大数据时代下高中信息技术教学研究

第一篇：大数据时代下高中信息技术教学研究

大数据时代下高中信息技术教学研究

作者：叶巧蕊

于2017年4月发表于《中国信息技术教育》

本文着重分析了高中信息技术教学中的发展问题和发展条件，并结合作者的教学应用来分析当前教师应如何挖掘高中信息技术教学中的“大数据”，为以后高中信息技术教学发展作参考。

一、大数据在高中信息技术教学中的应用与优势

1、大数据的应用现状

当前的“大数据”概念对高中信息技术教学的影响还比较小，很多教师在教学过程中还未产生真正意义上的深度融合，一些“大数据”的应用也未能有效地在教育教学中铺展开来，从而制约着当前高中信息技术教学的发展。

2、大数据的应用优势

“大数据”全数据模式下的总体信息处理能力，极大地提高了教育教学中的信息铺展面，并从样本的研究转向为系统化的总体研究。事实上，大数据的创新，将更为直接地剖析信息技术教学中的问题和现象，深化高中信息技術教学。[1]

二、高中信息技术教学中的大数据

1、教学资源数据

面向“大数据”，信息技术教师教学时能够更加灵活、全面地汲取互联网信息，并通过开放的多样信息库，获取丰富的教学资源数据。同时，教师利用“大数据”能够建立起教育教学过程的数据信息分析，产生更为科学、全面的教育教学过程分析结果，形成自产型教学资源数据。这样，教师在进行高中信息技术教学的过程中，既有了外部信息资源数据进行支援，又有了内部自身的教学信息资源数据作为支撑。这能完善教育教学过程中的教学资源数据需求，产生更加有益于教学质量提高的信息链条。

2、学生信息数据 在教学活动中，教师按照学生自身的学习信息构建学生信息数据，动态地呈现学生自身参与信息技术教学过程中存在的即时性信息，这也是高中信息技术中所能够利用的“大数据”。这一类数据不仅可以反映出学生的学习进度、学习状态、学习问题，还能结合当前教师的教学进度、教学安排、教学内容等，进行科学的个体性调整，及时产生综合全面的个体报告，让教师能够及时有效地掌握学生的信息数据。

三、大数据对高中信息技术教学的影响

1、利用大数据开展个性化、定制化教学（1）个性化教学

“大数据”能够构成基于学生信息数据的多维度动态化信息数据库，在这一数据库的基础上，学生能够更加自主地接收到适合自身学习状况的个性化教学方案，弥补当前自身学习的不足。在教学中，教师可以依据“大数据”分析当前学生完成项目需求的具体情况来构建下一步的教学计划，施行针对具体学生完成情况而设定的教学。

（2）定制化教学

“大数据”构建的数据信息库，能够基于当前的综合信息给出较为精准的前瞻性判断，也为定制化教学和教学引导提供了可能。这意味着学生在学习研究过程中的表现，被“大数据”技术进行积极主动的拓展性分析，并能够结合具体的信息处理感应拟定相关的定制化教学方案。这解决了当前高中信息技术教学中固定标准、统一进度、时间有限、内容重复铺设和教学的发展问题。

2、利用大数据实现优质资源共享（1）构建免费共享的学习资源库

“大数据”一方面降低了资源库建设的成本，另一方面引入互联网、物联网、三网融合等技术，在建设构成学习资源库时，就已经面向开源的数据源，构成了具有很高开放度的信息资源库，并在应用信息、处理信息、反馈信息的过程中，实现学习资源库的建设和拓展。这意味着在未来的信息技术教学中，整个教学过程也将作为学习资源数据库，构成免费共享的学习效果、学习反馈、学习研究模式的学习资源库。[2]（2）实现多学科交叉的资源共享 “大数据”不只局限于高中信息技术教学中，更能够将信息技术应用发散到多学科交叉的资源共享中。在进行高中信息技术教学的过程中，教师通过“大数据”的信息处理，能够服务于多种综合学科的信息处理问题，如应用于数学统计、几何学图形化处理、历史资料信息索引等的建设，并在完成高中信息技术教学的过程中，利用“大数据”结合多学科的信息资料和数据资料，完成这些多学科交叉的资源共享，实现综合利用开发。

3、利用大数据打造学生成长和终身发展的平台（1）构建信息技术学习的平台

作为接触开放信息技术学习的主要课程，当前高中信息技术教学的主要发展目标就是基于“大数据”构建信息技术学习的平台，扩展开源的信息技术学习在线课程内容，通过共享，实现更为全面、强大、综合性高的信息技术学习的平台。

（2）展开网络协调合作学习

“大数据”的信息技术应用为学生在线完成网络协调合作学习提供了可能。今后，更为开放、全面、自主性高的学习模式将在开放性的网络教育平台基础上得以实现，学生将可以拥有更多类型、高层次的网络协调合作学习的机会。

4、利用大数据凝练学科核心素养（1）凝练核心素养

信息技术学科核心信息素养由信息意识、计算思维、数字化学习与创新、信息社会责任四个核心要素组成。学生利用大数据创建的学习的平台，可以创造性地解决问题，养成自主学习、合作探索、不断探究的良好学习方式。在此过程中，教师要不断运用“大数据”来校对学生的任务解决能力，实时反映学生的学习效果，激发学生的学习兴趣，提高他们的思维能力。

（2）实现教学评价

开放、全面、综合性高的信息反馈，能够促成师生更为全面、综合地完成对教学活动的评价，通过“大数据”的信息链条，构成更加平衡的教学关系，使教学活动中的知识能力转化和教学目标的实现更为高效。

综上所述，“大数据”在当前的高中信息技术教学中具有应用优势，能够丰富教学信息资源，并且有助于构建全面系统的学生信息数据。“大数据”对高中信息技术教学具有促进个性定制化教学、提高优质资源共享、构建学生成长和终身发展的平台的作用。利用大数据分析可以比较全面地生成学生的信息技术知识与技能、过程与方法、情感态度与价值观等综合表现方面的数据，进一步为教学活动服务。因此，教师应科学地施行对高中信息技术教学中“大数据”的挖掘和使用。

参考文献：

[1]钟荣丙.大数据时代信息技术创新的演进趋向[J].科技和产业，2014（11）：161-166.[2]乔月音.大数据时代下电子信息技术课程教学改革研究[J].无线互联科技，2015（22）：127-146.

第二篇：大数据背景下高中信息技术教学研究

大数据背景下高中信息技术教学研究

【内容摘要】信息技术的快速发展与互联网的普及应用使得数据的收集与处理变得更加快捷，海量数据的收集与分析可以为人们的行为提供更加准确的指导，减少人们在开展活动时发生错误的几率，这种技术与处理方式也被称为大数据技术。随着大数据的全面推广应用，人们的生活、工作和学习方式都发生了巨大改变。本文针对大数据背景下的高中信息技术教学展开研究。

【关键词】大数据 高中信息技术 教学研究

高中阶段学生已经开始全面接触并学习信息技术知识，信息技术是一门更新换代非常迅速的学科，这就要求信息技术教师要更加全面地掌握信息技术的发展动态，结合这些内容展开信息技术教育教学活动。

一、高中信息技术课堂上大数据的应用现状

大数据是信息技术在发展过程中产生的一种全新技术方式和数据处理思路，它对于信息技术的变革和发展具有重要意义。但是大数据在高中信息技术教学过程中的存在感非常薄弱，很多教师并未能真正理解大数据的概念并将其应用于信息技术教学过程中，这并不利于信息技术课程的发展，学生们对于大数据的了解非常少。大数据不但可以帮助学生更加深入理解和了解信息技术，更能够帮助教师对学生的学习能力及学习效果展开分析，扩大教学样本的覆盖面，根据相关数据对学生的学习展开有针对性的指导，并且结合数据分析结果来及时调整自己的教学方式方法。

二、高中信息技术课堂中大数据涵盖内容

高中信息技术课堂教学效果直接关系到学生的未来发展以及信息技术的掌握情况，而高中信息技术课堂中主要包含的大数据内容涵盖了以下一些内容：

1.教学资源大数据。信息技术所涉及到的内容比较丰富，高中信息技术课程教材中的内容虽然能够有效包含大部分信息技术知识，但是信息技术的更新变化非常迅速，而学生们的接受能力和学习能力差异性较大，教师在教学内容选取上需要更有针对性。教学资源大数据可以建立在教学效果基础上，教师通过对相关内容的分析与研究寻找更加合适的教学资源并展开深入挖掘，有效提升教学资源的有效性。

2.学生信息大数据。信息技术课堂教学离不开教师和学生的共同参与，学生们在课堂上的表现直接关系到课堂教学效果和学生信息知识的获取效率。当前高中学生的个性化差异表现得更加明显，教师的课堂教学如果不能够满足学生的需要则很容易导致学生的学习效果不尽如人意。教师根据学生信息进行大数据分析，能够更加准确地寻找到学生们的特点和喜好，展开更有针对性的信息技术知识教学，为学生发展营造全面发展的良好氛围。

3.教学方式大数据。教师的教学活动不但要依靠教学资源，更要依赖于教学方法，教学方式方法的差异性很容易导致教学效果产生巨大差异。教师可以分别采用不同的教学方式展开教学活动，对学生展开调查研究，根据调查结果判断学生对教学方式的喜好程度和接受程度。教学方式大数据能够帮助教师及时调整和转变自己的教学方式，有效促进信息技术课程发展。

三、大数据背景下高中信息技术教学调整发展策略

高中信息技术教师在开展课程教学过程要充分考虑大数据时代所带来的变化，充分利用大数据技术调整教学思路和教学内容，营造良好的教学氛围。

1.利用大数据积极推进差异性教学和个性化教学

大数据能够有效转变当前信息技术课堂千篇一律的教学模式，教师可以根据学生的实际情况及课堂教学效果建立教学信息大数据库，利用大数据库对学生的爱好、兴趣、学习动力等等内容展开具体化分析。帮助学生更加高效地学习信息技术知识，教师在教学过程中要注意及时调整和更新数据库内容，使得数据库能够满足教学需求，并且根据数据库的分析结果选择最适合的教学方式，同时也要根据学生的差异性选取个性化教学策略，使得每一个学生都能够参与到课堂学习活动中。

2.利用大数据开展教学资源共享服务

大数据的全面推广和应用使得教师们能够利用的教学资源更加丰富，教师们的教学内容不再局限于书本知识，教师可以充分利用大数据分析收集和整理网络教学资源，从中选取最适合高中学生学习的内容。另外教师也可以利用这些教学资源建立高中信息课程数据库，为学生们提供资源共享服务。

3.利用大数据推进信息技术核心素养培养

信息技术核心素养的培养有助于提高学生的信息意识、信息思维和信息接收及处理能力，教师可以利用大数据对学生核心素养培养的重点方向展开研究分析，寻找最适合学生发展的信息技术核心素养，根据分析结果对学生展开更有针对性的培养，使得学生们能够满足未来的发展需要，也使得学生能够在未来承担更多的责任，为国家发展和社会进步作出自己的贡献，进而实现自己的人生价值，这也是高中信息技术课堂教学的核心目标。

总结

高中信息技术课程主要以培养学生信息意识及核心素养为目标，信息技术的发展变化日新月异，在大数据背景下，教师有必要积极转变教育教学方式，营造全新的教学环境，引导和帮助学生更好地学习信息技术知识。

【参考文献】

[1] 钟荣丙.大数据时代信息技术创新的演进趋向[J].科技和产业，2014（11）：161-166.[2] ?淘乱?.大数据时代下电子信息技术课程教学改革研究[J].无线互联科技，2015（22）：127-146.[3] 高长军.“大数据”背景下高中计算机信息处理技术研究[J].中小学电教，2017（10）：27-28.（作者单位：江苏省扬中高级中学）

第三篇：信息技术时代下高中信息技术的教学初探论文

【论文关键词】高中 信息技术 教学

【论文摘要】如今的社会已是信息时代社会，计算机在各行各业得到了广泛的普及，提高了人们的生活、工作、学习。在此也对我们学习并掌握计算机的使用提出了一个要求，为此根据教育部要求，各中学已经都开设了信息技术课程，并且高中已将其列入会考要求。所以做好高中信息技术课的教学有着非常重要的意义。

为了培养学生计算机意识、普及计算机文化、提高科学文化素质的重要途径，按照计算机课教学大纲的要求，自99年起，我校在高中年级开设了计算机课，计算机课程将逐步成为中小学的一门独立的知识性与技能性相结合的基础学科。为了教好这门综合性课程，我采取了以下方法：

1.对教材的处理

我们采用的教材是广西和江西科学技术出版社出版的全日制普通高级中学信息技术教科书，本书共分四册，每学期1册，适合高一看到至二年级使用。其内容主要为：

一、信息技术入门；

二、计算机操作系统；

三、文字处理系统；

四、网络基础与运用；

五、数据处理；

六、网页制作；

七、动画制作；

八、简单程序制作。我们的教学主要采用理论与实际操作相结合。

按照《中小学计算机课程指导纲要》的要求，从小学、初中均应开设计算机课，但实际情况是，许多小学、初中都未开设计算机课程。因此，在高一开设计算机课，学生既有新鲜感的一面，更有缺乏基础知识的一面。针对这种情况，我们在高一年级，利用上课的时间，讲授键盘指法、汉字输入等基础知识，并向全校学生介绍计算机基本知识及计算机在社会生活中的广泛应用。增加了学生在这方面的知识，提高了学生的计算机意识。

2.多用举例对比，讲清基本概念

在讲授“计算机基本知识”这章时，除讲清楚概念外，多采用举例对比。讲“信息技术的特点”时，为了讲清“信息的依附性”我举了令狐冲在思过崖崖壁上学习剑法的事例，讲“信息与人类的关系”时，我将去年我军海陆空三军演习中的原始森林生存实验做为练习题，把学生分成小组，每个组自行讨论选择物品完成实验，是学生轻松愉快的掌握了基本概念。

讲“计算机特点”时，为说明计算机速度快，用计算机几分钟就可以预报第二天的天气，而用人工计算，则须要六万四千人连续计算24小时。又如英国数学家w.SHANKS曾经用15年的时间将圆周率Л的值计算到527位，而用第一台电子计算机ENIAC，仅用40秒钟就打破了这一记录。讲计算机的精度高时，可举例：用计算机控制的导弹，从几公里或几十公里之外发射，可以准确击中预定的目标，而误差不到一米。

在讲“计算机中信息的表示”一节时，“字节”是计算机存储容量的基本计量单位。着重对学生强调基本的“计量”单位，与我们生活中重量采用“克”、长度用“米”或“尺”等计量单位相对比，以加深学生对概念的理解。

3.突出重点内容，注意各学科的联系

高中信息技术中数制的转换，主要是让学生理解不同数制之间的关系，明白计算机世界中的二进制的使用。在讲解过程中要用到大量数学的知识，因此在讲解之前先将数学中进制方面的知识复习讲解一遍，讲授时效果较好；2005年高考数学试题中就考查了数制的转换（6进制与10进制之间的关系）；因此学习信息技术学科必须注意与各门学科之间的联系。

在学习“计算机操作系统”一章时，对DOS的一些基本操作命令，不要求学生死记命令字符，而应引导学生，从命令的形式或英语单词的缩写，去联想该单词的意义或单独短语。如：删除命令De1，即是单词“删除、除去”的意思；diR/w紧缩显示当前盘上的文件目录，参数w代表with，即“宽度、横向”的意思；即将当前磁盘文件目录横向排列（每行5个）显示出来；软磁盘格式化Format命令，format／S的参数s，即为“系统”单词system的代替，意为将三个主要系统文件存储在磁盘上。

4.多用实物讲解，保证上机时数

我校高一年级有7个教学班，共计300多人，但学校实际可用计算机却仅50多台。为解决人多机少矛盾，我们多采用实物教学。如讲“外部设备”、“磁盘的使用”、“启动”、“键盘与指法”等章节内容，就将计算机室的软磁盘、驱动器、硬盘、光驱、软驱、主板、CPU等带进课堂，对着实物讲解。在讲“微机组装”时，就到电教室去讲，当场演示给学生看，并采用课件的形式以小组（6-8人一组）形式分批练习演示。在没有正规电子教室软件的情况下，加班加点在网络上查找下载（飞云电子教室软件）安装到每台计算机，使得在讲解如WORD2000、EXCELL等各种操作性强的软件时，能在一台计算机演示给每台计算机观看，让学生的学习更直观，教学更有效。

计算机课程是一门操作性、实践性很强的学科，要培养学生具备一定的操作能力，需要有一定的时间用于学生上机实践。我们经常在上课时将学生统一到机房上机，对已学过的知识进行验证、熟悉。在操作实践过程中，及时解答同学们提出的问题，并要求将学过的典型例题和课本上安排上机实习的内容都亲手操作一遍。对在教学中重点、难点内容一讲完，就及时让学生上机实践，边练习边发现问题及时解答，效果良好。

中小学计算机教育是全面贯彻党的教育方针，提高教学质量的一个重要方面，是培养学生创造能力、操作能力的重要途径；是培养学生素质的一门特殊课程。要确保上好计算机课，还须不断地提高教师的业务水平和教学水平，不断摸索总结。

参考文献

［1］江西省高中信息技术课程教科书

［2］《中小学计算机课程指导纲要》

第四篇：大数据时代数据挖掘技术教学研究论文

摘要:随着大数据时代的到来，在大数据观念不断提出的今天，加强数据大数据挖掘及时的应用已成为大势所趋。那么在大数据教学过程中，我们必须掌握大数据与数据挖掘的内涵，并对数据挖掘技术进行分析，从而明确大数据时代下数据挖掘技术的应用领域，促进各项数据的处理，提高大数据处理能力。

关键词:大数据时代；数据挖掘技术；应用

大数据是对全球的数据量较大的一个概括，且每年的数据增长速度较快。而数据挖掘，主要是从多种模糊而又随机、大量而又复杂且不规则的数据中，获得有用的信息知识，从数据库中抽丝剥茧、转换分析，从而掌握其潜在价值与规律。所以大数据时代下的数据处理技术要求更高，要想确保数据处理成效得到提升，就必须切实加强数据挖掘技术教学工作的开展，才能更好地促进数据处理职能的转变，提高数据处理效率，优化学生的学习成效。以下就大数据时代下的数据挖掘技术教学做出如下分析。

1大数据时代下数据挖掘技术的基础教学方法分析

数据挖掘的过程实际就是对数据进行分析和处理，所以其基础就在于数据的分析方法。要想确保分析方法的科学性，就必须确保所采用算法的科学性和可靠性，获取数据潜在规律，并采取多元化的分析方法促进问题的解决和优化。以下就几种常见的数据分析教学方法做出简要的说明。一是归类法，主要是将没有指向和不确定且抽象的数据信息予以集中，并对集中后的数据实施分类整理和编辑处理，从而确保所形成的数据源具有特征一致、表现相同的特点，从而为加强对其的研究提供便利。所以这一分析方法能有效的满足各种数据信息处理。二是关联法，由于不同数据间存在的关联性较为隐蔽，采取人力往往难以找出其信息特征，所以需要预先结合信息关联的表现，对数据关联管理方案进行制定，从而完成基于某种目的的前提下对信息进行处理，所以其主要是在一些信息处理要求高和任务较为复杂的信息处理工作之中。三是特征法，由于数据资源的应用范围较广，所以需要对其特征进行挖掘。也就是采用某一种技术，将具有相同特征的数据进行集中。例如采用人工神经网络技术时，主要是对大批量复杂的数据分析，对非常复杂的模式进行抽取或者对其趋势进行分析。而采取遗传算法，则主要是对其他评估算法的适合度进行评估，并结合生物进化的原理，对信息数据的成长过程进行虚拟和假设，从而组建出半虚拟、半真实的信息资源。再如可视化技术则是为数据挖掘提供辅助，采取多种方式对数据的挖掘进行指导和表达[1]。

2大数据时代数据挖掘技术教学要点的分析

2.1数据挖掘技术流程分析

在数据挖掘教学过程中，其流程主要是以下几点：首先做好数据准备工作，主要是在挖掘数据之前，就引导学生对目标数据进行准确的定位，在寻找和挖掘数据之前，必须知道所需数据类型，才能避免数据挖掘的盲目性。在数据准备时，应根据系统的提示进行操作，在数据库中输入检索条件和目标，对数据信息资源进行分类和清理，以及编辑和预处理。其次是在数据挖掘过程中，由于目标数据信息已经被预处理，所以就需要在挖掘处理过程中将其高效正确的应用到管理机制之中，因而数据挖掘的过程十分重要，所以必须加强对其的处理。例如在数据挖掘中，引导学生结合数据挖掘目标要求，针对性的选取科学而又合适的计算和分析方法，对数据信息特征与应用价值等进行寻找和归纳。当然，也可以结合程序应用的需要，对数据区域进行固定，并在固定的数据区域内分类的挖掘数据，从而得到更具深度和内涵以及价值的数据信息资源，并就挖掘到的数据结果进行分析和解释，从结果中将具有使用价值和意义的规律进行提取，并还原成便于理解的数据语言。最后是切实加强管理和计算等专业知识的应用，将数据挖掘技术实施中进行的总结和提取所获得的数据信息与评估结果在现实之中应用，从而对某个思想、决策是否正确和科学进行判断，最终体现出数据挖掘及时的应用价值，在激发学生学习兴趣的同时促进教学成效的提升。

2.2挖掘后的数据信息资源分析

数据信息资源在挖掘后，其自身的职能作用将变得更加丰富，所以在信息技术环节下的数据挖掘技术随着限定条件的变化，而将数据挖掘信息应用于技术管理和决策管理之中，从而更好地彰显数据在经济活动中的物质性质与价值变化趋势，并结合数据变化特点和具体的表现规律，从而将数据信息的基本要素、质量特点、管理要求等展示出来，所以其表现的形式十分丰富。因而在数据挖掘之后的信息在职能范围和表现形式方式均得到了丰富和拓展，而这也在一定程度上体现了网络拟定目标服务具有较强的完整性，且属于特殊的个体物品，同时也是对传统数据挖掘技术的创新和发展，从而更好地满足当前大数据时代对信息进行数据化的处理，并对不同种类业务进行整合和优化，从而促进数据挖掘技术服务的一体化水平。

2.3大数据背景下的数据挖掘技术的应用必须注重信息失真的控制

数据挖掘技术的信息主要是源于大数据和社会，所以在当前数据挖掘技术需求不断加大的今天，为了更好地促进所挖掘数据信息的真实性，促进其个性化职能的发挥，必须在大数据背景下注重信息失真的控制，切实做好数据挖掘技术管理的各项工作。这就需要引导学生考虑如何确保数据挖掘技术在大数据背景下的职能得到有效的发挥，尽可能地促进数据挖掘技术信息资源的升级和转型，以大数据背景为载体，促进整个业务和技术操作流程的一体化，从而更好地将所有数据资源的消耗和变化以及管理的科学性和有效性，这样我们就能及时的找到资源的消耗源头，从而更好地对数据资源的消耗效益进行评价，最终促进业务流程的优化，并结合大数据背景对数据挖掘技术的职能进行拓展，促进其外部信息与内部信息的合作，对数据挖掘技术信息的职能进行有效的控制，才能更好地促进信息失真的控制[2]。

3数据挖掘技术在不同行业中的应用实践

学习的最终目的是为了更好的应用，随着时代的发展，数据挖掘技术将在越来越多的行业中得以应用。这就需要高校教师引导学生结合实际需要强化对其的应用。例如在市场营销行业中数据挖掘技术的应用这主要是因为数据挖掘能有效的解析消费者的消费行为和消费习惯，从而利用其将销售方式改进和优化，最终促进产品销量的提升。与此同时，通过对购物消费行为的分析，掌握客户的忠诚度和消费意识等，从而针对性的改变营销策略，同时还能找到更多潜在的客户。再如在制造业中数据挖掘技术的应用，其目的就在于对产品质量进行检验。引导学生深入某企业实际，对所制造产品的数据进行研究，从而找出其存在的规则，并对其生产流程进行分析之后，对其生产的过程进行分析，从而更好地对生产质量的影响因素进行分析，并促进其效率的提升。换言之，主要就是对各种生产数据进行筛选，从而得出有用的数据和知识，再采取决策树算法进行统计决策，并从中选取正确决策，从而更好地对产品在市场中的流行程度，决定生产和转型的方向。再如在教育行业中数据挖掘技术的应用，主要是为了更好地对学习情况、教学评估和心里动向等数据进行分类和筛选，从而为学校的教学改革提供参考和支持。比如为了更好地对教学质量进行评估，就需要对教学质量有关项目进行整合与存储，从而更好地促进其对教学质量的评估，而这一过程中，就需要采取数据挖掘技术对有关教学项目中的数据进行挖掘和处理，促进其应用成效的提升[3]。

4结语

综上所述，在大数据背景下，数据挖掘技术已经在各行各业中得到了广泛的应用，所以为了更好地满足应用的需要，在实际教学工作中，我们必须引导学生切实加强对其特点的分析，并结合实际需要，切实注重数据挖掘技术的应用，才能促进其应用成效的提升，最终达到学以致用的目的。

参考文献：

[1]李平荣.大数据时代的数据挖掘技术与应用[J].重庆三峡学院学报,2014,03:45-47.[2]欧阳柏成.大数据时代的数据挖掘技术探究[J].电脑知识与技术,2015,15:3-4+9.[3]孔志文.大数据时代的数据挖掘技术与应用[J].电子技术与软件工程,2015,23:195.

第五篇：大数据时代下的生活方式

论文简介

本论文第一部分介绍了大数据的定义及特征以及如何使用大数据；第二部分分别介绍了大数据在商业预测、体育领域、购物等方面的应用；第三部分介绍了大数据带来的风险和隐私问题；最后一段总结全文内容。

大数据时代下的生活方式

从2012年开始，大数据一次开始明显的受到广泛关注。通常“大数据”一词，给人的感觉就是信息时代下产生的海量的数据，这是我们最直观的感受。如果要给大数据一个比较专业的定义的话，可以这样描述：大数据，是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。国际数据公司也给出了大数据的四大特征：海量的数据规模（vast）、快速的数据流转和动态的数据体系（velocity）、多样的数据类型（variety）和巨大的数据价值（value）。从大数据的特征中我们可以看出，大数据强调数据的海量还流转。在我们现在身处的互联网时代，我们每打开一个网页，搜索一个关键字，网购一件商品，都会产生大量的数据，海量的数据似乎就是这个时代的产物。同时，即使在线下，我们随身穿戴的智能设备，比如手机、手环等，也在实时的上传数据到云端，网络互连也让数据更加方便快捷的流动。大数据到底有多大？一组名为“互联网上一天”的数据告诉我们，一天之中，互联网产生的全部内容可以刻满1.68亿张DVD；发出的邮件有2940亿封之多（相当于美国两年的纸质信件数量）；发出的社区帖子达200万个（相当于《时代》杂志770年的文字量）；卖出的手机为37.8万台，高于全球每天出生的婴儿数量37.1万……

大数据中虽然蕴含着海量的信息，但其价值并不体现于此。数据之海量，包含着许多无用的信息，如何处理大数据，获得有用信息才能体现大数据的价值。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。目前，国内外的一些大公司都已经具备了一定的对大数据的“加工能力”，他们正在利用大数据的价值提升自身的服务以及改善我们的生活。

大数据在商业制作的案例

2013年出品的美国政治题材电视剧《纸牌屋》受到广泛好评，就连美国总统奥巴马也是《纸牌屋》的粉丝。然而一部《纸牌屋》，就让全世界的文化产业界都意识到了大数据的力量。《纸牌屋》的出品方兼播放平台Netflix在一季度新增超300万流媒体用户，第一季财报公布后股价狂飙26%，达到每股217美元，较去年8月的低谷价格累计涨幅超三倍。这一切，都源于《纸牌屋》的诞生是从3000万付费用户的数据中总结收视习惯，并根据对用户喜好的精准分析进行创作。

《纸牌屋》的数据库包含了3000万用户的收视选择、400万条评论、300万次主题搜索。最终，拍什么、谁来拍、谁来演、怎么播，都由数千万观众的客观喜好统计决定。从受众洞察、受众定位、受众接触到受众转化，每一步都由精准细致高效经济的数据引导，从而实现大众创造的C2B，即由用户需求决定生产。

如今，互联网以及社交媒体的发展让人们在网络上留下的数据越来越多，海量数据再通过多维度的信息重组使得企业都在谋求各平台间的内容、用户、广告投放的全面打通，以期通过用户关系链的融合，网络媒体的社会化重构，在大数据时代下为广告用户带来更好的精准社会化营销效果。

大数据在体育领域的应用

2014年巴西世界杯，德国再次捧得世界杯的奖杯。而在悄然影响绿茵场强弱较量的“大数据”，对德国队来说可谓功不可没。在世界杯比赛开始前，德国足协就与SAP公司合作，“私家定制”了一款名为“Match In-sights”的足球解决方案，用以迅速收集、处理分析球员和球队的技术数据，基于“数字和事实”优化球队配置，提升球队作战能力，并通过分析对手技术数据，找到在世界杯比赛中的“制敌”方式。

这款数据分析系统首先通过摄像头、传感器等工具捕捉到球员跑动速度、位置、控球时间、防御范围、动作细节等大量数据，并传入数据库，随后，基于SAP HANA平台运行的分析工具可迅速对这些数据进行后台分析处理。据SAP介绍，在短短10分钟内，10名球员用3个球进行训练，可产生超过700万个可供分析的数据点，而SAP数据分析平台完全可对这些数据实现实时处理。

通过这些数据进行加工处理提取有用信息，德国队教练可以迅速评估比赛状况、每个球员的特点和表现，球员的防守范围，对方球队的空挡区等信息。通过这些信息，教练可以更有效地对球员上场时间、位置、技战术等情况优化配置，以提升球队表现。

与此同时，在了解自己的基础上，德国队还利用这一工具对对手的技术数据进行了分析，这些分析涉及对手球队的几乎所有方面。德国队教练组并根据分析结果针对不同的对手确定相应战术，从而提高了球队获胜的概率。

大数据在购物方面的应用

经常在浏览购物网站的用户可能会注意到一个有趣的现象：两个人打开同一个网址，显示的内容却不一样。这是由于用户之前在访问购物网站时留下了一些数据，购物网站通过收集大量的用户留下的数据，进行加工分析，针对用户的喜好向用户推荐有用的商品。不同的用户喜好不同，商家会根据用户不同的喜好推荐不同的商品，所以当不同的人打开同一个网址时显示的内容却不相同。

这种案例不只是发生在互联网上，在线下的商店中也有类似的应用。最经典的案例就是“尿布和啤酒”的故事：在美国沃尔玛超市中有一个有趣的现象：尿布和啤酒赫然摆在一起出售。但是这个奇怪的举措却使尿布和啤酒的销量双双增加了。这不是一个笑话，而是发生在美国沃尔玛连锁店超市的真实案例，并一直为商家所津津乐道。对于这种现象有这样的解释：美国的妇女们经常会嘱咐她们的丈夫下班以后要为孩子买尿布，而丈夫在买完尿布之后会顺手买回自己爱喝的啤酒来犒劳自己，因此这就增加了啤酒和尿布在一起购买的机率。

发现这种现象的超市是通过对一年多原始交易数字进行详细的分析，才发现了这对神奇的组合。

大数据在其他方面的应用

大数据的应用不仅给商家带来了更多的收益，其对改善大家的生活方面也是功不可没。以前在浏览购物网站时面对琳琅满目的商品会不知所措，而在网上的商品更是海量，选择依据自己喜欢的需要花费很长的时间。现在根据分析大数据生成的商品推荐功能，大大节省了用户搜索心仪商品的时间，提升了用户体验。近些年，美国谷歌公司通过使用搜索的数据来预测实时流感动态对流感传播的预测。研究显示，结合传统监测方法和大数据，可以预测美国未来1周的流感感染情况。这一发现可能影响国家层面和地方层面预防和流感暴发控制。这种利用大数据对传播性疾病的预测可是让我们防患于未然，提高了我们的生活质量。大数据已经渗透到了生活中的各个方面，2014年04月04日，百度上线了一款新的大数据产品“百度预测”。这款可以通过分析大数据，对经济指数、疾病、高考、城市、旅游景点、体育赛事、电影票房等方面进行预测。通过对高考情况的预测，可以让考生选择更加适合自己的高校和专业；通过预测旅游景点，可以帮助我们做出更佳的出行方案。这些应用十分贴近生活，实实在在的让我们每个人都能够享受到大数据带来的价值。

大数据预测带来的问题

一、风险问题

由于大数据中包含了海量的数据，这些数据是否真的有用？如何有效的区分有用数据和干扰数据？这些问题不禁会让我们担心，从这些杂乱的数据中分析出来的结果是否真的可靠。

2008年，谷歌第一次开始预测流感就取得了很好的效果，比美国疾病预防控制中心提前两礼拜预测到了流感的爆发。但是，几年之后，谷歌的预测比实际情况(由防控中心根据全美就诊数据推算得出)高出了50%。据分析，这是由于媒体过于渲染了谷歌的成功，出于好奇目的而搜索相关关键词的人越来越多，从而导致了数据的扭曲。如果根据这样的数据分析出的结果必然大大的偏离实际，做出错误判断。

二、隐私问题

在大数据时代背景下，个人数据能够更容易获取和更广泛传播，而侵犯隐私权的行为却难以察觉，侵犯后果愈加严重。大数据时代的主要特点之一在于数据的膨胀、开放以及高速传播。借助强大的搜索引擎，许多希望被各种利益团体得到的信息，当然包括个人信息，都可以在虚拟的网络世界轻易获取。可是，与获得和传播个人隐私的“易”相比，若想在海量的信息中主动觉察到个人数据隐私权受到侵犯的蛛丝马迹，可谓“难”。

在网络空间，尤其在大数据时代，隐私的丧失很容易发生。在移动互联、网络社交、定位系统与大数据分析愈演愈烈的今天，手机、导航仪、电脑、电视机，每个电机设备都有可能成为数据的记录端口，隐私保护则成为了最大的难题。利用大数据获取有价值的信息固然十分重要，但如何防止这些数据被过度泛滥、被公开和不法分子利用，则是大数据分析者们必须思考的问题。

综述

大数据时代无论是国家、企业还是个人都面临这机遇和挑战，能够正确合理地使用大数据能够给国家和社会带来福利，给企业创造大量的财富，也能够使每个人的生活得到改善。不过，要想做到够准确利用大数据，并能够控制风险，保护隐私，还有很长一段路要走。但无论怎样都不能否认，大数据标志着一个时代，无论时谁都无法抵制这个时代的来到。