微软亚洲研究院创始人李开复在演讲

第一篇：微软亚洲研究院创始人李开复在演讲

微软亚洲研究院创始人李开复在演讲(全文)

新浪科技讯11月5日“二十一世纪的计算-探索计算之源”国际学术研讨会在北京国际会议中心举行，微软公司高级副总裁Rick Rashid博士、菲尔兹奖获得者丘生桐博士、图灵奖获得者Raj Reddy博士、微软亚洲研究院院长兼首席科学家张亚勤博士、微软公司副总裁李开复博士等知名学者做了主题演讲。新浪科技对本会议做了全程独家直播报道。

以下为微软亚洲研究院创始人李开复演讲全文

我记得在五年前的今天是我们微软亚洲研究院成立的时候，我曾经说过这么一句话身为在软件界工作的人能够在微软工作感觉非常幸运，身为炎黄子孙，我能够在中国工作感到非常幸运，在五年之后的今天，回顾这五年在微软研究院的成就，看到今天多种研究结果辉煌的演示，而且见到这么多中国年轻的朋友、学生，让我感到非常欣慰，而且非常自豪。微软，亚洲研究院我为你们的成功感到自豪，中国，我为你未来的潜力感到自豪，中国的学生，我为能够在中国出一点力量，帮助你们成长，感到自豪。谢谢。我从一个幸运的人变成一个自豪的人，今天我演讲的题目是一个让我工作了20多年，也感觉非常幸运，因为我有非常多好的老师。如果我们从计算机界能够找到两位非常有哲理的计算机教授，他们分别是两位MIT的教授，他们曾经说过这样的话，语音和语言是人类的一个工程，是人类的一个创作。因为在数千年前人类并没有语言和语音这个东西，人创造发明这个东西是希望能够通过语言来做沟通，做人际交流，因为有这样的人际交流这样一个习惯，这样一个工程，希望让机器也能够用同样的方法和我们沟通。计算机界上两位非常有哲理的哲学家，两位非常务实的专家分别是英特尔和Microsoft的创始人，他们认为过去人类为自己人际交流的工具，也将是未来人机最自然、最表达性的用户界面的方式。所以我们可以看到的是过去这五六十年来科幻片里面用的人机的科幻界面用的都是语言和语音，而且我们能够看到微软、苹果等公司对未来技术的展望，作出一些录像让人们对未来的展望非常乐观，这些录像也都是用语音的界面，现在我们来看两个例子，第一个例子是很有名的科幻片。

这是一个70年代很有名的科幻片，在这里面计算机虽然是有会话式的交流，但是是一个非常邪恶的计算机，最后我们看到这位主人翁被会话性的计算机所谋杀了，这是一个例子。但是并不见得这种用户界面都是邪恶的。我们看另外一个例子，这是苹果公司非常有名的一个例子，它是非常经典的一个会话式用户界面的创作，这里面没有任何一个技术是真的，它只是对未来的展望。

我就放到这里，但是我们可以看到这是一个教授他在和经过新一代会话式的用户界面他和另外一个教授进行了合作，而他有一个非常聪明得力的助手，随时都有无限而且精确的信息能够帮助他更好地工作。这两个例子都是一个非常长远、非常科幻的甚至是不可达到的一个目标。但是我们可以从这两个例子看出来，为什么这么多人都对这样的未来多么向往，因为我们就可以和机器有很好的沟通，能够自己工作更有效率。所以人们不能避免地都对这个未来的前景非常看好，而且很多人对未来，包括我自己做的一些预测，而这些预测今天并没有达到，但是从1950年MIT的校长就认为说也许十年之后我们就可以做人机的机器翻译，1957年诺贝尔的得主就预测十年之内计算机能够做很多工作，包括人工智能方面的预测。在1969年，这不是一个人，而是一个美国专家协会他们预测在1978年语音的输入和输出将成为一个自然交流的方式。在1993年，很不幸的是我做了一个预测2003年所有语音都会作为一个计算机的功能，虽然现在有很多计算机都有语音的功能，但是几乎没有用户在用它。在1998年美国最受尊敬的在商业方面的一个专家组预测在2003年PC会有语音输入的能力，而且会成为用户界面的一个重点方向。2003年这个预测也没有达到。所以在这些非常乐观的人对未来的前景非常看好，做了一个非常乐观的预测，而今天这一个又一个预测，从1950年到1998年都没有达到，那么今天在此我们是应该对未来感到一份绝望呢？还是应该对未来有一个新的乐观，这就是我今天想要讲的主要的题目。如果我们把会话式的计算机能够拆分出来，比较简单的，刚才舒教授给了比较完整的图片，如果我们简单来看的话有三个部分，语音识别、语音理解和语音合成，这是三个最重要的部分，我们我将介绍这三个部分过去十年的进展，这十年进展有没有给我们一些启示我们应该是乐观还是悲观？

在介绍完这三个技术之后将探讨是不是十年之后可以达到未来这些非常好的前景还是会有更大的挫折，我很勇敢地将再做一次对十年之后的预测，希望十年之后来到中国能够证明这次预测比上次预测成功。首先我想讲的是语音识别。语音识别在二三十年前更多人是想用专家系统的方式来模拟人听的方式，用专家系统来做一个很好的语音识别。但是在80年代在IBM的工作更证明用下列的方法能够得到更好的结果，基本上概念很简单，如果X是我们讲的音波，W是所有可能的词或者是句子，要做一个语音识别系统就是要搜索所有可能的句子W，挑选一个W把这个值能够做的越大越好，也就是说我听到X这个音波之后，在所有的句子里要挑一个概率最高的。怎么去做这个问题呢？要把这个拆成两各部分，可以得到这个基本上是挑选最大的值，第一个是所有的句子里面能够产生这样一个音波的概率有多大，再乘上每一个句子它出现的概率有多大，如果我们能够做两个模型，能够很好地模拟这两个模型的话，就做成了一个很好的语音识别系统。第一个部分就是作为的音的模型，就是我们要预测对于一个句子对于一个字它将造成每一种音波的概率有多大，而W是任何一串字它出现的概率又有多大。既然这是概率的一个模型所以就用统计的方法来优化它。怎么优化音的模型呢？就先做一个统计的模型能够很好地模拟每个字、每个音，这每个字、每个音可以有非常细腻的细节，但是刚开始可以假设每个音、每个字有自己的模型，针对这个字、这个音会收取非常多的数据。有一句话在语音界非常出名的，就是最多的数据就是最好的数据。我们发现如果你有很好、很平衡而且很是完美的数据，反而部署得到十倍多的数据它不是很完美、很平衡的。所以多的数据能够构成一个很好的模型参数。我们用这个数据训练这个模型，可以再回去这个音已经做得很好了，现在能不能再收十倍的数据，做一个模型收集很多数据，根据这个数据把模型好好训练好，然后做更大的模型，这个时候需要更多的数据，再用更大的数据训练更大的模型，这样源源不止，一步一步地把语音的识别做得更好。

我们也可以同样用统计的方法来做，有一个非常简单的每一个句子的概率就是每个字的概率相乘，当看到前两个字，第三字出现的概率有多大，这就是它的概率了。怎么样训练这个东西呢？又需要很大的语量，无限大的语量，其实这是跟音的模型是一样的。这样让数据模型都有一个很大的进步。语音模型达到的进步都是更多的数据加上很好的模拟来得到这样的进步的。

其实Moore’S对语音来说是一个必须条件，而不是充分条件。当三者结合之后，我们发现摩尔定律每十八个月翻一番，所以对未来应该说带着一种乐观，但是不是特别乐观的乐观。我们乐观因为它确实每60个可以翻一番，但是不能特别乐观，因为它的速度不如纯粹的Moore’S来的那么大。我们从微软公司的结果可以详细看到60个月翻一番的结果。每五年错误率降低一半，96年黄博士第一次在微软演示一套新的系统，很多用户对这个非常兴奋，但是认为精确率还不够，但是我对未来还是非常乐观的，我们可以预测每60个月翻一番，对未来我们将有希望可以达到人的错误率大概是在2%左右。如果我们往前推测的话，应该在7年到10年之内有和可能近或者是达到人类识别的精准度。

第二语音的合成，我们看到的很多很好的例子，但是语音合成和语音识别是非常类似的。在80年代末90年代有另外一种方法是更合适的。其实就是一个统计的方法来做语音合成。语音合成有两个部分，一个是前端处理，一个是后端处理。前端处理要做一个名词或者是动词其他词的处理，然后断定在什么地方停顿，怎么样把韵律做得更好，怎么做很好的节奏、轻重等等。它会把这个信息传给一个后端，现在我处理的这些字你要去找最好、最大、最合适的，一段一段曾经录过的语料库，然后找出一段段音、字、词，让这些串字之间做的越平滑越好。而且有很好的方法能够评估怎么样挑选最好的单元，怎么把单元衔接在一起，怎么样优化他们之间的平滑度，而不是调一些参数。因为我们发现调一些参数其实和人对自然的期望并不是非常合适的。所以这和语音识别有非常大相似的地方。因为我们也是收集很大的语音库、语料库，在合成的时候做一个非常好的优化和挑选。当库越大，参数越好，你的指标更接近人类对语音字的要求，你就会做到更高的质量。从82年到2001年做的1是很糟，5是非常完美的结果。现在我们放一些过去中文语音合成效果你们可以听出来有很显著的进步，这是82年。这就很接近人的一些表现了，但是新闻播报人员可以达到大约4.5，可以像木兰这样的系统2001年的还是有一些距离，但是比较接近了。纯粹不要考虑理解，只要考虑到语音的识别和合成可以看到的是经过了语音的识别和合成确实有很大的进步，其实已经慢慢接近人的能力。但是并不是因为所谓的人工智能而做出来的，更是一个优化的过程、一个统计的过程做出来的。

话说回来了，虽然语音识别期望在七年能够达到人的识别率，但是如果很多人一起讲的话，语音识别系统就不行了。而且人可以做很快地学习和适应，我们听一个人的讲话只要一个音节就可以识别一个人了，而语音系统可能需要一个小时两个小时之后才能达到。纯粹靠语音识别和语音合成就已经有很多很好的应用了，在语音识别来说我们可以做听写的工作，我们看到了一些语音搜索的例子，还有教一个中国人怎么样把中国人教的更好，或者是美国人怎么把中文讲得更好，或者是小孩怎么学好外语，这些都是很好的应用。同样语音合成也有很多很好的应用。比如说做一个个性化的语音合成，这次我来中国这边语音组给了我一个小小的礼物，我现在把这个礼物放给你们听。就是把我的声音加上一个很标准的北京腔调。

下面我们谈的是比较困难的问题自然语言的理解，其实是结合了多种问题，英文BOOK可以当做书也可以当做订购票，但是怎么知道在什么情况下用什么语法的？还有语意。另外还有需要很聪明的能够结合多种的知识，如果BOOK作为名词和动词哪一个概率比较大，这就要看哪个网站了。如果知道个人住在什么地方，喜欢什么地方都会影响语音理解，这些都是一些需要结合的因素。

这些听起来是很困难的，但是如果能够在自然语言理解上面挑选一个领域，不要奢求做一个像人一样的自然语言理解，如果只挑选一个领域，收录很多语料，刚才语音识别的方式完全用在自然语音理解上面。有一个音波X进来，同样也可以是一个W进来，M是语意，我要求的是给我这这一串字最大可能的语意是哪个，最后需要训练两个模型，第一个模型是当我有这个语意的时候，每一种可能表达句子的概率是多大。第二是每一种语意的概率有多大，回到刚才订票的例子就可以看到，我们对于一个BOOK是动词或者是名词的概率有多大，或者是要定某一种票和另一种票概率有多大，都可以从已存的语料上求出来。如果我们是做一个领域的，而且能够收集到很多数据，完全可以做到非常好的语音的理解。但是人真正很深的理解是非常非常广、非常的。甚至今天看起来机器是不能达到的。因为要把不同来源的知识能够结合起来，而且人的理解不在一个领域，而是可以跨领域。就像我今天做这个演讲，如果突然加上一句今天油条很好吃，各位都能懂我讲什么，但是和订票系统讲的话，就不行了。所以今天看来是没有解决的方式。什么是合理的什么是不合理的，这对机器来说也是很困难的。还有幽默感的问题等等这些都是人所具有的，但是可以说今天完全不知道怎么样让机器有这样的一个理解、一个智慧。所以真正说AI能够和人一样的智能，当我们解的AI的问题之后这些问题都解了。但是解决AI的问题可能是遥遥无期的，可能在这一代、下一代、很多代之后都不知道能不能够解决的。

虽然很大的问题很难解决，但是在过去四十年中，如果很宏观来看其实都是有很大的进步的。为什么我们总是十年，为什么过去的预测都不正确，我们还敢不敢再做预测。我认为有几个很重要的事情，一个因为技术还不成熟，当你做一个演示的时候看起来技术很好，但是真正做产品就不是那么回事了。当你没有过去的数据做未来的推测是很危险的事情。第二个是科幻片对人们有一个非常高的期望，期望一高要达到就很困难了。所以我们现在做的工作就是给很低的期望而超过它。还有一件事做DEMO是很漂亮的，但是只有一些句子能够做得很好，并不是能够马上成为产品化的工作。当一个演示成为产品的过程还有是用户要需要它，用户要愿意改变他们过去的一些习惯。另外还要知道开发新的语音的应用要花多少代价，有多少回报，有没有足够的商业价值。

我认为今天我们学到了很多教训，但是今天看来远景和过去是不一样的今天我认为技术慢慢达到了成熟，而且我们学多了很多教训。第一个教训就是不要乱做预测，尤其如果你没有过去的数据能够证实你的预测是合理的。第二数据的力量是无穷的。第三我们知道的不要期望一次彻底地改变所有的事情，一步步地改变世界，一个个领域地来做是非常合理的。而且我们经过数据、经过努力的工作，能够得到很好的应用也是很值得的工作，虽然它不见得是最高科技的发明。还有不要去做一些非常科幻、未来的一些应用。而要开始做用户愿意做的事情，要挑选一些真正有商机的一些可能。如果今天看有什么样商机的可能？下列是几个可能的方向，第一个是在PC上做应用软件，第二是做听写，第三是把会议做一个很精准的音字转换，第四是残障人士手不方便用的时候语音是很好的方法，第五个是行动上，最后一个是呼叫的时候做很好的语音的工作。如果我们看有没有用户需要它？除了语音，有没有别的好的方法，市场需不需要它，还有技术是不是足够成熟？如果我们看这些方面的话，在Telephone上面有最大的机会。

我们在这个录像里面看到的是在移 动和电话环境之下能够做到很好的应用。现在我想很迅速做两个产品的演示，这两个演示是实际的产品，而不只是研究的一些结果。第一个演示是我们刚刚看到电话上的应用，我们公司在昨天推出了一个新的产品，这也是一个电话。我现在做另外一个例子，这个例子能够帮我们找到很好的地图和开车的方向，这是在微软附近的一个体育球场，如果要开去的话可以看看怎么样开是最好的路，它可以给我怎么样开车的路线，这个演示到此为止。我们现在利用语音能够随时随地查询我们要走的方向。

这是我对三年的一个展望，如果我们对三年看起来电话对行动、对残障人士特别看好，我想再过三年之后慢慢就会发现有更多在电话方面更主流的一些应用，比如说随时随地可以搜获你所有的信息，包括E—mail等等，我们也期望所有的电话都有语音的能力。我们会发现听写可能在五年之后慢慢接近人的识别能力，也会有更多的人使用它。我希望能够看到语音不仅成为一个主流，而且成为一个核心的角色，而且我们也会发现在那个时候可以慢慢做到一个主流的状态，我希望刚刚看到苏教授一些例子能够在2010年做到一些代理式的用户界面。当你告诉你的机器要达到什么样的目标，让它一步步地去做这些工作。在十年之后，我想能够看到苏教授的一个例子，这也是比较困难的工作，我们希望能够在家庭的使用，比如说电视，甚至在厨房语音都能够使用。但是这些方面需要用户做更大的转变，能够接受这样的技术。我希望语音在十年之后能够成为一个部分，我并不认为它会成为一个主要的用户界面，但是成为用户界面主要的部分之一。

前三个电话、设备和PC是今天我们考虑到语音的使用方式，其实未来语音当中的数据也是非常重要的一个方向，慢慢地我想我们可以搜索我们自己所录的语音，再未来我们可以做一些真的能够把开会的过程很精准地录下来，所以我希望在下十年能够看到这一系列令人兴奋的应用，他们是在一个领域，许多数据进步，在摩尔定律帮助之下能够完成的任务。语音确实能够得到摩尔定律的帮助，但是我们不仅需要很快的PCU，也需要很多数据和更好的算法，我们希望能够在十年之内能够在语音合成、语音识别达到人的能力。但是语言的理解是更难的一个问题，我不认为在短的时间我们有可能解决不分领域的自然语言理解，也不能够达到真正的人类自然语言理解的程度。但是在针对某个领域或者是某几个领域，我认为在两到三年之内我们会看到很多电话和移 动的和残障人士的应用，而在七年到十年我们的机会是更大的，包括很聪明助理式的服务，包括搜索开会的程序，希望语音不仅是在电话一些必须要用语音的设备上，而是可以在每一个机器，真正能够做到在任何地方任何时间任何方式来使用语音。

第二篇：微软创始人比尔盖茨的一次演讲0728

微软创始人比尔盖茨的一次演讲，它非常适合初入职场者谨记。1.人生是不公平的，习惯去接受它吧。

2.这个世界不会在乎你的自尊，这个世界期望你先做出成绩，再去强调自己的感受。

3.你不会一离开学校就有百万年薪，你不会马上就是拥有自己办公室的副总裁，二者你都必须靠努力赚来。

4.如果你觉得你的老板很凶，等你当了老板就知道了，老板是没有工作任期保障的。

5.在快餐店煎汉堡并不是作贱自己，你的祖父母对煎汉堡有完全不同的定义：机会！

6.如果你一事无成，不是你父母的错，所以不要只会对自己犯的错发牢骚，从错误中去学习。

7.在你出生前，你的父母并不像现在这般无趣，他们变成这样是因为忙着付你的开销，洗你的衣服，听你吹嘘自己有多了不起。所以在你拯救被父母这代人破坏的热带雨林前，先整理一下自己的房间吧。

8.在学校里可能有赢家和输家，在人生中却还言之过早。学校可能会不断给你机会找到正确答案，真实人生中却完全不是这么回事。

9.人生不是学期制，人生没有寒暑假，没有哪个雇主有兴趣协助你找寻自我，请用自己的空暇做这件事吧。

10.电视上演得并不是真实的人生。真实人生中每个人都要离开咖啡厅去上班。

11.对书呆子好一点，你未来很可能就为其中一个。

第三篇：盖茨微软亚洲研究院十年创新论坛讲演实录

讯科技讯 8月13日消息，微软亚洲研究院十周年创新论坛昨日晚间在香港举行，比尔·盖茨退休之后首次登台亮相，在论坛上发表了主题演讲，并与微软亚洲研究院院长洪小文、香港中文大学、香港大学、香港科技大学校长及师生做出交流。

精彩观点：

·如果财富可以再流进社会，就可以给社会带来最大的影响。我会确保子女控制基金财富的事情不会真正的发生。

·今后个人电脑将具备更多服务器功能，在电脑成本降低的同时，其处理能力却大幅加强。随着互联网规模的迅速扩大，软件开发将突破当前各种客观限制，从而使软件开发效率大为提高。

·我们跟机器的密切关系，很多人都低估了，未来的机器人，就是有很多新的技术，很多人觉得这个将会是很久以后的事情，其实不是，这些新科技将会以比我们想象快得多的速度来到身边，未来机器人可以拿东西，以及驾驶汽车等等。

·手机慢慢变成一个平台，是由软件去主导推动的，就好像电脑一样。比如它可以看地图、看文件，或者用不同的方法来表达一些数据。而且大家还可以跟它互动。个人电脑跟电话之间的边界在未来已经不是非黑即白这种情况。

·我不鼓励大家离开学校，而应该完成教育。

以下为盖茨微软亚洲研究院十年创新论坛讲演实录：

比尔•盖茨 在微软亚洲研究院十周年创新论坛上的讲话

时间：2008年8月12日晚20:30-21:00

地点：香港会展中心 晚上好！我非常高兴来到这里跟大家交流。正如沈博士（沈向洋博士，微软公司资深副总裁，前微软亚洲研究院院长）所说，其实我们这个创新论坛已经计划了一段时间，我非常希望可以来到这里，而且我感到很荣幸可以跟三位校长一起交流。他们是三所优秀高校的杰出领导，也是微软很好的伙伴。他们培养了很多非常出色的人才，替我们实现了很多软件和研究上的突破。

这个星期我过的非常棒，我有机会亲临奥运会的开幕式现场以及很多不同的赛事，我看到这些活动都管理得很好，这体现了如果很多人齐心协力，就能让不可能变为现实，就像中国内地和香港将会在未来的发展中扮演越来越重要的角色。

创新

今天晚上我很愿意跟大家分享一个我非常感兴趣的东西，就是创新。创新如果管理得当的话，就可以改变世界。我认为人们一般都低估了创新的重要性，以及创新所能解决的诸多挑战。当然，创新是很难去量度的，不像有些数字我们可以找到，比如说改善软件、医疗、医药等其它那些可以帮助改变世界方面。

现在，创新的步伐比以前更快，当我年轻的时候（笑），当我读中学的时候，电脑是很不同的。人们认为电脑是不好的，是大国政府和大公司的工具。他们觉得电脑是跟人对立的，他们非常贵，经常犯错，而且也很难去改正他们的错误。但是，经过两个突破之后就完全改变了。第一个突破就是把电脑放在芯片上，而且用一种并不昂贵的方法来做。英特尔还有其他的公司已经成就了这个奇迹。另外一个突破就是软件，建立一个软件的平台，让数以万计的公司可以做出创新的软件。微软非常幸运，可以在这个愿景之中打造软件时代，这一个软件平台也可以衍生出很多非常了不起的软件。

卖出的个人电脑越多，硬件、软件的价钱其实应该可以越低。硬件的价格其实就是等于制造芯片的成本，这是非常具有规模效益的。在软件方面，我们开发的成本是固定的，随着用户的增多，价格就可以下降。我们钟情于软件开发，并且不断改善软件，所以就出现了一个现象，就是在微软第一个阶段，在90年代中期有越来越多的公司都间接受益于Windows，微软也有了越来越多的伙伴。可能我说的未必很公正，但是我应该可以说，个人电脑可以让人在互联网上连接，而这个也是人类制造最好的一个工具之一。其实我们有很多不同的工具，可以提升我们的能力，互联网无疑是其中最为重要的一个。

就好象中国人发明了印刷，这个是需要很大的创意，而且是要把它不断地扩大。现在电脑、互联网和软件也是真的成为非常非常重要的工具。你们想一想，在生物方面的一些进展，我们也需要电脑的软件去明白里面的信息；比如说天文学，你用望远镜，你可以有理论，你可以用不同的数据去测试，科技容许你这么做。电脑可以协助我们实现梦想。

未来技术

从我们开始投身软件开发以来，已经走了一段很长的路，我们看到很多的数据，有差不多10亿的人用个人电脑在家里面，或者在办公室，而地球上有差不多60亿人，所以我们还有很多要做，我们要把价格降低，也希望把电脑变得更容易操作，并让更多的人可以接触到电脑。

还有一个发展趋势，就是个人电脑跟电话之间的边界在未来已经不是绝对对立的。比如说手机的使用，手机开始的时候不是一个用软件推动的东西，是用通话去推动的，但慢慢现在已经变成一个平台，是由软件去主导推动的，就好象电脑一样。比如说它可以看地图、看文件，或者用不同的方法来表达一些数据。你也可以跟它互动。另外就是屏幕的科技，我们慢慢就可以远离这个屏幕，以前用的屏幕是很小，那慢慢有更大的屏幕。尽管没有这个理论，用很小的屏幕，但是你也可以把它投射在墙上。所以，硬件的情况就是已经用手机，让手机变得很重要，因为手机无所不在。

我们能利用电脑完成的工作也越来越多。十年前是电脑对于印刷排版的影响，让很少的人就能像大公司一样，制作非常精美的册子；今天我们想的就是怎么编辑电影，而且也让所有人都可以编辑，即使是小孩子也可以编辑高清的电影，或者做一个多媒体的摄像，就好象大电影公司可以做的一样。所以，软件的边界也不断在改变，这就是为什么这个行业永远这么令人兴奋。

其实，今天如果你们仍然年轻，你们刚投入这个数码世界，可以把你非常新鲜的理念带进来，我就很妒忌你们。因为很多的工具都将会由软件来推动，比如说电脑，或者像手机这样小的可以放在你的口袋里的设备。未来的汽车可能也是由软件推动，你的电视机可能就只是一个屏幕连接到互联网，我们也不需要再有互联网跟广播电视的分别，因为在互联网你可以找到不同的视频，那我们可以把两个当中最好的东西混合起来。在未来，我们在任何地方，任何平面都可以成为一个屏幕；互联网也可以做到语音或者是文字的识别等等，这听起来让人非常兴奋。

很人都低估了未来的机器人，很多人觉得新的技术比如触感，图像识别，语音识别等等这些，是很久以后的事情，其实不是。因为机器人可以拿东西，驾驶汽车等等。微软跟很多的大学合作，把专业的人员、专业知识运用在机器人这个领域里面。比如说有些人有绘画的软件、摄像的软件，所有这些都可以连接到机器人，不需要重新打造你的系统。就好象电脑里面的一次升级一样，我们现在其实不知道机器人未来可以怎么去应用，但是肯定有一些新的变化会出现。

另外就是当你有互联网，你不会只是用软件操作一台电脑，而是可以用于很多台互相联网的电脑。这个可以说是互联网的革命，所有的软件都可以连接起来。当你写一个应用程序的时候，你不需要重新创造它里面的一些功能，你只需要呼叫其中一个服务器，然后拿到这一个资料，然后我们就做其它的工作，让这一个软件可以让其他人来使用，这样生产力就可以提高，你就可以专注于你的工作。我们有了这样的技术，其实可以连接到很多不同的系统，所以这一个透过互联网的连接，就是所谓的“云计算”。这个最后可以让所有的机器有服务器的功能，成本也会非常低。

研究院以及高校合作 大家也可以从微软所做的投资看到，我们花了70亿美元在研发方面，因为我们看到这一些未来的新的机遇，我个人对此非常乐观。我觉得最让人兴奋的部分，就好像刚才沈博士所提到，就是投资在研究当中，把最好的人才连在一起，跟大学一起携手合作，去实现这些新的理念。

其实，每个地方都有非常了不起的高校，我们也一直致力于推进跟高校的合作。我们是以全新的一个角度来看，中国大陆跟香港都很有代表性，以后在这个区域将会出现非常多的创新行为。在这里我看到，有非常多的人对研究和创新有兴趣，而且有很多有天分的孩子、年轻人都已参与其中。我们很早已经知道，我们需要有能力去做全球化的工作，而且我们也可以在中国跟一些大学建立联系，在1997年我访问了中国，次年就决定要在北京成立微软亚洲研究院，今年已经是成立十周年了，研究院的发展壮大是非常成功的一个过程。在五年之内，我们已经发觉我们做的很好，其实在一年内已经有了很大的贡献。

当我在研究院里面看到很多优秀的人才，我就知道成功会不断发生，而且会越来越多。今天洪（小文）博士是微软亚洲研究院的院长，他们不断地做出很大的成绩，不光在产品方面，也在跟其他机构的合作方面和培养人才方面。

未来，我们跟电脑互动的方法会大大地改变。我不可以说会以什么样的形式，因为要做很多的调查研究才会知道。目前的电脑应用方式伴随着年轻一代的成长，他们能很好的把握这些工具，并会想到一些特别棒的方法或理念。我们尝试去刺激年轻人的幻想力，因为我们有这些理念的时候自己也很年轻。微软有一个一年一度的“创新杯”活动，今年来自100多个国家的20多万学生参与其中。中国内地和香港的学生都表现很突出，赢了许多奖项。当然，你们对得奖已经习以为常了。关于“创新杯”的评比我们有不同的主题，有有关生态的，还有关于残障人士的，看软件怎么可以帮助他们。我们的出发点就是希望学生们可以用更广阔的角度去思考软件的未来，因为这个是很重要的。微软有一系列的东西都是要确保每一个孩子都有机会可以用一个机器连到互联网，如果他们不可以在家里面做，那么就可以在电脑中心，或者图书馆，或者通过跟政府的合作，让任何一个地方孩子都可以用，我们要确保里面有软件，确保每个人都有机会。因为数码的连接已经就好象可以看得懂字一样，每个孩子都应该有这个机会。在香港我们跟一些非营利机构有这方面的合作。

其实你们都听得出来我对于将来非常乐观。一方面，我们要确保科技进步的影响是我们可以理解并掌控的；另一方面，无论是软件、农业、能源还是其它领域，科学可以承诺给你们的，其实是在现在或者在未来可以看到的比以前更多，这就是为什么我这么乐观。

谢谢各位！

微软亚洲研究院创新论坛讨论会实录

【洪小文】现在我们来到讨论会的环节。首先，邀请另外三位嘉宾上台：香港中文大学校长刘遵义教授；香港科技大学校长朱经武教授；香港大学校长徐立之教授。

我们今天讨论的题目是技术跟社会的结合。科技的进步带来很多研究的工作还有经济的发展，使人们的日常生活都产生了巨大的改变，现在我们就来听听今天这一个小组的讨论。

在我们开始邀请在座的朋友提问以前，我自己先提一个问题，就是我们今天社会面对最严重的问题是哪些？盖茨先生你在基金会工作，你的想法是怎样的？

【比尔•盖茨】我想到的有好几个，比方说我们需要在能源社会课题上有一个突破，不是单单节能那么简单，同时还要找出一些非常便宜的能源。我们想一想今天的环境，还有农作物的肥料等等，这些东西都应该是比较便宜的，都是对环境没有负作用的，同时在就业的突破上也是非常重要的，如果我们可以提升就业，对社会的影响将是非常广泛的，同时创造一些新的机会，就可以从60亿人口当中找出更多的思想上的能力。

【刘遵义】其实我们需要做的其中一个就是大力地推动，不是单单10亿人可以受惠，还有60亿全球人口都可以使用宽带，那么就可以达到一个全球的平衡。你们想一想，小型的公司跟大公司去竞争，他们需要的就是一个良好的网址，那么他们就可以进入一个很大的市场，没有了互联网就做不到。你们再看一下这个社区跟郊区的分野，一个小孩子在郊区，中国农村里面成长的话，如果他可以从互联网上拿到同样的资料，可以得到麻省理工大学的资料，就可以让他有一个公平的环境，所以我们要大力推动。

我们要解决这些问题，其中一个方法就是教育。互联网也是让这一方面的工作变得很容易，所以就是希望大家都可以大力地推动，去消除这一个数码的差异。

【洪小文】朱教授，你作为一个物理学家，还有校长，你的想法是怎样的？

【朱经武】我同意能源是一个非常复杂的问题，同时是一个全面的问题，所以我们需要有一个全面性的方法去解决。现在我们常常提到一些科技的进展，还有创新，此外我们还需要我们经济的增长，同时我相信社会还有个人的行为、风格、生活的方式也需要改变。盖茨先生帮助我们创立了一条信息的高速公路，我希望可以看到一条高速公路就是为能源这一个课题建立的。那么，我们就可以使用这些IT的技术。

我非常喜欢的一个课题就是超传导现象，电流可以进入一个超传导体，当中是没有损失的，你们看起来就是没有发生什么事情，但是这些电子其实从一端已经传到另外一端。所以，谈到能源问题，我认为从技术的层面，盖茨先生已经谈到一些新的能源的来源，但是我们要提升能源的供应，可再生不可再生的能源都需要这样做。可再生的能源现在还是面对很多的挑战，还有超传导的现象，我们的技术就可以解决传导和储存的问题，同时节能就是我们要节省所有宝贵的能源，超传导的现象也可以在这一方面产生作用。

【洪小文】徐教授，你也是一位校长，你是怎么看的呢？ 【徐立之】我们谈到能源的供应，其实我们粮食有很多很多的供应，农作物这方面可以生产一些抵抗疾病的农作物，有平衡的营养都是非常大的挑战。还有其他的范畴，比方说，人类的基因计划，传染病更好的得到控制，世界人口的健康都是非常重要的。

盖茨先生刚才也提到，我们需要看看全世界不同的人他们的情况。另外，就是环境的问题，环境会影响每一个人，所以我们需要生物科技，还有其他的科技都应该去处理。

我们谈到不同科技的改善，我们不可以忘记技术对我们另一方面影响就是社会上的影响。比方说，技术可以为我们带来好的东西，也会带来坏的东西。比如，道德的问题、法律的问题，还有基因的项目。比方说脑干细胞计划，所以说每一个事情都是两方面的。

【洪小文】好，下一个问题就是看看将来，预测未来是有困难的，但是我们现在四位嘉宾就是最佳的人选，谈到全球变暖、贫穷、传染病，还有数字化教育等等全球的问题，那么认为未来的十年最重要的创新和突破会在哪一方面出现呢？

【比尔•盖茨】十年，通常在十年里面我们在实验室里面做好我们的工作，那么就可以把它放在广泛的场面去使用。谈到软件这一方面，让电脑更加简单、更便宜，这一些现在就是今天我们在实验室里面的工作。十年以后，我们有正确的推动力就可以广泛地使用。

谈到疾病，如果说的是十年，我就可以告诉你，我们有哪些进展，我们现在生物，还有在一些免疫病方面已经有一些基本的理解。传染病，比方说疟疾，还有艾滋病等等，这些都是很大的课题，对我们来说是一个很大的负担。但是我想，20年以后是可以消除这些传染病的。

【洪小文】贫穷这一方面呢？你有没有一些想法呢？

【刘遵义】我想谈的就是两点：

第一，达到一个平衡，就是透过互联网达到平衡。就是一个贫穷的小孩，改善他的生活一个关键的工具，就是人的资本这一方面。中国这一方面进步了很多，因为他们在消除文盲这一方面的工作做得很好。有了电脑互联网，就是我们可以推广教育的一些基建，基本的工具，在农村我们也可以在学校的课程当中加进这些元素，最重要的就是把社区跟郊区的分野消除，让每一个都可以同样可以接触。非洲的人也面对同样的机会。

另外一方面也是非常重要的，就是我认为有了电脑的氧化，可以把一些复杂的东西变得简单。比方说有残疾的人，他们活动是比较慢，但是他们今天也可以做一些比较复杂的工作，这就是透过电脑的一些技术，很多不同的人他们都可以做不同的工作。即使他们今天做不到，在现代科技的帮助下，将来也可以做到。

那么，我们可以把一些人脱离贫穷。大部分人不愿意拿一些施舍的钱，所以他们就可以做一些有生产能力的工作，这就往前跨了一大步。

【洪小文】徐教授可不可以谈谈疾病这一方面呢？

【徐立之】当然可以。我同意盖茨先生刚才说的，生物药品这一方面，十年以后会发生什么事情呢？到了十年以后，今天一些概念性的发现阶段的东西，可能在十年以后就进入我们的市场。比方说传染疾病刚才已经谈到了，还有癌症，现在我们处理的方法也是不断地发展当中，我相信很多的癌症都可以得到治疗。还有一些长期的疾病，比方说糖尿病等，基因的研究让我们可以找出这一些病的根源，调整你的生活模式以后，十年以后我们相信可以看到一些改善的出现，这些都是有赖于生物科技的进展。

最后，我要谈的就是脑干细胞这一方面，这里我们看到科学家理解分子当中的一些活动，我们可以控制基因的活动，把皮肤的细胞转移到其他的地方，可以把干细胞放进心脏里面，那么就可以取代心脏里面的一些细胞，那么我们就不需要再用心脏起搏器了。

【洪小文】我们如何把电脑科技更好地应用在科学上呢？比方说天文学、物理学，还有环境科学？盖茨教授，最近你们的研究就是做了一个合作计划，比方说有全球望远镜计划，可以跟我们谈谈吗？

【比尔•盖茨】这里的关键就是把不同的范畴放在一起，让望远镜的专家理解其他范畴的专家对做什么东西感兴趣。在天文学这个范畴是比较简单的，比方说它跟物理学比较就显得简单一些，不同的人都可以清楚地理解自己的兴趣，走向一个新的方向。我们跟生物学家是有很紧密的合作，但是在这个方面就是面对比较棘手的问题，所以我们看的是生物学，还有电脑科学当中我们需要一些人才，两个范畴都有训练的。有很多的生物体是一个系统，我们去理解这些系统的时候，也需要使用系统性的方法，那么就是你要理解软件，但是同时也要学习生物学的东西。谢谢。

【洪小文】那么电脑科技如何帮助你这个范畴呢？朱教授？

【朱经武】在科学这一方面，我们就是在混乱当中找出一个秩序。比方说一些描述性的，预见的、简单的东西。我们可以看看我们的历史，比方说以前的天文学，在16世纪的时候，有一个天文学家去收集一些数据，他的模型当中没有一个计算，当时靠他自己的观察所得的一个模型没有成功，但是18年后，他以前的学生通过一些计算、运算找出三条原则证实了模型是正确的。所以我们可以看到，运算、计算是非常重要的一些方法。把混乱的情况变得有秩序。同样的情况，就是在1680年牛顿找出同样的原则，如果没有计算，或是运算的话就不可能做出很大的进展，因为有些计算非常复杂，不能单单分析就找出数据，你们需要电脑找出答案。

生活的科学也好、环境的科学也好，没有了电脑的科技、精英的计划也无法完成，没有电脑的科技，我们谈的是气候的变化，还有我们的环境，我们都不可以预见将来。但是，现在我们使用了这些电脑科技的帮助，就可以朝这个方向进展。如果你可以创立这样一部电脑，它告诉我使用哪一个分子是正确的，那么我的工作就容易得多了。整体来说，电子科学是非常重要的，让我们达到自己的目标。在现在我们知道有很多的资讯，但是我们需要的一些是智囊的资讯。比方说我按一个钮就可以拿到高级的资讯，不是所有的资讯。我这样的问题不知道对不对，但是我想看一些会思考的机器，就是我想一想我要按这个钮，它就自动地按下去了。

【洪小文】好，最后一个问题。然后就是请在座的朋友提问。

最近香港政府宣布新计划，把香港发展成为区域教育的枢纽。我们如何培养世界级的人才，面对下一个十年，以及更远的未来的挑战呢？首先就是问问教育方面三位校长，然后盖茨先生最后回答。

【刘遵义】香港要成为区域教育的枢纽，现在我们要做的就是教育我们的学生如何自己去学习。我第一天就告诉我的学生，我们在大学教他们的东西是没有用的，过十年就没有了。他们一离开学校就没有用了，所以我们要做的不是教育他们一些知识，而是教育他们如何持续地、一生不断地去学习。谈到电脑科技这方面，其实今天自己去学习是很简单的，上了网有很多很多的信息。

第二，我认为需要教我们学生的，就是如何去做研究，去学关于做研究的。你不可以教育一些人去做研究，首先就是让他们懂得自己去做这一方面的工作。比方说我们的大学就是有很独立的学生自己去开展一个项目，从零开始地工作，我们需要的就是在这一方面，去训练我们下一代的领袖。

【洪小文】朱教授呢？

【朱经武】首先要教他们的就是不要像盖茨先生一样退学。你要改变世界，不代表你需要停学。在香港有很多的出众人才，还有其他地方的人才，他们当中都有一些是读书的时候就中途停学的，但是我们要培养我们下一代的人才，我们的社会需要的是自由开放，同时是容忍的。也就是说，我们可以容忍别人犯错，尤其是在东方世界是特别地重要。可能其他人已经告诉你了。我们需要创造这样的环境去吸引人才，从世界各地而来。同时，我们要培养自己的人才，我们教育我们的学生要有批判性、逻辑性、创新性的思想，要自己去学习。同时，他们也应该是比较理想化的和热心的。同时，不要单单想好处，而要去贡献。

【徐立之】香港的教育系统挺好的。香港的大学也都是高标准的，所有的大学教授跟世界其他的地方都有联系，那就是通过网上一些技术，还有很多员工是在外地受训练的。所以我们需要有一个广阔的国际视野，需要有远见。同时，我们的学生应该有机会跟其他地方来的学生去交流，就是吸引外地的学生来到香港，同时把香港的学生送出去，让他们有接触的机会。比方说，盖茨先生你们就是跟我们有一个交流对话，所以非常感谢你，感谢你来香港，因为我知道你是非常繁忙的一个人。

然后要跟进刚才谈到的一点，就是教育我们学生的价值观，有很多知识你可以拿到，但是教育价值观是学校、家长，还有大学我们不断去强调的。我们在大学里面，最重要的就是在课堂外学习。所以我们希望教育我们的学生不单单去赚大钱，不是赚最多钱是最重要的，而是还有一个好的修养的人才是最重要。

【比尔•盖茨】就是把他们的钱都拿出来，那就是最好的，对吗？我同意刚才各位校长谈的，香港有一个很好的传统，就是有一个很强势的教育系统。三家大学就是当中最好的例子，如果有一些人问美国为什么那么成功呢？就是因为我们有那么好的大学。不单单是科学这一方面，还有他们跟其他公司的联系、研究，还有实际的产品创造，中间没有一个黑白的分野，这是一个很好的例子，也是一个最佳的做法。就是把一些创新的想法，把他们放到市场中，香港的历史就是跟世界各地联系的一个历史。这就成为香港很大的优势，有很多的突破都可以达到。我们不可能决定这些突破会在哪一个范畴出现，我们有很强的传统，同时又有很大的竞争，因为里面有很多非常出众的大学，整体水平也得到提升了。

微软亚洲研究院创新论坛学生问答 【洪小文】好，现在我们邀请在座的朋友提问，如果有问题的话可以站在麦克风后面。

【现场提问1】盖茨先生你谈了很多过去20、30年我们制造一些电脑，看看今天的传媒、互联网等等，是他们为人类做了一些尝试，影响了我们的行为，还有很多广告影响我们，也导致很多消费者方面的问题，健康的问题，环境的问题等等，可不可以跟我们说一下电脑还有一些生物计算等等，如何可以引导我们在情感上更具有智慧呢？

【比尔•盖茨】在网上可以接收到非常多的资讯，如果让人去自由地做选择，整体是有好处的，有一些书本的时候，不同的人会看书，同时父母也需要平衡他们孩子的活动，不会整天地在打球，或是整天在电脑前面，这当中是需要找出一个平衡的。我们应该把这个选择的工具交给人们，然后为年轻人做出一些引导，结果应该是正面的。暴力这样的东西，我们可以看到暴力数字是不断的下降，不是因为我们对暴力的认知更进一步，而是如果500年以前一个男性因为暴力的死亡机会是7成那么高，那么现在降低了很多，当然我们应该把他拉到零，但是互相的理解，这些工具就是让我们迈向一个更加美好的世界。

【现场提问2】盖茨先生您好，你认为微软，还有IT这个行业未来的十年，主要的发展趋势是怎样的？

【比尔•盖茨】微软就是主要做软件的，我们的强项就是软件。我认为这方面的机会今天是前所未见的，那么多的机会，还有很多硬件的突破，有很多的软件公司也做出了贡献。但是微软，据我们以前的了解，可以做得更加好。人跟软件的互动应该会很快有改变，还有互联网跟电脑当中有很多很好的服务，他们在实验室已经达到一个很好的阶段，过了十年就会被广泛应用，也有一些机器人，人工智能，但是广泛的影响人类就不会在短期内实现。

【洪小文】我同意盖茨先生，软件比较容易去理解。

【现场提问3】我来自中文大学，我有两个问题：

第一个问题，关于这个基金会，可不可以跟我们说你们处理的重要课题是哪一些？ 第二个问题，你受到什么样的启发去创立这个基金会呢？

我作为一个企业家，很想知道你在19岁的时候为什么知道离开学校是正确的决定呢？你现在又怎么知道现在是正确的时间离开微软呢？

【比尔•盖茨】谈到时间性，鲍尔默跟我关于电脑的概想是很兴奋的，当然在晚上我们去创造关于电脑的创意。当然我可以返回学校，更加重要的是我有一颗热心就是要建立软件这一方面的工作。

谈到这一个基金会有两个方面，或者是三个方面。全球的健康，那就是贫穷的人面对疾病的问题，我们的基金就是去支持一些现在人忽略的疾病，例如疟疾等等，他们资金方面是不足的，但是如果你可以改善疾病的处理，那么在很多国家情况是可以得到改善的。有时候有些孩子就是因为父母没有这个资源，于是没有将来。如果我们在营养这一方面可以做得更加好的话，那个成效是很大的。医学的科学就是让我们可以改善这一些疾病的情况，我们基金会三个范畴之一，就是在这一方面。以前没有任何政府组织或者机构尝试提供一些药物给贫穷的人去医治他们的疾病，因为这个根本不属于任何政府或者机构所做的工作，所以我们要集中处理的就是这个。

然后就是关于农业、金融服务等等，可以帮助人，可以进入一个良性的循环，现在大部分国家都是处在良性循环的状态。有一本书《世界是平的》，大部分的国家，巴西、印度、墨西哥等等都看到很多的进展，但是在其他地方，这些医疗问题，就是因为他们没有工具，这是另一个范畴。

最后一个就是教育，在教育方面我们集中处理一些实验，就是在美国做过的，看看我们可以做什么。也希望可以在网上，在DVD上做一些课程，也希望老师可以互相学习。

这些是我们做的一些工作。其实，如果财富可以再流进社会，就可以带来最大的影响。那如果我说我的儿女，或者有钱人的儿女，他们应该控制世界的资源，这样讲很奇怪。我们不可以说现在的奥运会运动员就是30年前奥运会运动员的后代，他们应该不是用这个方法来挑选奥运会选手的。所以在这些方面，如果我们不小心处理可能会出现很大的问题。当然其他的人，可能中国里面的他们可能会有不同的想法，他们可能会问其他的问题，但是我会确保这个不会发生，也不会出现这样的情况。

【洪小文】盖茨先生提了三个范畴，其实我们都知道，基金会里面其实有很大的范畴，仍然有很多的资金，请三位嘉宾讲一下，除了这些范畴之外，你们还想看到什么工作范围呢？

【刘遵义】其实基金会可以做的其中一件事就是尝试去推动一个理念，就是去消除这个数码的隔阂，就是希望所有人都可以享用这个宽带。我觉得这一个应该是基金会可以做的很好的事情，就是把电脑、互联网带到世界上最贫穷的地方，这样会带来最大的影响，尤其是关于教育，或者我们可以很快地改善这些贫穷地方的人的生活。

【比尔•盖茨】这是很大的挑战，好像在中国这些地方，人们希望政府可以做更多。在非洲，我仍然尝试去学习、去理解，为什么他们的基金建设这么差，同时政府，或者私人机构可以怎么去帮助他们，但是我同意这个是非常重要的推动因素，我们要找一些方法去做。

【洪小文】那盖茨先生你已经准备好写出你的支票了吗？

【比尔•盖茨】其实在基金会里面那个规模应该是很小的。比如说加州，他们花在教育上的钱，一天的已经比整个基金会的经费额都大，所以就要拨款去做一些实验计划。这个是更重要的。其实我们一要让私人市场来做；二是促使一些富有的政府去做。希望基金会不要只是提供经费，当然我们也不是只找到一个范畴，把所有的钱投进去。

【朱经武】盖茨的基金会真的值得赞扬，现在你们研究贫穷人士的健康。但是这些根源是什么，为什么贫穷的人会有这些疾病？其实我要感谢你，因为香港科技大学得到你的帮助，成功地发展抵抗疟疾的药物，而且我们也做了一些成功的测试。

【比尔•盖茨】其实所有这些都是联在一起的，如果看看一些国家，他们有参与权达到这些进步。政府很难把这些分开来，哪些是因，哪些是果，如果你改善这一些问题，然后人口增长就不会出现问题。尽管是一些政府里面的问题，你可以取得一些资源，但仍然有你看不到一些活动。然后我们看到的是缺乏的土地资源，现在的地基比率正在降低，让一些家庭很难去养活他的家人。如果你再想一下，比如说糖尿病、癌症，这一些当然是坏消息，但是好消息就是富有的国家都有这些疾病。那么药物行业，都有一些研究的经费，总共是800亿，然后有私人的机构，他们希望可以服务一些富有的病人，然后如果贫穷的人有病，我们也可以帮助，我希望可以在发觉有更大问题之前，可以改善情况。

总的来讲，你需要专门选择一些范畴。如果我有一个魔术棒的话，在这些国家怎么可以取得好的管制，这个是最神秘的一件事情。在亚洲你可以看到有更好一点的管制，然后在非洲，管制水平就比较低。这是一种关联，在亚洲只是看几个国家，你一般可以看到比较好的管制，但是在非洲你只需要数一下有几个国家真的有好管制呢。

【徐立之】我们的大学我们今天讨论了很多范畴我不会重复，有两个范围，一个是食物，或者粮食，这不光是说我们有更多的食物来吃，其实很多的贫穷都是因为没有足够的可种植的土地，在很多国家有这个问题，那怎么解决这个问题呢？

另外一个是关于环境，我不知道盖茨基金会有没有有系统地去支持环境的一些研究。

最后，就是我们经常听到不好的政府，可能我们应该创立一些计划，教育这些不好的政府吧。

【比尔•盖茨】谈到农业这一方面，今天我跟中国来的大米专家谈话。我们可以进一步地投资在中国做得很好的农业这一方面，我们的构想就是让它不单单让中国受惠，也可以让一些贫穷的国家受惠，我们需要开放我们的思想。我们现在希望可以创立这一种伙伴的关系，在中国农业专家的支持下，在这一方面付出努力。

环境这一方面是非常重要的，但并非我们挑选的重要课题之一。我们希望私人的市场可以找出一个能源方面的突破，同时有很多新的公司做能源这一方面的工作。比方说，地热能，还有风能等等这些东西，最后可能是失败的，但是我们的世界就是需要这样的尝试。在未来的十到二十年，我是比较乐观的，但是我认为其中的一个项目可以让我们得到一个更大更便宜的能源，它不像煤一样那么昂贵，或者石油有那么大的负作用。

【洪小文】希望可以达到这样的梦想。我们要更加努力地让盖茨先生愿意开支票。

【现场提问】我是香港大学的，有很多人认为没有新的构想，就是创新，对创新你的想法是怎么样，中国有没有把新的想法推到世界上呢？

【比尔•盖茨】第二部分比较容易。中国做出了很大的贡献，在这个世纪，或者以前的世纪也是这样，中国做的贡献是不可忽略的。我相信这样的情况会持续。我们看到三家大学，还有中国的进步，还有年轻人他们很有兴趣进入科学的范畴，我非常高兴看到这些。因为在美国我们现在面对的一些问题就是比较聪明的人他们不愿意进入科学，他们要进入金融领域，他们被金钱吸引了。但是我们需要更多的科学家。

谈到创新，好像牛顿这样的情况我们很少见的，他考虑的很仔细，他就是自己想出了很多的原则。在微软这一家公司里面，我们总是说，我们应该尝试不同的方法，最后这个结果是一个团队工作的结果，不是单靠一个人的。在电脑科学这一方面，就可以回想，谈到以前运算的机器，60年代的时候斯坦福发明了这一个“老鼠”。我们站在巨人的肩膀上，就让我们可以做得更好。但是当时帮助牛顿想出这些很伟大的原则的人是一个很小的角色，所以我们总是从其他的人身上学习到很多东西，同时可以自己做出不同的贡献。

【现场提问】盖茨先生我是麦克，我是科技大学的学生。我想问一下，你认为微软亚洲研究院背后的关键推动力是什么呢？

【比尔•盖茨】首先就是人才，还有他们的能力。人才通常都是喜欢跟其他的人才去合作的，到了今天，这还是微软研究学院背后的一个魔术。我们是第一家公司认为在中国也可以做世界级大规模的研究院和实验室，当时还没有别人做到。另外，中国内地的大学有很强的研究能力，在其他国家，我们也有做研究，但是我们没有同样的历史或是传统做我们的基础研究，所以可能就要比较长的时间，同时软件是很独特的，你可以发明一些东西，随后就在产品上使用，中间的时间可能是很短的。你发明东西与把它大规模地制造是不同的课题，我们在实验室当中，在美国有两个例子，就是一家公司做了很好的突破，但是产品受惠是很小的，ATMT他们建立了很多的实验室。

我们会有这样一些人才，都是用正规的方法去做的。但是我们还是要认同他们的贡献，同时还有很多其他的公司受惠，我们也启发了很多的人，但是我们就是一个很强的例子，就是金融这一方面做的很好。比方说，我们告诉一些公司你需要投资更多的资源在研究的层面，不单单是社会受惠，还有公司本身也会受惠，我们在这方面做了很好的榜样。我们雇用很多人才，同时他是关注世界的人才，然后产品的一个团队也可以看到这一个构想。每年我们有一个展览会可以让他们展示他们的产品，我们的研究团队在一开始就有这样的理想，所以你们有这样的优势以后就可以不断地增强。

【洪小文】谢谢盖茨先生，最后一个问题。

【现场提问】我是中文大学的，我有问题要问你们四位，你们提到教育，或者尽力教导学生怎么去创新，那么你们尝试去真的利用这个概念的时候，你看到什么困难，作为香港的学生怎么可以更好地准备自己替下一个世纪去创新呢？

【刘遵义】这个是一个复杂的问题，让我先提一点，我想亚洲的学生，特别是中国的学生，他们太尊重权威了。如果要创新，你一定是要懂得批

第四篇：微软研究院面试题目

1、猴子过河，ABC三个大猴，各自的孩子是abc三小猴。河上只有一小舟，每次最多坐2猴，岸上和船上，如果某小猴的家长不在，会被其他的大猴吃掉，ABCa会划船，如何过河。

2、10个箱子，每箱10瓶水，每瓶重一斤，但是有一箱次品，每瓶仅重9两，如何称一次找出次品箱。解答：

1、题意有让人误解的地方，应当理解为上下码头交接的时候是不允许吃的，否则此题无解。（如果有解请写信告诉我）如此，则充分利用a的不对称性。反复画一下就可以。我差不多5分钟搞定。

2、依次10、9、8、7、6……共取55瓶称一下，如果重量为54.9则为剩9瓶的箱；依此类推。2分钟搞定。来源：博客中国

第五篇：论李开复演讲

论李开复北京人民大学演讲—成功

大家好,我演讲的题目是《论李开复北京人民大学演讲—成功之道》。李开复在演讲中提到每一个人都渴望成功，但对成功有很多不同的定义。大部分人认为成功是事业有成，生活品质高尚；也有人认为成功取得了名和利，名利拿的高了就是成功，拿的低了就是不成功。在学生的角度来想是进入一个好的学校，进入了一个好学校就是成功，进入一个不好的学校就是不成功。

“一个人不一定要成为一个很成功的人，更重要的是做一个有价值的人。”爱伊斯坦曾如是说。那么成功的关键是什么？

李开复提到的三个同心圆很好的解释了这个问题。在同心圆的四周是理想，兴趣，执行，人际关系；再里面的一层是做事的态度，在这个同心圆的核心是价值观。一个人拥有了这些东西无论他走到哪都会取得成功。

成功不是一时之道，要取得成功，我们必须要有理想，有目标，有志向最重要的要有执行力。当我们有了明确的目标，并制定了详细的计划，然后立即开始行动，把大目标分割成一个一个小目标，然后不断的努力，一直达到目标为止，这个过程是困难的，因此我们需要有毅力，有勇气才能完成。

“天才是百分之一的灵感，加百分之九十九的汗水”。任何的学习都需要细水长流，才能做到水到渠成的过程。因此，在追求成功的道路上我们还需要积极主动。积极主动的人不仅善于抓住机遇而且有创造机遇的能力。

最后，我们还需要自省—自我批评。孔子戒之曰：”人非圣贤，孰能无过，过而能改，善莫大焉。”我想一个人犯错并不可怕，可怕的是过儿不改。每一次的犯错都是自我完善的捷径，那么就让我们满怀欣喜的去迎接错误进而突破自我吧！

成功是要做一个有价值的人，做一个最好的你自己，做一个完整的人，做一个平衡的人。取得成功并不难，只要我们拥有积极主动的态度，与人相处的能力，以及正确的价值观，那么只要我们持之以恒，坚持不懈，成功必然是属于我们的！谢谢大家！

论比尔盖茨在哈佛大学毕业典礼上的演讲

大家好，我演讲的题目是《论比尔盖茨在哈佛大学毕业典礼上的演讲》。在整个演讲中，他没有提起自己如何创业，历程如何不寻常，也没有以成功者的姿态提出经验之谈。我相信只有超出一般境界的人才能如此。虽然早就知道盖茨目前的主要精力花在他的慈善基金会上，但直接读到他如此真诚的演讲感觉还是很受震动。

这个世界有很多的不公平，人类在健康、财富和机遇上的不公平大的令人可怕。它使无数的人们被迫生活在绝望中。

实际上我们国家目前也是个非常不平等的社会，倾向于强者更强，弱者更弱，贫富差距也越来越大。弱者占大多数—普通百姓几乎都认为自己是弱者。在经济上没有实力，在政治上没有能力发出声音。而强者们似乎更热衷于享受现有体制给自己带来的好处。人类的最大进步不是来自于新科技上的发现，而是来自于那些有助于减少人类不平等的发现。盖茨演讲的对象显然都是精英、强者。如果他们能够设计出一种新的资本主义制度，能够改变市场经济，能够向全世界的政府施压，那么就可以帮助那些正在极端不平等的状况中受苦的人们。

其实我们在这样或那样的时刻都在目睹着人类的悲剧，感到万分伤心。但是我们什么也没做，并非我们无动于衷而是我们不知道做什么和怎么做。改变世界的阻碍不是人类的冷漠而是世界太复杂。但是在这个复杂的世界中我们依然可以找到解决问题的方法。我们

要成为一个行动主义者，发现问题，在复杂的世界中找到他们的途径，不要让世界的复杂性阻碍我们前进的脚步。

作为新世纪的大学生，我们评价自己不仅仅是在专业水平，更为重要的是为改变这个世界深刻的不平等所做出的努力，以及如何善待那些远隔千山万水与我们毫不相关的人们。这也是比尔盖茨对哈佛大学的学生们的希冀。能力越大，人们对你的期望也就越大，你的责任也就越大。也许现在我们解决不了这个问题，但是请相信我们会用我们一点一滴的实际行动去为改变这一切作出努力！谢谢大家！

论新东方宁夏大学演讲—王强

大家好，我演讲的题目是《论新东方宁夏大学演讲王强》。在整个演讲的过程中，王强老师一直是幽默风趣的。通过一些有趣的事例告诉我们中国人所学英语的缺陷及如何练就一口流利的英语。我们中国人学英语花费了大量的时间，大量的精力，可最后当我们和外国人交流时往往会发现这么一个奇怪的现象：我们说的英语外国人听不懂，而他们的话我们也不太理解其中真正的含义。本来想和老外自由交流，最后却体味到了“哑巴”英语的尴尬。究其原因，关键是思维差异造成的。我们说的英语使用汉语的思维方式，那么所说出来的英语其实和汉语没什么区别。

思维方式是学习任何一门语言的最高点，思维方式是掌握一门语言的终极目标，只有当我们迎合了他们的思维，我们才真正的掌握了这门语言，才能和他们进行无误的交流。衡量一门语言的水准不在于发音，而是你说出来对方能真真切切的理解，懂得你的观点，那么你就是成功的。

演讲中，王强老师为我们提供了如何把学习外语提高到日常的学习中的六种技巧，如果我们能掌握这六种技巧，就可以更好的理解美国人的思维，从而学好口语。这六种技巧分别是用英语界定一个东西的能力、迂回解释的能力（用不同的方式解释）、思维方式解释的能力、习语的使用能力、猜测想象能力及两种语言的转换能力。当我们掌握了以上六种技巧，我们就可以在较短的时间里学好口语。

或许有人认为要学好一门外语，必须丢掉我们自己的母语，这是不对的。我们的母语是与生俱来的，所以不管你外语说的多流利，也不管你多久没说汉语，你都能够做到随时和他人用母语交流。练好口语并不难，只要我们能坚持练习，终有一天我们也可以说一口流利的英语！谢谢大家!

论史蒂夫 乔布斯Steve Jobs在2005年对斯坦福大学毕业生的演讲

大家好！我演讲的题目是《论史蒂夫 乔布斯Steve Jobs在2005年对斯坦福大学毕业生的演讲 》。乔布斯在演讲中只是讲了生活中的三个故事。但每个故事对我们都是一种激励。当我们迷茫困惑时，有这样一篇激励人心的演讲就足以让我们振作。

一、生活中的点滴

在我们的生活中，总会有一些东西现在看来对我们没有什么实际应用的可能，但是在若干之后，情况也许就完全不是那样的。生活中的点点滴滴在我们向前展望时是不可能将这些片段串联起来的；只能在回顾时感到豁然开朗，所以我们要相信这些片段会在我们未来的某一天串联起来。我们还要相信我们的勇气，信心，目标都是存在关系的，只有这样，我们才能自信的踏上我们梦寐以求的道路，我们的人生可能就会因此与众不同。

二、得与失

乔布斯在而立之年被自己创建的公司炒了鱿鱼，所有的支柱离他远去，这不得不说是毁灭性的打击。但乔布斯后来发现“从苹果公司被炒是我这辈子发生的最棒的事情”，他如此说道。有些时候, 生活会和我们开一个玩笑，拿起一块砖头向我们的脑袋上猛拍一下。懦弱的人可能从此就会一蹶不振，而坚强的人则会从头再来。我们不要失去信心，不要向苦难屈服，要相信自己是那只凤凰，浴火才能涅槃。我们的目标还没有达到。我们要继续寻找、不要停下来、全心全意的去找, 当我们找到的时候就会知道它就像任何真诚的关系, 随着岁月的流逝只会越来越紧密。所以继续找，直到找到它，成功达到！

三、淡化死亡

“如果你把每一天都当作生命中最后一天去生活的话,那么有一天你会发现你是正确的。“曾多次听到这样的话，不曾想到今天又一次的真切的感受到。”记住你即将死去。“乔布斯将此作为一生中最重要的箴言。一句简单的话却可以帮助我们指明生命中重要的选择。当我们面对死亡时，几乎所有的事情，包括所有的荣誉、所有的骄傲、所有的不堪，所有的恐惧都会显得那么微不足道。我们就会看到正真重要的东西。”即使只剩下一条裤子，那又怎样？人出生时就是赤裸裸一丝不挂，大不了赤裸裸又回到土里去。“很多企业家将此奉为经典。在我们无法做选择的时候，就可以听从我们心灵的召唤。

人的一生时间有限，我们不要把时间浪费在他人的思想上。不要被他人的观点掩盖自己内心的声音，我们要有勇气听从自己内心的召唤，那代表我们最真实的想法。我会“把每一天都当作生命中的最后一天“，活出精彩的人生！谢谢大家！