通信专业讲座心得

第一篇：通信专业讲座心得

从大一到大二，听了不少的关于本专业相关的讲座。最近又连续听了五次关于通信专业的讲座，从对通信工程专业的迷茫到初步的认识，多多少少学到了一点，增进了一些我对自己专业的了解。在未来的两年我会学到什么，我应该学习什么，应该看重什么，应该注意什么，也有了基本的认识。

这次讲座分五节课进行，第一次课老师给我们介绍了通信原理这门课和程控交换；第二次课老师主要介绍了无线通信，微波，卫星，天线等；第三次课老师给我们讲了计算机通信和物联网；第四次课老师主要向我们介绍了计算机通信和网络管理；最后一次老师讲的是频率资源信道分配，这些东西虽说是我们生活中常见用的，但依然抽象而复杂，这几次课只能说是让我们对自己的专业和后续要学的课程有一定的了解，让我们以后学的更加轻松一点。

首先得从对通信专业的理解说起，通信工程，是一门工程学科。在我看来，或者说在讲座中总结出来的感想，它是一门比较难学，需要很多时间和精力，比较伤脑筋的专业。它主要是在掌握通信基本理论的基础上，运用各种工程方法对通信中的一些实际问题进行处理。通过对通信专业的学习，可以掌握电话网，广播电视台网，互联网等各种通信系统的原理，研究提高信息，传送速度的技术。同时，根据实际需要，设计新的通信系统，开发可迅速准确地传送各种信息的通信工具等。

我认为，通信工程这个专业所研究的东西，使我们生活中常见到的东西，是与我们生活息息相关的，但却是又是比较复杂，很难弄通的东西。作为一名通信专业的学生，我不仅仅要掌握现代通信基本理论，具有系统的专业知识，还需要较强的计算机，外语，应用和相关的工程工程技术能力，还需要适应通信领域内网络系统设备及信息交换，传输，处理方面的工程设计及运行维护，通信工程培养出来的应该是全面发展，具有独立工作能力的应用技术本科人才。

在这几次的讲座中，老师也降到了通信专业的培养要求，这些要求我现在肯定还没有达到，因为现在还没有开专业课，讲的许多与通信相关的知识理论我也不太理解。但能作为一种了解和参考，对自己未来要学习的东西有一定的心理准备，现在我们所学的都是专业基础课，所谓的专业基础课，也就是为以后准备打基础的课程。通信专业，对数学的要求特别高，同时还有物理。这就让我更加重视对数学和物理的学习，通信工程专业所研究的通信原理，交换，传输，网络，信号处理，计算机等都需要用到数学中的积分和物理学中的电路基础。这个学期开了电路课，我觉得电路学起来还是挺有挑战性的，从刚开始的不理解到后来的活学活用，都是一种挑战。但同时学习电路也是很有成就感的一件事。我想持有这样一种态度去学习，只要努力，学好通信应该不难。因此，现在需要我做的应该是要加强基本训练，通过各种训练来提高自己各方面的基础知识和能力，将所学的理论知识更好的运用到实践中去。

老师给我们介绍了用户交换机的功能，我在网上也了解了一些它的功能：用户交换机是机关工矿企业等单位内部进行电话交换的一种专用交换机，其基本功能是完成单位内部用户的相互通话，但也装有出入中继线可接入公用电话网的市内网部分和网中用户通话(包括市通话，国内长途通话和国际长话)。由于这类交换机系单位内部专用，故可根据用户需要增加若干附加性能以提供使用上的方便。因此这类交换机具有较大的灵活性。用户交换机是市话网的重要组成部分，是市话交换机的一种补充设备，因为它为市话网承担了大量的单位内部用户间的话务量，减轻了市话网的话务负荷。另外用户交换机在各单位分散设置，更靠近用户，因而缩短了用户线距离，节省了用户电缆。同时用少量的出入中继线接入市话网，起到话务集中的作用。从这些方面讲，使用用户交换机都有较大的经济意义。因此公用网建设中，不能缺少用户交换机的作用。用户交换机在技术上的发展趋势是采用程控用户交换机，采用新型的程控数字用户交换机不仅可以交换电话业务，而且可以交换数据等非话业务，做到多种业务的综合交换，传输。为各单位组建综合业务数字网(ISDN)创造了条件。目前已可接入ISDN用户。SOPHO是世界上首部能处理ISDN业务的综合信息交换机，无论是提供的接口还是信令方式完全符合ISDN的规范。可以坚信，在未来的ISDN网中程控数字用户交换机将发挥巨大的作用。

在讲座中，老师介绍了许多与通信相关的东西。我不能全部理解，也不能全部记住，但可以作为一些了解的东西，方便以后更好的学习。同时，也有老师反复讲到了在大学期间我们通信专业要如何学习，要努力学习，要使自己的专业知识更强更熟练，在毕业后才能育能力找到一个好的工作。他们告诉我们在毕业后应该获得的知识和能力。首先，掌握通信领域内基本理论和基本知识。第二，要掌握光波，无线，多媒体等通信技术。第三，掌握通信系统和通信网的分析与设计方法。第四，具有设计，开发，调测，应用通信系统和通信昂的基本能力。第五，必须了解通信系统和通信网建设的基本方针，政策和法规。第六，了解通信技术的最新进展与发展动态，以便在就业时能够有个非常明确的方向。第七，掌握文献检索，资料查询的基本方法，这些我现在许多都不懂，而且我对电脑也不太感兴趣，同时我对电脑操作也非常不熟悉。这是我必须努力要弥补的，老师还讲到，我们还得具有科学研究和实际工作能力。

我们学习通信工程的主干学科是信息与通信工程和计算机科学与技术。其实听了讲座之后，我对自己的专业了解更加深刻了。同时我发现这个专业所研究的东西都比较深奥抽象，与计算机联系十分密切，自己感到这个专业确实不是自己所感兴趣的专业，同时还有点惧怕这个专业，因为感觉很多东西不仅仅不感兴趣，而且还很难。但是即便不喜欢也不能不学，因为已经选择了，是没法改变的事实。所以为了自己的将来，只能好好学，努力学，许多事情不是由于自己不喜欢不想就可以不做的。人生总是充满无奈，也许我必须面对，努力改变现状，让自己变得更优秀。

老师告诉我们通信行业是个稳定而高薪的行业，所以竞争也是相对比较激烈的。也许现在说未来的工作有点早，我现在所能做的只有学好专业知识，培养这个专业徐哟的各个方面的能力，要做到这些，我想应该为后续的课程好好的规划一下。

在学习只是方面，首先得学好英语和数学，听好几个老师说要好好学英语，到时候就知道有没有用了。因此我认为英语学习时刻都不能放松。同时扎实的基础知识是非常重要的。学习知识是必须的，也是大家反复说道的，我想我也不会忘记，只要坚持，只要克服懒惰，只要努力，一定可以学号。

第二，在大学一定要培养团队精神，因为在这个行业有许多问题，不是自己一个人可以解决的。在解决问题时，我们要懂得合作，与他人合作。同时我们需要沟通，了解别人不一样的思想，吸收别人不一样的想法，是自己的知识面更加广阔。第三，我们需要培养自己的责任心，要学着对自己做的每一件事情负责，对自己对他人负责，对自己的现在和未来负责，同时要信任他人和相信自己。

自信，是一个很重要的东西。在大学学习过程中，我认为必须要保持自信，不要被失败所打倒。永远不要放弃自己的追求，要自信地向前看。我想如果一个人连自己都不相信自己会成功，那还有谁会相信他会成功呢？在学习上也是，若是没有信息将自己的功课学好，那怎样会有恒心去学好知识呢？我想在整个大学生活中，我们所需要的不仅仅是学习各种知识，更重要的是培养自己成为一个人格健全，富有人格魅力的人。

大学是相对自由的，我必须培养自己的自制力。我看到我周围的许多同学都沉迷于网络，小说，游戏不能自拔。这就是自制力不够所造成的，以至于最后到期末考试挂了好几科。在大学不仅仅需要我们的学习能力，更多的是自我控制力。在大学这个小社会里，我们所面对的诱惑是非常多的。因此，这就需要我们用很强的自我控制能力去抵御那些不良诱惑，要让自己的思想集中到学习上来。

最后，在大学里必须克服的就是懒惰和安逸。也许每个人都喜欢游手好闲的生活，每个人都有懒惰的性格，都会贪图安逸。但是大学却不是我们享乐安逸的地方，恰恰相反，大学应是我们不懈为梦想奋斗，为未来打拼的地方。所以在大学期间，我们最难克服的就是懒惰，但是最应该克服的也就是懒惰。

大学四年，我相信，虽然已经过去了一年半，但是只要用勤奋，用自信，用毅力，用恒心，一定能把专业知识学得扎实。在大学努力学习如何学习如何做人做事，将来在自己所学的专业上有所建树！在未来一定会有所成功！！

第二篇：通信讲座感想

自从听了专题讲座后，接触了很多新的知识，使得我受益匪浅，尤其是是HSDPA高速下行分组接入，通过这次讲座我了解了HSDPA的内容.特点和发展前景，更深刻的了解到它对于我们日常生活的密切相关性。

HSDPA（High Speed Downlink Packet Access)高速下行分组接入,是一种移动通信协议，亦称为3.5G(3½G)。该协议在WCDMA下行链路中提供分组数据业务，在一个5MHz载波上的传输速率可达8-10 Mbit/s（如采用MIMO技术，则可达20 Mbit/s）。在具体实现中，采用了自适应调制和编码（AMC）、多输入多输出（MIMO）、混合自动重传请求（HARQ）、快速调度、快速小区选择等技术。

在3G的三大标准的角逐中，WCDMA商用在运营商的支持数量上取得了领先，但在其网络所支持的数据速率上却长期停留在理论上的384kbps水平，而其网络建设也一直处于缓慢发展的状态。

与此形成鲜明对照的是，在韩国、日本等国家实现商用的CDMA2000 1X EV-DO网络系统上，已经实现了2.4Mbps的峰值速率，其宽带接入服务能为客户提供300kBps-500kBps平均下载速率，这足以与有线宽带的速率相媲美。

HSDPA(高速下行分组接入，High Speed Downlink Packages Access)技术是实现提高WCDMA网络高速下行数据传输速率最为重要的技术，是3GPP在R5协议中为了满足上下行数据业务不对称的需求提出来的，它可以在不改变已经建设的WCDMA系统网络结构的基础上，大大提高用户下行数据业务速率(理论最大值可达14.4Mbps)，该技术是WCDMA网络建设中提高下行容量和数据业务速率的一种重要技术。

为了适应多媒体服务对高速数据传输日益增长的需要，第三代移动通信合作项目组（3GPP）已经公布了一种新的高速数据传输技术，叫做高速下行分组接入技术（HSDPA）。该技术是WCDMA R’99（也就是我们常说的WCDMA）的强化版本，大大加强了下行链路传输的功能。

HSDPA是WCDMA下行高速数据解决方案,能够有效解决下行容量受限问题, 理论上可以达到13.976Mbps，如果编码速率为3/4，可达10.8Mbps。

HSDPA系统的主要特点：采用2ms的短帧，在物理层采用HARQ混合自适应重传请求和AMC自适应调制编码技术，引入16QAM高阶调制提高频谱利用率，并通过码分和时分实现各个UE之间的共享信道调度。

随着消费者对有线宽带（ADSL）、有线局域网（LAN）和无线局域网（WLAN）使用的增多，用户对移动宽带的需求越来越大。同时，3G时代以视频为主的多媒体业务，例如移动电视、音乐电视及电影片段的下载、具有3D效果的互动式多方游戏、大容量邮件的传递等，在超高速3G网络的承载下会达到更好的效果。而HSDPA正满足了用户这种需求，不但使用户在移动的情况下享受与固定宽带相当甚至更好的业务体验，而且为用户提供更广范围内的漫游功能。

引入HSDPA的划时代意义在于，HSDPA为移动业务的拓展提供了广阔的空间，并将改变移动业务收入结构，使目前移动业务以话音业务收入为主转为以数据业务收入为主。

HSDPA所提供的高速数据下载性能不但为运营商带来无限商机，同时也将带动电信产业链上的各个环节的全面发展，包括设备供应商、终端制造商和内容提供商等。目前包括爱立信在内的各大厂商纷纷推出HSDPA网络设备，终端和芯片制造商也表示将推出支持HSDPA的产品。

从商用的角度看，今年下半年将出现HS?DPA商用终端，用于HSDPA的首批终端将是易于安装和使用的HSDPAPC卡，与笔记本电脑配合使用，下行速率在3.6Mbps左右，上行速率为384kbps，用户可随时随地通过笔记本电脑实现高速接入；到2006年，HSDPA商用将进入第二阶段，下行速率提升到14Mbps，除了新一代的PC卡终端外，HSDPA将被引入智能手机，而且HSDPA将最终被集成到笔记本电脑中。

HSDPA给产业链上各个环节提供机会的同时也带来了挑战。概括地说，由于HSDPA提供高速数据下载的新型业务，原有WCDMA商业模型要改进，而且整个网络规划建设，包括话务模型、容量建设、业务集成、终端定制、资费策略等各个方面都将受到影响。

总之，HSDPA技术的主要优势就是允许运营商以高成本效益的方式显著扩大容量，从而获益于更具成本效益的网络，同时有机会获取高利润的企业领域的市场份额。换句话说，HSDPA的商业效益绝不可低估。这场别开生面讲座对本来就业前途一片渺茫的同学听了讲座如沐春风,茅塞顿开.讲座深入浅出,逻辑严谨,对我们即将就业的学生来说受益非浅。下面是我听过这次讲座的心得,虽然本人天资愚钝,但是管中窥豹,可见一斑.在信息技术无穷蔓延和拓展的二十一世纪，我们应该掌握好市场需求，快速正确的筛选择业信息，这是我们今后顺利的找到工作的重要基础之一。

第一，找对自己的位置。就是要对自己作出准确的评估，分析一下自己的优缺点，看自己更适合哪个行业，只有找对了位置才能披发出闪耀的毫光。对社会形势进行分析，分析现在热点的行业和将来有可能成为热点的行业，对它们进行实质性的了解，这样才不会使自己误入一些冷门行业，反之就南辕北辙,越走越远。

第二,做好充分的准备。要找到好工作，我们现在就要做到在平时加强积累，并认真做好求职准备。在学好本专业知识的同时，多了解相关专业及最新行业知识。这里所说的积累不仅仅是理论知识的积累，还包括社会活动、兼职工作、社会经验以及人生阅历的积累。我们现在所受的教育很注重理论基础，但缺乏理论与实际的结合，导致培养出的人才与市场需求脱节。所以我们要在学习的过程中参与实际工作，经验学习较纯粹的课堂学习来说效果更显著。一定要抓住机遇，机遇只垂青有准备的头脑，所以我们都应当做好充分的心里准备，把握恰当的机会。

第三，提高个人素质。从现在开始锻炼自己的胆量，试着放开自己，在世人眼前表现自己，避免在真正口试那天紧张的手忙脚乱。另外，一个人的交际能力也很重要，那些天生就有好口才和好的应变能力的人，在人际交往中显得游刃有余，这当然是他们的一大优势。但对于那些口才并不是很好,应变能力并不是很强的人，就更应该努力去锻炼自己，努力使自己能在任何人面前都不胆怯,侃侃而谈,落落大方。

第四，作出准确的选择。选择也格外的重要，我们不但要选择自己感爱好的且擅长的专业，假如再选择一个自己信任的公司，一个可以不断激励自己的老板，离成功的人近的话，成功自己也就更近。然而这些仍是远远不够的，对于工作我们要投入全部的热情和精力，做到兢兢业业，勤勤恳恳。在求职的过程中要有执着的精神，败而不馁的意志。自信在求职过程中至关重要，不能只看到自己的不足，而把长处掩埋。讲座中还就我们找工作的细节也做出了明确指导,对我们就业大有裨益。整场讲座的最大的亮点是给我们大学生就业指明了方向。让我们更加清晰地知道该如何努力。

职场如战场，胜败乃兵家常事。越是有竞争，越要体现自我，不要为压力所难，应化压力为动力！作为一名应届本科毕业生应做好心里准备，坚信天生我材必有用！世上本没有路,只要我们敢问路在何方---路在脚下!

第三篇：通信专业

细心的你是否留意到，十年前港台电影中黑帮大佬手里可以用来砸人的“大哥大”，早已变得如此纤细轻巧、色彩缤纷，并且飞入寻常百姓之手；从前只有数月飞鸽传书才能联系的国外亲友可以用简单方便快捷的伊妹儿（E-mail）互致问候、即时聊天，甚至装上摄像头开个网络会议！这一切都应该归功于通信工程（Communication Engineering）技术的迅猛发展。如果让科学家们选出近十年来发展速度最快的技术，恐怕也是非通信技术莫属。那么让我们来多了解一下这个年轻而又略显“神奇”的专业吧。

专业简介

通信技术是以现代的声、光、电技术为硬件基础，辅以相应软件来达到信息交流目的。声通信 光通信(5张)上个世纪末，多媒体的广泛推广、互联网的应用极大地推动了通信工程专业的发展，展望这个世纪初期，宽带技术、光通信也已经崭露头角。通信工程专业所研究的内容涵盖了当今最流行、发展最迅猛的领域。单单这些是否已经使你跃跃欲试了呢？在美国发展速度最快的公司中，像Cisco（思科）、3Com等都是以通信技术作为其发展的主体，Cisco的总裁更是成为全球财富增长最快的人。这一切是否让你心动呢？在我国，不光是老牌的IT厂商联想提供了大量的网络服务，有“巨大中华”之称的通信产业四大企业（巨龙、大唐、中兴、华为）业绩也非常惊人，其良好的发展前景、宽松的发展环境、现代化的企业管理已成为毕业生们择业的首选。

第四篇：通信专业

电力网络成逐级，500kV接多个220kV，220kV接多个110kV，110kV接多个35kV，同电压等级变电站线路电压相同，不同电压等级变电站线路电压与低电压等级相同。

可研-估算

可研应达到初设深度，方案不应变动，留有足够余量，确保估算不超概算

初设-概算

施工图-预算

施工收款-结算

业主报表-决算

第五篇：通信讲座作业感想

盲信号处理

——盲源信号分离

摘 要

盲源信号分离是信号处理学界和神经网络学界所共同关注的一个热点研究问题,本文主要介绍了盲源信号分离的基本数学原理和基本模型、求解问题的步骤;以基于高阶累积量和信息论准则的各种典型学习算法为主要对象,对其各种典型方法的数学理论以及特点做了分析,介绍了现在的研究进展和将来研究方向。

引

言

许多情况下,所采集的信号仅仅是从传感器得到的输出结果,而对输入和系统并不知道。盲源分离是在输入信号未知时,只由观测到的输出信号来辨识系统,以达到对多个信号分离的目的,从而恢复原始信号或信号源[1]。

盲源分离是基于神经网络和统计学的基础上发展起来的一种技术,在近十年来获得了飞速发展,现在是一个十分活跃的前沿领域。该技术在通信、生物医学信号处理、语音信号处理、阵列信号处理以及通用信号分析等方面有着广泛的应用前景[3]。盲信号分离不仅对信号处理的研究而且也对神经网络理论的发展起到积极的推动作用[4]。由于盲源分离是近年才发展起来的,它的理论和算法都还不太成熟。

到现在为止,国际上已经发展了多种有效的盲源分离算法,可以大致分为基于信息论准则的迭代估计算法和基于高阶累积量的代数方法,从原理上说都是利用源信号的独立性或非高斯性(即混合后的信号高斯性增强)。现阶段基于信息论准则的自适应盲源分离算法研究大致可分为最大信息传输(Informax,或最大熵)、最大似然估计(MLE)和输出互信息最小化(MMI)三类[5],通过理论分析证明:它们在特定条件下都是等效的,都是采用一些反映源信号独立性和非高斯性的反差函数作为代价函数,如,Kullback散度、互信息量、负熵等,或是它们的展开式。

内 容

一、盲源信号分离的概念与一般处理步骤

盲源分离问题可用如下的混合方程来描述x(t)=As(t),(1)式中 x(t)为N个信道通过传感器获得的N维的观测矢量,x(t)[x1(t),x2(t),,xN(t)]T;s(t)为M个独立源信号,且s(t)[s1(t),s2(t),,sM(t)]T。由上式可以看出:任一维的观测向量x(t)都是s(t)的线性组合;A称为混合矩阵。盲源信号分离问题就是要从观测矢量中恢复出源信号矢量,即要找到一个分离矩阵W,通过y=Wx产生源信号的估计。这样盲源分离问题就显然成为一个盲辨识的问题。

基于高阶统计的自适应盲源分离算法大致可分为两类:(1)基于非高斯性测度的快速定点盲源抽取算法;(2)基于累积量及其线性代数结构的盲源分离。一些学者还对盲源分离的盲反卷积技术的等价性进行了研究,揭示了在不同信号表示形式下它们是等价的;还有一些学者对基于统计学发展起来的用来对数据进行最优化的投影法做了研究,通过投影法来找到多维数据有意义的投影。

盲源信号分离的一般处理步骤如下:(1)设计一个针对分离过程合适的神经网络模型。依据应用背景的不同,未知源信号的混合过程有很多不同的数学和物理模型;(2)构造一个合适的风险函数(或称反差函数、代价函数、能量函数),使得针对该函数的全局最小或最大就可以保证正确的源分离和反卷积。该风险函数应该是神经网络模型参数的函数;(3)利用一个最优化技术导出学习算法。有许多基于随机梯度下降的优化技术,如,共轭梯度法、拟牛顿法等,还有近几年提出的自然梯度法[2]。

二、盲源信号分离典型方法

在所有盲源信号分离的方法中都是在基于源信号统计独立的假设基础上进行的,主要的方法是基于高阶累积量和信息论准则的方法。

1、基于信息论准则方法（1）信息最大化准则及其算法

输入和输出之间的互信息定义[7]为I(y,x)P(x,y)logP(x,y)P(x)P(y)dxdy(2)式中

x,y分别为输入、输出信息;P(x,y),P(x),P(y)分别是x,y的联合概率密度和各自的边缘密度函数。又因I(y,x)=H(y)-H(y/x),(3)式中 H(y)为y的熵;H(y/x)为条件熵,表示的是y从输入x之外获得的信息熵,通常情况下,就是由输出噪声获得的,所以,H(y/x)与分离矩阵W无关。因此,I(y,x)的最大化等价于输出熵H(y)的最大化。(2)最大似然准则及其算法 最大似然估计是要找到矩阵W使得所估计的输出y的概率密度函数(PDF)与假设的源信号的PDF尽可能接近,它是一种非常普遍的估计方法[6]。(3)最小互信息准则及其算法

I(y;w)KL[P(y;w)/P(y;w)]P(y;w)logP(y;w)P(y;w)dy(4)式中 KL(·)表示取Kullback-Leibler散度。根据信息论中关于互信息的定义,可得互信息最小化的准则函数为

I(y;w)H(yn1i)H(x)log|w|(5)式中 yi为输出信息y中的第i个元素;H仍然表示信息熵;W为分离矩阵W的行列式。最小互信息盲分离算法也是采用随机梯度算法,利用基于Gram-Charier展开式的边缘熵逼近式来获得随机梯度。

2、基于高阶累积量的盲源分离

（1）基于非高斯性测度的快速定点盲源抽取算法

（2）基于累积量及其线性代数结构的盲源分离(JADE算法)

3、非线性混叠的盲源分离算法 针对非线性混叠模型提出了以下几种方法:(1)感知器模型法:这是基于两层感知器网络,使用梯度下降使互信息最小化或使用自然梯度得到BP算法,这类方法灵活性较差,但计算效率高;(2)无模型方法:它是用自组织特征映射(SOM)从非线性混合数据中来抽取数据中的非线性特征,这种方法灵活性高,但是网络结构的复杂度是指数增加的;(3)径向基函数网络法[8]:使用径向基函数神经网络逼近非线性混合的逆映射,这种方法鲁棒性较好。

三、应用与展望

现在对盲源分离的研究已经取得了一定的进展,同时,盲源信号分离也获得了一些重要应用。例如:在脑磁图(MEG)中分离脑活动和非自然信号;在金融数据中找出隐藏着的一些驱动机制;在图像处理中用来减少图像噪声以及从混合图像中分离出源图像;在远程通信中用于语音信号的分离,提高信号的分辨力[7]等方面都有成功的应用。

虽然盲源信号分离在最近几年已经取得了长足的发展,但是,现在从事于盲源分离的研究人员很多都着重于方法的研究,还有许多理论上的问题有待于解决和发展,如,盲源分离学习算法的全局稳定性和收敛性等问题的分析以及算法的鲁棒性等问题。文献[8]提出了在理论方法上今后应该着重研究的发展方向。基于传感器的信号源个数识别的理论、技术与应用上,如下几个方面将是研究的热点并具有应用潜力:(1)不受源信号个数影响的盲源信号分离技术的研究,以及盲源信号个数的动态识别。这就要求解决理论研究中观测量个数(即传感器个数)大于等于源信号的个数的假设问题;(2)实际工程中的源信号是复杂的,可能并不适合某一类信号处理方法。采用几种分析方法识别,然后,进行总体分析是十分重要的。相应的聚类分析和信息融合技术的发展有望实现复杂盲源信号分离的突破;(3)把盲源分离技术与微弱信号检测理论方法相结合,解决与强噪声混叠情况下,微弱源信号的盲分离问题是一个重要发展方向。该方面的研究将避免把微弱源信号作为噪声而剔除掉,从而获得虽然微弱,但却可能十分有用的信息,特别在安全检测方面;(4)对已有的盲源分离方法进行理论方法的系统化,并完成实用技术的转化。这是一个总结提炼与提高的过程,对于盲源分离这个新的研究领域是必要的。在我国的理论研究与应用还处于起步发展阶段,这种总结与提高更有必要性;(5)盲源分离理论与方法的软件实现。尽管人们提出了若干有用的方法,但由于难以见到实用的分析软件,甚至是研究者自己编写的部分代码,导致这些盲源分离方法的考核与推广应用难以实现。十分有必要形成独立的,或者挂靠到某一大型软件的盲源分离软件系统。

参考文献: [1] 张贤达,保 铮.盲信号分离[J].电子学报, 2001, 29(12A):1766-1771.[2] Choi S, CichockiA,Amari S I.Flexible independent component analysis[ J].Journal ofVLSI signal Processing, 2000, 26: 25-38.[3] Hyvarinen A,Hurri J.Blind separation of sources thathave spatiotemporal variance dependencies[ J].Signal Processing, 2004,84(2): 247-254.[4] Shi Zhenwe,i TangHuanwen, LiuWenyu,etal.Blind sourceseparation of more sources than mixtures using generalizedexponentialmixturemodels[J].Neurocomputing 2004, 61(1): 461-469.[5] LeeTW,GirolamiM, BellA J,etal.A unifying information theoretic framework for independent component analysis[J].Computers andMathematicswithApplications, 2000, 31(11): 1-21.[6]张贤达,保 铮.通信信号处理[M].北京:国防工业出版社,2000.367-383, 388-389.[7] J rn Anemüller, Kollmeier B.Adaptive separation of acoustic sources for anechoic conditions:A

constrained

frequency

domain

approach[J].Speech Communication,2003, 39(1-2): 79-95.[8] BuchnerH, Aichner R, Kellermann W.Blind source separation for convolutivemixtures: a unified treatment[A].HuangY, Benesty J.Audio Signal Processing for Next-Generation

Multimedia

Communication

Systems[C].Boston/Dordrecht/London: Kluwer Academic Publishes, 2004.255-293.感 想 建 议

通过对本课程学习，了解到了许多自己以前不知道的东西。不过我还有几点建议给老师参考一下。

1、课时可以延长一些，每个老师都能多讲几节课，这样内容也更充分些，我们对自己感兴趣的部分也可以多了解一下。

现在每个老师只讲一节课，讲的感觉太粗糙了一些，虽然我们现在的理解学习能力对博士研究论文尚有些力不从心，但老师可以不一定要全讲授纯粹的前沿东西，可以结合我们现在所学到的知识扩展，这样我们也可以更能理解老师的研究领域的知识，这样我觉得这门课我们也能学到不少知识。

2、可以请更多的老师分成两组，来讲授自己的所长领域。一组是博士硕士组，讲自己现在擅长的领域知识；另一组则为工作经验组，把自己工作以及现在的国内应用领域。

由于现在我们是大三的学生，面临就业和考研的选择问题，心情挺迷茫的。面临抉择，又加上有些同学想向老师请教，可又不便每个人都去打扰，老师可以在课上适当表达一下自己的看法，让我们有据可依，多了解一下就业和考研的情况，让我们更全面的考虑自己以后的道路。

学术组可以推荐自己了解的几个学校，而工作组则可以说一些工作中注意的问题，毕竟我们大部分人最终还是要工作的，可以从老师这里先做一些准备。

以上是我的一些小建议，希望能给老师一些帮助，把这门课程开得更好，对以后的学弟学妹有更大的帮助。谢谢老师开授这样一门让我们开眼界的课程，让我们从中受益。