Halcon学习读取多张图片

第一篇：Halcon学习读取多张图片

Halcon学习

（一）读取多张图片

从今天开始每天学习halcon软件。本博客中所用版本均为halcon11.0。

第一种方法 ImagePath:=[] ImagePath[0]:='E:/images1/a000.bmp' ImagePath[1]:='E:/images1/a001.bmp' ImagePath[2]:='E:/images1/a002.bmp' ImagePath[3]:='E:/images1/a003.bmp' ImagePath[4]:='E:/images1/a004.bmp' ImagePath[5]:='E:/images1/a005.bmp' ImagePath[6]:='E:/images1/a006.bmp' ImagePath[7]:='E:/images1/a007.bmp' for i:=0 to 7 by 1 read_image(Image,ImagePath[i])endfor

第二种方法 for i:=0 to 7 by 1 read_image(Image,'E:/images1/'+i+'.bmp')endfor 第三种方法 NumImages :=8 for I :=1 to NumImages-1 by 1

read_image(Image, ' E:/images1/a ' + I$'03d')endfor 第四种方法（读取一个文件夹下的所有图片）

【助手】》【打开新的image acquisition 】》【图像助手】》【选择路径】》【代码生成】》【插入代码】

洒下的是汗水，收获的是虚空

dev_update_pc(DisplayMode)设置程序是否总在前面，对置顶有作用(不支持C++代码)dev_update_window(DisplayMode)默认状态下所有的对象（图像，区域，或XLD）都在活动图形窗口显示。可以用OFF关闭此模式(不支持C++代码)dev_update_var(DisplayMode)默认状态下系统变量窗口的所有的变量实时更新。可用OFF关闭此模式。在关闭模式下，只有当些实例运行完毕才更新变量窗口(不支持C++代码)dev_update_time(DisplayMode)是否显示算子的运行时间(不支持C++代码)具体例子参考 affine_transform_image.hdev

第二篇：学习NC读取心得

打开和查看NC数据

ncid = netcdf.open(‘example.nc’,'nc_write’);% 打开文件，放入内存，记录文件的指针ncid；

[ndims,nvars,ngatts,unlimdimid] = netcdf.inq(ncid);% 返回nc和cdf文件的信息，其中ndims为维度信息，nvars为变量个数信息，ngatts和unlimdimid为整体特征；

[dimname, dimlen] = netcdf.inqDim(ncid,0);% 查询ndims中维度的名称和资料长度，包含0~ndims-1的维度特征；

[varname,xtype,dimids,natts] = netcdf.inqVar(ncid,0);%查询nvars中名称和资料维度，包含0~nvars-1个变量特征；

varid = netcdf.inqVarID(ncid,’varname’);% 返回查询变量varname 在nc和cdf文件中的nvars的位置，是变量的代号；

var= netcdf.getVar(ncid,varid);% 获取变量；返回具体变量的具体内容（开始度。。结尾度）

2操作

1.Create Dimensions函数： dimid = netcdf.defDim(ncid,dimname,dimlen)

2.用ID返回Dimensions的名和长度的函数： [dimname, dimlen] = netcdf.inqDim(ncid,dimid)

3.用名字返回Dimensions的ID号： dimid = netcdf.inqDimID(ncid,dimname)

4.重命名Dimensions： netcdf.renameDim(ncid,dimid,newName)；

f=netcdf(‘c: wrfout_d01_2006-05-06_03’,‘now-

rite’);

lon_start=f{‘LON_LL_D’}(:);

lon_end=f{‘LON_LR_D’}(:);

lat_start=f{‘LAT_LL_D’}(:);

lat_end=f{‘LAT_UR_D’}(:);

nc_rainc=f{‘RAINC’}(:);%取RAINC值

[ny nx nt]=size(nc_rainc);%取南北格点数、东西

向格点数、时间个数

dx=(lon_end-lon_start)/nx;%东西向格距

dy=(lat_end-lat_start)/ny;%南北向格距

使用函数m_contourf()绘制填色等值线图,结果见

图4。代码如下:

m_contourf(lon, lat, nc_rainc);

图4 使用NetCDF数据绘制的填色等值线图

第三篇：C++读取序列CT图片三维显示(面绘制)

C++读取序列CT图片三维显示(面绘制)2007-11-17 15:24 分类：vtk 字号： 大 中 小

#include “vtkRenderer.h” #include “vtkRenderWindow.h” #include “vtkRenderWindowInteractor.h” #include “vtkDICOMImageReader.h” #include “vtkPolyDataMapper.h” #include “vtkActor.h” #include “vtkOutlineFilter.h” #include “vtkCamera.h” #include “vtkProperty.h” #include “vtkPolyDataNormals.h” #include “vtkContourFilter.h”

void main(){

// Create the renderer, the render window, and the interactor.The renderer // draws into the render window, the interactor enables mouse-and // keyboard-based interaction with the data within the render window.// vtkRenderer *aRenderer = vtkRenderer::New();vtkRenderWindow *renWin = vtkRenderWindow::New();

renWin->AddRenderer(aRenderer);vtkRenderWindowInteractor *iren = vtkRenderWindowInteractor::New();

iren->SetRenderWindow(renWin);

// The following reader is used to read a series of 2D slices(images)// that compose the volume.The slice dimensions are set, and the // pixel spacing.The data Endianness must also be specified.The reader // usese the FilePrefix in combination with the slice number to construct // filenames using the format FilePrefix.%d.(In this case the FilePrefix // is the root name of the file: quarter.)vtkDICOMImageReader *v16 = vtkDICOMImageReader::New();// v16->SetDataDimensions(64,64);// v16->SetImageRange(1,93);

v16->SetDataByteOrderToLittleEndian();

v16->SetDirectoryName(“E://03280848”);

v16->SetDataSpacing(3.2, 3.2, 1.5);

// An isosurface, or contour value of 500 is known to correspond to the // skin of the patient.Once generated, a vtkPolyDataNormals filter is // is used to create normals for smooth surface shading during rendering.vtkContourFilter *skinExtractor = vtkContourFilter::New();

skinExtractor->SetInputConnection(v16->GetOutputPort());

skinExtractor->SetValue(0, 500);vtkPolyDataNormals *skinNormals = vtkPolyDataNormals::New();

skinNormals->SetInputConnection(skinExtractor->GetOutputPort());

skinNormals->SetFeatureAngle(60.0);vtkPolyDataMapper *skinMapper = vtkPolyDataMapper::New();

skinMapper->SetInputConnection(skinNormals->GetOutputPort());

skinMapper->ScalarVisibilityOff();vtkActor *skin = vtkActor::New();

skin->SetMapper(skinMapper);

// An outline provides context around the data.// vtkOutlineFilter *outlineData = vtkOutlineFilter::New();

outlineData->SetInputConnection(v16->GetOutputPort());vtkPolyDataMapper *mapOutline = vtkPolyDataMapper::New();

mapOutline->SetInputConnection(outlineData->GetOutputPort());vtkActor *outline = vtkActor::New();

outline->SetMapper(mapOutline);

outline->GetProperty()->SetColor(0,0,0);

// It is convenient to create an initial view of the data.The FocalPoint // and Position form a vector direction.Later on(ResetCamera()method)// this vector is used to position the camera to look at the data in // this direction.vtkCamera *aCamera = vtkCamera::New();

aCamera->SetViewUp(0, 0,-1);

aCamera->SetPosition(0, 1, 0);

aCamera->SetFocalPoint(0, 0, 0);

aCamera->ComputeViewPlaneNormal();

// Actors are added to the renderer.An initial camera view is created.// The Dolly()method moves the camera towards the FocalPoint, // thereby enlarging the image.aRenderer->AddActor(outline);aRenderer->AddActor(skin);aRenderer->SetActiveCamera(aCamera);aRenderer->ResetCamera();aCamera->Dolly(1.5);

// Set a background color for the renderer and set the size of the // render window(expressed in pixels).aRenderer->SetBackground(1,1,1);renWin->SetSize(640, 480);

// Note that when camera movement occurs(as it does in the Dolly()// method), the clipping planes often need adjusting.Clipping planes // consist of two planes: near and far along the view direction.The // near plane clips out objects in front of the plane;the far plane // clips out objects behind the plane.This way only what is drawn // between the planes is actually rendered.aRenderer->ResetCameraClippingRange();

// Initialize the event loop and then start it.iren->Initialize();iren->Start();

// It is important to delete all objects created previously to prevent // memory leaks.In this case, since the program is on its way to // exiting, it is not so important.But in applications it is // essential.v16->Delete();skinExtractor->Delete();skinNormals->Delete();skinMapper->Delete();skin->Delete();outlineData->Delete();mapOutline->Delete();outline->Delete();aCamera->Delete();iren->Delete();renWin->Delete();aRenderer->Delete();

}

第四篇：如何在PPT中实现多张图片叠加在一起

如何在PPT中实现多张图片叠加在一起，点击消失一张出来下一张的效果作者：半个圆弧

这两天在帮忙修改一个PPT的课件，主要内容是让学生学习关于职业的单词，在PPT里的有一个效果是在同一张幻灯片里，点击出来第一张图片，学习完之后，鼠标点击，这张图片消失，再出来下一张图片；如此继续，直到知道所有相关图片放映结束。

其实很简单，主要用到自定义动画。将多张图片导入到同一张幻灯片中（是同一张）按出场顺序叠加，最先出来的放到最底下。然后对每一张图片按顺序设置自定义动画。这里的一个关键是，每一张图片除了设置进入时的动画，还需要设置消失时的动画，即每张图片设置两个动画（一进一出）。另一个关键是，第一张图片的进入和退出的开始方式都是“单击时”，从第二张开始，图片进入的动画设置好之后，将开始方式设置为“之后”，退出方式设置为“单击时”，第三张也是如此设置，依次类推。这样设置的效果是：鼠标单击，出现第一张图片；再次单击鼠标，第一张图片消失，紧随出现第二张图片；再次单击鼠标，第二张图片消失，紧随出现第三张„„

其实，如果不更改开始方式，默认都是点击，那么每张图片的出现和消失都要分别点击，不太符合操作者的习惯，所以，按照上面的设置方法，效果是从第二张出来时，每点击一次，上一张图片消失，下一张就自动出现。此外，将内容相似的图片或者文字放于同一张幻灯片的同一位置当中，既可以保持内容和风格的统一，也减少了课件的容量。当然，可以根据自己的需要选择合适的动画方案，以获得自然又不失活泼的效果。分享

分享到新浪Qing

顶

第五篇：图片学习水电

转载(13)分享(1)评论 复制地址 举报 更多

上一篇 |下一篇：史上最全的熬粥方...个人日记 | 本文最近访客

↓↑

王天天

2012年11月

hello2012年11月

评论 互动

还没有人发表评论

来坐第一个沙发