大数据时代高校图书馆的综合实力分析

第一篇：大数据时代高校图书馆的综合实力分析

大数据时代高校图书馆的综合实力分析

关键词：大数据；河南财经政法大学图书馆；综合实力分析

摘要：文章阐述了大数据环境下河南财经政法大学图书馆关于特色数据库的数据资源分析，以及河南财经政法大学图书馆与国内其他高校图书馆数据库资源的比较分析，进一步分析了河南财经政法大学图书馆阅读推广服务、部门设置及功能，最后指出在大数据背景下如何更好地构建河南财经政法大学图书馆利用体系。

中图分类号：G258.6文献标识码：A文章编号：1003-1588（2017）12-0037-03

高校图书馆是学校的文献信息资源中心，是为人才培养和科学研究服务的学术性机构，同时，图书馆也是高校中记录、储存、传播、应用人类文明与数据的机构。随着2004年全球进入Web2.0时代，社交媒体、移动智能终端以及无线网络技术等得到普及和应用，人们解决问题所需要处理的数据呈指数级增长，并且这些数据的结构化与非结构化分类也呈指数级增长，因此，高校图书馆也进入了“大数据”时代。

1河南财经政法大学图书馆特色数据库的数据资源评价

1.1河南财经政法大学图书馆特色数据库的数据资源评价

有统计数据显示，全球数据总量每两年就会增长一倍，预计到2020年人类拥有的数据总量将会达到惊人的35万亿GB，新增数据中90%以上属于传统技术难以处理的非结构化数据。因此，笔者在研究河南财经政法大学图书馆（以下简称“财大图书馆”）馆特色数据库的数据资源时，将重点研究数据库的非结构化数据。

笔者将财大图书馆的非结构化数据源分为同型异源数据、异型异源数据、同型同源数据三种类型（见图1）。

1.1.1同型异源数据。对于财大图书馆来说，相同类型的数据通常会分布在相同的站点，但是这些数据的数据商却是不相同的。如：财大图书馆购买了大量的电子资源，其中中文数据库47个、外文数据库16个、中文电子期刊12，825种、外文电子期刊10，244种。此外，财大图书馆还有丰富的OA资源、开放课程及试用数据库等。由于许多杂志社和期刊库都会签订独家版权协议，而财大图书馆为了提高用户的满意度和期刊论文的查全率，会同时购买很多电子期刊库。如：中国期刊网、?f方数据库、维普科技期刊数据库、超星数字图书馆、国研网、人大复印报刊资料数据库、Elsevier SD数据库、EBSCO数据库、Emerald全文期刊回溯库、HeinOnline法律全文数据库等中外文期刊论文及电子图书数据库。

1.1.2异型异源数据。在大数据环境下，由于传统的文献信息不仅范围较窄，而且还具有滞后性，因此传统的十大文献信息查阅方式已不再适用。在当今社会，人们普遍适用微博、微信、支付宝、QQ、MSN等社交媒体，而这些社交媒体产生的数据也可能成为技术创新的雏形，也正是因为这些数据的参考性和启发性，从而成为新的思想源泉。财大图书馆设有图书馆微博、微信、读者留言、馆长信箱、部室电话等，学校可以通过这些方式得到异型异源数据（见图2）。

1.1.3同型同源数据。假设一个相同的数据库，由于不用的教师和学生之前的检索历史、浏览历史不同以及近期关注的数据不同，即便查阅相同的检索词也会出现不同的检索内容。这是因为教师和学生每一次的检索历史、检索词和近期关注的数据都会转化为图书馆的有效数据。通过对这些数据的汇集整理，图书馆可以清楚地了解到近期教师以及学生在关注哪些方面的内容，从而根据图书馆现有的馆藏图书推算出图书馆仍需购进哪方面的书籍，这些书籍既可以是图书馆以前涉及的领域，也可以是图书馆从未涉及的领域。综上所述，高校图书馆可以根据教师和学生的浏览记录、关注的科学动态，及时满足师生的学术需求，从而更好地调整图书馆的馆藏资源，更好地发挥图书馆的价值。就财大图书馆来说，该校图书馆根据读者的检索历史、浏览历史以及近期关注的数据，推出了资源动态这一服务项目，主要发布一些师生们可能需要的文章或文献。

1.2财大图书馆与国内其他高校图书馆数据库的对比分析

在财大图书馆与其他高校图书馆数据库的对比研究分析中，笔者特选取与财大图书馆相同地理位置的郑州大学图书馆、同学科类型（经济类）的上海财经大学图书馆以及与郑州大学同为综合类大学的武汉大学图书馆为对比对象。表1数据均来自2016年4家图书馆的统计。

由表1可以看出，在与上海财经大学这一相同学科类型的大学相比时，河南财经政法大学不论是在中文数据库还是在外文数据库方面与上海财经大学都有一定的差距，并且在外文数据库方面的差距更大一些，这也说明河南财经政法大学在数据库对外扩展方面还存在一定的不足。在各类电子图书方面，河南财经政法大学与上海财经大学也相差100万

2河南财经政法大学图书馆阅读推广服务评价

随着信息化技术的日益发展，数不胜数的新媒体逐渐融入人们的生活阅读中，使人们的阅读行为随着知识载体和信息传播方式的改变而发生着重大的变化。传统的通过报纸、收音机等方式传播信息已经不是很常见，取而代之的是多元化的阅读方式。当前，不受时空限制的全媒体阅读方式正在成为一种新的潮流趋势。在全媒体阅读方式下，读者的三个最明显的特征分别为碎片化阅读方式、快速实用并且还带有功利性的阅读方式、自由平等和交流分享的立体化阅读方式。因此，高校图书馆应根据读者阅读行为的变化，及时调整图书馆的阅读推广服务思路，通过创新的资源营销和服务推广更好地引导读者多读书、好读书，同时，这也是目前高校图书馆面临的一项重大的挑战。

财大图书馆的阅读推广途径有以下几种：①采用大量的网络社交媒介开展资源与服务营销。财大图书馆通过微博、微信等途径及时发布图书馆最新动态，不仅能让校内学生和教师更好地了解图书馆的馆藏书籍，也能让校外读者了解河南财经政法大学的知识储备，同时也能扩大学校的知名度。②利用资源动态传播服务资讯。在财大图书馆网站“数字资源”这一栏目中有资源动态这一服务，根据学生和教师的检索历史以及学生和教师关注的事情，及时发布相关信息，如2017年度ProQuest学位论文选取通知、大学生职业资格考试学习资源库等。这些资源动态的发布能更好地促进学生和教师的学习和研究，使他们对知识的掌握更广泛。③利用特色服务推介馆藏资源。河南财经政法大学的特色服务主要包括好书推荐、学科馆员、文献传递、会心书屋等。好书推荐主要是针对学生和教师而言，他们将从自己所读的书中选出好的推荐给其他学生和教师，这有利于图书馆书籍的挖掘。会心书屋主要是同学们和教师之间通过读同一本书后进行交流，以便更好地理解书籍。④利用信息共享空间开展馆藏资源的虚拟展示。河南财经政法大学的信息共享空间主要包括学生研讨间、3D放映室、教师研修室、音乐欣赏室、视听体验室、录播体验室。这些共享空间有利于开展馆藏资源的虚拟展示，同时也能方便同学和教师之间的交流，有利于教与学的更好开展。

3财大图书馆部门设置及功能

在数据爆炸的时代背景下，提升高校图书馆的综合实力，不仅要靠数据库构建、创新的推广技术，也需要信息服务技术的改进。由于信息服务对传统图书馆带来日益严峻的挑战，加强图书馆员职业能力建设不仅是图书馆发展的迫切需求，更是为了提升馆员的职业地位和维护馆员的职业形象，同时也是为了适应大数据时代的发展需要。因此，高校图书馆迫切需要一批高素质、高技能的人才，只有人力资源与时俱进，高校图书馆才能不断探索新机制和新方法，从而主动推进高校图书馆的变革。

财大图书馆的部门设置包括综合办公室、数字资源建设部、信息咨询部、图书借阅部、期刊报纸阅览部、系统与多媒体服务部、特藏部、采编部。其中，数字资源建设部主要负责图书馆数字化的规划和实施，包含各类数字资源的建设及引进工作，同时向读者宣传和推广各类数据库资源，解答读者在数字资源使用中的问题。信息咨询部是图书馆内部设立的面向全校师生开展文献信息咨询、负责解答读者在使用图书馆过程中出现的各种问题的部门。图书借阅部是图书馆下设的一个读者服务部门，主要负责在新校区开展纸质图书的借阅及参考咨询工作，目前河南财经政法大学还引进了自助借阅服务系统。系统与多媒体服务部现有工作人员5人，担负着财大图书馆自动化、信息化、智能化建设的重要任务，主要负责与协助图书馆自动化、信息化、智能化建设规划设计、设备选型及方案实施；计算机网络系统软硬件的运维和管理工作；采购的各类电子资源数据库的协助安装、数据更新与日常维护工作；为图书馆各部门提供业务方面的技术支持等。这些部门之间既相互独立又相互联系，共同为河南财经政法大学师生服务。

4建议

4.1加强文献信息的深层次开发

由上述分析可知，河南财经政法大学数据库的数据资源和其他高校相比仍有较大差距。因此，河南财经政法大学可以对文献的内在价值进行分析和评价，在隐性信息显性化等方面满足用户对实质性信息的需求。

4.2加强数据库产品的市场开拓

近年来，财大图书馆的特色数据库建设在数量、规模、类型上虽然取得了很大的进步，但是在数据库的应用和推广方面做得还不够，只是通过微信、微博等社交平台进行推广。因此，财大图书馆应该借鉴企业发展中的运作方式，融入市场机制，采取多种多样的营销手段，如大众媒介、新闻发布、网站介绍等，激发师生的信息消费行为，提高数据库的利用率。

4.3提高财大图书馆的数据素养

在大数据时代背景下，数据素养作为图书馆发展新的增长点，对图书馆至关重要。财大图书馆馆员分工明确，但是需进一步提高数据素养，这需要各部门和机构进行系统的交流合作，大力推进基于数据的各种创新服务，推动数据管理服务和数据素养教育活动，促进财大图书馆馆员数据素养的稳步提高。

参考文献：

[1]尹秀波.读者视角下高校图书馆阅读推广活动评价指标体系构建研究[J].大学图书情报学刊，2016（1）：98-101.[4]赵婧文.知识服务：大数据背景下图书馆助力党校思想库建设的路径选择[[J].中国管理信息化，2015（22）：164-166.[5]李超.新型智库建设背景下地方社科院图书馆建设研究[J].图书馆学刊，2016（2）：12-15.[6]肖文芳，庭孝，姜坷??.基于文献计量的我国智库研究进展分析[J].数字图书馆论坛，2016（7）：40-44.[7]丁兰兰.图书馆专题数据库的建设和监管评估[J].图书情报知识，2002（2）：51-52.[8]张晓林，曾蕾，李广建，等.?涤钔际楣萁ㄉ璧谋曜加牍娣?[J].中国图书馆学报，2002（6）：7-9.（编校：崔萌）

第二篇：大数据时代的图书馆

大数据时代的图书馆

北京联合大学杨宗琳

2013.3

与云时代息息相关的“大数据”是指互联网用户网络行为数据。“互联网上一天”的数据可以刻满1.68亿张DVD；发出的邮件有2940亿封之多，每天卖出的手机为37.8万台，高于全球每天出生的婴儿数量37.1万„„。截止到2012年，数据量已经从TB（1024GB=1TB）级别跃升到PB（1024TB=1PB）、EB（1024PB=1EB）乃至ZB(1024EB=1ZB)级别。2009年的数据量为0.8ZB，2010年增长为 1.2ZB，2011年的数量更是高达1.82ZB，相当于全球每人产生200GB以上的数据。而到2012年为止，人类生产的所有印刷材料的数据量是 200PB，全人类历史上说过的所有话的数据量大约是5EB。整个人类文明所获得的全部数据中，有90%是过去两年内产生的。而到了2020年，全世界所产生的数据规模将达到今天的44倍。

我国当然也进入了大数据时代。目前，我国互联网大型服务器已达370万台，全国建立了45万个以上数据中心，数据中心总耗电量达到364亿千瓦小时，高达全国电力消耗的1%。

在大数据时代,图书馆将在数据存储、数据挖掘、数据分析等方面面临巨大挑战,复杂数据的处理也将成为图书馆发展的主旋律,通过大量的非结构化数据、半结构化数据去寻找隐藏在数据背后的世界,进而为图书馆服务的模式、对未来发展趋势提供分析与预测将成为大数据时代图书馆的一大主要服务内容。图书馆将进入由藏书楼、阅览室到使用网线解决人们阅读需求的数字图书馆时代，读者通过手机等移动终端可以访问数字图书馆，查询世界、国家和各省、市级数字图书馆的资源。

未来时代将是大数据引领科技发展的时代，大数据技术应用将是未来图书馆服务创新的重要领域。本文讨论在大数据时代的图书馆，如何与时俱进提升管理与服务水平。

1.大数据时代图书馆特点

资源数字化、服务网络化、管理知识化是大数据时代图书馆的主要特点，换言之，图书馆从图书的保管者成为面向服务的信息提供者，从单一纸媒体到多媒体，从本馆收藏到无边界图书馆，从我们到图书馆去到图书馆来到我们中间，从按时提供到及时提供，从馆内处理到外包处理，从区域服务到国际服务。

大数据时代的图书馆就是数字图书馆。

2.数字图书馆

数字图书馆必须利用高端服务器、网络通信技术、智能存储系统、将面向对象的软件技术、人工智能技术与先进的知识组织和调度系统相结合，建立具有很好的可扩展性、易用性、可管理性和高可用性以及较强的可持续发展能力的数字图书馆系统和群体。

传统图书馆技术核心是图书分类技术、编目技术、标引技术，数字图书馆技术核心是数字存储技术、数字检索技术、网络安全技术、信息集成技术、系统互操作技术。

数字图书馆的管理基本职能主要是信息资源管理和人力资源管理，使馆员、资源、读者三者关系和谐发展。

传统图书馆提供书库平台，完成静态的、被动的服务，主要是为读者找书和为书找读者；数字图书馆则提供网络平台和信息产品，完成动态的、主动的服务，通过网络按需供给。

无疑，图书馆要从实际出发，循序渐进，加强传统技术与现代技术的融合，向数字化迈进。

3.图书馆馆藏资源数字化

图书馆系统包括馆员、馆藏资源、信息技术、环境、用户„。大数据新信息环境的形成，使图书馆行业与其它信息服务行业的界面日渐模糊。调查发现，84%的用户使用搜索引擎Google开始信息检索，1%的人从图书馆网页上开始信息的检索。图书馆应该为这1%用户提供数字化馆藏资源供使用。

图书馆馆藏包括实体印刷馆藏和数字馆藏，数字馆藏包括实体数字馆藏和虚拟数字馆藏。

调查发现，这1%用户中 70%以上的读者首先选择利用数字馆藏；数字馆藏提供或满足读者的70%以上的服务；利用率最高的资源，70%以上是馆藏中的数字资源。

数字馆藏评价包括科学性、经济性和可获取性。需要考虑：

（1）选择什么样的模式存放数据；

（2）选择什么样的方式组织信息；

（3）选择什么样的策略供读者访问；

（4）选择什么样的思路保证馆藏的可持续发展。

数字馆藏制作流程包括：元数据的标准和规范、知识资源（含声、像、图、文）的通用型加工系统、语法层次的大容量文献自动采集、自动篇名生成、自动标引、自动文摘生成的实用化技术、知识概念（语义）体系的建立、实现语义层次的自动标引、自动文摘生成、分布式藏品元数据的聚集与元数据库的构建、超大规模多媒体数字资源的长久保存、归档和存储管理技术，包括档案系统等、数字内容藏品的版权管理系统、数字对象和媒体的新型经济与商务模型研究、与创建和使用数字收藏有

关的社会经济法律问题的技术、方法、过程。

4.图书馆服务网络化

数字图书馆的建设以不断改善用户服务为最终目标，必须为用户在知识发现与利用上提供高效方便的工具,并且使得用户可方便地透过数字图书馆的多个资源库无缝获取所需的知识。服务的核心技术就是网络化。网络化包括先进的高效导航系统、适用于TB级数据的高效搜索引擎、开发实用的多语言、多文字、多文化以及个性化用户界面、个性化、智能的主动服务技术、保证藏品的安全和完整性技术：包括信息过滤系统；隐私权保护技术、实现数字图书馆群与科学数据库群内容的集成性服务、对新型媒体知识产权处理形成合乎法律框架的新的经济和商业模型、用户工具软件、基于互联网的协同工作技术和工具、用户和可使用性研究。

5.网格和数字图书馆

网格是把整个网络整合成一台虚拟的巨大超级计算机，实现计算资源、存储资源、数据资源、信息资源、文献资源、知识资源、专家资源等的全面共享。总之，网格可以实现分布在全球的硬件资源、软件资源和各种信息知识资源全面的连通，达到资源的最大共享。

由于网格的不同作用，它被划分成不同的类型，如：计算网格、设备网格、数据网格、信息服务网格等。

与数字图书馆的建设目标完全一致，网格致力于一次登录，访问全球分布式信息资源、全世界有用的信息资源可共享、基于自然语言的语义检索并进行资源整合、可提供学科的个性化服务、基于知识挖掘提供最小化的知识子集。

基于网格的数字图书馆服务模式是指全球数字图书馆可以提供基于语义的检索服务、虚拟参考咨询服务、主动推送服务、定题信息服务、个性化信息服务、培训服务等。这些都要建立在多语言库的基础之上，需要全球的各个数字图书馆协同工作。

6.高校数字图书馆空间设计

大学图书馆是高校师生心灵与情感最大限度敞开的地方，图书馆在本质上都是人们获取知识、感受文明、塑造自我的场所，在这里进行着的是体会、倾听、交流和感应：一种人类心灵与情感参与的内在活动。数字化技术的应用使图书馆内部空间边界日趋模糊，内墙的减少，内部空间越来越自由化，通过网络化，促进和加强人与人、人与书的交流。这种交流空间不仅仅体现在空间贯通上，更重要的是对功能流程的一种设计策略，体现大数据的时代特点：从古代图书馆担负保存人类文化典籍的职能到近代图书馆担负起社会教育的职能，再到现代图书馆担负起

传递科技信息和开发智力资源的职能，图书馆应该成为一个亲切宜人可达性强的公共场所。

高校图书馆作为信息整合、传播和辐射的重要窗口，在高校教学科研发展中发挥着特殊作用。开放、交流成为当代高校图书馆空间设计的重点。师生们不应该再把图书馆仅仅作为“知识的集散地”而是更要强调其“学习和交流中心”的功能，从而塑造真正意义上的“知识共享平台”，也就是大数据时代的图书馆，网络化的数字图书馆。

参考文献

1.百度文库现代高校图书馆的发展趋势

2.北方民族大学图书馆数字图书馆的发展趋势

3.江苏大学图书馆 袁润数字时代图书馆技术需求浅析与对策

4.国家图书馆研究院索传军 数字时代图书馆发展的战略思考

第三篇：大数据时代的高校思想政治教育工作

大数据时代的高校思想政治教育工作

摘要：大数据时代的来临，对于高校思想政治教育工作产生了不容忽视的影响。对于高校而言，需要深入分析大数据时代思想政治教育工作面临的机遇和挑战，采取切实可行的措施和方法，强化大数据意识，提升思想政治教育工作的有效性，保证工作效果。本文从高校思想政治教育的作用出发，结合大数据时代背景下高校思想政治教育工作面临的机遇和挑战，就如何强化思想政治教育工作进行了分析和探讨。

关键词：大数据；高校；思想政治教育

中图分类号：G718 文献标识码：B 文章编号：1672-1578（2018）24-0248-02

前言

伴随着物联网、云计算等的信息技术的发展，大数据时代逐渐到来，在越来越多的行业和领域产生了不容忽视的影响。大数据中的“大”不单单指数据容量，更包含了通过海量数据交换、整合、分析等带来的价值和利润。高校本身作为知识聚集地，同时也是先进技术应用的前沿阵地，大数据对于高校师生的影响体现在许多方面，如何更好地适应大数据时代发展需求，做好高校思想政治教育工作创新，是需要高校管理人员深入研究的课题。

1.高校思想政治教育工作的积极作用

首先，思想政治教育能够帮助大学生树立起正确的价值观念。大学生是新时代的建设者，通过思想政治教育，能够引导大学生树立起积极向上的价值观念，充分发挥集体主义精神，对于推动我国和谐社会建设，维护良好社会风气有着非常积极的作用；其次，思想政治教育可以促进大学生综合素质提高。高校可以通过思想政治教育来提升大学生的综合素质，推动其全面发展，以更好地满足社会主义现代化建设的需求，在实现经济快速发展的同时，也能促进社会道德的持续进步；然后，思想政治教育能够为优秀人才培养提供支?巍Ｍü?思想政治教育，高校可以引导大学生形成高尚的思想品德修养，为现代化建设提供高素质优秀人才，使得大学生能够成为合格的社会主义接班人[1]。

2.大数据时代高校思想政治教育面临的机遇和挑战

2.1 机遇。

2.1.1 完善信息管理。大数据技术的应用能够帮助高校更好地掌握学生信息，提升信息采集和信息管理的效率，确保高校能够及时掌握学生的学习与生活状况，配合数据化管理，可以为思想政治教育工作的顺利开展提供良好保障。

2.1.2 强化思政工作。从高校的角度，运用信息网络，可以对思想政治教育工作进行强化，例如，可以在学校网站上对一些模范事迹进行宣传，也可以通过微博微信以及论坛等，引导学生参与社会公益活动，构建和谐校园。不仅如此，高校还能够利用信息网络，将校风校训充分展现在学生面前，对学生的行为方式进行规范，确保其能够通过自身行动践行学校精神[2]。

2.2 挑战。

2.2.1 信息不对称。高校能够以大数据技术为依托，获取海量的数据信息，为教育教学和管理工作提供可靠支撑，但是与之相比，高校学生受自身能力和条件的限制，在信息获取速度和获取量方面始终处于弱势，信息的不对称会在一定程度上对高校思想政治教育工作的效果产生负面影响。

2.2.2 隐私受威胁。大数据虽然能够为人们的工作和生活提供便利，但是同样容易引发数据独裁问题，给高校学生造成不良影响。高校学生是信息网络的一大用户群体，而无论是网络聊天、网络购物还是资料查找，都可能导致个人信息的泄漏，其隐私容易受到多方便的威胁，同样不利于思想政治教育工作的顺利开展[3]。

2.2.3 数字鸿沟大。大数据时代使得数字鸿沟变得越发巨大，分析原因，主要是人们在原本信息环境中使用信息的差别与收集、分析信息能力的差别，在这种情况下，要求高校必须做好学生数据信息的持续收集和分析，如果相关工作没有做好，则必然会导致学生信息数字鸿沟的加大，影响思想政治教育工作的有效性。

3.大数据时代高校思想政治教育工作的创新对策

3.1 尊重学生地位。在高校思想政治教育工作中，应该认识到学生是教育的主体，对其主体地位进行强化，确保其能够在教师的引导下主动获取信息，充分发挥其想象力和创造力，鼓励其在班级中分享个人经历，通过彼此之间的沟通交流来取长补短，共同进步。从教师角度，应该树立起以人为本的教育理念，对复杂的社会环境进行分析，引导学生树立正确的价值观念，促进其思想道德修养的提高。具体来讲，一是应该调动学生能动性，实现思想政治教育被动接受到主动参与的转变，将学生作为教育活动的主体，确保所有教学活动都能够以学生为中心；二是必须确保思想政治教育能够尽可能满足每一个学生的心理诉求，确保学生可以从思想政治教育中感受到快乐，逐步形成良好的品德修养和人格魅力；三是应该在关注学生的全面发展，形成更加完善的管理方法，做到以德服人、以情感人[4]。

3.2 强化队伍建设。辅导员队伍是高校思想政治教育工作的主力军，其本身的专业素养以及对于工作的态度直接决定了思想政治教育的效果，对于大学生的健康成长同样有着非常积极的意义。而想要确保辅导员队伍在思想政治教育工作中发挥应有的作用，首先要做的就是强化队伍建设，提升高校辅导员的职业道德修养和心理素质，为思想政治教育的顺利开展提供良好保障。另外，学生工作者队伍在大学生思想政治教育中同样发挥着重要作用，其必须能够认清社会发展形势，具备强烈的责任心，以保证思想政治教育工作有效开展。从辅导员的角度着眼，应该结合思想政治教育在新时期的整体目标，确立每一个环节的具体目标，推动工作方法的持续更新。可以组织学生参与到目标的制定中，形成每个学年、每个学期以及每个月度的细化目标，确立班级活动计划，通过与学生共同参与的方式来强化师生互动，通过自己的耐心、细心、爱心、自信心、责任心和奉献心等，确保思想政治教育工作目标的顺利实现[5]。

3.3 优化工作内容。从高校思想政治教育工作的角度，应该强化大数据意识，对思想政治教育工作内容进行创新，提高工作的针对性。具体来讲，一方面，教育人员需要强化自身对于数据信息的敏感性，主动进行学生信息数据的收集整理和分析，为思想政治教育工作的顺利开展提供良好支撑。例如，可以对高校近几年学生活动主题进行收集和整理，从中分析学生兴趣和关注点的拜年话，及时调整学生活动的组织形式，激发学生参与热情，以学生成才为目标，扩大学生活动的影响力。也可以对学校图书馆检索信息进行汇总分析，为不同学生群体提供不同的推荐书目，促进学生教育针对性和时效性的提高；另一方面，思想政治教育需要对工作模式和工作方法进行创新，关注学生不同信息数据的关联性。例如，可以通过校园卡消费记录分析，了解学生的生活状况，向不同学生群体提供勤工俭学等帮扶，落实经济困难学生的资助工作，帮助其顺利完成学业[6]；又如，可以通过市场调查，对近年来企业招聘信息进行汇总，明确行业岗位需求变化，为学生提供更加具有针对性的就业指导，帮助其树立起正确的择业观和就业观，完善职业生涯规划，为学生顺利走上社会提供支持。

3.4 创新管理方式。高校思想政治教育工作人员应该利用各种网络平台，强化服务意识，对思想政治教育工作管理方式进行创新。例如，可以通过对学校微博及论坛的实时跟踪，做好信息汇总，把握学生思想动态，及时对学生关注的热点问题进行分析和解答。互联网本身具有选择性、开放性和平等性的特点，其在为人们提供便利的同时，对于思想政治教育工作人员提出了许多新的要求，其必须树立起与学生为本的观念，利用学生乐于接受的方式加强彼此沟通交流，获取学生的认同。例如，可以利用QQ、微信、微博等，与学生进行在线交谈，获取更加直观的数据，对于一些存在心理健康问题的学生，工作人员应该加强引导，帮助其树立正确的价值观念，促进思想政治教育水平的提高[7]。

3.5 挖掘深层规律。一方面，应该发挥大数据在高校思想政治教育工作中的积极作用，提升辅导员、思想政治教师的专业素质，例如，大数据背景下，高校思想政治教育工作中存在大量的数据信息，高校需要在教师队伍中加强统计学、网络技术等专业知识培训，提升其对于大数据技术的应用能力；另一方面，应该合理利用网络平台，对高校思想政治教育工作的深层规律进行挖掘。例如，可以通过建设与完善高校思政工作网站的方式，实现信息发布与互动渠道的立体化，帮助学生树立起正确的世界观、人生观和价值观，坚定其对于中国特色社会主义道路的信心。另外，也可以做好校园论坛的实时跟踪，了解学生的思想动态，对其关注的热点问题和突发时间，开展积极教育引导工作，帮助维护学生的思想及舆论安全[8]。

4.结语

总而言之，新时期，高校面临着新的教学任务和工作目标，需要充分关注学生成才需求，强化自身数据意识，合理利用大数据技术，发挥大数据的优势，对思想政治教育工作的深层规律进行探索，促进思想政治教育工作质量和水平的提高。通过这样的方式，高校能够帮助大学生树立起正确的思想价值观念，为社会提供更多的优秀人才，为社会主义现代化建设作出更大的贡献。

参考文献：

[1] 梁家峰，亓振华.适应与创新：大数据时代的高校思想政治教育工作[J].思想教育研究，2013，（6）：63-67.[2] 张锐，董志，夏鑫.大数据时代高校思想政治教育工作创新探索[J].学校党建与思想教育，2014，（10）：67-69.[3] 李正阳.大数据时代高校思想政治教育工作优化研究[J].学理论，2014，（13）：193-194.[4] 馨月，姜文波.大数据时代高校思想政治教育工作创新研究[J].中国教育技术装备，2015，（18）：10-12.[5] 蒋红.大数据时代高校思想政治教育工作的挑战与对策[J].浙江工商职业技术学院学报，2014，13（4）：46-49.[6] 吴加权.大数据时代高校学生思想政治教育工作实践初探[J].开封教育学院学报，2017，37（8）：199-200.[7] 李德先.浅析大数据时代高校学生思想政治教育工作[J].大众科技，2017，19（8）：137-1339.[8] 吴雷，韩栋.高校学生媒介接触行为调查――兼谈对大数据时代高校思想政治教育工作的启示[J].新闻研究导刊，2015，6（18）：37-38.作者简介：孔燕，1979年5月15，女，汉族，河南省郑州市中牟县官渡镇付庄村38号，硕士研究生，河南农业职业学院，思想政治教育。

第四篇：大数据时代—赵杰分析

大数据时代对传统课堂教育的影响

天津市滨海新区汉沽第九中学

赵杰

大数据时代对传统课堂教育的影响

【摘要】大数据是继云计算、物联网之后IT产业又一次颠覆性的技术变革；美国政府2012年3月发布《大数据研究与发展倡议》，是继1993年宣布“信息高速公路”之后又一重大科技部署；《华尔街日报》将大数据时代、智能化生产和无线网络革命称为引领未来繁荣的三大技术变革；麦肯锡公司的报告指出数据是一种生产资料，大数据是下一个创新、竞争、生产力提高的前沿……一系列关于大数据的论述和报告表明，技术的堆叠和社会的需要似乎达到了某种临界点，一个给人类带来深刻影响的时代悄然而至。当前，教育信息化如火如荼，新课程改革进入了深水区，在此背景下，广大教育工作者如何树立大数据意识，探索大数据时代教育的发展规律，寻找教育未来的方向是值得我们探讨和思考的问题。

【关键词】大数据；教育革命；个性化教育

当信息技术发展到今天，我们发现信息技术的使用已经从书中的预言已经进入我们的日常生活当中，而且正在已经惊人的速度在改变我们这个世界。信息技术的运用涵盖面之广，从我们的日常出行到我们购物，它无所不及。包括我们的教育，从上个世纪提出的使用信息技术作为传统教学的辅助工具到今天的要创造以信息化为主导的教学环境，而且以当今最为流行的微课，慕课的教学模式都是以信息化为主导的。随着信息技术的进一步的发展，我们已经进入了一个大数据的时代。随着大数据时代的大门的开启，我们的教育也开始面临着挑战。如何去利用大数据时代这个契机来提高我们的教学质量是我们教育工作者当前面临的一个非常重要的任务。

一、大数据能让我们对学生有一个更加全面的了解。什么是大数据，目前，众说纷纭。许多人认为，大数据是指数据太大或种类太多，以至于传统工具无法有效管理的数据；也有人认为，大数据是对大量复杂数据进行收集、挖掘和分析，进而做出趋势预测的新方法。维克托·迈尔-舍恩伯格教授认为：“大数据是一种价值观、方法论……是一场思维的大变革。”我们先从最熟悉的一些传统数据看起。例如，英语课上的随堂单词测验成绩，每个单元的考试成绩，每次期中期末的考试成绩。通常情况下，教师根据这些数据对学生的学习状况只能有一个大致的评估，而这种评估对于每个学生来讲并不是非常的精确，因为每次测试的难度不同，学生对于知识点的理解程度不同，再加上其他的因素所以很难对学生进行一个精确地评估。即使要做到相对精确地评估就需要教师要花费很多的时间进行计算。虽然在一段时间里Excel的软件在这方面得到了广泛的普及，我们可以通过数据的录入来分析每个年级，每个班级，甚至是每个学生在某段时间的学习成绩。但这种数据是在周期性、阶段性的评估中获得。这些数据，完全是在学生在测试之后得到的数据，带有很强的针对性和压迫性，因此也会给教师和学生带来很大的压力。而且从数据的录入到评估和分析基本是由学校的教务处负责的，所以对于所有数据的处理需要花费一定的时间，而且基本只能做到对于每个班级的评估，如果细致到每一名学生，甚至是每一名学生每个科目的话，那就难上加难了。更不要提怎样对每个学生的学习情况制定出及时的对策了。但是随着大数据时代的到来，这些问题将要变得轻而易举。

由于大数据具有以下3个特征：数据量大，类型繁多，速度快时效高。所以大数据有能力去关注每一个个体学生的动态微观表现。举例来说，在美国宾州，有一个叫做EDLINE的网站，将学生的每次作业、每次考试记录在网上，完成学生的日常GPA积累，这个网站的技术并不难，然而能够坚持下来的数据积累，对于学生、家长和教育管理非常重要，大家都知道，美国的大学入学GPA非常重要。依靠这个GPA 再加上学生的SAT和ACT所提供的分析报告以及志愿者活动资料，就决定了学生的大学去向。教育一旦有了大数据，将由“模糊”教育时代进入到精确化、科学化教育和个性化教育的时代。大数据则是通过记录每名学生“行为轨迹”，再聚合、分析全体学生的行为数据，描绘出学生思维状况图。在这里要提的一点是，在这种情况下学生的学习成绩数据已经变成要追踪的数据中的一部分。单个学生学习行为数据看似杂乱无章、毫无规律可循，但当学生数据累积到一定程度时，学生的群体行为就会呈现出规律。这意味着学生的思维运行方式是可计算的，思维的本质可以还原为机械性的操作步骤，并由此可以让学生的思维“透明”。大数据的精确、全面、及时和“让数据说话”，为教育开拓了新的发展空间。大数据时代我们比任何时候都更接近发现我们的学生，让教师能够更加全面的了解学生而不是简单的成绩。

二、大数据时代对传统教学模式的改变。

大数据变革了教与学方式，让教学走向精确化、科学化。过去的教学，如何教全凭教师对自己班级学生的大致的判断出发。如今，大数据让教学有了更加科学的依据和方法。举例个例子，就拿我们的学校来说，由我们的校长负责的一个信息化项目，名叫滨海汉沽九中在线课堂评估系统。目前，我们的教师可以利用这个系统为学生制定每个知识点的课上评估考查，通过系统反馈，我们可以清楚的知道每个学生对于课程相应知识点的掌握程度，而且可以在课上和课下为学生的薄弱点进行及时的巩固和完善。然后根据每个学生对于知识点的掌握不同，教师可以利用这个系统为每一位学生制定不同难度的知识点的训练，从而达到分层教学，进一步达到因材施教，让学生得到个性化发展。其次，我们可以通过这个系统为学生制定相应的电子作业，里面既包括了传统形式的作业，还包括了在线答疑和在线交流等功能。对于传统作业，当学生在答完所有试题之后，学生的评价就会马上出现，里面既包含对学生的所答试题的精确评估也可以通过在线答疑和在线交流功能和教师，和学生进行在线交流。那么对于教师来说，可以通过这个系统在家或第二天的在学校对于每个学生在作业里的问题进行数据分析，然后对于问题比较多的知识点进行汇总，然后在课上进行讲解，从而达到高效课堂。

三、大数据时代将为素质教育铺平道路

大数据技术在未来几年内将是应试教育的终结者。这并不是危言耸听，以下就是我通过信息技术中对于试题数据收集中所得到的的启示。我个人目前在为我校课堂在线评估系统进行试题的录入。因为如果能使学生在课上进行有效的课堂评估的前提条件就是必须拥有一套根据当前新课标来制定的适合本校学生能力的题库。通过对于初中英语知识点的试题搜集，每个模块的考查内容的试题搜集。发现一些知识点的的考查是有规律的，就拿外研社初三上学期的被动语态的知识点为例，我在搜集了全国各地历年中考的试题后，并录入我校的在线课堂评估系统中然后通过对其所有试题的数据进行分析后，我发现以plant, building, water, bridge, tree, Olympic games为主语出现的频率极高，然后相对应的谓语为 be watered, be built, be saved, be planted, be held的出现频率也是很高。如果我这些例题作为知识点进行有关被动语态的专项复习的话，有些教师会认为我在押题，但是如果从大数据来解释的话，其实这就是对应试教育里的一个考查知识点的一个数据分析。首先初中英语的词汇量应掌握在2000个单词左右，那么词汇量限制了的出题思路，那么有多少及物动词，还有多少能构成被动语态所搭配的名词？如果利用大数据技术来分析的话，我想大家很快就知道结果了。我通过对于目前对于每个知识点的分析，对于每个模块的分析，已经成功了“预测”了一次期中考试，和一次月考的单项选择的知识点的试题，题型符合率为百分之九十左右。这能是巧合吗？

再举一个例子，在BBC纪录片《地平线——大数据时代》中呈现了这样一个真实的案例。它能帮助我们理解大数据带来的思维变革是如何实现的。在美国洛杉矶，一项非凡的实验正在进行：警方想在犯罪发生前就做出预测。人类学家杰夫·布兰丁汉姆在洛杉矶80多年来的1300万宗犯罪记录中发现了重复犯罪的行为模式，并以此建立计算机算法模型预测犯罪高发生的时间和地点。洛杉矶的警察依据这项预测模型在可能发生案件的地区巡逻，实验一段时间后，促使财产犯罪率下降12%，入室盗窃犯罪率下降26%。该模型还在持续更新，通过加入新的犯罪数据，以求达到更加精准的预测效果。预警系统将会在整个洛杉矶市启用，并在美国超过150个城市试用。其实，通过历史犯罪数据预测犯罪活动，仅是通过数据挖掘改变世界的一个例子。而类似的分析方法实际上可用于任何数据组——浩渺繁复的宇宙，复杂多变的人类行为，甚至是我们每天自己创造的数据。在这些复杂的表象下面寻找规律，并对未来作出预测，数据挖掘分析正在改变着我们的生活方式。所以，我要说的是大数据技术将使传统的以考试为主的应试教育变得更加透明，这样大数据时代的来临其实就是进一步瓦解了应试教育，为我们国家现在提倡的素质教育，减负铺平了道路。

随着大数据时代的到来，我们的教育面临着自印刷术时代之后的又一个伟大的变革，这种变革不是在传统教学中的变革和创新而是依托着强大的信息技术为支撑的变革，其变化已经渗透到教学模式，思维模式以及媒体的使用等各种领域中。以往我们提倡以信息技术作为辅助教学，而现在我们要利用信息技术来创建信息化教学环境来提高教学质量。在这场教育的变革中，我们所面临的最严重的问题已经不是教育资源的缺乏，信息技术的不完善，而是我们的教师是否具备理解和使用信息技术这方面的素质和能力，是否还在错误的方向上还在“勤奋地工作”。并且仍然觉得信息化教学离他们还很遥远。作为教师，我们应该如何面对大数据时代的到来？围观？等待？抵制？孙中山先生有句名言就是最好的答案。“世界潮流，浩浩荡荡，顺之则昌，逆之则亡。”所以我们教师必须要以身作则，勇于创新，勇于改变，只有这样才能为祖国的教育事业发挥出应有的作用。

【参考文献】

1.《大数据时代——课堂教学将迎来真正的变革》，梁文鑫，《北京教育学院学报(自然科学版)》，2013-03；

2.《大数据促进教育变革与创新——专访中央电化教育馆王晓芜副馆长》，王晓波，《中小学信息技术教育》，2013-10；

3.祝智庭.《教育信息化带动教育现代化促进教育变革》，《中小学信息技术教育 》，2008-01；

4.《教育数据的挖掘、分析、应用》，魏顺平

5.《大数据：开启面向未来的教育革命》，魏忠 何立友

第五篇：大数据时代

大数据时代

近年来，随着互联网、移动互联网、智能手机及传感器等的普及，信息流量有了爆发性的增长，两会以后，互联网里最热的词汇，就是李克强总理在政府工作在报告里面提到的“互联网+”，大数据将会更广泛的被运用到各个领域，越来越多的业内人士开始谈论“大数据”，如何利用大数据，成为政府和众多企业关心的热点？

互联网+《大数据》紧紧围绕这些问题展开，帮您如何利用大数据为企业从战略上面进行指导挖掘和预测，从战术上进行营销服务和安全措施，精彩我们共同期待。

第一篇大数据很热，大数据不神秘（趋势）有人说，如果你不知道大数据，你就OUT了 －－大数据到底有多热 什么样的数据算是大数据 －－大数据的特点和概念辨析 乱我心者，大数据之事多烦忧 －－大数据并不象你想象的那样神秘 身边的大数据

－－大数据就在你我身边

案例分析：淘宝是如何利用大数据淘宝的 小结：不管你愿不愿意，大数据已经在那里 电话：010---59002742 010--59004371 第二篇：认识大数据 1.什么是大数据 2.大数据应用的意义

3.大数据在企业经营中应用的意义 4.对大数据的认识误区 案例分析

第三篇：大数据时代变革 1：大数据时代的思维变革 2：大数据时代的商业变革 3：大数据时代的管理变革

第四篇：大数据在营销中的运用 大数据精准营销 1.什么是精确营销 2.精确营销的方法 实操教学+案例分析

第五篇：在技术中应用 数据挖掘

大数据的核心价值——挖掘 1.什么是数据挖掘？ 2.数据挖掘的流程 3.数据挖掘解决的问题 结合现场实操教学+案例分析

第六篇：预测

大数据的核心价值——预测 1：如何预测？ 案例分析

第七篇：大数据与云计算 1：什么是云计算

2：大数据与云计算的关系

第八篇：大数据的安全问题

大数据给信息安全带来新的挑战和机遇 大数据存储安全策略 大数据应用安全策略 大数据管理安全策略