大数据时代铁路基层路段职工培训对策研究

第一篇：大数据时代铁路基层路段职工培训对策研究

大数据时代铁路基层路段职工培训对策研究

近几年，随着信息技术的飞速发展，以数据洪流为主导的大数据时代的来临，将促进企业迎来新的管理变革，铁路职工的教育培训作为铁路安全运输、生产稳定、长期可持续发展的重要保障，需要顺应大数据的 时 代 潮 流，合 理 有 效 利用大数据的管理观念进行变革。特别是近年高速铁路的大规模建设，新设备、新技术、新工艺、新标准的应用推广，对铁路职工的教育培训有了更高要求。本文通过对当前吉林地区运输站段职工教育培训现状进行调查分析，对大数据时代铁路基层站段职工教育培训策略进行了探讨。

一、吉林地区运输站段职工教育培训现状 １．组织结构和基本制度组织结构，吉林地区各运输站段实行的是职工教育管理委员会统一领导下的段、车间、班组三级管理模 式。即 站 段 主 要 领 导 挂 帅，分 管 领 导 主 抓，职教科（教育科）牵头协调，专业科室分工负责，车间成立职工教育培训领导组，工区成立学习组，逐级落实职工培训工作。基本制度，吉林地区各运输站段主要根据沈阳铁路局职工教育培训相关政策及指导意见制定站段职工培训制度，主 要 包 括 职 工 教 育 培 训 管 理 制 度、职工日常学习与考试管理制度、职工技术竞赛制度、职工专职、兼 职 教 师 队 伍 建 设 制 度、新 职、转 岗、晋升工人培训制度及主要行车岗位工人持证上岗培训制度等。

２．职工素质。目前吉林各运输站段普遍面临职工整体学历水平不高、年龄偏大的现状。以职工人数最多且较有代表性的吉林机务段为例，学历水平上，全段在册干部职工４１２４ 人，其 中 本 科 ２２６ 人，大 专 ７０８ 人，高中２８２５人，初中及以下３６５人，具有本科学历的职工只占职工总数的５％。年龄结构上，全段４０岁以下职工只占２６％，５０～６０岁的职工占职工总数的２３％，而４０～５０岁 之 间 的 职 工 则 占 到 全 员 的 过 半数，整体呈现老龄化现象。

３．师资力量。专职教师，目前吉林各站段专职教师的年龄除电务段稍偏大外，其他基本适中，且学历层次也较高，学历水平以大专为主，其次是中专和本科，但专职教师数量普遍偏少，在调研的三个站段中，机务段和电务段的专职教师分别是 １２人和１３人，而供电段的兼职教师只有２人。兼职教师，目前吉林各运输站段的兼职教师年龄结构和学历结构与专职教师情况基本相近，结构分布较为合理，且数量也较之专职教师数量有所增加，三个站段人数分别为 ２０名、２０ 名、４８ 名，但与需培训的职工总数仍不成比例；同时，在调研中也看到，这些兼职教师主要是车间技术员、班组长、高级技师等骨干力量，他们一方面肩负着安全、生产等多方面工作，存在着对教育培训工作落实不到位的问题，另一方面他们长期在生产一线开展工作，对现场设备运行、工作环境等基础情况掌握较为全面，但对培训工作的教学方法、教学理论了解不多。

二、吉林 地 区 运 输 站 段 职 工 教 育 培 训 存 在 的问题

１．对职工教育培训工作重视不够。首先，在组织机构设置上，有的站段没有设置负责职工教育培训的专门科室，而是挂靠在相关科室，如技术科室等；且在培训基地的建设上，在调研的几个站段中，只有电务段有自己专门的培训基地，其他站段均没有培训基地。其次，在职工教育培训支出上，笔者以沈阳铁路局第一条高铁———哈大高铁动工的２００７年作为调查起点，重点调查了吉林机务段、供电段、电务段三个段２００７年至２０１３年职工教育培训投入，并把它占职工工资总额的比例也统计在内，从调查结果可以看到各个站段用于职工教育培训的费用只占职工工资总额的 百 分 之 零 点 几，且 培 训 投 入 不 稳 定，也并没有针对近年高速铁路的快速发展而加大对职工教育培训工作的力度。最后，在 培 训 人 数 上，伴 随 铁 路 的 快 速 发 展，特别是东北地区哈大高铁以及长吉高铁的建设，对铁路职工素质有了更高要求，但近年吉林铁路站段的教育培训并 不 理 想，接 受 培 训 的 人 数 普 遍 不 多，特别是个别站段呈现出的职工培训人数下降趋势让人担忧。２．职工教育培训体系不健全。首先，培 训 需 求 调 查 不 足。在 铁 路 基 层 站 段，每个职工、每个班组、每个车间都有不同的培训需求，这就要求培训具有针对性，但目前吉林各站段所组织的培训内容基本是按照路局要求完成，征求职工意见大多流于形式。其次，缺乏有效的绩效考评、反馈和激励机制。培训是一项“软”工作，没有“硬”指标，这就给培训效果考核带来一定困难，也造成目前教育管理缺乏有效的培训绩效考核机制，造成部分站段的教育培训工作淡化了提升职工业务素质的本质属性，忽略了培训效果的 分 析 考 评，也 不 注 重 培 训 效 果 反 馈，更没有将职工培训考评纳入职工待遇考核之中，缺乏有效的激励约束机制。

３．培训效果不理想。首先，培训计划 不 合 理，培 训 内 容、培 训 形 式较为陈旧。调研过程中，车间职工普遍反映的并不是职工培训不够，而是培训多、考试多，如某站段运用车间２０１３年１～３月分别安排了６项、９项和８项培训。这样的培训计划不仅过于紧密，且职工反应这些培训内容一年当中反复进行，反复考试，年年如此，培训形式也是基本的课堂理论讲授和实践操作指 导，没 有 新 意，这 不 但 没 有 达 到 培 训 效 果，反而使职工产生了厌恶、麻木和应付心理。其次，工学矛盾依然突出。车间职工工作任务重，搞集中培训非常难。如某检修车间想利用工余时间组织和谐组职工培训，由于工作任务重，时间紧，根本做不到，只能牺牲职工午休时间组织学习。为完成上级下达的培训任务，许多车间采取在现场职工作业的零散时间进行培训。

三、大数据时代铁路基层站段职工教育培训的发展对策 大数据时代，如何利用存在于网络或信息系统等数据存储系统中的海量数据资产，使其为企业决策服务是企业一项十分重要的工作。铁路基层站段的职工教育培训工作也应引入大数据思维，通过数据挖掘建立科学的职工教育培训考核机制，创新教育培训形式和内容，提高铁路职工教育培训水平。

１．提高对教育培训的重视度，树立数据化决策思维在大数据时代，领导层和职教部门，一方面要充分认识铁路职工教育的重要性，把铁路职工教育工作纳入重要日程安排，为提高培训水平积极探索新形势下的培训措施和方法。另一方面铁路基层站段的教育培训决策层还要注意转变以往在培训安排与培训管理中主要依靠“经验”即凭借自身的经历和学识，或者借鉴他人的、以往的培训方案做决策的思维模式，树立数据化决策思维。即利用可收集和掌握的大量职工培训相关信息数据，通过数据加工分析从中找到数据间的相关关系，以此来制定职工教育培训战略，为企业的战略转型做好服务。例如在大数据时代，职工的教育培训不再是按照所谓的培训发展阶段假设目标内容，而是依据数据分析得出的目标与内容相关关系制定出更符合实际需要的培训策略。铁路站段的职教部门可以从培训相关的信息化档案和专、兼职教师的信息化档案中，寻找培训内容与培训目标数据之间的相关性，也就是在分析所有的培训目标与培训内容数据基础上，明确目标与内容的相关关系，从而制定培训策略。２．构建基于大数据的多元化、过程化培训考核机制长期以来铁路职工的教育考核机制主要是教育培训部门以及上级主管部门在听课和职工考试成绩的基础上对任课教师进行评价，或是教师根据职工考试成绩和作业成绩以及课堂表现等对职工进行评价。这些考核机制存在一定的片面和单一性，不易达到考核目的。在大数据时代，我们可以通过技术层面对培训教师和职工长期行为等大量数据进行评价，建立多元化、过 程 化 培 训 考 核 机 制。首 先，大数据可以实现对职工学习的多元考核评价，而不仅仅是知识技能掌握的单一维度。对职工的考核评价应该是多元的，特别是可以通过分析掌握职工在培训中的思想、心态与行为变化情况等数据，评价职工的学习状态和效果；其次，大数据改变了教育培训的结果评价考核方式，实现了过程考核。即大数据时代可以通过技术手段记录教育培训的过程，如使用电子课本、电子课堂等，记录下培训者的课堂言行、交流互动以及作业情况等信息，并将这些信息汇总分析，对培训者实施过程动态考核。这种过程考核对职工培训效果评价更加全面客观。３．通过 数 据 挖 掘 构 建 个 性 化 培 训 内 容 和 培 训形式。在大数据时代，从技上说，只要你在互联网等媒体上留下痕迹，就可以对你进行分析，你的行为特征、思想倾向、兴趣爱好都将一览无余。从这个角度说，未来的教育培训也将是精准的个性化教育。对每个工的教育都可以建立在对其行为数据的深入挖掘和科学分析基础上。铁路职工的教育培训也应顺应这一发展趋势，注重对职工日常工作行为及培训学习行为等数据进行挖掘分析，通过分析微观、个体的职工与课堂状况，用于调整教育培训行为和实现个性化教育。例如铁路基层站段可以过数据挖掘出学员近期特别关注什么内容，对哪方面的信息特别留意。根据数据的预测，对这些内容进行深入研究后，纳入教学安排。同样也可以通过分析职工有关课堂学习、在线学习以及移动设备培训学习形式的数据，定制个性化的培训形式，以增强培训内容和培训形式的新颖性、针对性和实用性。且大数据时代的技术产品如远程在线课堂及移动通 讯设备也为铁路职工教育培训形式提供了更多选择，这也将在一定程度上解决铁路职工教育培训工学矛盾问题。

参考文献： ［１］［美］维克托 · 迈 尔－舍 恩 伯 格．大 数 据 时 代 ［Ｍ］．杭 州：浙江人民出版社，２０１３．

［２］李静．铁路技术职工培训激励机制研究［Ｄ］．北京：北京交通大学，２００６． ［３］王淑霞．浅谈高速铁路客运人性化服务及其培训［Ｊ］．铁道劳动，２０１１，４：１３－１５．

［４］吴兆新．关于加强铁路企业职工培训的几点思考［Ｊ］．山东铁道，２０１１，３：６７－６８．

［５］李莹．对构建高效企业培训体系的思考［Ｊ］现代营销（学苑版），２０１３，２１：６１．

第二篇：.大数据时代下农发行统计工作现状及对策研究

.大数据时代下农发行统计工作现状及对策研究

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关键词：大数据 统计 现状 对策

一、大数据时代银行统计工作基本情况

(一；统计相关概念介绍

金融业统计是指金融机构统计部门按照规定的统计制度、根据统计的一般原理、运用科学的统计方法，对各项金融业务活动的情况和资料进行收集、整理、分析，从而为决策提供依据及政策建议的过程。

银行统计是指反映银行信贷资金的来源和运用、现金收支分配及其平衡和变动情况的统计。银行统计是国民经济统计的重要组成部分，所提供的数据资料是组织和加强银行信贷和现金计划管理，进行信贷监督，组织市场货币流通以及开展银行日常业务工作的重要依据。

农发行统计是指为满足本行经营管理的需要，以及人民银行金融统计、银监会监管统计的需要，组织各级农发行对本行业务活动和资料进行调查、收集、整理和分析，提供统计资料和统计咨询意见，实行统计管理和监督活动的总称。农发行统计工作以数据为核心，开展

多方位服务，充分发挥统计的信息、咨询、监督三大功能。

(二；大数据在银行业的应用情况

现代信息技术迅猛发展，新兴互联网、“云”计算、物联网广泛应用，标志着大数据时代已悄然来临。大数据具有大量化、多样化、快速化、价值化的特征，大数据意味着对海量交易数据、海量交互数据的海量处理。

大数据对个体的思维方式、行为习惯，对企业的生产方式、运行模式都产生了颠覆性地影响。国内外在医疗、卫生、保险、航空、金融、电商等行业、领域引入大数据思维，采用大数据技术，使用大数据管理模式。金融业大数据应用主要体现在研判宏观经济趋势及微观政策走向、分析客户动机和行为、判断交易对手风险特征、提升工作效率等方面。

近十年来，以工商银行为代表的国有银行率先通过IT架构再造，整合内、外部各种不同类型、不同渠道的数据资源。以防范风险为动力、以满足市场需求为目标、以产品创新为导向、以服务客户为遵旨、以提升效率为目的，推进系统大集中和数据大集中，建立数据交换平台(或者数据仓库；，优化运营流程，提升服务水平，信息化程度不断提高。

目前，一些商业银行在客户分析、风险管理方面对大数据运用已初步积累了一定的经验，为未来过渡到全面大数据运用奠定了良好基础。大数据思维开始渗透在经营策略选择、经营手段设定的各环节、全流程。

二、农发行统计工作现状

(一；农发行统计工作管理情况

农发行统计工作实行“统一领导、分级负责”的管理体制。总行资金计划部是农发行统计工作的主管部门，具体由统计处负责。总行各业务部门由指定处室负责本部门统计报表的管理，各省级分行在资金计划处设统计岗，各市分行在客户部设统计岗，县支行在客户部或2/6页

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第三篇：大数据时代下的基层电力企业档案管理策略研究

大数据时代下的基层电力企业档案管理策略研究

【摘要】：在社会高速发展的推动下，我们已经进入到大数据时代，大数据的普遍运用使得电力企业档案、电力基层的改革、档案资源管理方式都进行了全面的改革创新。大数据的发展趋势是现在时代所赋予的必然性。论文着重分析了怎样运用大数据来提高基层电力企业档案管理的方式技术和服务能力，从而大力推进基层电力企业档案管理工作的顺利进行。

【关键词】：大数据时代；基层电力企业；档案管理策略

引言

大家都知道档案管理的重要性和复杂性，所有的信息都要建档分类，现在时代发展的飞快，信息产生的数量也是大大增加。为了跟上时代发展的步伐，我们要积极运用现代科学的知识，来发展我们档案管理的工作。与此同时，我们也要了解电力企业档案管理的现状，积极发现在电力企业档案管理过程中出现的问题，这样我们才可以及时改正错误，对电业企业的发展也具有深远意义。

1、运用大数据进行档案管理的必要性

1.1需要存档的数据多，传统的纸质存留的档案管

理办法无法存储日益增加的档案资料。当今社会，“多”成为了人类生活之中的重要词语。广大档案管理工作者，面对越来越多的数据资料的存储要求，必须改变传统的档案管理办法，把大数据运用到档案管理工作中，利用大数据体量巨大的特点，出色地完成工作。例如，“百度云盘”这个APP的出现，使得人们不必再在电脑或者手机内存中储存过多的资料，而只需要将所有需要储存的档案资料上传到百度云盘即可。无论是视频还是文字、图片资料均可储存在百度云盘之中。而人们需要查找资料时，可以随时随地运用互联网在百度云盘中进行预览或下载观看。百度云盘拥有超大容量，还可以增加容量。如此，便无需担心所需储存的档案资料越来越多了。

1.2档案的发展愈加多元化，需要大数据来支撑档

案管理的发展。而今，由于人们需要存档的资料越来越多，在人们需要进行定位查找时，就变得日益艰难。如果利用传统纸质留存档案的办法，人们在查阅之时，必须翻阅大量的文字资料，这样既浪费时间，又耗费了精力。此外，所需留存的档案不仅仅只有文字资料，随着档案多元化的发展，包括视频、图片等都需要进行留存，而这些是纸质留存的档案管理的办法做不到的。因此，为了适应档案的多元化发展趋势，必须有效利用数据的新功能来进行档案管理。例如，各种网站的出现，包括“百度文库”、“微课网”、“教育人才网站”等。这些网站使得人们可以通过互联网在网络之中，快速定位寻找到所需的档案资料。这样的档案管理方式既帮助人们节省了时间，又帮助人们利用丰富的网络资源进行充分地对比与分析，找到自己所需的资料。

2、电力企业档案管理存在的问题

2.1档案保存形式面临挑战

大数据背景下，数据信息的形式也更加多样和多元，电子文档、电子图片，还有音频视频等，都是重要的信息载体，此类的数据信息，是无法转换成纸质材料进行保存的。鉴于此种情况，档案管理的保存方式就必须进行创新，只有这样，才能实现对新形式数据信息进行有效的保存，同时，也可以对这些数据信息进行分类和标记，并根据其中的关键词建立档案，便于日后的使用与查找。

2.2档案管理没有一套完整的分类

数据的数量较多，种类也多，其中相关联的内容也多。由于工作人员的能力是有限的，无法做出一套完整的分类，也无法将数据准确分类。

2.3技术挑战

大数据的容错计算相当困难，算法极其复杂，档案管理系统只能将失败的概率尽可能降低到可接受的范围，而不能完全排除。其次，大数据环境下的档案管理系统采用的是云计算技术，其优势在于聚集工作负载，提高资源共享度，这必然增加档案管理系统运行成本，同时，还会加大系统出现故障的频率。再次，档案管理系统存储了海量的档案数据，且种类繁多，结构多样，现在档案系统

3、大数据时代下的档案管理模式

3.1培养专业人才

在当今的时代背景中，无论是哪个国家，还是哪个领域与行业，想要谋求发展，都离不开人才，人才是创新和发展的动力，人才是保证和提高工作质量的基础与前提，档案管理工作也是如此。由于目前的档案管理工作人员，多为传统型人才，无法满足大数据背景下的档案管理工作需求，其专业知识与实践能力都有所欠缺和不足，若我们仅仅重视对设备和技术的更新与升级，而不重视对工作人员能力和素质的提升，这对档案管理工作效率而言，也是于事无补的，并且受到工作人员能力的现实，影响和降低档案管理工作的水平，得不偿失。因此，在当前情况下，要注重提高档案工作人员的专业素质，培养行业的人才，这是提高档案管理工作效率的?P键。

3.2加强档案数据的安全性

我们要充分认识到，大数据档案管理，虽然具有诸多的优势，但是，也存在较高的数据信息丢失的风险，因此，要切实加强对档案信息的安全保障工作，这是必不可少的，也是至关重要的。大量的数据信息，可以保存在一张小小的内存卡中，有着显著的优势，但是，也存在较高的风险，容易造成数据丢失。例如，计算机感染病毒，或者是内存卡消磁，或者是内存卡受潮损坏，都会造成档案的丢失，因此，要提高档案的安全性。具体而言，档案管理人员要具有安全意识，在日常工作中要注意预防计算机感染病毒，同时，相关的政府部门，要出台相关的管理规范和工作细则。

3.3 加快档案管理人员的知识更新

在档案信息化高速发展的今天，计算机技术为档案管理注入了新鲜的血液，加快了数字化建设的步伐，作为档案人员，应该转变传统档案管理理念，增强对数字化管理的重视程度，重点放在数字化管理和网络化资源建设上。因此，档案人员应加强微机学习，努力提高计算机水平。在学习现代化知识中，不断拓展档案创新的新局面，形成一个既能全面了解档案理论知识，又能熟练掌握计算机操作技术的复合型档案管理人才的发展格局。

3.4完善档案管理的分类

大数据是对数据信息做专业化的处理，为此工作人员不必担心。我们只需运用大数据的专业知识和多年的工作经验来完善档案管理的分类，尽量让档案的分类趋于完整，为以后的工作提供方便。

结语

大数据将带领着我们国家的企业、基层和整个市场的相关组织和人员带来一场基层电力企业档案管理的大变革，让大数据对我们国家的企业和基层电力企业档案管理提供更好的发展模式和更快捷的发展速度，从而给我们国家的基层电力企业创造更多的经济利润。

【参考文献】：

[1]章晓镭.利用大数据提升电力企业档案资源管理和服务能力[J].科技创新与应用，2016，（13）：172.

第四篇：大数据时代的互联网金融风险研究

摘 要近20年来，互联网的商业化应用不仅对传统金融机构的业务产生了巨大影响，还促使互联网思维向金融市场发展，从而衍生出新的支付方式、投融资模式和渠道，如p2p网贷、众筹融资、基于大数据的网络信用贷款等。该文对互联网金融的概念与起源、国内和国外的发展情况、存在的金融风险及研究现状等存在的问题，进行了系统梳理，提出了大数据时代的互联网金融风险研究重点。

关键词 大数据 互联网金融 金融风险

一、关于互联网金融的概念与发展趋势

（一）互联网金融的概念

互联网金融（itfin）是指以依托于支付、云计算、社交网络以及搜索引擎、app等互联网工具，实现资金融通、支付和信息中介等业务的一种新兴金融模式。通过借助互联网技术、移动通信技术，实现资金融通、支付和信息中介等业务。它与商业银行的间接融资和资本市场的直接融资都不同，互联网金融是在实现安全、移动等要素基础之上，用户接受并认可以及为了适应新的需求而产生的新模式及新业务。

（二）互联网金融在国内的发展

1.互联网支付。依托互联网，以第三方支付为中介，通过电脑、平板、手机等设备，在买家和卖家之间进行资金中转后再划转的服务，如支付宝、财付通等。

2.p2p网络借贷。p2p全称是peer-to-peer（或person-to-person）的缩写，意为点对点（人对人）。p2p网络借贷是通过网络中介平台实现的直接借贷，如人人贷、陆金所、宜信等。

3.网络小额贷款。网络小额贷款是p2p网络借贷的另一种借贷模式，是指互联网企业通过其控制的小额贷款公司，向旗下电子商务平台客户提供的小额信用贷款，如阿里巴巴、苏宁、京东、百度等设立的小贷公司。

4.融资众筹。融资众筹是指通过网络平台为项目发起人筹集某项活动所需的定量资金，并由项目发起人向投资人提供一定回报的融资形式。

5.在线金融产品和服务。主要可分为以下形式：一是线下实体业务的金融机构的互联网化，如网上银行，网上证券交易、网上保险销售等；二是完全通过互联网提供业务开展的专业网络金融机构，如众安在线财产保险；三是提供金融业务的服务支持，但并不提供金融业务本身的，类似于金融产品和业务的搜索。

6.公募基金互联网销售服务。根据网络销售平台的不同，基于互联网的公募基金互联网销售大概可以分为两类：一是传统基金通过互联网为投资人提供基金销售服务，其实质是传统销售渠道的互联网化；二是基金销售机构借助其他互联网机构平台进行基金的销售，包括第三方电子商务平台开设网店销售基金、第三方支付平台的基金销售等模式。

二、互联网金融的风险管理与控制

（一）互联网金融存在的风险

1.互联网金融风险分析。当前，我国经济发展已进入新常态，中国经济的增长动力已从要素驱动、投资驱动转向创新驱动。经济新常态将带来新的经济结构、新的发展方式、新的思维方法、新的商业模式、新的金融创新模式，经济发展将呈现新的特征。

相比传统的资本市场直接进行融资，商业银行介入间接的进行融资不同，互联网金融是利用移动通信技术和互联网技术，来实现金融的信息传递、支付和融资等功能的一种新兴融资模式。随着移动互联网技术的发展，互联网金融模式也得到了快速的发展。据统计，截至2015年底，中国互联网金融的市场规模达到12万～15万亿元，占gdp的近20%。而互联网金融用户人数也超过5亿，成为世界第一。根据报告，2015年，全球投入金融科技领域的资金是2011年的近8倍，“过去5年，超过400亿美元的资金流入这个领域”，麦肯锡马奔表示，数据显示，与2015年4月1日前，仅有800家的金融科技公司相比，当前全球金融科技公司已突破2000家。

2.互联网金融的本质，互联网金融的经济属性。互联网金融是这个时代的代表，是信息社会这样一个时代背景下，特殊的金融形态。在工业社会，人类社会开始进入机械化的时代；在信息社会，人类社会进入数字化的时代。工业社会标志就是蒸汽机的发明，驱动社会增长的是能源；信息社会的标志是互联网，驱动增长的是数据。

互联网金融的技术属性，互联网金融的技术基础与传统金融技术基础完全不同。在数字货币领域，有一个非常重要的技术叫做区块链技术，所谓区块链技术是用一套数学的方法，互联网金融实质上是在区块链技术上的某一个应用，从而重建了金融。目前，在工业经济时代，通过数据来解决问题，在未来，通过数学方法解决在互联网上的价值创造和价值交换。

互联网金融的组织属性，可以理解为众筹模式下的金融。在工业社会，一切商业活动以产业链条来组织，满足如个性化的定制，碎片化的需求和场景化的服务。从这个角度出发，重组整个商业逻辑和流程，互联网金融同样也会被需求链所重组，真正地从需求当中做到点对点，由消费者发起，并影响整个上游的生产和供应。众筹的范围可以包括思想、股权，这是互联网金融的本质组织属性。

（二）互联网金融风险研究现状

1.声誉风险。互联网金融本身民营资本色彩浓厚；资本金不足，抵御风险与偿付能力相对较弱；期限错配，流动性风险较大。而且互联网金融缺乏长期数据积累，风险计量模型科学性有待考证。同时，缺乏隐形的政府信用做担保和可靠的资本金补充渠道，与传统国有银行或股份制银行竞争，处于一定劣势地位。

2.监管风险。目前，银行业的监管框架是基于新巴塞尔协议设计的。新巴塞尔协议主要是针对传统银行的传统风险而设计，巴塞尔协议下的三大支柱，即最低资本要求、外部监管、市场约束。然而，这三大支柱对新兴的互联网金融监管几乎无效，直接导致了互联网金融目前属于监管缺位状态。同时，政府主管部门对互联网金融的态度也尚不明确。

3.投机风险。从目前发展情况来看，互联网金融募集到的资金，主要投向货币市场、资本市场、债券市场、外汇市场等虚拟经济领域，与实体经济渐行渐远，其自身风险不断集聚。

4.信息安全风险。互联网金融广泛采用了大数据的数据挖掘与数据重构，这随之而来带来了两大风险：第一，网络系统、存储中心本身存在漏洞引起技术风险；第二，海量客户信息与个人隐私的信息泄露风险。

（三）互联网金融的风险控制

1.设定风险标准。互联网金融首先从企业自律开始，梳理自身的业务流程和交易结构，行程企业标准，最后上升到行业标准。

2.接受客户监督。互联网金融需要接受客户的监督；需要涉及契约是否规划，交易双方所签合同权利、义务是否对等，合同是否合规、合法等。针对目前很多互联网金融企业的不同不规范的情况，可以请法律专家来进行审核，审核以后才能进行发布。

3.发布行业规范。发布行业公约规范，要有履约机制、约束机制进行考核，同时辅以舆论监督规范，让传统的报纸、杂志、电视等发挥其监督作用。

三、结语

今天的互联网金融虽然还不完全成熟，也存在一定风险，但是互联网金融必将是一个巨大的产业集群，会让我们每个投资者（消费者），从目前的眼球关注阶段进入深入参与交易阶段，最后发展到人人从中受益。

（作者单位为武汉大学经济与管理学院）

[作者简介：肖凌（1978―），智慧城市研究师，发表论文3篇，主要从事云计算、大数据与传统行业市场方面结合研究。

第五篇：大数据时代下的电子商务研究

【核心期刊网】——中国权威论文发表平台，我们为您提供专业的论文发表咨询和论文发表辅导!大数据时代下的电子商务研究

王洪军

摘 要：鉴于当今大数据与电子商务的有效结合，传统的方法已不能满足现在的电子商务模式，该文主要讨论了大数据要求电子商务平台的特征匹配，大数据要求电子商务平台的扩展功能和完善，以及在大数据时代，有关职能部门加强电子商务管理等方面的问题。希望为建设大数据电子商务平台建设提供有针对性的指导。

关键词：电子商务 大数据 扩展功能 信息处理 数据分析

电子商务（E-Commerce）是19世纪90年代随着Internet的普及而发展起来的一套交易系统。它利用国际互联网信息传递快以及覆盖地域广等特性来完成企业内部之间、企业与企业之间以及企业与消费者之间的商业联系[1]。它的出现，改变了传统的生产、销售、采购方式，实现了资源的有效配置与重新整合，减少了商品销售成本与流通环节，缩短了商品的生产周期，提高了企业的运营效率，增强了其市场竞争力。

大数据是近年来出现的比较火的词汇，最初由美国人提出，近些年来我国政府也十分重视大数据建设，已将大数据技术上升为科技战略问题[2]。大数据与电子商务结合是时代和科技发展的必然趋势，大数据是加深企业创新的利器。在当今大数据时代，电子商务产生、存储与处理的数据量巨大。巨大的数据一方面给企业与消费者提供了更多的信息量，可以更为详细的了解企业和商品的信息，为消费者提供了更多的参考信息；另一方面，巨大的信息量要求更多的存储空间，以及相应的搜索查询算法，挖掘更为深层次、更有意义的信息，同时可能提供更为安全的认证。这些必然要求探索在大数据时代下电子商务平台的开发问题。大数据要求电子商务平台的特征匹配

随着大数据时代的来临，相对于传统的销售企业来讲，爆炸性增长的数据已成为电子商务企业非常具有优势和商业价值的资源，成为未来企业的核心竞争力。近年来，随着大数据资源的增长和有效利用，带来的电子商务交易额逐年走高。表1和表2给出了2008-2010年中国主要省市电子商务交易规模和所占比例。

由表1和表2可以看出，随着大数据利用程度和效率的增加，中国主要商业中心电子商务交易规模和比例逐年增加，在大数据支持下电子商务的优势已经逐步显现。但同时，大数据必然对电子商务提出了更多更高的要求。以淘宝网为例，要满足三点要求。

1.1 强大的信息检索功能

对于电子商务而言，商品种类的丰富性是其提高竞争力的重要手段与措施[3]。在大数据的背景下，商品的种类和数量等信息越来越多，同时伴随数据垃圾的增多，客户很容易受到干扰。在不增加网络和数据库硬件的基础上，开发新的程序和算法，优化网络结构，提高搜索效率。在云计算基础上的大数据处理，能够为客户提供比较全面、强大的信息检索功能，结合用户的个体差异和需求等特点，对海量数据进行搜索，从而提高搜索的准确率。同时，设计一个支持多领域动态数据集成的数据库网络系统，对数据库进行有效管理。在此基础上，对热点信息进行推荐和推送等检索服务，增加获取资源的准确性，排除垃圾信息的干扰，提高查询效率。

1.2 准确的数据分析能力

在大数据时代，数据实时性分析已经成为电子商务最主要的着重点，其主要价值体现在详细快速的分析和利用相关信息。如果数据没有实时性作为保证，数据本身也就没有意义。根据实际需要，在尽量避免过多安装硬件的基础上，开发新的数据挖掘算法，深入分析用户的需求，挖掘深层次相关信息，准确的确定最满意的答案。利用云计算可以在较短的时间内【核心期刊网】——中国权威论文发表平台，我们为您提供专业的论文发表咨询和论文发表辅导!【核心期刊网】——中国权威论文发表平台，我们为您提供专业的论文发表咨询和论文发表辅导!对于较多的数据进行收集、存储以及分析与处理。

1.3 快速的弹性处理能力

对于电子商务系统而言，拥有快速的弹性处理能力是其主要目标。特别是在大数据时代，突发访问量的增加、海量的订单以及浏览客户的增多，这些需求都不是算法本身方面所能完全处理的，必须根据客户的具体要求以及不断上涨的业务量来扩充服务器，同时增加相应的存储设备。同时，继续开发相应的具备弹性处理能力的算法，与硬件相互匹配，实行弹性的伸缩，最大限度的整合现有资源，实现资源的合理利用和充分发挥。大数据要求电子商务平台的功能扩展

在大数据时代，除了要求具有强大的信息检索功能，准确的信息分析功能以及快速的弹性处理能力之外，还必须对原功能进行扩展和完善，满足大数据对电子商务的要求。

2.1 加强对逆向物流的重视

随着电子商务的发展，我国逆向物流的发展也在不断的发展，同国外发达国家比起来，差距还很明显。随着电子商务规模持续增长以及订单量的增多，退货量也在不断上涨。我国企业对逆向物流的重视程度不高，服务意识淡薄，致使我国逆向物流的发展受到一定障碍。电子商务逆向物流的发展，将有助于企业效率的增加，物流业的发展壮大，更有利于建立顾客的忠诚度，从而更加促进电子商务的发展。目前，我国的逆向物流存在一系列问题： 商家不重视退货管理，观念跟不上去，退货标准不统一，保障制度不完善。面对上述困难，企业应该从观念上重视逆向物流的发展，加强专业物流人员的培训，制定合理的退货制度，提高顾客的满意率，达到增加效率的目的。

2.2 建立健全电子商务营销渠道

由于开展电子商务有投资成本低、管理方便等优势，很多创业者首选在网上开店，这使得实体店因为销售业绩不好而逐渐关闭，也使得很多消费者不得不去网上购物。网点的店主们为了增加网上市场的占有率和竞争力，不得不用各种营销渠道吸引消费者的注意力。目前，电子商务技术方面的竞争很难拉开企业与企业之间的差距，只有健全的电子商务营销渠道，深入挖掘企业和市场的潜力，企业的综合竞争力才能得到提高。

2.3 妥善处理隐私

大数据环境将使用户的信息越来越公开，针对隐私保护方面的问题，建议增加以下几项措施：（1）电子商务企业应该恪守行业道德，不能将消费者的个人信息进行交易和泄露；（2）

企业应该从技术层面上开发先进的隐私保护技术；（3）随着大数据应用的发展，隐私保护问题和概念不断发展，国家之间应该制定相应的隐私保护法规，确保公民的隐私权。在大数据时代，职能部门加强电子商务管理

在大数据时代，企业和客户得到的关于商品的信息量十分巨大，同时垃圾信息，诈骗信息和虚假信息也呈递增趋势，有关职能部门应该加强对电子商务平台的监督和管理力度，过滤掉有害信息，堵住此类信息的发布渠道，查处有问题的企业和个人，整改评价差的商户，完善电子商务平台交易制度，关注企业的信誉度，净化电子商务平台。建立企业的信誉度排序，同时每间隔一阶段，对信誉度进行重新排序，将最新的考评结果及时发布，反馈到用户手里，使他们能够第一时间掌握企业的信誉度，方便客户购物的判断。结语

当下正值我国大数据和电子商务的发展阶段，以前的商务模式已不再适用大数据时代的电子商务，该文在传统电子商务模式的基础上，主要论述了在大数据背景下，新型电子商务模式具有的特点，以及功能拓展，职能部门应加强电子商务平台的监督和管理，为新型电子商务的发展指明方向。

参考文献

[1] 庞一华，田德鹏.我国电子商务发展中的问题与对策[J].郑州航空工业管理学院学报：【核心期刊网】——中国权威论文发表平台，我们为您提供专业的论文发表咨询和论文发表辅导!【核心期刊网】——中国权威论文发表平台，我们为您提供专业的论文发表咨询和论文发表辅导!社会科学版，2006，25（6）：133-134，138.[2] 甘丽新，涂伟.大数据时代电子商务的机务与挑战探讨[J].科技广场，2013（3）：137-140.[3] 全石峰.云计算环境下大数据处理对电子商务发展的作用[J].电脑知识与技术，2013：9（20）：4762-4763，4770.【核心期刊网】——中国权威论文发表平台，我们为您提供专业的论文发表咨询和论文发表辅导!