第一篇：高手数据库设计心得
引言：一直在从事数据库开发和设计工作，也看了一些书籍，算是略有心得。很久之前就想针对关系数据库设计进行整理、总结，但因为种种原因迟迟没有动手，主要还是惰性使然。今天也算是痛下决心开始这项卓绝又令我兴奋的工作。这将是一个系列的文章，我将以讲座式的口吻展开讨论（个人偷懒，这里的总结直接拿去公司培训新人用）。
系列的第一讲我们先来回答下面几个问题
数据库是大楼的根基
大多数程序员都很急切，在了解基本需求之后希望很快的进入到编码阶段（可能只有产出代码才能反映工作量），对于数据库设计思考得比较少。
这给系统留下了许多隐患。许多软件系统的问题，如：输出错误的数据，性能差或后期维护繁杂等，都与前期数据库设计有着密切的关系。到了这个时候再想修改数据库设计或进行优化等同于推翻重来。
我经常把软件开发比作汽车制造。汽车制造会经过图纸设计，模型制作，样车制造，小批量试生产，最后是批量生产等步骤。整个过程环环相扣，后一过程是建立在前一过程正确的前提基础之上的。如果在图纸设计阶段发现了一个纰漏，我们可以重新进行图纸设计，如果到了样车制造阶段发现这个错误，那么我们就要把从图纸设计到样车制造的阶段重来，越到后面发现设计上的问题，所付出的代价越大，修改的难度也越大。
数据库是整个应用的根基，没有坚实的根基，整个应用也就岌岌可危了。强大的数据库面对不良设计也无能为力
现代数据库管理系统（DBMS）提供了方便的图形化界面工具，通过这些工具可以很方便的创建表、定义列，但我们设计出的结构好吗？
关系数据库有许多非常好的特性，但设计不当会使这些特性部分或完全的丧失。我们来看看以下几个数据库不良设计造成的场景： 1.数据一致性的丧失 一个订单管理系统，维护着客户和客户下的订单信息。使用该系统的用户在接到客户修改收货地址的电话后，在系统的客户信息页面把该客户的收货地址进行了修改，但原先该客户的订单还是送错了地址。2.数据完整性的丧失
公司战略转移，准备撤出某地区。系统操作人员顺手把该地区的配置信息在系统中进行删除，系统提示删除成功。随后问题就来了，客服人员发现该地区的历史订单页面一打开就出错。3.性能的丧失
一个库存管理系统，仓库管理员使用该系统记录每一笔进出货情况，并能查看当前各货物的库存情况。在系统运行几个月后，仓库管理员发现打开当前库存页面变得非常慢，而且整个趋势是越来越慢。
上面这些场景都是由于数据库设计不当造成的，根源包括：设计时引入了冗余字段，没有设计合理的约束，对性能没有进行充足设计等，上面的例子也只是沧海一粟。
数据库平台无关性
我在这个系列博客里讨论的数据库设计不针对任何一个关系数据库产品。无论你使用的是Oracle，SQL Server，Sybase，亦或是开源数据库如：MySQL，SQLite等，都可以用来实践我们这里讨论的设计方法和设计理念，设计是这个系列博文的核心和灵魂。
注：在文中我会选用一个数据库产品来进行演示，大家可以选用自己熟悉的数据库产品来实验。本文最后会给出一些免费数据库产品的链接，大家可以下载学习。一起学习共同进步
无论你是数据库设计师，应用架构师，软件工程师，数据库管理员（DBA），软件项目经理，软件测试工程师等项目组成员，都能从该系列博文中有所收获。大家一起讨论，共同进步。
内容涉及领域
我对这一系列博文现在的设想是涉及数据库设计的整个过程。从需求分析开始，到数据库建模（概念数据建模），进行范式化，直至转化为SQL语句。
在我们一头扎进数据库设计之前，我们先了解一下除了关系型数据库之外的数据存储方式。平面文件（Flat File）包括以.txt和.ini结尾的文件。eg: 一个.ini文件的内容：
-----------------------------[WebSites] MyBlog=http://），其标签是可以自行定义的，即可扩展的。eg：一个XML文件内容
----------------------
首先，XML标签要求严格对应，且不能出现交错的现象。其次，XML文件必须有一个根节点，该节点包含所有其他元素。
第三，同级别的不同节点内不必包含相同的元素，如上例中第二个学生Carol有一个特别的节点NickName。这个特性使得在某些场景中XML比关系数据库更能应对变化。优点：
自然的层次型结构
文本内容通过标签是自解释的
通过XSD（XML Schema语言）可以验证XML的结构 有许多辅助型技术如：XPath, XQuery, XSL, XSLT等
一些商业数据库（如Oracle，SQL Server）已支持XML数据的存储与操作 缺点：
数据的冗余信息较多 无法支持复杂的查询 验证功能有限
对XML中间的内容进行插入、删除操作其实是重新生成一个新文件
适用场景：
适合存放数据量不大，具有层次型结构的数据，如树形配置信息
NoSQL数据库
非关系型数据库我接触的不是很多，除了给出一些产品名称之外不做很多展开。园子里已有一些文章，本文最后也给出了链接供大家学习、研究。1.Key-Value数据库
Redis, Tokyo Cabinet, Flare 2.面向文档的数据库
MongoDB, CouchDB 3.面向分布式计算的数据库
Cassandra, Voldemort 这几年NoSQL非常热。我认为NoSQL并不是“银弹”，在某些SNS应用场景中NoSQL显示了其优越性，但在如金融行业等对数据的一致性、完整性、可用性、事务性高要求的场景下，现在的NoSQL就未必适用。我们应充分分析应用的需求，非常谨慎地选择技术和产品。
主要内容回顾
1.数据库设计对于软件项目成功的关键作用
2.本课程与数据库产品无关，核心是设计的理念和方法 3.各种数据存储所适用的场景
第二篇：数据库设计心得
数据库设计经验谈
数据库设计经验谈
一个成功的管理系统，是由：[50% 的业务 + 50% 的软件] 所组成，而 50% 的成功软件又有 [25% 的数据库 + 25% 的程序] 所组成，数据库设计的好坏是一个关键。如果把企业的数据比做生命所必需的血液，那么数据库的设计就是应用中最重要的一部分。有关数据库设计的材料汗牛充栋，大学学位课程里也有专门的讲述。不过，就如我们反复强调的那样，再好的老师也比不过经验的教诲。所以我归纳历年来所走的弯路及体会，并在网上找了些对数据库设计颇有造诣的专业人士给大家传授一些设计数据库的技巧和经验。精选了其中的 60 个最佳技巧，并把这些技巧编写成了本文，为了方便索引其内容划分为 5 个部分：
第 1 部分设计数据库表
总共 24 个指南性技巧，涵盖表内字段设计以及应该避免的常见问题等。
第 3 部分保证数据完整性
讨论如何保持数据库的清晰和健壮，如何把有害数据降低到最小程度。
第 5 部分设计数据库之前 考察现有环境
在设计一个新数据库时，你不但应该仔细研究业务需求而且还要考察现有的系统。大多数数据库项目都不是从头开始建立的；通常，机构内总会存在用来满足特定需求的现有系统（可能没有实现自动计算）。显然，现有系统并不完美，否则你就不必再建立新系统了。但是对旧系统的研究可以让你发现一些可能会忽略的细微问题。一般来说，考察现有系统对你绝对有好处。
定义标准的对象命名规范
一定要定义数据库对象的命名规范。对数据库表来说，从项目一开始就要确定表名是采用复数还是单数形式。此外还要给表的别名定义简单规则（比方说，如果表名是一个单词，别名就取单词的前 4 个字母；如果表名是两个单词，就各取两个单词的前两个字母组成 4 个字母长的别名；如果表的名字由 3 个单词组成，你不妨从头两个单词中各取一个然后从最后一个单词中再取出两个字母，结果还是组成 4 字母长的别名，其余依次类推）对工作用表来说，表名可以加上前缀 WORK_ 后面附上采用该表的应用程序的名字。表内的列[字段]要针对键采用一整套设计规则。比如，如果键是数字类型，你可以用 _N 作为后缀；如果是字符类型则可以采用 _C 后缀。对列[字段]名应该采用标准的前缀和后缀。再如，假如你的表里有好多“money”字段，你不妨给每个列[字段]增加一个 _M 后缀。还有，日期列[字段]最好以 D_ 作为名字打头。
检查表名、报表名和查询名之间的命名规范。你可能会很快就被这些不同的数据库要素的名称搞糊涂了。假如你坚持统一地命名这些数据库的不同组成部分，至少你应该在这些对象名字的开头用 Table、Query 或者 Report 等前缀加以区别。
如果采用了 Microsoft Access，你可以用 qry、rpt、tbl 和 mod 等符号来标识对象（比如 tbl_Employees）。我在和 SQL Server 打交道的时候还用过 tbl 来索引表，但我用 sp_company（现在用 sp_feft_）标识存储过程，因为在有的时候如果我发现了更好的处理办法往往会保存好几个拷贝。我在实现 SQL Server 2000 时用 udf_（或者类似的标记）标识我编写的函数。
工欲善其事, 必先利其器
采用理想的数据库设计工具，比如：SyBase 公司的 PowerDesign，她支持 PB、VB、Delphe 等语言，通过 ODBC 可以连接市面上流行的 30 多个数据库，包括 dBase、FoxPro、VFP、SQL Server 等，今后有机会我将着重介绍 PowerDesign 的使用。
获取数据模式资源手册
正在寻求示例模式的人可以阅读《数据模式资源手册》一书，该书由 Len Silverston、W.H.Inmon 和 Kent Graziano 编写，是一本值得拥有的最佳数据建模图书。该书包括的章节涵盖多种数据领域，比如人员、机构和工作效能等。其他的你还可以参考：[1]萨师煊 王珊著 数据库系统概论(第二版)高等教育出版社 1991、[2][美] Steven M.Bobrowski 著 Oracle 7 与客户／服务器计算技术从入门到精通 刘建元等译 电子工业出版社，1996、[3]周中元 信息系统建模方法(下)电子与信息化 1999年第3期，1999 畅想未来，但不可忘了过去的教训
我发现询问用户如何看待未来需求变化非常有用。这样做可以达到两个目的：首先，你可以清楚地了解应用设计在哪个地方应该更具灵活性以及如何避免性能瓶颈；其次，你知道发生事先没有确定的需求变更时用户将和你一样感到吃惊。
一定要记住过去的经验教训！我们开发人员还应该通过分享自己的体会和经验互相帮助。即使用户认为他们再也不需要什么支持了，我们也应该对他们进行这方面的教育，我们都曾经面临过这样的时刻“当初要是这么做了该多好..”。
在物理实践之前进行逻辑设计
在深入物理设计之前要先进行逻辑设计。随着大量的 CASE 工具不断涌现出来，你的设计也可以达到相当高的逻辑水准，你通常可以从整体上更好地了解数据库设计所需要的方方面面。
了解你的业务
在你百分百地确定系统从客户角度满足其需求之前不要在你的 ER（实体关系）模式中加入哪怕一个数据表（怎么，你还没有模式？那请你参看技巧 9）。了解你的企业业务可以在以后的开发阶段节约大量的时间。一旦你明确了业务需求，你就可以自己做出许多决策了。
一旦你认为你已经明确了业务内容，你最好同客户进行一次系统的交流。采用客户的术语并且向他们解释你所想到的和你所听到的。同时还应该用可能、将会和必须等词汇表达出系统的关系基数。这样你就可以让你的客户纠正你自己的理解然后做好下一步的 ER 设计。
创建数据字典和 ER 图表
一定要花点时间创建 ER 图表和数据字典。其中至少应该包含每个字段的数据类型和在每个表内的主外键。创建 ER 图表和数据字典确实有点费时但对其他开发人员要了解整个设计却是完全必要的。越早创建越能有助于避免今后面临的可能混乱，从而可以让任何了解数据库的人都明确如何从数据库中获得数据。
有一份诸如 ER 图表等最新文档其重要性如何强调都不过分，这对表明表之间关系很有用，而数据字典则说明了每个字段的用途以及任何可能存在的别名。对 SQL 表达式的文档化来说这是完全必要的。
创建模式
一张图表胜过千言万语：开发人员不仅要阅读和实现它，而且还要用它来帮助自己和用户对话。模式有助于提高协作效能，这样在先期的数据库设计中几乎不可能出现大的问题。模式不必弄的很复杂；甚至可以简单到手写在一张纸上就可以了。只是要保证其上的逻辑关系今后能产生效益。
从输入输出下手
在定义数据库表和字段需求（输入）时，首先应检查现有的或者已经设计出的报表、查询和视图（输出）以决定为了支持这些输出哪些是必要的表和字段。举个简单的例子：假如客户需要一个报表按照邮政编码排序、分段和求和，你要保证其中包括了单独的邮政编码字段而不要把邮政编码糅进地址字段里。
报表技巧
要了解用户通常是如何报告数据的：批处理还是在线提交报表？时间间隔是每天、每周、每月、每个季度还是每年？如果需要的话还可以考虑创建总结表。系统生成的主键在报表中很难管理。用户在具有系统生成主键的表内用副键进行检索往往会返回许多重复数据。这样的检索性能比较低而且容易引起混乱。
理解客户需求
看起来这应该是显而易见的事，但需求就是来自客户（这里要从内部和外部客户的角度考虑）。不要依赖用户写下来的需求，真正的需求在客户的脑袋里。你要让客户解释其需求，而且随着开发的继续，还要经常询问客户保证其需求仍然在开发的目的之中。一个不变的真理是：“只有我看见了我才知道我想要的是什么”必然会导致大量的返工，因为数据库没有达到客户从来没有写下来的需求标准。而更糟的是你对他们需求的解释只属于你自己，而且可能是完全错误的。
第 2 部分选择键和索引 数据采掘要预先计划
我所在的某一客户部门一度要处理 8 万多份联系方式，同时填写每个客户的必要数据（这绝对不是小活）。我从中还要确定出一组客户作为市场目标。当我从最开始设计表和字段的时候，我试图不在主索引里增加太多的字段以便加快数据库的运行速度。然后我意识到特定的组查询和信息采掘既不准确速度也不快。结果只好在主索引中重建而且合并了数据字段。我发现有一个指示计划相当关键——当我想创建系统类型查找时为什么要采用号码作为主索引字段呢？我可以用传真号码进行检索，但是它几乎就象系统类型一样对我来说并不重要。采用后者作为主字段，数据库更新后重新索引和检索就快多了。
可操作数据仓库（ODS）和数据仓库（DW）这两种环境下的数据索引是有差别的。在 DW 环境下，你要考虑销售部门是如何组织销售活动的。他们并不是数据库管理员，但是他们确定表内的键信息。这里设计人员或者数据库工作人员应该分析数据库结构从而确定出性能和正确输出之间的最佳条件。
使用系统生成的主键
这类同技巧 1，但我觉得有必要在这里重复提醒大家。假如你总是在设计数据库的时候采用系统生成的键作为主键，那么你实际控制了数据库的索引完整性。这样，数据库和非人工机制就有效地控制了对存储数据中每一行的访问。
采用系统生成键作为主键还有一个优点：当你拥有一致的键结构时，找到逻辑缺陷很容易。
分解字段用于索引
为了分离命名字段和包含字段以支持用户定义的报表，请考虑分解其他字段（甚至主键）为其组成要素以便用户可以对其进行索引。索引将加快 SQL 和报表生成器脚本的执行速度。比方说，我通常在必须使用 SQL LIKE 表达式的情况下创建报表，因为 case number 字段无法分解为 year、serial number、case type 和 defendant code 等要素。性能也会变坏。假如和类型字段可以分解为索引字段那么这些报表运行起来就会快多了。
键设计 4 原则
* 为关联字段创建外键。* 所有的键都必须唯一。* 避免使用复合键。
* 外键总是关联唯一的键字段。
别忘了索引
索引是从数据库中获取数据的最高效方式之一。95% 的数据库性能问题都可以采用索引技术得到解决。作为一条规则，我通常对逻辑主键使用唯一的成组索引，对系统键（作为存储过程）采用唯一的非成组索引，对任何外键列[字段]采用非成组索引。不过，索引就象是盐，太多了菜就咸了。你得考虑数据库的空间有多大，表如何进行访问，还有这些访问是否主要用作读写。
大多数数据库都索引自动创建的主键字段，但是可别忘了索引外键，它们也是经常使用的键，比如运行查询显示主表和所有关联表的某条记录就用得上。还有，不要索引 memo/note 字段，不要索引大型字段（有很多字符），这样作会让索引占用太多的存储空间。
不要索引常用的小型表
不要为小型数据表设置任何键，假如它们经常有插入和删除操作就更别这样作了。对这些插入和删除操作的索引维护可能比扫描表空间消耗更多的时间。
不要把社会保障号码（SSN）或身份证号码（ID）选作键
永远都不要使用 SSN 或 ID 作为数据库的键。除了隐私原因以外，须知政府越来越趋向于不准许把 SSN 或 ID 用作除收入相关以外的其他目的，SSN 或 ID 需要手工输入。永远不要使用手工输入的键作为主键，因为一旦你输入错误，你唯一能做的就是删除整个记录然后从头开始。
我在破解他人的程序时候，我看到很多人把 SSN 或 ID 还曾被用做系列号，当然尽管这么做是非法的。而且人们也都知道这是非法的，但他们已经习惯了。后来，随着盗取身份犯罪案件的增加，我现在的同行正痛苦地从一大摊子数据中把 SSN 或 ID 删除。
不要用用户的键
在确定采用什么字段作为表的键的时候，可一定要小心用户将要编辑的字段。通常的情况下不要选择用户可编辑的字段作为键。这样做会迫使你采取以下两个措施：
* 在创建记录之后对用户编辑字段的行为施加限制。假如你这么做了，你可能会发现你的应用程序在商务需求突然发生变化，而用户需要编辑那些不可编辑的字段时缺乏足够的灵活性。当用户在输入数据之后直到保存记录才发现系统出了问题他们该怎么想？删除重建？假如记录不可重建是否让用户走开？
* 提出一些检测和纠正键冲突的方法。通常，费点精力也就搞定了，但是从性能上来看这样做的代价就比较大了。还有，键的纠正可能会迫使你突破你的数据和商业/用户界面层之间的隔离。
所以还是重提一句老话：你的设计要适应用户而不是让用户来适应你的设计。
不让主键具有可更新性的原因是在关系模式下，主键实现了不同表之间的关联。比如，Customer 表有一个主键 CustomerID，而客户的定单则存放在另一个表里。Order 表的主键可能是 OrderNo 或者 OrderNo、CustomerID 和日期的组合。不管你选择哪种键设置，你都需要在 Order 表中存放 CustomerID 来保证你可以给下定单的用户找到其定单记录。
假如你在 Customer 表里修改了 CustomerID，那么你必须找出 Order 表中的所有相关记录对其进行修改。否则，有些定单就会不属于任何客户——数据库的完整性就算完蛋了。如果索引完整性规则施加到表一级，那么在不编写大量代码和附加删除记录的情况下几乎不可能改变某一条记录的键和数据库内所有关联的记录。而这一过程往往错误丛生所以应该尽量避免。
可选键(候选键)有时可做主键
记住，查询数据的不是机器而是人。假如你有可选键，你可能进一步把它用做主键。那样的话，你就拥有了建立强大索引的能力。这样可以阻止使用数据库的人不得不连接数据库从而恰当的过滤数据。在严格控制域表的数据库上，这种负载是比较醒目的。如果可选键真正有用，那就是达到了主键的水准。
我的看法是，假如你有可选键，比如国家表内的 state_code，你不要在现有不能变动的唯一键上创建后续的键。你要做的无非是创建毫无价值的数据。如你因为过度使用表的后续键[别名]建立这种表的关联，操作负载真得需要考虑一下了。
别忘了外键
大多数数据库索引自动创建的主键字段。但别忘了索引外键字段，它们在你想查询主表中的记录及其关联记录时每次都会用到。还有，不要索引 memo/notes 字段而且不要索引大型文本字段（许多字符），这样做会让你的索引占据大量的数据库空间。
第 4 部分各种小技巧 文档、文档、文档
对所有的快捷方式、命名规范、限制和函数都要编制文档。
采用给表、列[字段]、触发器等加注释的数据库工具。是的，这有点费事，但从长远来看，这样做对开发、支持和跟踪修改非常有用。
取决于你使用的数据库系统，可能有一些软件会给你一些供你很快上手的文档。你可能希望先开始在说，然后获得越来越多的细节。或者你可能希望周期性的预排，在输入新数据同时随着你的进展对每一部分细节化。不管你选择哪种方式，总要对你的数据库文档化，或者在数据库自身的内部或者单独建立文档。这样，当你过了一年多时间后再回过头来做第 2 个版本，你犯错的机会将大大减少。
使用常用英语（或者其他任何语言）而不要使用编码
为什么我们经常采用编码（比如 9935A 可能是„青岛啤酒‟的供应代码，4XF788-Q 可能是帐目编码）？理由很多。但是用户通常都用英语进行思考而不是编码。工作 5 年的会计或许知道 4XF788-Q 是什么东西，但新来的可就不一定了。在创建下拉菜单、列表、报表时最好按照英语名排序。假如你需要编码，那你可以在编码旁附上用户知道的英语。
保存常用信息
让一个表专门存放一般数据库信息非常有用。我常在这个表里存放数据库当前版本、最近检查/修复（对 FoxPro）、关联设计文档的名称、客户等信息。这样可以实现一种简单机制跟踪数据库，当客户抱怨他们的数据库没有达到希望的要求而与你联系时，这样做对非客户机/服务器环境特别有用。
测试、测试、反复测试
建立或者修订数据库之后，必须用用户新输入的数据测试数据字段。最重要的是，让用户进行测试并且同用户一道保证你选择的数据类型满足商业要求。测试需要在把新数据库投入实际服务之前完成。
检查设计
在开发期间检查数据库设计的常用技术是通过其所支持的应用程序原型检查数据库。换句话说，针对每一种最终表达数据的原型应用，保证你检查了数据模型并且查看如何取出数据。
Microsoft Visual FoxPro 设计技巧
对复杂的 Microsoft Visual FoxPro 数据库应用程序而言，可以把所有的主表放在一个数据库容器文件里，然后增加其他数据库表文件和装载同原有数据库有关的特殊文件。根据需要用这些文件连接到主文件中的主表。比如数据输入、数据索引、统计分析、向管理层或者政府部门提供报表以及各类只读查询等。这一措施简化了用户和组权限的分配，而且有利于应用程序函数（存储过程）的分组和划分，从而在程序必须修改的时候易于管理。
第三篇：高手炒股心得
高手炒股心得：就像谈恋爱
(2011-11-04 15:15:18)
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标签： 分类：高手放大镜
谈恋爱
股票
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一、谈对象炒股票都要有全面了解
年轻人谈恋爱肯定是对对方有所了解，比如长相、脾气、收入等，做股票也是这样，你必须对自己所要买进的股票有一个全面的了解，你谈恋爱肯定是有和对方在一起的理由；同样，你买股票也得有自己的理由，为什么要买它，有什么地方让你特别的心动而不顾一切的想要它。如果你明白不白的跟了一个人，那后果是不堪设想的，同样，炒股也是如此，不明不白的赚钱，最终会糊里糊涂的输钱。
二、门当户对适合的才是最好的大多谈恋爱之所以对对方条件有着苛刻的要求，甚至列出许多的条条框框来，其关键一点就在于只有适合这些条件的人才能为自己所接纳，或者说是才能适合自己的意愿。
炒股同样如此。比如，有人排斥垃圾股，于是ST股票绝不是他们买入的对象与目标，他们应以买入那些有业绩支撑的股票为好。又如，有许多散户患有恐高症，因此那些高价的股票绝不应成为他们建仓的对象与目标，他们的热情应在中低价股上。
三、两者都要专一
做股票就像谈恋爱，选择好自己的爱人也要专一，专注去对待她，才能有好的结果和未来，如果过于花心，（持股过于杂乱），那么最后也许哪个都没结果，人家都跟别人跑了，好股跟丢了，你最终也没赚到什么钱。专一，这是恋爱取得成功的关键。炒股也要真诚专一，要有耐心，绝不应三心二意。在股市中能真正地抓住黑马并在黑马里获得巨大收益者，一定是那些有耐心的人们；相反，那些在股市中跑进跑出者，是很难在股市中特别是某只个股上获得丰厚利润的。
四、不要去纠结前任对象
不论恋爱或炒股，总有失败的时候，失败了该怎么办？是痛苦的纠结于过去或者前任还是放下包袱轻装上阵，迎接下一段感情或下一波行情呢，答案是明显的。
炒股也是如此，虽然你曾经被套、错过了大牛股的机会，但股市漫漫，总有你出头的那一天。如果你抬头望天，勇敢往前走，忘掉过去，忘掉不愉快，收拾心情，做好准备，我想你会有收获的那一天的！
第四篇：PS高手心得
1.不要看到别人的作品第一句话就说：给个教程吧！你应该想这个是怎么做出来的。当你自己想出来，再对照别人的教程的时候，你就知道自己和别人的思路的差异
2.初学者请不要看太多太多的书那会误人子弟的，先找本系统的学，很多人用了很久ps，都是只对部分功能熟悉而已，不系统还是不够的3.看help,不要因为他们很难而我们自己是初学者所以就不看；帮助永远是 最好的参考手册，虽然帮助的文字有时候很难看懂，总觉得不够直观
4.不要被蒙版，通道等词汇所迷惑； 通道就是选区，呵呵
5.不要放过任何一个看上去很简单的小问题——他们往往并不那么简单，或者可以引伸出很多知识点； 不会举一反三你就永远不等于会了ps
6.会用ps处理相片，并不说明你会设计；
7.学ps并不难，ai，cd等等也不过如此——难的是长期坚持实践和不遗余力的博览群书；
8.看再多ps的书，是学不全ps的，要多实践
浮躁的人容易问：我到底该学什么；——别问，学就对了；
浮躁的人容易问：ps有钱途吗；——建议你去抢银行；
浮躁的人容易说：我要中文版！我英文不行！——不行？学呀！
浮躁的人分两种：a)只观望而不学的人；只学而不坚持的人；
9.把时髦的技术挂在嘴边，还不如把过时的技术记在心里；
10.学习ps最好的方法之一就是多练习；
11.在任何时刻都不要认为自己手中的书已经足够了；
12.看得懂的书，请仔细看；看不懂的书，请硬着头皮看；
13.别指望看第一遍书就能记住和掌握什么——请看第二遍、第三遍；
14.请把书上的例子亲手到电脑上实践，即使配套光盘中有源文件；
15.把在书中看到的有意义的例子扩充； 并将其切实的运用到自己的工作中；
16.不要漏掉书中任何一个练习——请全部做完并记录下思路；
17.当你用ps到一半却发现自己用的方法很拙劣时，请不要马上停手；请尽快将余下的部分粗略的完成以保证这个设计的完整性，然后分析自己的错误并重新设计和工作；
18.别心急，用ps确实不容易；水平是在不断的实践中完善和发展的；
19.每学到一个ps难点的时候，尝试着对别人讲解这个知识点并让他理解——你能讲清楚才说明你真的理解了；
20.记录下在和别人交流时发现的自己忽视或不理解的知识点；
21.保存好你做过的所有的源文件——那是你最好的积累之一
第五篇：高手打牌心得
1.算牌，这里涉及到了一个智力问题和习惯问题，有些人没有算牌的习惯，就不能得以精进，只要有了这种习惯，就能在这方面得以提升，先从断张，以及从大至小的牌逐一延升。
2.猜牌，也就是从出现过的牌面从以猜测对方手上的牌，这得从对方出了些什么牌猜起，如对方出过哪些牌，这些牌是什么，从而猜测对方可能有哪些三带以及连子！单张上10点以上出过哪些，猜测对方手上有哪些大牌，如果对方在你出A时犹预着出2和小王，就有可以猜测到对方是双2分的，或是不是想顶大王。
3.堵牌，先看清自已的位置，如果是闲家就得先看清自已是打主力，还是打阻击，如果是主力就得把枪口位让给盟友，如果是阻击就得尽量舍身，得以让盟军保存实力，顶出庄家手上的可能大牌！
4.赌牌，注意，上面是堵，这里是赌，也是就机率算牌，在尽可能大的机率上决定自已的出牌是否被对方炸掉，以及有可能被反炸。
5.防牌，在尽可能的情况下防止对手的大牌，更要注意防止对手可能会出现的炸弹。
6传牌，这在闲家的阻击位手来说至关重要，先得估计盟军手上以及地主手上有可能的连子，对子，单张，把牌在合适的时侯传给盟友。
7.打牌，合理的利用自已的炸弹，多副炸弹就得先看好哪些炸是牺牲作为增翻的，哪些是为自已或盟友争取上手机会的，如果是为盟友争取机会的，一定要把传牌算好，以防传入敌手。
还有的就需要网友们大家来谈谈自已的经验了，一个人的经验难免有限，斗地主有绝大部分取决于运气，如果运气不好千万不能过高的赌底牌。低调点，这会让你不会输得那么惨，不过在电脑游戏里据我所知是不存在多大运气的。还有和别人打牌一个至关重要的就是摸清对家的习惯，看对方的能力，也就是先看对方的职衔，以及输赢的机率。从而来猜测对方是高手或者菜鸟。打牌时千万不能冲动，以及搅幸，这些很容易让你产生错觉！
在斗地主时记得要养成记牌，算牌的习惯，多思考，多总结，相信每个人都会成为高手！谢谢。
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