客流量统计在博物馆上的应用

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第一篇:客流量统计在博物馆上的应用

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客流量统计在博物馆上的应用

博物馆参观客流量与观众的参观质量、文物的安全、游客人身安全息息相关,那么,如何控制参观流量?以观众的参观质量、保证文物安全、避免人满为患、消除安全事故隐患为目标,在日常的运营管理中,应重视以下几个方面的工作:

首先,在思想上要高度重视,了解自身博物馆的接待能力,包括极限客容量、最佳客流量、舒适参观客流量等指标,可以细致到每一个展区,做到心中有数。

其次,制订极限客容量、最佳客流量、舒适参观客流量的应急预案或接待方案,并进行演练和完善。

第三,博物馆可以将展厅客流量纳入监控的内容,安装客流统计系统对客流进行监控,便于实时掌握客流状况。

随着博物馆的发展及黄金周等节假日休闲时间的增多,将会有更多的观众走入博物馆,阶段性、突发性的极限客流出现的机率逐渐增多,如何清楚,详细的知道馆内精准的客流量信息变的尤为突出。

如上图:蓝色标识为识别区域,红色箭头表示进入方向,数字代表进入人数。该系统可以统计进出双向的人流量。

客流量统计的重要性:

通过统计各出入口的客流以及客流进出方向,可以准确判断各出入口设置的合理性。

通过对各个展馆客流量的统计,可以及时通知参观游客,控制各个馆内人员的容量,减轻安保的压力,增加对参观游客的次序管理,与突发事件的应急处理。

辅助管理人员从宏观上把握实时的客流量以及变化趋势

在客流量较大的展厅,及时反馈馆内客流保有量信息。同时,当某些展馆超过最大容纳人数时,进行报警,通知管理人员。

本系统可支持单一摄像头场景中设置多区域计数。多区域中可设置多方向计数。多方向是指在一个多边形区域中,每条边可设置进和出的双方向。

可以图表方式如柱状图、曲线图等方式标示客流量。

与其他方式客流量统计的比较

人工计数

优点:适用于点检测,费用相对较小,从心理上觉得比较可靠。

缺点:短时间(如半小时内)可靠性较高,但随着时间的延长误差大幅增加;当客流量增大时,误差率>30%。

②单束被动式红外传感器

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优点:可以区分有生命的对象和无生命的对象。

缺点:区别能力差,不能区分单人还是多人,误差率>60%。

③单束主动式红外计数器

优点:价格相对较低

缺点:不能辨别行进方向,不能区别人或物体、单人或多人,只适用于窄小通道。

④多束被动式红外顶置帘

优点:能区分对象是否有生命

缺点:无法辨别行进方向;计数区域有重叠;统计精确度不高于80%;安装时受宽度和高度的局限。

⑤视频检测系统

优点:可以辨别行进方向,隐蔽;可以与保安系统相连,相对精确度>90%

缺点:受亮度、光照条件变化、人流量密集程度的影响较大;

第二篇:概率统计在实际生活中的应用

概率统计在实际生活中的应用

摘要 : 介绍了概率统计的某些知识在实际问题中的应用,主要围绕数学期望、全概率公式、二项分布、泊松分布、正态分布假设检验、极限定理等有关知识!探讨概率统计知识在实际生活中的广泛应用,进一步揭示概率统计与实际生活的密切联系。

关键词 : 概率 ;统计 ;生活 ;应用

我们在日常生活中的好多事情都多多少少牵扯到了统计或者概率计算的问题,例如人口普查,粮食生产状况的研究,交通状况的研究,体育项目成绩的研究;天气预报中的降水概率,买彩票的中奖概率,患有某种遗传病的概率等。生活中的概率问题往往让我们意想不到,学会怎样运用概率,可以让我们简单的解决生活中遇到的一些问题,有时候还可以把它当做一种兴趣来发展,增加生活的乐趣。

1概率问题在生活中的应用

概率,简单地说,就是一件事发生的可能性的大小。比如:太阳每天都会东升西落,这件事发生的概率就是100%或者说是1,因为它肯定会发生;而太阳西升东落的概率就是0,因为它肯定不会发生。但生活中的很多现象是既有可能发生,也有可能不发生的,比如某天会不会下雨、买东西买到次品等等,这类事件的概率就介于0和100%之间,或者说0和1之间。在日常生活中无论是股市涨跌,还是发生某类事故,但凡捉摸不定、需要用“运气”来解释的事件,都可用概率模型进行定量分析。不确定性既给人们带来许多麻烦,同时又常常是解决问题的一种有效手段甚至唯一手段。

1.1风险决策中的应用

定理1 设YgX是随机变量X的函数g是连续函数

(1)当X是离散型随机变量时,如果它的概率分布为PXxkpk,k1,2,,且gxpkk1k绝对收敛,则有EYEgXgxkpk;

K1(2)当X是连续型随机变量时,如果它的概率密度为fx,且gxfxdx绝对收敛,则



有EYEgXgxfxdx。

例1 设国际市场每年对我国某种出口商品的需求量X吨服从区间2000上的均匀,4000分布.若售出这种商品1吨,可挣得外汇3万元,但如果销售不出而囤积于仓库,则每吨需保管费1万元,问应预备多少吨这种商品,才能使国家的收益最大?

解 令预备这种商品y吨2000y4000,则收益万元为

Xy3y,gX3XyX,Xy

由定理得

1dx200040002000

y113xyxdx2000

200020001y27000y4106

1000 EgXgxfxdx4000gx4000y3ydx

当y3500时,上式达到最大值,所以预备3500吨此种商品能使国家的收益最大,最大收益为8250万元。

在风险决策中,用了随机事件的概率和数学期望。概率表示随机事件发生的可能性的大小,在决策中还引用了概率统计的原理,利用数学期望的最大值进行决策,比直观的想象更为科学合理。

1.2产品次品率问题

定理2 设B1,B2 ,…是一列互不相容的事件,且有UBi,PBi0,i1i1,2,,则对任一事件A有PAP(Bi)P(A|Bi)。

i1以下为上述公式在检验产品中的应用。

例2 工厂有四条流水线生产同一种产品,该四条流水线的产量分别占总产量的15%,20%,30%和35%,又这四条流水线的不合格率依次为0.05、0.04、0.03及0.02。现在从出厂的产品中任取一件,问恰好抽到不合格的概率为多少?

 A任取一件,恰好抽到不合格产品

i1,2,3,4 B任取一件,恰好抽到第i条流水线的产品于是由公式可得

PAP(Bi)P(A|Bi)

i1

40.150.050.200.04 00.0315 3.15%

其中,由题意知P(A|Bi)分别为0.05,0.04,0.03以及0.02。

1.3在比赛方面的应用

定义1 如果试验E只有两个可能的结果:A与A,并且PAp01,把E独立地重复进行n次的试验构成了一个试验,这个试验称作n重伯努利试验或伯努利概型。

在n重伯努利试验中事件A出现k次的概率为

kkP(Ak)Cnp(1p)nk k0,1,2,,n

下面我们应用伯努利概型来解决日常生活中遇到的问题。

例3 某大学的校乒乓球队与数学系乒乓球队进行对抗比赛。校队的实力比系队强,当一个校队运动员与一个系队运动员比赛时,校队运动员获胜的概率为0.6。现在校、系双方商量对抗赛的方式,提了三种方案:

(1)双方各出3人,比三局(2)双方各出5人,比五局;(3)双方各出7人,比七局。三种方案均以比赛中得胜人数多的一方为胜。问:对系队来说,哪种方案有利?

解 设系队得胜人数为,则在上述三种方案中,系队获胜的概率为(1)P2C(0.4)(0.6)k3kk2733k0.352;(2)P3C5k(0.4)k(0.6)5k0.317;

k35k(3)P4C7(0.4)k(0.6)7k0.290。

k4由此可知第一种方案对系队最有利(当然,对校队最为不利)。这在直觉上是容易理解的,因为参加比赛的人数愈少,系队侥幸获胜的可能性也就愈大。很显然,如果双方只出一个人比赛,则系队获胜的概率就是0.4。所以,当两方实力有差距时,所比局数越少,对实力弱的一方就越有利。

1.4在销售方面的应用

1,2,,定义2 若随机变量X的可能取值为0,且X取各可能的值的概率为

PXkkek!,k0,1,2

其中为常数且0,则称X服从参数为的泊松分布,记为X~P()。

例4 某商店由过去的销售记录表明,某种商品每月的销售件数可以用参数5的泊松分布来描述,为了以0.999以上的把握保证不脱销,问该商店在月底至少应该进多少件这种商品(假定上个月无存货)?

设该店每月销售这种商品X件,月底应进货N件,则当XN时,才不会脱销。因为X~P(5),而

5k5PXN1PXN1ekN1k!

5k5依题意,要求PXN1e0.999,即

k!kN15k5e0.001kN1k!

查泊松分布表,得满足上述不等式的最小值N114,故

N13

因而,这家商店只要在月底进13件这种商品,就可以有99.9%以上的把握,保证这种商品在下个月内不会脱销。

1.5确定公共汽车门的高度

定义3 若连续型随机变量X的概率密度为

fx12exu222 x

其中,0为常数,则称X服从参数为,的正态分布,记为X~N(,2)。习惯上,称服从正态分布的随机变量为正态变量。

例5 公共汽车门的高度是按男子与车门顶碰头的机会在0.01以下来设计的,设男子身高

X单位:cm服从正态分布N170,62,试确定车门的高度。

解 设车门的高度为hcm。依题意应有

PXh1PXh0.01

PXh0.99 因为X~N170,62,所以X170~N0,1,从而 6X170h170h170PXhP666

查标准正态分布表,得

2.330.99010.99 所以取h1702.33,即h184cm,故车门的设计高度至少应为184cm方可保证男子与车6门碰头的概率在0.01以下。

2统计在实际生活中的应用

统计是一门与数据打交道的学问,同时也是描述数据特征、探索数据内在规律的方法,随着信息时代的到来,统计与实际生活息息相关,在科学研究、生产管理和日常生活中起着越来越重要的作用。工作和生活中到处都有数据,例如一个班级的考试成绩和名次、学校的升学情况和就业情况、工厂生产产品的合格率、人口的出生率和增长情况等,各个部门都离不开统计。

统计学产生于应用,在应用过程中发展壮大。随着经济社会的发展、各学科相互融合趋势的发展和计算机技术的迅速发展,统计学的应用领域、统计理论与分析方法也将不断发展,在所有领域——学术研究、实际工作、日常生活中都能展现它的生命力和重要作用。

2.1关于男女色盲比例的问题

例6 从随机抽取的467名男性中发现有8名色盲,而433名女性中发现1人色盲,在0.01水平上能否认为女性色盲的比例比男性低?

解 设男性色盲的比例为p1,女性色盲的比例为p2,那么要检验的假设为

H0:p1p

2H1:p1p2

由备择假设,利用大样本的正态近似得,在α=0.01水平的拒绝域为

u2.33

由样本得到的结果知:n467,m433

ˆ1p8181ˆ2ˆ0.01713,p0.00231,p0.1

467433467433则

uˆ1pˆ2p11ˆ1pˆpnm2.2326

未落在拒绝域中,因此在0.01水平上可以认为女性色盲的比例低于男性。

2.2我国出生人口性别比

出生人口性别比,通常是为了便于观察与比较所定义的每出生百名女婴相对的出生男婴数。20世纪50年代中期,联合国在其出版的《用于总体估计的基本数据质量鉴定方法》(手册Ⅱ)(Methods of Appraisal of Quality of Basic Data for Population Estimate,Manual Ⅱ)认为:出生性别比偏向于男性。一般来说,每出生100名女婴,其男婴出生数置于102107之间。此分析明确认定了出生性别比的通常值域为102107之间。从此出生性别比值下限不低于102、上限不超过107的值域一直被国际社会公认为通常理论值,其他值域则被视为异常。

例7近年来,越来越多的话题围绕着我国的人口性别比例而展开。下图(表1)所示的是我国2005年到2010年的出生人口性别比例的变化情况。

2005-2010年中国人口性别比1221211201191******092010118.58119.25120.22119.45118.06120.56

由图可以看出,在2005年到2010年之间,我国的人口性别比一直都保持在118到121之间,超出了国际社会公认为通常理论值102-107很多。

2.3检验汽车轮胎寿命

例8 一汽车轮胎制造商声称,他们生产的某一等级的轮胎平均寿命在一定汽车重量和正常行驶条件下大于50 000km。现对这一等级的120个轮胎组成的随机样本进行了测试,测得

平均每一个轮胎的寿命为51 000km,样本标准差是5000km.已知这种轮胎寿命服从正态分布。试根据抽样数据在显著水平0.05下判断该制造商的产品是否与他所说的标准相符合。

解 设X表示制造商生产的某一等级轮胎的寿命单位:km。由题意知,X~N,,方差2未知。n120,x51000km,s5000km.设统计假设H0:050000,H1:050000

设0.05时,t1n1t0.951191.65,临界值

csnt1n150001.65753.1185120

拒绝域为

K0x50000c753.1185

由于x500001000c,所以拒绝域H0,接受H1,即认为该制造商的声称可信,其生产的轮胎平均寿命显著地大于50 000km。

2.4电影院的座位问题

定理3 设DXi2,则对任意xR,有

uxXa12limPx2edux

nn2记为Xan~N0,1.这一结果称为Lindeberg-Levy定理,是这两位学者在20世纪20年代证明的。历史上最早的中心极限定理是1716年建立的De Moivre-Laplace 定理,它是前一个结果的特例,具体为

nXnplimPxxnnp1p

例9 设某地扩建电影院,据分析平均每场观众数n1600人,预计扩建后,平均34的观众仍然会去该电影院,在设计座位时,要求座位数尽可能多,但空座达到200或更多的概率不能超过0.1,问应该设多少座位?

解 把每日看电影的人编号为1,2,,1600,且令

1,第i个观众还去电影院Xi0,不然

i1,2,,160 0则由题意PXi134,PXi014.又假定各观众去电影院是独立选择,则X1,X2,是独立随机变量,现设座位数为m,则按要求

PX1X2X1600m2000.1

在这个条件下取m最大。当上式取等号时,m取最大,因为np1600341200,np1p103,由定理第二个式子知,m应满足

m20012000.1103

查正态分布表即可确定m1377,所以,应该设1377个座位。

3结束语

上面列举了概率统计在实际生活中的一些简单应用,其实日常生活中到处都有概率统计的影子。通过统计我们可以了解一些指数的变化趋势等,通过概率计算我们了解了彩票、摸奖等的中奖率等。概率统计的足迹可以说是已经深入到每一个领域,在实际问题的应用随处可见。相信人类能够更好的应用好概率统计,使之更好的为人类的发展做贡献。

参考文献

[1]施雨,李耀武.概率论与数理统计应用[M].西安:西安交通大学出版社,1998.[2]梅长林,周家良.实用统计方法[M].北京:科学出版社,2002.[3]杨虎,钟波,刘琼荪.应用数理统计[M].北京:清华大学出版社,2006.[4]张国权.应用概率统计[M].北京:科学出版社,2003.[5]吴传志.应用概率统计[M].重庆:重庆大学出版社,2004.[6]郑长波.生活中的概率问题举例[J].沈阳师范大学学报,2007,7(5):23-26.[7]魏宗舒,等.概率论与数理统计教程[M].北京:高等教育出版社,2008.[8]王梓坤.概率论基础及其应用[M].北京:科学出版社,1976.

第三篇:物联网在统计学上的应用

物联网在统计学上的应用

——数学与统计学院11级统计学(1)班李茹

在我没有选修物联网之前,物联网对我而言就是一种网络,而是异于互联网的一种新型网络。然而,经过这十几节课的学习,让我知道了物联网就是把传感器、传感器网络等感知技术,通信网、互联网等传输技术,以及智能运算、智能处理技术融为一体的连接物理世界的网络。物联网有三大特性,即:全面感知、可靠传输、智能处理。从架构上来说,物联网由感知层、网络层、应用层三部分组成。最底层是感知层,由传感器和传感器网络组成;中间层是传输层,主要由移动通信网和互联网组成;最上层是应用层,是指智能运算与智能处理。

我的专业是统计学,以后与数据打交道的机会比较多,而且对于统计而言,最基础的就是数据的收集。普查对于人力和物力的运用是很大的,而且比较复杂。所以为了节省人力资源和物力资源,我觉得可以运用物联网的技术,比方说用RFID射频识别技术记录各项数据,然后用传感器网络将所获的各项信息传输,终端由我们每个工作人员的电脑控制,这样我们在工作的时候,就可以第一时间获得最新的数据,对数据进行初步的处理。比方说 在物联网时代,在家等候抄表员上门已毫无必要。目前,中国移动在北京、上海、广东、重庆等地已部署了超过104万远程抄表,主要应用于办公楼、居民楼的水、电、煤气表具。的仪表(如水表、电表等)上集成可记录数据的专用设备,准确及时地收集各种数据,利用无处不在的移动网络,通过设备自动数据回传,具有避免打搅用户、大幅节省人工抄表成本的优点,非常符合政府与事业单位提高用户感受与降低成本的目标。另外,统计学的更高一级的工作就是对相关重要数据的处理,目前我们处理数据的软件是SPSS,SAS,Lindo,lingo,minitb等软件,对于这些软件目前可以满足一些小型数据的处理,而且处理的速率不高。因此,我设想可以运用物联网的相关技术,改进相关软件。由于我才疏学浅,这方面的改进只是有想法,没有具体的实施方案。

其实,统计也是涉及到各个方面的,比方说医疗统计。对于偏远地区看病难的问题,我们可以采用物联网技术,进行远程治疗。这首先需要了解病人的相关信息,这就涉及到统计工作。我觉得可以采用智能医疗系统。智能医疗系统借助简易实用的家庭医疗传感设备,对家中病人或老人的生理指标进行自测,并将生成的生理指标数据通过中国电信的固定网络或3G无线网络传送到护理人或有关医疗单位。根据客户需求,中国电信还提供相关增值业务,如紧急呼叫救助服务、专家咨询服务、终生健康档案管理服务等。智能医疗系统真正解决了现代社会子女们因工作忙碌无暇照顾家中老人的无奈,可以随时表达孝子情怀。

中国在物联网产业还是相对比较落后的。相关专家认为原因如下:一是关键技术落后。物联网的关键技术包括传感器技术、识别技术、计算技术、软件技术、纳米技术、嵌入式智能技术等。就拿传感器来说,我国传感器还处于一个初期发展阶段,技术还比较薄弱;在RFID方面,低频和高频的比较成熟,超高频的与国外还存在一定差距。此外,嵌入式系统、基础软件、芯片技术也相对落后。基础较强的,是通信服务与通信制造。

二是标准体系不完善。相关标准比较分散,各个标准组织缺乏统一的协调,而且物联网尤其需要各种标准的协调发展。好在我国已经先后成立了国家传感器网络工作组、网络技术工作组和中国物联网标准联合工作组。当务之急是把这些标准组织协调统一起来。三是物联网领域整体规划滞后。中国这么大,如果没有发展物联网的整体规划,没有政府的推动、政策的支持和行业的带动,很难形成大的规模。

所以我的设想需要以上这些前提的发展,好的想法要娴熟的技术做后盾,正所谓“科学技术是第一生产力”。

数学与统计学院11级统计学(1)班

第四篇:在统计会议上的讲话

统计条线会议发言资料

各位领导,大家好,今天在百忙之中把大家请过来,开这个会议,主要是根据省社统计会议有关精神,把统计的网上直报工作规范起来,以便于我们的统计工作在以后网上直报中能够真正做到及时准确地把各企业的情况反映出来,2011年全系统的报表的数据网上直报工作,表格种类多,工作量比较大,我现在主要是把和我们企业有关的几个需要我们填报的报表列出来,和大家一起交流一下,现在各级领导对统计工作也都很重视,现在的统计的网上直报工作,经过统计人员的共同努力,也取得了一些较好的成效,但在实际填报中也还存在着一些不足,一些单位网上直报数据还存在有迟报缺报错报现象。为了把2011年网上直报工作更好的完成,同时也为了以后能更便捷的沟通协调。现在我对我们网上直报的工作做一简单培训和说明。

首先,请大家看投影,我对怎么进行网上直报做一演示和说明,各重点企业要根据自己的情况进行填报。不明白的地方我们再进行沟通。

今年报表填报中需要注意的问题列举如下:

1、与有关的相应指标要及时调整。如人员情况的年龄结构,要根据人事相关报表重新进行统计分组,离退休人员的人数等要及时更新有关数据。连锁企业的网点数等及时更新。

2、涉及保有量的相关指标要与上12月相衔接。以保证正确反映目前相关工作的实际情况。

3、各填报单位要根据上述年初报表数据初始化的原则,根据各类报表的指标要求,举一反三,逐一指标审核确认报表中的数据并及时更新,以便2011年报表数据网上直报工作的顺利开展。特别是要核查在单位名称后标注的全资、控股、参股、资产关系、指导关系内容的要与基本情况表中的注册和参股情况填报是否相符。另根据总社要求基本情况表中底栏的填报人,电话,负责人一定要填。

4、0005其他统计报表中一项中,105季报表中县(市、区)供销合作社,由各县(市、区)供销合作社将数据汇总好,填报到到各县(市、区)供销社机关本部中。

5、基本情况表主要是003表,江苏省供销合作社系统企业法人单位基本情况表;主要内容包括:单位基本情况、从业人员情况、财务状况、经营活动情况、为农服务情况等。资料一定要填写完整。不得漏项。

6.经营情况表共有四大类,101、102、103、104.要根据情况进行填报,其中要注意的是为农服务社一定要填报101和103.不要漏报。

7今年新增010表,请各单位根据情况填报

8,供销社系统总值经营情况统计表(101表)新更新和增加六栏内容,即35—40项。注意每月都要更新输入,只填累计数。

2011年的报表数据网上直报工作仍将是个不断创新、不断完善的工作,希各重点企业统计人员按要求核查报表数据,认真做好报表初始化工作,为做好2011年的报表数据网上直报工作打好基础。

注意 事项,网上直报填报好以后,先点审核,通过后再点保存,不要点上报

“其他统计报表任务”填报注意事项

一、本任务为季报和年报。《江苏省供销合作社服务业情况统计表》(105表)为季报;《大中型商场(单店)经营情况表》(106表)和《大中型企业集团情况表》(107表)为年报。

二、《江苏省供销合作社服务业情况统计表》(105表)的填报要求:

1、县(市、区)供销合作社:由各县(市、区)供销合作社将所辖系统数据汇总好,填报到各县(市、区)供销合作社机关本部中;

2、市社本级:市社本级企业可直接在105表中填报,也可由市社将本级企业汇总好后填入105表。但要注意一点:若市社本级企业已填报,则不要汇总再填报到机关本部中。两者只能选其一;

3、本表于每季后10日12:00前上报。

三、《大中型商场(单店)经营情况表》(106表)的填报要求:

1、本表由营业面积3000平方米以上、销售额5000万元以上的商场、连锁企业的大型单店(购物广场、购物中心、社区店等)和为农服务社填报。

2、本表填报到各具体的商场、连锁企业和为农服务社中。比如:苏果的各个符合填报条件的单店,由苏果填报。

四、《大中型企业集团情况表》(107表)的填报要求:

1、本表由以供销合作社控股母公司为主体组建的企业集团,即注册资金在5000万元人民币以上,拥有5家以上子公司,母公司和子公司的注册资本总和在1亿元人民币以上的企业法人联合体填报;

2、本表填报到具体的企业中。比如:苏农集团由苏农填报。

五、年报的上报时间为:次年的1月10日12:00前

第五篇:在统计工作会议上领导讲话稿

统计是监测国民经济运行态势的“仪表仪器”,涉及到社会的各个方面和经济活动的各个领域,是各级党委政府实施宏观调控、制定科学决策、指导经济工作的重要手段。区政府决定召开这次会议,就是安排部署今年和明年的统计工作。根据会议安排,我讲以下几点意见:

一、提高认识,统一思想,切实强化对统计工作的领导

随着市场经济的发展和领导决策的科学化、民主化,统计工作的重要性也日益突出。一方面,领导实行科学决策,需要大量客观真实、及时有效的统计资料, 对统计工作的质量要求、时效要求都很高。如果统计数字失真,“坐标”、“方向”、“温度”测量不准,不能准确地反映全区经济社会发展的真实状况,就会影响判断、误导决策,甚至造成重大损失。另一方面,广大群众参政议政、投身经济建设的热情日渐高涨,也需要通过各类统计数字了解经济社会发展情况。加之今年前段时间,统计系统的精力主要集中在农业普查的前期准备工作中,致使今年的统计年报工作较之往年时间更紧、任务也更重。因此,各级各有关部门要切实加强对统计工作的领导和重视,要把搞准搞实统计数字,上升到讲政治的高度来认识,本着对区委政府负责、对自己负责、对人民负责的态度,切实把统计工作抓在手上, 主要领导亲自落实,切实解决好统计工作中的经费、设备、人员等问题,为统计工作的正常开展创造良好条件,确保按时按质按量完成任务。

二、严格执法,依法统计,规范统计秩序,保障统计质量

牢固树立统计部门是一个执法机构、统计人员是一支执法队伍的意识。把统计执法作为净化统计环境、保障统计质量的有效手段,贯穿工作始终。要依法建立统计监督检查制度,强化对各乡镇、各有关部门贯彻执行统计法律、法规和国家统计制度情况的监督检查。搞好“五五”统计普法宣传教育,坚持经常性地宣传《统计法》等统计法律、法规,提高统计人员、社会公众,特别是领导干部的统计法律意识,增强调查对象依法接受调查、如实提供数据的主动性和自觉性。健全执法队伍,强化统计执法监督检查,依法查处统计违法案件,切实维护良好的统计秩序。

坚持实事求是,坚决反对和制止在统计上弄虚作假,确保统计数据的客观、公正、公平、权威。首先,各级统计部门要严以律已,负起责任。统计系统要采取各种有效措施,认真开展业务培训,规范统计口径,提高工作质量。要严格遵守《统计法》,健全数据采集、整理、汇总、传递等各个环节的制度,各项统计报表、统计指标、统计口径、计算方法都必须按制度要求严格执行。其次是分解任务,落实责任。区统计局要尽快将年报任务和明年定期统计工作的任务落实到各乡镇、部门和企事业单位,明确责任主体。乡镇和有关部门要积极协助、支持、配合统计部门认真清理统计单位和统计项目,确保不重不漏。第三,调查研究,掌握实情。要严格按照科学的抽样理论,完善各种抽样调查方案,认真搞好规模以下企业、城乡居民收支情况等数据的抽样调查。要进一步健全和完善反映经济、社会、资源、环境和体现人与社会全面发展的统计指标体系,加强能源、民营经济、城镇化建设和科技进步方面的统计,继续完善“乡镇一套表”制度,逐步探索“企业一套表”制度。各级统计人员、调查人员要增强责任心,加强指导,切实做好被调查对象的解释工作,争取理解和支持,保证统计资料的真实性和权威性。

三、健全网络,夯实基础,切实加强基层统计建设

基层统计是整个统计工作的基础,是确保统计数据质量的第一道关口,数据的源头在基层,质量的关键也在基层,切实加强基层统计基础建设,是发挥统计整体功能的根本所在。各乡镇要重视这项工作,充分考虑统计工作需要,合理安排岗位和人员,从机构、人员、经费、办公等方面给予保障。区统计局要认真贯彻落实省政府《关于强化统计基础,确保统计数据质量工作的意见》精神,加强基础建设,强化部门协作,严格内部管理,完善主要统计指标下管一级的审核制度。要加大业务培训力度,努力培养一批政治强、作风硬,精通经济理论、法律知识、统计科学、掌握现代信息技术的统计专业人才,不断提高统计干部的业务素质和工作能力。加快统计信息网络建设,提高统计工作效率。区统计局要经常性地指导、帮助基层统计站、各有关部门以及辖区单位建立健全原始统计台帐和统计工作管理制度,严格按照有关要求,规范基层统计工作行为。

四、加强协调,全力配合,确保统计工作顺利开展

工商、税务、民政、人事、质监等部门要积极配合统计部门搞好单位、项目清理工作,及时向统计部门提供各种行政登记资料;发展和改革、经济和商务、规划和建设、交通等部门要配合统计部门搞好投资项目的清理工作。由行业部门牵头负责的统计报表,统计局和行业主管部门要严格审核把关,加强数据质量的评估,对一些逻辑性矛盾的数据,统计部门要依法进行核定,真正把数据搞实搞准。全区各级各部门都要积极配合,全力支持。

五、加强成果应用,服务经济社会发展

统计部门掌握着非常丰富的信息资源,具有得天独厚的优势,如果仅满足于数据的搜集、整理、加工、上报是远远不够的,必须在统计资源的开发利用上下功夫。要通过“为党政决策服务、为社会公众服务”这两个服务,来体现统计水平,扩大统计影响,提高统计地位,树立统计形象和统计权威。要紧紧围绕区委、政府的中心工作及社会生活中的热点、难点、焦点问题,积极拓宽调查、分析、研究领域,提高决策咨询水平,使区委、区政府在决策过程中依靠统计、利用统计、采纳统计部门意见。一是要继续做好信息服务。及时反映月度、季度、经济运行情况,加强对主要指标的预警、预测分析,密切关注经济社会生活中出现的新情况、新动态,为领导提供快捷高效的信息服务。二是要围绕全区经济目标考核工作,当好“记分员”。改进统计手段,提高统计质量,建立快速反应应急统计机制,对经济社会发展中的敏锐性、突发性事件进行快速调查统计,为区委、区政府定夺奖惩做好评估认定工作。三是要紧扣全区经济发展的战略目标搞好服务。重点围绕“三农”问题、工业经济、重点项目建设、生态旅游等方面适时开展调查研究,通过调查掌握详实资料,进行分析论证,提供有深度、有质量、有决策价值的分析文章。统计分析要认清形势,把握趋势,切忌空话套话,坐而论道。要充分发挥统计优势,让数字说话,使每一个数据、每一条信息都成为宏观管理的依据、领导决策的支撑。四是进一步抓好统计社会化服务工作,要规范统计行为,统一指标口径,增强公正、透明、公开的意识,不仅要求被调查者履行义务,而且要使社会公众及时平等地享有统计信息,向社会提供咨询等服务工作。要充分利用各种新闻媒体,经常不断地提供统计新闻稿件,定期公布全区宏观统计数据。

六、精心组织,认真抓好第二全国农业普查工作

第二次全国农业普查现在已进入了关键时刻,距正式普查登记只有不到一个月时间,各级各部门务必要增强紧迫感,抓紧做好各项准备工作。一是抓好普查人员落实。各有关部门和乡镇要及时按照农普办的要求,落实办公场所,抽调精干力量,做好工作交接,确保所抽调人员能全身心地投入到普查工作中去。二是抓好普查经费、设备、物资的到位。各乡镇要尽快落实办公设备,办公桌椅、文件柜要齐全,有条件的要尽可能配置电话、传真以及电脑。乡镇农普办要挂牌子,要有专人办公,并多方统筹考虑适当的工作经费。三是加大宣传力度。宣传部、广电局和农普各成员单位要采取寓教于乐和农民群众喜闻乐见的形式,紧贴农村实际,把乡镇作为重点宣传地区,集中开展针对性强、实效性强的宣传工作,为正式普查营造良好的舆论氛围。四是加强督促检查,保证工作进度。区政府督查室、区农普办和区统计局要随时深入基层,加强对乡镇、村组农普工作的检查指导,确保登记质量符合要求,确保普查工作顺利开展。

同志们,统计尽管是数字工作,也是一项常规工作,但意义十分重大。我相信在各乡镇和区级各部门领导的重视和支持下,在全区统计干部的共同努力下,我区的统计工作一定会做得更好,对促进全区经济社会发展的贡献会更大。

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