信息技术讲座论文[推荐5篇]

第一篇：信息技术讲座论文

上海海洋大学2007届信息技术讲座A（论文）

模型库管理系统的探讨及应用

目 录

引言．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．2页 1 模型库类型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．2页 1.1模型库体系构成．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．2页 1.2模型库组织方式 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．2页 1.3模型库应用方式．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3页 1.3.1通用模型库．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3页 1.3.2专用模型库．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3页 1.3.3智能模型库．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3页 2 模型库管理系统功能．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4页 2.1用户接口．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4页 2.2模型操作．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4页 2.2.1模型编辑．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4页 2.2.2操作权限．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4页 2.2.3模型装载．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4页 2.2.4模型验证．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4页 2.3数据管理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5页 2.3.1数据存取．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5页 2.3.2数据操作．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5页 2.3.3数据抽取．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5页 2.3.4模型组台．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5页 2.4信息反馈．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5页 3 模型库系统结构．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6页 4 模型库系统开发．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6页 4.1系统开发策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6页 4.2模型库开发途径．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7页 4.3模型构造原则．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7页 结束语．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7页 参考文献．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7页

上海海洋大学2007届信息技术讲座A（论文）

模型库管理系统的探讨及应用

模型库管理系统的探讨及应用

摘要：七十年代后期．模型的开发和利用已作为辅助决策的有力手段．因而在管理信息系统的研制过程中，利用数学方法．开发辅助决策模型是一项重要的任务．但由于缺乏使用模型和管理模型的支持，模型利用率不高．应用效果欠佳．近年来，模型应用已从微观领域延伸到宏观领域中，不少国家的政府或企业组织建立了大型信息系统，开始利用宏观模型进行决策．决策系统是一综合信息系统，是以决策模型为基础的．因此，模型的开发和利用是建立一个有效的决策支持系统（Decision Support System简称DSS）所应具备的基本条件．为提高模型利用效率和应用效果，应当建立模型库和模型库管理系统，并作为信息系统的重要组成部分，以解决模型建立、使用和维护困难的问题．从而模型库系统的研究和应用已提到议事日程上来．本文讨论了模型库类型、模型库管理系统功能、模型库系统结构等技术问题．提出了模型库系统开发策略和模型库开发途径，以及模型构造原则

关键词：模型库系统 决策支持系统 模型库管理系统功能

模型（model）是现实世界的抽象，这里所指的是数学模型．所谓数学模型，是指对于现实世界的某一特定对象，为了某个特定目的．做出一些必要的简化和假设，运用适当的数学工具得到的一个数学结构．它能预测对象的未来状况和提供处理对象的最优决策或控制，对生产力的发展起着无法估量的促进作用．

模型库（model base简称MB）是模型的集合，这些模型是按照一定的方式进行组织和管理的．由模型库管理系统（Model Base Management System简称MBMS）进行集中控制．模型库和模型库管理系统构成模型库系统（Model Base System简称MBS）．

1模型库类型

模型库类型可以从不同的角度来划分．我们从三个方面，即模型库体系构成、模型库的组织和应用方式来讨论模型库的类型

1.1模型库体系构成

由于信息系统涉及许多领域和不同级别的部门．所以模型类别也不同．确定模型库体系的关键在于所依据的构成准则．例如：

按地理分布．有中央、省、地区宏观模型库和企业微观模型库：

按管理职能，有计划平衡、经费预算、统计分析，…，等模型库；

依照这种分类，同类模型库在功能结构及其使用方式方面，可能有明显差别．

1.2模型库组织方式

模型库的组织方式通常有以下几种：

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模型库管理系统的探讨及应用

（1）按决策层次组织

任何一个组织的决策活动．均可分为高、中、低三层，即战略计划、管理控制和业务管理三种不同的管理范畴：因此，模型库由三级（战略、战术和战役）模型组成．

这种组织模型库的方式强调系统的观点．实际上．对于不同层次的决策活动．其目的、手段和途径不同，因而相应模型的复杂程度、运算精度、交互程度及信息要求也不同．但是它们之间又有密切联系，即高层模型的输出往往作为其低一层次模型的输入、反之，低层次模型的输出又可作为其高一层次模型的约束与限制．这种模型连接的机理保证了模型的一致性和可靠性．模型连接是通过数据连接实现的．这种关系称为模型之间的弱依赖．

（2）接管理职能组织

任何一个组织的管理活动都具有若干职能．因而可按管理职能来组织模型库．这些模型构成一个有机的整体．模型之间有着协调、相互制约的关系．支持某种决策的模型可能是其中的一个子集．

在这类模型库中，模型之间不仅有数据连接，而且有模型组合，即若干模型组合成一个更加复杂的模型．这种关系称为模型之间的强依赖．

（3）按模型求解方法组织

目前常用的方法主要有：统计分析、规划、投入产出、启发式等．每一类又分为若干子类．例如统计分析又分为回归分析、判别分析、聚类分析、趋势分析、时间序列分析、主量分析、因子分析等等．上述子类还可细分．

这种模型库组织是在方法库系统基础上发展起来的．其主要优点是保证了模型求解方法的共享，使模型库系统的方法模块冗余度达到最小．

1.3模型库应用方式

从应用角度看，模型库主要有以下三类：

（1）通用模型库

由用户创建模型，系统提供宿主语言和一些模型的求解方法．并对模型进行编译、装载、存取数据和执行．

（2）专用模型库

是为某些决策专门设计的．用户引用预制的模型，系统从用户和数据库搜集信息．以满足模型运行条件、（3）智能模型库

由模型的基本组件、问题识别器和形式化机制等组成．用户给出问题的描述，系统自动进行问题识别、形式化、建模及分析．

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模型库管理系统的探讨及应用

2模型库管理系统功能

模型库管理系统的功能可分为用户接口、模型操作、数据管理、信息反馈等四个方面．

2.1用户接口

为用户提供解决问题的环境，通常提供以下语言：

（1）模型定义语言

由模型查询语言、模型操纵语言和模型描述语言组成．前者用于调用和选择模型，后两种语言用于进行模型与数据的连接、子模型的连接及创建新模型．

（2）模型控制语言

在求解过程中，为用户提供某些控制参数的机会，这些参数起连接求解过程的作用．控制参数的表示应为用户所熟悉．

（3）辅助学习语言

在求解过程中，给用户以辅助，包括提供模型使用说明，模型评价，选择合适的模型及示范等．这些辅助功能基于一个知识库．该知识库存贮着模型结构、适应场合及求解技术等．

2.2模型操作

对模型库进行集中控制，提供如下操作：

（1）模型编辑

提供进行模型更新的手段．模型更新主要是指模型数据更新、模型的等式约束或系鼓的改变等．

（2）操作权限

模型作为一种辅助决策的共享资源，存在着保密问题．因而对模型的操作，ＭＢＭＳ进行集中控制，采取分别授权、分层保密的措施，以保证模型使用的一致性．

（3）模型装载

模型装载是指调用模型或解释执行、调用内部方法或外部程序等．ＭＢＭＳ自动地进行模型装载．通常提供多种装载和运行方式，以便于用户运用模型．例如：建立一个完善模型的运行周期、一个或一组模型的交互重算、一组模型按照预定义过程顺序执行等

（4）模型验证

对于一个完善的模型库系统来讲，应提供模型验证手段．模型验证有三种主要类型结构参数的统计显著性检验，模型变量先验和后验估计值与实际值的比较分析，以及模型灵敏度分析等．ＭＢＭＳ应将模型验证自动地与模型装载和运行连接起来，提供可选的自动验证机制

2.3数据管理

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模型库管理系统的探讨及应用

模型库系统有一个自含的数据库，用于存放供模型运行的数据和计算结果．对于这些数据的管理如下：

（1）数据存取

ＭＢＭＳ提供数据存取机制，使得模型与数据建立起对应关系，并实现这一对应．当模型运行时，从库中取出数据参加运算．并将计算结果存入数据库中．

（2）数据操作

一般说，模型的输入是以时间序列或向量、矩阵的形式．这与通常数据库的记录结构不同．ＭＢＭＳ提供对这种数据结构操作的功能．如序列的查询、修改、台并等．

（3）数据抽取

为了满足模型对于数据的要求，需要将外部数据或源数据转换为目标数据．这是通过数据抽取操作实现的．数据抽取包括子集选取、聚合、编辑等一系列数据加工．

（4）模型组台

为了解决复杂问题，往往需要将一组逻辑相关的模型集成为一个具有更强描述能力的模型．模型的组合实际上是一种数据的连接，即若干模型的输入与输出的对应，或模型之间的通讯．组台的方式是动态的，在实际运行时，根据问题的场台和用户的选择，将物理上独立存在的模型加以组合．

2.4信息反馈

在复杂问题求解过程中，ＭＢＭＳ可根据用户的要求终止模型执行过程，并返回执行状态和中间结果，以供分析．

各种图表是辅助用户理解计算结果的有力手段．ＭＢＭＳ应提供各种显示、输出装置，并对这些装置进行集中控制，以便共享．

3模型库系统结构

模型库系统依赖于数据库系统和方法库系统，在逻辑上它们构成了一个总的应用系统，但在物理上它应是一个独立的实体．即独立于其它两个系统而运行．

从研制和应用的角度看，模型库系统的组成分为三个层次：应用级、生成级和工具级．

其中应用级由若干模型子系统组成．这些子系统是专用的或共享的，相互之间是独立的，也可能有联系．其用户是决策者．生成级由模型管理软件和基础库组成．它是模型库系统的核心．对工具级进行组织和控制，并用这些工具来完成各专用子系统所要实现的功能．其用户是设计人员，他们根据决策者的需求创建模型，建立、修改和扩充应用子系统．

例如将模型子语言与图形软件连接起来、使用户可用图形显示模型的输出．将问题的分析形式化．模

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模型库管理系统的探讨及应用

型的一系列处理连续化．为用户创造良好的问题求解环境．

在生成级的支持和控制下，不同的决策者可根据自己的视图来建立和使用模型，不同的工具也可加入到系统中 为此，模型库系统应包括以下几部分．

其中除ＭＢＭＳ外，主要有四个基本库：

模型库用于存贮模型代码，如模型的方程式和可执行代码． 通常模型的执行方式有两种：

解释和编辑，因而还包括两个子库：源码库和目标库．

数据库是模型库系统自含的，是专为模型运行提供和存取数据的实俸．

模型字典用来存放有关模型的描述信息和模型数据抽象．前者是模型的名称、类型、使用 参考知识库用于辅助用户学习使用模型．提供模型的性能、输入输出的含义等说明．

也可将模型字典和参考知识库合为一体，统称为知识库．

4模型库系统开发

建立模型库系统是一项重要而艰巨的工作，应谨慎从事，认清现状．遵循基本原则．

4.1系统开发策略

系统开发应注意以下几点：

（1）首先应集中力量建立起各种信息库．模型库开发的规模一定要与数据库开发和利用的基础相适应

（2）模型库的建设是以模型应用为基础的．因此，我们强调模型应用系统的开发与研制，强调模型的开发与利用．

（3）模型开发应同当前的经济体制改革相结合．集中力量解决改革面临的关键性问题．建立辅助这类问题研究的模型库系统．

（4）鉴于目前我国管理机制和社会计算机化的水平，短期内模型库系统的用户主要还是决策者的辅助人员，决策者间接地利用模型分析结果．因此，当前系统开发工作的重点是尽快地建立起一些实用系统，至于功能齐全和具有智能机制的模型库系统还是研究的对象．不应急于上马．

（5）尽管由于模型库系统类型繁多．难以给出其设计的标准规范．但仍要在总系统范围内进行统一管理，做到系统结构模块化，程序结构化，数据格式标准化，文档规范化，以便于推广

（6）系统的开发与推广应交叉进行．先开发那些见效快、影响大和急需的模型子系统，研制一个推广一个．根据用户的需求和应用情况扩展和完善系统．

4.2模型库开发途径

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模型库管理系统的探讨及应用

建立模型库的途径如下：

(1)设计模型体系，确定应开发的模型序列．

(2)调查、收集、整理目前已有的模型．

（3）组织管理科学、数学、系统科学等方面的人才，联合开发新模型．

（4）开发模型库管理系统．

（5）经规范化处理后，将各种模型入库．

4.3模型构造原则

创建模型应遵循如下原则：

（1）模型体系：根据系统总的功能目标、布局、重点、模型库的设计等因素，确定模型体系，使进入模型库的模型有机地联系在一起．

（2）模块化：为实现模型的共享，应将模型模块化、（3）模型独立于方法：模型所需要的各类数值和非数值方法由方法库调用．

（4）方法独立于数据：模型运行时所处理的数据应由数据库提取或者由用户输入．

（5）一致性：系统中所有数据的含义要统一，模型功能说明语言和表达的意义要一致． 结束语

总之，模型库系统是一门综合性学科应用成果．因此，需要多方面人员相互配合，各自发挥其专长，联合攻关，进行系统开发．决策支持系统 DSS的设计目标是充分利用计算机技术和互联网技术的优势 ,发挥对群体决策的支持作用 ,包括提高决策效率、增强决策结果可信度、模拟执行决策方案等。决策者使用 DSS不是直接依靠数据进行决策 ,而是依靠模型库中的模型进行决策在开发中要充分利用已有的技术和条件。模型的开发和利用已作为辅助决策的有力手段。

参考文献

[1]姜启源，数学模型，北京：高等教育出版，１９８７：１～２６５

[2]王亚芬等．决策支持系统西安 陕西科学技术出版杜，１９８８：ｌ～２ｌ５

第二篇：信息技术讲座学习心得1

信息技术讲座学习心得

东升小学：陈亚博

通过信息技术讲座的学习使我深有体会知道了计算机信息技术的迅速发展，缩短了“未来”与“现实”的距离。

今天，多媒体教学、网络教学正在逐步走进课堂，它以其形象生动的教学情境、鲜明的教学内容，以其文、图、声并茂且具有良好的交互性，使得各种教育信息的表达更加生动、直观和多样化，为教学带来了令人瞩目的变化。

利用多媒体教室无疑是有很大的好处的对于教学工作有着不可替代的作用但是如何认识信息技术在教育教学中的地位和作用；如何有效地把信息技术整合于教学之中，使得各种资源更加丰富，教育渠道更加多种多样，教育方式更显得活泼和有效，真正实现教育思想、教学观念及教育模式的根本变革，将是众多教育工作者共同研究和关心的问题。

我们要灵活运用信息技术与学科教学的整合是我国面向二十一世纪新课程改革的新视点，它的研究与实践必将彻底改革传统的教学观念，为学生主体性、创造性的发挥创设了良好的基础。利用信息技术教育手段，激发学生学习兴趣，使学生真正成为学习的主人，促进学生保持卓有成效的高效率的学习和体验，以适应知识量飞速增长和知识更新速度日渐加快的局面，促进学生形成良好的思维方法和思维素质，养成探索、求新、独立、求实的个性品质，为他们终身发展奠定良好的基础。通过学习知道了什么是信息技术

信息技术从广义上讲，与信息的收集、存储、传递、处理和应用等有关的各种技术和手段均可视为信息技术。随着现代计算机技术的高速发展，它影响着信息技术的发展，通常我们所说的信息技术是指现代信息技术，现代信息技术的核心是计算机技术、多媒体技术和网络技术。

在以前的教学中，各位老师或者主动或者被动的都使用过现代信息技术。然而，在使用的过程中，我们缺少对计算机技术应用的成体系的把握。借这个机会把我对教学中以及平时将会用到的基本的计算机技术与大家分享一下。

我们在学习多媒体教学过程中，有很多老师不能发现问题，想学却不知从哪里入手。那就更谈不上“体验探究”了。

我觉得意识比什么都重要，你要学习计算机，首先你的意识就决定了你所能达到的高度。

第三篇：IT前沿技术讲座总结

关于IT前沿技术讲座报告

——罗瑞 13级计算机联合班

在开学后的第三个月，华南理工大学计算机科学与工程学院给学生安排了关于IT前沿技术的一系列讲座，听了这些由学院资历深厚的老师所授的讲座后，我的收获颇丰。几位主讲老师针对信息技术的不同领域给予了不同高度的讲解，并且和学院热心的同学们积极交流，传授知识，以及人生道路上的经验。

几位主讲老师主要选择了一下几个话题进行讲解：1、2、3、4、科学与技术研究之科学； 智能计算机；

机器人发展机遇与挑战； 大数据时代的高性能计算。

自从来到大学并且学习了计算机科学与技术这个专业后，我慢慢发现，我的学习与生活与电脑的关系越来越密切，对信息技术的应用也越来越熟悉与广泛。印象最深的是每次的实验课，在机房完成当天的作业后，都会借助快速便捷的网络发送到自己的邮箱里，回到宿舍后再在自己的邮箱里下载到电脑上。这样，无需借助任何实体媒介，作业就以数据形式传送到我的电脑了，似乎有个人一直在操纵、管理着，可是实际上，这一切都是信息技术发展的必然结果，那个操纵者就是人们探索出的信息技术。

我是一个理工科的学生，但是经过主讲老师对科学进行阐述的讲座，我才真正明白了科学的含义，科学是一种不断升华的思维艺术。具体来讲，它是指由权威人、组织和机构经过实践、论证所得出的具有普遍性、必然性的数据，并通过一系列技术完善、确认、推荐、宣传、传授和捍卫的一种广泛领域的思维学术。科学是严谨的，是需要人们不断探索、证实，并且公诸于世，从而去推动社会发展。正如远古时代出现的具有里程碑意义的火一样，如果无人理睬，便会熄灭，社会也将会停止前进的步伐，但是一旦有人用心探索，就会照亮一片新的绚丽天地。

肖南峰老师给我们带来的第五代计算机—智能计算机，介绍了第五代计算机是把信息采集、存储、处理、通信同人工智能结合在一起的智能计算机系统。它能进行数值计算或处理一般的信息，主要能面向知识处理，具有形式化推理、联想知识.人-机之间可以直接通过自然语言（声音、文字）或图形图象交换信息。智能计算机是指能存储大量信息和知识,会推理,具有学习功能,能以自然语言、文字、声音、图形、图像和人交流信息和知识的非冯诺依曼结构的通用高速并行处理计算机。虽然目前智能计算机的技术还不够成熟，不能广泛使用。但是照其定义看来，如果将来有一天人们在智能计算机领域得以拥有成熟的技术和完善的设备并且广泛投入生产，大规模使用的话，拥有如此多极高能力的计算机似乎已经可以代替人类的存在，但是，我们需要明白，我们研究发明任何高科技的智能产品，其目的都不是想要

取代人类，而是为了利用其智能优势，服务于人，作为工具与人形成一种合作共赢的关系，各尽所长，造福社会。

随着我国工业的快速发展，普通的人工化模式已满足不了其发展的速度，所以工业的发展越来越离不开机器人的支持和应用。于是在技术的推动下，产品的种类越来越多样化，自适应能力强的机器人已经成为机械行业发展的未来力量。据相关专家预测，明年中国将成为全球最大的机器人市场。我国机器人研究和产业应用，已迎来了新的历史机遇。

张平老师给我们带来的智能机器人及其关键技术进展，主要讲了机器人向智能化的发展，智能机器人协作系统及其关键技术及其发展趋势，包括

（1）分布式多智能体的体系结构逐步占据优势；

（2）从硬件和单项技术的研究向建立通用性软件开发平台的方向发展；

（3）基于行为的方法将与传统的规划和控制方法相互融合；（4）强调面向任务多变、非结构化环境、局部感知条件的群体协作理论、方法与技术研究；

（5）要求具有较高的自组织、自学习、适应能力；

（6）在强调自主性的同时，仍需不断提高人与多机器人间的协调性；（7）在实验研究中强调实机途径，开发在真实环境下具有高鲁棒性和高适应能力的实，技术；

（8）特种应用、制造业和服务业的需求日益迫切。

主讲老师讲机器人时，我们这些IT行业的freshman都被勾起了兴趣。老师准备了许多有趣的教程。视频中，有体型高大却并不笨重的机器人把几十公斤的石块扔到目标空地上这似乎暗示了将来的战场，会有更少的伤亡，甚至战士会完全被机器人取代，到那时，国与国之间的战争，更多的是技术之战，装备之战。展示的视频中也有长相滑稽夸张的机器人在灵活地跳街舞，还有十几个互相感应的机器人相互感应、协调，共同合作，向着同一个方向渐渐拉动躺在地上的小女孩。张平老师通过生动形象的方式让我们感受到了智能机器人的不断发展与惊人成果。机器人的出现，给我们的生活带来了更多精彩，带来了便捷，解放了人的双手，这是革命性的变化。

关于大数据时代，最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。” “大数据”在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业存在已有时日，却因为近年来互联网和信息行业的发展而引起人们关注。世界人口的增多，人类对于计算机的依赖性增强，这都提醒我们对于

大数据的计算与管理的重要性。而董守斌老师在所做大数据时代的高性能计算的讲座上，提到越来越多的企业开始“觊觎”大数据中所蕴含的价值，这一情况使得诸多的新兴技术得以普及，例如Hadoop。同样也使得越来越多的IT供应商将大数据分析作为企业新的营收增长点。在海量数据背景下，传统数据分析解决方案之所以遭遇瓶颈，主要原因是无法提高数据分析的效率。而高性能分析解决方案采用了与传统数据分析方案完全不同的软件架构，如网格计算、库内分析以及内存分析等，可以极大地提高海量数据背景下的数据分析效率。云计算与大数据是当前IT行业最为热门的两个话题，并且这二者之间有着千丝万缕的联系，通常说到云计算就不可不提大数据，而说到大数据通常也会牵扯到云计算。Cloud Computing，这种新兴的计算方式，是一种基于互联网的计算方式，通过这种方式，共享的软硬件资源和信息可以按需提供给计算机和其他设备。典型的云计算提供商往往提供通用的网络业务应用，可以通过浏览器等软件或者其他Web服务来访问，而软件和数据都存储在服务器上。云计算服务通常提供通用的通过浏览器访问的在线商业应用，软件和数据可存储在数据中心。但是，云技术要求大量用户参与，也不可避免的出现了隐私问题。用户参与即要收集某些用户数据，从而引发了用户数据安全的担心。很多用户担心自己的隐私会被云技术收集。正因如此，在加入云计划时很多厂商都承诺尽量避免收集到用户隐私，即使收集到也不会泄露或使用。但不少人还是怀疑厂商的承诺，他们的怀疑也不是没有道理的。

学院组织的一系列IT前沿技术讲座让我重新认识到科学知识的

力量，使我想起当年美国重重阻拦钱学森先生回国的历史，当时美国的艾森豪威尔上将就说：“他可以抵五个师！”事实上何止五个师，一个杰出的科学家可以抵上千军万马。这激励我更加努力的学习，报效祖国。光阴如梭，岁月如歌。转眼间一个学期已然过去了一半，有些怀念和感慨，但是我也学到了很多知识。在这个学期IT技术前沿讲座中我学到了很多我们计算机专业的前沿知识，为我们将来的职业发展提供了丰富的信息，我受益匪浅。每位教授都给我们介绍了自己研究领域的成果和未来的发展前景，我深有感触，我选择了计算机这个专业，我会一直坚持下去，奉献自身于信息技术的发展，我立志全心学习，为国家的富强付出自己的一份力量。希望我们国家在计算机领域有长足的发展，成为信息技术高度发达的现代化强国。

第四篇：前沿技术讲座观后感

技术是时代的旗帜

——前沿技术讲座小结

技术是一个时代的旗帜，对新生事物新生科技的接受程度反映了一个人的心理年龄，以及他在社会中的位置。比如，以日常中的新生事物来说，一般来说接受最快的是小孩子，虽然他们可能缺少操作新生事物的必要知识，但是并不影响他们对新生事物的认知。而接受最慢的往往是老年人，退休后的老年人尤甚，当然这里只是阐述了一般论。而这两者在社会中所处的作用位置一目了然，孩童是社会的新生力量，他们站在巨人的肩膀上，肩负着传承知识，继续发展社会的责任；而老者相对来说已经进入生命的后期，片面地说，即是完成了对社会的贡献，因此已经几乎不对社会起到推动作用。因此，从科技的程度可以窥见社会的发展程度。

每一次技术革命总会引起人们生活中的巨变。虽然技术的普及从实验室到日常生活有很长的一段的路要走，但是这些改变的速度往往是我们想不到的。以笔者个人的角度观察，LCD的普及，智能手机的普及，网络的迅速发展，这都是十数年来的巨变，每一项科技产生的时候，往往人们会觉得与生活相差甚远，就像如日中天的云计算技术一样。

接下来笔者就以云计算为一点，阐述一下它在笔者生活中引起的变化。众所周知，在网络技术方面，中国不是一个强国，因此当云计算平台在国外已经相对普及的时候，国内的平民级应用才开始在这个方面着力。以目前的市场看，谷歌和亚马逊的云计算平台App Engine都相对成熟，可以说已经进入了稳定的商业运营阶段。国内以新浪牵头，也在几年前开始了云计算平台的搭建和应用。当然我们最熟悉的可能就是各式各样的基于web2.0的在线应用，由于腾讯，开心网，人人网等众多SNS社交网站对在线应用的大力推广，可以说只要会上网的人，就已经接触过这样的应用，以各种“偷菜”游戏著名与世。

云计算平台以其最突出的优势——集中优势资源，为开发者极大程度的减轻了硬件和维护上的投入，并且以大钱办大事，使在线应用服务器速度和传输速度的瓶颈几乎完全消失，也就是说，在互联网基础设施足够完善的基础上，云计算平台几乎可以满足用户的一切体验需求。云存储，云安全，越来越多的“云”概念爆炸一样膨胀在我们周围，随着互联网越来越迅速的普及和硬件完善，最终全球急计算机将会全部接入互联网，全球计算机理论上将可以组成最大的计算矩阵，这是一个让人无法仰视的梦想，但是也近在咫尺。

随着网络的繁荣与大范围应用，信息变得透明，资讯变得迅捷。还是例举身边的例子，校园网几乎可以达到100Mbps的理论上限，这是十数年前一度普及日常用户的56Kbps电话线上网相比，几乎可以说是一个传奇。这就是技术革新带给我们的，时代的变迁。

对于由于上世纪末计算机技术的爆炸式发展，很多人都说，在计算机方面发展将进入一个平缓期。剖析技术革新的本质，其根本就是想象力，也就是创新力。人类和动物最大的不同就是会制造工具。并且在这数万年的不断进化中，人类可以用自己做出的工具继续制造更

多的工具。只要有创新力，没有科技进步的尽头。这里例举一个笔者了解的新技术。

细胞三维打印技术。三维打印技术已经相当普及了，尤其是在工业设计领域。而细胞三维打印，正如字面理解，即用细胞代替传统三维打印的材料，通过在不同位置码放不同的细胞及生物制剂，可以实现器官，甚至是部分人体的打印。设想一下，当一个类似CT的设备对病患进行全面扫描，检查出缺少的部分之后，可以立刻进入治疗阶段，即打印阶段，对病患失去的部位进行打印。虽然细胞培养技术已近可以培养器官，但是所花费的时间和精力是这种打印技术的数倍之多。虽然细胞三维打印，或称作器官打印技术，还在起步阶段，每次打印一个器官大约要花费数小时，还有很多问题没有解决，比如细胞的活性，排斥之类，但是这是一个明显的标志，是技术革新的标志。一旦它成熟，我们很容易就想象出这个技术带给我们的震撼。

回到主题，科技进步是建立在一系列的铺垫上的，只有站在巨人肩膀上，我们才能看的更远，才能更加敢想。而想恰恰就是科技进步的源泉。科技是时代的旗帜，这正是前沿技术对我们的价值，作为当代大学生，必须看到我们努力的方向应该在哪里。

第五篇：生猪养殖技术讲座

生猪养殖技术讲座会议纪要

时间：2012年7月25日

地点：清风村村委会会议室

主持人：朱荣生

参会人员：清风村各组代表

主讲人员：畜牧局朱涛

主要内容：

在上级主管部门的关心、村委会的积极争取、区畜牧局的大力支持下，2012年7月25日，区畜牧局组织专家对我村村民进行了生猪养殖技术专题培训，就村民在生猪养殖过程中存在的相关问题进行了深入的、详尽的、科学的解释。会议主要内容如下：

一、怎样选购生猪？

一看：将康仔猪动作灵活、皮毛光洁，没有卷毛、散毛和皮垢、眼屎、异臭，后躯、肛门无粪便污染。贪食，好强，常举尾争食。

二问：问明仔猪品牌，是否经产地检疫，有无检疫证明；当地是否有传染病流行，是否打过相关防疫针。

三选：选购同窝仔猪体重大的，有伸展感的，不购“两头小，中间大”短圆猪；不购正流行病地区猪；要购父本为外来良种的杂交仔猪，不购无标的猪。

二、如何搞好20—60kg生长肥育猪的饲养管理？

（一）日喂次数由5次遂减3次，料不能过量。

（二）保证24小时供给清洁饮水，且应冬暖夏凉。

（三）添喂青料或清储存料。

三、60—100kg肥育猪管理？

（一）日喂次数：早、中、晚3次，饲养管理水较高时，也可2次。

（二）拌料用水的控制：以手握饲料成团，但不渗水为好。

（三）限量饲喂：按每日肥育日粮80%饲喂。

（四）合理添喂饲料或青储料。

四、生猪快速肥育有哪些基本要求？

（一）选择杂种仔猪。

（二）合理饲养。

（三）提高自主的初生量和断乳量。

（四）及时去势。

（五）饲喂全价配合饲料。

（六）减少额外消耗。

（七）合理分群。

（八）饲养密度适中。

（九）搞好防疫治病。

（十）生产适销对路的活猪

五、实用浓缩饲料养猪有什么好处？

浓缩料又称 蛋白质补充饲料，是由蛋白质饲料和常量矿物质饲料以及添加剂预混料配置而成的配合饲料半成品，不能直接喂猪，必须按照说明加一定不力的能量料才能喂猪。

一是满足了生猪所需的蛋白质，微量元素以及抗生素。

二是可以充分利用当地能量，减少运输费用。

三是饲养效果好，用量少。

六、什么是预混料养猪新技术？

预混料是全价料、浓缩料的核心体，内含各种氨基酸、矿物质、维生素、防病保健药品、营养改良剂以及促长剂等成分。加上农家现有的稻谷（玉米）、米糖（麦子）、菜籽饼（花生饼）、青饲料以及残汤剩饭即可获得与全价料同样的效果。