大数据时代下中国纺织服装的选择

第一篇：大数据时代下中国纺织服装的选择

大数据时代下中国纺织服装的选择

当你在一家大型购物中心挑选商品时，商场的传感器已经记录下你走进每一家店铺的时间，后台的管理人员正在通过这些信息分析前不久摆放在店铺门口的宣传板是否起到作用……不经意间，大数据已经渗透到了你的生活。

从大数据（bigdata）的定义看，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据的4V特点是Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。

企业对大数据的追求无疑都聚焦在“Value（价值）”上，渴望大数据给企业带来滚滚的利润，将濒临衰败边缘的企业拉回到正常的发展轨道。但是，从大数据的4V特点排序来看，价值是4个特点的核心，需要经过对它的“Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）”3个特点的完全认知和深入分析利用的基础上，才有可能赢得价值的回报。

而近两年，大数据俨然已成为企业老总的管理流行词，不管是大企业还是小企业，对于大数据给企业带来利益和希望的渴望溢于言表。

据牛津大学与IBM在去年年初发布的统计数据显示，28%的全球企业已经开始进行大数据实践。而在中国，四分之一的企业也正在积极投入大数据业务，中国亦成为极具代表性的大数据实践市场。

“未来电商的最大诱惑与杀伤力就是大数据的应用时代。”七匹狼董事长周少雄认为，中国的企业跟美国比较，有一个很重要的特性就是人口基数的区别，中国消费群体所产生的这种数据量，与国外相比不可同日而语。很多企业之所以这么关注电商就是看中了其中的数据运用，说白了线上销售无非就是流量的竞争、转化率的竞争，这些都离不开数据的分析。

当当网掌门人李国庆曾经在接受媒体采访时就表示，“电子商务应该是大数据的应用，数据分析、搜索和个性化推荐”，而并不是一说电商大家认为就是商务、物流、库房这些事，“我说可不是把实体店的东西，拍拍照，精美点，修修图，再搁到这儿就叫电子商务。” 的确，大数据的出现将人类发展带入了一个崭新的无限遐想的时代，“还没有大数据？等着被竞争对手淘汰吧！”这是最近流行的一句话。随着大数据的炙手可热，这样的论调逐渐多了起来，大数据已不可避免地被人们所提及。然而，企业向大数据“淘金”的过程并不顺利。

从目前来看，从用设备和网络提供服务，到服务关联到数据本身，数据已经成为企业信息化的核心。但是，在现实中企业不是站在数据链上来认识大数据和它的功能。数据有它产生、存储、处理、统计、分析、挖掘、应用、互联互通等多角度的特点，而不仅仅是一个软件的问题。对于一个服装企业来说，在面料环节的数据没有充分掌握和分析处理的情况下，遗留问题会直接传导到成衣环节甚至更远的下游。

其实，国内制造业，如纺织服装产业正面临结构升级，需要创新驱动，这个创新驱动的源泉就是从底层基础数据等各个方面出发，把信息技术中的数据量挖掘出来，奠定大数据为企业更好服务的最基本条件。

另外，市场环境的变化有好的一面，而差的一面也很明显。如数据安全问题，一个服装的品牌“设计DNA”或者客户数据库可以在一夜之间成为另一品牌的核心内容。而数据量的激增、数据多样性和复杂性，同样都成为企业面临的挑战。而这也是让众多企业难以对大数据想说爱不容易的主要原因。

赵康

北京赛智时代信息技术咨询有限公司总经理

大数据将对服装企业的业务产生多方面的影响，如向客户进行产品推荐、基于客户反馈进行产品设计、通过分析客户的喜好实

关于大数据，最近一段时间也有不同的声音。有人认为这个概念渲染得过度，有点“飘”了，让人有点跟不上了；甚至有人怀疑，大数据是IT厂商或是服务公司的一种宣传新花招。

我认为，任何一个潮流出来时总会伴随各种声音，让人们觉得恐惧、恐慌，不知所措，同时又觉得这一潮流有一定的合理性。再过一段时间之后，这个潮流才可能尘埃落定。大数据这一概念正处在“千树万树梨花开”的状态，不过，企业是否能成功运用大数据取决于企业互联网基因的多少。

作为一个老板，董事会要决策，不要担心技术问题，技术永远不是第一位的问题。第一位的问题是什么？是目标、决策、客户这些问题本身。企业要成为互联网转基因企业，将面临诸多方面的挑战：一是能不能跨界，过去狭义的服装行业就是衣、帽、鞋袜这些产品，其实它不是简单的这种狭义的产业概念，它可以把别的行业的人都混搭过来。比如说Nike，它就能跨界到儿童运动心理学、医疗、保健等方面，所以每年涌现成千上百的创意，它能随时邀请合作伙伴、客户、消费者在Nike上进行点滴创新。

其次，缔造创新文化，客户需要流畅的体验，客户体验在哪里停滞了，就是企业的基现在网络社区中的产品营销、更加理性地进行广告投放、对流行时尚趋势进行预测、基于交易分析进行产品定价、基于环境分析问题产生原因等。

在商务电子平台上，采集和分析用户数据是大数据应用很重要的方面。另外，基于客户反馈，企业在web2.0时代能与客户有更多地互动，与客户进行不断地沟通。其中评论信息确实能够反映出客户对产品的体验，并对产品提出更多、更高的要求。比如有人会说“要是有别的颜色更喜欢”、“要是配一个什么样的东西，会更好”、“可惜没有这个孩子的风衣”等等，对这些评论进行有效地把握和分析，能够发挥出非常大的价值。

它对我们改进产品设计、进行产品定价、客户服务、改善运营体系等，都会有非常好的帮助。虽然这些数据很零散，但我们要从这些零散的数据中挖掘出潜在的价值。基于客户反馈的产品的设计，这是大数据运用的一个重要领域。

此外，网络社区中的很多热门话题，往往会先于一些流行趋势预测机构的发布。对这些热点话题进行分析，能够很有效地、更早地判断出流行趋势。这个方面应该是服装企业领导人要去关注的。这需要企业思考如何将网络社区、搜索引擎进行数据的有效衔接，进而预判时尚流行趋势。

基于环境分析一个问题的发生，也是大数据能带来的益处。举个例子，如果在经营过程中发现物流、资金流都控制得很好，但销量在不断下降，这可能与大环境相关。这时候需要通过环境分析：是竞争对手降价带走了我们的销售量？还是由于天气的原因，或者是在社交网络上传播的一些信息导致了我们外部环境的变化？对环境进行分析，能够有效的发现企业所面临的外部经营环境。

这是服装企业中现在能够看到的一些大数据的应用。当然，大数据会涉及到企业经营的各个方面，这些相关数据的采集和分析，都能给企业领导者作出决策提供更大的价值。

段永朝

财讯传媒集团首席战略官础设施、组织架构、业务流程、人员设置，甚至是理念出现了问题。

因此，大数据时代要成为一个互联网转基因企业，必须抓住三个关键：一是安装一个数据引擎，如果没有一定要找一家技术公司帮忙。其二，一定要围绕数据、围绕客户行为和体验描绘出数据试图。试图是什么？就是要想象数据背后消费者的行为到底是怎样的。三打造数据链条。当有了想象、数据畅想之后，回头再审视采购、营销环节，看是否能支撑这样的玩法，并让它来统领你的生产、制造。

所以，一定要改造你的企业基因。让他有更多互联网色彩，这样你才能立于不败之地，与合作伙伴达成共赢。

柏林森

北京百分点信息科技有限公司创始人

作为一个数据方面的主业者，从科学和工程的层面来给大家分享心得。首先我先简单地说一下我们对于数据和大数据这件事儿的理解，因为这个词现在非常热了，提的也非常多。但是大多数人谈到这个词的时候，基本上内涵和外延都不太清楚。从主业者角度来说，我想有两条，基本第一条就是不管是什么新概念，不管大数据也好，O2O也好，首先肯定是由企业的目标所驱动的，一定为我们带来效益，无非是提高我们运营效益。第二提高我们营销效益，这是大数据的作用，CPI（居民消费价格指数）倒过来推动。大数据的运用，一定是行业相关的，这是我们从事多年数据工作的重要体会，一定是跟某一个行业纵深非常紧密地结合，我们才可能产生数据的增值。那么回到大数据，简单地来说，比如说我们和某一个服装企业合作，或者一起关注大数据。具体指的是什么？其实不是特别复杂。

第一先从数据来源商来说，由于技术的发展，使得以前很多我们不能采集或者量化的数据，现在可以采集和量化了，就是我们有新的数据。

第二，我们企业内部很多割裂的数据，现在会打通在一起。比方说销售数据，ERP里的数据，竞销存的数据这些可以打通。

第三，我们会有外部数据进行补充，即所谓我们企业内部用的大数据。

对于一个服装企业来说，假如我们是一个典型的企业，我们线下都是有店的，线下实体店，线上也有店。首先第一部分由于现在的技术，我们在线下可以像在线上一样定位，并且可以追踪一个消费者的行为轨迹，这一部分数据是我们之前不能得到的。同时我们可以把它和我们在天猫的官网、一号店、京东等等平台都打通，我们企业内部的数据，不管是从ERP、CPI这些需要汇总在一起。

作为百分点来说，我们还有大量的第三方行业数据进行汇聚。所有这些数据汇聚在一起，分析、挖掘。最后的目标第一无非是提高我们运营的效率，第二提高我们营销的效率。那么我们做的事儿无非是说动用了大数据，或者动用了刚才我们说的这些数据的工具。

陈宇新

复旦大学管理学院数据驱动管理决策研究中心首席顾问

大数据微时代，有哪些主要的特点，我总结了一下大概有这么一些特点。一个是个体性，顾名思义做到各地消费者身上。一个是连续性，我们营销不是一次广告或者是促销活动，而是基于数据的连续行为，也为我们消费者在自媒体上面，在各种媒体等等社交网络上，都是不断地产生对品牌的提及，对品牌的接触，对品牌的互动。另外还有一些实事性，大家还知道很多电商也好，或者是线下也好，大量的推荐这样一些活动，这种做法本身要求有完全非常快速地反应，实事地反应。

当然还有互动性，不用多说大家都知道，最重要的两个我觉得可能最深刻带来的变化，就是可测性和可实验性。过去很多营销的活动建立在一种判断、一种感觉、一种意会上。现在可以做到测量，定量的做到测量，在测量的基础上进行试验，通过试验的方法找到最优的营销策划方案。然后因为这些变化，我们过去的营销主要是通过基于客户的这种想法来做营销的决策。我们认为他们怎么想的，他们什么偏好，他们怎么思考怎么来做营销的。现在在大数据时代，更多的是基于行为，他们搜索什么东西，他们网上浏览什么东西，购买什么东西，提问什么东西，这些都是行为，通过行为来做营销，通过对他们想法的猜测来做这个决策。

最后就是说，因为大数据和微时代的到来。我们现在数据积累下来会产生一个非常强的反馈效应。什么意思？就是说我的企业数据比较多，可以把营销做得非常深入细致，做得非常好。做得好之后会有更多消费者到我这来，来了之后我的数据就更多了，数据更多做得更加精致更好，以前想做大、做强，大数据时代做大往往意味着做强。数据本身就可能成为垄断性的资源，成为行业准入的壁垒。大家可以看到，为什么阿里、腾讯、美国谷歌等等，他们的Facebook为什么进行这么多并购、收购。道理就是在大数据时代，必须要做大，做大之后有大量的数据源，不同的来源，做大就可以做强。大家可以看到风起云涌的这种并购行为在互联网巨头身上发生，这是我们现在的主要特征。

于刚

1号店董事长

数据（Data）是原始和零散的，经过过滤和组织后成为信息（Information），将相关联的信息整合和有效的呈现则成为知识（Knowledge），对知识的深层领悟而升华到理解事物的本质并可以举一反三则为智慧（Wisdom）。所以数据是源头，是决策和价值创造的基石。

数据的应用大致分以下几个步骤：a.数据采集、核实与过滤；b.在数据仓库内的分类和储存；c.数据挖掘以找到数据所隐含的规律和数据间的关联；d.数据模型建立和参数调整；e.基于数据的应用开发和决策支持。下面用实例来说明。

1、美国医药网站WebMD根据怀孕的女性用户填写的受孕信息定期给用户寄EDM，提醒母亲在该时间点的注意事项，需要摄入的营养，产前的生理变化和要做好的思想准备，产后的恢复，宝宝的育养和健康，等等。2、1号店利用对大数据的分析给顾客发送个性化EDM。若顾客曾经在1号店网站上查看过一个商品而没有购买，则有几种可能：a.缺货，b.价格不合适，c.不是想要的品牌或不是想要的商品，d.只是看看。若在顾客查看时该商品缺货则到货时立即通知顾客；若当时有货而顾客没有买就很有可能是因为价格引起的，则在该商品降价促销时通知顾客；同时，在引入和该商品相类似或相关联的商品时温馨告知顾客。另外，通过挖掘顾客的周期性购买习惯，在临近顾客的购买周期时适时的提醒顾客。

3、淘宝在2012年推出了淘宝时光机。该应用通过分析顾客自注册为用户以来的行为，用幽默生动的语言告知顾客淘宝的成长，和该用户相类似喜好的其他用户的统计行为，对该顾客经过分析后对其喜好的了解和对其行为的预测，等等。用生动的文稿和个性化的数据、拉近了和顾客的距离。

4、Google的Adsense对顾客的搜索过程和其对各网站的关注度进行数据挖掘。并在其联盟内的网站追踪顾客的去向，在联盟网站上推出和顾客潜在兴趣相匹配的广告，精准化营销，提高转化率。

5、Amazon近几年推出了FDFC（Forward Deployed Fulfillment Center）的概念，以加快对顾客配送的速度。Amazon的订单履行中心分两个层级：FC和FDFC，其中FC品种更齐全，而FDFC在物理位置上更靠近目标市场，但品种重点容纳针对目标市场的热销商品，顾客的大部分需求可以通过FDFC来满足，不能满足的长尾商品则由FC来满足。这样顾客急需的商品多数可以通过FDFC以更快捷和低成本的物流来完成。由于热销商品是随着时间和季节而改变的，故将什么商品储存在FDFC的决策是动态调整的，而此决策的依据就是对顾客需求的分析和预测。

各种应用的例子难以穷举，但趋势十分清楚：大数据的应用价值和潜力不再被人低估。但并不是所有企业都能在大数据这个金矿里真正挖到金子的。只有那些有远见有视野，重视系统，舍得投入，吸引了优秀的分析和系统人才的企业才会有所斩获。

苏异钢

上海市纺织科学研究院党委书记

中国服装定制古已有之，北京的“鑫昌祥”、“隆庆祥”、“协昌”和上海的“荣昌祥”、“亨生”都是享誉百年的品牌，但近些年，这些百年老店被逐步边缘化，丧失了原有的时尚话语权与市场地位。

与之形成对照的是借助云计算顺势而起的新型服装定制产业。目前，七匹狼、绍兴网上轻纺城、好购网、男装定制品牌“私家裁缝”、恒龙等企业，都对服装云数据和云定制模式进行了创新和探索，抢占了先机。

服装定制是未来一块新兴、潜在的市场。特别是借助云计算的发展，服装云定制充分调动各方资源，大大降低企业的库存、风险和成本。可以预见，随着网络技术不断地完善和大数据采集处理的便捷，服装云定制这种模式会迅速崛起。

服装定制之所以高级，主要在于其更高的专业标准以及更细致的服务。服装云定制是一个将服装设计师、服装企业、面料供应商、加盟店以及消费者等集于一体的平台，平台上的每一个网络云端都有自己的质量标准。从服装设计到最终的销售成衣整个流程中，标准和检测都如影随形。

采购的面料是否含有禁用或限用的染料或助剂，重金属残留是否超标，面料湿度是否符合国家要求，功能性产品是否达到相应的功能性要求，来自国外的云订单是否符合相关国家的标准等等。这些标准都是消费者和采购商十分关注的。另外，云定制的企业平台连接着服装制作企业、面料供应商、加盟店，可以通过信息化和门槛标准来规范并认定上述企业，这将成为服装定制产业链的引领者。

得标准者得天下，高级定制竞争的核心是看谁以更高的标准提供更好更快的服务。目前，淘宝、天猫已经制定了纺织品质检行为的规范细则，但很多开展服装云定制的企业还没有认识到这一点。

第二篇：大数据时代下的生活方式

论文简介

本论文第一部分介绍了大数据的定义及特征以及如何使用大数据；第二部分分别介绍了大数据在商业预测、体育领域、购物等方面的应用；第三部分介绍了大数据带来的风险和隐私问题；最后一段总结全文内容。

大数据时代下的生活方式

从2012年开始，大数据一次开始明显的受到广泛关注。通常“大数据”一词，给人的感觉就是信息时代下产生的海量的数据，这是我们最直观的感受。如果要给大数据一个比较专业的定义的话，可以这样描述：大数据，是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。国际数据公司也给出了大数据的四大特征：海量的数据规模（vast）、快速的数据流转和动态的数据体系（velocity）、多样的数据类型（variety）和巨大的数据价值（value）。从大数据的特征中我们可以看出，大数据强调数据的海量还流转。在我们现在身处的互联网时代，我们每打开一个网页，搜索一个关键字，网购一件商品，都会产生大量的数据，海量的数据似乎就是这个时代的产物。同时，即使在线下，我们随身穿戴的智能设备，比如手机、手环等，也在实时的上传数据到云端，网络互连也让数据更加方便快捷的流动。大数据到底有多大？一组名为“互联网上一天”的数据告诉我们，一天之中，互联网产生的全部内容可以刻满1.68亿张DVD；发出的邮件有2940亿封之多（相当于美国两年的纸质信件数量）；发出的社区帖子达200万个（相当于《时代》杂志770年的文字量）；卖出的手机为37.8万台，高于全球每天出生的婴儿数量37.1万……

大数据中虽然蕴含着海量的信息，但其价值并不体现于此。数据之海量，包含着许多无用的信息，如何处理大数据，获得有用信息才能体现大数据的价值。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。目前，国内外的一些大公司都已经具备了一定的对大数据的“加工能力”，他们正在利用大数据的价值提升自身的服务以及改善我们的生活。

大数据在商业制作的案例

2013年出品的美国政治题材电视剧《纸牌屋》受到广泛好评，就连美国总统奥巴马也是《纸牌屋》的粉丝。然而一部《纸牌屋》，就让全世界的文化产业界都意识到了大数据的力量。《纸牌屋》的出品方兼播放平台Netflix在一季度新增超300万流媒体用户，第一季财报公布后股价狂飙26%，达到每股217美元，较去年8月的低谷价格累计涨幅超三倍。这一切，都源于《纸牌屋》的诞生是从3000万付费用户的数据中总结收视习惯，并根据对用户喜好的精准分析进行创作。

《纸牌屋》的数据库包含了3000万用户的收视选择、400万条评论、300万次主题搜索。最终，拍什么、谁来拍、谁来演、怎么播，都由数千万观众的客观喜好统计决定。从受众洞察、受众定位、受众接触到受众转化，每一步都由精准细致高效经济的数据引导，从而实现大众创造的C2B，即由用户需求决定生产。

如今，互联网以及社交媒体的发展让人们在网络上留下的数据越来越多，海量数据再通过多维度的信息重组使得企业都在谋求各平台间的内容、用户、广告投放的全面打通，以期通过用户关系链的融合，网络媒体的社会化重构，在大数据时代下为广告用户带来更好的精准社会化营销效果。

大数据在体育领域的应用

2014年巴西世界杯，德国再次捧得世界杯的奖杯。而在悄然影响绿茵场强弱较量的“大数据”，对德国队来说可谓功不可没。在世界杯比赛开始前，德国足协就与SAP公司合作，“私家定制”了一款名为“Match In-sights”的足球解决方案，用以迅速收集、处理分析球员和球队的技术数据，基于“数字和事实”优化球队配置，提升球队作战能力，并通过分析对手技术数据，找到在世界杯比赛中的“制敌”方式。

这款数据分析系统首先通过摄像头、传感器等工具捕捉到球员跑动速度、位置、控球时间、防御范围、动作细节等大量数据，并传入数据库，随后，基于SAP HANA平台运行的分析工具可迅速对这些数据进行后台分析处理。据SAP介绍，在短短10分钟内，10名球员用3个球进行训练，可产生超过700万个可供分析的数据点，而SAP数据分析平台完全可对这些数据实现实时处理。

通过这些数据进行加工处理提取有用信息，德国队教练可以迅速评估比赛状况、每个球员的特点和表现，球员的防守范围，对方球队的空挡区等信息。通过这些信息，教练可以更有效地对球员上场时间、位置、技战术等情况优化配置，以提升球队表现。

与此同时，在了解自己的基础上，德国队还利用这一工具对对手的技术数据进行了分析，这些分析涉及对手球队的几乎所有方面。德国队教练组并根据分析结果针对不同的对手确定相应战术，从而提高了球队获胜的概率。

大数据在购物方面的应用

经常在浏览购物网站的用户可能会注意到一个有趣的现象：两个人打开同一个网址，显示的内容却不一样。这是由于用户之前在访问购物网站时留下了一些数据，购物网站通过收集大量的用户留下的数据，进行加工分析，针对用户的喜好向用户推荐有用的商品。不同的用户喜好不同，商家会根据用户不同的喜好推荐不同的商品，所以当不同的人打开同一个网址时显示的内容却不相同。

这种案例不只是发生在互联网上，在线下的商店中也有类似的应用。最经典的案例就是“尿布和啤酒”的故事：在美国沃尔玛超市中有一个有趣的现象：尿布和啤酒赫然摆在一起出售。但是这个奇怪的举措却使尿布和啤酒的销量双双增加了。这不是一个笑话，而是发生在美国沃尔玛连锁店超市的真实案例，并一直为商家所津津乐道。对于这种现象有这样的解释：美国的妇女们经常会嘱咐她们的丈夫下班以后要为孩子买尿布，而丈夫在买完尿布之后会顺手买回自己爱喝的啤酒来犒劳自己，因此这就增加了啤酒和尿布在一起购买的机率。

发现这种现象的超市是通过对一年多原始交易数字进行详细的分析，才发现了这对神奇的组合。

大数据在其他方面的应用

大数据的应用不仅给商家带来了更多的收益，其对改善大家的生活方面也是功不可没。以前在浏览购物网站时面对琳琅满目的商品会不知所措，而在网上的商品更是海量，选择依据自己喜欢的需要花费很长的时间。现在根据分析大数据生成的商品推荐功能，大大节省了用户搜索心仪商品的时间，提升了用户体验。近些年，美国谷歌公司通过使用搜索的数据来预测实时流感动态对流感传播的预测。研究显示，结合传统监测方法和大数据，可以预测美国未来1周的流感感染情况。这一发现可能影响国家层面和地方层面预防和流感暴发控制。这种利用大数据对传播性疾病的预测可是让我们防患于未然，提高了我们的生活质量。大数据已经渗透到了生活中的各个方面，2014年04月04日，百度上线了一款新的大数据产品“百度预测”。这款可以通过分析大数据，对经济指数、疾病、高考、城市、旅游景点、体育赛事、电影票房等方面进行预测。通过对高考情况的预测，可以让考生选择更加适合自己的高校和专业；通过预测旅游景点，可以帮助我们做出更佳的出行方案。这些应用十分贴近生活，实实在在的让我们每个人都能够享受到大数据带来的价值。

大数据预测带来的问题

一、风险问题

由于大数据中包含了海量的数据，这些数据是否真的有用？如何有效的区分有用数据和干扰数据？这些问题不禁会让我们担心，从这些杂乱的数据中分析出来的结果是否真的可靠。

2008年，谷歌第一次开始预测流感就取得了很好的效果，比美国疾病预防控制中心提前两礼拜预测到了流感的爆发。但是，几年之后，谷歌的预测比实际情况(由防控中心根据全美就诊数据推算得出)高出了50%。据分析，这是由于媒体过于渲染了谷歌的成功，出于好奇目的而搜索相关关键词的人越来越多，从而导致了数据的扭曲。如果根据这样的数据分析出的结果必然大大的偏离实际，做出错误判断。

二、隐私问题

在大数据时代背景下，个人数据能够更容易获取和更广泛传播，而侵犯隐私权的行为却难以察觉，侵犯后果愈加严重。大数据时代的主要特点之一在于数据的膨胀、开放以及高速传播。借助强大的搜索引擎，许多希望被各种利益团体得到的信息，当然包括个人信息，都可以在虚拟的网络世界轻易获取。可是，与获得和传播个人隐私的“易”相比，若想在海量的信息中主动觉察到个人数据隐私权受到侵犯的蛛丝马迹，可谓“难”。

在网络空间，尤其在大数据时代，隐私的丧失很容易发生。在移动互联、网络社交、定位系统与大数据分析愈演愈烈的今天，手机、导航仪、电脑、电视机，每个电机设备都有可能成为数据的记录端口，隐私保护则成为了最大的难题。利用大数据获取有价值的信息固然十分重要，但如何防止这些数据被过度泛滥、被公开和不法分子利用，则是大数据分析者们必须思考的问题。

综述

大数据时代无论是国家、企业还是个人都面临这机遇和挑战，能够正确合理地使用大数据能够给国家和社会带来福利，给企业创造大量的财富，也能够使每个人的生活得到改善。不过，要想做到够准确利用大数据，并能够控制风险，保护隐私，还有很长一段路要走。但无论怎样都不能否认，大数据标志着一个时代，无论时谁都无法抵制这个时代的来到。

第三篇：大数据时代下的银行业

大数据时代下的银行业

一、前言

2012 年3 月，奥巴马政府宣布投资2 亿美元启动“大数据研究和发展计划”，并且定义为“未来的新石油”，希望增强政府收集、分析和萃取海量数据的能力。这个由世界最强国家政府推动的项目，标志着“大数据”时代的到来。

近年来,移动互联网、物联网等迅速发展,使得新数据源不断出现,全球的数据总量正呈指数增长,过去3年间产生的数据量已超过以往总和。大数据时代的到来已经成为全球共识,数据正成为与物质资产和人力资本相提并论的重要生产.随着信息技术及互联网的快速发展，社会正在走向全面数字化。处于大数据时代的银行业，正面临着一场经营方式的大变革。一方面，互联网和大数据打破了原有银行在渠道和信息上的壁垒，给银行带来更多的竞争对手；另一方面，大数据将推动银行更加科学地经营管理，从而促进银行更健康地发展。

二、大数据时代银行业分析

目前，银行业正处在以客户为中心、以市场为导向的激烈竞争时代，如何应用先进的计算机网络技术跟踪、预测银行客户的发展动向，最大限度地挖掘客户信息的潜在价值，并利用这些信息来改进银行服务，提高竞争能力对银行来说至关重要。

（一）独特优势分析

对银行独特优势或其存在理由的理解有很多角度，基本的一种是将银行看作一个信息处理的机构，它能够获得和处理金融市场所无法获得的信息，并通过贷款决策向市场发送有关借款人信用的信号。

所谓市场无法获得的信息，首先来自于借款人为获得贷款而自愿向银行做出的披露，其次来自于银行家对于借款人进行的近距离的调查和判断。这些信息又可以分为两类，一是能够被编排的、数码化的或结构化的；二是只能意会的。银行贷款决策的做出，固然有赖于对于数码化信息进行分析的技术，但也离不开银行家的职业直觉和判断。

（二）机会分析

1、助推经营转型。以小微贷款发展为例，导致小微企业贷款难的原因很多，包括缺乏足够的抵押担保、缺乏信用评价机制、银行管理成本高等等。而大数据给这个难题带来了新的解决思路，通过大数据可以建立更完善的信用评价机制、风险定价机制、贷款全流程管理机制，并降低人工成本。

2、提升精准营销能力。通过大数据技术，信用卡客户营销可能基于以下的流程：首先对客户的性别、年龄、职业、金融资产、刷卡频度、消费地点、购物种类、营销活动参与情况等数据进行分析，得到客户的贡献度、活跃度和行为偏好等客户特征；然后根据客户特征进行分类差异化营销设计、举办营销活动；最后根据营销结果再进行数据分析，为下次改善提供参考。

3、提高客户满意度。通过分析客服中心的咨询、投诉内容，可以及时发现产品或服务存在不起眼的小缺陷，而改变这些小缺陷，可能会极大地提升客户满意度。通过对大量交易、行为数据、社交网络数据的分析，可以帮助银行找准客户需求，真正做到以客户为中心设计开发产品。

4、创新品牌营销策略。大数据时代，信息传播的方式、渠道和速度都是前所未有的。社交网络将会成为品牌营销的主阵地，客户在社交媒体上快速传播自身体验和感受的影响力将远远超过空洞的形象广告。传统上依赖信息不对称的品牌营销都将无所适从，与其投巨额资金到媒体做广告，不如扎扎实实地搞好自身的产品和服务，通过客户来帮助银行宣传。

三、对我行采取的策略建议

大数据时代是分析时代。大数据分析的实质就是将客户放到更大的社会背景下加以曝光，准确定位环境中客户所处的位置符合怎样一种商业模式；到现在为止没有任何技术能超越人（对我行来说就是客户经理）更能对活生生的客户加以把握分析，客户经理是最好的社会感知装置，同时又肩负将银行预定的熟悉的关系模式导入到现实社会网络，扩大关系。

打好数据基础。“在今天的社会中，最重要的资源，不再是劳力、资产或是土地，而是数据和知识。”我行首先要把行内业务系统的数据用好，这些数据是高价值密度的数据。除了要完整地保存这些数据外，还需要注意数据治理，保证内部数据的可用性。在此基础上，还需要进一步打破传统数据源边界，通过各种渠道和方式获取行外数据。银行可以通过合作、购买、收集等方式获取相关的数据，包括政府公布的各类统计数据、央行征信数据、企业客户的ERP数据、第三方评级机构的数据，以及电商、社交网络的数据等等，用以丰富和完善数据资源。

做好技术支撑和人才培养。当前采用传统的数据库已难以支撑大数据的需求，需要采用开放式的并行计算架构来建设大数据平台。而技术支撑的关键在于人才，既需要熟悉大数据技术的科技人才，也需要具有数据思考能力的业务人才，更需要具有综合素质的数据科学家。

强化数据治行理念。“除了上帝，任何人都要凭数据来说话。”要强化依靠数据说话的理念。首先要改善现有的管理决策文化，真正把数据分析作为决策重要依据；其次要优化数据分析流程，更好地把业务与技术融合在一起。

创新业务发展。大数据应用的深入，将为银行经营模式、业务流程的转变提供依据。我行需要建立新型的创新机制，为基于大数据分析的业务创新提供充分的条件和保障。无论是产品服务创新、风险管理创新、客户营销创新还是运营模式创新，大数据分析都将成为必不可少的途径。

四、结束语

在这个不断创造神奇的大数据时代，银行无法置身度外。若干年后，我们再回看银行的转变，也许会发现改变银行的不是某个人，某个企业，而是大数据。因此，我行有理由自信地拥抱大数据时代，具备作为信息处理机构的传统优势，在大数据时代有无限机遇。

附：基于数据挖掘的银行客户管理信息系统的构建（百度完全摘抄，供参考）

(一)顾客互动模块｡它为整个客户管理信息系统提供具体的客户信息,这些信息包括客户的基本信息､财务会计信息､行为特征信息､信用信息等,把这些数据信息进行预处理存入数据库后,可以为银行的客户工作提供有利的支持,银行可以在此系统的支持下选定最为便利的渠道同客户进行沟通,同时也可以在客户营销管理的进程中直接为这些渠道提供信息｡

(二)公共信息模块｡公共信息模块是存储金融信息和金融行情的模块,它可以为银行提供服务和支持,能使银行便捷地查阅各种金融信息与行情｡同时,这个拥有大量信息的模块系统还可以充分利用资源为客户提供专家服务建议､标准化的流程支持和随时更新的公用信息,使银行和客户都能获得及时宝贵的信息反馈

(三)银行产品信息模块｡银行产品信息包括银行为客户所开发的各种金融传统产品和衍生产品｡随着金融市场的开放与发展,金融衍生产品层出不穷,银行这些产品的出现为拓展客户服务提供了很大的平台,有关信息包括这些产品的特征､价格､适用等｡产品信息模块可以为客户提供有关产品信息的服务和支持并为信息库不断提供新的产品信息｡

(四)数据存储模块｡信息库可以在数据上进行清理和集成,消除信息噪声和不一致数据,使多种数据组合在一起,然后将结果数据存放在分门别类的数据仓库中,再根据使用客户管理信息系统的银行请求,数据仓库可以负责高效地提取相关数据｡同样,存储模块信息也可以进行不断的更新｡

(五)数据分析模块｡数据分析模块一方面通过定制的评价和分析模型对提取的数据进行分析和评价,然后按照银行的业务侧重点把目标客户从中筛选出来;同时,以各种信息为基础,分析出客户的行为特征,这样就可以为银行进行个性化的差别服务提供分析依据｡另一方面,为银行指定客户拓展策略和创新产品提供依据｡

(六)工作管理模块｡工作管理模块的主要任务是对分析模块分析出来的银行重点客户进行管理｡银行客户经理通过该工作平台,针对不同的客户,将合适的产品通过合适的渠道在适当的时期以合理的价格销售给不同的目标客户,这就克服了传统客户管理上费时费力在庞大的客户资料中难甄别出重要客户的弊端,同时,基于数据挖掘的工作管理模块更能高效科学地根据不同的客户群制定出针对性很强的销售策略｡

第四篇：纺织服装“云时代”专题

石狮打造纺织服装创新发展 云世界五百强甲骨文入驻

2012-11-21 14:47

来源：人民网

以着力打造“东方米兰”为目标的石狮，又向前迈进一步。昨日，全球最大的企业级软件公司甲骨文公司正式入驻石狮总部大厦。接下来，石狮市将投入1.54亿元，打造纺织服装产业创新发展云。

入驻

一期投资1.54亿元

早在2011年，石狮市与甲骨文公司、福诚（中国）有限公司决定三方共建“石狮纺织服装创新发展云平台”。该公共平台主要面向中小微企业，覆盖企业整体业务过程的信息化支撑，成为未来5年石狮产业经济转型的关键性公共基础服务平台。2012年4月18日，三方签订战略合作协议。昨日，甲骨文公司正式入驻石狮。

在入驻仪式上，石狮甲骨文纺织服装创新发展云体验广场同时启动，该广场包括数字化品牌展示、线上线下的一体化销售、数字化服装设计、制造、数字订货会等10多个区域，实现设计、生产、管理、销售等环节纯数字化过程，大大提高企业的经营和管理水平。

石狮纺织服装创新发展云一期总投入达1.54亿元。除了已经建成的石狮甲骨文纺织服装创新发展云体验广场外，还将建设产业链生产资料的B2B电子集市；打造创意、技术合作与交易平台；建设石狮纺织服装企业网络品牌运营平台；建设甲骨文纺织服装产业人才培训中心和建设甲骨文纺织服装产业解决方案中心。

效益

5年预计累计销售额300多亿元

据悉，互联网和数字化革命正在改变纺织服装产业的格局，借助云计算技术，服装产业可以像用水、用电一样方便简易地获取IT资源，从而使政府部门可以通过构建公共信息服务平台，统一推进产业集群的信息化水平，避免传统企业由于缺少人才、成本、经验而失去本轮产业升级中的发展机遇。

该公共平台建成后，预期两年内为6家龙头企业(年平均营业额按10亿元计算)、200家中小企业服务，每年节省企业IT投入资金1亿元。另外，电子集市，创意、技术合作与交易平台，网络品牌运营平台通过优化产业资源配置和品牌提升效应，预期未来两年为200家中小企业共增加2亿元销售收入，为6家龙头企业增加2.5亿元销售收入。在客户方面，预计三年后每年中小企业客户达到500家，遍布全球的生产资料及创意、研发交易会员2000家，品牌运营服务用户10家，在此框架下，5年内平台预计将累计实现销售额300多亿元，带动近千亿元产业链产值。

纺织服装“云时代”到来

买衣服试衣，一件不多，如果是十件，消费者会不会觉得很累？但如果试衣全部以符合消费者实体造型的模型，由电脑模拟试衣，不是十件，而是一百件，这样会不会觉得很轻松？是的，由石狮市政府与全球最大的企业级软件公司甲骨文、福诚（中国）有限公司联手打造的“石狮纺织服装产业创新发展云”将在未来改变服装行业整个营销模式，进而实现线上线下即时互动，让服装终端实现“一对一”服务。昨天，该项目的启动仪式在石狮总部大楼举行，众多人率先体验了发展云平台的魅力。

这个“云平台”，到底能做什么？

■关于消费者――

享受全新的买衣快感

信息技术为纺织服装行业带来了源源不断的创新应用，石狮甲骨文纺织服装创新产业发展云体验广场就设置了一个专门的3D虚拟试衣空间。“你怎么穿越了？”一位现场观众通过3D体感设备，“穿”上一套清朝皇族的服装，在一旁的友人乐道。这，只不过是服装创新产业发展云带给消费者的一个最基础的感受。

过去，消费者选购服装时，需要先脱掉自己的衣服，再换上要选购的服装，即使只是颜色不同也要反复折腾，非常麻烦。现在，虚拟试衣技术可以使消费者只需要摆摆手，就可以轻松地尝试多款服装。不需要服务人员的特别帮助，自在随意，自然而然也会提高用户的购买乐趣。

“实现一对一定制，让设计师直接给消费者服务。”现场营销人员介绍，传统的服装往往只有几个号码，无论消费者体形如何，都要用这几个号码套进去。那么为了制作更加适合顾客身材的服装，会有越来越多的服装企业开始尝试利用非接触式人体三维扫描设备获取人体尺寸，一方面可以用来设计衣服，另一方面还可以将设计好的数字成衣，直接在扫描得到的身体模型上面试穿，由此可以让设计师从各个角度观察设计效果，改进设计产品。就是这样一台三维量体机，它会快速精准地获取三维人体模型，自动提取消费者的各项身体尺寸，从而提供给设计师，为消费者打造最佳的量身定制方案，“说白了，就是提供最适合消费者体格的衣服，让每一件衣服都很贴身，不会或大或小，一定是刚刚好”。

■关于企业――

实现快速反应

“未来的服装是这样的。”福诚（中国）有限公司董事长林宏楠说，设计可以在意大利米兰，染整可以在广东，生产则在石狮，创新产业发展云要做的，就是整合全球纺织服装产业链。在展示区，可以看到一段视频，即国外设计师接收到一个人体模具后，对其进行设计，而后立即下单给各个环节，一切都很“快”。

服装设计属于艺术范畴，具有高度的不确定性。现代服装款式本就千变万化，再加上风格的多样和设计理念的更新，服装设计师很难精准地表达自己的创意，更别说跨越全球的协同设计，而专业开发的设计软件就是为印花、梭织和针织面料整个设计过程提供的应用软件，并且为草图绘制和管理提供工具，这个独特的设计方案可以减少手工绘制和修改的次数，帮助设计师有更多时间关注创意。

“这个很不错，好像有一些企业已经用到了。”特步（中国）有限公司董事长丁水波很感兴趣地询问。全新方式的数字订货会使产品的品类更加丰富，展厅无法布置的其他颜色、风格都可以通过Pad来展示。从移动终端上，直接可以看到产品的全面信息，设计师是谁、设计理念如何、出产地是哪里等一目了然，决定下单时,只要从Pad上一键触发,即时生效,可以使供应商实时掌握订货数量,快速响应市场需求。同时通过把订单数据传到后台甲骨文订单管理系统,可以同时实现查询、统计及分析等功能,引导订货商合理订货。这样的订货会系统现在已经在卡帕（KAPPA）等服装企业使用，极大提高了订货的效率和订单数。

■关于产业――

“大一统”时代到来

据了解，服装企业中的TOP10也在使用甲骨文的方案。服装行业解决方案能够做什么?

1、全球设计。服装企业一般每季只能出50-100个款式，但快时尚巨头ZARA每季推出500-1000个新款，为什么能够做到？这是通过对全球时尚款式的采集和设计师的协同工作而达到的效果。

2、协同生产。目前，互联网品牌的生产周期已经可以达到2周，而传统企业的加工过程是3-6个月。

3、统一物流。全球化的服装企业都实现了海陆空一体的门对门配送，从服装出厂到运达全球任一网点只需要2-3天，而目前传统企业大概需要2周左右。

4、一站式购物。基于对全国网点的统一库存管理、用户管理和销售预测分析，形成准确的货品供应和统一用户体验。由于在云服务器上安装了甲骨文领先的库存、物流、财务、客户关系管理及电子商务等软件，这些软件现在都运行在移动机房。所有企业就像在展厅一样，无需再像过去还要花大量的成本购买主机、雇佣开发维护人员、购买软件、交纳电费，只要按需租用，一个账号就全都解决了。卡宾服饰一直把信息化技术作为企业管理的重要手段，对集团各业务单元的信息化建设进行统一规划和支持。目前，卡宾服饰的整个供应链，从集团到分公司、供应商到分销商都得到了信息化系统的支持。

纺织服装“云世界”就在身边

“有人的地方就有江湖。”这是徐克拍摄的《笑傲江湖之东方不败》的经典台词，任我行对着令狐冲说，如今，这句话可以说成，“有人的地方就有‘云计算’”，因为，从手机通讯录到视频、相册云平台以及纺织服装产业云，人们生活中的点滴已经慢慢融入了“云”这个关键字。上周六，《中国财经报道》首播《云里雾里云计算》，第一次全方位讲解了“云计算”这个流行，但外界不解的概念，石狮甲骨文纺织服装创新发展云也第一次通过央视平台向全国展现其魅力。

“云”到底是什么

几年前提到“云”这个字，大家还在蒙圈，似乎就像是天上的一朵朵白云，看得见，却摸不着，但随着时间的推移，人们在生活、工作、社交中已经不知不觉步入了“云端”。

手机丢了，更多人在乎的是手机中的通讯录、图片或视频资料，而非价格，但随着HTC、苹果以及三星作为主力机型助推智能手机时代的到来，手机失主不用再担心通讯录丢失而要逐个号码输入，类似于QQ同步助手等信息工具，可以直接把通讯录在少则数十秒多则两、三分钟就可以下载到新手机中。谁帮你存这个通讯录？答案就是“云”。

使用迅雷等影音在线播放工具的人都知道，成为其会员，除了下载速度加快之外，更重要的是提供了一个高达百万G的云端，如果按照700元/1000G的市场价格，使用百万G硬盘需要70万元，而现在使用，则只需要每个月几十元向其租用即可，只需要一个账号和密码，就能实现在anytime（任何时间）、anywhere（任何地点）享用百万G的硬盘，不用担心硬盘丢失或损坏。

“云计算的江湖，每个人都投身其中了，这就是一个全新的江湖规矩。”中国宽带资本基金董事长田溯宁说，现在所谓的云，实际上就是“厚云薄端”，有网络，只需要一台手机或一部电脑，不需要硬盘，即可享受大数据服务。一般情况下，提供云服务的后端至少有三个庞大的数据房，一个有问题可能，两个有问题也可能，但三个同时有问题，就很难。

更有人比喻，在那个用算盘计算的时代，拥有超强计算能力的计算器就是“云计算”，两者不是一个级别的。如今，在这个时代，如果不看中“云计算”，就像是有计算器而依旧用算盘一样令人费解。

服装“云时代”到来

2013年4月17日下午，在第十六届海博会新闻发布会的现场，石狮甲骨文纺织服装创新发展云中心启动了一个签约仪式。和双方手中各持一份协议书坐下来签订所不同的是，该中心和爱登堡、金苑、威兰西、彬伊奴、小玩皮等石狮知名品牌企业的签约是通过IPAD来实现，“既然做云项目以及信息化产业，我们肯定要给大家带来点不一样的东西。”该中心有关负责人肖利介绍。

每年的3—4月份是服装企业的订货季。在“数字订货会”软件出来之前，订货会经历了两个阶段，传统订货和PDA订货。所谓传统订货，就是用笔和纸记录经销商想要的款式、数量等参数，等包括订货数量、总金额在内的指数出来，至少得三天，偶然还有较大误差。

至于PDA订货，则用PDA来扫描商品条码进行上传，既可快捷修改订单，又可进行数据实时查询。

无论是传统订货会还是PDA订货，都需要服装成品以及条形码，而且范围具有局限性的场地无法全部容纳所设计的产品，如果要看完所有产品，需要等几天，而“数字订货会”则可以解决这个问题，“云”的作用又凸显出来。

在后台“云端”，生产企业所生产的产品可以全部移植到云端，过去需要的订货画册彻底失效。在IPAD或拥有安卓或苹果系统的手机上，只要下载相关软件以及得到加密指令，就可以在云端看到所有产品。之前，经销商要通过模特走秀来观摩搭配，而现在，经销商可以在IPAD上看到所有产品的搭配，如果不喜欢，自己可以按照自己的想法进行调整，只需要手指点拨一下，即可实现重新搭配。不仅如此，在订货会一宣布结束，整个订货数据会在第一时间显示出来，哪个产品最畅销、哪个颜色的产品最畅销、订货总金额、单品平均价格等参数，会以圆形比例表格形式立马呈现，让经销商和生产商对于产品一目了然。

“现在已经有一些品牌企业在使用了，效果普遍不错。”福诚（中国）有限公司董事长林宏楠介绍，“数字订货会”只是云项目一个较为简单的案例，从生产到终端再到售后，云平台可以打通整个体系，实现从生产到销售的互动。

用“云平台”不那么贵

“越来越发现现有的信息化平台不够用。”狼道服饰董事长刘奕群说，随着越来越多的企业进入网络，狼道也开通了天猫、淘宝、京东等官网平台，在没有网络平台之前，狼道服饰是通过人工数据进行分析，但随着量增加，狼道后台需要对大量数据进行处理，原有平台已经无法实现，如果没有及时打通，畅销品在一瞬间就可能变成滞销品。另外随着店铺的不断增加，狼道的信息化服务终端也从几十万元升级到数百万元，“这真是不知不觉啊。”只要软件升级，就得收费，但有了纺织服装创新发展云，价格贵的问题立马可以迎刃而解了。

有了云平台，企业就不需要花费巨资购买硬件和软件，企业只需要根据行业属性访问“云资源”即可，根据自己的需要进行个性化选择，“只要一个终端设备，一条网线即可实现。”肖利说，企业使用软件的成本大大降低，可以解决实施数千家中小企业的资源需求，这也是石狮市政府建设云平台的初衷，“我需要打通整个设计链。”华奇印花董事长黄莎莉说，华奇除了在上海、广东、石狮之外，在美国也有设计师团队，现在的问题是设计人员要经常在一起开会，一次会议会造成很大的差旅费用，另外一方面，大家的时间又很难契合，和异地设计师在一起进行沟通，进行创作，而这样对企业而言是最有效率的。

显然，大牌设计师驻扎石狮不可能，即使驻扎，企业的负担也很重，“石狮政府打造云平台，就是聚合全球纺织服装资源，从品牌运营到渠道建设，整个链条进行贯通。”市委常委、宣传部部长张桂森说。林宏楠则介绍，云项目没有用到石狮任何的用地，同时也不建数据中心，他们要做的，就是实现政府搭建的公共平台和个性化软件服务的完美结合，中小微企业可以免费试用。云信息如果包含采购管理、订单、设计等多个方面，总投入要达到上千万元，像这样的千万级软件，通过云项目，企业根据规模和需求每年只需要支付数万元到数十万元。

2008年打造数据中心，基础设施投入超过2000万元，甚至超过当地运营商，而搭建这个云平台，七匹狼硬软件共计投入超过2亿元，2012年11月11日，七匹狼单品在天猫销售额达到1亿元，整个成交笔数就是平常的十几倍甚至几十倍，在阿里巴巴总部，七匹狼实业股份有限公司董事长周少雄亲眼见到有的银行系统都瘫痪了，更何况一家企业，“我们需要在那一段时间实现硬盘的无限扩大。”周少雄说，平时没太大流量，只有黄金季节才有，这个时候就会选择租设备和软件，数十万元就轻松搞定。

马云曾说，很多人一生输就输在对新生事物第一看不见，第二看不起，第三看不懂，第四来不及，“但愿这次石狮企业能够抓住机会。”林宏楠说。

第五篇：大数据时代

大数据时代

近年来，随着互联网、移动互联网、智能手机及传感器等的普及，信息流量有了爆发性的增长，两会以后，互联网里最热的词汇，就是李克强总理在政府工作在报告里面提到的“互联网+”，大数据将会更广泛的被运用到各个领域，越来越多的业内人士开始谈论“大数据”，如何利用大数据，成为政府和众多企业关心的热点？

互联网+《大数据》紧紧围绕这些问题展开，帮您如何利用大数据为企业从战略上面进行指导挖掘和预测，从战术上进行营销服务和安全措施，精彩我们共同期待。

第一篇大数据很热，大数据不神秘（趋势）有人说，如果你不知道大数据，你就OUT了 －－大数据到底有多热 什么样的数据算是大数据 －－大数据的特点和概念辨析 乱我心者，大数据之事多烦忧 －－大数据并不象你想象的那样神秘 身边的大数据

－－大数据就在你我身边

案例分析：淘宝是如何利用大数据淘宝的 小结：不管你愿不愿意，大数据已经在那里 电话：010---59002742 010--59004371 第二篇：认识大数据 1.什么是大数据 2.大数据应用的意义

3.大数据在企业经营中应用的意义 4.对大数据的认识误区 案例分析

第三篇：大数据时代变革 1：大数据时代的思维变革 2：大数据时代的商业变革 3：大数据时代的管理变革

第四篇：大数据在营销中的运用 大数据精准营销 1.什么是精确营销 2.精确营销的方法 实操教学+案例分析

第五篇：在技术中应用 数据挖掘

大数据的核心价值——挖掘 1.什么是数据挖掘？ 2.数据挖掘的流程 3.数据挖掘解决的问题 结合现场实操教学+案例分析

第六篇：预测

大数据的核心价值——预测 1：如何预测？ 案例分析

第七篇：大数据与云计算 1：什么是云计算

2：大数据与云计算的关系

第八篇：大数据的安全问题

大数据给信息安全带来新的挑战和机遇 大数据存储安全策略 大数据应用安全策略 大数据管理安全策略