统计学的世界心得（5篇）

第一篇：统计学的世界心得

统计学的世界学习心得

经过4周晚上的学习，我初步的复习了统计学的世界这门大二上期学习过的课程，使我更加深入的了解了统计学在日常生活中的应用问题的实际性。

一、复习上学期的《概率论与数理统计》

因为学习需要，我花了几天时间，整体复习了一遍统计学，准确的来说是从第一页开始较为仔细的阅读了一遍《概率论与数理统计》这本教科书。同时结合您给我们上课讲的一些东西相结合，让我得以从不同的视角重新思考这门曾经让我痛苦了一个学期的课程。至此对我来说统计学不再仅仅是一些无数抽象公式的代名词，而是一门理论联系实际，工作活动中不可或缺的一门重要科学。

经过系统的复习后，我觉得<总论>和<统计数据>的内容比较简单，引出概念，复习以往学习过的知识。就在我们放松警惕，大呼统计学一点也不难的时候，<抽样估计>彻底震住了自鸣得意的我们。

理论上来说<假设检验与方差分析>的内容要难于<抽样估计>。但是个人觉得<抽样估计>的行文并不像<假设检验>那么好理解。《概率论与数理统计》这本书喜欢先向学生介绍很多概念和公式，再将公式引用到例子中来解决问题。然而在介绍公式的同时，学生往往不了解这些公式真正的意义和使用方法，单纯的死记硬背效率颇低。拿<抽样估计>来说，计算抽样平均误差的公式之多，方法之众，让同学们的脑袋混沌了好久。大家私下交流，混沌的原因在于不知道这些公式的来龙去脉，只将条件带入相应的公式计算答案的方法是以前没有经历过的，需要一段时间的适应过程。

<假设检验与方差分析>开篇给同学举了两个例子来阐明假设检验的基本思想。个人认为，这两个例子是点睛之笔。在学习的开头就让学生了解到第五章的基本内容，以及假设检验在实际应用中的意义。就像写小说先抛出一个悬念吸引读者读下去。阅读两个例子后我会不禁思考，如果实际中遇到类似的问题，有什么方法可以避免犯“弃真”或者“采伪”的错误。带着疑问去学习，才是真正的自主学习的过程。

<相关与回归分析>同样吸引人。因为之前我片面的认为相关关系没有确切的规律可循，更不容说计算出事物的内在联系了。然而科学证明，不但相关系数可以计算出来，回归方程也可以用来做分析预测。我想起了一句话：任何学科脱离了统计都将不是科学。只有统计能仅凭现象就能分析归纳出事务的内在联系，给我们呈现出一个更明朗的世界。

二、学习了这选修课后

但是经过这4周的学习，我知道了统计学是研究总体在一定天脚下的数量特征及其规律性的方法论学科。我开始意识到统计学在学术研究中，在公司决策中，在国家制定方针政策时„„在社会生活的各个方面都发挥着重要作用，我开始了解到统计学是一个理论联系实际的学科，非常具有实践性，统计的原始资料全部来源于实际生活。统计学也是一种成熟的学科，它有它独立而完备的理论体系，它是相当科学的，它是以数学作为它的基本工具，但它有比数学更有实际用途，它可以对生活中大量的无序的数据进行分析，找出它们的规律，从而为研究、决策提供基本的依据，它是其他学科的一切理论的基础和来源。

通过这门课的学习，我对统计学的基本论理的了解更加的深刻。就如我们在大二刚开始接触一门学科时，必须了解大量的术语，记很多死的公式。所以在学习这门课的开始两三周我们都感到比较痛苦，因为我们学习的都是一些统计学的基本的术语，对于这些枯燥的术语，我感到非常的头疼，下来都不想去看书。但是，选修了这门课以后，我觉得一些问题在结合了老师说的东西以后变得简明许多，对这个课程的认可度提高了许多。

三、统计学的一些基本知识

统计主要分为了理论统计和应用统计，其中理论统计又分为了描述统计和推断统计。顾名思义，理论统计是研究统计的一般理论和方法的，而应用统计运用在某一特定领域的统计问题，它可以和各种学科结合起来，如人口统计学、心理统计学、教育统计学、社会统计学、卫生统计学、地质统计学等等，应用统计学有更广泛的用途，但是应用统计学的发展又和理论统计学的发展有着密切的关系。

统计的研究对象是同类事物所构成的总体的数量特征，因为只有是同类事物才有相同的数量特征，才有一定的规律。其中这些统计需要研究的全部事物的总体就是统计总体。它具有客观性、大量性、同质性、变异性、相对性等特征。而由于它有大量性，所以在研究的时候经常不能把所有的总体单位都进行调查研究，所以需要抽取一部分出来研究，然后通过样本的特征去推断总体的数量特征，这部分总体单位所构成的整体就是样本，它具有随机性的特点。这个过程体现了一种科学的精神，如何抽取样本，如何控制样本的代表性误差，如何从样本推断总体，每一个环节都需要运用科学的方法，谨慎地进行。

统计数据是总体或总体单位某一特征的具体表现，是统计工作的成果。它分为定性数据和定量数据，原始数据和综合数据，截面数据和时序数据。说明统计特征的概念与具体数字称为指标，他由指标名称和指标数值构成。数据的计量尺度分为四个层次，定类尺度、定序尺度、定距尺度、定比尺度。对于统计数据的获得要经过2个步骤：统计数据的搜集、统计数据的整理。前面提到了需要抽取一部分总本单位来作为样本，抽样方法有重复抽样和不重复抽样，抽样组织方式分为简单随机抽样、分层抽样、等距抽样和整群抽样。它们各有各的科学性，各有各的适用条件，应该根据具体的情况来反映。而选用了不同的抽样方法和组织方式都回对应不同的抽样误差的计算、抽样估计的计算、总体参数的检验、方差分析和回归分析。

四、总的心得与体会

最后，我要谈谈我学习统计的一些心得与体会。我们不能把统计学看成另外一种数学，它和数学有很大的不同。统计学更加地贴近实际，我们在学习中必须紧密联系到它的现实意义，比如做完了数据分析，我们不能像数学那样就完了，我们必须要理解分析出来的数据所具有的实际的经济意义，这样我们的分析才有意义。

当然我也看到了统计学和数学的紧密联系，统计中会用大量的数学工具，所以必须要复习一下相关的数学知识，这样才能在学习中灵活运用。

学习统计学，我们不能零散的学习，而是需要从系统的，比较的角度来学习。比如当我们学到抽样的平均误差、抽样的极限误差、置信区间的计算时，我们就需要比较不同的抽样方法，不同的抽样组织方式的计算，它们之间的异同点。同样在学习假设检验时也一样，要对单个总体、两个总体和多总体的情况进行比较，对均值、方差、成数的各种前提条件进行比较。要多总结，这样才容易理解记忆，把多个公式化成很少的公式，减轻记忆的负担。另外在做题的时候一定要弄清楚题目中所给出的前提条件，对应到不同的计算方法。

第二篇：统计学的世界心得

120541343张月统计学的世界学习心得

经过4周的学习，我初步的了解统计学的世界这门课程，使我更加深入的了解了统计学在日常生活中的应用问题的实际性。

一、给本学期学习的《概率论与数理统计》打基础

因为学习需要，我花了几天时间，整体看了一遍统计学，准确的来说是从第一页开始较为仔细的阅读了一遍《概率论与数理统计》这本教科书。同时结合您给我们上课讲的一些东西相结合，让我得以从不同的视角重新思考这门曾经让我惧怕一个学期的课程。至此对我来说数理统计不再仅仅是一些无数抽象公式的代名词，而是一门理论联系实际，工作活动中不可或缺的一门重要科学。《概率论与数理统计》这本书喜欢先向学生介绍很多概念和公式，再将公式引用到例子中来解决问题。然而在介绍公式的同时，学生往往不了解这些公式真正的意义和使用方法，单纯的死记硬背效率颇低。拿<抽样估计>来说，计算抽样平均误差的公式之多，方法之众，让同学们的脑袋混沌了好久。大家私下交流，混沌的原因在于不知道这些公式的来龙去脉，只将条件带入相应的公式计算答案的方法是以前没有经历过的，需要一段时间的适应过程。

<假设检验与方差分析>开篇给同学举了两个例子来阐明假设检验的基本思想。个人认为，这两个例子是点睛之笔。在学习的开头就让学生了解到第五章的基本内容，以及假设检验在实际应用中的意义。就像写小说先抛出一个悬念吸引读者读下去。阅读两个例子后我会不禁思考，如果实际中遇到类似的问题，有什么方法可以避免犯“弃真”或者“采伪”的错误。带着疑问去学习，才是真正的自主学习的过程。

二、学习了这选修课后

但是经过这4周的学习，我知道了统计学是研究总体在一定天脚下的数量特征及其规律性的方法论学科。我开始意识到统计学在学术研究中，在公司决策中，在国家制定方针政策时„„在社会生活的各个方面都发挥着重要作用，我开始了解到统计学是一个理论联系实际的学科，非常具有实践性，统计的原始资料全部来源于实际生活。统计学也是一种成熟的学科，它有它独立而完备的理论体系，它是相当科学的，它是以数学作为它的基本工具，但它有比数学更有实际用途，它可以对生活中大量的无序的数据进行分析，找出它们的规律，从而为研究、决策提供基本的依据，它是其他学科的一切理论的基础和来源。通过这门课的学习，我对统计学的基本论理的了解更加的深刻。就如我们在大二刚开始接触一门学科时，必须了解大量的术语，记很多死的公式。所以在学习这门课的开始两三周我们都感到比较痛苦，因为我们学习的都是一些统计学的基本的术语，对于这些枯燥的术语，我感到非常的头疼，下来都不想去看书。但是，选修了这门课以后，我觉得一些问题在结合了老师说的东西以后变得简明许多，对这个课程的认可度提高了许多。

三、统计学的一些基本知识

统计主要分为了理论统计和应用统计，其中理论统计又分为了描述统计和推

断统计。顾名思义，理论统计是研究统计的一般理论和方法的，而应用统计运用在某一特定领域的统计问题，它可以和各种学科结合起来，如人口统计学、心理统计学、教育统计学、社会统计学、卫生统计学、地质统计学等等，应用统计学有更广泛的用途，但是应用统计学的发展又和理论统计学的发展有着密切的关系。

统计的研究对象是同类事物所构成的总体的数量特征，因为只有是同类事物才有相同的数量特征，才有一定的规律。其中这些统计需要研究的全部事物的总体就是统计总体。它具有客观性、大量性、同质性、变异性、相对性等特征。而由于它有大量性，所以在研究的时候经常不能把所有的总体单位都进行调查研究，所以需要抽取一部分出来研究，然后通过样本的特征去推断总体的数量特征，这部分总体单位所构成的整体就是样本，它具有随机性的特点。这个过程体现了一种科学的精神，如何抽取样本，如何控制样本的代表性误差，如何从样本推断总体，每一个环节都需要运用科学的方法，谨慎地进行。

统计数据是总体或总体单位某一特征的具体表现，是统计工作的成果。它分为定性数据和定量数据，原始数据和综合数据，截面数据和时序数据。说明统计特征的概念与具体数字称为指标，他由指标名称和指标数值构成。数据的计量尺度分为四个层次，定类尺度、定序尺度、定距尺度、定比尺度。对于统计数据的获得要经过2个步骤：统计数据的搜集、统计数据的整理。

前面提到了需要抽取一部分总本单位来作为样本，抽样方法有重复抽样和不重复抽样，抽样组织方式分为简单随机抽样、分层抽样、等距抽样和整群抽样。它们各有各的科学性，各有各的适用条件，应该根据具体的情况来反映。而选用了不同的抽样方法和组织方式都回对应不同的抽样误差的计算、抽样估计的计算、总体参数的检验、方差分析和回归分析。

四、总的心得与体会

最后，我要谈谈我学习统计的一些心得与体会。我们不能把统计学看成另外一种数学，它和数学有很大的不同。统计学更加地贴近实际，我们在学习中必须紧密联系到它的现实意义，比如做完了数据分析，我们不能像数学那样就完了，我们必须要理解分析出来的数据所具有的实际的经济意义，这样我们的分析才有意义。

当然我也看到了统计学和数学的紧密联系，统计中会用大量的数学工具，所以必须要复习一下相关的数学知识，这样才能在学习中灵活运用。

学习统计学，我们不能零散的学习，而是需要从系统的，比较的角度来学习。比如当我们学到抽样的平均误差、抽样的极限误差、置信区间的计算时，我们就需要比较不同的抽样方法，不同的抽样组织方式的计算，它们之间的异同点。同样在学习假设检验时也一样，要对单个总体、两个总体和多总体的情况进行比较，对均值、方差、成数的各种前提条件进行比较。要多总结，这样才容易理解记忆，把多个公式化成很少的公式，减轻记忆的负担。另外在做题的时候一定要弄清楚题目中所给出的前提条件，对应到不同的计算方法。

第三篇：统计学心得

这学期专业开设了统计学课程，通过一学期的学习我们对统计学应用领域及其类型和基本概念有了一个基本的了解，掌握了数据的收集、展示、分析的技术。但这都是些书本上的理论知识，是纸上谈兵。统计是处理数据的一门科学，统计学是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学，统计方法是适用于所有学科领域的通用数据分析方法，只要有数据的地方就会用到统计方法。理论须用来指导实践，把我们学习到的理论知识运用到我们的工作和生活中去，这是我们学习的目的也是教育改革的方向。

统计学原理是广播电视大学经济与管理学科各专业学生开设的一门必修的重要的基础课，也是经济管理工作者和经济研究人员所必备的一门知识。它研究如何用科学的方法去搜集、整理、分析国民经济和社会发展的实际数据，并通过统计所特有的统计指标和指标体系，表明所研究的社会经济现象的规模、水平、速度、比例和效益，以反映社会经济现象发展规律在一定时间、地点、条件下的作用，描述社会经济现象数量之间的联系关系和变动规律，也是进一步学习其他相关学科的基础。

《统计学原理》是一门比较灵活的课程，我觉得也是学的有滋有味的一门课。通过这一个学期的《统计学原理》知识学习,在授课老师的讲授和指导下获益良多。老师喜欢和我们同学一起互动，不象有的老师只是填鸭式教学，而不管学生吸收了没有。《统计学原理》不好懂是众所周知的，老师在上课时列举了很多生动鲜活的例子让我们更容易理解。老师还会给我们留出提问的时间，解答疑难问题，更难得是在课后的时间里对我们同学提出的问题作了详细的解答。

首先，明确各章内容在整个教学过程中所处的位置和所占的份量；

其次，突出各章的学习重点，使教材变“薄”，便于掌握内容的精髓；

统计学原理教学内容的掌握，离不开大量的练习。结合辅导课讲授的内容进行练习，方面可通过做不同类型的练习，总结所学内容的异同，掌握其应用条件、解题程序;另一方面可提高运算能力和解题速度，避免犯低级错误。如相对指标中计划完成程度相对指标，动态数列中发展速度、增长速度和序时平均数的计算，看起来都比较简单，我们容易产生麻痹思想，平时如不予以重视，缺乏训练，考试时会因小错而造成大错。而对于诸如已知变量数列资料、概率保证程度条件下的区间估计等分析计算内容，必须通过边学边练，才能逐渐理解和掌握。老师在辅导教学中，通常在讲授了一种指标或计算方法后，即布置相应的练习题让我们马上在课堂上做，并针对我们解题时出现的问题，及时进行个别辅导或讲解。辅导课上的练习只能集中在一些带有普遍性的问题和内容上。而课后的平时作业，可以检查我们对所学理沦与动手能力是否能有机结合，使我们加深对书本知识理解，巩固和促进我们自学的重要手段，也是教师了解学生自学效果的途径。统计学原理中大量的计算公式和计算方法，都必须通过反复的运算练习才能真正掌握。

随着人们对定量研究的日益重视，统计方法已被应用到自然科学和社会科学的众多领域。几乎所有的的研究领域都要用到统计方法，比如政府部门、学术研究领、日常生活中、公司和企业的生产经营管理中都要统计。因此学好统计学对我们以后的工作和生活斗有好处，通过时间加深对统计学理论的掌握和应用显得更为重要。

第四篇：统计学心得

试验总结与心得

经过了为期两天的统计学实验，主要通过EXCEL这个软件来完成这次的实验。

首先掌握用EXCEL进行数据的搜集整理和显示，要求熟练运用EXCEL搜集数据，统计分组，制作统计图。这是最基础的操作，让我们首先对EXCEL有一个初步的了解和认识。

实验二是用EXCEL计算描述统计量，可以运用函数描述统计量。要求我们掌握基础的常用的函数对数据进行初步归纳，了解统计学中最常用的函数组成。

实验三用EXCEL进行时间序列分析。首先是测定增长量和平均增长量，然后计算出长期趋势。得出我们所要统计的结果的一个预计变动趋势。让调研人员有一个机动的应变对策。这个实验特别主义对时间序列的把握，常常会搞错要除去的年数。这在实验中常常出错。

实验四用EXCEL进行指数分析，指数分析是统计学中最主要的一个数据分析。先计算出总指数，再得出平均指数，最后进行因素分析。其中平均数是通过加权算数平均法得来的。

实验五是用EXCEL进行相关与回归分析。用EXCEL进行相关分析有两种方法，一是利用相关系数函数，在EXCEL中，提供了两个计算两个变量之间相关系数的方法，CORREL函数和PERSON函数，这两个函数是等价的，实验中我运用了用CORREL函数计算相关系数来进行对数据的分析。另一种是利用相关分析宏。EXCEL进行回归分析同样分函数和回归分析宏两种形式，其提供了9个函数用于建立回归模型和预测。这9个函数分别是：INTERCEPT 返回线性回归模型的截距、SLOPE 返回线性回归模型的斜率、RSQ 返回线性回归模型的判定系数、FORECAST 返回一元线性回归模型的预测值、STEYX 计算估计的标准误、TREND 计算线性回归线的趋势值、GROWTH 返回指数曲线的趋势值、LINEST 返回线性回归模型的参数、LOGEST 返回指数曲线模型的参数。在实验过程中我使用的是回归分析宏进行回归分析。

实验六是用EXCEL进行预测。主要有移动平均法、指数平滑法、趋势预测法。在实验过程中分别对这三种方法进行了尝试。都得到了预期的结果。

实验七是用EXCEL进行参数估计和假设检验。主要掌握了解Z检验的操作步骤。

通过这次实验让我对统计学的知识框架有了更深一步的了解，并知道通几种常见的基础的方法，对搜集的资料进行数据归纳，抽样分析，并进行预测，对比这个统计学的过程有了进一步的掌握。在今后的学习生活中，希望可以通过这次学习到的方法和知识，可以对自己所研究的领域，进行进一步的调研，分析，使数据更趋于有用化，可操作化，尽量减少数据的赘余与资源的浪费。学习了统计学就要将之灵活运用于实际的生活中去，让知识造福于人类，让知识拥有自己的生命了。

第五篇：统计学心得

走进统计

在经历了专业导论课的学习之后，我对统计学有了一定的认识。在学习中，有很多感想，也有很多收获。无疑的是，我认识了统计学这门实用的工具，在我未来的人生中，也必将会运用这个工具，陪伴我们前行。

最初对于统计学的了解是因为志愿的填报，上网查阅关于统计学的相关资料，但是抽象的文字，无法清晰地将统计学的概念，统计学的内容展示出来，长篇大论、洋洋洒洒的文字，最后也只是很模糊地了解统计学的历史——18 世纪，德国的阿亨瓦尔首先将“国势学”定了新名词—— “统计学”。在当时英国人眼里，“统计”就是用数字表述事实。相对于统计学而言，统计的历史更为悠远。

在进入大学之前，我一直把统计学看成是会计学的另一种形式。而学校安排的课程里，有专门的学科导论，这为我提供了更方便，更直接地途径去了解我所学的这一门专业知识，课堂上老师从各个方面来阐述统计学在社会生产和国家经济的发展的重要作用及其在人们生活中扮演的必不可少的角色。

在第一节导论课后，我上网查找了统计学的应用历史。统计实践远早于统计学得诞生，在一些文明古国中较早付诸于实践。据历史记载，在中国古代，大禹治水的时候，统计已初具雏型，大禹按山川土质，人口物产，贡赋的多少分中国为九州，著有 “禹贡九州篇”，记载当时的人口约 1355 万，土地约 2438 顷，这便是人口和土地统计的雏型；秦朝“商君书”中已有全国的人口调查记录，并把反映国情、国力的 “十三数”作为富国强兵的重要依据；汉朝实行口钱制，表明当时已有全国户口与人口年龄的统计，并据此征收赋税；明朝初期编有记载全国户口，丁粮的黄册，作为核定赋税、劳役的依据。在世界的其他文明古国中，统计实践也是很早的，埃及在公元前 3000 年建造金字塔时，为了征集建筑费用和劳力，对全国人口和财产进行调查；古罗马在公元前 400 年就建立了出生、死亡登记制度。

这些悠久的历史都证明了统计在我们生活中的广泛应用，统计与我们生活息息相关。进入经济快速发展的现代社会，统计已经渗透到社会的各个领域了。

在听了第二节导论课后，我更加了解了作为经济统计学专业的学生，我今后的发展前途。老师在PPT首页的一张图给我留下了深刻的印象。统计学就是朝阳，做为进入大数据时代后快速发展的新兴学科，统计学具有光明的前途。因为我们的生活已被统计学所充斥，我们的衣、食、住、行无不与统计学挂钩，社会生产发经济发展离不开统计学，国家政府工作与统计学息息相关，统计学的发展趋势呈现乐观的走势，越来越受重视，因为我对我们学习统计的前途充满希望，这也激起了我的学习兴趣。

从刚开始对统计学的陌生，对统计学的不了解，到现在，在未接触到真正的统计学，仅仅是通过听取，查阅资料了解统计学的大概，所以还谈不上热忱，用一种积极说法就是对统计学的憧憬。希望我能在今后的学习生活中，找到学习的兴趣，能够熟练掌握统计学的一种软件，用扎实的知识功底，在大数据的海洋中自由遨游！经济统计学学习规划

在经历了专业导论课的学习之后，我对统计学有了一定的认识。在学习中，有很多感想，也有很多收获。无疑的是，我认识了统计学这门实用的工具，在我未来的人生中，也必将会运用这个工具，陪伴我们前行。我也将对以后的学习进行规划。首先大一，基本上都是公共必修课，极少涉及统计学的专业科目。在学完公共必修课的基础上，我将努力学习大学英语，努力在大学四级六级中考出一个好成绩，并努力提升自己的口语水平，为今后或许自己有留学的机会打下基础。其次，我将努力学好微积分等高等数学的科目，提高自己的数学能力，为今后学习统计打下坚实的基础。

大二大三，关于统计的课程将全部提上课程，我将保持学习的激情，努力学好经济计量学、应用抽样技术、统计指数基础与应用等统计学专业课程，充分利用上课时间。毕竟，学好统计学的必修课，是学好统计的必修课。我还将在课余时间积极参加课外锻炼，参加更多的社会实践，并努力在学习中提出自己的见解，提升自己的综合素质，为今后找工作或选择考研之路打下基础。

进入大四，面临着就业的压力，我不想向别人一样迷茫。所以在大四，我希望对大学四年进行一个总计，如果我在大二大三发现了我对统计学的兴趣，我会选择考研，继续钻研统计学。如果我选择就业，我会积极参与工作招聘会，在检验中提升自己的准备与能力。大四是检验大学前三年学习成果的时期，要以饱满的精神和认真的态度迎接挑战。

在听了五节的导论课后，我对统计学的前途充满希望，暂时不想转专业，考研的问题，现在还没有具体思考过，我希望若是在大二大三发现了对统计的兴趣，我会选择考研。

在接下来的学习生活中，我会树立强烈的进取精神，发扬严谨务实、勤俭刻苦的精神，只争朝夕，提高办事效率，度过一个不让自己后悔的大学四年，让自己的青春熠熠闪光！