lawrence' GO

UPDATE River SET Origin='United States',Length_ =3000 WHERE Name_R='Rio Grande, North America' GO

UPDATE River SET Origin='United States',Length_ =600 WHERE Name_R='Mississippi' GO */

--

四、空间查询 /*--1.列出Country 表中所有与美国（United States）--相邻的国家名字 USE spatialdata SELECT C1.Name 'Neighbors of United States' FROM Country C1,Country C2 WHERE C1.Shape.STTouches(C2.Shape)=1 AND C2.name='United States'

--2.找出River表中所列出的河流经过的国家

SELECT R.Name_R, C.name FROM River R,Country C WHERE R.Shape.STCrosses(C.Shape)=1

--3.对于River 表中列出的河流，在City表中--找到距离其最近的城市

SELECT C1.Name_C,R1.Name_R, C1.Shape.STDistance(R1.Shape)Distance,R1.Shape FROM City C1,River R1 WHERE C1.Shape.STDistance(R1.Shape)< all(SELECT C2.Shape.STDistance(R1.Shape)

FROM City C2 WHERE C1.Name_C<>C2.Name_C)

--4.查询St.Lawrence河能为公里以内的城市--供水，列出能从该河获得供水的城市。SELECT Ci.Name_C FROM City Ci,River R WHERE Ci.Shape.STOverlaps(R.Shape.STBuffer(300))=1 AND R.Name_R='St.Lawrence'

--5.列出Country表中每个国家的名字、人口和国土面积 SELECT C.Name,C.Pop,C.Shape.STArea()AS 'Area' FROM Country C

--6.求出河流在流经的各国境内的长度 SELECT R.Name_R,C.Name, R.Shape.STIntersection(C.Shape).STLength()AS 'Length' FROM River R,Country C WHERE R.Shape.STCrosses(C.Shape)=1

--7.列出每个国家的GDP及其首都到赤道的距离 SELECT Co.GDP，--geometry::Parse('POINT(0,Ci.Shape.STY)')geometry::Point(0,Ci.Shape.STY,4326).STDistance(Ci.Shape)AS 'Distance' FROM Country Co,City Ci WHERE Co.Name=Ci.Country AND Ci.Captial='Y'

--8.按其邻国数目的多少列出所有国家

SELECT Co.Name,count(Co1.Name)' Count Country Number' FROM Country Co,Country Co1 WHERE Co.Shape.STTouches(Co1.Shape)=1 GROUP BY Co.Name ORDER BY count(Co1.Name)

--9.列出只有一个邻国的国家。如果一个国家与另一个国家

--在陆地上有一条共同的国界，那么这个国家就是另一个国家--的邻国

SELECT Co.Name,count(Co1.Name)' Count Country Number' FROM Country Co,Country Co1 WHERE Co.Shape.STTouches(Co1.Shape)=1 GROUP BY Co.Name HAVING Count(Co1.Name)=1--10.查询哪一个国家的邻国多，并创建其视图 GO CREATE VIEW Neighbor AS SELECT Co.Name,count(Co1.Name)AS num_Neighbors FROM Country Co,Country Co1 WHERE Co.Shape.STTouches(Co1.Shape)=1 GROUP BY Co.Name

GO SELECT Name,num_Neighbors FROM Neighbor WHERE num_Neighbors=(SELECT max(num_Neighbors)FROM Neighbor)*/

第五篇：地理空间数据库实习报告

《地理空间数据库》实习报告

姓

名

学

号

指导教师

专

业

所在学院

提交日期

2014年

月

日

实习一 **** 实习目的：

实习要求：

实习步骤：

实习结果：（如果是SQL语句或者存储过程，则将执行结果附图）

实习体会：（可以总体写一段）