数学建模心得体会

第一篇：数学建模心得体会

数学建模心得体会

新一轮的基础教育课程改革经过近几年的实施与推进，新课程的理念已逐步被广大教师接受和认同，在教学实践的不同层面都得到了不同程度的体现与落实。作为课程改革的主阵地和落脚点——课堂教学，却还有或多或少的不尽如人意的地方。所以我们的课堂教学有必要依据新课程理念，建立符合实际的教学模式。反思我们的现在推行的解决问题课堂教学模式，不难发现与新课程改革的要求基本一致，有着诸多优点，主要表现在以下几个方面：

一、借助学生的生活经验，创设和谐课堂。

大量的研究表明，和谐的课堂学习环境可以有效的激发学生的学习兴趣，提高学习效率。在和谐的课堂学习环境中，学生的精神状态自然就会调整到最佳，并能随教师一起很快的进入到学习中来，从而实现课堂的高效。本次建模研讨中的两节均能从学生的生活经验出发，来灵活创设学习情境，激发学生的学习动力，实现了和谐课堂的创建，为下面数学活动的展开做好铺垫。

二、创设学习情境，激发学生参与数学学习的内在动力。

通过本次研讨活动，我深深的感受到：把学生的数学学习活动置身于一定的学习情境之中，把知识的学习寓于情境之中，能最大限度的提高学生的参与度，提高学生的学习效率。在我们推行的这一模式的实施中，能明显的看出教师作为学生学习的组织者、合作者、引领者的教师，能为学生创设一个放飞心灵、获取知识的园地，能在我们的课堂中把学生知识的获取、能力的发展、情感的体验、个性的张扬尽可能的融合到一起，尽可能的激发学生的学习积极性，激发学生学习的兴趣，充分发挥着学生在学习中的主体作用。例如：李艳秋老师执教的《相遇问题》一课中，教师提供的饿“送文件”这一学习情境，学生的就在这一情境中展开数学学习活动，在经历自主探究、合作交流、质疑建构中体验数学学习活动的乐趣，在体验探索中自主获取知识，积累数学活动的经验。

三、提供开放的课堂环境，放手让学生自主学习。

新课程改革倡导我们的数学课堂应该是面向全体学生，强调学生自觉参与的过程，反对以往教师在课堂中的“权威地位”。在这两节研讨课中教师尽可能为学生创设具有接纳性、宽容性的开放课堂，创设具有开放性的学习情境、问题引领等，来促使学生全身心的投入到学习中，让学生真正的做到动眼、动手、动口，实现课堂效率的有效、高效。例如：周宏娟老师执教的《百分数应用三》，让学生拿出课前调查的一个家庭支出情况的相关信息，让学生独立提出问题，自主尝试解决，在这样开放的学习环境中学生是可此不彼，积极参与，课堂的效果亦是很高！

总之，我们的数学课堂在推行解决问题教学模式过程中，为学生创设学习情境，提供开放的课堂环境，就一定能提高我们课堂教学效率，最终实现课堂教学的高效、实效。

第二篇：数学建模心得体会

一年一度的全国数学建模大赛在今年的9 月21 日上午8 点拉开战幕，各队将在3 天72 小时内对一个现实中的实际问题进行模型建立，求解和分析，确定题目后，我们队三人分头行动，一人去图书馆查阅资料，一人在网上搜索相关信息，一人建立模型，通过三人的努力，在前两天中建立出两个模型并编程求解，经过艰苦的奋斗，终于在第三天完成了论文的写作，在这三天里我感触很深，现将心得体会写出，希望与大家交流。

1.团队精神：

团队精神是数学建模是否取得好成绩的最重要的因素，一队三个人要相互支持，相互鼓励。切勿自己只管自己的一部分（数学好的只管建模，计算机好的只管编程，写作好的只管论文写作），很多时候，一个人的思考是不全面的，只有大家一起讨论才有可能把问题搞清楚，因此无论做任何板块，三个人要一起齐心才行，只靠一个人的力量，要在三天之内写出一篇高水平的文章几乎是不可能的。

2.有影响力的leader：

在比赛中，leader 是很重要的，他的作用就相当与计算机中的cpu，是全队的核心，如果一个队的leader 不得力，往往影响一个队的正常发挥，就拿选题来说，有人想做a 题，有人想做b 题，如果争论一天都未确定方案的话，可能就没有足够时间完成一篇论文了，又比如，当队中有人信心动摇时（特别是第三天，人可能已经心力交瘁了），leader 应发挥其作用，让整个队伍重整信心，否则可能导致队伍的前功尽弃。

3.合理的时间安排：

做任何事情，合理的时间安排非常重要，建模也是一样，事先要做好一个规划，建模一共分十个板块（摘要，问题提出，模型假设，问题分析，模型假设，模型建立，模型求解，结果分析，模型的评价与推广，参考文献，附录）。你每天要做完哪几个板块事先要确定好，这样做才会使自己游刃有余，保证在规定时间内完成论文，以避免由于时间上的不妥，以致于最后无法完成论文。

4.正确的论文格式：

论文属于科学性的文章，它有严格的书写格式规范，因此一篇好的论文一定要有正确的格式，就拿摘要来说吧，它要包括6 要素（问题,方法,模型,算法,结论,特色），它是一篇论文的概括，摘要的好坏将决定你的论文是否吸引评委的目光，但听阅卷老师说，这次有些论文的摘要里出现了大量的图表和程序，这都是不符合论文格式的，这种论文也不会取得好成绩，因此我们写论文时要端正态度，注意书写格式。

5.论文的写作：

我个人认为论文的写作是至关重要的，其实大家最后的模型和结果都差不多，为什么有些队可以送全国，有些队可以拿省奖，而有些队却什么都拿不到，这关键在于论文的写作上面。一篇好的论文首先读上去便使人感到逻辑清晰，有条例性，能打动评委；其次，论文在语言上的表述也很重要，要注意用词的准确性；另外，一篇好的论文应有闪光点，有自己的特色，有自己的想法和思考在里面，总之，论文写作的好坏将直接影响到成绩的优劣。

6.算法的设计：算法的设计的好坏将直接影响运算速度的快慢，建议大家多用数学软件（mathematice,matlab,maple, mathcad,lindo,lingo,sas 等），这里提供十种数学建模常用算法，仅供参考：

1、蒙特卡罗算法（该算法又称随机性模拟算法，是通过计算机仿真来解决问题的算法，同时可以通过模拟可以来检验自己模型的正确性，是比赛时必用的方法）

2、数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法（比赛中通常会遇到大量的数据需要处理，而处理数据的关键就在于这些算法，通常使用matlab 作为工具）

3、线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题（建模竞赛大多数问题属于最优化问题，很多时候这些问题可以用数学规划算法来描述，通常使用lindo、lingo 软件实现）

4、图论算法（这类算法可以分为很多种，包括最短路、网络流、二分图等算法，涉及到图论的问题可以用这些方法解决，需要认真准备）

5、动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法（这些算法是算法设计中比较常用的方法，很多场合可以用到竞赛中）

6、最优化理论的三大非经典算法：模拟退火法、神经网络、遗传算法（这些问题是用来解决一些较困难的最优化问题的算法，对于有些问题非常有帮助，但是算法的实现比较困难，需慎重使用）

7、网格算法和穷举法（网格算法和穷举法都是暴力搜索最优点的算法，在很多竞赛题中有应用，当重点讨论模型本身而轻视算法的时候，可以使用这种暴力方案，最好使用一些高级语言作为编程工具）

8、一些连续离散化方法（很多问题都是实际来的，数据可以是连续的，而计算机只认的是离散的数据，因此将其离散化后进行差分代替微分、求和代替积分等思想是非常重要的）

9、数值分析算法（如果在比赛中采用高级语言进行编程的话，那一些数值分析中常用的算法比如方程组求解、矩阵运算、函数积分等算法就需要额外编写库函数进行调用）

10、图象处理算法（赛题中有一类问题与图形有关，即使与图形无关，论文中也应该要不乏图片的，这些图形如何展示以及如何处理就是需要解决的问题，通常使用matlab进行处理）

以上便是我这次参加这次数学建模竞赛的一点心得体会，只当贻笑大方，不过就数学建模本身而言，它是魅力无穷的，它能够锻炼和考查一个人的综合素质，也希望广大同学能够积极参与到这项活动当中来。

第三篇：数学建模心得体会

暑期建模心得体会

第一次参加数学建模的训练，并利用暑期阅读了历年的建模真题及优秀论文，无论是对于个人还是对于整个团队，大家都有很多收获和心得：

一定要有团队精神。数学建模不是一个人就能轻松解决的事，是团队的一项活动。三个人要互相信任，相互支持，相互鼓励。而不能只管自己（负责编程的不管其他事情，负责写论文的只搞文章）。特别是建立模型，一个人根本不可能掌握全部模型，只有大家一起讨论并查阅资料才能想出解决问题的方法。

合理的安排工作时间。建模是一项工程浩大，繁琐，知识面极广的活动。事先要做好一个规划，例如建模一共分十个板块（摘要，问题提出，模型假设，问题分析，模型假设，模型建立，模型求解，结果分析，模型的评价与推广，参考文献，附录），这些要在三天内完成就要合理分配好时间。

掌握写论文的基本格式。论文属于科学性的文章，它有严格的书写格式规范，因此一篇好的论文一定要有正确的格式，它包括摘要，主要内容，参考文献，附录。建模论文中，摘要是最直观的，能让评委快速的了解一篇论文所包含的内容，它要包括6要素（问题,方法,模型,算法,结论,特色）。

了解到用词的准确性。一篇好的论文首先读上去要使人感到逻辑清晰，能打动评委；其次，论文在语言上的表述也很重要，要注意用词的准确性；另外，一篇好的论文应有自己的想法和思考在里面。

见识了更多的数学模型。在历年的优秀建模论文集中，我学习了各种不同的模型，如多元二次回归模型，优化模型，线性规划模型，回归模型等。

初步使用各种建模软件。学习建模的同时，借用各种建模软件解决问题是必不可少的。Matlab，Lingo，Excel，spass等都是可以运用的。运用Matlab可以通过编写相关程序，运行后得到数据结果和图表，从而可以更直接地分析问题，解决问题等。

每个大学生，尤其是理工科的同学，都应该有建模的思想。我们在基础课上所学的每一个方程都是数学的模型，所解决的问题都需要用到建模思想。可以说要提高自己的素质，建模思想是一个重要的因素。我们可以找一些有关建模的书籍看一看，深一步了解建模。

能参加数学建模比赛，是一次很有意义的实践。建模的思想可以通过看书得到，团结协作精神是我在这次实践得到的最大收获。每一个队三个人，互相协助，取长补短，表达自己的想法，接受队友的思想，整个过程都需要团结协作精神，可以说数学建模比赛是建立在一个团结协作的集体之上的。我们在大学生活中，应珍惜每一次集体活动，学会表达己见，学会接受别人的建议，能够和他人一起完成工作。同时，因为数学建模训练，我学到了许多在书本，在课堂上学不到的东西。

但是作为建模培训的参与者之一，建议培训期间老师多指导一些实用性的知识，提供学习建模的方法，及时解决学生提出的问题。这样可以提高学习效率，更好的应对比赛。

第四篇：数学建模心得体会

数学建模心得体会 作者：刘坤雕

首先我非常庆幸的是我能参加这次全国大学生数学建模竞赛；然后是感谢学院给予的这次机会，让我的青春更加充实；最后就是感谢我的团队，在坚持不懈的为我默默付出，为我讲解提出宝贵的意见。

一年一度的数学建模在2017年9月14日晚上8点准时拉开了序幕，每个队伍都将经过3天72小时的洗礼，我们针对一个问题进行建立模型，求解和分析，当确定题目之后，我们展开资料的收集，通过三人的努力我们在之前的一天就把基本的结构模型建立起来。

对于一个模型的建立需要的步骤包含以下几点：选好题目是首要任务、再针对题目进行假设、然后就是模型建立、模型求解、模型分析、再者就是对模型要有检验以及推广模型等。虽然只有短短的几个步骤，但是如果你没有分配好时间的话也有可能导致论文无法完成，最坏结果就是这次竞赛将以失败告终。

在学习数学建模的过程中所涉及的知识点非常广泛，如果只是仅仅靠几周的培训是往往不够的，因为在论文的叙述里就有用到Microsoff Office Word 文档的使用以及Microsoff Exceel 工作表的使用，因此在每个模型建立过程中我们都会用到自己所需要的辅助软件以及其他的相关知识。数学建模论文的书写是非常严格的，而且他的整体也是有一定的严格要求，所以对同学的论文书写和写作水平都是要有一定的基础。对于这次竞赛过程能够画上完美的句号，我觉得这都是来自我们团队的合作，因此我也对于合作精神有了更深刻的领悟，在竞赛过程中我们的默契非常好，几乎可以说是都能想到一块去，无论这次比赛我们是否能够得奖，我们都要抱着平常心去面对，我们应该在乎的是在这次比赛里我们所学到的东西，那才是最重要的，三天的陪伴让我们更加相信队友，虽然结果可能是意想不到的，但在这几天里我们有过付出。建模其实就是锻炼意志和培养素质，也希望有更多的同学能够参与进来。

通过这次全国大学生数学建模比赛，我也明白许多道理，有些事说起来确实很容易，但是当你真正的想把它做好却没有那么简单，此外还有要感谢各位指导老师给予我们的帮助。

最后送给大家一句座右铭：别人给予的永远都是短暂的，未来需要自己去开拓。

第五篇：数学建模心得体会

经过一个学期数学建模的学习，学到了很多，收获也很多，老师们的精彩讲课，让我感受到了老师们的热情以及对学术的尊敬，也让我陶醉在数学建模这门深奥而又让人着迷于这门科学，在此，感谢老师的栽培和培育。接下来让我谈谈对数学建模的理解。

在我看来，数学建模属于一门应用数学，学习这门课要求我们学会如何将实际问题经过分析、简化转化为一个数学问题，然后用适当的数学方法去解决。数学建模是一种数学的思考方法，是运用数学的语言和方法，通过抽象、简化建立能近似刻画并“解决”实际问题的一种强有力的数学手段。为了使描述更具科学性，逻辑性，客观性和可重复性，人们采用一种普遍认为比较严格的语言来描述各种现象，这种语言就是数学。使用数学语言描述的事物就称为数学模型。数学建模广泛涉猎课外知识、利用数学和计算机工具、为某一具体问题建立抽象模型、给出求解方法并解决问题、最后撰写论文并给出客观评价的一个系统工程。数学建模就是利用数学知识对一些实际问题建立模型，但又不是纯数学的。它不仅要数学思维，还要计算机编程能力，论文写作能力，其实更重要的是团队协作能力，这是对以后工作有非常大的帮助的，更甚是人生。

第一、通过这学期学的题目来体现我对数学建模的理解，由于一个学期的笔记太多，现在我就用一道题来表达一下数学建模的应用

例：工厂有两条生产线，分别生产M和P两种型号的产品，利润分别为200元/个和300元/个，生产能力分别为100和120，生产一个产品分别需1个和2个劳动日，工厂每天能提供160个劳动日。假设原材料不受限制，如何安排生产计划，利润最大。设生产计划为生产x1个M和x2个P，数学模型为maxz200x1300x2,x1100x2120s.t.,x12x2160x10,x20.由此看出，数学建模就是运用数学实现模型化，运用数学理论，公式，定律，定理，函数等数学物理知识来实现，求得最我们想要的最大值或者最小值以及通过模型来实现趋势的预

测。其中最重要的是把握好约束条件，约束不同，一般所得到的模型也不同，预测的结果也不同。第二、这学期我们还学会了数学建模软件，运用数学建模软件来提高我们的效率，有效的实现复杂函数电子显示。

例如lingo软件，excel软件等，就上题我们可以运用lingo软件这样求得LINGO求解1.输入模型2.模型存盘File|SaveAs存为.lg4文件3.模型求解 选Lingo|Solve(Ctrl+s)

就这样我们得到了想要的结果，由此可见lingo软件对我们数学建模十分重要。

以上简单的叙述了一下，这学期的某点收获，在此，感谢数学建模老师们的辛勤栽培，希望能在以后的生活中能够用到这些精华，能够继续和老师一起学习数学建模，感谢您，老师。