利用统计软件SPSS进行试卷质量分析

第一篇：利用统计软件SPSS进行试卷质量分析

分 类 号： 密 级： 学校代码： 10638 学 号：

硕 士 学 科 论 文

利用统计软件Spss进行试卷质量分析

姓 名

敬晓萍

指 导 教 师 冯长焕 教授

培 养 单 位

数学与信息学院

学 科 专 业

教育统计与测评

研 究 方 向 数学教育

学 位 类 别

教育硕士

年 级 2010级

西华师范大学学位评定委员会

四川·南充

利用统计软件Spss进行试卷质量分析

摘 要

试卷分析是教学工作中的重要组成部分，同时也是每个教师必须完成的工作。通过对试卷进行分析，可以反馈学生学习结果和教师教学效果，帮助教师发现教学活动中的薄弱环节，提高教学质量。课程期末考试的试题应该如何命题，怎样组卷？如何把握一份试卷的整体难度和分量，使考试成绩及其成绩的分布符合正态，防止平均成绩的大起大落，避免不及格率的过高过低，以适应大众教育的需要等，这对稳定学校正常的教学秩序，保证学生正常的学习心态和情绪，直至就业应聘是否顺利等都会产生直接的影响。本文利用统计软件Spss对试卷分析的各项指标进行了定量分析，介绍了操作方法，以便为广大教师进行试卷分析提供一种模式参考，从而科学地进行试卷质量分析，提高教学质量和效率。

关键字：成绩统计；试卷分析；难度；区分度；信度

考试是教育评价的有效办法，随着高职高专技能教学改革的深入开展，对教学评价的要求越来越客观，对教学结果的分析越来越依赖于统计理论和方法。本文的目的是借助统计学软件Spss，介绍对试卷质量定量分析的方法。

一、考试试卷的统计分析[1]

（一）试卷难度的分析

所谓难度是指考试中试题或者试卷的难易程度，是考试题目对学生知识和能力水平适合程度的指标。

1.难度的计算

以往教师在考试中对试题难度的测定大部分是凭感觉。这种方法本身比较模糊，对有经验的教师也并不是非常有效。根据难度的概念，得到如下公式：

若第i题全部答对，则di=0；若第i题全部答错，则di=1；当di=0.5，说明此题难度适中。

试卷难度：

试卷难度的测定建立在试题难度的基础上，以试题难度为变量，以试题满分值为权数的加权算数平均数：

一般而言，试卷都是以100分为满分，于是：

对于学校的常规考试，目的在于测量个体差异。当d=0或d=0.5时，即试题全部答对或答错，该题便无法提供个体差异的信息。而只有当d=0.5时，题目才能做最大程度的区分度。但在实际工作中要使每题难度均达到0.5有一定的困难。

因此，一般要求试卷平均难度为0.5左右，各试题的难度控制在0.5±02之间。

2．难度的比较

按以上公式计算的试题及试卷难度，只能看出不同试题或不同试卷的难易程度，但却不能分析题目或试卷之间的相对难度。如某试卷中，第一，第二，第三题的难度分别是0.3,0.4，0.5。从难度数据中可以看出，第一题相对较容易,第三题较难。但第二题与第一题的难度差和第三题与第二题的难度差是否相等？这却不一定。原因是不同试题的难度位于不同的等距量表，因而不具有可比性。为解决试题及试卷之间难度的相互对比，需要将以上公式计算的难度，通过正态分布表，转化为标准分。如：d=0.3，z=-1.88；d=0.4，z=-1.75；d=0.5，z= 0。显然，第二题与第一题的难度差为0.13，第三题与第二题的难度差为1.75，难度差并不相等。

（二）试卷区分度的分析

区分度也叫鉴别力，就是通过一次考试将不同程度，不同能力的学生区分开来的重要指标。比如一道题目，水平高、能力好的同学都答对，而水平低、能力差的同学都答错，那么这道题就有好的区分度。

计算公式：

1．试题的区分度：

式中：Hi为班级中高分组同学第i题的平均成绩；Li为班级中低分组同学第i题的平均成绩。（一般而言，高分组与低分组的同学人数是以班级同学人数10%-15%确定）

当高分组平均成绩与低分组平均成绩差距较大时，Gi较大，这时对试题的区分度评价就比较好。

2.试卷区分度

区分度的评价标准：

（三）常用指标简介[2]

平均值:反映一组数据的总体情况。方差:反映一组数据的波动大小。

峰度:用来描述某变量所有取值分布形态趋势程度的统计量,是与正态分布相比较的量。峰度为0表示其数据与正态分布的趋势程度相同；峰度大于0表示比正态分布更加陡峭；峰度小于0表示比正态分布更加平坦。

偏度:用来描述数据的对称性的统计量。偏度大于0表示正偏差数值较大；偏度小于0表示负偏差数值较大。而偏度的绝对值越大表示分布形态的偏差程度越大。

二、具体操作步骤[3] 1．原始数据录入

下面我们以我校数学与信息学院《统计分析》期末考试试卷为例来说明各个指标的实现方法。

1.1试卷结构

本试卷（满分100分）有两个部分组成：客观性试题与主观性试题，其中客观性试题共40分，占40%，主观性试题共60分，占60%。具体情况见下表。

分值分布图

注：q1是填空题、q2是选择题、q3是判断题、q4是简答题、q5是问答题、q6是计算题。

1.2数据定义

图1 变量定义窗口

图2 试卷质量分析数据窗口

在SPSS软件中，点击Variable View标签，在Name标题下定义：学号、题号、总成绩、平时成绩，其中总成绩定义为total，平时成绩定义为daily，然后在相应的标签名中进行注释。在Type标题下定义各个项目的类型，其中学号定义为String类型、题号和平时成绩定义为Numeric类型，其余选项使用默认即可。如图1所示。

1.3数据录入 点击Data View标签，将47份试卷按照各部分得分情况和他们的总成绩、平

时成绩输入到相应的表格中。如图2所示。

2．基本描述性统计分析

主要包括参加考试的学生总数、缺考人数、每个部分的最高分、最低分、极差、平均分、标准偏差（方差）等。

在试卷质量分析数据中，运行菜单：Analyze→Descriptive Statistics→Descriptives,把除平时成绩外的所有变量加入到Variables中，点击Options选项对话框，选中Mean、Minimum、Maximum、Range、Std.deviation、Variance。点击Continue,再点击OK。运行后得到结果如下表所示。

描述性统计分析表

3．难度分析

试题难度是指测验题目的难易程度，难度系数一般用字母P表示，且0≤P≤1。对是非题和论文型的题目，我们可以统一为P=M/W（M：全体学生某题的平均得分；W：某题规定的最高得分）。对于选择题我们先计算得出难度系数P，然后再根据公式cp=(kp-1)/(k-1)(k为选项个数)算出矫正难度系数cp。（单项选择题学生可能随机猜测，此公式能排除这种影响）试题难度系数与试题实际难易程度正好相反，越大表示能够正确解答该题的学生越多试题越容易，而越小则试题越难。一般认为，难度适中更能客观地反映出学生的学习效果情况，多数试题应分布在0.3～0.7之间，选拔性测试为0.5左右为宜，通常期末考试为目标参照性考试，可适当偏高，全卷平均难度以0.7左右为宜，0.6～0.8为正常。

根据上表，很容易得到各个部分的难度系数，如下所示。

各个部分的难度系数

注：q2的难度系数为矫正难度系数 4．区分度分析

对于客观题来说,使用等级相关分析，在此使用斯皮尔曼(Spearman)等级相关分析。对于主观题来说，样本数为47，大于30，可以看成非等间距测度的连续变量，在此采用皮尔逊(Pearson)相关分析对试题进行分析。

具体操作如下：Analyze→Correlate→Bivariate。在弹出对话框中选择各个客观题题号变量和总成绩进入Variables,然后在Correlation Coefficients中单击Spearman,完成后即可得到客观题的区分度。主观题的区分度分析方法同上，只需选择主观题和总成绩进入，然后选择Pearson即可。得到每个部分的区分度，见下图：

各个部分的区分度

三、分析结果

（1）基本描述统计数据上来看，学生总数为47人，无人缺考，学生的的卷面总成绩平均分为82.83分，最高分为99分，最低分为59分，分数极差为40分，标准差为10.538，标准差比较大，说明学生个体间存在较大的差异，主要影响因素是他们入学时学历结构、上课听讲、作业完成、课后复习等。对一部分后进学生，在今后的教学过程中应当充分关注，努力调动他们的学习积极性，经常鼓励他们，从而达到提高学习成绩的目的。（2）从难度上来看，第二题（0.983）、第三题（0.996）难度系数过大，说明此题出的太容易，建议此题不宜进入题库，在修改后参加下一轮的遴选。（3）从区分度上来看，除了第二题、第三题区分度较低，其余都比较好，基本达到了考试要求。

四、成绩考试的信度分析[4]

“考试信度对于任何一种有效考试来说都是必不可少的，只有信度高的考试才能使教师对学生的评价客观、可靠，考试成绩才能正确地反映被试者的程度”。[5]教育测量学、教育统计学在理论上为考试的科学化和现代化奠定了基础，使得考试分析数量化，而SPSS统计软件又使广大教师使用计算机进行学业成绩考试信度的定量分析成为可能。

(一)考试分数的信度系数

衡量一次考试的可靠性指标叫做信度，表明信度大小的量叫做信度系数。虽然教育测量和统计书上介绍计算考试分数的信度系数有多种方法，但因为学科或学业成绩考试具有一般不进行前测和复测的特点，且试题多含有主观题，因而Cronbach’s α系数是最适合学科考试的信度分析。因为Cronbach’s α系数不仅适合主观题，也可以用于多项选择题等客观试题。

下面我们以我校外语学院语音考试题考试题为例介绍用Spss进行信度分析的步骤。

1．Cronbach’s Alpha系数的计算步骤

步骤1:选择信度分析程序。在数据编辑窗口中单击Analyze打开下拉菜单，选择Reliability Analysis„„程序，进入信度分析主对话框。

步骤2:选择要进行分析的原始变量。在信度分析主对话框中选择第1-5题共五个变量，单击右向箭头将其移入Items方框中。在Model的下拉菜单中选择Alpha模型，即表示希望获得Cronbach’s Alpha系数。在信度分析主对话框点击Statistics按钮，进入定义信度分析统计量对话框。

步骤3:在定义信度分析统计量对话框Descriptives for 中勾选Scale ifitem deleted复选项，表示要求在输出结果中显示删除各个项目之后的系数变化情况。然后点击Continue按钮，回到信度分析主对话框，并点击OK提交系统运行，出现运行结果。

2．信度系数输出结果及说明

按照上述参数设置，Spss软件在输出信息观察窗口输出一个表格（表1）。该表报告了“语音听力考试成绩”各题的信度分析结果。表首为分析方法，意为选择了Alpha模型。表中的第1栏为变量，是语音听力考试的五道大题。第二栏为删除该项目后试题的平均值。第三栏为删除该项目后试题的方差。第四栏为该项目与试题总分的相关系数，相关系数较低的项目往往是有问题的试题。例如表中第5题与试题的相关系数仅为.2854，说明该题应该修改或删除。

最后一栏为删除其中某个项目后考试题的Alpha系数变化情况，该栏在检验信度差的试题方面很有用。如果删除某一道试题后的Alpha系数比试题的信度系数大，则可考虑将该题删除。本例中删除第5题后，信度系数将由原来的.7491提高到.7819，由此我们可以从提高信度系数的角度，确认该题应该修改或删除。

Cronbach’s Ahlha系数介0-1之间，系数越高，说明试题的内在一致性越强，测试的结果越可靠。通常自编考试的Cronbach’s Ahlha系数“要求0.60-0.80之间，而标准化考试则要求在0.90以上”。[6]本例的信度系数为.7491，因此我们可以得出信度较好的结论。

二、考试分数的正态分布检验

李筱菊认为考试“分数拉开距离，它们的分布才可能正态。分数分布正态，说明它反映了人的能力分布实况，说明考试有信度。”[7]因此，我们除了使用信度系数还可使用考试成绩正态分布的数据及分布图来测量和检验信度。

考试分数是否服从正态分布，可以用曲线图来观察，也可以计算偏态值和峰值的方法来确定。

1．正态分布图表的制作方法

步骤1:在Spss数据编辑视窗，点击Analyze命令，Descriptive Statistics在下拉菜单中选择Frequencies„，打开频数直方图编辑对话框。

步骤2:在频数分析主对话框中左边变量列表中选择第1-5题和总分共六个变量，点击向右箭头将其移入Variable:：（变量）下白方框中，然后点击Statistics „按钮，进入频数分析数据编辑子对话框。选择Display normal curve，表示同时显示正态分布曲线。

步骤3:在频数分析数据编辑子对话框中Distribution.中选择Skewness和Kurtosis，表示要求计算正态值与峰值。点击Continue返回频数分析主对话框，单击Options„按钮，进入图形选项对话框。

步骤4:在频数分析图形选项子对话框中Chart Type下选择Histograms(单选项，表示要求输出直方图，并选择With normal curve复选项，表示要求输出的直方图带正态分布曲线。点击Continue按钮返回到主对话框，单击Ok按钮提交系统运用。

2．正态分布图及解释

按上述参数设置，Spss共在输出信息观察窗口输出6幅图形与7个表格（其中6个表格是6个变量的频数分布表）。我们只以其中一幅图形和描述统计表格为例介绍报告结果的含义及解释。

考试分数是否服从正态分布，可以通过带正态分布曲线直方图来观察。直方图是以长方形面积表示频数分布的一种图形，它的长度和宽度均有意义，而且由于数据值具有连续性，所以各长方形须相连排列。图中的顶点是平均成绩。直方图中的曲线称分布曲线。正态分布曲线是中间高、两边低且左右对称的曲线。曲线的最高峰，即频数最多处，是曲线的中间位置。这一位置的分数正好是分数的平均值。由于带正态分布曲线的次数直方图具有以上特点，所以可以直观地确定分数分布是否服从正态分布。

3．正态分布表及结果解释

表2是该考试五道大题和总分共六个变量的偏态值和峰值描述统计表。表中第一行为变量名；第二行N Valid为参加考试的有效学生人数；第三行为缺考人数(Missing)；第四行为偏态值（Skewness）；第五行是峰值(Kurtosis)。

偏态值和峰值为0时表示完全正态，偏态值的正、负表示正、负偏态。峰值的正负表示峰的“高瘦”（分数集中）和“矮平”（分数分散）。

偏态值如表2第三行所示，本例中单词听写、短文听写和听对话简答三题的偏态值均为负数，是负偏态，表示这三题分数分布偏向了右边，也就是偏向了高分，得分高于平均分的人数超过50%。而听句子简答、短文听力理解和总分三个变量的偏态值均为正数，即正偏态，表示分数分布偏向了左边，也就是偏向了低分，得分低于平均分的人数超过了50%。

峰值如表2第四行所示，本例中单词听写、听对话简答和总分的峰值为正数。表示峰比理想正态分布的峰高尖，也就是分数过分集中在中分段。而短文听写、听句子简答和短文听力理解三个变量的峰值为负数。表示这三个变量的峰比理想正态分布峰矮平，也就是分数过分散开。

表2 偏态值及峰值描述统计表

“一般说一个考试偏态值和峰值能控制在±1之内，便算其分数基本符合正态分布”。[8]因此，我们可以得出结论：语音听力部分考试的五道大题和总分基本符合正态分布，这份试题总体信度较好。

综上所述，本文为不太熟悉数理统计的广大教师介绍了用Spss软件计算Cronbach’s Alpha系数和正态分布检验学业成绩考试信度的方法，从而使我们可以较好地测量出考试成绩是否正确反映了学生的学习程度，考试对教学的评价是否可靠。再用信度检验数据查找出影响信度的试题、修改提高试题质量，这对发挥考试评价教学的作用和改进教学效果、提高教学质量无疑是很有好处的。

参考文献：

[1]楼裕胜.学生成绩的统计分析[D].杭州：浙江金融职业学院，2007.[2]李良.巧用Excel和SPSS软件分析考试成绩[J].金华职业技术学院学报.2008年4月.第8卷第2期.[3] 王雪、邓振伟、陈玲、田七.SPSS软件在试卷质量分析中的应用[N].读与写杂志.2009年3月.第6卷第3期.[4] 秦志强、贾真真.学业成绩考试的信度分析[J].教育理论与实践.2006年第26卷第7期.第4-6页.[5]邹申，杨任明.简明英语测试教程[M].北京：高等教育出版社，2000.[6]宋兆鸿，刘世表，张才美，张国华，张颂增，彭成奖等.现代教育测量[M].北京：教育科学出版社，1986.[7][8]李筱菊.语言测试科学与艺术[M].长沙：湖南教育出版社，1997.

第二篇：SPSS数据统计软件实验报告

SPSS数据统计软件实验报告

专业

信息与计算科学

班级

级班

组别

指导教师

姓名

同组人

实验时间

2018

****年**月**日

实验地点

实验名称

方差分析

实验目的通过对数据的分析，使其掌握用方差分析的方法来比较数据。

实验仪器：

1、支持Intel

Pentium

Ⅲ及其以上CPU，内存256MB以上、硬盘1GB以上容量的微机；

软件配有Windows98/2000/XP操作系统及SPSS软件。

2、了解SPSS软件的特点及系统组成，在电脑上操作SPSS软件。

实验内容、步骤及程序：

一、1.实例内容：

下表给出销售方式对销售量的对比试验数据，利用单因素方差分析来分析不同的销售方式对销售量的影响。

2.实例操作：

Step

01

打开对话框。

打开数据文件,选择菜单栏中的【分析】|【比较均值】|【单因素 ANOVA】命令,弹出【单因素ANOVA检验】对话框。

Step

02

选择因变量。

在候选变量列表框中选择【销售量】变量作为因变量,将其添加至【因变量列表】列表框中。

Step

03

选择因变量。

在候选变量列表框中选择【销售方式】变量,将其添加至【因子】文本框中。

Step

04

定义相关统计选项以及缺失值处理方法。

单击【单因素ANOVA检验】对话框【选项】，在弹出的对话框选中【方差同质性检验】、【平均值图】复选框，然后单击【继续】。

Step

05

事后多重比较。

单击【单因素ANOVA检验】对话框【事后比较】，在弹出图中选中Bonferroni复选框，然后单击【继续】。

Step

06

对组间平方和进行线性分解并检验。

单击【单因素ANOVA检验】对话框【对比】，弹出图的对话框选中【多项式】，将【等级】设为【线性】，单击【继续】返回【单因素ANOVA检验】的对话框。

Step

07

单击【确定】，输出分析结果。

3.实例结果及分析

變異數同質性測試

销售量

Levene

統計資料

df1

df2

顯著性

.346

.793

给出了方差齐性检验的结果。从该表可以得到

Levene方差齐性检验的P值为0.793,与显著性水平0.05相差大,因此基本可以认为样本数据之间的方差是非齐次的。

變異數分析

销售量

平方和

df

平均值平方

F

顯著性

群組之間

（合併）

685.000

228.333

7.336

.003

線性項

比對

196.000

196.000

6.297

.023

偏差

489.000

244.500

7.855

.004

在群組內

498.000

31.125

總計

1183.000

给出了单因素方差分析的结果。从表中可以看出,组间平方和是685、组内平方

和是196,其中组间平方和的的F值为7.336,相应的概率值是0.003,小于显著性水平0.05,因此认为不同的销售方式对销售量有显著的影响。另外,这个表中也给出了线性形式的趋势检验结果,组间变异被销售方式所能解释的部分是196,被其他因素解释的有244.5,并且组间变异被销售方式所能解释的部分是非常显著的4.事后检验

多重比較

因變數:

销售量

Bonferroni

法

(I)

销售方式

(J)

销售方式

平均差異

(I-J)

標準錯誤

顯著性

95%

信賴區間

下限

上限

1.0

2.0

-7.0000

3.5285

.388

-17.615

3.615

3.0

9.0000

3.5285

.128

-1.615

19.615

4.0

4.0000

3.5285

1.000

-6.615

14.615

2.0

1.0

7.0000

3.5285

.388

-3.615

17.615

3.0

16.0000*

3.5285

.002

5.385

26.615

4.0

11.0000*

3.5285

.040

.385

21.615

3.0

1.0

-9.0000

3.5285

.128

-19.615

1.615

2.0

-16.0000*

3.5285

.002

-26.615

-5.385

4.0

-5.0000

3.5285

1.000

-15.615

5.615

4.0

1.0

-4.0000

3.5285

1.000

-14.615

6.615

2.0

-11.0000*

3.5285

.040

-21.615

-.385

3.0

5.0000

3.5285

1.000

-5.615

15.615

*.平均值差異在0.05

層級顯著。

给出了多重比较的结果,*表示该组均值差是是显著的。因此,从表中可以看出,第二组和第三组、第四组的销售量均值差是非常明显的,但是第三组与第四组的销售量均值差话相却不是很明显。另外,还可以得到每组之间均值差的标准误差、置信区间等信息。

平均值圖形

给出了各组的均值图。从图可以清楚地看到不同的施肥类型对应不同的销售量均

值。可见,第三组的销售量最低,且与其他两组的销售量均值相差较大,而第二组和和第三组之间的销售量均值差异不大,这个结果和多重比较的结果非常一致

二、1.实例内容：

某研究机构研究了3种动物饲料对4种品系小鼠体重增加的影响,数据如图下所示,变量a为饲料种类,变量b为鼠的品系,变量x为增重克数。

2.实例操作：

Step

01

打开对话框。

打开数据文件,选择菜单栏中的【分析】|【一般线性模型】|【单变量】命令,弹出【单变量】对话框,如图所示。

Step

02

选择观测变量。

在候选变量列表框中选择【体重】变量作为因变量,将其添加至【因变量】列表框中。

Step

03

选择因素变量。

选择【饲料类型】和和【小鼠品系】变量作为因素变量,将它们添加至【固固定因子】列表框中,如图所示。

Step

04选择多重比较。

单击【模型】按按钮,弹弹出【单变量:模型】对话框,如图5.23所示。选中【定制】单选按钮,在左侧列表框中选择“因因素a”和“因因素b”变量并移至【模型】列表框中。选择【构建项】选项组中【类型】下拉列表框中的【主效应】选项,再单击【继继续】按钮,返回主对话框。

Step

05其他选项选择。

单击【图】按钮,弹出图5.24所示【单变量:轮廓图】对话框。将因素b放入【单独的线条】框,将因素a放入【水平轴)】文本框,单击【添加】按钮,再单击【继续续】按钮,返回主对话框。

单击【事后比较】按钮,弹出图所示对话框。将因素a和因素b放入【下列各项的事后检验】列表框,比较方法选择LSD法。

单击【选项】按钮,弹出图5.26所示【单变量:选项】对话框。将因素a和因素b放入【显示下列各项的平均值】列表框,选中【比较主效应】复选框。选中【描述统计】复选框表示输出描述性统计量;选中【齐性检验】复选框表示输出方差齐性检验表。再单击【继续】按钮,返回主对话框。

Step

06

完成操作。

最后,单击【确确定】按钮,操作作完成。

3.实例结果及分析

(1)主体间效应检验表

表所示为主效应模型检验,结果可见校正模型统计量F=6.772、P=0.000,说明模型有统计学意义。因素a和因素b均有统计学意义,P=0.000、P=0.037,均小于0.05。

主旨間效果檢定

因變數:

体重

來源

第III

類平方和

df

平均值平方

F

顯著性

修正的模型

8929.625a

1785.925

6.772

.000

截距

167796.750

167796.750

636.304

.000

a

6487.875

3243.938

12.301

.000

b

2441.750

813.917

3.086

.037

錯誤

11075.625

263.705

總計

187802.000

校正後總數

20005.250

a.R

平方

=

.446（調整的R

平方

=

.380）

(2)成对比较表。

表所示为不同饲料类型两两比较结果,从Sig值(即P值)可见,饲料B与饲料C没有差异（p=0.117），其余均有差异，p<0.05。

成對比較

因變數:

体重

(I)

饲料类型

(J)

饲料类型

平均差異

(I-J)

標準錯誤

顯著性b

95%

差異的信賴區間b

下限

上限

A饲料

B饲料

18.750*

5.741

.002

7.163

30.337

C饲料

27.938*

5.741

.000

16.351

39.524

B饲料

A饲料

-18.750*

5.741

.002

-30.337

-7.163

C饲料

9.188

5.741

.117

-2.399

20.774

C饲料

A饲料

-27.938*

5.741

.000

-39.524

-16.351

B饲料

-9.188

5.741

.117

-20.774

2.399

根據估計的邊際平均值

*.平均值差異在.05

層級顯著。

b.調整多重比較：最小顯著差異（等同於未調整）。

（3）均值图

图所示为不同品系小鼠喂养不同饲料的体重增重的均值图。可见A饲料较好,B饲料和C饲料差异不大。

实验小结：

通过该实验，让我懂得了利用数学思想解决实际问题，很好的把数学运用到实际生活中，在今后的学习中我会再接再厉的。

教师评语：

1.实验结果及解释：（准确合理、较准确、不合理）；占30%

2.实验步骤的完整度：（完整、中等、不完整）；占30%

3.实验程序的正确性：（很好、较好、中等、较差、很差）；占30%

4.卷面整洁度：（很好、较好、中等、较差、很差）；占10%

评定等级：（）

教师签名：

日期：

第三篇：如何进行试卷质量分析

如何进行试卷质量分析

试卷分析是对教学测试的反思、是对教师教的反思、也是对学生学的反思，试卷分析是提高命题水平必不可少的一个环节。试卷分析包括：⑴介绍考试基本情况；⑵介绍试卷的特点；⑶统计学生解答情况；⑷对今后教学的启示；⑸对今后命题的建议。

一、介绍考试类型

试卷分析要说明本次考试是什么类型、什么范围的考试，考试的目的是什么，试题由什么人命题的。

二、介绍试卷的特点

试卷分析要介绍试卷考查的范围、知识点及分值、试卷结构（题型比例、分值）、命题特点等。

三、统计数据江苏省牛津英语教研网

试卷分析要统计有关数据，数据来源：全体考生、也可随机抽取样本，样本容量尽可能大一些。有关数据包括：

⑴各题统计数据（难度、区分度）； ①难度计算

１．难度指应试者解答试题的难易程度，它是衡量测评试题质量的一个重要指标参数。客观题难度计算公式：P（难度指数）＝试题答对人数/考生人数；主观题难度计算公式：P＝试题平均得分/试题满分。试卷难度计算公式：P＝为平均分，K为试卷满分值。易、中、难的标准为：易：P≥0.7，中：0.4≤P≤0.69，难：P≤0.39；P值越大，难度越低，P值越小，难度越高。一般来说，难度值平均在0.5最佳，难度值过高或过低，都会降低测验的信度。当然，在实际的评价过程中，测验的难度水平多高才合适，也还要取决于测验的目的。如果教师要对学生的知识准备状况进行一次诊断性测验，为了真实、准确地了解学生的知识掌握情况，测验难度大一点也是正常的。

２．计算方法

（1）客观性试题难度P（这时也称通过率）计算公式： P=k/N（k为答对该题的人数，N为参加测验的总人数）（2）主观性试题难度P计算公式：

P=X/M（X为试题平均得分；M为试题满分）（3）适用于主、客观试题的计算公式：

P=（PH+PL）/2（PH、PL分别为试题针对高分组和低分组考生的难度值）

在大群体标准化中，此法较为方便。具体步骤为:①将考生的总分由高至低排列；②从最高分开始向下取全部试卷的27%作为高分组；③从最低分开始向上取全部试卷的27%作为低分组；④按上面的公式计算。

例1：一次生物测试中，在100名学生中，高低分组各有27人，其中高分组答对第一题有20人，低分组答对第一题的有5分，这道题的难度为：

PH=20/27=0.74

PL=5/27=0.19

P=(0.74+0.19)/2=0.47

整个试卷的难度等于所有试题难度之平均值（包括主、客观试题）。

②区分度

1、区分度：指测验对考生实际水平的区分程度或鉴赏能力。它是题目质量和测验质量的一个重要指标。一般要求试题的区分度在0.3以上。

区分度D在-1至+1之间。D≥0.4时，说明该题目能起到很好的区分作用；D≤0.2时，说明该题目的区分性很差。D值为负数时，说明试题或答案有问题。

2、计算方法

（1）客观性试题区分度D的计算公式

D=PH-PL（PH、PL分别为试题高分组和低分组考生的难度值）PH、PL的计算方法同上。

例2 一次生物测试中，在100名学生中，高低分组各有27人，其中高分组答对第一题有20人，低分组答对第一题的有5分，这道题的区分度为：

D=PH-PL=0.74-0.19=0.55

（2）主观试题（非选择题）区分度D的计算公式 D=（XH-XL）/N（H-L）

（XH表示接受测验的高分段学生的总得分数，XL表示接受测验的低分段学生的总得分数，N表示接受测验的学生总数，H表示该题的最高得分，L表示该题的最低得分。）整个试卷的区分度，是所有试题区分度的平均值。

⑵试卷统计数据（平均分、标准差、难度比例、区分度比例）； ①平均分、最高分、最低分 ②分数段

③标准差 标准差是反映学生成绩离散趋势的指标，表示学生成绩的分化程度。

计算公式：式中：S表示标准差，表示第i位考生成绩，表示平均分，N表示考生总数 ④变差数

变差数反映学生成绩差异程度的指标，用它可对不同学科的学生成绩分化程度作出比较。

计算公式：，式中：表示变差数，S表示标准差，表示平均分。⑤利用excel软件计算有关数据江

打开“excel”/选择存放位置/点击“ ”/点击“统计”/选择“类别”/点击“确定”/选择数据/点击“确定”。

类别一：“平均分”点击统计中的“AVERAGE”（参数算术平均数）类别二：“最高分”点击统计中的“MAX”（一组数值中最大值）类别三：“最低分”点击统计中的“MIN”（一组数值中最小值）类别四：“标准差”点击统计中的“STDEVP”（给定样本总体标准偏差）

类别五：“分数段”点击统计中的“COUNTTF”（数字参数和合数字的单元格的个数）也可利用“excel”的计算功能，点击“=”/输入公式来计算。

⑶相关图表

分数段分布图、各题难度分布图、各题区分度分布图、难度比例统计图、区分度比例统计图，可利用excel软件统计画图，并作必要的文字说明；

四、学生答题情况统计

各题的好的解答、错误的解答及原因分析

五、对今后教学的启示

六、对今后命题的建议

一、如何进行科学的学校教学质量分析

提高教育教学质量的途径在于课堂教学的改革与创新，而提高教育教学质量的保证在很大程度上又取决于教学的过程管理。

(一)端正质量分析的认识——问题表现在学生身上，根子出在教师身上

教学质量分析的目的在于客观评估教与学的现状，肯定成绩和有效的作法；找出问题，并弄清产生的原因，制订出科学可行的改进措施。但是在质量分析中有一些教师往往把问题推给学生：基础差、不认真、不入心、偏科、不刻苦……我们让教师讨论几个问题：其一，从学生的主观愿望上讲，有多少学生不希望自己学习好，不希望考试有个好成绩？其二，学生真的厌学吗？其三，造成偏科现象的原因是什么？为什么有些学生对有些学科兴趣高、努力学？其四，学生的思维能力是有差异的，是不是有些学生就是天生学不会等等。通过这些问题的讨论，使教师认识到如果真正树立了以学生为本的观念，那么学生在学习中存在的种种问题则是教师的问题，也就是说学生问题产生的原因是教师的原因，学生的问题要靠教师解决自身的问题。对教学质量分析统一了认识，转变了观念，教师在质量分析过程中就能够客观地看问题，主观上找原因，把每一次教学质量分析看成是对自己的帮助，是一次自我总结，自我提高，自己也就认真并乐意进行质量分析。

(二)创造科学的分析形式——双向采集信息、双向质量分析

一般的质量分析，往往按照常规数据统计，按照平均分、分数段对各班各学科进行分析评价，这样的质量分析不能把教学中存在的问题具体的分析出来，只能表面地评价哪个班、哪个学科成绩好或不好，不能起到教学质量分析的真正作用。双向采集信息，双向质量分析法即教师分析、学生分析；知识块、能力层和学生层次的综合分析；学习环节和非智力因素的分析。各学科教师把试卷中的题目按照知识分类，统计各层学生在各知识类中的得失分比例，这为一项分析。再一项分析是把试题内容按记忆、理解、运用、分析等能力进行分类，统计各层学生在各能力层次上的得失分比例。最后各学科教师进行双向质量分析，从中发现教学中存在的问题。然后按照教务处的要求，根据双向分析的数据，进行教学自我评价总结，写出教学过程中存在的问题及产生问题的原因，制定出相应的措施。

学生自我分析也采取双向分析：其一，按照学习的五个环节，即预习、听课、作业、复习、小结进行自我分析评价；其二，按照各学科的得失分情况，从学科的学习态度、学习方法、时间安排，进行自我分析评价。然后填写考试成绩综合分析表，找出学习过程中存在的问题及问题产生的原因，制定相应的学习措施。

(三)广采信息、集思广益，开好指导会

教务处收集教师和学生的自我分析，汇集教学调查意见，征求年级长、班主任、学生、家长意见，进行整理归纳，由年级负责人总结出共性问题和个性问题，写出各年级的教学质量分析报告，然后召开教学质量分析预备会，由主管教学副校长和教务主任召集年级长、教研组长和有关班主任及学科教师代表，对分析报告中各学科汇总出的问题和问题产生的原因及制定的措施进行论证，达到统一认识，向校长会汇报，然后由教务处分年级召开教学质量分析会，进行反馈，提出教学指导意见。通过这样的教学质量分析，最突出的作用是每个教师在分析过程中，能够自我认识，从而转变教学观念，合情合理地自我评价。因此说教学质量分析重在分析过程，重在自我认识，自我评价。

二、考试的质量分析

期中考试质量分析

今天下午听了我校理科组的《期中考试质量分析>>---论坛,感觉有的老师分析的确实对我们平常工作有很大的帮助.有的老师从试卷本身谈起,来分析我们的教与学;有的老师运用统计软件,进行成绩的分析;

有的老师根据试卷的难度和区分度来反思我们的命题;.......听完后,我觉得自己也收获不少.我在听的过程中,一直在思考这样一个问题: 如果我来讲,我会有什么样的观点呢? 下面我把当时自己的一些想法列出来:

1、考试评价的目的是什么？

（1）为了评价我们的学生的学习情况；（2）为了评价我们老师的教学情况

我个人认为应该包括上面两方面。既要检查学生的学习情况（如对知识的了解、理解、掌握和运用的程度；学习的方法和态度等的考察），又要检查我们平时教学的效果。当然，考试评价的最终目的是使教育质量不断的提高。

2、评价的原则是什么？

（1）分数与人文相结合

考试不应该光看学生的分数的高低来衡量我们的学生，应该看到分数它隐含的一些实质问题。如果一个学生考了一个比较低的分数，就认为这个学生很差，而不关心这分数的一些其他原因（如本身基础差，考试身体不太好，试卷太难等原因）。我个人认为分数是我们表扬学生的工具，而不是打击学生或家长、老师的工具。从学生的分数中，你有没有发现学生的进步或闪光点，利用这些来激发啊学生的学习兴趣。对于考的差的学生，你采用的是：

“怎么这么笨，这么简单的问题都会做，还考什么大学？不如早点回家！”

“你这次考的好可以，只是有个别科目没有考出你的真正水平，希望你好好总结，相信你下次一定会考得更好！”

如果我们的评价多一些人文的关怀，也许有的学生就不会这么害怕考试了。最好是让我们的学生喜欢考试，让他们能在考试中得到快乐！

特别要注意的几个问题是：

1》利用分数来打击学生的学习积极性；

2》利用分数来侮辱学生的人格；

3》利用分数来对学生分三六九等；

4》利用分数来打击学生的家庭；

5》利用分数来看待老师的教学水平。

（2）竞争与和谐相结合

有考试就会有竞争，特别是一些选拔性的考试，竞争就更明显。

我们的考试一方面要激发学生的竞争；另一方面还要营造一种和谐的校园环境。

我认为不要一味的注重学生的班级名次或年级名次，考试不应该只关注名次的高低，还应该关注考得好的同学与考的不理想的同学关系。不要使考试让学生感到周围的同学就是你最大的竞争对手，同时也不是画出好生和差生的分界线，段考质量分析,是学生之间产生隔阂。而应该是学生之间更加相互帮助，相互学习。

（3）科学性原则

1》试卷的科学性

2》分数评价的科学性

3》评价标准的科学性,小学语文质量分析

3、评价后的启示是什么？

（1）学生找到了提高的方向；

（2）老师找到了新的教学重点和方向,考试质量分析

结束语：

让每位学生都有成就感的考试是学生喜欢的考试；

激发每位学生更努力学习的考试是有效的考试；教学质量分析报告.充满人文关怀的考试是和谐的考试！

三、试卷质量分析

试卷质量分析是评价试卷质量的基本出发点和基本依据。这里运用教育评价学、考试学的有关原理，采取定性与定量相结合的方法，探讨试卷质量分析的内容和方法。

一、项目分析

评价试题质量的指标主要是试题的难度和区分度，再是选择题分心答案的诱导效用性。项目分析是对每道 试题的难度、区分度以及选择题的分心答案的诱导效用性分别加以分析。

1、难度分析 难度是表示试题难易程度的指标。其计算方法是以学生答对某题的比率来进行的。依题型及评分方法的不同，可用下面几个公式 计算。

<1>当用二值计分法时（只有答对或答错两种情况），可用公式P=R/N计算。P表难度，R表答对人数，N表受试总人数或抽样的总样本数。因受试者有可能凭猜测答对某些试题

2、提出了依D值大小，对试卷质量进行评价的标准。D≥0.4，质量非常良好；0.30≤D≤0.39，质量良好； 0.20≤D≤0.29，质量尚可，应修改；D≤0.19，质量低劣，应淘汰。D值越大，区分度越高，则能力强、水平高 的受试者得分较高；能力弱、水平低的受试者得低分，这样可把不同程度的受试者鉴别开来。影响区分度的因 素较多，其中最主要的是难度，通过理论计算得出：当P=0.5时，D有极大值。由此可知，改变难度就可调节区 分度。

3.选择题分心答案诱导效用性分析 选择题在客观性测验与考试中应用最广。每题都由一个题干和几个备选答案组成。备选答案中，有对有错，且对与错有一定相关性，这样可使备选答案形成似是而非的状况。受试 者在选择正确答案时，错误的答案会起到分心或迷惑作用，故错误的备选答案常被称作分心答案或诱答。对受 试者来说，只有认真地分析、比较，才能选出正确答案。那些对所学知识掌握不够好的受试者，常被诱答迷惑 住，那么该诱答就失去了应有作用，其效用性就低。分析诱答的诱导效用性，其方法是比较高分组和低分组选 答每一个诱答的人数。良好诱答，应促使高分组选答它的人数少于低分组选答它的人数。设高分组选第i个诱答 的人数为H[,i]，低分组选其人数为L[,io]。对i诱答，若满足L[,i]>H[,i]，则该诱答的诱导效用性就高。若一 个选择题的几个诱答都满足上述条件，则该题的质量就高。

综上所述，对试题分别进行三个项目分析后，依分析结果，即可对试题质量作出综合评价。

二、总体分析

试卷质量不仅与试题质量有关，而且还与试题的选取、编制等因素有关。通常可用信度、效度及受试者成 绩的统计分布状态来反映试卷的总体质量。

1.信度分析 测验与考试是测量受试者知识、能力、技能等方面的重要手段。凡测量，必有一定的误差，而测量误差的大小，决定了测量结果的可信程度。如果误差超出了规定的范围，测量结果就不可信了。试卷的 信度就是衡量试卷可信程度的指标。

试卷信度可用信度系数来表示，系数越大，信度越高，试卷可信程度亦越高。计算信度系数有几种方法，如再现法、等值法、两分法。这三种方法均涉及到积矩相关数公式的应用，数据处理甚为繁琐。笔者在此介绍 一种十分简便的方法：查表法。先求出试卷中各试题区分度的 2.效度分析 效度总是与测量目标密切相关的。关于测验与考试，对某个目标有效的试卷，对其它目标不 一定有效。涉及试卷的效度有两种：一是内容效度；二是效标关联效度。对效度的分析，以定性为主，定量为 辅。

<1>内容效度分析 内容效度指试题取样是否充分概括了所要测量的全部内容，亦即其代表性如何。教材内 容和教学目标是内容效度的两个基本要素。这里教材内容是指“主题”或“教材领域”，如普通化学包括物质 结构与化学键、溶液与酸碱理论、电化学初论、元素及其化合物等主题，亦可分得更细，每章代表一个主题。教学目标指学生的学习结果。按布鲁姆的分类法，可将教学目标分为知识、理解、应用、分析、综合、评价六 个方面。在分析内容效度时，应同时考虑教材内容和教学目标这两个基本要素。

对于测量学业成就的测验与考试来说，内容效度是最主要的。影响内容效度的因素很多，试题难度、区分 度较大的试题可以提高内容效度。此外，试卷中所涉及各教材内容、教学目标的权重以及诸试题的独立性对试 卷内容效度有很大的影响。

试卷中所涉及教材内容、教学目标的权重，一般依它们的相对重要性来确定。而相对重要性的确定，目前 尚无具体可行的方法，大多依专家的意见来确定。就教材内容的权重而言，笔者以为可以从诸教材内容在教材 中所占比例（如页数比、习题比）以及按大纲教学所用学时数占总学时数之比来确定教材内容的权重。可参考 下表计算。

（附图 {图}）

（注：取各章三个百分比之平均值用小数表示即得权重）

如果某试卷中的教材内容的权重偏离表（依具体教材及大纲编制的计算表）中权重较远，则会对试卷内容 效度带来不利影响。

对于各学习结果（即教学目标）的权重，只能定性而论。其权重的大小与测量目标有关，而且诸目标之间 的相关性很高，相互间的界限不甚明朗。从发展趋势来看，在试卷中，尤其是测学业成就的试卷中，应增大测 量应用、分析、综合、评价等与能力有关的教学目标的权重，而纯知识（主要靠死记硬背）内容的比例不宜过 大。一般而论，其值不超过百分之五十。

试题的独立性对试卷内容效度也有一定影响。试卷中，各试题都应有独立性，各题之间不能相互提供额外 的解题信息，并且测A教材内容的试题不宜渗入B教材内容，除非A、B间相关性很高或测受试者综合应用知识的 能力。例如在“建筑材料”这门课程的试卷中，测“水泥”这一章教材内容的试题不宜掺进“气硬性胶凝材料 ”这一章的教材内容。因为水泥属水硬性胶凝材料，它与后一章教材内容无相关性。若渗进了后一章内容，就 会造成测量目标不明确，使测水泥的试题失去了独立性，这样会降低内容效度。倘若在测水泥的试题中掺进了 “混凝土”这一章教材内容，尽管使该题失去了独立性，但“水泥”与“混凝土”相关性很高，故而试题的测 量目标仍很明确，只是其由单一性变成了综合性。我们在分析时，应明确各试题的测量目标以及各试题所涉及 教材内容之间的相关性，就可对试题的独立性作出判断。试题独立性强，有利于提高试卷的内容效度。

从以上论述中可以看出，对试卷进行内容效度分析要综合考虑多种因素。既要利用难度与区分度分析，又 要定性确定教学目标的大致比例和定量计算材料内容的权重，同时还要判断试题的独立性。难度适中、区分度 较大的试题有利于提高试卷内容效度；各试题所涉及教材内容的权重与按表中所示方法计算出的权重大致相符 时，有助于提高试卷的内容效度；独立性高的试题对内容效度有积极贡献；诸教学目标的比例适当对内容效度 有积极影响。

<2>效标关联效度分析 效标关联效度是指一个测量结果与另一个可以作为效标（即效度标准）的测量结果 的相关程度。譬如，高考前的摹拟考试试卷可将往年高考试卷作效标。摹拟试卷的效标关联效度就是指这两种 试卷间的相关程度，二者相关程度越高，摹拟试卷的效度越高。由于其它试卷难以寻到对应的效标，所以常用 定性方法加以分析。例如：教师依平时的考查，认为李的某一课程学得很好，若李在该学科的期末考试中取得 优秀成绩，则可说明该试卷的效度较高。在这里，教师平时的认真观察和记录的结果就充当了效标的作用。

3.成绩统计分布状态分析 一般而论，对同组受试者，成绩拔尖的少，成绩差的少，较优、较差的要多一 些，而多数受试者的成绩处于中间状态。亦即成绩分布曲线属于或接近正态分布曲线。基于此点，就有必要对 成绩分布状态作一分析，看其是否属或近正态分布。具体方法如下：

①将百分制成绩划分为若干个分数段，并定其中点值。一般将5分作为一个分数段。

②在全部分数中确定各分数段的人数。

③以分数（中点值）为横坐标，各分数段人数作纵坐标，建立一个坐标系。

④描点、作图。描点时，以各分数段的实际人数作为纵坐标值，相应分数段的中点值为横坐标值。如90— 94分数段有4人，该段中点值为92，则可在坐标系中找出点（92,5），将诸点连成光滑曲线即得成绩分布曲线。

依前述方法作出的曲线，若为正态分布曲线，则成绩统计分布较为正常，试题的难度、区分度较适宜，试 卷质量较好。

结束语

决定试卷质量的指标较多，且诸指标间相关性很高，我们在进行试卷质量分析时，应综合考虑诸指标对试 卷质量的影响，从而为合理评价试卷质量提供科学的依据。

四、如何进行个人教学质量分析

我是如何进行教学质量分析的

多年来，我们一提起教学质量分析，马上反映在脑中的就是“试卷质量分析”，校长只要拿来教导处的“试卷情况汇总表”，看几个率，如优良率、合格率、不合格率、得分率等，再稍加分析判断，指出试卷中反映的教学上的不足之处及今后努力方向，那“质量分析”任务就算完成了。其实，这种质量分析只是从一个方面来分析问题，还是比较片面的，不符合当前素质教育要我们站在全面发展、要使全体学生都得到发展，要全面完成教学工作这三方面的角度进行质量管理的要求。我们作为一校之长必须明确教学质量是在教师的教学与学生的学习的全过程中形成的。因此，进行教学质量分析，就必须要加强对教学工作全过程的分析。

这次我校的期中质量分析就是根据以上我的这些认识，从半学期来教师执行备课、上课、作业布置与批改、指导预习与复习、课外辅导、测试等教学过程各环节及教研组、备课组活动开展情况等各方面进行的全面质量分析，在全体教师大会上进行分析后，老师们都反映能针对实际，有的放矢，指导性强，有实效。

我写质量分析报告之前，主要经历了两项前期准备工作。

一是全面采集信息。

首先我对教导主任、教研组长、备课组长召开专题会议，进行了如何进行质量分析的培训，也明确要求各部门作质量分析不应单单从试卷出发，异化为“试卷质量分析”，而是要全方位地对半学期以来的教与学的情况作一回顾总结，也规定了具体的操作方法及要求。组长回去后再培训组内教师。这样等最后上交时，我就获得了各个层面的比较全面的质量分析资料。

作为校长，除了宏观上把握全局，出思想、出思路，同时也要从微观上着手，以小见大。要有强烈的质量意识，深入教学第一线，勤到教室，勤到组室。所以我的 另一部分信息来源就是来自于平时。主要有：

1、平时直接参加教学活动，进行现场的直接观察。如参加教师的备课活动，听课，检查学生学习情况等。

2、平时组织教师和学生进行座谈，了解教学和学习情况，分析原因，提出改进教学提高质量的意见。

3、平时让教导处进行一些数据分析，如学生考试成绩（及格率、优秀率和提高幅度等），学生学习时间统计、学生课外学习活动参加人数及成果等。

4、平时对学生作业的抽样检查，了解学生作业的形式、质量和教师批改情况，学生课业负担情况。

5、平时参加教研组、备课组活动，了解组内教学开展情况及教科研结合的情况及课题成果推广的情况等。

以上这些都充实了我的“信息库”，使我对学校教学工作情况全面了解，心中有数。

二是分析思考。

如何从众多信息来源中理出头绪，从而对教学质量作出正确的评价，发现教学中的问题，分析产生问题的原因，确定管理重点，提出改进教学的措施，使学校教学质量在原有基础上进一步提高，这是质量分析的意义所在。

我主要结合以下两方面来分析思考：

1、横向因果分析。在众多的信息中提炼出形成教学质量诸因素的状况方面进行分析，这些因素包括教师、学生、教材、设备、服务、管理几个方面。分析哪些因素发挥了作用，哪些因素不够理想，问题的症结何在，在此基础上，提出改进措施。

2、纵向因果分析。从教学质量形成的整个过程来分析，找出教学工作各个环节中的薄弱环节，再进一步分析薄弱环节 形成的原因，研究管理对策，确定改进对策，使薄弱环节得到加强，以进一步提高教学质量。

这样，经过以上几方面的工作，并形成书面文字，召开全体教师质量分析会后，校长的质量分析任务才算完成。我在这方面的工作还不完善，在座的各位校长对于教学质量检查、管理早已形成了诸多经验，我班门弄斧，有待大家批评指正。

五、今后教学工作的建议

今后教学工作的基本思路是把握一个重点（优化课堂教学，提高课堂效率），强化两项工作（强化教学过程的全程管理；强化校本教研），抢占三个制高点（抢占课程改革的制高点；抢占教育现代化的制高点；抢占英语教学的制高点），抓好四个落实（求实；求新；求严；求精）。

一、把握一个重点（优化课堂教学，提高课堂效率）

课堂是课程改革的主阵地，也是提高教学质量的主战场，教学质量的高低在很大取决于课堂的效率。人常说“教学有法，教无定法”。这就要求广大一线教师运用新的理念，从课堂动态发展的实际出发，选择正确、灵活的教学方法，努力实现“三维”目标的有机结合和统一。教学方法要有启发性，激励性，要创造性地使用教材，使用教案，防止机械照抄照搬的不良现象，彻底改变“穿新鞋，走老路”的教学方法。二是更新教学手段。要把有限的资金用于教学，增加教学设备，通过现代教学手段，尽可能地使用形象、直观的教具、课件进行教学，尽可能多地为师生开辟更多的信息渠道，提供更多的教育资源，让现代教育手段为教师的成长插上腾飞的翅膀。

二、强化两项工作

1、强化教学过程的全程管理

一是强化常规管理。要细化教学管理，强化过程管理，向管理要质量，向常规要质量，把教学过程的每个环节落到实处。二是要强化监督检查，要把常规管理工作作为考评学校的主要指标。教研部门要组织好每学期的质量检测工作，加强质量监控，进行分析评估，对好的进行表彰，对差的进行整改，以促进教育质量的整体提高。

2、强化校本教研，促进教师的专业成长。

新课程改革，我们面临着许多问题、困难，要解决这些问题、困难，没有现成的办法可以借鉴，主要靠校本教研来完成。建立以校为本的教研制度，切实加强教学研究是促进教师专业发展的有效途径。对每个学校来说，主要是加强教研组建设，推动教师同伴之间的互助，实行集体备课，发挥群体优势,理清教材的知识结构，把握教材的重点难点，确定教学目标，确定教法，促使教师在相互学习、相互讨论中共同提高。对每个教育组来说，主要是加强中心教研组建设。我想，抓中心教研组建设总的思路应该是“重在抓规范，重在抓落实，重在抓效果”，各中心教研组要积极承担起教研活动的指导重任，以活动为载体，通过开展优质课评选活动、优秀论文、优秀案例评选活动，组织示范课、研究课，开展送教下乡活动，召开教学现场会，更好地开展校际之间的交流，通过校校之间、教师之间的相互交流，共同研究，达到资源共享、提高质量之目的。

三、抢占两个制高点

1、抢占课程改革的制高点。

以《基础教育课程改革纲要》精神为指导，积极推行新课程改革，抓住“教”和“学”两个环节，以新的观念、新的手段、新的途径，实现教学活动和学习方式的根本转变，保证新课程改革的顺利实施。

2、抢占教育现代化的制高点。

20世纪五六十年代以来，人类社会以步入“技术迅速发展的信息时代”，加强教育技术，尤其是信息技术与学科教学和学习的整合，培养学生的“技术素养”和“信息素养”，已经成为基础教育的重要目标。这就要求我们切实加强教育信息化基础设施建设，增加现代化教育设施，努力推进现代化教育手段在教育教学中的应用。

四、抓好四个落实

毛泽东同志说过，正确的政治路线确定之后，干部就是决定因素。现在，大家对加强学校管理，提高质量的有关要求都已经清楚，最关键的就是要落实，不落实就是空文一张。落实要靠谁，要靠我们各位领导和教师。抓落实就要抓好以下四点：

1、求实。就是要扎扎实实，不搞花架子，不做表面文章，做到文件要求项项有人管，事事有人抓。教学工作要做到“六有”：有部署、要布置、有检查、有考核、有结论、有奖惩，特别是教学常规管理的几个主要环节--备课、上课、作业批改、自习辅导、质量检测等，要不折不扣地逐一到位。各位专干、校长要真正做到重心下移，工作下沉，把工作重心放到教学上，深入一线、深入教师、深入课堂，掌握第一手资料，做到决策有的放矢，增强教学指导和服务的针对性和实效性。

2、求新。就是要观念更新，办法创新。各级领导干部和广大教师要认真学习新的课程标准，用新的理念武装自己的头脑，牢固树立质量意识，使人人明白质量是学校的生命线的道理，夯实教育质量提高的思想基础。要以新的姿态、新的方法来实施学校管理，创造出新的校园风貌，得到家长、群众、社会的认可。

3、求严。就是要严格标准，严格要求，按照局里的各项要求从严治教，严谨治学，从严管理，不随意降低标准，不走形式，不走过场。

4、求精。就是要出精品，出经验。质量较差的学校，要振奋精神，向精迈进；质量较高的学校，要精益求精，永不满足。学校要创名牌，教师要当名师，要创建一批质量名校，改进薄弱学校，促进整体发展，全面提高。

教学质量分析报告（样本）

教学质量分析报告

提高教育教学质量是学校工作的重中之重，扎实进行课堂教学改革是提高质量的有力保证，是前提条件。长期以来，我校紧密结合时代要求，坚持实施科研兴校目标，走学校创新发展道路，深入贯彻区教委“一一二三”工程和“四个二”的发展目标，树立教学中心地位，不仅有效地提高了学校教育教学质量，而且为全面推进素质教育注入了新的活力。

一、重视培训，更新教师教育观念

实施素质教育，推进课程改革，对教师的素质提出了更高的要求，这就必须有计划的有针对性的对教师进行培训，提高教师的课改水平。本学期我校在教师培训方面加大了力度，拓展接受培训的范围，拓宽学科领域。采取请进来、走出去、校本培训等形式，为干部、教师充电，取得了明显的成效。本学期我校先后请进校教研员对语文、数学、英语、学科14名教师进行视导，此外我校3名教师作了区级研究课。通过有效视导活动，我校干部、教师进一步更新观念、明确方向，从理论上打下基础。

二、立足实践，面向创新发展

（一）抓教案严格要求

提出一系列具体要求引导教师精心备课，备“活”课，备弹性课。通过此项举措，教师们备课有了正确导向，从整体上备课水平明显提高，突出表现在中老年教师上。突出特点：①注重创设良好的教学氛围，培养学生良好的学习习惯，调动学习热情。②能够重视学生已有的生活经验和知识基础，重视知识的渗透、迁移、交错、训练，侧重解决生活中的问题。③能够精心设计教学策略，采取激励手段、让学生乐于开口说话，积累学习方法。

重视教案的复备，重视课后反思。教案中可以勾画、圈点、删改、添加，不求形式上的整洁。认真写好课后自评，把课上闪现的火花，巧妙的环节处理，以及遗憾所再拿出来共同评议，完善。

（二）抓好课堂教学主渠道，开展推门课、主动献课、研究课、示范课等活动

课堂是教师实施新策略的阵地，我校充分调动教师积极性，分层次做课、交流，引导教师在教学中尊重学生、欣赏学生、关注学生发展。学生能说的教师就不说，学生能做的教师就不做，能有多个答案的就不要一个答案，尽可能让学生自己观察、自己动手、自己思考、自己得出结论。培养学生主动探究、求异思维的良好习惯以及搜集信息综合处理信息的能力。本学期我校做课情况统计：

1、区级骨干教师在联校教研活动中做课改示范课。2节

2、校级骨干教师做研究课。5节

3、全员参与主动献课。65节

4、区级研究课3节

（三）以校为本开展教研

1、从教师基本功抓起，夯实教师适应改革的能力

我校成功举办青年教师基本功大赛，采取笔答与技能展示相结合的方式，反映出来教师对新课标有一定深入的理解，能够活学活用。教师在教学过程中尝试新教法，如：一年级的拼音火车、一字开花、编儿歌学字、语文故事续编等。此外10月中旬我校进行了一次教师粉笔字比赛活动，年龄45岁以下的老师参加，书写内容是语文书中的生字。中心校此次活动的目的在于使教师的板书更规范、美观，使学生的写字有更直观榜样。教师也在此次活动中强化了自己的基本功，我们将对写字较差的教师进行辅导。

2、加强教育信息技术培训，提高教师应用现代化教学手段的能力。

信息化大潮的涌起，是对现代教育体制的一种严峻挑战。为此，我校在老师们中间掀起了学习信息技术的热潮，学习校园网的使用，学习教学课件的制作。我校措施：派出多名老师参加区级信息技术培训；安排宗海春老师对青年教师进行业务培训。为了调动全体教师学习信息技术的积极性，中心校期终工作检查时把信息技术列为其中一项。

3、钻研新课标用好新教材新建一年级课改教研组，教研活动以新课程标准为纲，以课堂教学改革为线，以提升教学质量为本。一年级教研组由马凤霞校长亲自主管改进了教研形式，要求每位教师人手一本课改随笔，两周一次教研汇报，每学期一节研究课，教研气氛浓厚，为我校课改工作积累了经验。韩亚芹、宗艳红等多位教师成功为联校教研组做课，受到金海校长等领导、教师一致的好评。常春华老师做二年级校级识字教学研究课，为教师提供了许多可借鉴的教学策略和较强的课改意识。

（四）潜心研究，构建“三动合一”的教学模式

为了把素质教育落实到课堂，必须优化教学过程。形象地说，就是让学生在课堂参与中 “动”起来，使他们在课堂上能做到“乐于学习、积极主动、思维活跃、相互交流”。我们提出了“生动—主动—活动”三动合一的课堂教学模式，即：设置情境，让学生生动地学习，激发情趣，让学生主动地学习，创设条件，让学生在活动中学习，引导学生做学习的主人。

① 让学生生动地学习。

② 让学生主动地学习。

③ 让学生在活动中学习。

我校教师在实践中摸索逐步到认识新课堂要：(1)发扬教学民主，创设和谐气氛；(2)激发学习兴趣，吸引学生参与；(3)创造参与条件，提供有利环境；(4)尊重心理需要，帮助学生成功；(5)善于启发思考，教会学生学习。还要对学生做到“五个鼓励”，即：鼓励质疑问难，鼓励独立思考，鼓励讨论争论，鼓励标新立异，鼓励总结。

三、抓质量监控，严把质量关

（一）非考试科目

1、依据中心校《非考试科目考核标准》。对非考试科目我们采取日常评价与阶段考核相结合、教师考核与学校督导相结合、培养兴趣与训练技能相结合、学生互评与教师总评相结合，教师把学生的能力、知识、习惯等量化成等级成绩记录在表上。

2、本学期工作检查时针对非考试科目，我中心校根据实际情况自己出了检测题，采用随机抽测的方式，对任教老师进行了考核，督促了教师的日常工作。

（二）考试科目

各校统一组织单元检测，加大质量监控。期中由中心校有针对性的抽测六年级，有针对的了解教学效果，以便查漏补缺，制定下一步措施。期末检测组织各年级的多学科的抽测（包括语文、数学、英语、自然、社会、品德），交换监考，统一阅卷，全面检查教学效果。

四、客观分析，谋求对策

（一）各科试卷情况

1、重视了学生基本功的考查。

2、注重了知识的积累。

3、阅读理解题目的考查，尊重学生的体验感悟，尊重学生选择不同的理解方式。

4、在作文的考查中注重了学生身边素材的选用。

另外，本次检测题目还体现了如下两下新理念指导下的原则：激励性原则；多渠道获取知识，展示知识的原则。

（二）存在的问题：

1、低年级学生在实践操作、理解等方面的能力不强，生活经验不足，体现在综合类型的题目上和开放型的题目上，例如：一年级数学的最后一道题与语文中填反义词，这两道题型让学生不知所措。原因是教师教学过程中重知识轻能力，重书本轻实践，教法欠灵活。

2、各校成绩差异大，个别学科成绩差异大，主要体现在科任与语数之间，例如：三年级自然的合格率不足75%，而语数双课的合格率为99%，某学校五年级3个班语数总平均分为72分，而3个班自然总平均分为96分，这么大的差别原因绝对是师资问题。

3、教学管理不到位，个别完小领导还没有把主要精力放在教学中去，教学管理还存在漏洞，主要体现在教师平时工作懒散，各项工作做得不到位。

4、课堂教学中，个别教师课堂教学还存在随意性，教师的精力还没有全部投入到课堂教学中去。个别科任再没有作业的情况下，没能及时巩固所学知识，导致检测前搞突击，学生在各科的压力下精疲力尽，所以检测不是十分理想。

（三）改进措施：

1、倡导科学管理、人本管理。引导干部把主要精力投入到教学管理中来，建立教学资料检查制度，针对部分教师有抄、补资料现象，我校要求各完小主任每星期检查老师资料3次。中心校每月检查各完小一次，干部听课记录每星期2次，目的是把工作做实。

2、以课改为契机加强培训、大胆实践、不断总结经验。以课堂教学为突破口要求教师把握课标、吃透教材、服务学生，上好每一节课。

3、加强教学的全程管理，对教学计划、备课、上课、辅导、作业批改、复习考试、质量分析等环节提出明确严格的要求，规范教学全过程的管理。

4、抓实教研组活动，以校带校、片教研组为契机拜师学艺，搞好校内教研组，不断提升教师教学水平。

5、完善检查制度，采用定期检测与随机抽测、随堂抽测三结合。

6、加大奖惩的力度。

第四篇：SPSS统计软件实训报告

一、实训目的

SPSS统计软件实训课是在我们在学习《统计学》理论课程之后所开设的一门实践课。其目的在于，通过此次实训，使学生在掌握了理论知识的基础上，能具体的运用所学的统计方法进行统计分析并解决实际问题，做到理论联系实际并掌握统计软件SPSS的使用方法。，二、实训时间与地点：

时间：2012年1月9日至2012年1月13日 地点：唐山学院北校区A座502机房

三、实训要求：

这次实训内容为上机实训，主要学习SPSS软件的操作技能，以及关于此软件的一些理论和它在统计工作中的重要作用。对我们的主要要求为，运用SPSS软件功能及相关资料来完成SPSS操作，选择有现实意义的课题进行计算和分析，最后递交统计分析报告，加深学生对课程内容的理解的。我们小组的研究课题是社会消费品零售总额的分析。

四、实训的主要内容与过程：

此次实训，我大概明白了SPSS软件的基本操作流程，也掌握了如何排序、分组、计算、合并、增加、删除以及录入数据；学会了如何计算定基发展速度、环比发展速度等动态数列的计算；明白了如何进行频数分析、描述分析、探索分析以及作图分析；最大的收获是学会了如何运用SPSS软件对变量进行相关分析、回归分析和计算平均值、T检验和假设性检验。通过这次试训，我基本上掌握了SPSS软件的主要操作过程，也学会了运用SPSS软件进行各种数据分析。这些内容，也就是我们SPSS统计软件实训的主要内容。

四、实训结果与体会

五天的SPSS软件实训终于结束了，虽然实训过程充满了酸甜苦辣，但实训结果却是甜的。看着小组的课题报告，心里有种说不出来的感触。高老师在对统计理论及 SPSS 软件功能模块的讲解的同时更侧重于统计分析在各项工作中的实际应用，使我们不仅掌握 SPSS 软件及技术原理而且学会运用统计方法解决工作和学习中的实际问题这个实训。我真真正正学到了不少知识，另外，也提高了自己分析问题解决问题的能力。小组中每个人完成不同的任务，我的任务主要是用动态分析来了解农产品的价格变动，并利用图表结合得出结论报告。通过对spss软件对数据的实践处理，我感觉显著性检验问题还是比较简单的，但对具体数据分析的目的性，实用性以及自己在做研究时如何使用，还有待进一步实践和提高。

SPSS 有具体的使用者要求的分析深度，同时是一个可视化的工具，使我们非常容易使用，这样我们可以自己对结果进行检查。电算化老师曾经说过，学习软件其实只是学习软件的操作流程，而要真正掌握整个软件，就得自己摸索探究，真真正正弄懂它，还要下一定的功夫的。我也深刻体会到了这点。前几次实训都是关于会计实验的，虽然时间安排比此次实训紧，任务量大，但实训结束后，基本的试训内容都完全掌握。而这次实训，虽然时间安排较为轻松，内容也不多，操作起来也有一定的难度，另外受外界因素的影响，根本就听不见看不见老师讲的，即便后来老师一讲就去前面，由于没有条件跟着操作，导致一部分内容总是不熟练，请教同学他们也不会，不过，问题也总会用解决的办法。经过我坚持不懈的努力，在本次实训结束之前，我终于弥补了自己不熟练的那部分内容。

学习SPSS软件，对于我们这些将来要时刻与数据打交道的人是有很大的帮助的，它主要的是运用SPSS软件结合所学统计知识对数据进行需要的处理，相对于EXCEL处理，SPSS软件处理不仅效率高，而且操作简单。我个人觉得，SPSS软件是一门专业性较强的课程，对于我们财务管理专业的学生是一门必备的课程，也是一门必须熟练掌握的课程，很庆幸，我是抱着将来要学习运用SPSS软件进行此次实训的。这次实训，使我对统计工作的过程和 SPSS应用的流程取得一定的感性认识，拓展了视野，巩固所学理论知识，提高了分析问题、解决问题的能力，也增强了我的职业意识、劳动观点以及适应社会的能力，最重要的是它使我获得了思想和课题分析处理上的双丰收。

在SPSS学习中,我对它的认识由浅入深，循序渐进,在实践中遇到的各种问题也能逐个攻克。学习这种在日常工作中有价值的分析方法，会使我们更能轻易应付日后的社会的信息工作;掌握这种高级的技能,对我们工作就业也提供了竞争优势.但是，软件的学习并不是一蹴而就的，在这个科技高速发达和知识不断更新的时代，我们应该不断学习不断更新自己的知识体系，争取做一名国家所需要的优秀的统计者。

唐 山 学 院

实 训 报 告

经济管理系

系 别：________________________

SPSS统计软件实训

实 训 名 称：________________________ 10国贸本2 班 级：________________________ 姓 名 学 号：______张岩岩_206________ 指 导 教 师：________________________ 高爱青 边丽洁

2012年月 12日

唐 山 学 院

实 训 日 志

经济管理系 系 别：________________________ SPSS统计软件实训 实 训 名 称：________________________ 10国贸本2 班 级：________________________ 姓 名 学 号：________________________ 张岩岩

206 高爱青

边丽洁 指 导 教 师：________________________

2012年

1月12日

第五篇：SPSS统计软件实训报告

一、实训目的SPSS统计软件实训课是在我们在学习《统计学》理论课程之后所开设的一门实践课。其目的在于，通过此次实训，使学生在掌握了理论知识的基础上，能具体的运用所学的统计方法进行统计分析并解决实际问题，做到理论联系实际并掌握统计软件SPSS的使用方法。，二、实训时间与地点：

时间：2012年1月9日至2012年1月13日

地点：唐山学院北校区A座502机房

三、实训要求：

这次实训内容为上机实训，主要学习SPSS软件的操作技能，以及关于此软件的一些理论和它在统计工作中的重要作用。对我们的主要要求为，运用SPSS软件功能及相关资料来完成SPSS操作，选择有现实意义的课题进行计算和分析，最后递交统计分析报告，加深学生对课程内容的理解的。我们小组的研究课题是社会消费品零售总额的分析。

四、实训的主要内容与过程：

此次实训，我大概明白了SPSS软件的基本操作流程，也掌握了如何排序、分组、计算、合并、增加、删除以及录入数据；学会了如何计算定基发展速度、环比发展速度等动态数列的计算；明白了如何进行频数分析、描述分析、探索分析以及作图分析；最大的收获是学会了如何运用SPSS软件对变量进行相关分析、回归分析和计算平均值、T检验和假设性检验。通过这次试训，我基本上掌握了SPSS软件的主要操作过程，也学会了运用SPSS软件进行各种数据分析。这些内容，也就是我们SPSS统计软件实训的主要内容。

四、实训结果与体会

五天的SPSS软件实训终于结束了，虽然实训过程充满了酸甜苦辣，但实训结果却是甜的。看着小组的课题报告，心里有种说不出来的感触。高老师在对统计理论及 SPSS 软件功能模块的讲解的同时更侧重于统计分析在各项工作中的实际应用，使我们不仅掌握 SPSS 软件及技术原理而且学会运用统计方法解决工作和学习中的实际问题这个实训。我真真正正学到了不少知识，另外，也提高了自己分析问题解决问题的能力。

小组中每个人完成不同的任务，我的任务主要是用动态分析来了解农产品的价格变动，并利用图表结合得出结论报告。通过对spss软件对数据的实践处理，我感觉显著性检验问题还是比较简单的，但对具体数据分析的目的性，实用性以及自己在做研究时如何使用，还有待进一步实践和提高。

SPSS 有具体的使用者要求的分析深度，同时是一个可视化的工具，使我们非常容易使用，这样我们可以自己对结果进行检查。电算化老师曾经说过，学习软件其实只是学习软件的操作流程，而要真正掌握整个软件，就得自己摸索探究，真真正正弄懂它，还要下一定的功夫的。我也深刻体会到了这点。前几次实训都是关于会计实验的，虽然时间安排比此次实训紧，任务量大，但实训结束后，基本的试训内容都完全掌握。而这次实训，虽然时间安排较为轻松，内容也不多，操作起来也有一定的难度，另外受外界因素的影响，根本就听不见看不见老师讲的，即便后来老师一讲就去前面，由于没有条件跟着操作，导致一部分内容总是不熟练，请教同学他们也不会，不过，问题也总会用解决的办法。经过我坚持不懈的努力，在本次实训结束之前，我终于弥补了自己不熟练的那部分内容。

学习SPSS软件，对于我们这些将来要时刻与数据打交道的人是有很大的帮助的，它主要的是运用SPSS软件结合所学统计知识对数据进行需要的处理，相对于EXCEL处理，SPSS软件处理不仅效率高，而且操作简单。我个人觉得，SPSS软件是一门专业性较强的课程，对于我们财务管理专业的学生是一门必备的课程，也是一门必须熟练掌握的课程，很庆幸，我是抱着将来要学习运用SPSS软件进行此次实训的。这次实训，使我对统计工作的过程和 SPSS应用的流程取得一定的感性认识，拓展了视野，巩固所学理论知识，提高了分析问题、解决问题的能力，也增强了我的职业意识、劳动观点以及适应社会的能力，最重要的是它使我获得了思想和课题分析处理上的双丰收。

在SPSS学习中,我对它的认识由浅入深，循序渐进,在实践中遇到的各种问题也能逐个攻克。学习这种在日常工作中有价值的分析方法，会使我们更能轻易应付日后的社会的信息工作;掌握这种高级的技能,对我们工作就业也提供了竞争优势.但是，软件的学习并不是一蹴而就的，在这个科技高速发达和知识不断更新的时代，我们应该不断学习不断更新自己的知识体系，争取做一名国家所需要的优秀的统计者。

实 训 报 告

经济管理系系别：________________________

SPSS统计软件实训 实 训 名 称：________________________

10国贸本2 班级：________________________

姓 名 学 号：______张岩岩_206________ 指 导 教 师：________________________ 高爱青 边丽洁

2012年1 月 12日

实 训 日 志

经济管理系 系别：________________________

SPSS统计软件实训 实 训 名 称：________________________

10国贸本2 班级：________________________

姓 名 学 号：________________________ 张岩岩206

高爱青边丽洁 指 导 教 师：________________________

2012年

1月12日