＊＊学院实验报告

浙江万里学院实验报告

成绩：

教师：

张艳萍

课程名称：

金融数据库原理及实务

实验名称：

实验一：宏观经济及行业分析

专业班级：

金融183

姓名：

郭铭

学号：

2018012029

一、实验内容及目的实验内容：使用金融数据库查找宏观经济及行业相关数据，使用Excel进行作图分析。根据所得数据以及图形分析相关问题。

实验目的：掌握金融数据库软件的相关使用，操作，快捷查找数据，能够制作美观图形，对于数据有效分析。

二、主要指标及经济意义

宏观经济主要使用中国经济以及全球经济。进行宏观经济分析时，我们会对比中美两国的各项指标，比如GDP,CPI等，有时也会引入其他国家和我国进行对比。根据对比分析得到我国宏观经济的发展以及现状。有时直接选用中国各项经济，在相同时间范围内，对于中国各个地区进行宏观经济对比，或者在地区范围一同时，对于不同时期的中国经济进行分析。对于行业分析我们针对摸个行业进行分析时，会查找很多相关数据，同时也是对于我们相关数据的查验。

经济意义：如今的金融市场的变化很快，然而市场的监管却非常滞后，不能提前进行计划和预算，这就会影响资源的准确投入。这些原因使金融行业无法积极应对大数据带来的挑战，这时，大数据技术就能发挥其作用，对金融领域的大数据进行郑和，实现数据的高效采集，提高数据的处理效率，从而促进金融经济的稳定可持续发展。

在当下时代，数据决策已经成为金融机构的共识，世界顶尖级财富管理企业，往往通过测量记录当地车流量，来对当地的某项标的进行投资。精准化的数据采集，数据应用大大增加了投资的准确率及回报率。

科技应用大数据来说远没有达到应用的理想状态，甚至说是刚刚起步。未来，科技技术运用到大数据采集、计算领域大数据应用将具有更加广阔的未来。

区块链技术的加持，让数据可以实现点对点传输，这其中最重要的一点是，我们不用再担心数据安全风险，尤其在涉及到商业机密的行业，这将在实现企业数字化转型道路上发挥作用。

普通企业在将企业交易数据转化为数据资产的道路上并非易事，但也许只是没有遇到精明强干的金融科技服务方。企业交易数据正在被越来越多的金融机构所认可，企业在实现企业飞速发展的过程中，提速资金运转将成为必须。

三、指标筛选与整理方法

指标筛选：当我们需要一项指标时，我们需要能够准确的查找到它，知道它在哪一个分类之中，便于我们快捷的下次查找。如果我们实在找不到，也可以使用直接搜索功能。找到指标之后我们还要对于指标进行检查，有时候会有指标缺少情况。

实验日期：1-5周整理方法：找到指标后，我们需要对其进行整理，指标运算，单位转换，时间变化等。

四、系统改进意见或建议

1、数据库数据存在缺失情况。例如对于最新年份数据更新不及时。

2、名称不具备多样性。关于地区的查找比较繁琐。