第一篇:学习matlab的吐血经验
经验之一:
Matlab函数句柄、feval函数和inline函数的使用 MATLAB函数句柄
函数句柄(Function handle)是MATLAB的一种数据类型。
包含了函数的路径、函数名、类型以及可能存在的重载方法;
引入函数句柄是为了使feval及借助于它的泛函指令工作更可靠;使“函数调用”像“变量调用”一样方便灵活;提高函数调用速度,特别在反复调用情况下更显效率;提高软件重用性,扩大子函数和私用函数的可调用范围;迅速获得同名重载函数的位置、类型信息。
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可以与变量一样方便地使用:比如说,在现在这个目录运行时,创建了本目录一个函数的句柄,当转到其他目录时,可以通过函数句柄直接调用上一个目录的函数,而不需要把那个函数文件复制过来,因为创建的函数句柄中已经包含了路径信息;
提高函数调用速度:因为matlab对函数的调用每次都是要搜索所有的路径,从set path中可以看到,路径是非常的多的,所以如果一个函数在程序中需要经常用到的话,使用函数句柄,对速度会有提高的;
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MATLAB中函数句柄的使用使得函数也可以成为输入变量,并且能很方便的调用,提高函数的可用性和独立性。
函数句柄实际上提供了一种间接调用函数的方法。创建函数句柄需要用到操作符@
创建函数句柄的语法:
fhandle = @function_filename 调用函数时就可以调用该句柄,可以实现同样的功能。
例如fhandle = @sin就创建了sin的句柄,输入fhandle(x)其实就是sin(x)的功能。
如
% %-----------------
fhandle=@sin
fhandle(pi)sin(pi)
% %-----------------
例如:
新建M文件f1.m
function y=f1(X)
x1=X(1);x2=X(2);y=x1^2+x1*x2;
新建M文件ftest.m
function Y=ftest(f,X)
syms x1 x2;F=f([x1,x2]);v=[x1,x2];grad=jacobian(F,v);Y=subs(grad,v,X);
在MATLAB命令窗口输入Y=ftest(@f1,[2,1]),得到结果:
Y =
2
此处@f1即为函数f1的句柄,可以用class(@f1)判断变量的类型,得到ans = function_handle即函数句柄。函数ftest是求一个二维函数在指定点的梯度值。我们可以替换目标函数为f2或其他函数同样可以求得梯度。这样函数ftest就可以适用于任何二维函数而不必做改动了。
feval函数如何理解
feval函数的最通常的应用是以下形式:
feval('functionname',parameter),举个简单的例子:
比如要计算sin(2),当然可以直接用命令y=sin(2);利用feval,还可以这样来做: y=feval('sin',2);另外这里的函数名字还可以是一个函数句柄,即h=@sin;y=feval(h,2);或者直接写成y=feval(@sin,2);
内联函数(inline function)
inline函数不是函数句柄, 是另外一种类型, 它也可以用变量来表示函数, 用法也和一般函数, 函数句柄是一样的.内联函数和普通的函数句柄,准确说跟匿名函数比较类似,可以通过一个函数表达式近而得到该函数。
在matlab中创建局部函数时,可用inline。优点是不必将其储存为一个单独文件。在运用中有几点限制:不能调用另一个 inline函数,只能由一个matlab表达式组成,并且只能返回一个变量---显然不允许[u,v]这种形式。因而,任何要求逻辑运算或乘法运算以求得最终结果的场合,都不能应用inline。
语法格式如下: 变量名=inline(表达式); 变量名=inline('函数表达式', '变量名1','变量名2',...,'变量名n');(推荐)
例如:
a='x+y';
f=inline(a); f(2,3)
ans =
或者:
f=inline('x+y','x','y');
f(2,3)
ans =
inline函数可以对某个变量调用数组,如:
Fofx=inline(‘x.^2*cos(a*x)-b’ , ‘x’,’a’,’b’);
g= Fofx([pi/3 pi/3.5],4,1)
系统输出为:g=-1.5483-1.7259
经验之二:
break就是直接跳出该层循环
continue就是直接进入该层循环的下一次迭代 return就是直接退出程序或函数返回了
经验之三:
Matlab中添加高斯白噪声(Learning to use Matlab)MATLAB中产生高斯白噪声非常方便,可以直接应用两个函数,一个是WGN,另一个是AWGN。WGN用于产生高斯白噪声,AWGN则用于在某一信号中加入高斯白噪声。
1.WGN:产生高斯白噪声
y = wgn(m,n,p)产生一个m行n列的高斯白噪声的矩阵,p以dBW为单位指定输出噪声的强度。
y = wgn(m,n,p,imp)以欧姆(Ohm)为单位指定负载阻抗。y = wgn(m,n,p,imp,state)重置RANDN的状态。
在数值变量后还可附加一些标志性参数:
y = wgn(„,POWERTYPE)指定p的单位。POWERTYPE可以是'dBW', 'dBm'或'linear'。线性强度(linear power)以瓦特(Watt)为单位。
y = wgn(„,OUTPUTTYPE)指定输出类型。OUTPUTTYPE可以是'real'或'complex'。2.AWGN:在某一信号中加入高斯白噪声
y = awgn(x,SNR)在信号x中加入高斯白噪声。信噪比SNR以dB为单位。x的强度假定为0dBW。如果x是复数,就加入复噪声。y = awgn(x,SNR,SIGPOWER)如果SIGPOWER是数值,则其代表以dBW为单位的信号强度;如果SIGPOWER为'measured',则函数将在加入噪声之前测定信号强度。y = awgn(x,SNR,SIGPOWER,STATE)重置RANDN的状态。y = awgn(„,POWERTYPE)指定SNR和SIGPOWER的单位。POWERTYPE可以是'dB'或'linear'。如果POWERTYPE是'dB',那么SNR以dB为单位,而SIGPOWER以dBW为单位。如果POWERTYPE是'linear',那么SNR作为比值来度量,而SIGPOWER以瓦特为单位。
经验之四:
error(‘ 报错跳出’)nargin 定义的函数中应该输入的变量个数
经验之五 rref是把矩阵化为最简矩阵的函数 用det计算方阵的行列式值 用rank计算矩阵的特征值
drawnow是刷新屏幕的语句;
Imfinfo 可以查看图片的所在的位置信息
经验之六:
求解Ax=d的解x 1.LU分解
% file: myLU.m function [L,U]=myLU(A)%实现对矩阵A的LU分解,L为下三角矩阵 A [n,n]=size(A);L=zeros(n,n);U=zeros(n,n);for i=1:n L(i,i)=1;end for k=1:n for j=k:n U(k,j)=A(k,j)-sum(L(k,1:k-1).*U(1:k-1,j)');end for i=k+1:n L(i,k)=(A(i,k)-sum(L(i,1:k-1).*U(1:k-1,k)'))/U(k,k);end end 2.用分解获得的L,U求解x ?
[L,U] = myLU(A)
[n,m]=size(A)
y(1)=d(1);for i=2:n for j=1:i-1 d(i)=d(i)-L(i,j)*y(j);end y(i)=d(i);end x(n)=y(n)/U(n,n);for i=(n-1):-1:1 for j=n:-1:i+1 y(i)=y(i)-U(i,j)*x(j);end x(i)=y(i)/U(i,i);end
经验之七:
对于用imread读回来的图片信息 例如 [123,12,3];123 12 分别是图片的宽高 也是一个三维度的矩阵 包含了 图片的色度信息
吐血经验之八:
%如何设置图片的大小 clear a=imread('01.jpg');%读入一张图片
b=imresize(a,[100 200]);%设置你想要的大小
imwrite(b,'02.jpg');%按改变后的大小输出你的图片数据
%GIF动画文件生成
I=cell(1,30);%这个好像是创99个房间用来一个放图片信息 这里值得注意图片是一个三维矩阵奥 for b=1:30 m1=imread([int2str(b),'.jpg']);%m1是一个公共变量会不停的被下一张图片信息覆盖最后是最后一张图片的信息 I{b}=m1;%I{1}。。I{99}就是每一张图片的信息 end c=cell(1,30);[I{1},c{1}]=rgb2ind(I{1},256);imwrite(I{1},c{1},'test1.GIF','gif','Loopcount',inf,'DelayTime',0.4);for i=2:30;[I{i},c{i}]=rgb2ind(I{i},256);imwrite(I{i},c{i},'test1.GIF','gif','WriteMode','append','DelayTime',0.4);end;
经验之九:
Sum的用法 a=sum(x);%列求和 a=sum(x,2);%行求和 a=sum(x(:));%矩阵求和
经验之九:
http://
这个有很多很好地的函数用法!
大吐血经验之十:
Excel和matlab数据的导入与导出
xlswrite('tj.xlsx',W,'B3:I5');把matlab中产生的数据W导入到制定的tj.xlsx 对于制定区域的格式 要当心
a=xlsread('tj.xlsx',W,'B3:I5');
第二篇:matlab学习心得体会
Matlab学习心得
班级:机械124 姓名:万明男
学号:2012093386 电话:***
matlab学习心得体会
MATLAB中有丰富的图形处理能力,提供了绘制各种图形、图像数据的函数。他提供了一组绘制二维和三维曲线的函数,他们还可以对图形进行旋转、缩放等操作。MATLAB内部还包含丰富的数学函数和数据类型,使用方便且功能非常强大。本学期通过对MATLAB的系统环境,数据的各种运算,矩阵的分析和处理,程序设计,绘图,数值计算及符号运算的学习,初步掌握了MATLAB的实用方法。通过理论课的讲解与实验课的操作,使我在短时间内学会使用MATLAB,同时,通过上机实验,对理论知识的复习巩固实践,可以自己根据例题编写设计简单的程序来实现不同的功能,绘制出比较满意的二维三维图形,在实践中找到乐趣。MATLAB是一个实用性很强,操作相对容易,比较完善的工具软件,使用起来比较方便,通过操作可以很快看到结果,能够清晰的感觉到成功与失败,虽然课程中也会出现一些小问题,但是很喜欢这门课程。
学习matlab是听说它是一个功能强大的数学软件,但是正被微积分的计算缠身,听说有一个高级的计算器当然高兴,以后可以偷懒了,当然现在不能偷懒。听说关于自动化的计算特别复杂,如果有一种软件能帮忙解题,那是一种极大的解脱,有益于缩短研究时间。目前我只知道有三种数学软件,都是国外的,没有国内的,差距挺大的。matlab学起来挺顺手的,比C语言简单。但是深入学习的时候却困难重重,因为很多知识都没有学习,就算知道那些函数,也没有什么用处。老师布置的作业难度大,写一篇实验,大一什么都不会,写一篇这种论文谈何容易。最多也就会一些数值计算、符号计算、简单绘图,根本不会什么实验。学习matlab体会最多的是这个软件的功能强大,好多数学题都被轻易的解出。但是有一点遗憾,不知是我不会用,还是它没个功能,已知空间的电荷分布,求空间的电场分布。其中电场分布是无法用函数表达式表示。我知道计算机肯定可以实现,但是这个软件能不能实现就不知道了,我看过许多资料,但是在这方matlab学习心得体会三:学习matlab的心得,这是我在学习的过程中的一些技巧,或许对你有帮助.1,如果你要是不是计算机转业的,只是为了方便自己的工作或学习,那么你没有必要把matlab教程全部学会,只需要学你需要的那部分即可,比如,绘图,矩阵运算,等等,根据你个人的需要而定,但是基本命令、数据类型、基本的程序结构(条件语句,循环语句,嵌套)、文件的IO是必须看的,因为任何一个程序都需要这几个基本的块。
2,你最好找一个熟悉编程的人来辅助你的学习,这就包括很多编程的技巧问题,程序的结构设计问题,对于程序的运行效率非常有帮助。有的时候,你编出来的程序,能够运行,但是耗时太长,也就是说你的程序没有错,但是不适合实际。或者说,对于规模小的问题能够解决,但是规模大一点的问题就需要很长很长的时间,这就需要对程序的结构和算法问题进行改进(亲身体会,编完一个程序,小的例子可以运行出结果,但是大例子需要很长时间,所以必须要改进一下)。
3,你需要找一本matlab的函数工具词典,就像汉语词典一样,你要尽量多的熟悉matlab自带的函数,及其作用,因为matlab的自带函数特别多,基本上能够满足一般的数据和矩阵的计算,所以基本上不用你自己编函数(如vb中,大部分的函数都需要自己编)。这一点对你的程序非常有帮助,可以使你的程序简单,运行效率高,可以节省很多时间(亲身体会)。切记!!4,你把基本的知识看过之后,就需要找一个实际的程序来动手编一下,不要等所有的知识都学好之后再去编程,你要在编程的过程中学习,程序需要什么知识再去补充(这一条是别人教我的,很管用),编程是一点一点积累的,所以你要需做一些随手笔记什么的。
5,编程问题最头疼的不是编程序,而是调程序,所以在你的程序编完之后,一定要进行验证其正确性,你要尽量多的设想你的问题的复杂性,当然,要一步一步复杂,这样才能保证你的程序的适用性很强。
6.文本文件与函数文件之间的区别
因为MATLAB本身可以被认为是一种高级语言,所以用它可编写写出具有特殊意义的磁盘文件来。这些磁盘文件由一系列的MATLAB语句组成,它既可能是由一系列窗口命令语句构成的文本文件,又可以是由各种控制语句和说明语句构成的函数文件。由于它们都是有ASCII码构成的,其扩展名均为“.m”,故统称为M文件。文本文件有一系列的MATLAB语句组成,它类似与DOS下的批处理文件,在MATLAB地提示下直接键入文本文件名,便可自动执行文件中的一系列命令,直至给出最终结果。文本文件在工作空间中运算的变量为全局变量。然而函数文件的功能是建立一个函数,且这个函数可以同MATLAB的库函数一样使用,它与文本文件不同,在一般情况下不能单独键入函数文件的文件名运行一个函数文件,它必须由其他语句来调用,函数文件允许有多个输入参数和多个输出参数值。所以在这两个不同之间的文件之间必须一定要加以区别开来,我一般最先看到的是第一行是否function开头的语句,且是不是存在函数名和输入形式参数和输出形式参数,一般没有这一行的磁盘文件就是文本文件。基本在运行的时候函数文件中定义的变量为局部变量,也就是说它只在函数内有效。即在该函数返回后,这些变量会自动在MATLAB工作空间中清除掉,这与文本文件不同的,但可通过命令global<变量>来定义一个全局变量。7.MATLAB绘图功能
如今绘图功能的运用已经普遍化,如今MATLAB被控制界广泛接受正是因为它能够提供了十分方便的一系列绘图命令,所以学习画图这一部分一定需要认真的学习,另外学习做好的工具就是要与实践相结合,多学多画,可为什么修改之后曲线变了 原因是步长改了,在第一次的命令窗口中步长为0.1第二次没有设定步长,系统却没有自动设定合理的步长,给以的是系统设定的步长为1,所以实验时自己有必要要给出步长。所以在不同的步长的时候得到的图形是不尽相同的,只有提供的合理的步长参数,对于一个系统的仿真才能得到合理的图形。另外要学会运用hold on 以及hold off在绘图时候的功能,增加网格也可以为测量提供简要的标准。
第三篇:Matlab学习总结
学Matlab有感
姓名:王鸿栋 学号:20090286 班级: 03310901 我对于计算机编程接触的比较晚,也没有特别大的兴趣。不过对于Matlab这门课我还是很喜欢的。一是这个语言可以变出程序绘出函数的图形,这就使得这个语言可以被“看见”,感觉比较亲切,不是那么缥缈空虚的东西。二是这个语言却是很“友好”,很人性化,像我刚学习这门语言,还什么都不会编的时候,我随便打出了一句help,界面上就输出了帮助文档。三是这个语言的强大的功能,1.3G不是白给的,很多C、java里需要用循环语句来完成的,在Matlab里只需要一句话就可以搞定了,刚上这门课时老师说C一堂课讲授的内容Matlab一句话就可以搞定了,看来不是假的。四是这门语言确实很有用,信号与系统课上学的很多内容都可以用Matlab来仿真,另外这门语言在很多其他的领域也都很有用,所以,我打算好好学习这门语言。
第一次交作业时我还只交上了两道题,那时候对这门语言接触得还比较少,但是就在交作业的那天我打算好好学习这门语言,而且在写作业的时候我确实喜欢上了这门语言。虽然第一次由于时间仓促只交上了两道题,可是那都是我自己写的,我觉得只有这样才能学到东西。第二天,在别人都在做第二次作业的时候,我却仍然在做第一次作业,我打算把第一次的作业完整的写一遍,即使这对我的分数一点帮助也没有。第二次作业我提前好几天就写完了,虽然没有完成全部的题目。我把第一第二次作业一起交了上去,我希望老师能帮我看一看。
上面只是对这门课程的一些怀念,课程已经结束了,不过我会继续学习这门语言的。下面就针对这次作业的要求,给这门课提一些看法,毕竟这才是正题。MATLAB 产品族可以用来进行以下各种工作:
● 数值分析
● 数值和符号计算
● 工程与科学绘图
● 控制系统的设计与仿真
● 数字图像处理
● 数字信号处理
● 通讯系统设计与仿真
● 财务与金融工程
MATLAB 的应用范围非常广,包括信号和图像处理、通讯、控制系统设计、测试和测量、财务建模和分析以及计算生物学等众多应用领域。附加的工具箱(单独提供的专用 MATLAB 函数集)扩展了 MATLAB 环境,以解决这些应用领域内特定类型的问题。说实在的想完全掌握全部的基本上是不可能的,就像dsp一样,应用的范围很广,想一口吃可能不行,所以要结合专业来学习才好!
对于我们这些学习了C语言的学生,编程基本的语法学习起来很快的,和c语言很类似,而且是支持c语言函数的,或者说函数就是用c语言编的,完全是解释性的语言,像打草稿一样,可以一句句的编译,看结果的。
等我们编到基本的熟悉之后就可以编辑函数了,-------这个其实用的不多,为了应用的话,老师建议开始编写M文件,也就是把程序都写在m文件里面,然后编译,调试,根据错误信息来调试。
至于和专业相关的方面就说说自动化方面吧!和控制理论,fft,用的比较多,根轨迹,相平面,传递函数,拉普拉斯变换,奈氏曲线什么的,基本上都可以解决
03310901班
王鸿栋 20090286 对于授课方式,我觉得上课时老师是结合信号与系统来讲的,就是说课程的定位就是交给我们解决信号与系统方面问题的一个方法。我觉得Matlab功能远远不止于此。而且老师在课上讲程序都是一带而过,我觉得讲授的程序不必很多,一堂课只讲几个程序,但是对于每个程序,如果老师都能给我们进行分析,把这个程序将明白了,那么这堂课我们就能学到很多东西。而且这样讲课也不会使我们觉得枯燥。
对提高Matlab编程能力的方法,我想主要有以下三个: 1.查help 2.多上上论坛,搜索帖子、发帖子问人 3.阅读别人、特别是牛人的程序
当然了,正如所有的程序语言一样,“3分课本7分上机”,一定要动手才行,不能光看。多想、多思考、多尝试,才是正路。
最后,整理一下常用的快捷键(用【】表示)或命令: 1.在命令窗口(Command Window)中:
1)【上、下键】――切换到之前、之后的命令,可以重复按多次来达到你想要的命令 2)clc――清除命令窗口显示的语句,此命令并不清空当前工作区的变量,仅仅是把屏幕上显示出来的语句清除掉
3)clear――这个才是清空当前工作区的变量命令,常用语句clear all来完成
4)【Tab】键――(在command窗口,输入一个命令的前几个字符,然后按tab键,会弹出前面含这几个字符的所有命令,找到你要的命令,回车,就可以自动完成。目前讨论结果是:Matlab6.5版本中,如果候选命令超过100个,则不显示。而在Matlab7以后版本中,则没有这个限制,均可正常提示
5)【Ctrl+C】(或【Ctrl+Break】)――在Matlab程序运行过程中,可能由于程序编写的失误,导致程序不停的运行,在命令窗口输入“Ctrl+C”可以将运行的程序停下来,而不需要将整个Matlab程序关掉。不过进行此操作的前提是能够激活切换到命令窗口才行,呵呵。
2.在编辑器(Editor)中: 1)【Tab】(或【Ctrl+]】)――增加缩进(对多行有效)2)【Ctrl+[】--减少缩进(对多行有效)
3)【Ctrl+I】--自动缩进(即自动排版,对多行有效)4)【Ctrl+R】――注释(对多行有效)5)【Ctrl+T】――去掉注释(对多行有效)
6)【Ctrl+B】――括号配对检查(对版本6.5有效,但版本7.0无效,不知道是取消了还是换了另外的快捷键,请大牛们指点,其他版本没有测试过)
7)【F12】――设置或取消断点 8)【F5】――运行程序
其余的例如在Debug状态下的快捷键可以自己看菜单。
就说这么多,通过这个小学期,我觉得自己真的学到了很多!
03310901班
王鸿栋 20090286
第四篇:matlab学习心得体会
最近在学习matlab,一直不入其法门。从网上看到了一些大虾的经验心得,感触颇深,转贴过来,希望给初学者有一定的指引。
一)写给学习matlab 的新手们 作者:eight(八)来源振动论坛
本人接触matlab已经有5年多的时间了,一直想写点东西,但是之前不知道放在哪里才能发挥它的最大作用,直到几天前碰上了这个论坛(有点像诸葛亮遇见姜维,哈哈)。
废话不说,我想借贵论坛宝地,写一些经验给使用matlab的新手们,当然了,老大们也可以看看,不嫌弃我写得粗糙的话还可以指点一下,先谢过了~~~~
首先我想说的是,matlab跟其他语言不一样(我用的比较多的编程语言,除了matlab就应该是c或c++了,VB和Delphi也接触过,我想版面(matlab版)大部分人也差不多),如果你抱着“把其他语言的思想运用在matlab里面”的话,那么我想,即使程序运行不出错,也很难把握matlab的精髓,也就很难发挥matlab的作用了。所以,如果你是希望matlab作为VC的附属品,即你不想在matlab上面花太多功夫,只纯粹想用matlab来完成VC做不了或很难做成的任务的话,那么,这篇文章你也不需要再阅读下去了;如果你是希望掌握一门语言、一个工具,使它更有效为你服务的话,那么,希望本文对你有所帮助。
Matlab是一个基于矩阵运算的软件,这恐怕是众所周知的事情了,但是,真正在运用的时候(就是在编程的时候),许多人(特别是初学者)往往没有注意到这个问题,因此,for循环(包括while循环)满天飞„„„„..这不仅是暴殄天物(没有发挥matlab所长),还浪费了你宝贵的时间。对此,版友MVH在他的“MATLAB 小技巧”一文中也有所涉及,雷同的东西我也就不重复了,matlab的“帮助”里面也有相关的指示。我这里想说的一点是,初学者往往在初始化矩阵的时候注意到这个问题,懂得了使用矩阵而不是循环来赋值,但是,在其他环节上,就很容易疏忽,或者说,仍然没有摆脱C++的思想。举个例子吧,下面的代码是我的一个师弟写的,我想他接触matlab也有2、3年时间了(在此说明一下,接触2、3年并不是表示每天都会跟matlab打交道,我本人也不是,只是在一年某几个时间段里面连续使用),但是仍然会出现类似的问题:
J = 0;lt = size(imf1,2);for(i = 1:lt)if(abs(imf1(i))> 1)J = 1;break end end
上面的代码实现了一个目的――检查信号imf1(一个向量)是否存在绝对值大于1的点,这显然是基于C++的思想写出来的。如果在matlab下面,其实用两个语句就足够了(当然,可以合并为一个):
q = find(imf1>1);J = ~isempty(q);
这样的修改带来的好处是很可观的。
又如:
for j = 1:num imf1(start1+j)= 2*li1(j+1)imf1(start1+1:start1+num);
因此,如果是新手,可以先用循环(基于C++的思想)来编写代码,然后看看能否用matlab的语言(基于矩阵的思想)来改进。当然,这样做的前提是你对matlab提供的一些函数比较熟悉才行,这些函数在matlab的“帮助”那里搜索“Functions Used in Vectorizing”就可以找到一些,其他的也可以找相关的书籍(没找到?不可能,电子版总可以下载到的)
对提高matlab编程能力的方法,我想主要有以下三个: 1.查help 2.多上上论坛,搜索帖子、发帖子问人 3.阅读别人、特别是牛人的程序
当然了,正如所有的程序语言一样,“3分课本7分上机”,一定要动手才行,不能光看。多想、多思考、多尝试,才是正路。
最后,整理一下常用的快捷键(用【】表示)或命令: 1.在命令窗口(Command Window)中:
1)【上、下键】――切换到之前、之后的命令,可以重复按多次来达到你想要的命令
2)clc――清除命令窗口显示的语句,此命令并不清空当前工作区的变量,仅仅是把屏幕上显示出来的语句清除掉
3)clear――这个才是清空当前工作区的变量命令,常用语句clear all来完成
4)【Tab】键――(转自版友心灯)在matlab@hit.edu.cn看到的:在command窗口,输入一个命令的前几个字符,然后按tab键,会弹出前面含这几个字符的所有命令,找到你要的命令,回车,就可以自动完成。目前讨论结果是:matlab6.5版本中,如果候选命令超过100个,则不显示。而在matlab7以后版本中,则没有这个限制,均可正常提示 5)【Ctrl+C】(或【Ctrl+Break】)――(转自版友yangjin_ren)在matlab程序运行过程中,可能由于程序编写的失误,导致程序不停的运行,在命令窗口输入“Ctrl+C”可以将运行的程序停下来,而不需要将整个Matlab程序关掉。不过进行此操作的前提是能够激活切换到命令窗口才行,呵呵。2.在编辑器(Editor)中:
1)【Tab】(或【Ctrl+]】)――增加缩进(对多行有效)2)【Ctrl+[】--减少缩进(对多行有效)
3)【Ctrl+I】--自动缩进(即自动排版,对多行有效)4)【Ctrl+R】――注释(对多行有效)5)【Ctrl+T】――去掉注释(对多行有效)
6)【Ctrl+B】――括号配对检查(对版本6.5有效,但版本7.0无效,不知道是取消了还是换了另外的快捷键,请大牛们指点,其他版本没有测试过)7)【F12】――设置或取消断点 8)【F5】――运行程序
其余的例如在Debug状态下的快捷键就不多说了,自己看菜单Debug吧
累了,有时间再写吧。希望大家多交流~~~~~~
Coming:(以下东西都是一年前做的了,不知道能否记起,呵呵)
1)关于神经网络的――调用matlab的nntool命令后的使用问题(我做的时候没有看过其他书籍或资料,是自己闭门造车的结果,如果写之前发现其他书籍有相关介绍的话就不写了)
2)关于外部接口的――matlab与C++Builder的接口,想详细介绍如何利用matcom 4.5在C++Builder中调用matlab的代码以及matcom的一些技巧。由于我不是搞项目开发的(搞科研、搞课题的),所以对VC不熟悉,大学的时候学过一点,不过我想对于搞科研来说C++Builder就足够了,免去很多麻烦,Builder在界面设计和数据库连接上面(我只接触过这两方面)还是做得不错的。同样,如果发现其他书籍上有类似的东西就不写了 3)GUI方面也写写吧,只是一点点心得或者体会,呵呵,这个相对简单些,篇幅相对要少些。
真正接触matlab一年左右,我很喜欢上了matlab的简单的语法,易于绘制图形,gui编
程也非常容易, 并且功能强大的开放式的toolbox。因此,尽管我一直没有这方面的应用,但是我还是对
它非常感兴趣。现
将个人的matlab的一点学习体会列在这里,愿能够对大家(特别是初学者)起到一点儿微薄 的作用也好。
1.help:最有效的命令(参阅了瀚海mathtools的 starrynight网友的文章)
其实,可以这样说吧,如果离开matlab软件,我想我自己是基本上什么都不会。一遇
到什么问题,通常
我的第一反应是:help,就先说说自己对help的一些常用方法吧。1)命令窗口直接敲“help”,你就可以得到本地机器上matlab的基本的帮助信息。
2)对于某些不是很明确的命令,只知道大体所属范围,譬如说某个工具箱,直接在
命令窗口中敲入
help toolboxname,一帮可以得到本工具箱有关的信息:版本号,函数名等。3)知道函数名,直接用help funname就可以得到相应的帮助信息。
2.see also:不可小瞧的关联
在用help命令的时候,可能因为我们开始估计的方向不一定完全正确,在列出的帮
助信息中没有直接
给出的我们要找的东西,但是我们一定不要忽略了在帮助的最后列出的see also。譬如:曾经遇到一个画椭球的问题。刚开始我以为这个命令函数应该在graph3d中给
出的(顺带提一句,只用help的时候我们就可以看到matlabgraph3dGenerate ellipsoid。
3.lookfor: matlab中的google
当我们很多什么头绪都没有的时候,我们可以求助于它,往往会收到意想不到的效果。
譬如:曾经在gui编程的时候,遇到过这样一个问题:想拖动鼠标时,要出现一个方
框,就像你在桌面
上拖动鼠标,会出现虚线框一样。当初我也刚开始一定都不知道该查找什么东西,后来
想起用它了。于是乎,>> lookfor Rectangle(很不好意思,当时这个矩形我还是在金山词霸中搞定的-_-)
。果然,在其中就找到
这样一条信息:GETRECT Select rectangle with mouse.^_^
4.get,set: GUI object 属性的帮手
在GUI编程中,我们可能有时候想改变某些object的属性,或者想让它安装自己的
想法实现,但是我们又不
记得这些object的属性,更别提怎么设置他们的值了。这时,可以用 get(handles)得
到此对象的所有的属性
及其当前值。用set(handles)可以得到对象所有可以设置的属性及其可能的取值。找
到我们需要的属性名字和
可能的取值之后,就意义用 get(handles,‘propertyname’)取得此属性的值,用set(handles,‘propertyname’,values)设置此对象此属性的值。
5.Edit: 查看m源文件的助手
在应用matlab过程中,可能我们想看看它的m源文件,当然用editor定位打开也行,但是我经常采用的式直接
在command窗口中用edit funname.m,就省去了定位的麻烦。
6.其他常用命令:which,what等
which:定位指定的函数和文件,最好带上参数-all,以便显示更加多的信息 what: 获得指定目录的m文件,mex文件以及mat文件名列表
7.各个高校bbs的mathtools版
谁都不可能什么都懂,但是永远记住这样一句话:Two heads are better than one.多向他人请教,多相
互讨论,这不只是在于解决matlab的问题上。我最经常去的bbs有:.瀚海星云(http://fbbs.ustc.edu.cn/的mathtools版
.水木清华(http://文宇工作室
5)http://sh.netsh.com/bbs/5186/ matlab语言与应用,薛定宇的一个论坛 6)http://www.xiexiebang.com/resource/newlk.asp中国学术交流园地,除了matla b有关外,还有很多其他的 专业的文章。
最后一条,要大胆的去试,哪怕只有一丁点儿可能。
譬如,早些时候,有朋友问我:我用什么命令可以查找所建立网络的属性的含义,比如说:我建立网络net=newff(minmax(p),[3,1], {'tansig','purelin'},'traingda');想看看net.trainParam。lr_inc属性是啥含义用什
么命令查看呢?
当时,我根本连练习都没有用matlab的神经网络工具箱的东西练习过。我help newff也没有结果,后来实在没有办法,就试着help参数值traingda,没有想到还居然真的就找到答案了。
还有,曾经有朋友想把waitbar的默认颜色的红色改掉,我用help 没有发现可以改
变其填充色的property,后来
我看了waitbar.m,发现其填充色本来就不试一个可变参数,但是既然发现了是什么地方,就可以自己改变的,这都得益于matlab 的开放性。这也为我们提供了很大的灵活性(在他的基础上,我们可以做很少的变换,就自己写一个填充色可以以属性输入而改变的waitbar的)
第五篇:matlab学习心得体会
数值运算
1.cd显示当前的工作目录,dir列出当前目录下的子文件或子目录,home将光标移动到左上角,type列出所有的文件内容。
2.特殊矩阵的生成:
3.linspace生成矩阵:
(1)linspace(a,b):生成100个数据的向量;
(2)linspace(a,b,n):生成n个元素的向量,线性分布; 4.logspace生成矩阵:
(1)logspace(a,b)生成50个对数元素的向量,x(1)=10^a,x(50)=10^b;
(2)logspace(a,b,n):同linspace的用法; 5.指数与对数函数:
6.复数函数:
7.基本数组函数:
8.矩阵变换函数:
9.数据的输出格式由format命令来控制,但是只是影响其显示的结果,对计算结果或者是存储没有影响:
10.常用的变量和常量:
eps:浮点运算的精确程度,是MATLAB中的计算误差;
realmax:计算机能够显示的最大的浮点数;realmin:同其相对应; 11.一些特殊的标识符:
12.bar条形图:
13.几种特殊的图形颜色矩阵:
14.照相制图的函数:
15.axis ij:设置坐标为矩阵格式,坐标原点在左上角;axis为默认值; 16.坐标设置命令:
17.光源设置:
18.字符处理函数:
19.矩阵分解:
20.矩阵函数:
21.