计算机视觉读书报告

第一篇：计算机视觉读书报告

计算机视觉在智能视频分析中的应用

摘要：计算机视觉是一门研究如何让计算机达到人类那样“看”的学科。更加准确地说，它是利用摄像机和电脑代替人眼使得计算机拥有类似于人类的那种对目标进行分割、分类、识别、跟踪、判决决策的功能。智能视频分析是将场景中背景和目标分离，识别出真正的目标，去除背景干扰，进而分析并追踪在摄像机场景内出现的目标行为。本报告通过文献查阅与学习，主要介绍了当前计算机视觉的发展状况，智能视频分析的研究现状及难点，最后是介绍常用的目标跟踪算法在智能视频分析领域中的应用。关键词：计算机视觉、视频分析、目标跟踪，mean shift 算法 1． 计算机视觉概述及其发展现状 视觉是人类最重要的感觉，人类认识外界信息80%来自视觉。人类的视觉系统在给人类带来好处的同时，也会给人类造成失误。

常言道：“眼见为实”果真如此吗？有很多情况下“眼见”的并不一定都是“实”的。原因在于，通过我们的眼睛(以及其他感觉器官)而感觉到的外界事物的形象和特性，需要经过大脑的加工处理才能形成相应的知觉和判断。在一定的条件下，大脑会对所看到的形象形成不正确的知觉和判断，即产生视错觉。较为大家熟知的几种视错觉现象包括长短错觉、大小错觉、平行错觉、弯曲错觉。

计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学，更进一步的说，就是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，用电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。

一般来说，在人类的五种基本感觉中，视觉提供了人类对周围世界了解的大部分信息。通过视觉，人和动物感知外界物体的大小、明暗、颜色、动静，获得对机体生存具有重要意义的各种信息，至少有80％以上的外界信息经视觉获得，视觉是人和动物最重要的感觉。

如今计算机视觉涉及到很多领域，计算机视觉的应用领域主要包括对照片、视频资料如航空照片、卫星照片、视频片段等的解释、精确制导、移动机器人视觉导航、医学辅助诊断、工业机器人的手眼系统、地图绘制、物体三维形状分析与识别及智能人机接口等。2． 智能视频分析 2.1 智能视频分析概述

智能视频分析目前在国际上有多种叫法，如iva(intelligent video analytics)、vca(video content analysis)、va(video analysis)、iv(intelligent video)、ivs(intelligent video system)。它是计算机图像视觉技术在安防领域应用的一个分支，是一种基于目标行为的智能监控技术。区别于传统的移动侦测(vmd-video motion detection)技术，智能视频分析首先将场景中背景和目标分离，识别出真正的目标，去除背景干扰（如树叶抖动、水面波浪、灯光变化），进而分析并追踪在摄像机场景内出现的目标行为。2.2 智能视频分析核心技术

智能视频分析技术也属于模式识别技术的一种，它是通过设计一定的计算机

算法，从视频中分析、提取和识别个体运动行为的特征，令计算机判断出这些个体进行了一些什么行为，进而可以判断这些行为是否符合某些规则，是否属于“某一类型”的行为。而这些类型的行为是应该提醒监控人员注意的“可疑行为”，这样当计算机发现了这些“可疑行为”时就可以进行即时的报警，摆脱了人工的干预和判断，实现令计算机“代替”人进行监控，也即实现了“自动监控”或是“智能监控”。从更形象一点的角度来解释，监控系统中摄像头和视频传输技术解决了“眼睛”的问题，使监控人员能够在不身处现场的情况下通过摄像头看到现场的情景，而这一现场还由于传输技术的进步摆脱了地域的限制，甚至于可以在千里之外(通过数字网络传输视频)；而智能视频分析监控技术则给监控系统加上了“大脑”，使机器能够代替人来实现监控，无须再由人工随时去监控这些视频。2.3 智能视频分析当前存在的问题 实际环境下光照变化、目标运动复杂性、遮挡、目标与背景颜色相似、杂乱背景等都会增加目标检测与跟踪算法设计的难度，从而给智能视频分析带来更多的困难，其主要体现在以下几个方面：

光照变化引起目标颜色与背景颜色的变化，可能造成虚假检测与错误跟踪。采用不同的色彩空间可以减轻光照变化对算法的影响，但无法完全消除其影响；目标阴影与背景颜色存在差别通常被检测为前景，这给运动目标的分割与特征提取带来困难。

目标特征的取舍，序列图像中包含大量可用于目标跟踪的特征信息，如目标的运动、颜色、边缘以及纹理等。但目标的特征信息一般是时变的，选取合适的特征信息保证跟踪的有效性比较困难。

遮挡是目标跟踪中必须解决的难点问题。运动目标被部分或完全遮挡，又或是多个目标相互遮挡时，目标部分不可见会造成目标信息缺失，影响跟踪的稳定性。大多数系统一般是通过统计方法预测目标的位置、尺度等，都不能很好地处理较严重的遮挡问题。

序列图像包含大量信息，要保证目标跟踪的实时性要求，必须选择计算量小的算法。鲁棒性是目标跟踪的另一个重要性能，提高算法的鲁棒性就是要使算法对复杂背景、光照变化和遮挡等情况有较强的适应性，而这又要以复杂的运算为代价。3． 目标跟踪算法

目标跟踪是智能视频分析过程必不可少的一部分，国内外对目标跟踪算法的研究仍在继续，本次读书报告较详细的学习并了解常用的目标跟踪算法，在这里介绍以下几种。

3.1 基于对比度分析的目标跟踪算法

基于对比度分析的目标跟踪算法利用目标与背景在对比度上的差异来提取、识别和跟踪目标。该类算法按照跟踪参考点的不同可以分为边缘跟踪、形心跟踪和质心跟踪等。本算法不适合复杂背景中的目标跟踪，但在空中背景下的目标跟踪中非常有效。边缘跟踪的优点是脱靶量计算简单、响应快，在某些场合(如要求跟踪目标的左上角或右下角等)有其独到之处。缺点是跟踪点易受干扰，跟踪随机误差大。重心跟踪算法计算简便，精度较高，但容易受到目标的剧烈运动或目标被遮挡的影响。重心的计算不需要清楚的轮廓．在均匀背景下可以对整个跟踪窗口进行计算，不影响测量精度。重心跟踪特别适合背景均匀、对比度小的弱小目标跟踪等一些特殊场合。通过图像二值化后，按重心公式计算出的是目标图像的形心。一般来说形心与重心略有差别。

3.2 基于匹配的目标跟踪算法

基于匹配的目标跟踪算法主要有特征匹配、贝叶斯跟踪以及核方法等，这里主要介绍核方法的使用。核方法的基本思想是对相似度概率密度函数或者后验概率密度函数采用直接的连续估计。一方面可以简化采样，另一方面可以采用估计的函数梯度有效定位采样粒子。采用连续概率密度函数可以减少高维状态空间引起的计算量问题，还可以保证例子接近分布模式，避免粒子退化问题。核方法一般都采用彩色直方图作为匹配特征。mean shift是核方法中最具代表性的算法，其含义正如其名，是“偏移的均值向量”。其算法的实现如下所述：

在给定d维空间rd中的n个样本点xi，i=1,„,n,在x点的mean shift向量的基本形式定义为：

mh?x??1??xi?x? kxi?sh(1)其中，sh是一个半径为h的高维球区域,满足以下关系的y点的集合，sh?x??y:?y?x??t?y?x??h2?(2)k表示在这n个样本点xi中，有k个点落入sh区域中。我们可以看到?xi?x?是样本点xi相对于点x的偏移向量，(1)式定义的mean shift向量mh(x)就是对落入区域sh中的k个样本点相对于点x的偏移向量求和篇二：计算机图形学读书报告

读书报告

（计算机图形学的发展前景）

专 业： 数字媒体技术

班 级： 1306班

姓 名： 燕旱雨

学 号：（2013100661）

一、计算机图形学的基本知识

计算机图形学是研究怎样用计算机表示、生成、处理、和显示图形的一门学科，在计算机辅助设计、地理信息系统、计算机游戏、计算机动画、虚拟现实等方面有着广泛的应用。

计算机图形 用计算机表示、生成、处理和显示对象。从范围上说，计算机图形包括了山、水、虫、水、人等客观世界存在的所有物体甚至意识形态；从内容上说，计算机图形学也已不仅仅是物体的形状，还包含了物体的材质、运动等各种属性。因此，计算机图形是储存在计算机内部的物体的坐标、纹理等各种属性。

数字图形 由规则排列的像素上的颜色值组成的二维数组。数字图像可能由数码相机、摄像机或者其成像设备如ct机从外界获取，也可能在计算机上通过计算机图形装化而成。除了计算机图形和数字图像外，物体在计算机内部的表达还可以是符号或抽象模型、图像中的的一个区域等，研究物体的这些在计算机内部的表达及表达间的装换形成了和计算机图形学密切相关的几个重要学科。

图像处理 将客观世界中原来存在的物体的影像处理成新的数字化图像的相关技术，如ct扫描，人脸识别，x射线探伤等。

模式识别 对所输入的图像进行分析和识别，找出其中蕴含的内在联系或抽象模型，如邮政分拣，人脸识别，地貌地形识别等。

计算几何 也称为计算机辅助几何设计，是研究几何模型和数据处理的学科，探究几何形体的计算机表示、分析和综合，研究如何灵活、有效地建立几何形体的数学模型以及在计算机中更好的储存和管理这些模型数据。

计算机视觉 模拟人的视觉机理使计算机获得与人类相似的获取和处理视觉信息能力的学科

二、计算机图形学的发展方向

1、智能cad cad 的发展也显现出智能化的趋势，就大多数流行的cad软件来看，主要功能是支持产品的后续阶段一一工程图的绘制和输出，产品设计功能相对薄弱，利用autocad最常用的功能还是交互式绘图，如果要想进行产品设计，最基本的是要其中的autolisp语言编写程序，有时还要用其他高级语言协助编写，很不方便。而新一代的智能cad 系统可以实现从概念设计到结构设计的全过程。智能cad的另一个领域是工程图纸的自动输入与智能识别，随着cad技术的迅速推广应用，各个工厂、设计院都需将成千上万张长期积累下来的设计图纸快速而准确输入计算机，作为新产品开发的技术资料。多年来，cad 中普遍采用的图形输入方法是图形数字化仪交互输入和鼠标加键盘的交互输入方法．很难适应工程界大量图纸输入的迫切需要。因此，基于光电扫描仪的图纸自动输入方法已成为国内外cad工作者的努力探索的新课题。但由于工程图的智能识别涉及到计算机的硬件、计算机图形学、模式识别及人工智能等高新技术内容，使得研究工作的难点较大。工程图的自动输入与智能识别是两个密不可分的过程，用扫描仪将手绘图纸输入到计算机后，形成的是点阵图象。cad 中只能对矢量图形进行编辑，这就要求将点阵图象转化成矢量图形．而这些工作都让计算机自动完成．这就带来了许多的问题．如① 图象的智能识别；② 字符的提取与识别；③ 图形拓扑结构的建立与图形的理解；④实用 化的后处理方法等等。国家自然科学基金会和863计划基金都在支持这方面的研究，国内外已有一些这方面的软件付诸实用，如美国的rvmaster，德国的vpmax，以及清华大学，东北大学的产品等。但效果都不很理想．还未能达到人们企盼的效果。

2、美术与设计

计算机美术的发展 1952年．美国的ben ．laposke用模拟计算机做的波型图《电子抽象画》预示着电脑美术的开始(比计算机图形学的正式确立还要早)。计算机美术的发展可分为三个阶段： 代表作品：1960年wiuiam ferrter为波音公司制作的人体工程学实验动态模拟．模拟飞行员在飞机中各种情况；1963年kenneth know iton的打印机作品《裸体》。1967年日本gtg小组的《回到方块》。? 伦敦第一次世界计算机美术大展一“控制论珍宝(cybernehic serendipity1为标志，进入世界性研究与应用阶段；计算机与计算机图形技术逐步成熟，一些大学开始设置相关课题，出现了一些cad应用系统和成果，三维造型系统产生并逐渐完善。代表作品：1983年美国ibm 研究所richerd voss设计出分形山(可到网站“分形频道hrtp：ttfracta1．126．tom 中查找有关“分形”的知识)包括三个方面：环境设计(建筑、汽车)、视觉传达设计(包装)、产品设计。

3、计算机动画艺术

计算机动画的简介

计算机动画技术的发展是和许多其它学科的发展密切相关的。计算机图形学、计算机绘画、计算机音乐、计算机辅助设计、电影技术、电视技术、计算机软件和硬件技术等众多学科的最新成果都对计算机动画技术的研究和发展起着十分重要的推动作用50年代到60年代之间，大部分的计算机绘画艺术作品都是在打印机和绘图仪上产生的。一直到60年代后期，才出现利用计算机显示点阵的特性，通过精心地设计图案来进行计算机艺术创造的活动。

电影特技

计算机动画的一个重要应用就是制作电影特技 可以说电影特技的发展和计算机动画的发展是相互促进的。1987年由著名的计算机动画专家塔尔曼夫妇领导的mira 实验室制作了一部七分钟的计算机动画片《相会在蒙特利尔》 再现了国际影星玛丽莲?梦露的风采。1988年，美国电影《谁陷害了兔子罗杰》(who framed roger rabbit?)中二维动画人物和真实演员的完美结合，令人瞠目结舌、叹为观止 其中用了不少计算机动画处理。1991年美国电影《终结者ii：世界末日》展现了奇妙的计算机技术。此外，还有《侏罗纪公园》(jurassic park)、《狮子王》、《玩具总动员》(toy story)等。

计算机动画的应用领域十分宽广 除了用来制作影视作品外，在科学研究、视觉模拟、电子游戏、工业设计、教学训练、写真仿真、过程控制、平面绘画、建筑设计等许多方面都有重要应用，如军事战术模拟

4、科学计算可视

科学计算的可视化是发达国家八十年代后期提出并发展起来的一门新兴技术，它将科学计算过程中及计算结果的数据转换为几何图形及图象信息在屏幕上显示出来并进行交互处理，成为发现和理解科学计算过程中各种现象的有力工具。篇三：数字图像处理读书报告1 《数字图像处理》

读书报告

————钱增磊 提要：本人现进入江南大学物联网工程学院研究生，开始进行研究计划，所研究方向为图像处理以及智能视频分析，先要对其基础学科进行深入学习，着重掌握图像处理的基础、概念等有关知识，由导师梁教授的建议，选择冈萨雷斯的《数字图像处理》进行基础性学习，现制定读书计划，每一周进行读书总结，消化本周所学习内容。

本书是数字图像处理的经典著作，全书共分为12章，内容包括绪论，数字图像基础、灰度变换与空间滤波、频域滤波、图像复原与重建、彩色图像处理、小波及多分辨率处理、图像压缩、形态学图像处理、图像分割、表现与描述、目标识别。本书是第三版，是综合前两个版本的内容，以及近10年来图像处理的发展而做的更新，使全书讲的更为透彻、清晰，跟上时代的潮流。

1、数字图像处理没有非常精确的范围，它常与数字图像分析，计算机视觉等方面具有可重叠性质，故我们把数字图像处理的范围进行三方面的概括，在这个连续的统一体中可以用3种典型的计算处理来区分其中各个学科，分为三个等级：

1、初级的操作，包括降噪、增强对比度、锐化，特点是输入输出的数据都是图像，其中间过程便是图像处理；

2、中级处理，涉及分割及缩减对目标物的描述使其适合计算机处理，其输入是图像，输出是提取图像的属性；

3、高级处理，涉及被识别物体的总体理解，执行与视觉相关的识别函数，针对单个对象的识别。

2、是图像处理的历史与发展。

（1）图像处理早在20世纪20年代初就已经开始有了应用，最早的应用是出现在报纸行业，最早的图像时通过海底电缆从伦敦传往纽约的图像。该方法是早期没有计算机的情况下进行的图像处理方法之一，就是首先通过编码，在接收端利用电报打印机通过字符来模拟中间色调还原图像。后来发展为在电报接收端用穿孔纸带打出图片，这就是早期的bartlane系统，编码时用5个等级的灰度值来表示，后发展为用15个等级的灰度值。（2）而在计算机的出现，首先简要概括了计算机的历史，冯诺依曼提出了两个概念，一个是保存程序和数据的存储器，另一个是条件分支。这两个概念就作为现在cpu的基础，也就是计算机的最初起源。利用计算机技术改善空间胎侧器发回的图像的工作，开始于1964年美国加利福尼亚喷气推进实验室，也是作为数字图像处理的起始。

（3）接下来开始涉及医学图像、地球遥感监测、天文学等领域。1960s末到1970s初，计算机轴向断层扫描技术（ccat）出现，在医学上，数字图像处理得到了空前发展。

（4）开始用计算机程序增强对比度、将亮度编码为彩色，应用于工业、医学、生物科学、地理学等领域，而在考古学中，图像的增强与复原技术得到了充分应用。

（5）发展到现在，数字图像处理应用的领域开始朝向解决感知问题。

3、图像处理的图像源的研究

图像源有许多，最主要的是基于电磁能谱，由于每一个应用领域所要观测的捕获的物体不同，得到侧重点不同的影响，所以就产生光源的不同，电磁能谱的排布根据波长的不同而具有不同的能量的光源。

（1）伽马射线，作为能量最高的光源，主要应用于核医学和天文学的观测，书中举例利用放射性同位素标记法，当该物质衰变时发出伽马射线（放出正电荷，与电子相遇，两者共同湮灭，同时放出两束伽马射线），构成影像。而在天文观测中则是用成像物体自然辐射得到。

（2）x射线，主要的应用在医学上，血管造影技术以及x射线的轴向断层扫描技术。主要产生该射线的是用x射线管，阴极加热释放自由电子，向阳极流动，撞击产生x射线，落在胶片上使其感光。而对于数字图像，则有两种方式：其一是用数字化的x射线胶片；其二则是用x射线通过病人身体直接落在某装置上，使x射线转换为光，然后用光敏数字系统来捕获。

（3）紫外线，主要应用于光刻技术，工业检测、显微镜、生物成像、以及天文观测等。最显著的应用是荧光显微镜，最基本的任务就是用激发光照射需成像的物体，然后从强光中分离出较弱的荧光。

（4）可见光与红外线波段，由于两者的成像总是相结合，故研究中常放在一起。红外线波段成像主要距离应用是发现地球表面接近可见光的红外线发射源，用来估计各地区的电能使用百分比。可见光应用于生产产品的自动视觉检测。

（5）微波波段，主要应用于雷达。

（6）无线电波，主要应用于医学上，比如核磁共振成像（mri）。

（7）其他方式成像也很多，比如用声成像，可以用来地质勘测，更主要的在商业中进行勘

测石油与矿产。还有用超声波成像，可以用声速来计算距离等。还有电子显微镜成像，分形成像等。

4、数字图像处理的基本步骤

一共包括十个步骤，分别是图像获取、图像增强、图像复原、彩色图像处理、小波分析、压缩、形态学处理、图像分割、表述与描述、图像识别。我们通过对特定的设备将获取图像，转换为数字形式，对图像进行一些预处理，使其计算机能够更好地识别和处理，然后进行图像的修复，使图像更加接近真实，然后通过小波分析进行减噪处理，进一步进行细化处理，对于高精度的图像，根据图像的特性选用适当的算法进行压缩编码，然后分割提取特征，最后与数据库中的内容进行匹配，从而识别。

5、图像处理系统的组件

（1）一个图像处理系统需要有其感知的设备，有两种方式进行图像获取，一个是用物理设备，对物体发射的能量很敏感；另一个是用数字化器，把模拟信号转换成数字信号。

（2）特定的图像处理硬件

（3）计算机，一般选用通用计算机适合各类图像处理系统。

（4）软件，有通用与专用的图像处理软件。

（5）大规模存储能力，对其分为三类，第一类是用于处理期间的短期存储，一般选用计算机内存或者缓冲存储器，速度快；第二类是快速调用的在线存储，一般选用光介质或磁盘，是尤其频繁的访问来决定的；第三类是档案存储，不需要频繁的访问，是海量存储；

（6）图像显示器

（7）硬拷贝装置

（8）网络，图像传输中最重要的便是带宽。

总结

通过对第一章绪论的学习，基本上对数字图像处理的概念、应用、起源及其发展有了一个大体的了解，在后续章节中将会继续深入学习，目前还存在一些遗留的问题，图像获取是怎么实现的，如何编码，如何保证在解码的过程中不会出现错误，如何识别图像的物体等等，都会在后续的学习中一一深入了解。篇四：计算机视觉实验报告experiment3 experiment 3：edge detection class: student id: name: ⅰ.aim the aim of this laboratory session is to learn to deal with image data by matlab.by the end of this session, you should be able to perform image preprocessing of edge detection in spatial domain and frequency domain.ⅱ.knowledge required in the experiment ⅰ.you are supposed to have learned the basic skills of using matlab;ⅱ.you need to review matlab programming language and m-file format.ⅲ.you should have studied edge detection methods.ⅲ.experiment contents demand: please show the figure on the left and list the codes on the right respectively bellow each question.(请将运行结果(图片)和程序代码贴在每题下方)ⅰ.read “car.jpg” file(to do this by imread function), convert the color image into grayscale image, and then perform edge detection using roterts, prewitt, sobel operator separately in spatial domain and display the results in a matlab window.程序： clear;im=imread(car.jpg);i=rgb2gray(im);subplot(3,2,1);imshow(i);title(gray image);[y,x]=size(i);im_edge=zeros(y,x);t=30;for k=2:y-1 for kk=2:x-1 im_edge(k,kk)=abs(i(k+1,kk+1)-i(k,kk))+abs(i(k,kk+1)-i(k+1,kk));if(im_edge(k,kk)>t)im_edge(k,kk)=1;else im_edge(k,kk)=0;end end end subplot(3,2,2);imshow(im_edge,[]);% []è?êy?y×??ˉ??·?μ?0~255μ?·?? ?ú?￡

title(robert image);[y x]=size(i);imedge=zeros(y,x);for k=2:y-1 for kk=2:x-1 imedge(k,kk)=abs(i(k-1,kk+1)-i(k-1,kk-1))+abs(i(k,kk+1)-im(k,kk-1))+ abs(i(k+1,kk+1)-i(k+1,kk-1))+...abs(i(k+1,kk-1)-i(k-1,kk-1))+abs(i(k+1, kk)-i(k-1, kk))+abs(i(k+1,kk+1)-i(k-1,kk+1));end end subplot(3,2,3);imshow(imedge,[]);title(prewit image);[y x]=size(i);im_edge=zeros(y,x);for k=2:y-1 for kk=2:x-1 im_edge(k,kk)=abs(i(k-1,kk+1)-i(k-1,kk-1))+2*abs(i(k,kk+1)-i(k,kk-1))+ abs(i(k+1,kk+1)-i(k+1,kk-1))+...abs(i(k+1,kk-1)-i(k-1,kk-1))+2*abs(i(k+1, kk)-i(k-1, kk))+abs(i(k+1,kk+1)-i(k-1,kk+1));end end subplot(3,2,4);imshow(im_edge,[]);title(sobel image);图像如下: ⅱ.read “car.jpg” file(to do this by imread function), convert the color image into grayscale image, then perform edge detection in frequency domain using gaussian highpass filter and display the result in a matlab window.第二题程序：

%频域边缘检测，利用gassian高通滤波器进行滤波，进行边缘检测 %频域边缘检测，利用gassian高通滤波器进行滤波，进行边缘检测 clear;im=imread(car.jpg);i=rgb2gray(im);subplot(1,2,1);imshow(i);title(gray image);%shifting image(multiply the image by(-1)x+y)[row,col]=size(i);[y,x]=meshgrid(1:col,1:row);ii=double(i).*(-1).^(x+y);f=fft2(ii);%subplot(2,2,2);%title(fourier spectrum);%creat highpass filter d=zeros(row,col);u0=floor(row/2);v0=floor(col/2);d0=40;%截止频率 n=2;for i=1:row for j=1:col d=((i-u0)^2+(j-v0)^2)^0.5;

% d(i,j)=1/(1+(d0/d)^(2*n));d(i,j)=1-exp((-d^2)/(2*(d0)^2));end end %filtering g=f.*d;%invert the result and shifting g=real(ifft2(g));im=g.*(-1).^(x+y);im=im>40;%阈值确定edge subplot(1,2,2);imshow(im);%傅立叶变换中心 title(the image after gassian highpass filter);图像如下： 篇五：计算机视觉论文(2012)

一、机器人视觉的概念

机器人视觉系统是指用计算机来实现人的视觉功能，也就是用计算机来实现对客观的三维世界的识别。2.机器人视觉主要研究用计算机来模拟人的视觉功能从客观事物的图像中提取信息，进行处理并加以理解，最终用于实际检测、测量和控制。

计算机视觉系统一般有光源、摄像机、采集卡及pc软件系统等组成，可以完成图像的采集与处理、目标的识别功能，视觉系统的结构一般是从系统的模型的角度理解的。

计算机视觉既是工程领域，也是科学领域中的一个富有挑战性重要研究领域。计算机视觉是一门综合性的学科，它已经吸引了来自各个学科的研究者参加到对它的研究之中。其中包括计算机科学和工程、信号处理、物理学、应用数学和统计学，神经生理学和认知科学等。

计算机视觉学所研究的对象,简单地说就是研究如何让计算机通过图象传感器或其它光传感器来感知、分析和理解周围环境。

人类感知外界环境主要通过视觉,听觉和触觉等四大感觉系统。其中视觉系统是最复杂的。人类从外界获得的信息中视觉信号量最大。

模仿人类的视觉系统,计算机视觉系统中信息的处理和分析大致可以分成两个阶段：图象处理阶段又称视觉处理中的低水平和中水平阶段；图象分析、理解阶段又称视觉处理中的高水平处理阶段。

二、计算机视觉研究的对象与方法(一)以模型世界为主要对象的视觉基本方法研究 这个阶段以roberts的开创性工作为标志。在roberts的工作中引入了三维物体与二维成像的关系,采用了一些简单的边缘特征提取方法并引入了组合线段的方法。这些早期的工作对视觉的发展起了促进作用,但对于稍微复杂的景物便难于奏效。

为他对三维关系的分析仅仅是靠简单的边缘线段的约束关系,并没有充分考虑人类或其他动物视觉系统感知三维空间关系的方式。(二)以计算理论为核心的视觉模型研究 20世纪70年代开始,对计算机视觉的研究进入更为理性化的阶段,主要集中于各种本征特性的恢复,包括三维形状、运动、光源等的恢复。主要出发点是从生理学、光学和射影几何的方法出发,研究成像及其逆问题。在这一阶段中,以marr为代表的一些研究者提出了以表示为核心、以算法为中间转换过程的一般性视觉处理模型。在其理论中强调表示的重要性以及从不同层次上去研究信息处理问题,在计算理论和算法实现上又特别强调计算理论的重要性。在三维信息的感知方面,根据人类感知深度的不同提出了一系列shapefromx的方法。

三、计算机视觉的应用领域

计算机视觉的应用领域主要包括对照片、视频资料如航空照片、卫星照片、视频片段等的解释、精确制导、移动机器人视觉导航、医学辅助诊断、工业机器人的手眼系统、地图绘制、物体三维形状分析与识别及智能人机接口等。

早期进行数字图像处理的目的之一就是要通过采用数字技术提高照片的质量,辅助进行航空照片和卫星照片的读取判别与分类。由于需要判读的照片数量很多,于是希望有自动的视觉系统进行判读解释,在这样的背景下,产生了许多航空照片和卫星照片判读系统与方法。自动判读的进一步应用就是直接确定目标的性质,进行实时的自动分类,并与制导系统相结合。目前常用的制导方式包括激光制导、电视制导和图像制导,在导弹系统中常常将惯性制导与图像制导结合,利用图像进行精确的末制导。

工业机器人的手眼系统是计算机视觉应用最为成功的领域之一,由于工业现场的诸多因素,如光照条件、成像方向均是可控的,因此使得问题大为简化,有利于构成实际的系统。与工业机器人不同,对于移动机器人而言,由于它具有行为能力,于是就必须解决行为规划问题,即是对环境的了解。随着移动式机器人的发展,越来越多地要求提供视觉能力,包括道路跟踪、回避障碍、特定目标识别等。目前移动机器人视觉系统研究仍处于实验阶段,大多采用遥控和远视方法。

在医学上采用的图像处理技术大致包括压缩、存储、传输和自动/辅助分类判读,此外还可用于医生的辅助训练手段。与计算机视觉相关的工作包括分类、判读和快速三维结构的重建等方面。长期以来,地图绘制是一件耗费人力、物力

和时间的工作。以往的做法是人工测量,现在更多的是利用航测加上立体视觉中恢复三维形状的方法绘制地图,大大提高了地图绘制的效率。同时,通用物体三维形状分析与识别一直是计算机视觉的重要研究目标,并在景物的特征提取、表示、知识的存储、检索以及匹配识别等方面都取得了一定的进展,构成了一些用于三维景物分析的系统。

近年来,基于生物特征(biometrics)的鉴别技术得到了广泛重视,主要集中在对人脸、虹膜、指纹、声音等特征上,这其中大多都与视觉信息有关。与生物特征识别密切相关的另一个重要应用是用于构成智能人机接口。现在计算机与人的交流还是机械式的,计算机无法识别用户的真实身份,除键盘、鼠标外,其他输入手段还不成熟。利用计算机视觉技术可以使计算机检测到用户是否存在、鉴别用户身份、识别用户的体势(如点头、摇头)。此外,这种人机交互方式还可推广到一切需要人机交互的场合,如入口安全控制、过境人员的验放等。

四、机器人视觉的发展

机器人视觉系统按其发展可分为三代。第一代机器人视觉的功能一般是按规定流程对图像进行处理并输出结果。这种系统一般由普通数字电路搭成，主要用于平板材料的缺陷检测。第二代机器人视觉系统一般由一台计算机，一个图像输入设备和结果输出硬件构成。视觉信息在机内以串行方式流动，有一定学习能力以适应各种新情况。第三代机器人视觉系统是目前国际上正在开发使用的系统。采用高速图像处理芯片，并行算法，具有高度的智能和普通的适应性，能模拟人的高度视觉功能。

在roberts之前都是基于二维的，而且多数是采用模式识别的方法完成分类工作的。roberts首先用程序成功地对三维积木世界进行解释，在之后类似的研究中，huffman。clowes以及waltz等人对积木世界进行了研究并分别解决了由线段解释景物和处理阴影等问题。积木世界的研究反映了视觉早期研究中的一些特点，即从简化的世界出发进行研究。这些工作对视觉研究的发展起了促进作用，但对于稍微复杂的景物便难以奏效。20世纪70年代中期，以marr, barrow和tenebaum等人为代表的一些研究者提出了一整套视觉计算的理论来描述视觉过程，其核心是从图像恢复物体的三维形状。在视觉研究的理论上，以marr的理论影响最为深远。其理论强调表示的重要性，提出要从不同层次去研究信息处理的问题。对于计算理论和算法实现，他又特别强调计算理论的重要性。这一框架虽然在细节上甚至在主导思想上还存在不完备的方面，许多方面还有很多争议，但至今仍是目前计算机视觉研究的基本框架。

进入80年代中后期，随着移动式机器人等的研究，视觉研究与之密切结合，大量引入了空间几何的方法以及物理知识，其主要目标是实现对道路和障碍的识别处理。这一时期引入主动视觉的研究方法，使用了距离传感器，并采用了多传感器融合等技术。

五、计算机视觉研究存在的问题 世界各国的研究者们按照marr提出的基本理论框架，对计算机视觉系统的各个研究层次进行了大量的研究，并提出了相应的解决方法，但总的来讲，这些方法都存在着一些问题，或缺乏通用性，或抗干扰能力差，或存在多解性，其原因如下：一是计算机视觉是一个逆问题，即输入图像为二维图像的灰度，它是三维物体几何特征、光照、物体材料表面性质、物体的颜色、摄像机参数等许多因素的函数。由灰度反推以上各种参数是逆问题，而这些问题大都是非线形的，问题的解不具有唯一性，而且对噪声或离散化引起的误差都极其敏感；另一个原因是marr的视觉系统框架是一个自上而下的、模块的、单向的、数据驱动型的结构。神经生理学的深入研究表明，这种结构与人的视觉系统还有很大差距，生物视觉系统的认知过程是一种与外界交互作用的有目的、主动性过程，而不仅仅是一种被动式的反应。

第二篇：《视觉文化导论》读书报告

《视觉文化导论》读书报告

2018.3.9 本周阅读的书籍是视觉文化知识相关类的尼古拉斯的《视觉文化导论》。在本书中，作者全面介绍了视觉文化这个新兴的跨学科研究领域。他指出，随着时代的发展，越来越趋于把那些本身非视觉性的东西视觉化，视觉文化这个新的研究领域应运而生。作者认为视觉文化并不取决于图像本身，而是取决于对图像或是视觉存在的现代偏好。

根据我的个人阅读情况，我认为本书可以分为三个部分。在第一、二部分中，作者分别从视觉、文化领域切入，详细分析了视觉的谱系和文化的谱系。在第一部分视觉谱系的叙述中，作者根据时间顺序，详细阐述了现代西方视觉文化中的三种表现现实的基本模式：绘画、照片和虚拟现实。在第二部分文化谱系的溯源中，作者以“刚果殖民历史”、“美国科幻电影”等实力，强调了种族和族群、性别和性，以及身体在视觉文化中的重要性。他指出，文化跨越是一个三向的过程，包含有对一种新文化的某些方面的获取，某些相对旧的文化的丧失，而第三步则是分解这些新旧文化的对骗，把它们粘合成一个完整程度不等的躯体。本书的第三部分，作者介绍了视觉文化的节点事件——戴安娜之死。作者认为，戴安娜的死，标志着摄影的中介和全球视觉文化的登基。

在本书阅读中，我印象最为深刻的，则是作者在第三部分戴安娜之死中提到的罗兰.巴特提出的一个“刺点”，以及与之相对应的“知面”。罗兰.巴特把照片的那种能够唤起没有预料到也非有意要表达的意义的能力称为“刺点”，“刺点”是观看者完全不顾拍摄者原来的意图而给图像带来的某种东西，它完全存在于内含的层面上而非外延的层面上。而“知面”则表达的是很明显的、一般人都能领会的意义。联系我的选题来说，《花花公子》被市场定位为一本色情杂志，甚至在中国全面被禁。是否可以联想，在《花花公子》的生产过程中，生产者或是摄影师在生产这些“衣着暴露”的封面女郎时，其实最原初的想法，只是为了给消费者提供一场关于女性身体的视觉盛宴。但是，联系那个年代女性主义运动的背景，很多人将《花花公子》解读为一部西方世界关于“性与美”的变迁史。在这个过程中，“知面”与“刺点”共存。消费者们一边享受着《花花公子》女郎的视觉盛宴，一边又将其进行了深度的解读。而这恰恰又回归到了，作者在本书中提出的观点：视觉文化是把视觉聚焦为一个意义生产和竞争的场所。

第三篇：浅谈计算机视觉技术

浅谈计算机视觉

随着数字多媒体技术的快速发展，人机交互成为人类生活中不可或缺的一部分。作为计算机技术的一个重要分支，计算机视觉技术近些年来得到了广泛重视，它为人机交互提供了更广阔的发展空间。

计算机视觉就是用摄像机和计算机代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量的机器视觉，在电脑中做进一步的图像处理后成为适合人眼或者检测仪器检测的图像。计算机视觉与图像处理、图像分析、机器人视觉和计算机视觉是彼此密不可分的学科，但相比之下又有不同：计算机视觉的研究对象主要是映射到单幅或多幅图像上的三维场景，例如三维场景的重建。计算机视觉的研究很大程度上针对图像的内容。对于一个计算机视觉系统来说，它主要包括以下部分：程序控制、事件检测、信息组织、物体与环境建模、交感互动。计算机视觉系统的结构很大程度上依赖于其具体应用方向，同时也可由其功能决定：是预先固定的抑或是在运行过程中自动学习调整。但在所有的计算机视觉系统中，图像处理、预处理、特征提取、检测/分割、高级处理几乎是必不可少的。

识别、运动、场景重建、图像恢复是计算机视觉中较为经典的问题。其中，识别就是判定一组图像数据中是否包含某个特定的物体，图像特征或运动状态。这一问题通常可以通过机器自动解决，但是到目前为止，还没有某个单一的方法能够广泛的对各种情况进行判定：在任意环境中识别任意物体。对于运动问题，基于序列图像的对物体运动的监测包含多种类型，例如自体运动和图像跟踪。在场景重建方面，给定一个场景的二或多幅图像或者一段录像，场景重建寻求为该场景建立一个计算机模/三维模型。最简单的情况便是生成一组三维空间中的点。更复杂的情况下会建立起完整的三维表面模型。而在图像恢复中，计算机视觉主要用来移除图像中的噪声。

在进行计算机视觉方面的系统开发时，有一个很有用的工具库，即OpenCv,它是Intel资助的开源计算机视觉库，是一套关于计算机视觉的开放源代码的API函数库，由一系列C函数及C++类构成，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。一个典型的计算机视觉算法应包括：数据获取(视频和图像)、预处理（降低噪声，光照、亮度归一化，模糊化，锐化，腐蚀，膨胀等）、特征提取、特征选择、分类器涉及与训练、分类判别。OpenCv对于这六个部分，分别提供了API。但在进行相关部分的研究时，仅有OpenCv是满足不了开发人员的需要的，这就需要去查阅计算机视觉、模式识别、机器学习领域顶级会议、期刊、杂志上面发表的文章，然后再根据这些文章中阐述的原理和方法，来编程实现需要的东西。

随着计算机硬件性能的不断提高，计算机视觉技术的应用从传统的工业自动化、移动机器人视觉导航、医学图像分析、遥感图像等领域逐渐扩展到基于生物特征的识别和验证、基于视觉的人机接口和人机交互、视频监控等领域。在这些以人为中心的计算机视觉应用中，人体是主要对象，涉及对人体的静态和动态特征检测、识别及理解。在现实生活中，我们需要计算机对自然、连续的动作和行为进行分析。基于这种事实，一些技术难题由此而生：分布式视觉信息处理方法和系统、自然连续动作和行为的分割及多层次模型、基于上下境行为的理解。

通过计算机视觉课程讲座的学习，我对该课程有了初步了解，而文中所提的相关概念和理解是我通过查阅相关文献和网络资源所总结的。如果所述的一些技术难题得到解决，将给社会带来极大的经济效益。

第四篇：计算机专业导论读书报告

读书报告

引言在来大学前，我一直很疑惑，我既不想成为一名数学家，又不想从事于数学有关的科学研究，那在大学中学习那么多的数学知识是为什么呢？带着这个疑惑，我来到了广工大，在柏老师的专业导论课上我找到了答案。了解到了，原来信息与计算科学是在数学和电子科学基础上发展起来，以信息技术和计算技术的数学基础为研究对象的一门新兴学科。它以培养学生具有良好的数学基础和数学思维能力，掌握信息与计算科学基础理论、方法与技能，受到科学研究的训练，能解决信息技术和科学与工程计算中的实际问题的高级专门人才为目的，既是一门理论性很强的学科，又是一门实践性很强的学科。它要求学生系统地掌握信息与计算科学的基本理论，基本知识和基本技能与方法，受到良好的基础理论，应用方法和开发技能的初步训练；具有较强的程序设计和程序分析能力；能解决工程，经济管理中的一般数学模型和计算机应用等实际问题。其实，很感谢专业导论课的开设的，因为这门课除了让我深入了解自己专业的有关知识，让我能对自己未来的四年学习做出一定的规划外，让我明白到学习一种东西，不应仅是学习它的内容，而是应该深入探索它的思想，总结出学习它的科学思想方法，深入了解它的外延与内涵。信息与计算科学专业是以信息领域为背景。数学与信息，管理相结合的交叉学科专业。该专业培养的学生具有良好的数学基础，能熟练地使用计算机,初步具备在信息与计算科学

领域的某个方向上从事科学研究，解决实际问题，设计开发有关软件的能力.专业方向及特色：信息与计算科学专业为理科专业，包括信息科学与计算科学两个方面。方向一是以信息科学方面为主，计算数学方面为辅；方向二是以数学方面为主，信息科学方面为辅。

其培养要求是本专业学生主要学习信息科学和计算科学的基本理论、基本知识和基本方法，打好数学基础，受到较扎实的计算机训练，初步具备在信息科学与计算科学领域从

事科学研究、解决实际问题及设计开发有关软件的能力。毕业生应获得以下几方面的知识和能力：1．具有扎实的数学

基础，掌握信息科学和/或计算科学的基本理论和基本知识

2．能熟练使用计算机(包括常用语言、工具及一些专用软件)，具有基本的算法分析、设计能力和较强的编程能力 3．了解某个应用领域，能运用所学的理论、方法和技能解决某些科研或生产中的实际课题；4．对信息科学与计算科学理论、技术及应用的新发展有所了解5．掌握文献检索、资料查询的基本方法，具有一定的科学研究和软件开发能力。

本专业的课程体系和知识结构体现了在扎实的数学基础之上，合理架构信息科学与计算科学的专业基础理论。通过信息论、科学计算、运筹学等方面的基础知识教育和建立数学模型、数学实践课、专业实习各环节的训练，着重培养学生解决科学计算、软件开发和设计、信息处理与编码等实际

问题的能力，培养能胜任信息处理、科学与工程计算部门工作的高级专门人才。

信息与计算科学这个专业很宽泛，考研时，我们会有很多方向可以选择：1.计算机类：计算机系统结构、微型计算机系统、并行分布/处理与智能计算机系统、计算机软件、人工智能与智能控制、计算机图形学及计算机辅助设计、计算

机信息处理与应用、计算机设计自动化与计算机科学理论

2.自动化控制类：控制理论与控制工程，模式识别，测控，精密仪器，导航制导。3.数学类：应用数学，运筹学，金融数学，系统工程。4.经济类：国际贸易，国际金融，投资，产业经济学。5.管理类：运筹学，企业管理。

6.法律硕士。

同时，毕业后也有很多选择。毕业生在毕业以后，可以在信息与计算科学、计算机信息处理、经济、金融等部门从事研究、教学、应用软件开发或者是管理部门从事一些实际应用、开发研究或者管理工作。或者在信息与计算机信息专业去读研究生。总的来说有三条大的出路：1.继续深造：由于信息与计算科学专业的毕业生不仅具有扎实的数学基础和良好的数学思维能力，而且掌握了信息与计算科学的方法与技能，受到科学研究的训练，因此继续深造的可选择领域将变得非常广泛，他们既可以继续攻读计算数学、计算力学、计算机应用与软件、信息与网络安全、信息科学、自动控制、金融信息 等专业和研究方向的硕士学位，也可以攻读具有行业特色且与信息与计算关系比较紧密的某些专业的硕士学位。2.高等院校、科研单位：信息与计算科学专业的毕业生可以在大专院校和科研单位从事教学和科研工作，他们可以继续从事信息科学与计算数学的教学和研究工作，也可以凭借其出色的数学建模能力和计算能力解决实际应用问题。3.IT企业：信息与计算科学专业的毕业生进入IT企业是一个重要的就业方向，它们可以在这些企业非常高效的从事计算机软件开发、信息安全与网络安全等工作。信息产业对人才的需求首先是基本的“技能”，包括计算机编程的基本能力，要求具有良好的数据库和计算机网络的知识和使用技能，熟悉基本的软件开发平台。由于信息产业进入“应用”为主流的时代，高水平的从业人员不仅要掌握基本的“技能”，关键还要具备将实际问题提炼为计算问题以及求解该问题的能力，这正是信息与计算科学专业学生的优势所在，也是近几年来国内大型IT企业“抢购”知名高校计算数学专业毕业生的原因所在。

虽然这个专业学习的知识很广泛，但每个方向都是浅尝即止，并没有刨根问底。所以这样学习只会变成样样半桶水，在以后的竞争中没有自己的优胜之处。因此我们要及早确立自己的发展方向，更重要的是要学习相关的知识。这样就需要我们学会自主学习，提高自我控制能力。我们要学会善于

利用图书馆的图书，要挤出时间查阅相关的书籍。还有要学会向别人学习，不懂的地方一定要弄明白，这样才能使自己得到进步。最后就是要积极参加相关知识竞赛，从而认识到自己的不足，进一步提高自己。

这个专业最重要的学科就是数学，是这门专业的基础。要想建造出高楼大厦，就要打好数学这块基石。那么该如何学好数学呢？首先，最重要的是要勤奋。书山有路勤为径学海无涯苦作舟。只有勤奋、踏踏实实地学习，才能彻彻底底地理解内涵。同时，要学会学习别人的长处、善于利用身边的资源。要学会择其善者而为之，其不善者而改之。要学会利用图书馆的图书、电脑，它们都能很大程度地帮助群我们。还有要做到坚持不懈，不要因小小的困难而半途而废。要知道坚持就是胜利。

但是做任何事情都要先确立目标。何况是跟以后的发展密切相关。所以，我们要先确立自己的发展目标，然后根据自己的目标，学习相关的专业知识，这样就可以集中自己的、力量，主攻这一方面，这样就能学得透彻，掌握到更深层的专业知识，从而在以后的竞争中拥有自己的优势。然后自己坚持不懈，努力向目标进发，相信自己，梦想就在不远处。

第五篇：工业设计与视觉传达的关联--读书报告

工业设计与视觉传达的关联

【关键字】工业设计 视觉美感

【引言】随着社会的发展，现代视觉传达设计的主要功能已不单纯是调动所有平面的设计因素以达到视觉传达准确的目的,而更多是要考虑到在视觉设计上的不断创新与求变。只有将未来的设计着眼于多元化的互动设计之上,充分考虑现代视觉传达设计的发展需求,注重视觉传达设计的标新立异与独创性,才能设计出时尚的,高品质的,多元化的,且具有本土文化风格的优秀设计作品。

【内容概述】视觉传达设计(Visual Communication Design)所具有的含义是：以某种目的为先导的，通过可视的艺术形式传达一些特定的信息到被传达对象，并且对被传达对象产生影响的过程 包括:“视觉符号”和“传达”这两个基本概念。所谓“视觉符号”,顾名思义就是指人类的视觉器官――眼睛所能看到的能表现事物一定性质的符号，如摄影、电视、电影、造型艺术、建筑物、各类设计、城市建筑以及各种科学、文字，也包括舞台设计、音乐、纹章学、古钱币等都是用眼睛能看到的，它们都属于视觉符号。所谓“传达”,是指信息发送者利用符号向接受者传递信息的过程，它可以是个体内的传达，也可能是个体之间的传达，如所有的生物之间、人与自然、人与环境以及人体内的信息传达等。它包括“谁”、“把什么”、“向谁传达”、“效果、影响如何”这四个程序。）特点：视觉传达设计是通过视觉媒介表现并传达给观众的设计，体现着设计的时代特征和丰富的内涵，其领域随着科技的进步、新能源的出现和产品材料的开发应用而不断扩大，并与其他领域相互交叉，逐渐形成一个与其他视觉媒介关联并相互协作的设计新领域。其内容包括：印刷设计、书籍设计、展示设计、影像设计、视觉环境设计、（即公共生活空间的标志及公共环境的色彩设计）等。视觉传达设计多是以印刷物为媒介的平面设计，又称装潢设计。从发展的角度来看，视觉传达设计是科学、严谨的概念名称，蕴含着未来设计的趋向。就现阶段的设计状况分析，其视觉传达设计的主要内容依然是Graphic Design一般专业人士习惯称之为“平面设计”。“视觉传达设计”、“平面设计”两者所包含的设计范畴在现阶段并无大的差异，“视觉传达设计”、“平面设计”在概念范畴上的区分与统一，并不存在着矛盾与对立。视觉传达设计是为现代商业服务的艺术，主要包括标志设计、广告设计、包装设计、店内外环境设计、企业形象设计等方面，由于这些设计都是通过视觉形象传达给消费者的，因此称为“视觉传达设计”，它起着沟通企业——商品——消费者桥梁的作用。视觉传达设计主要以文字、图形、色彩为基本要素的艺术创作，在精神文化领域以其独特的艺术魅力影响着人们的感情和观念，在人们的日常生活中起着十分重要的作用。领域：

1.字体设计 像现在流行的把一些个性签名弄得很漂亮，这个就属于是字体设计的范围

2.展示设计 像展览会上每个物品的摆设以及位置等等

3.包装设计 几乎在日常生活中都能够看到的，新买回来的没拆封的物品外面那一层包装就是

4.标志设计 就是每个公司都有属于自己的一个LOGO，对这个LOGO的设计就是一种标志设计；还有就是编排设计以及插图设计。

5.招贴设计 也俗称海报设计，被张贴于公共环境中，通过图形、文字和色彩的创意表现提升视觉传达的效力，主要包含：商业类张贴、公益类招贴、文化类招贴等，是视觉传达设计的主要形式之一。

6.软件页面及网页设计 这是视觉传达的新领域。今天，电脑，网络已经走进我们的生活，软件界面设计，网页设计，电视广告迅速成为视觉传达的新形式。国外许多大公司相继建立自己的网站，设计精美的网页，借以宣传自己公司的形象。

要素：视觉传达设计的要素归纳为：文字、图形、色彩三个基本要素。文字是人们思想感情的图画形式，是记录语言信息的视觉符号。

【文献综述】

① 网页设计的审美需求是对平面视觉传达设计美学的一种继承和延伸。两者的表现形式和目的都有一定的相似性 ,把传统平面设计中美的形式规律同现代的网页设计的具体问题相结合起来 ,运用一些平面设计中美的基本形式到网页中去.网页作为一种新的视觉表现形式，它的发展虽然没有多长时间，它兼容了传统平面设计的特征，又具备其所没有的优势，成为今后信息交流的一个非常有影响的途径。网页设计是一种综合性的设计，它所涉及的范围非常的广泛，包括消费者心理学、视觉设计美学、人机工程、哲学等诸多方面，当然也离不开一定的科学技术发展。在本文中只从视觉传达的角度进行了一些阐述与分析。好的网页设计除首先应考虑其内容上的精益求精外，其次就是对内容合理有效的视觉编排。美是任何网页所必需具备的基本因素，网页信息不仅是为了满足使用者的需求，更重要的是创造一种愉悦的视觉环境，使他们有一种全身心的享受和共鸣

② 图形视觉悖异传达是一种特殊又有力的现代设计表达手段，其特殊性既体现为作品中图与形的特殊视觉面貌，又体现为设计者组织营造图形的特殊表现方法。具体来讲，是指设计师以悖（相反）异（不同）于事物固有的客观自然规律和常规普遍逻辑去表现事物，并充分发挥主观联想视觉传达设计中的模糊,是视觉语义传达上的模糊,是审美经验中与视觉语义有关的一种知觉的体验。当然这里所说的体验上的模糊,并非是指含混不清,一片茫然,一团漆黑。而是“各种意义之间相互共鸣和生发、相互抵消和补充..③ 广告视觉传达是广告主与媒介合作进行信息传播的特殊商业行为。广告视觉传达设计者的职责是根据广告总的创意,把广告的科学性、艺术性和情感诉求和谐地统一起来,重点是用广告的艺术性把广告的科学性和情感诉求形式化、物化。作为传播、沟通的手段,广告必须借助于符号来实现信息传递的目的。在大量信息充斥生活空间的今天,如何有效地传达信息不仅是一个艺术问题,同样

也是一项技术问题。广告视觉传达设计不像写小说、拍电影,更像是写诗。广告主虽有千言万语想对消费者诉说,但消费者不会给你那么多时间,其他竞争者也不会沉默寡言。如何使信息能够准确、有效地传递给使用者?作为视觉传达设计者所使用的符号系统是否能卓有成效地实现这一目的?广告视觉传达设计是符号化的活动由于人类特有的社会劳动和语言,使人的意识活动达到了高度发展的水平。人的思维由认识表象开始,再将表象记录到大脑中形成概念,而后对这些来源于实际生活经验的概念加以固化,从而使外部世界乃至自身思维世界的各种对象和过程均在大脑中产生各自对应的映像(符号)。这些映像(符号)是从直接的外在关系中分离出来,独立于思维而保持并运作的④ 视觉形态的语义生成在几千年视觉艺术发展的历史进程中,人类努力寻求准确表达形体、空间关系的方法,也逐渐形成了一种特殊的文化积淀。作为从事艺术设计和视觉传播的设计艺术家们来说,随着社会的不断发展,视觉传达设计中的视觉形态慢慢形成了这种文化积淀,并作为视觉传达的主要媒介越来越与我们的生活息息相关。视觉形态是指眼睛对外界光刺激物的知觉描述。眼睛是一个光感受体,对光源与物体的反光有感知能力,能够区别光的强弱和光的色彩。因此,眼睛能在光源作用下辨别出物体的形状、体态和物体与周边空间环境的关系。构成视觉形态的点、线、面、色、形、肌理等都是我们视觉可以感知的物质形态。这些物质形态根据我们的意图在平面空间上建立一种相互关系,形成了我们可以认知的图形,由于我们文化惯约的影响,这些视觉形态可以直接或间接地表达某种特定意义。

二、作为视觉传达媒介的视觉形态视觉作为认识

⑤ 处于变革核心位置的视觉传达设计,在寻找着自身的最佳展现方式的过程中,逐渐完成了新一轮的蜕变。视觉传达设计由以往形态上的平面化、静态化开始逐渐向动态化、综合化方向转变。随着媒体语汇的极大丰富,设计师们在视觉图像的扩展和应用方面为人...⑥ 网页设计的审美需求是对平面视觉传达设计美学的一种继承和延伸。两者的表 现形式和目的都有一定的相似性,把传统平面设计 中美的形式规律同现代的网页设计的具体问题相结 合起来,运用一些平面设计中美的基本形式到网页 中去,增加网页设i卜的美感和

⑦ 运用整体传达系统(特别是视觉传达设计),传给周围的关系者或团体(包括企业内部与社会大众),使其对企业产生一致的认同感与价值观”。这是一种充分融合企业精神文化、经营理念的科学的经营技法和宣传技术手段。许多企业把它上升到“战略”高度,⑧ 借助一定的视觉传达设计元素及设计传达手段,以富有前瞻性、引导性的操作,组织展示环境、展示空间、展示道具和展示照明,形象化地、艺术化地展示历史实物及文献资料,揭示消费者关心的历史问题、社会热点问题、焦点问题

⑨ 视觉传达设计中的模糊,是视觉语义传达上的模糊,是审美经验中与视觉语义有关的一种知觉的体验。当然这里所说的体验上的模糊,并非是指含混不清,一片茫然,一团漆黑。而是“各种意义之间相互共鸣和生发、相互抵消和补充

⑩ 熟练的可视化设计的知觉，认知，交际意图和可视化操作谨慎地运用良好的设计原则。这些原则解释如何可视化技术，可用于强调重要信息或强调无关紧要的细节 这样的设计原则连接与观众的感知和认知的基础信息可视化是传达了一个可视化的视觉设计.在设计领域，是一个长期的争论，有关设计文物的审美和功能特性的相互作用。我们不寻求在这里进行这次辩论，相反，我们专注于特定设计选择如何影响感知和认知的可视化，而不是可视化的美学风格。因

此，我们使用术语“设计”的原则为指引，以帮助提高观众的视觉信息编码的理解的简写。

从内容上来说各有侧重点，本文中主要介绍了几个传统的视觉方面的设计而忽略了新领域对这一方面的要求，内容较为简洁

【观点分析】本文基本囊括了目前工业设计与视觉传达相关联的主要领域对视觉传达作出了基本的解释,○1其过于注重可视化的美学风格，如何去吸引大众而忽略了感知与认知的可视化缺少一点人情味，忽略与环境系统的搭配融合。○2忽略包装视觉传达设计还必须与印刷工艺相结合，因为现有的印刷技术条件下，设计稿成为印刷成品还要受各种各样的条件限制。印刷工艺不同，制版、印刷的费用、时间也就不同，成本也就不一样。○3忽略视觉传达与自身产品的关系及表达手法的创新。

【解决方法】○1充分考虑环境因素将设计的产品融入的其中○2要求设计者必须熟悉各种印刷工艺的特点，设计稿是否符合制版、印刷的要求，是否能以最少的成本获得最理想的效果 ○3抓住商品的特殊属性，捕捉富有表现力的最佳角度，融入深沉的文化哲理等

【结语】在人的六感中视觉信息是最敏感的，只有好的视觉传达方法才能够吸引大众的眼球，工业设计与视觉传达的结合恰好为其提供了方法，随着现代通讯技术与传播技术的迅速发展，视觉传达设计也正在发生着深刻的变化，如传达媒体由印刷、影视向多媒体领域发展；视觉符号形式由平面为主扩大到三维和四维形式；传达方式从单向信息传达向交互式信息传达发展。在未来更高级的信息社会，工业设计与视觉传达设计将有更大的进步，发挥更大的作用

【参考文献】

1)鬲波飞 文献来自: 湖南大学学报(社会科学版)2001年 第S2期

2)《装饰》 2002年07期湖南郴州师专美术系

3)《新闻爱好者(理论版)》2008年第08期 作者：刘沙予

4)《艺术教育》2010年第02期 作者： 于佳佳;伊延波;

5)何洁 文献来自: 装饰 2002年 第03期

6)聂森 文献来自: 吉林商业高等专科学校学报 2004年 第04期

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卷 54第4期