第一篇：深度解读 MFC：2018工业互联网红利爆发
深度解读
MFC：2018工业互联网红利爆发
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冲压与模具工艺
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工业互联网，作为新一代信息技术与制造业深度融合的产物，已经成为2018年最大趋势之一。IDC数据显示，2020年的中国工业互联网市场规模可达1275亿美元，2015-2020年均复合增速约14.7%。本文推荐来自方正证券的工业互联网研报，从政策、技术、产业三个维度出发，理清工业互联网2018年大势的逻辑，盘点国内主要参与者。1月17日，广东省建首个工业互联网产业示范基地；2月24日工信部官网消息，成立工业互联专项工作组；2月27日，发改委批复全国首个国家级工业互联网示范平台（海尔COSMOPlat）；两会，马化腾提交了《关于加快发展工业互联网 促进实体经济转型升级的建议》等八份书面建议。
工业互联网，作为新一代信息技术与制造业深度融合的产物，已经成为2018年最大趋势之一。IDC数据显示，2020年的中国工业互联网市场规模可达1275亿美元，2015-2020年均复合增速约14.7%。
本文推荐来自方正证券的工业互联网研报，从政策、技术、产业三个维度出发，理清工业互联网2018年大势的逻辑，盘点国内主要参与者。
▎政策：2018成开局之年工业互联网是互联网从消费领域向生产领域、从虚拟经济向实体经济拓展的核心载体，连接了工业全系统、全产业链、全价值链，支撑工业智能化发展的关键基础设施。
大力发展工业互联网，对推动互联网和实体经济深度融合，促进大众创业万众创新和一二三产业、大中小企业融通发展，建设制造强国、网络强国都具有重大而深远的意义。▲历年工业互联网核心政策为此，我国先后出台“中国制造 2025”、“互联网＋”行动计划、深化制造业和互联网融合发展等系列政策文件，以充分发挥我国制造大国和互联网大国的叠加、聚合、倍增效应。其中，2017年发布的《深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》与《中国制造 2025》一脉相承，明确了我国工业物联网三阶段的战略部署。▲我国工业互联网三步走战略《深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》提出了三大体系（网络、平台、安全），两类应用（大型企业集成创新和中小企业应用普及），三类支撑（产业、生态、国际化）的建设，即“323”行动。工信部部长苗圩于 2018 工业互联网峰会上表示，工信部将统筹推进工业互联网发展的“323”行动，2018年将是中国全面实施工业互联网建设的开局之年，开启三年（2018-2020年）起步行动。▲“323”行动示意方正证券认为，工业互联网将是18年最大趋势，相当于17年的人工智能和半导体，而覆盖面更大。工业互联网的建设，需要从供需两端发力，致力于培养工业互联网平台，验证工业互联网平台试验，鼓励中小企业业务系统向云端迁移（百万家企业上云），支持产研合作培育百万工业APP。
▎十大关键技术本节将简单介绍数字双胞胎（建模仿真技术）、信息物理系统（CPS）、边缘计算、OT+IT网络、TSN（时标网状图）、5G与IPV6（网络层技术）、标识解析技术、雾计算、测试床、PON网络（无源光网络）十大工业互联网关键技术。1.数字双胞胎
▲数字化双胞胎图解数字化双胞胎是指基于现实世界，利用数字化技术营造的与现实世界（物理模型）对称的数字化镜像（虚拟模型），是建模仿真技术发展的现代化产物。数字化双胞胎模型具有模块化、自治性和连接性的特点。利用数字化双胞胎模型，可以从测试、开发、工艺及运维等角度，打破现实与虚拟之间的藩篱，实现产品全生命周期内生产、管理、连接的高度数字化及模块化。2.信息物理系统
▲信息物理系统的核心技术要素信息物理系统（CPS）由NASA于1992年提出，正成为引领全球新一轮产业变革的核心技术体系。
CPS本质上是在信息空间和物理空间之间构建的基于数据自动流动的状态感知、实时分析、科学决策、精准执行的闭环赋能体系。《中国制造 2025》中明确强调：“基于信息物理系统的智能装备、智能工厂等智能制造正在引领制造方式变革”，CPS 已经成为支撑工业互联网、物联网业、工业 4.0/智能制造和两化融合的核心技术。3.边缘计算 ▲边缘计算五大价值
边缘计算是指在靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务。
边缘计算利用靠近数据源的边缘地带来完成运算，是在高带宽、时间敏感型、物联网集成这个背景下发展起来的技术，是云计算在实际运用中的拓展。在工业领域，边缘计算应用场景包括能源分析、物流规划、工艺优化分析等。2016年11月30日，边缘计算产业联盟（ECC）成立 4.OT与IT网络的融合 ▲OT系统与IT系统的区别图
OT即操作技术，是工厂内的自动化控制系统操作专员为自动化控制系统提供支持，确保生产正常进行的专业技术，包括可编程逻辑控制器、数控机床、远程终端单元、PLC编程、DCS组态等一系列软硬件。IT即信息技术，是主要用于管理和处理信息所采用的各种技术总称。
过去，OT系统相互独立，形成信息孤岛。OT系统与IT系统融合，可以简化操作获得更大的生产率，提高安全性与预测性维护以避免危险的环境，减少所需人力成本，提高经营决策精度和速度，提高客户需求的响应速度和服务能力。但两者融合后带来的安全挑战不能忽视。5.TSN设定工业优先权
▲TSN 应用图示TSN（时标网状图/Gantt图）脱胎自AVB（以太网音视频桥接技术），目的是解决数据在以太网传输中的时序性、低延时和流量整形问题，其价值源自两个方面：简化收敛以及增加连接性。
TSN增加了各子任务之间的逻辑依赖关系，克服了甘特图的缺点，利用带时标的网状图表示各子任务的进度情况，以反映各子任务在进度上的依赖关系，成为工业控制网络面向千兆接口的解决方案。6.5G与IPV6 ▲5G技术的应用 ▲IPv4与IPv6的头部数据包对比5G（高速率、大容量和低时延的的第五代通信技术）与IPV6（即插即用、空间更大、传输更快、更安全的地址配置协议）为工业互联网提供网络层技术支撑。7.工业标识解析技术
▲标识解析技术分类标识解析技术本身并不是一个新技术，其最初的应用主要是解决生产者对所生产产品的管理；随着物联网、工业互联网的发展，工业标识及标识解析技术实现“数据互通互联”和“互相操作”方面发挥着至关重要的作用。8.雾计算
▲雾计算示意图（一种分布式计算）2016年谷歌搜索引擎大会首次提出云计算的概念，从此云计算的发展进入了井喷时代。随着移动设备、嵌入式设备和传感设备等智能设备的不断创新和普及，移动数据呈现出疯狂式的增长。将数据传输至远程中心的云计算开始显露出传播时延、移动场景支持不足、无法满足地理位置分布相关的感知环境的实时要求、数据传输对网络带宽提出更高要求、安全性和隐私性等问题。为此，雾计算的概念被提出。这是一种依托于现今无处不在的IoT应用产生的一种新型计算模式，是一种分布式的计算模型，提供计算、网络和存储设备，让基于云的服务可以离物联网设备和传感器更近，协助云计算解决部分其无法解决的数据计算需求，更具扩展性和可持续性。9.测试床
▲测试床设备图我国离散制造业正逐步从批量化生产阶段向个性化定制生产阶段转变。为此，一种面向个性化定制的测试床即软件定义可重构智能制造验证示范平台被提出。由此，生产制造系统能够通过软件定义的方式，针对产品设计和订单的变化，自动调整加工、装配环节的任务、工艺流程、路径规划与控制参数以及生产系统的结构和控制程序，大幅缩短生产系统软硬件调整以及产品的交付周期，使其快速响应高度定制化产品规模化生产的需求，实现小批量甚至单件化定制产品的规模化、经济型生产。10.无源光网络
▲PON 网络服务路径示意图PON（无源光网络），是指ODN（光分配网）全部由光分路器等无源器件组成，不需租用机房和配备电源，是在所谓的“最后一公里”中缺少带宽时的解决方案。PON的突出优点是消除了户外的有源设备，所有的信号处理功能均在交换机和用户宅内设备完成。▎国内主要参与者本节涉及16家国内工业互联网主要参与者，对其业务进行简单介绍。1.阿里云ET工业大脑
▲阿里云ET工业大脑架构图2017 年 3 月 29 日云栖大会深圳峰会上，阿里云正式发布ET工业大脑，希望通过数据、算法对传统的工业生产线进行智能化改造。阿里云ET覆盖智能供应链、智能研发、智能生产、智能营销四大环节，其工业大脑平台包含数据舱、应用舱和指挥舱3大模块，分别实现数据知识图谱的构建、业务智能算法平台的构建以及生产可视化平台的构建。据称，阿里云ET工业大脑已经参与新能源、化工、环保、汽车、轻工业、重工业等不同制造领域。2.三一重工树根互联
▲根云工业互联网平台大数据结构图树根互联孵化于三一集团，工业基因深厚，推出中国第一个工业互联网赋能平台（根云），向全行业提供工业互联网平台服务。
据称，通过与腾讯云的云计算能力相结合，根云目前已经接入高价值设备超过30万台，接入资产规模超过千亿元，参与了农业机械、节能环保、特种车辆、保险、租赁、纺织缝纫、新能源、食品加工等多类行业，逐步形成工业物联网生态效应。
3.航天云网INDICS ▲航天云网 INDICS平台组成航天云网 INDICS 隶属于航天科工集团，是以工业大数据为驱动，以云计算、大数据、物联网技术为核心的工业互联网开放平台，可以实现产品、机器、数据、人的全面互联互通和综合集成。
航天云网逐步形成了以智能制造、工业大数据等为核心的20种业务和产品，目前平台用户已经达128万，基于平台发布金额接近3500亿元，整体成交额超过1400亿元，已经完成了在贵州、四川、浙江、江苏、广东等10个国内区域落地。4.海尔COSMOPlat ▲海尔COSMOPlat平台打通7大业务环节海尔COSMOPlat于2017年2月正式对外提供社会化服务，是首个国家级工业互联网示范平台。COSMOPlat强调用户、企业、资源三位一体，以期打造开放共赢的有机全生态。
COSMOPlat平台能够帮助其他不同领域的企业用最短周期完成大规模制造向大规模定制的转型，为全球企业提供了可复制模板，其起草的大规模定制国际标准已被IEEE通过。目前，COSMOPlat 已成果复制到12个行业、11个区域和20个国家，服务全球3万多家企业。5.东方国信Cloudiip ▲东方国信云计算平台2017年，首届中国工业互联网“双创”开发者大赛启动仪式上，东方国信正式发布工业互联网平台Cloudiip。目前，Cloudiip 已经服务全球 35 个国家近万家企业，覆盖行业年产值超万亿元，每年帮助企业创效上百亿元，减排千万吨级。6.明匠智能
▲明匠智能解决方案明匠智能工厂系统是工业4.0时代中国智能制造服务平台，平台由自主研发的 SCADA 数据采集板、工厂级 MES 系统以及智能手持终端三大模块构成，将设备端智能联网、数据采集与分析以及实时信息监控三位一体，实现智能化生产过程。7.红领模式与酷特智能
▲服装生产传统模式与酷特智能对比山东红领集团是国内领先的定制服装公司。红领花费十多年的时间，以3000人工厂作为试验室，对传统服装制造业升级进行了艰苦的探索与实践，成果探索出了以3D打印模式产业链为代表的“互联网工业”的新模式，结合C2M（Customer to Manufacturer）与智能工厂实现产业链协同。8.富士康BEACON ▲富士康 BEACON平台架构图2017年，富士康集团开发了 工业互联网平台BEACON，探索将数字技术与其 3C 设备、零件、通路等领域的专业优势结合，向行业领先的工业互联网公司转型。
富士康工业互联网结合感测技术及分析决策系统，已实现智能机器间及人机连接的互联互通。同时，依托全球最大的电子专业制造商富士康，BEACON已成为全球最大的工业互联网大数据平台，并透过数据分析、预测演算法等，实现了系统维护优化、机器自主学习、智能决策等应用，可有效帮助工业部门降低成本、节省能源，最终提升生产率。9.浪潮 M81 ▲浪潮工业互联网平台平台架构浪潮集团是以服务器、软件为核心产品的解决方案服务商，于2017年正式推出M81工业互联网平台，采用双模 IT 架构，以实现海量异构工业数据集成与数字化业务的融合创新。
目前，浪潮可向化工、钢结构、煤炭、机械加工、粮食仓储、医药等行业提供完整的工业互联网解决方案，已经成功进行煤炭、粮库等多项基于工业互联网的数字化业务智能创新系统的实践。10.中控工业supOS ▲supOS 如何挖掘工业数据价值2017年南京第二届世界智能制造大会上，中控工业发布了面向未来的工业操作系统——supOS。
supOS集工业大数据全集成平台、工业智能 APP 组态开发平台、工业大数据分析平台、工业人工智能引擎服务、工业智能 APPs 等五位一体的工业操作系统，可实现云（云互联网平台）、企（工厂互联网平台）、端（边缘计算节点）三层统一架构，可实现管控一体化交互。11.紫光UNIPower ▲紫光 UNIPower 四大平台2017年，紫光工业互联网平台UNIPower正式上线并提供服务，包括工业物联网平台、工业大数据平台、工业应用使能平台以及云基础服务四大平台。UNIPower 基于自主开发，具备提供电子信息、注塑、钣金、纺织、钢铁、化工等9大行业端到端系统解决方案能力，深入工业生产现场，进行调研、咨询、设计、开发和集成交付等统一服务，以公有云服务、私有云服务和混合云方式交付。12.徐工Xrea ▲徐工 Xrea 实现多行业赋能Xrea 工业互联网平台是徐工自主研发的工业互联网平台，上接应用、下接数据，支持多种协议和广泛的终端接入，同时通过 SDKAPI 为开发者提供更加开放的开发环境，将产品的研发、制造、营销全过程连接一体。
目前Xrea累计接入设备数量超45万台，覆盖全球 20 多个国家，赋能装备制造、新能源、军工、农牧业、风电、光缆、核心零部件制造等多个行业领域。13.宝信工业互联网平台
▲宝信工业互联网三级架构宝信工业互联网平台是将宝信公司数字技术与宝钢集团在冶金、石化、电力等领域的专业优势结合，可实现企业内部信息流、资金流和物流的集成和融合。
目前，宝钢集团已经基于宝信工业互联网平台,通过现场设备数 据的采集和协议转换，实现了企业OT层与IT层的打通，使数据得以在整个制造系统和IT系统之间高效流通。14.汉得 SRM 云平台
▲汉得 SRM 云平台特点汉得 SRM 云平台聚焦工业企业的供应链管理（SRM），可以为行业企业提供高效率、低成本的采购全生命周期协同管理服务，为核心企业提供从询报价管理到订单管理，从库存管理到账务管理，从供应商档案管理到供应商考评管理，形成物流、信息流、单证流、上流和资金流五流合一的全面解决方案，让核心企业与供应商真正实现互联互通。
15.华为 OceanConnect IoT ▲华为 OceanConnect IoT平台OceanConnect 是华为公司基于物联网、云计算和大数据等技术打造的开放生态环境，围绕着华为IoT联接管理平台提供了170多种开放 API 和系列化 Agent 帮助伙伴加速应用上线，简化终端接入，保障网络联接，实现与上下游伙伴产品的无缝联接，同时提供面向合作伙伴的一站式服务，包括各类技术支持、营销支持和商业合作。16.中国移动 OneNET ▲南京1001号自动化科技有限公司基于OneNET平台向“制造+ 服务”转型升级OneNET平台是由中国移动打造的 PaaS 物联网开放平台。平台能够帮助开发者轻松实现设备接入与设备连接，快速完成产品开发部署，为智能硬件、智能家居产品提供完善的物联网解决方案。
▎总结工业互联网作为信息技术向实体产业深度渗透的产物，其基础建设相对完善，关键技术路径清晰，利润空间庞大（根据阿里云的测算，中国制造业如果提升1%的良品率，每年可增加上万亿利润）。而2018年，作为工业化联网“323”计划的开局之年，预计将是政策红利频出，平台快速圈地，传统厂商依托自家核心业务加速转型的一年。本文来源 金属板材成形专业 | 深刻 | 迅捷
第二篇：共享红利互联网精准扶贫
共享红利互联网精准扶贫
消除贫困，自古以来就是人类梦寐以求的理想，是各国人民追求幸福生活的基本权利。联合国《2030年可持续发展议程》提出“在全世界消除一切形式的贫困”的发展目标。中国作为世界上最大的发展中国家，一直是世界减贫事业的积极倡导者和有力推动者。
?h的十八大以来，总书记提出了精准扶贫战略思想，强调全面建成小康社会，一个也不能少;共同富裕路上，一个也不能掉队。党的十九大对打赢脱贫攻坚战提出了新部署新要求，要求动员全党全国全社会力量，坚持精准扶贫、精准脱贫，坚决完成脱贫攻坚任务，确保兑现我们党对全体人民和国际社会的庄严承诺。
中国国务院扶贫开发领导小组办公室主任刘永富：向世界分享中国互联网精准扶贫
改革开放以来，中国累计减少农村贫困人口7亿多人，为全球的减贫事业做出了积极的贡献。党的十八大以来，以习近平同志为核心的党中央把脱贫攻坚作为全面建成小康社会的基本标志和目标，纳入“五位一体”总体布局和“四个全面”战略布局，摆到治国理政的重要位置，明确了到2020年现行标准下农村贫困人口实现脱贫，贫困县全部摘帽，解决区域性整体贫困的目标任务，确定了精准扶贫、精准脱贫的基本方略，建立了脱困攻坚的责任、政策、投入、动员、考核等六大体系，推进了建档立卡、驻村帮扶、分类施策、区域扶贫、资金监管、贫困退出等一系列的重点工作。总书记亲自部署、亲自出阵、亲自督战，以前所未有的力度推进，各地区、各部门认真落实中央决策部署，贫困地区、贫困群众和社会各界真抓实干，脱困攻坚取得了决定性进展，开创了中国减贫事业的新局面。
近五年，中国的脱困攻坚至少取得了以下六个方面的成效：一是6000多万贫困人口稳定脱贫，每年减贫1300万人以上，前所未有。二是28个贫困县率先脱贫，第一次实现贫困县总量减少。三是通过脱贫攻坚投入，贫困地区基础设施和公共服务建设步伐加快，明显改善。四是通过脱贫攻坚促进了贫困地区农村基层组织建设，培育壮大了村级集体经济，农村的管理水平明显提升。五是大批党政机关等各级各类干部到贫困村驻村帮扶，既锻炼了干部，又培养了农村人才，成为党和国家的宝贵财富。六是通过广泛的社会动员，各方面积极参与脱贫攻坚，履行社会责任，形成攻坚合力，培育了向善向上的社会环境，有效弘扬了社会主义核心价值观。
在脱贫攻坚伟大事件当中，我们积极利用快速发展的互联网技术，组织开展了工作，也取得了明显的成效。
一是开展建档立卡工作，2014年在全国开展贫困户建档立卡工作，认定了12.8万的贫困村，2948万贫困户，8962万贫困人口，基本摸清贫困人口分布致贫原因，帮扶需求等情况，运用互联网技术，建立了全国扶贫大数据平台，第一次实现了贫困人口的帮扶、管理等，到村到户、到人，为精准扶贫、精准脱贫打下基础。
二是实施电商扶贫工程，2014年我们把电商扶贫列为精准扶贫四项工程，2015年在全国启动电商扶贫试点，国家重点支持499个贫困县，目前这项工作在贫困地区全面开展，有利推动了贫困地区特色产业的培育，有效实现了贫困人口的增收脱贫。
三是建设中国社会扶贫网，2016年建设开通中国社会扶贫网，贫困人口需要什么帮助？各界人士能够帮助什么？双方在网上自由对接，搭建了社会扶贫的新平台，为实现人人愿为、人人能为、人人可为的社会扶贫新局面创下了条件。
四是实施网络扶贫行动计划，2016年在全国组织实施网络覆盖、农村电商、网络扶智、信息服务、网络公益五大工程，大力开展互联网基础设施建设，有效推动了网络的普及和水平的提升，政府组织带动和互联网、物流企业等各方面积极参与的局面逐步形成。
中国农业发展银行副行长鲍建安：倾力支持互联网精准扶贫
消除贫困、改善民生，是各国人民的共同愿望。中国改革开放近40年来，已累计使7亿多贫困人口脱贫，被誉为“中国奇迹”。现阶段，我国正在实施以精准扶贫为主的脱贫攻坚战略，截至2016年底，中国仍有4335万贫困人口，而且越往后扶贫难度越大。这是一项十分复杂、艰巨而又伟大的工程，需要我们以抓铁有痕的精神，付出坚持不懈的努力。
当前，以互联网为代表的信息技术日新月异，给人类生产生活带来了深刻变化，也为精准扶贫插上了信息化的翅膀。互联网助力精准扶贫，有三方面的作用。
首先，越接近信息，越远离贫困。当前，我国城乡和区域间的信息化鸿沟依然存在，偏远农村的信息化基础设施相对落后，互联网普及率偏低，农村贫困地区宽带“最后一公里”问题依然突出。将互联网融入精准扶贫，为农村地区群众提供用得上、用得起、用得好的网络服务，有利于弥合数字鸿沟、释放信息红利，增强贫困地区发展内生动力，让贫困地区群众在互联网共建共享中有更加广泛而且充足的获得感。
其次，越接近市场，越加快脱贫。贫困问题主要是经济问题，而流通不畅、缺少市场信息、与市场需求不对称是造成贫困的重要原因，特别是贫困地区的一些农产品卖不上好价格，影响了扶贫效果。在互联网时代，通过发展农村电子商务，能够克服贫困地区区位瓶颈制约，把贫困地区绿色、天然、无污染的特色农产品通过网络直接销售到市场，减少了中间环节，降低了交易成本，提高了经济效益。更为重要的是，电子商务还培育了农民的市场意识，扩大了市场销售的范围，提升了整个贫困地区的发展理念，必将对贫困地区内源性发展产生更加深远的影响。
第三，越接近教育，越阻断贫困。扶贫必扶智，这是扶贫工作的治本之策。让贫困地区的孩子们接受良好教育，是扶贫开发的重要任务，也是阻断贫困代际传递的根本途径。通过应用互联网平台，整合和重新配置教育资源，推进互联网与教育有机融合，能有效放大优质教育资源的作用和价值，促进教育公平，让山沟里的孩子能接受到优质教育，同时也能让贫困地区的农民接受先进技能教育。
推进精准扶贫，离不开金融的支撑作用，特别是政策性金融坚持社会效益优先，实行特惠政策，在脱贫攻坚中发挥着重要的引领作用。截至2017年11月底，全行精准扶贫?J款超过1.1万亿，居金融同业之首。网络是现代经济的桥梁，更是打赢脱贫攻坚战的跳板。农业发展银行高度重视现代信息网络在扶贫中的作用，积极探索“互联网+政策性金融+精准扶贫”新模式，与国家发改委签订《全面支持网络扶贫框架协议》，与江西、贵州、重庆等省市政府签订网络扶贫的合作协议，聚焦贫困地区网络覆盖、农村电商、网络扶智、信息服务和网络公益等五大工程，“十三五”期间将安排1000亿元支持网络扶贫项目。
京东董事局主席兼首席执行官刘强东：物流网为偏远地区带来巨大价值
京东的扶贫并不是最近几年才开始，在创业第一天开始，我们就开始履行社会责任。在2003年只有38名员工，包括我在内，我们去了全国倒数第二穷的县，并资助了38个孤儿，我们希望有多少员工就资助多少的孤儿。我们有三个方面的经验可以分享。
首先是物流，贫困地区的贫困根源是物流，因为贫困导致物流去不了偏远的地区，消费者付出的物流价格比北京上海贵30%以上。
农产品因为物流成本高，优质的农产品出不了村，到了北京上海价格也非常高，我们花了十年已经建立了覆盖全国的庞大物流网络，到2017年年底有500个物流中心。中国有60万个新农村，每个村有快递成员，实现了金融物流对整个全中国的覆盖。同时投入大量的资金研发最新的物流技术，其中最重要的是无人机。无人机主要是解决农村最后一公里的物流问题，虽然京东物流覆盖了全中国，但是农村物流成本高的问题没有解决，未来只能靠无人机解决。我们已经在陕西、四川两省建立了庞大的无人机网络，在四川我们要建185个无人机的机场，只要40到60万元就可以建起来，如果我们把185个无人机机场物流建立起来之后，可以在24小时之内把山沟里的优质产品送到全中国。最后把农村最后一公里的物流成本降低50%到70%。无人机的技术特别是电池可重复充电的技术瓶颈解决之后，整个中国的农村物流将实现质的飞跃，那时候物流网络可以为农民特别是农村人口带来巨大价值。
第二，过去农民生产了很多好产品，但是为什么没有钱？因为商品价格卖不出去，每家每户基本上一家只有一亩三分地，很难形成品牌。基于这样的特点，我们经过好几年的摸索，终于摸索形成了方案，即“跑步鸡项目”。现在吃的鸡肉很多都是工厂养殖，鸡从生到死30天，最长时间不会超过45天可以出现。从生到死鸡行走不超过3米，很多鸡已经丧失了行走的能力。京东金融按照国家建档立卡的贫困户，给每个贫困户发200到300个鸡苗，让鸡自己去找食，不给喂食，安装上计步器，鸡每走一步，计下一步，每个鸡需要8个小时行走100万步以上。只要符合标准京东将以超过当地3倍的价格回购并销售，为参与这个项目的贫困户每年增收1万多元。
第三篇：深度解读工业4.0 中国智慧工厂之路
深度解读工业4.0 中国智慧工厂之路
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作者：中信机械 朱颖（i投资会员）
主讲人：汤洁（美国IHS咨询公司 首席分析师）
今年十月初李克强总理在访问德国期间，中德两国签署《中德合作行动纲要：共塑创新》，提出了两国开展工业生产数字化即工业4.0的合作。苗部长谈到德国工业4.0与中国两化深度融合的关系用了三个关键词：如出一辙、异曲同工、殊途同归。近日资本市场对工业4.0的解读众说纷纭，从云打印、智能机床、高端机器人、传感器、人机交互等均受到热烈关注。
这次特邀美国IHS咨询公司首席分析师汤洁从以下两个方面为大家重点解读疑虑： 1.德国工业4.0提出的时代背景、基本概念、启发意义;2.中国如何打造中国特色的工业4.0。
汤洁简介：在IHS负责工业自动化方向。很早之前和客户如西门子、ABB针对工业4.0或未来先进制造之下。产品的走向进行讨论。今天所讲内容大部分来源于今年10月在伦敦召开的工业自动化峰会。峰会邀请了自动化厂商和欧洲的政府机构共同对工业4.0、工业物联网、先进制造的未来发展方向进行了讨论。本次将论坛的信息进行汇总分享。
一、工业4.0提出的时代背景：
首先，大背景是工业受到了来自国家层面、投资界、行业公司或其他机构的关注。工业4.0之所以受到关注有几个原因，以全球四大经济体来讲： 美国：背景是2008年金融危机遇到了产业空心化问题，于是提出了1）“先进制造伙伴计划”以振兴制造业；2）现在常常提到的美国页岩气、页岩油战略。因为美国很多工业都是能源密集型工业，如果能源价格下降，那么美国工业的竞争力将大大提升；3）另，美国也提出打造全球制造业的创新网络。
德国：德国在装备制造业领域一直以来都是领头羊。但他们受到了来自中国等国的低成本廉价设备的竞争压力及来自美国低廉能源成本的竞争压力。因为德国这样的欧洲国家版图非常小，资源并不丰富。因此面对这两方面竞争，德国要想维持现在的领先地位变的越来越难。因此德国提出了一个整体战略。工业4.0就是这个整体战略中的指导性原则。
中国：中国的经济结构调整、产业升级、环境污染下的环境保护等问题大家都很熟悉。所关注的主要就是产业升级。自动化和这一块关系最大。
日本：日本是一个专注于出口市场的国家，且20%的GDP来自于制造业。因此，日本对制造行业的关注相比其他三个经济体而言是有过之而无不及。
从上面背景可看出，全球主要经济体目前都把关注目光回到了工业上。工业将成为未来经济的一种重要的稳定增长点。
二、当前全球制造业面临的四大挑战及应对：
峰会上主要厂商对工业的意见可总结出当前制造业面临的四大挑战：一是能源资源利用效率的提高。因为这与制造业的发展相辅相成。效率是一个决定性因素；二是产品越来越复杂情况下，交货期却越来越短。这也是全球都会面临的挑战；三是现在小批量、多批次的定制化或半定制化生产的需求越来越多。因此对生产线提出了柔性的要求。第四个挑战是劳动力的短缺，特别是成熟的或熟练的劳动力短缺。发达国家，日本的少子化、欧美国家的人口老龄化；中国是结构性劳动力短缺。这都是全球人口结构的变化。其中最重要两点是：产品越来越复杂的情况下，交货期却越来越短；且柔性化的需求即小批量、多批次的需求越来越多。主要鉴于当今处在网络化与数字化的时代。网络化与数字化对商业模式进行重构。在移动互联网、互联网金融这块大家也能感觉到，像阿里巴巴、淘宝等平台的崛起，整个消费者现在的需求变得越来越多元；每个产品的生命周期越来越短。这是相比原来发生了快速、巨大的转变。
针对这些挑战，峰会邀请工业自动化厂家，如西门子、SAP、GE、艾默生、MOSTA及一些小型的专注于某种零部件的厂家提出了自己的观点。西门子、SAP及一些协会，如 BITKOM德国信息通信协会、英国自动化协会，他们的观点都围绕着一个主题：工业4.0，因为他们都是参与到工业4.0框架中的建设者。
美国解决方法很多：如艾默生是一个关注于流程制造的公司（如石化），提出了普适测量的观点。因为流程制造更多是为了提取数据，观测数据，进行监测的状态。所以它提出在上面加上传感器、测量仪，把所有数据集中到一个云端；GE提到工业物联网，将物联网技术运用到工业。
中国解决方法更多：如两化融合、数字工厂、先进制造装备，包括明年可能会出台的《中国制造2025》。目前中国的解决方案是处在最零散和最多的状态。
总结来说，德国肯定是工业4.0，没有其他太多杂音。美国以GE为首的工业物联网。中国说法很多，寄希望于《中国制造2025》能够提出统一的核心思想。
三、工业物联网：对现在全球可连接设备的数量进行统计，目前可连接设备分为：车联网连接（automotive）、消费者连接（consumer）、军工航空连接、通信连接（communication）、工业物联网连接（industry）、电脑、医疗设备（medical）。预估2025年，全球将会有800个设备连接到网络上，这其中50%以上都是工业物联网的设备。但在2013年，工业物联网相较传统通信设备、消费者连接都少很多。未来2025年，工业物联网将作为非常重要的分支展现出来，可想象增速最大的就是工业物联网。物联网简单分为工业物联网和非工业物联网。
工业物联网分为三个层级：现场层的连接主要是风机、设备、拖拉机、缆通等现场设备的连接；管理层的连接是对生产、设备运行和接通的状态进行管理；企业层的连接就比如ERP的连接，更多的是从资源、物料、财务这样的层级来看待生产工程的。
对外一层包含起来就是云端，云端能够使数据实现随时、实时的提取、存储，同时能够发送到具有分析功能的计算机中，自动根据建立的模型进行预测分析。它也可以发送到消费者手机或个人电脑上，如厂商也已研发APP。利用这样小型APP可进行监控、管理以实时掌握生产的运行状态。这是工业物联网的核心框架。
工业物联网主要推动者有GE、思科、IBM、ATMT及Intel。围绕着这些企业约有80多家企业加入联网。他们主要核心观即工业物联网的四大关键点：一是要连接所有网络以拿到数据；二是要有智能机器，智能机器是在机器中加入嵌入式的系统来提高设备的智能；三是大数据，要将所有设备、所有人连接后，所有数据都进行大批量传送到智能终端上；四就是分析，有数据后，从中抓取出相应的趋势来提高设备状态的检测和预测。
四、工业4.0相关概念：
工业1.0是机械替代人工，蒸汽机的发明。工业2.0是电力替代普通蒸汽的机械力。1870年辛辛那提屠宰场第一条电动流水线线的应用。工业3.0是利用电子和IT技术达到设备和制造过程的高度自动化，也是目前大部分或者说中国还处在3.0状态。这其中典型的代表就是PLC应用，PLC是DEC在1969年发明，包括机器人、数控机床这样单台设备都应该放在3.0概念里。工业4.0里最重要的框架是信息物理系统CPS（Cyber-Physical Systems），最核心的就是将原来自动化的元器件、工业以太网、数据分析建模仿真等技术进行系统化的整合。工业4.0不是创新某一项技术，而是进行组合式的创新，搭建一个新的平台或者说一个新的时代。它是一个系统性的智能、分析过程，CPS是主要框架。
工业4.0的背景：是德国机械设备协会VDMA、德国电气电子协会ZVEI、BITKOM德国信息通信协会三个协会提出工业4.0的框架和平台，它们是这个体系框架的核心。西门子、博世、IBM、惠普、费斯通、菲尼克斯、ABB、SAP都加入其中，将其产品或解决方案实现工业4.0。因为有了这些公司的参与，就希望实现共同的目标，即工业4.0的共同目标：
第一个目标就是希望工业4.0能够拥有产品制造过程中所必须的数据。也就是说产品的设计、制造等等环节中，需要什么数据都能够实时的提取出来。
第二个目标就是网络化的生产设备加入到价值创造的过程中。原来的生产设备只是在生产或加工的环节进行应用，把零件加工出来。但网络化的设备会是一个什么状态？首先生产设备有自稳定或者说自组织的功能。如生产流程如何安排。生产设备具有一定的智能根据不同的订单、不同的需求生产设备能够自动调整生产次序。原来的生产设备只有在图纸工艺卡片制作完整之后转化为机器语言，才能知道下一步怎么做。但现在的生产设备可能在设计的阶段或图纸还没有定稿阶段就参与一些仿真或者测试性的运行。
第三个目标是能够基于当前环境实现柔性的制造系统。
第四个是人类担当创造、管理及决策的职能。为什么单独提到这一点？因为德国这种高福利高收入的国家，人不能从事低端制造业，他们希望人们保持这种高福利高收入的形态。所以人会去做更有创造力的工作。无论是工业4.0还是工业物联网，背后的技术相同。网络技术、数字化技术、人工智能技术都被囊括起来。所以工业4.0并不是全新的，而是将原有技术进行整合，是组合式的创新框架。
五、工业4.0的应用意义与逻辑：
首先为什么会提出工业4.0这个解决方案，大背景是希望通过工业4.0解决什么问题，这在《工业4.0白皮书》中有提到。
1.满足个性化的需求。在网络化信息化时代。个性化的需求会越来越多。2.柔性。这也是随着小批量多批次的需求增多而产生的调整。
3.策略优化。简单举例：每个人手上都有手机或移动智能终端，每个人对汽车、电子产品有偏好，可以通过移动终端掌握消费习惯，将这些消费习惯收集到企业中。企业通过人工智能或大数据等方法对数据进行分析，就能准确的预测未来市场对企业产品的需求是多少。而原来的生产计划都是由销售或决策层拍脑袋，20%、30%这样线性的规划。未来因为消费者习惯变化的越来越快，企业越来越难以把握市场需求。如能够数字化、网络化拿到最终端消费者的消费习惯，就能准确用预测模型进行生产计划。这样能够使物料、资源、财产达到最优化状态。这是策略优化一个典型例子。
4.希望做到资源的最佳利用。包括材料、能源的高效利用。
5.形成新的服务架构。原来是传统行业，网络、信息化、互联网还没有很好的与工业化对接。但一旦对接就能够产生一些新的领域。如未来可能会出现工业类APP。其实已有厂商开始在移动端上做很多APP。能够随时随地掌握生产状态。甚至当消费者装上APP后，能达到随时了解市场动态的目的。这样数字化的链条就接通。那么在这个链条中创造出的两个空白领域就会是未来一个新产业产生的地方，从而产生新的价值。这就是通过新的服务产生价值。6.应对人口结构变化。人口老龄化、劳动力短缺的问题都会通过工业4.0的发展得到解决。
7.工作生活的平衡。欧洲对工作生活的平衡要求非常高。中国目前还没有走到这一步。但随着80、90后成为主要劳动力，生活观念慢慢也会朝这个方向转变，但这不会是最迫切的一个需求。再往下就是保持高收入的生活模式，这点对于欧洲、德国的企业是非常重要的一点，中国的商品很便宜，且性能质量也在慢慢向欧美标准看齐。
像德国这种高人力成本的经营模式形成了非常大的挑战，所以他们希望通过工业4.0来解决这个问题，来提高他们的竞争力。
工业4.0的核心或者说框架、逻辑或方法论是什么呢？它的基础是信息物理系统（CPS），有八方面的关键点：
1.标准与架构。2.管理复杂的系统。
3.建设全面的工业网络。将所有设备，所有人和物进行连接。
4.安全与保障，这是工业界讲的非常多的话题，当设备进行工业互联网化或工业物联网化，就会完全暴露在开放性环境里，那安全该如何保障？常举例子就是美国通过蠕虫病毒攻击了伊朗的核电站，导致了伊朗的一次大面积的核电站事故，这就是工业的网络安全保障问题，也会出现一些为生产企业的网络安全保障提供服务的新的机遇。
5.工作的组织和设计，不一定要在公司里面设计，也可从第三方资源找设计师，且也有可能在家里工作，完全颠覆原来非常死板的组织结构。
6.培训与再教育，以后技术更新速度越来越快，《第二次机器革命》书中所说，进入了一个加速发展变化的阶段，因此人也需要不断的培训和再教育去掌握新的技术。
7.法律法规的框架建立。8.资源效率的提高。
这部分简单概述，了解即可；重点要讲的是三个集成：
三个集成，这是工业4.0最核心的。每家公司都有自己的产品和解决方案，但都是奔着三个集成方面去的。也就是说只要实现了三个集成，就可以建立一个好的信息物理系统：
1.集成是价值网络的横向集成，主要指公司外部的商业模式和协作伙伴关系的集成。简单一点，就是指重塑现有的商业模式，主要是对企业外部环境的重塑与整合。也就是说，原本和服务商、和供应商、和协调制造商、和客户或和设计、生产等环节的关系，都会发生颠覆。大概可能现在会有一些理念如“众包工厂”也在这里有所运用的。比方说，以后会在工业界出现像富士康这样的代工厂专门从事伺服电机的生产，不管是贝加莱、西门子还是其他的工业自动化企业包括像国内的汇川等，他们可以把最核心的技术设计掌握在自己手里，品牌、市场掌握在自己手里，然后把制造环节交给最有经验的、制造管理系统最完善的制造商来专业地执行。而一些大的企业，它们具有自己的设计部门和市场团队，可以养的起。但有一些小企业，有可能只是在某一零件上具有自己的独到之处和专注力，如Adept机器人公司，最专注的是控制算法，那就有可能将其他的设计或生产外包，生产可以外包，设计其实也可以外包，包括整体结构的设计，也包括机械电气集成的工程设计，都可以从外部寻找资源来做。而和外部第三方资源的联系也会重新加入到4.0的第一种集成中来，就是重塑商业模式。还有服务商也可能在设备、工厂里装了很多传感装置，可以随时在自己公司里掌握设备的运行状况。在设备遭遇故障性停工前，他就可以准确预判设备是不是该更换零件。这样就会在设备还未遭遇故障性停工时，就进行一些预防性维护，如在工厂大修时一次性改换的零件全换了，让设备可以百分百顺利运行。
2.集成是指全价值链的端到端的工程数字化集成，主要指的是产品的生命周期的过程的集成，从设计到生产，再到后期服务等这一个价值链整体的集成。主要是说，就产品而言，悉产品生产过程由设计研发、生产计划、制造的工程化、服务等等一系列环节组成。整个过程在原来都是由好几个部门共同工作和协调完成，希望通过工业4.0将整个过程串联，让数字世界和现实世界实现整合。未来设计和制造过程可实现实时互联，后期服务和设计等也可以实现完美互联，而不像以前，用户反馈可能要先到质量部门，然后才到设计部门。以后就会有一个数字化平台，可以把反馈发送给多个部门，可以随时了解、跟踪客户状态及最新需求，以便进行改善调整。
3.集成就是垂直整合和网络化制造系统的集成，将整个生产网络和软件，包括数字化的平台，进行垂直整合，且在每一个车间建立一个网络化的制造系统。这主要是为了创建一个柔性的自适应的生产系统，这和第一点有明显区别，第一点强调的是重塑商业模式，打造的是企业外围的价值链，而第三个集成是指企业内部的融合，打造柔性生产系统。主要是利用CPS，应用网络的、虚拟的或仿真的一些技术及人工智能等来创建柔性的生产系统。
这就是三个集成，通过这三个集成就可以实现工业4.0的智能工厂。接下来的重点也会关注这三个集成。第一个集成主要是企业外部价值网络的横向整合；第二个集成则是对数字化和虚拟化的世界进行整合，原来没有数字化模型的要全部建立起来，如果数字化、虚拟化生产系统之间没有进行连接的，也要进一步连接起来，这就是第二个集成---产品价值链的数字和现实的集成。第三个集成是垂直集成和网络化制造系统，这主要是要创建公司内部柔性自适应的生产系统。
六、西门子公司实例：
三个集成，很多公司已开始执行，西门子是一个代表。
1．西门子会将潜在客户进行划分。因为它的产品和客户群分布最广泛，用它举例最有代表性。它将客户进行两种细分，一种是流程化的过程制造的客户，另一种是离散制造的客户。过程制造客户主要是能源、水处理、化工、石油天然气、造纸等客户，而离散制造主要包括像电子、机械、汽车、航空、造船等。而有些行业诸如食品饮料、太阳能、金属冶炼就属于过程和离散之间。该公司会进行判断，客户究竟属于离散制造类还是过程制造类。然后会提出两套解决方案，一是i4.0的plant，针对于过程自动化；一是i4.0的factory，针对离散自动化。SPS版他们最新公布的资料公司打造了两个部门，一是Digital Factory，数字化工厂，也就是离散自动化；另一是ProcessIndustries and Drives，PD部门，管过程自动化方面的客户。两块业务部门单独独立出来，和其他医疗、新能源、电力、建筑等自动化部门放在同一个级别，可看出这是两个比较高级的执行4.0部门。有了这两个部门就要着手去推动实现其产品和解决方案，那首先要找到未来4.0的方向何在，未来的4.0远景和现状的差别在哪里。就目前制造业来说，所有的生产流程都是按照计划来安排的，先计划好才能执行；且生产环境包括周围的设备.生产车间，都要按照尽可能多的复杂性来设计，就是说要设计到可以把工厂设备调整成只要换一个设备、换一个单元就可以生产多种不同规格的产品。这就要求设备、厂房设计要有很多很多冗余，以及这种转换的功能。
2．另外，目前总的生产状况，是任何与原计划的偏差或调整都会导致生产环节的调整。大家都有这种感觉，就是做好计划就不要再改，如果再改或者说改的不对，后面的生产环节就会非常痛苦。而他们的目标是希望到2030年，首先要做到柔性化的流程，生产计划不一定必须定死，而柔性化指的是设备具有一定的智能，可以将整个生产过程进行自组织。
一个方向是当订单或计划产生任何变化时，都可以及时调整和更改，如一个订单已经做了40%，那剩下60%完全可以按照新标准新需求完成。而在以前系统，如已经做了40%，可能经过更改需求，改完设计再落实到机器工艺的话，100%已都生产完。
另一个方向是能够根据环境来自适应，比如说更改产品规格，可能要很多工艺参数的调整，需要很多人现场去调，也需要对设备进行一定更改，原来可能用普通的钻机现在可能换成机器人等。在未来比方就是用机器人，机器人所有加工路径都已预存进去，或是自己计算出来，当整个生产过程或环境发生改变，或规格切换时，它会自动去改变生产工艺，这是非常重要的功能。
还有一个方向是点对点的决策，比方原来一旦在生产某个过程出现问题，或产品出现瑕疵，要一个个去排查，要花很多时间找问题出在哪里。一旦有了工业4.0，那么每个设备的工作状态、运行情况及每个产品上一步由谁生产，出现的瑕疵由哪台机器导致，就能非常快速地判断出问题在哪里，实现点对点决策。这样可以准确找出问题点，不需要太多时间就可以把问题发现并解决，这也是未来的一个方向。
3．在过程中应该怎么去落地实现？公司提出了一张自己的路线图。公司认为工业4.0并不是一场革命而是一场变革，是一次良性的改良。因为公司已有的产品已很丰富，肯定不会希望把已有产品推掉重新创造。改良过程有三个方面，一是生产网络化，一是虚拟和现实世界的融合，一是CPS系统的打造。结合产品来详细解释三个方面是怎么做的：
首先构建生产网络，以前的生产网络中，企业和供应商、和外协的厂家间的信息沟通并不及时，需要通过采购，和供应商的销售通过电话或Email等方式沟通，且是需求和问题出现时才去找。而西门子打造了一个MOM平台，将常见的研发、质量管理，企业制造的智能管理、生产管理和监控等功能都包含在内，这个平台与原来系统连接。原来的系统是什么呢？每个企业都有自己的ERP，PLM，但原来都是独立的，属于信息孤岛，没有一个软件或平台可将其串联起来，还有现场有很多PLC、HMI、BCS、传感器、驱动、现场总线还有数控系统，这些都是单独的局部的智能装备，这些东西都没有连接。而西门子做的系统MOM可以将PLM，ERP这样管理层的软件和现场的automation自动化的设备软件进行结合，且管理层的PLM和ERP本来对接也不好，也可以通过这个平台有效地连接。MOM平台就像三通阀，将这三点全部都贯通起来。这就是构造柔性化的生产网络。如供应商也采用了这个系统，那就可以准确地了解到生产库存多少，当原材料库存一旦低于一个阈值，系统就会自动下单来进行自发生产，且会给物流公司进行联系，让供应商将原材料发送到仓库去，这就是柔性的生产网络。
第二个是将虚拟世界和现实世界结合。西门子采用一款新软件，也叫PLM，产品生命周期管理软件。这和以前小的PLM软件不一样，这种软件是非常大的一个平台，串联了产品的整个价值链。将这个软件和原来现有的现场自动化的软件TIA（total integrated automation）进行对接，PLM掌握的是虚拟世界，TIA掌握的是现实世界，因为TIA主要包含很多硬件设备，而PLM是纯软件，这两块系统一旦结合起来，就可把虚拟化生产和现实化生产实现完全实时交互。举例，当进行设计时，设计完后，图纸还需要工艺部门的转化，将其做成工艺卡片并发放到工人和现场去，对机器进行新工艺的编写，然后才能进行生产。但如果采用了新系统，未来设计的软件可以实现无缝对接，设计出来的图纸及所有参数都能转化成机器能读懂的语言，变成工艺。少了编译环节，减少错误发生概率，缩短研发、生产时间。
第三，打造模块化、柔性的生产单元，能与虚拟模型进行全面、一致性匹配。举例，把所有生产设备1：1建模、仿真，达成一套整合软件，考虑到热力学，也考虑到系统，也即生产过程消耗多少能源、材料，让设计人员在设计阶段就能考虑制造生产阶段的问题，可以在虚拟世界里进行尝试。落实机器执行的工艺之前，可以让产品实现材料最省、能源最少；由于事先了解了各种问题，在调试安装的时候就能避免这些问题，缩短时间。做的仿真样板通过模拟现实，生产效率提升10%，调试和设计实际设备的时间节省80%。
问答环节:
Q：国内外在4.0方面做的不错的企业有哪些？
A：国外企业方面：工业4.0在2011年提出，2012年在汉诺威正式发布，2013年全面重视。在这之前，许多企业尤其德国企业，已开始在做。工业4.0并不是一个完全颠覆性的新产品或新方案，而是在原有基础上进行整合、组合。对柔性化制造过程、交互时间缩短需求一直存在，只是把这些问题进行系统性、框架性的重组，加以实现。西门子一直有做。博世、力士乐都有自己的demo，西门子在成都仿照总部做了数字化工厂，声称已将4.0所有现有技术已应用在工厂里，作为样板来推广。
国内方面：国内做4.0用户较多，许多公司愿意尝试往这个方向去做。国内擅长机械装备制造，大部分是工业自动化厂商客户。如可以通过4.0缩短调试时间、交付期，提高资源利用效率，都很愿意用。现在案例，一般都是有钱的行业，如汽车、能源、大飞机制造、工程机械，都有实力做尝试。国内外区别在于，国外不光有人在用，同时还有工业4.0方案或产品的提供商，国内是更多企业有能力或有意愿使用，而工业自动化行业即对工业4.0的推动相对薄弱。国内从产业下游往上走，从最简单的组装、仿造，往上到零部件的国产化，一直到后面芯片国产化、自主化。这个过程国内已走到那步，也即越来越多工业自动化需要本土研发、本土生产。典型的是变频器、伺服，都会出现国内厂商自主品牌的发展，会不遗余力在4.0做推广，但产品刚开始需要大量试用，推广难度比国际厂商大，优势在性价比。
总之，国内推广几个大行业会做很多4.0应用，做好了就可以在同行业推广，如做大飞机制造，就可以卖给竞争对手，上下游供应商，一起来用工业4.0样板工厂的软件或样本系统。
Q：国内装备制造业企业在4.0时代的机会何在？
A：国内自动化厂商问题在于产品单一，4.0是系统化的。而国内厂商只是在某一块。如汇川在电气传动做的较好；埃夫特、新松等在机器人做得好。想要超越，如汇川做PLC、HMI或其他，产品线就没有大厂那么全。首先，国内在工业4.0能做的领域，还是关注于自己的产品，如元器件的网络化、工业网络功能要加上。另还要在硬件上加上软件（IT）的技术，如伺服电机，振动抑制、健康状态的自动检测，若温度过高，可用传感器把状态汇报到控制层，提示温度过高、振动过大。也即，至少要在局部智能、产品智能提高到较高程度。横向角度，应该丰富产品线，才能提供整套系统性方案给某个行业用户，现在工业自动化厂商都在关注某一行业，而没有尝试做通用化的产品，这样就会让资源、能力过于分散，而专注在某一行业，如电机、纺织、化纤会更多地把资源集中在一点。而加入的智能、软件技术、分析能力，丰富某些产品线以提供整套解决方案，这是国内厂商目前能走的方向。
Q：国家层面在政策明年会有什么新动向？
A：工业4.0是比较大的体系，涉及到方方面面。两化融合就是例子，一直提工业化、信息化，一直在推，但具体落实政策还是会在某一具体产品、某一方向上。如工业机器人、电机节能、环保，会分散在各个行业中来推。整体的工业4.0，两化融合，只会有概略的政策上指导意见。暂时不会有具体的执行政策。
Q：国家有可能扶持么，如通过补贴的方式鼓励国内企业使用？
A：会。中央级上，如未来扶持3-5家龙头企业；地方政府，配套会更具体，细则会更多，使用当地生产的自主品牌产品给补贴。这种政策会越来越多，今年或之后会普遍感觉到。
Q：工业4.0的驱动因素方面，国内企业实现工业4.0会比欧洲慢，现在时点到了么？ A：工业4.0国内的节点已经到来、第一、在工业4.0发展条件上，与国外差距并不像在传统机械那样大。传统制造业很多基于硬件技术，机械制造及工艺，热力、应力科学，需要大量实践应用积累，但中国缺乏耐心，都希望做回报快的项目。而工业4.0偏向网络、IT电子、传感器方面，这个技术中国与全球差距并不大。周围很多做工业自动化的朋友，创业做伺服驱动。电梯竞争非常白热化，很容易找到很好的代工厂。伺服系统最核心是软件、伺服驱动，这些方面中国与国际差距并不大。工业4.0很多在软件层，IT系统架构上重新组合，这块一直是国内较有优势的地方。第二、国内需求推动力大。亚马逊、eBay这样的国外电商平台，不像阿里巴巴那样大。中国好处是市场太大，任何细分环节、怪癖偏好，都会有群体来喜欢这种设计或产品，造成国内的小批量、多批次的需求可能会比国外更快更明显。这些很小的细分群体，足以养活国内自动化厂商。举例，最近埃夫特收购的CMA公司，做喷涂的意大利企业，来中国后就被国内场景惊呆。他们喷涂在欧洲一年只有几千万不到的销售额。拿到中国就成倍增长，市场无限巨大。中国需求将会变得非常分散、个性化明显，每个个性化都自成一个特殊产品。在服装业务如《来自星星的你》，千颂依大衣就很火，及相关配饰等配饰。小批量、多批次在中国越来越明显，市场需求也推动了中国工业4.0开始落地。另外一个需求（推动力），机器装备差能过剩。公司原来卖设备，保有量大，增量少，增量有大的突破比较难，大部分公司就都回到保有量上。保有量的特征就4.0切合。转去做服务，所有工程企业安装传感器、联网、GPS定位、网络连接。如机械里油缸、阀出故障，能在没有出故障停机之前就能计划性地维护，变成4S服务店。
这一系列因素表明，中国的市场，从技术实现性、市场需求来看，都是很快让4.0落地的体系。
Q：工业4.0分为几个层面，比如包括重复现有的商业模式，在现有保有量机器里预测一些如维修类业务，那大数据企业是不是就会有机会？柔性化无论是过程自动化的一些2B的CPS还是连接现有的外部网络和内部网络的服务公司，包括一些传感器、生产自动化里的3D打印等会不会有机会？对于工业4.0整个体系来说，一些新兴企业或商业模式会不会有快速成长的机会？
A：之前大家关注的工业自动化大部分都是在做硬件。突然大家意识到，光做产品很难与国际大厂竞争。国际大厂将渠道、客户下沉，从只关注中高端，到也关注低端，不为赚钱，只为占有市场份额，把竞争对手挤出局。国外公司就可以推出便宜、小型的、微型的控制器，单价数百元，国内厂家生产出来也是这个价，但在稳定性、口碑、品牌市场、渠道、工程师认可度各方面都不及。单一产品已很难跟他们竞争，因为国际厂商也在下沉渠道。要避开这些进行有效竞争，就得出奇兵：一是做服务，国内有优势，工程师便宜，大量做服务。产品只是帮助敲开客户的门，产品可以不赚钱或更便宜，只要切入到客户里中，客户的需求就可以第一时间掌握。这里面包含：
第一： 可以帮客户做项目集成，必须进入到客户才能真正了解客户的问题或需求在哪里，而不是说外来的人用标准的东西可以解决。自动化原有的路径都是先进入一个行业，抓住几个龙头切入进去，慢慢地实现国产对于进口的替代，从整个系统的解决方案开始渗透。所以会更多地看到企业从产品公司向服务公司转变。
第二：越来越多的设计公司会出来，很多有知识的工程师或原来外企跟客户接触比较多的层级的人帮客户做了很多项目，且对于产品他们很了解，知道现有产品的缺点，有自己的理念去改进。但是不愿意去做实业，轻资产公司会越来越多，主要做设计，很多这种新型公司会出现，主要指导设计、指导技术、指导方案，生产制造都外包给别人。不光是产品公司，系统集成公司现在也变成这样，系统集成公司对人的要求很高，但人多的话管理成本会非常高，可以做一级承包商，先争取客户将大的流水线承包下来，将项目进行分摊包给小的第三方集成商，公司只需要根据自己的知识把握好质量、控制好交付期、控制住成本就可以。很多这种公司会出来，那第三方小的集成商怎么来？一些是原有的自己出来创业的，在某一个工艺环节有自己独到的见解。
大数据更偏虚拟，目前国内做的并不太好，但并不是说这个市场无利可图，而是现在还没有很好的思路去利用这些数据。比方说做机械设备，给客户装上很多传感器后获得的数据怎么去做，单纯的去做设备管理已是比较老的解决方案。很多现在的数控机床的厂房已有设备管理软件，再这么做就是新瓶装旧酒，很多厂商有数据有能力去做，但还没有更创新的方式实现。所以工业大数据还没有打开局面或很多企业去做。前面两种做的反而很多，但工业大数据未来会存在很大机会，还要把思路理清楚怎样利用这些数据。
Q：很多机会在模式创新这块，但要达到工业4.0技术还需要提高，工业4.0有没有技术方面的创新或者说只有技术创新的支持才能实现工业4.0？这里面无论是在过程自动化还是生产自动化有什么技术是可以发展的？
A：工业4.0个人观点最主要还是在软件，传统工业和制造业太关注硬件，不但是从机械工艺、电路板的热力学这块都偏硬件，而软件这块发展往往不够成熟。如很多仿真的功能技术都已存在，如应力学仿真、热力学仿真，用的也很熟，但实际上没有一套软件可以把这些技术进行整合应用到某一行业。未来应该会出现厂商提供软件平台，会非常适合某一行业的应用，解决各种仿真、各种模拟状态，这块不管是国内还是国际上都没有成熟的解决方案或产品，大家也都在这块进行开发。另值得一提的就是仿真大部分都是物理上仿真，实际上对于流程自动化来看还有很难做到的就是组成元素的影响。熟悉化学的都知道化学是应用型的学科，不是机械一样组装、拼装各种机械加工就可以生产出来，化学的话主要是化学反应可能对一个材料的属性或者是加工工艺都会带来巨大的改变，这一块软件是非常具有特殊性的。如生产某一种规格的产品只能用到这一种软件，相对于离散自动化制造的差距会更大。曾经与钢铁行业聊，可以做出很精确的仿真和数学模拟，有能力开发出来这种软件，而像西门子这种自动化厂商不了解具体工艺，反而难以开发出这种软件。这一块差距很大，所以说这块也会有很大发展。总体来说，像工业无线网络也是有很大差距，原来的工业网络大部分基于有线的，线缆的局限性很大，物理连接的可移动性、连接性都会有很大的问题，未来从全球技术的发展趋势来说无限的控制、连接是工业中应用最广泛的。如果所有的设备可以通过无线连接，那以后工业制造的柔性化将会达到非常高程度，这一块从技术上都可以实现，现在更多是在于软件和信息系统框架的研发。Q：工业4.0好像对于大数据、资金和时间成本这块周期都比较长，目前来看在某一个特定的行业比如说汽车还有没有一些投资策略或者是投资机会，比如说国企的东风汽车、民企的比亚迪有没有相关布局？
A：没有很具体的去看工业4.0在其中的投资机会。但可谈工业4.0碰到高端制造业从系统实现方面有没些机会。工业4.0白皮书里很多例子像西门子等厂都是用汽车来举例。汽车行业资金投资非常大，用得起这种系统。刚才说到的虚拟现实化技术很多都在汽车行业有应用。原来机车生产线自动化程度很高，机器人用得非常多，但国内厂商相对于国际有差距，所以国内厂商在补课，很多都在用机器人替代人工，因此国内厂商的人工替代会有需求。国际厂商大的增长已不像以前那么快，但一方面由于销量不错一些新项目还会有，另一方面是存量市场改造会是未来比较大的增长点。存量市场由于以前自动化程度已较高，那能够实现的也就是软件系统的层面进行提高，如现在对于汽车外形需求多样，厂商需要让生产线更加柔性，现场管理软件、自动化硬件都要用到工业4.0进行调整，每一台汽车、汽车每一个零件都可以追溯。车的生产信息都会有记录，那生产系统就可以通过扫描部件基于客户的需求对于车的颜色、座椅、内饰等进行调整，实现个性化生产。其实汽车行业还不是非常柔性，还是偏刚性，生产现场的柔性化改造会是一个投资方向。
另外一个方向就是着重强调的软件层级会有很大的改进。原来汽车行业在设计、工业实施会有很多环节进行实施、串联。如能够打造一个全新的软件平台，那就能够把这些环节串联起来。设计环节每一个工艺参数就可以自动生成，转换成机器的参数映射到机器的存储器或控制里去。这样就可以缩短研发或者交付的时间，从软件这块会有一个比较大的改变。
能源的利用效率也是较常见例子，当比较忙时工厂也许是百分百生产效率，那所有的机器人、电机都必须在待机状态，不能断电。但实际上不忙时生产节拍可能慢一些，一些刚性系统一般保持在百分百状态，也就是忙于不忙系统都处于能源消耗都在较满负荷下。实际上生产系统应该能够识别生产状态，当不怎么忙时有些机器可以进入睡眠状态，节省能源消耗。
Q：国内有没有已做得较好的工业4.0标杆，介绍一下相关行业或相关投资机会或策略？
A：这个问题是关注哪些行业在工业4.0做得比较好，举例可以关注推工业4.0的厂商的客户。现在国内能够实现工业4.0毕竟少数，那主要在推的是德国等在国内的大厂商，它们希望做成标杆，会把推向的客户列出来，从而向同行业客户推广解决方案。所以可以考虑汽车、大飞机制造、工程机械、液晶等行业集中度较高的行业会是工业4.0先应用起来的，这些行业也会向他们的上下游进行推广，如会对于上下游在质量体系、控制系统、设计和研发等等要求应用同样的体系，从而实现向周边行业的扩散。
第四篇：深度解读教材
深度解读教材，构建生本高效课堂
新修订的《课标》中也曾指出，教师不仅是读者，教者，更是编者，要明白编者的意图，这样，教师对教材解读到位，才能把握准教学的重点和难点，才能做好充分的预设，才能提高课堂的效率。
1.立足学生，做个读者。教师把自己当成学生，从学生的视角解读文本，会发现文章中的难点和可能产生的发散点。比如，在学习《阿德的梦》一课，这篇文章是几十年前写的，如果放在十多年前的小学生，可能还比较好奇，可是今天神十都飞上天空，宇航员的空中授课让学生早已了解到现在的科学飞速发展，学生有的通过看书、看电视，也了解到很多星球上最新的知识，所在以面对学生已有的知识基础，课文内容早已不再新鲜，不如在学生预习的基础上，这样提问：社会发展到今天，阿德的梦实现了哪些？未来你有哪些梦？这样联系生活，开阔思维，学生的积极性高就会调动起来。
2.立足文本，做回作者。上海师大王荣生教授曾说：把小说当小说教，把诗歌当诗歌教，把散文当散文教。从表达的特点定位解读教材，才能确定好的教学思路和内容，引导学生更好地学会理解和表达。比如，在执教《狼牙山五壮士》一课时，如果从故事内容上解读，课文是按照事情发展的顺序记叙的，可以概括为：接受任务→痛歼敌人→引上绝路→顶峰歼敌→跳下悬崖。重点引导学生感受英雄的形象就可以了。可是，如果从文章体裁上看，这是写人的一篇文章，文章有两部分集中写人的，一部分是掩护群众转移一段，这是群体描写，另一部分是痛歼敌人和跳崖，这是个体描写，作者抓住了人物的语言动作神情来描写，表现了什么？为什么在后两部分不再是群体的逐一描写。而只抓住了班长这一特写镜头？这样，学生既体会到班长在生死关头的身先士卒，英雄群体的视死如归、坚强不屈，他们真的是民族的脊梁，又学会了描写人物的方法。
3.立足教材，做次编者。在对教材和学生充分的解读后，教师还应站在编者的角度，揣摩这篇文章在单元教学和整册书中的地位，揣摩课后问题的设计，把握教学的重点和难点。如《怀念母亲》一课，放在五年级上册第二单元“祖国在我心中”，目的是感受名人的爱国情怀，理解名人背后的故事，从字里行间感受爱国的情感，是教学的重点，一般老师很容易搜罗到大量怀念家乡的文章，让学生体会思乡之情，就有点跑题了。
4.立足课堂，做位教者。在二年级下册《最大的“书”》一文，苏教版课后问题是这样设计的：“刨根问底”是什么意思？川川刨到了什么？人教版的问题是：认真读读人物的对话。对比两个问题，苏教版侧重于内容的理解，人教版侧重于理解人物的对话。作为教师，在弄清编者的意图后，还应根据实际，立足课堂，做回教者，两种问题的设计，前者是教学重点，后者是教学难点，只要学生能读懂就行，不用学会这样的语言表达方式，因为人物的对话在三年级还要学。编者的疏忽，教师不能疏忽，教师应吃透教材，吃透学情，才可以灵活调整课堂教学内容，把这两个问题充分考虑到。
生本课堂心得体会
一、学生们得到了释放
“生本教育”就是把课堂还给学生，让学生真正成为学习的主人。老师仅仅是学生自主发展的指导者和引领者。在以往的课堂上，老师们总是在口若悬河、喋喋不休的讲个不停，学生们却干坐在那里听，只是在听老师讲，而他本身并没有真正参与到学习中来，即便是老师在课堂上设计了“小组合作”环节，也只是“蜻蜓点水”，收获甚微，学生学习的积极性和效果就可想而知。在这种教学模式下，学生的主体性并没有真正体现出来。“生本教育”要求教师放弃讲解，而是抛出有价值的问题，让学生你一句，我一句的讨论，体现出学生是学习的主人。在课堂上给学生充足的时间和空间，让孩子们自主交流、展示成果、互相质疑，在合作、交流、质疑中主动学习，获取知识，提高解决问题的能力。
二、老师的角色得到翻天覆地的变化
对教师这一角色重新定位是非常重要的。教师的职责就是帮助。郭教授引用苏霍姆林斯基的话说:“只有能够激发学生去自我教育的教育，才是真正的教育”。“生本教育”思想，不是要求教师有超出专业要求多么高的知识水平，而是有指导学生、激发学生产生学习的动力、学会学习的方法的能力通过了解生本教育，我知道了什么才是一个真正优秀的教师：你教的学生取得了让你满意的成绩,这不是完全的成功;成功更重要的一方面还在于你有没有让你的学生体验过你的教育给他带来的无穷快乐，你为学生素质的提高做了什么，你为学生今后的和谐发展提供了哪些帮助。
通过本次学习，让我学习到了很多知识。在写笔记的过程中，感受着“生本教育”的内涵以及在以“生本教育”为主导进行的课堂教学中所采用的方法。细细想来，在我们的日常教学中，有些方法也曾经用过，只不过仅有那么几次而已，没能很好地坚持下去，从而使自己的课堂教学仍然停留在，以师为主，学生被动学习的模式，偶尔采用一次让学生自主学习或是小组交流合作学习的方法，害怕孩子们玩得太高兴了，而是自己的课堂不受控制，就采用减少学生活动时间，自己多讲的方式。通过学习才知道，其实自己这样做非但没能更好地把握课堂，反而使自己处在被动的位置上。因为孩子毕竟是孩子，他们注意力的集中时间不会那么长，想想也是，我们成人有时都容易被其他事物吸引了注意力而精力分散，更何况是7、8岁的孩子呢!
构建以学生为主体的教学方式
一、少分析、多朗读 许多语文课，往往都是教师从开始讲到结尾，一切都由教师包办代替，而学生对知识掌握与否，能否迁移运用，教师顾及甚少，语文教学，教师要抓住关键，详略得当，突出重点精讲，尽量给学生多挤一些自主学习的时间，让学生阅读教材。我在讲《桂林山水》一课时，让学生自己细心读每个句子，一边读，一边悟出漓江水静、清、绿的特点以及桂林山奇、秀、险的特点，效果很好。
二、少提问，多点拨
教师在课堂上要精心设计提问，要抓住教学上的重点、难点、疑点设计提问。问题设计要“一石激起千层浪”，让学生积极思考。
三、少灌输，多训练
小学语文课要以语言训练为主，做到少讲、精讲，把大部分时间还给学生，教师少把自己的观点看法，现成的结论强加给学生。少研究写的什么，多研究怎么写。
除此之外，师生还要在作业和试卷中进行情感交流，这主要发挥评语的作用。作业中出现新的思路，教师写上“好”字评语，作业完成质量好的，写上“再接再厉”等评语。这种交流很有效，使学生在学习中信心十足、情绪饱满、心情愉快的接受各种知识，即使遇到较难的问题，也能不断激励自己，战胜困难。教学是师生的双边活动，具有双向性。师生的关系融洽与否直接影响到教学效果。因而教师要充分的尊重、理解和爱护每一位学生，把学生看成是教学活动中的朋友，进行平等探索与协作，让学生“亲其师，信其道”，共创一种融洽、和谐、协调的教学环境，达到教学相长。
如何构建高效的小学语文课堂
课堂是教学的主战场，如何把握好课堂，向40分钟要质量呢？下面我结合自己的教学实践，谈谈对构建小学语文高效课堂的几点思考。
一、潜心研究，认真备课
“给学生一碗水，教师应有长流水”，所以，提高课堂教学高效性的关键在于教师要不断充电，提高自身的语文素养；认真钻研、理解文本，把教学的重点、难点筛选出来进行深入思考，形成比较全面的、透彻的理解。只有教师的解读深入了、透彻了，才有底气和空间帮助学生透彻感悟。
二、优化环节，精心设计
1.导：简洁生动，激发兴趣。
好的开头是成功的课堂教学的一半。简洁生动的导语配合相应文本的特点、具体的课型的导课方法，能激发学生学习课文的兴趣，开启学生思维的大门。
2.问：既有价值，又有启发。
无效问题、假问题、无价值的问题充斥课堂,会耽误了学生宝贵的课堂学习时间,影响了课堂教学效率的提高。因此,设计的问题不仅要有价值还要紧紧围绕文本，应选在知识的重点和关键之处，尤其是课堂提问要针对学生在思维过程中可能碰到的困难,容易出现的差错。提出的问题难度适中, 数量适中，要有启发性，促使学生积极思维,从而达到逐步提高学生分析问题和解决问题的能力。提出的问题要明确，教师必须细细揣摩，问到学生心里去，才能更好地促进我们的教学，利于学生的发展。
3.讲：删繁就简，抓重难点。
人常说:“贪多嚼不烂”。假设教学中面面俱到地分析课文内容,就形不成教学重点,难点也难于处置。所以教师上课前对教学的相关内容要精心预设,舍弃不清楚的、易了解的、非重点的, 把教学内容稀释成一点,再围绕这一点展开,让学生能接受实质性的知识信息。
4.练：巩固练习，积累拓展。
作为教师要精细设计每一个课堂作业，做到少而精，有一定梯度，既可以使学生进行知识的强化和巩固，又可以增加课外知识的积累，使所学的课内知识更丰富、充实，从而增强练习的有效性。
三、精选方法，顺学而导
高效的课堂应让学生学得轻松、学得深入、学得自主，因此应把握好以下几点原则：
1.营造良好的学习氛围。
一个良好和谐的学习环境，有利于学生学习效率的提高。因此老师要以语文特有的语文美感和自己的教学魅力去感染学生，做到态度和蔼，语言亲切，富有激情，把自己当作学生的朋友，在讲课过程中走到学生中间，与学生进行眼神和心灵的交流，还应适时地赏识、肯定，树立学生的自信心，尊重学生的独到见解，让学生在宽松和谐的氛围中探索知识，学生才能以一种自由、放松的心态投入学习中。
2.自主学习能力的培养
“学而不思则罔，思而不学则殆”。在课堂上教师要充分利用课堂资源，引导学生大胆质疑，主动参与。给学生足够的自主学习时间，设计适应学生发展的活动，让学生一直处在一种积极的思考状态中，让他们在充分思考的基础上，发表自己的观点，教师加以适时点拨。在获取新知识的过程中，教师要让学生运用已有的学习经验去解决问题，并引导学生掌握基本的语文学习方法。教师还应重视学生合作学习，在讨论中形成探究的氛围，使全班从整体上具有较强的提出问题、分析问题和解决问题的能力。
四、语言准确，评价到位
每个人都渴望成功，希望得到人们的赏识、表扬和信任。所以，教师的评价要客观公正，并多给予学生欣赏、赞美、鼓励、肯定，不强迫学生一定要接受老师的答案，尊重学生的独到见解，切忌正面批评，应以和蔼心态循循善诱，帮助学生找出失误的原因，以免伤害同学的自尊心。
总之,语文课上要少点“繁琐分析”，“无效提问”，多给予学生信心，把文本还给学生,把时间还给学生,让学生在读书中感悟，让学生在语文世界里走得更远！巧妙利用小组合作 构建高效生本课堂
高效课堂教学方式中提出了学生学习方式的变革，改变课程实施过程中过于强调接受学习，死记硬背，机械训练的现状，倡导学生自主、探究、合作的学习方式。小组合作学习正是基于这一理念的一种新型的学习方式，它能改变传统课堂教学中那种单一，僵化的弊端，真正让学习成为学生生活中的一部分，促进学生主动全面地发展。结合我校实际情况，这几年来我们开展了小组合作学习方面的探究和课堂尝试。
学生习惯了独立思考、一问一答的学习方式，突然间要让学生以小组合作的形式去解决某些问题，学生迷茫。之前，学生合作学习大多是在老师的要求下进行的。而事实上，小组合作学习应该是学生学习的自发性行为，而不应该是老师的要求性反应。因此，有效地开展小组合作学习，我们主要做了以下工作：
首先，培养学生的合作意识。
①、建立固定合作小组。这是最基本的条件，小组成员一般控制在4人左右。经过长期的合作学习之后，使之感觉到我们是一个学习小组，我是这个小组的一员，潜移默化地培养学生的合作意识。
②、进行学习方式培训，向学生介绍各种先进的学习方式。如：介绍小组合作学习方式的优点、一般的操作方法，使学生产生自主、合作、探究的欲望。
③、举行小组合作学习竞赛、评比活动，定期不定期的进行评优，激发学生合作的积极性，养成合作学习的习惯。
其次，洞察学生合作需要的时机。
选择小组合作学习要根据一节课的教学内容和学生的实际情况来定。在任务多，时间紧，学生学习产生困惑，又不具备独立完成的条件和能力时就可以开展小组合作学习，以期获取更大的总体效果。在小组长的组织下，对小组成员进行分工，及时通报进展情况，最后把有价值的信息推荐给全班同学，实现最大程度。
第三、科学地进行分组。
科学分组对于小组合作学习模式来说是非常重要的一环。每小组成员的组成遵循“组内异质，组组同质”的原则，即根据学生学习成绩、能力倾向、个性特征等进行分组，这样小组合作成员，就可以取长补短，促使学生之间互相学习。每组4人，进行分工。一般分成五种：组织、记录、汇报、总结及评价。每位成员必须承担一定的任务，明白各自该为小组做什么，任务可以自己挑选，也可以相互轮换。这样为学生创造多种尝试的机会，使之形成一个利益共同体，确保每一次合作学习的质量，增强学生的合作意识和责任感。
第四、适时地引导深入。
在小组合作学习时，教师时刻关注学生的学习动态，合理引导，积极调控。学生在交流的过程中，了解他们合作的效果、讨论的焦点、思考的疑难点，引导学生完成任务，成为学生学习的“引导者”；及时表扬速度快、有创新的学生，并通过小组询问，个别询问等途径进行调查，教师要及时把没有参与到小组合作学习中或长时间保持沉默的成员置于小组的讨论中，有效地促进小组合作，成为“促进者”；当小组间提出问题，产生争论时，应深入到小组中去参加小组的讨论，共同寻找解决问题的方法，成为他们的“合作者”。教师参与小组讨论，是鼓励、引导、促进学生寻找答案，决不是给出答案。第五、合理地评价结果。
小组合作学习需要小组合作成员的共同努力，每个小组成员必须尽最大努力，才能实现小组目标实现，从而达成班级目标的，与此同时，自身也有所收获和提高。因此评价不能只针对个人，还要针对小组，这样才有利于提高小组合作学习的积极性。进行评价时要把学习过程评价与学习结果评价相结合，以鼓励评价为主，同时参照对合作小组集体评价与对小组成员个人的评价。小组合作学习过程评价从自主学习、合作探究、精彩展示、学习效果方面来评价；对小组成员的评价主要从小组分配的任务是否完成、与别人合作交流是否积极等方面来评价。通过小组自评、互评，组员自评、互评来评价小组合作学习的效果，选出优秀的小组和个人，形成竞争，以利于下一次合作学习的开展。
总之，小组合作学习是一种行之有效的学习方式，是培养学生良好学习品质的学习方法，合作学习应和其他学习尤其是独立学习有机的结合，在培养合作精神上又有自己的独立见解，真正的做到各抒己见，取长补短，集思广益。存在的问题：
2、“穿新鞋走老路”的现象中还存在，思想观念上还没有完全转变过来。不敢放手学生，自己讲课的欲望还比较强烈，总想把知识直接教给学生。对此，应大胆放手，解放思想，把课堂上表现的机会让给学生。
3、一遇到问题教师就让学生合作学习，往往让学生不知所措，甚至有的学生东拉西扯，落实不到问题上。造成了形式上的小组合作学习，既浪费了时间，又达不到效果。
4、由于课堂教学时间的限止，不可能满足所有学生的探索要求，在学生兴趣正浓时嘎然而止，把合作学习仅仅限于课堂之内„„
如何通过科学的设计，利用学生喜欢交流和互动的天性，喜欢探索和发现的年龄特征，借助于小组合作的形式，提高学生多方面的能力，保证小组合作学习的有效性与时效性，让小组合作学习在学生知识的获取、能力的培养等方面充分发挥功效，使教学“动”起来，“活”起来，做到“事事有人干，人人有事干”。总之，小组合作学习不是一朝一夕就能实现的，需要我们教师不断的指导和长期的熏陶，并不断学习和探讨，不断改进、反思、校正。我相信随着新课程改革的不断发展，随着我们认识的不断提高，我们对小组合作学习的研究会进一步深入。作为一名教师，我愿用自己的眼睛去观察、用自己的语言去表达、用自己的头脑去思考、用自己的身心去实践，迎接小组合作学习灿烂的明天！
构建生本高效课堂的几点认识
第一，科学有效布置好前置性作业。前置性学习，又称为前置性小研究或前置性作业，是生本教育理念的一个重要表现形式。它指的是教师向学生讲授新课内容之前，让学生先根据自己的知识水平和生活经验所进行的尝试性学习。
第二，抓好教师教学观念的转变和教学方式的转变。教师教学观念的转变不是一蹴而就的事，必须在推进课堂教学改革的实践过程中不断推动教师观念的转变，进而转变教师的教学方式，以逐步消除由于教师讲得过多、学生参与过少而导致的靠大量课后作业来完成教学任务的问题，逐步解决忽视学生情感、态度、价值观目标实现的问题。
第三，开展以学课标、研课本、研方法、课后反思等为主要形式的校本培训。在教学实践中我们发现，在很多情况下，课堂的低效是由教师对课标与课本的学习与研究不足所造成的，而教师这方面的不足又影响和制约了其课堂驾驭能力，课堂驾驭能力又反过来影响课堂教学的效率。
第四，抓好教师备课中的备学生问题。不少教师在备课时，只习惯于备教学内容，而忽视备学生。如果教师不去研究学生对所教内容的掌握情况，不去研究学生的个体差异，一切从本本出发，课堂教学的适切性就会大打折扣，课堂教学的高效更无从谈起。
第五，研究和设计好课堂提问。在真实、常态的课堂教学中，我常常发现教师所提的问题本身就有问题，无效问题、假问题、无价值问题充斥课堂，教师的很多提问耽误了学生宝贵的课堂学习时间，影响了课堂教学效率的提高。因此，教师要高效地完成课堂教学任务，就必须注重对课堂提问的研究，所提的问题必须是有价值的、有启发性的、有一定难度的，整个课堂的问题设计必须遵循循序渐进的原则。
第六，加强对课堂节奏的把握和管理。课堂上，有的教师刚给学生提出问题，学生还没来得及思考，就马上要求其回答，这样不仅浪费了学生课堂思考的时间，而且有效性很差。这种形式主义的教学方式使无效劳动充斥课堂，严重影响了课堂教学的效率。有的教师让学生阅读课文、讨论、交流、做巩固练习等，不提任何时间和标准的要求，学生漫无目的地阅读与交流，课堂组织松散，时间利用率低。有的教师只对学生提出比较笼统的要求，学生不明白教师要他们干什么和要他们怎么干，这样，学生就失去了教师的有效指导。因此，要给学生一定的思考时间和思维空间，要减少“讲与听”，增加“说与做”，尝试“教与评”。
第七，积极实施小组互助学习制。现阶段，大班额的班级授课制也是课堂教学效率难以提高的一大原因。在小班化教学难以推行的现实条件下，在班内实行小组互助学习可以说是一个最佳选择。教师根据学生的认知水平和个性心理特点，可以把学生划分为若干个学习小组，发挥优秀学生的优势，积极推行学生互助机制，同时，教师通过对小组的学法指导和激励性评价，进一步提高学习小组的自主学习效果。这样，可以最大限度地面向全体学生，做到因材施教，以促进课堂教学效率的提高。
第八，推行作业分层布置制度。教师在布置课堂练习和课后作业时，必须充分考虑不同学生的学习水平，做到“不布置死记硬背、机械训练作业，布置启发性、思考性作业；不布置重复性作业，布置可选择性、层次性作业；不布置繁难偏旧作业，布置实践性、研究性作业”。布置的作业数量要少，质量要高，要避免进入“教师随意布置大量作业—学生应付作业—教师随意批改作业—教师再随意布置过多作业—学生再应付作业”的恶性循环，消除教师无暇顾及教学内容的研究和设计、无暇顾及研究学生的现象，从而解决学生不堪重负、疲于应付、厌学情绪滋生等问题。因此，加强作业的管理与指导，避免超负荷、重复性、低水平的作业，给每个学生留有充分自主发展的余地，是提高课堂教学效率之必需。
从生活实际入手对学生进行德育教育
生活实际入手对学生进行德育教育 一个优秀的品德课课堂导入，不仅要能吸引学生的注意，还要 能够唤起学生真实生活经验，从而引导他们更好的认识生活、学会生活。这就要求我们在设计课堂导入时，要根据学生的年龄、心理特征，从“激发学生兴趣，启迪学生思考，唤起学生情感”入手，吸引学生 的学习注意，发挥导入的激励功能；再结合具体的课堂教学主题，从 “事实说话补认识，情景再现温经历，亲身体验强感受”入手设计导入，为突破课堂教学重点服务，从“形象感知释感念，类比感悟渗道 理，情景体悟揭困惑”入手设计导入，为解决课堂教学难点服务，发挥导入的铺垫功能。从而真正提高品德课堂教学导入的实效性。
“为了生活、源于生活、高于生活、引导生活和发展生活”理念 是新课程对品德学科教学的最深刻的阐述。品德课堂教学是教师主要 任务，是带教材走向儿童的生活和生活中的儿童的过程。教材中出现的一系列“生活”“生活事件”“生活主题”或“生活场景”基本上是属于精心选择的“美好生活图景”，而不是或者说大多数不是原汁原味的生活场景。因此，课堂教学中，教师应该充分发挥学生的学习主动性，引导儿童从教材通向生活，把教材承载的价值、目标和儿童的生活有效地链接起来，让儿童主动、积极地用真实生活和自主活 动来展开教材中的“生活”和“活动”，从而达到“感受”，“体 验”教材中承载的价值目标。这一切入点在课堂教学的导入上。
课堂导入是教学手段，是为开展课堂教学服务，是老师在组织 课堂教学的第一环节。他主要是通过利用各种媒体，创设学习情景，激发学习兴趣，启迪学生思维，使其主动学习新知的一种教学行为。可见一个优秀的品德课堂导入，不仅要能吸引学生的注意，还要考虑 如何唤起学生的真实生活经验，从而引导他们更好的认识生活、学会 生活。我们从发挥导入的激励功能和铺垫功能这两个角度出发，设计品德课堂导入，让课堂教学有效接轨生活。
一、发挥导入的激励功能 发挥导入的激励功能就是，要求我们在设计品德课堂导入时，要 根据教材呈现的不同情景，结合学生的实际，设计灵活多样的导入方 法，最大限度激发学生的学习兴趣，参与学习的欲望，保持对学习主 题的高度关注，积极主动学习。
1、以“ 趣 ”入境 “兴趣是最好的老师。”“学习的最好刺激，乃是对所学材料的 兴趣。”学生对学习主题产生兴趣，就会产生探索知识的迫切愿望，并积极主动地，心情愉快地投入学习。品德课程中许多主题是指导学 生热爱生活，学会基本的生活技能，这些内容，学生都有一定的亲身 经历，非常感兴趣。这类课堂的导入，设计时采用精心的裁剪的生活 情景，凸现潜在的教育导向意义，以“趣”入境，从而吸引学生的注 意，让他们自然的对教育主题感兴趣。例如《走进市场》的安排目的是让学生尽早的学会一些选购商品 的知识，培养他们独立选购简单生活用品和学习用品的能力。课始，老师问学生：“喜欢在超市购物吗？” 再问： “为什么喜欢在超市购物？”（学生纷纷说了自己的感受）（随即播放超市里人们购物及一位顾客在仔细挑选商品的情景。）问老师：“这位顾客购买物品时在干什么？” “在挑选商品，看看是否是自己想要的。” “在看产品使用说明。” “在看是什么材料做成的。” „„ 学生回答踊跃。现在从城镇到农村，处处可见超市。在超市购物较为熟悉。用“超 市购物”情景来导入，激发了学生参与学习的兴趣，增强了导入的趣 味性，营造了轻松愉快的学习氛围。
2、以“ 思 ”入境 “学而不思则罔”，从反面说明了思在学习中的作用。在导入时，结合内容，创设情景，提出富有启发性的问题，使学生处于“心愤口 悱”的积极思考的学习状态。这是一种非常理想的导入设计。提高认 识，引导良好行为习惯的养成，是现行品德课程中一个重要的组成部 分。这类课堂导入时，应更多的考虑，在导入环节中以“思”入境引 发学生对课堂教育主题的做一定的思考，便于把课堂主题教育进行的 更为深刻。《诚实是金》让学生懂得说谎的危害，只有诚心才能赢得尊重和 信任。要做到不说谎话，言行一致，诚实守信。课始老师讲述故事： 在德国，一位中国留学生以优异的成绩毕业后，到德国大公司 寻找工作，可是一连 20 多家公司都没有接受他。他想自己才能出众，找家小公司应该没有问题吧。可是小公司也把他拒绝了。同学们，为什么德国的公司都拒绝他呢？猜猜，可能是什么原因？（悬念一摆，学生都积极猜想）想知道真实原因吗？那家公司的老板告诉他，不录用他的原因，竟然是因为他在德国期间乘公共汽车曾经逃过三次票。留学生很吃 惊，难道我的博士文凭还抵不过三次逃票。德国老板说：“是的。我 们不怀疑你的能力，但我们认为您惟独缺少了非常重要的两个字！” 此时老师提问：“同学们，你们知道是什么吗？”“你有什么感 想？” 感触学生心里，学生都发表了自己的感受，深切体会到说谎的危害。
3、以“ 情 ”入境 情感在教学中，对教师和学生的行为或活动具有支配、指导作用，学生强烈的内心体验，能使教学主题的要求较为容易的转化为学生的 学习需要，以“情”入境，即要用语言、情节感染学生，引起情感共 鸣。如果课堂品德教育主题，主要是通过激发学生的情感，让学生在 道德情感的体验中受到教育，那么在导入时，就要先行孕育道德情感。《孝心献老人》的教学关键是激发学生体贴老人，关心老人的情 感，因此，以情感渲染来导入是触动学生心灵的基点。课始，老师出 示两幅漫画：一幅是奶奶累了坐在椅子上。旁白：老了不中用了。第 二幅是孙子兵兵在给奶奶捶背，奶奶很高兴。旁白：真懂事。问学生 这画面在讲什么？ 学生一看就能够清楚把图意说上来。回答后，老师过渡：“家 家有老人，人人都会老。老人曾经为家庭，为社会做出了自己的贡献。现在年纪大了，该是按享晚年的幸福生活了。我们作为晚辈，承接了 长辈的养育之恩，要懂得汇报。画中的兵兵真得非常懂事奶奶累了，就给奶奶捶捶背，老人并不渴望家人为她付出多少。就是希望自己的 晚年生活能够幸福、美满。你看，孝顺的孙子给奶奶那轻轻地捶背，奶奶就一点儿也不觉的疲劳了。那脸上洋溢的笑容，多么开心，多么 幸福啊！今天我们一起来学习„„” 在老师深情的讲述中，学生都为之动容，在其心头激起情感的涟 漪——老人很需要我们的关爱啊！带着这样的情感进入课堂教学，学 生怎么会不受到深刻的教育呢？
第五篇：解读深度分销
解读深度分销
多年来，中国企业在渠道管理的实践方面，追求一些华而不实的东西。其积弊之深、危害之大令人吃惊，其中，尤以“深度分销”为甚。
从营销科学的角度看，深度分销本身并没有太高的技术含量，无非是将“密集分销”换了一个说法。为数众多的中国企业将其奉为圭臬，不管“三七二十一”，拿来套用，上演了一场“千帆竞渡、百舸争流”的闹剧。
所谓仁者见仁，智者见智，如果问及深度分销的具体定义，恐怕每个人都有自己的答案。笔者追根溯源，方知深度分销起源于20世纪80年代末，是根植于中国市场的产物。其核心思想是：企业应当将营销组织架构不断下沉，从而提升终端的市场覆盖率和企业对渠道的控制力，带动产品的销售。
在企业界，深度分销也常被称为“渠道精耕”。我们所耳熟能详的“渠道扁平化”、“渠道重心下沉”、“去经销商化”、“自建终端网络”、“掌控终端”、“终端为王”等营销词汇，也是深度分销的“基因变种”或“旁系血亲”。深度分销的“黄金时代”
毋庸置疑，在一定范围内、在一定条件下，深度分销对于销售量的提升，确实有立竿见影的效果。个中道理很简单，从下面这个简单的公式就能参透其中的原理：“销售量＝网点数×单点卖力”。
既然销售量与网点数成正比。那么网店数量越多，顾客购买概率就越高，销量就越大。深度分销的实质，就是企业营销架构离终端尽可能近一些，覆盖面尽可能广一些，终端网点数尽可能多一些。
从实战效果来看，深度分销成就了不少企业的既往辉煌。如康师傅、可口可乐等快速消费品企业就将深度分销理论运用得淋漓尽致：康师傅自从1998年开始实施第一版“渠道精耕”，据说到今天已经更新为第30个版本了；可口可乐从2000年的“101系统”发展至今，也不断深化、改进其分销模式，还发展出诸如手机订单系统和MEP系统等资讯工具，提升精耕效率，摆出一副誓将深度分销进行到底的态势。
随着“十二五”规划的贯彻执行，中国经济城乡一体化的进程明显加快，小城镇建设也取得积极进展，乡镇和农村的消费水平日益提高。为此，康师傅、可口可乐这些巨头们开始将深度分销的触角延伸到三、四级城市，在乡镇设立分销员，直接掌握乡镇批零兼营客户的订单。在这股风潮的带动下，几乎所有消费品的知名行业，几乎无一例外地都卷入深度分销的旋涡，像立白洗衣粉、白象方便面、旺旺食品更是无所不用其极，不仅在乡镇设立分销员，还发起了向村、组进军的号角，被业界人士戏谑为“鬼子进村了”。
深度分销的拥趸们绝不限于快消品企业，手机行业同样为数不少。2001年，尽管国产手机在产品和品牌上都处于劣势，但是国产手机扬长避短，将渠道重心下沉到三四级市场，销量开始迅速提升，到2003年年底，国产手机的市场份额一度压倒国外品牌，委实风光了一把。但好景不长，由于产品力不强，品牌力不足，国产手机很快败下阵来。
从“营销利器”到“饮鸩止渴”
远观深度分销，给人的感觉似乎像一块宝玉，玲珑剔透，光彩照人，细细把玩，却是一面“风月宝鉴”，白骨粼粼，血泪斑斑。
对大多数企业而言，深度分销就像壁立千仞的“三重大山”，企业早就不堪重负，甚至已经到了苟延残喘、行将就木的地步，如果不加以改变，毫不夸张地说：深度分销就是一味“毒药”其毒性主要有以下三点：
“第一重大山”：人事固定费用急剧攀升。说得直白一些，深度分销基本就等同于“人海战术”，技术含量不高，是“劳动密集型”的活儿。深度分销的“度”越深，就需要越多的人员。人员越多，人力成本就越高，常见的深度分销人员配置可分为以下四类：
1.part-time（短工）：如商场导购、理货、零促人员等。属于企业销售组织的最前沿，上述人员一般直接配置在经销商、分销商那里。
2.full-time（长工）：固定线路业务，有的企业将其称为助理业务。他们负责乡镇分销业务、封闭渠道业务。一般由当地的经销商招聘，厂家负责培训。
3.正式业务代表（正式工）：厂家派驻经销商处的销售顾问，属于厂家正式编制，俗称“御林军”。负责洽谈企业与经销商或分销商之间的资金流、信息流等事宜，并督导短工和长工的工作。经验表明：1个50万人口的县，应当配置2～3名业务代表。
4.市场监督管理人员（监工）：属于企业的管理体系。为了构建深度分销体系，企业营销人员的数量逐渐增加。如何管理好新增的队伍成为新的课题。原有的管理层忙不过来，只有额外再增加一个层级，起到督导的作用。
必须指出是，当今中国人口红利消量递减趋势，劳动力成本大大提升。如今若不能开出适合的工资，基本别想招到中意的业务员。快消品企业五年前的人事费用率仅4％～5%，而眼下很多企业已经早超过了业界通用的7%的警戒红线。
“第二重大山”：变动成本成“超级黑洞”。人招进公司之后，总得做事情。这必然导致变动费用的增加。开发终端、维护终端、终端促销等众多名目的费用，一涨再涨。统计显示，增加一位员工所带来的变动成本，往往是固定成本的3倍。笔者调查过很多实施深度分销的快消品企业，“销售增长率”往往跑不赢“变动费用增长率”。这必然导致企业经营体质弱化，盈利能力下滑。
“第三重大山”：灰色营销。加人易，管人难。业务员常年在外，倘若自主性和自律性较差，倘若缺乏有效的远程管控手段，白条、拖欠、合伙套利、伪造等“灰色营销事件”必然不断出现，一个业务员辞职，背后常常就是数万元的坏账或应收账款，这极大侵蚀了企业健康的现金流。
情境变化：此一时，彼一时
为何深度分销此一时失败，彼一时成功？
用一个经济学上的原理不难解释——边际效益递减规律。任何一个要素的边际效益，在时间序列上注定递减、趋零直至为负，这是经济学的必然规律，不以任何人的意志为转移。
深度分销理论诞生之初，产出高于投入，边际收益大于边际成本；今天，随着营销环境的变化，产出低于投入，边际收益小于边际成本。做大反而变弱，而企业一旦盈利能力变弱，人性使然，企业开始削减线上营销资源，来勉强维持利润。这又导致销量进一步下降，一切似乎陷入了一个悖论。
除此之外，营销环境已经发生了极大的变化，这也是深度分销在今天“水土不服”的重要原因。
彼一时：跑马圈地，遍地黄金
20世纪90年代和21世纪初，消费者品牌意识尚不成熟，渠道贩卖什么，消费者就被动购买什么。深度分销成为无坚不摧的利器。
这一时期“先占先赢”、“先入为主”效应明显。谁先开展深度分销，谁就拥有时间上的比较优势。如果能够形成稳定的基层作业人员、稳定的拜访周期和稳定的分销服务，先发者就容易实现销量领跑，并对后来者构建渠道进入壁垒。这一时期消费市场成长迅速，跑马圈地的空间大，企业只管扬鞭奋蹄，所到之处，几乎“遍地黄金”。
这一时期深度分销带来更大的终端能见度，让一些大牌企业高举高打的媒体策略落地生根，产生良好的协同效应。
彼一时：竞相投入，优势互抵
眼下正值中国产业集中的整合时期，任何时间、速度等比较性竞争优势（非核心竞争优势），旦夕之间就会被对手的同样做法抵消或反超。过去，粗放式播种就有好收成，现在精耕细作，也未必会如愿以偿。
深度分销已蜕变为一场旷日持久的终端资源消耗大战。各大竞争企业围绕终端的争夺和拦截，不断升级，企业深陷重复性博弈的“囚徒困境”：你投一个卒，我就放两个兵；你给1％的返利，我就做2％的促销；你送三轮摩托，我就赠四
轮卡车......各方好比在水中比赛潜水，准憋不住气，那就只有浮出水面，饮恨出局。
随着各大企业的深度分销的不断深入，渠道拥堵日趋严重。过去是渠道主导消费者，现在是消费者反过来影响渠道。很多产品尽管花费了不少进场费、促销费，但由于消费者不领情，企业开始频频品咂渠道退货、产品过期之苦。理性回归，从“深度”到“浅度”
不难看出，在新的形势下，深度分销的进入门槛不断提升。一方面，做深度分销需要企业以“三力”（强大的资金实力、渠道管理能力以及渠道控制能力）做坚强的后盾，没有金刚钻，千万别揽瓷器活；另一方面，企业必须有适销对路的产品，以及与渠道深度匹配的品牌力，从而能够为地面推进提供足够的势能。特别是对于那些实力不是很强，管理上存在较多短板的企业来说，深度分销更要量力而行、三思而后行。深度分销固然会带来一段时间的快速成长，但说不定，急症用猛药反而会适得其反。在这里，我们建议这类企业不妨尝试“浅度分销”。
“浅度分销”的总体原则：渠道深度与品牌张力保持平衡。品牌张力大，渠道可以深些，品牌张力小，渠道就浅些。品牌张力好比“水”的源头，“水”到“渠”成，“水”多“渠”深，套用一句古诗：问渠哪得深如许？为有源头活水来。
基本方法：长短适度、宽窄相宜
企业在执行“浅度分销”策略时，应当做好以下几点：
1.渠道要长短适度。在确定渠道长度之时，应考虑三方面因素：产品的目标市场定位、产品的市场基础以及产品背后依托的资源。
2.为不同的产品设定不同的渠道深度
某企业产品线中有A、B、C、D、E产品，该企业为其各自渠道信息不同深度，产品A:该企业的拳头产品，定位“中高价位”。目标消费群分布广泛，已经有20年的历史，有极强大的产品力和良好的口碑。渠道方面从1998年就下沉到县城，历经9年耕耘后，在2007年开始执行深度分销，一口气招聘1万人，直接到乡镇协助经销商取订单，并做市场活性化服务。不过，截至2011年，该企业已经陆续将这1万多人解聘，退守县城。
产品B和C：定位中低档，很难进入一级城市，渠道重心聚焦县城。虽然产品B面向农村市场，但因为毛利不高，所以销售重心没有下移到乡镇，而是通过设立次级分销商的做法，将产品自然辐射到乡村。
产品D和E：属于高价产品，渠道重心聚焦在一、二级城市，仅在企业的直营范围销售（该企业在一、二级城市设立直营店，基本不设经销商），不盲目追求扩张“版图”。
那么，究竟应该如何确定深度分销或浅度分销中的“度”呢？应当遵循以下两点：
1.确定渠道的宽度时考虑三个因素：产品资源能力、渠道的重要程度和物流模式。
2.企业可以把终端分成超重量级、重量级和轻量级三类，并针对各自特点采取不同的掌控方式和不同的物流模式。比如，大卖场、连锁超市和学校是企业的“超重量级终端”，对于这类终端，可以采取直营直送（企业派人取订单并且企业自行送货）的方式。比如，对某地特产品而言，风景点、网吧和A级干杂店属于该企业的“重量级”终端，对此，企业可以采用派人取订单，交给配送商送货的方式；B、C级终端因为数量庞大、分散并且回转慢，属于“轻量级”终端，该企业对这类终端应采用自然辐射方式实施覆盖。
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