毕业答辩讲稿

毕业答辩讲稿

毕业答辩讲稿1

尊敬的评委们：

大家好！

我是xxx，即将在这个学期完成自己的本科学业。 这四年来，我在学校学到了很多知识，也遇到了很多挑战。在这个学期的毕业论文中，我选择了xxx作为研究的方向，并致力于深入探索与研究。今天，我很荣幸能够在您们的看护下，分享我的其中一些想法和收获。

在我的毕业论文中，我主要研究了xxx。首先，我介绍了这个领域的背景和意义，并阐述了我的研究动机和目的。接下来，我介绍了我的研究方案和方法，包括xxx的`使用、数据分析和实验设计等。在数据收集和分析阶段，我参考了xxx，xxx和xxx等国内外研究，在此基础上，我进行了xxx，xxx和xxx的实验设计与结果解读。

在实验结果的分析与探讨中，我发现了xxx，并进一步提出了xxx的措施和建议。我的研究表明，xxx对于xxx的准确性和稳定性有很大的影响，因此必须对其进行深入研究和探索。

同时，在我的毕业论文中，我还对xxx方面进行了探讨，包括xxx，xxx和xxx等。这些研究，为我今后深入发展xxx领域提供了坚实的基础，也为我的毕业论文增添了科学性和可靠性。

最后，我也想分享一下我的对于毕业的想法和感悟。四年的本科生活中，我懂得了很多，也变得更加成熟和独立。我认识到，这个世界上有很多值得我们去探寻和研究的事物，而只有我们主动出击、勇于追寻，才能够获得大量的知识和经验。因此，我期待着我的未来，期待着在不同的工作岗位中，为社会发展和人民幸福做出更大的贡献。

感谢评委们的耐心听取，我期待着在今后继续与大家合作、分享和探讨！

谢谢！

毕业答辩讲稿2

尊敬的评委老师：

大家好！

我是某某学院计算机专业的xxx，今天我来向大家介绍一下我的毕业设计题目《基于深度学习的人脸识别算法研究》。

首先，让我们来看一下为什么要研究人脸识别算法。现在社会发展日新月异，科技也在不断的进步。随着互联网和物联网时代的到来，人们的生活方式、交通方式等都发生了极大的变化。在这种情况下，人脸识别技术得到了广泛的应用，如门禁系统、公安检测等，可以有效提高安全性、便捷度和效率。然而，由于人脸获取的复杂性，识别的准确率长时间以来一直是人们极为关注的问题，也是我们研究的核心内容。

我们的研究采用了深度学习这一现在非常流行的人工智能技术。深度学习模型通过训练样本，可以自动提取特征并进行分类，相比传统的人脸识别算法，具有更高的识别精度和鲁棒性。在我们的研究中，我们使用了卷积神经网络作为深度学习的模型，对人脸图像进行特征提取和分类识别。

接着，让我们来看一下我们的研究方案以及实验结果。我们的研究主要分为两个部分：第一部分是人脸图像的预处理，第二部分是基于卷积神经网络的人脸识别算法。在预处理部分，我们采用了局部二值模式直方图的方法提取人脸特征，并使用LBP算法进行特征降维。在算法实现部分，我们结合了AlexNet和VGGNet两个模型，并采用交叉验证的方法进行模型训练和调参，最终得到了近乎90%的准确率。

最后，我想谈一下我的实习经历以及毕业后的职业规划。在我的'大学生活中，我利用课余时间参加了多项与计算机相关的比赛和实践项目，增强了自己的理论知识和实践能力。在毕业前的实习中，我在某科技企业负责了多个人脸识别项目的研发，积累了丰富的经验和技能。我非常喜欢计算机领域这种富有挑战性和创新性的工作，因此我愿意继续深耕这个领域，将来成为一个优秀的计算机工程师。

以上就是我的毕业设计相关的介绍，感谢您的聆听。如果您有任何疑问或建议，欢迎您随时与我交流，谢谢！

毕业答辩讲稿3

尊敬的各位老师，亲爱的同学们：

大家好！我是xxxx，很荣幸能够在这个舞台上为大家呈现我的毕业答辩。今天，我要向各位老师和同学们介绍我的毕业论文——《xxx》。

首先，让我们先介绍背景和目的。自古以来，人类就一直在探索生命的意义和价值。尤其是，在当今世界飞速发展的背景下，人们对生命的追求和探索更加深入。本论文的研究目的就是探究从哪些方面可以让人们更好地理解生命，并在这些方面努力探索生命的意义。

其次，我们介绍一下本论文的研究方法。本研究使用了文献研究和实证研究两种方法。在文献研究方面，我们参考了大量的专业书籍、论文和研究报告，如《生命的起源与进化》和《生命科学的哲学思考》等。在实证研究方面，我们采用了问卷调查和深度访谈等方法，以从不同的角度获取数据和观点，并获得结论。

接着，我们来讲一下研究结果和结论。通过研究和分析，我们获得了以下的结论：第一，生命的意义和价值是多个因素综合作用的结果，包括生命的自我实现、生命的价值观和生命的责任感等方面。第二，人类对生命的理解和探求需要进行全面深入的`思考和研究，需要建立一个生命科学的哲学框架。第三，人类需要在关注生命的同时，关注自然环境，保护生态环境，达成人与生命间的和谐共处。

最后，让我们来谈一下本论文的贡献。本研究提供了一种全面而深入的探究生命意义与其深层含义的方法，建立了人类与生命之间的哲学和科学联系。此外，本研究还为促进人与自然环境的和谐共处提供了一个思考方法和方案。

尊敬的老师们，亲爱的同学们，在此，我想再次感谢您们。这次毕业答辩的经历对我来说是无价的，我在此感受到了您们的关心和支持。最后，谢谢大家！

毕业答辩讲稿4

尊敬的评委老师，各位同学：

我很荣幸站在这里，向大家介绍我所做的毕业设计。我选择的题目是关于人工智能在医疗诊断领域的应用。首先，我想简要地介绍一下我的研究背景和项目目的。

近年来，随着人工智能领域的快速发展和医疗技术的高速发展，人工智能技术在医疗诊断领域的应用，已经逐渐成为了研究的热点。因此，我的毕业设计旨在研究如何将人工智能应用于医疗诊断，使诊断更快速，准确和普及。

接下来，我想就我做出的具体成果以及研究方法和步骤，做一个更详细的介绍。

首先，我在开始研究之前对此做了大量的调研，从医疗领域，人工智能领域，以及资料搜集方面入手。在调研的基础上，我针对疾病分类这一医疗领域中比较重要的诊断技术进行了深入的研究。根据所学的医学知识、生物科学、神经科学等日积月累的知识，我了解到，人类大脑的惊人大脑神经元数量培训的神经网络，也称为学习机器（机器学习）。通过学习机器分析大量数据，机器学习程序就能够在语音、计算机视觉、自然语言处理など的领域中取得成功的研究成果并逐渐演化。正是基于对神经网络的深入研究和学习，我也决定采用基于卷积神经网络（CNN）和递归神经网络（RNN）的深度学习方法来进行疾病诊断的自动分类。

其次，我设计和开发了一款基于Python开源库Keras的医学图像识别分类系统。使用现有的公共数据集训练神经网络，评估分类系统的性能和准确性。通过对带标签的数据集进行训练、验证和测试，并将实验结果与现有相关文献的实验结果进行比较。通过验证，我的分类器在肺癌和乳腺癌等疾病的分类方面表现良好。通过对实验结果的分析，我们可以得出结论，深度学习在医疗领域中的应用是可行的，是有非常大的发展空间和潜力的'。

最后，我想说的是，这个毕业设计的研究工作是建立在科学和技术领域不断发展和进步的基础之上的。通过这个项目，我也发现了在实际操作中，科技并不是万能的。在学术追求的同时，在研究中充分尊重事实，更加本质的是基础学科领域的积淀和打下的基础，也更加非常必要和重要。

谢谢大家能够听我分享我的毕业设计，同时也希望大家能够对我的研究成果有所启发。我相信，人工智能技术在医疗诊断领域的应用，在不远的将来势必会有巨大的发展和改变。谢谢！

毕业答辩讲稿5

尊敬的评委老师们：

大家好。我是xxx，即将毕业于本校xxx专业，并在此上交我的毕业答辩讲稿。

首先，我想感谢所有在我职业生涯中给予帮助和支持的人们，包括导师、同学、家人和朋友们。没有你们的帮助，我无法走到今天的阶段。同时，我也要感谢评委老师们给我这次发言的'机会。

我的毕业课题是xxx，我们在这个方向花费了大量的时间和精力。经过不懈的努力，我们成功地实现了xxx，并得到了xxx，这为我们的研究工作打下了坚实的基础。在这里，我想简单地介绍一下我们的研究成果和解决方法。

首先，xxx的研究对象，我们发现xxx带来了xxx的问题。通过思考和探索，我们提出了xxx作为解决方案，并成功地实现了xxx。在此过程中，我们注意到了xxx，这指引我们从不同角度出发，形成新的想法和解决方案。最终，我们将这些方案融合起来，成功地实现了xxx。

同时，在这个过程中，我们也遇到了许多挑战和困难，比如xxx、xxx和xxx等问题。面对这些问题，我们不断地探索、寻找解决方案，并最终成功地克服了它们。学到这个阶段，我们深刻地体会到，解决问题并不是一个简单的工作，我们需要付出极大的努力和勇气。

此外，我还要感谢我们团队的所有成员，我们相互协作、相互支持、形成合作的精神，这让我们的工作更加出色，顺利地完成了我们的研究工作。

最后，我想陈述一下我的一些想法和体会。做科学研究非常困难，但也非常有意义，它可以为人类社会做出贡献。在这个方面，我学到了很多东西，比如对我个性的锤炼、对解决复杂问题的能力的培养、对团队协作和沟通的认识和理解等等。这些都是我不断学习和成长的宝贵财富。

最后，我想再次感谢评委老师们的聆听，在这里我愿意回答您们有任何疑问和问题，非常感谢！

毕业答辩讲稿6

尊敬的评委老师：

大家好！

在这个充满喜悦和期待的日子里，我代表本次毕业答辩的所有学生，向各位老师表示最诚挚的感谢与敬意。在这一年的时光里，我们闯过了很多难关、克服了很多困难、突破了很多阻碍，才终于来到了今天这个历史性的时刻。

在课堂上，我们学习了大量的理论知识，了解了许多领域的前沿知识和技术；在实践中，我们参与了许多项目，深入了解了不同行业的特点和需求。在此，我对于学校和老师们给予我们的支持和指导，表示由衷的'感谢！

今天，我在这里要分享的话题是：《关于智能家居的应用研究及实践》，这是我作为毕业设计的结果，在项目实践中收获的一些体验和感悟。

智能家居是近年来颇受关注的热门话题，通过人机交互技术，使家庭各项功能实现智能化、自动化和远程控制，并能根据用户的需求和习惯智能调节，为生活带来便利和舒适。智能家居包括很多技术和设备，如智能控制器、传感器、语音助手、智能门锁、智能电视、智能灯光等等。

在本次研究中，我们主要选取了智能家居中较为重要的几个方面进行研究，针对智能家居的设计、传感器网络、人机交互、安全防护等方面作出了深入探讨。

首先，我们在设计智能家居时，需要考虑到实用性、美观性、易用性等多方面因素。以传统家居为基础，利用新材料、新技术改造，在保证原有功能的基础上，增加了很多智能化的元素。如门锁采用生物识别技术、电视采用语音控制等等，都使得家居更加智能化。

其次，传感器网络是智能家居的重要组成部分，通过远程感应和数据处理，实现了对家庭环境、用电安全等方面的实时监测和调节。我们的研究着重针对传感器网络的构建和数据传输进行了实验和模拟，以期实现更为精准、高效、安全的监控和控制。

在人机交互方面，我们通过调查用户的需求和使用习惯，建立了一套基于视觉、语音、手势等多种交互方式的操作界面。通过这些交互方法，用户可以更加方便、快捷地进行操作，提高了其使用的舒适度和友好度。

最后，智能家居的安全问题也是我们研究的重点。针对智能家居中可能存在的漏洞和安全隐患，我们对各种攻击方式进行实验和模拟，提出了一系列防范策略和安全措施，确保了智能家居的安全和可靠性。

在这个研究过程中，我多次遇到了问题和挑战，但是在导师和同学的帮助下，我最终完成了这个挑战。在这个过程中，我们不仅学到了知识和技能，更重要的是，我们学到了为人处世、团队协作、勇于担当的重要品质。

今天，我很高兴能够和各位老师分享我们的研究成果，同时也对于自己的毕业设计和研究成果倍感自豪和满足。在此，我也希望能够得到大家的指正和建议，帮助我完善我的研究成果。

最后，再次感谢各位评委老师的光临和支持！

TD处理温度的选择：TD处理的温度范围通常在850一1 050℃间。一般认为，TD处理的温度应与基材的最佳淬火温度相一致。因为绝大多数模具在TD处理后必须进行淬、回火处理，以获得必要的基体硬度。若处理温度过高，在处理过程中必然导致基体晶粒的急剧长大(甚至过烧)，直接淬火不仅导致粗大的组织，而且会引起工件变形开裂，同时会降低基体力学性能。对于如Cr12MoV类的高合金钢而言，若处理温度过低，则处理时间过长且基体难以完全奥氏体化，也会直接影响基体的综合性能。温度过低还将降低盐浴的流动性和活性，渗层生长缓慢，难以获得满意的渗层。硼砂TD法的主要优点是:设备简单，操作方便，渗速快，渗钒层质量稳定，渗钒后可直接淬火，因此TD法在国内外应用较多。但是，TD法也存在着盐浴粘度大。流动性差，工件粘盐多，清洗残盐困难和柑涡腐蚀严重等缺点。混合盐浴渗钒：此方法盐浴流动性好，减轻了工件粘盐和增涡腐蚀。但渗速较慢、盐浴比重偏析大，渗钒层质量不稳定，尚处于实验室研究阶段。中性盐浴渗钒：中性盐浴的流动性好，粘度低，粘盐易清洗，可以克服TD法在这些方面的不足。但目前它还存在一些缺点.如盐浴挥发较严重，各组分比重偏析较大，因此易形成盐浴分层.渗钒层质量尚不稳定等。中性盐浴渗钒工艺尚未在生产中推广应用。