专题：数据挖掘十大算法介绍
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18大经典数据挖掘算法小结
18大经典数据挖掘算法小结 2015-03-05 CSDN大数据 CSDN大数据 csdnbigdataCSDN分享Hadoop、Spark、NoSQL/NewSQL、HBase、Impala、内存计算、流计算、机器学习和智能算法等
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文本挖掘算法总结
文本数据挖掘算法应用小结 1、基于概率统计的贝叶斯分类 2、ID3 决策树分类 3、基于粗糙集理论Rough Set的确定型知识挖掘 4、基于k-means聚类 5、无限细分的模糊聚类Fuzzy
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文本挖掘算法总结[五篇材料]
文本数据挖掘算法应用小结 1、基于概率统计的贝叶斯分类 2、ID3 决策树分类 3、基于粗糙集理论Rough Set的确定型知识挖掘 4、基于k-means聚类 5、无限细
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数据挖掘心得体会
心得体会这次数据挖掘实验结束了，期间我们小组明确分工并积极去完成，虽然有点辛苦，但我感觉充实而有收获感！根据老师给的一些资料，我们决定采用SQL Server 2000中的Northwind数据
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数据挖掘论文（合集）
数据挖掘论文在现实的学习、工作中，许多人都有过写论文的经历，对论文都不陌生吧，论文是一种综合性的文体，通过论文可直接看出一个人的综合能力和专业基础。那么你知道一篇好的论
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数据挖掘试题
《数据挖掘》总复习题
1．数据挖掘系统可以根据什么标准进行分类？
答：根据挖掘的数据库类型分类 、根据挖掘的知识类型分类、根据挖掘所用的技术分类、根据应用分类
2．知识发现过 -
开题报告_基于数据挖掘方法的学生课程推荐算法研究
基于数据挖掘方法的学生课程推荐算法研究 一、课题来源及研究的目的和意义 1.1 课题来源 计算机技术的进步，以及计算机网络建设的完善促使着社会信息化进程持续发展[1]。信息
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数据挖掘背景文摘
数据挖掘是通过仔细分析大量数据来揭示有意义的新的关系、趋势和模式的过程.其出现于 20 世纪 80年代后期,是数据库研究中一个很有应用价值 的新领域,是一门交叉性学科 ,融
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数据挖掘实验报告（精选5篇）
大数据理论与技术读书报告—-- — －K 最近邻分类算法 指导老师 ： 陈 莉 学生姓名:李阳帆 学 学号 号：： ２01531 ４6 ７ 专 专业 ：计算机技术日期：：２0 １６年 ８月 月 31 日 摘 摘要 数据挖掘就
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数据挖掘研究现状
一、 时代的挑战近十几年来,人们利用信息技术生产和搜集数据的能力大幅度提高,千万万个数据库被用于商业管理、政府办公、科学研究和工程开发等等,这一势头仍将持续发展下去
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数据挖掘实验三
实验三 设计并构造AdventureWorks数据仓库实例 【实验要求】 在SQL Server平台上，利用AdventureWorks数据库作为商业智能解决方案的数据源，设计并构造数据仓库，建立OLAP和数据
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数据挖掘讲课心得体会
数据挖掘讲课心得体会 今年的数据仓库与数据挖掘课程，任课老师布置每人讲一章，并课中研讨的授课方式，我非常赞同这种自己备课，自己上去讲课并课中和同学研讨、最终老师点评的做
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数据挖掘与电子商务
数据挖掘与电子商务姓名：龚洪虎
学号:X2009230111
[摘 要] 企业的竞争优势并不取决于信息的拥有量，而是取决于信息的处理利用能力。如何化信息优势为竞争优势，是企业制胜于市场 -
大数据算法及临床应用(定稿)
“大数据算法及临床应用”学术讲座通知 主题：Big Data Algorithms and Clinical Applications(大数据算法及临床应用） 讲座人：美国华盛顿大学计算机系副教授 陈一昕博士 时间：20
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数据挖掘中易犯的十大错误（优秀范文5篇）
0. 缺乏数据（Lack Data）
1. 太关注训练（Focus on Training）
2. 只依赖一项技术（Rely on One Technique）
3. 提错了问题（Ask the Wrong Question）
4. 只靠数据来说话（Listen (only) to -
移动数据挖掘项目工作总结
移动数据挖掘项目工作总结
--2012年10月23日，中山大学，园东区203
电信行业是数据挖掘技术应用的传统行业，其挖掘题材之丰富，其挖掘应用之广泛，一直令不少数据挖掘专家迷恋不已。 -
电子商务数据挖掘方法论文
摘要： 电子商务是现代商业的主流趋势，如何充分利用网络技术和数据库技术发挥企业优势，成为企业制胜的法宝。本文介绍了常用的数据挖掘方法，以及在电子商务领域的应用，分析了利用
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数据仓库与数据挖掘学习心得.
数据仓库与数据挖掘学习心得 通过数据仓库与数据挖掘的这门课的学习,掌握了数据仓库与数据挖掘的一些基础知识和基本概念,了解了数据仓库与数据库的区别。下面谈谈我对数据
