第一篇：遥感图像解译实习报告
遥感图像解译课程
综合实习
实习报告
学院：遥感信息工程学院
班级：10011
学号：20103025900
姓名：李祥
指导老师：刘继琳
一、实习目的与意义
1.掌握遥感影像的目视判读方法和流程，能够对快鸟影像、SPOT影像和航拍影像进行目视解译；
2.学会使用图纸制作遥感影像底图并清绘遥感影像； 3.掌握实地调绘、核实和补测的基本方法；
4.学会使用ERDAS软件进行数字化成图，并制作专题图。
二、实习资料与设备
在进行内业清绘和外业调绘阶段，实习资料有2002年的快鸟影像一张、2002年的SPOT影像一张、2007年的航空影像一张、转印纸三张。
在进行室内计算机成图阶段，实习资料有2007年的航空影像一张、2002年的快鸟影像一张以及ERDAS软件。
三、实习原理
一）遥感图像解译标志
1)色调（tone）：全色遥感图像中从白到黑的密度比例叫色调（也叫灰度）。如海滩的砂砾色调标志是识别目标地物的基本依据，依据色调标志，可以区分出目标地物。
2)颜色（colour）：是彩色遥感图像中目标地物识别的基本标志。日常生活中目标地物的颜色:遥感图像中目标地物的颜色:地物在不同波段中反射或发射电磁辐射能量差异的综合反映。彩色遥感图像上的颜色:真假彩色 3)阴影（shadow）：遥感图像上光束被地物遮挡而产生的地物的影子
根据阴影形状、大小可判读物体的性质或高度。不同遥感影像中阴影的解译是不同的
4)形状（shape）：目标地物在遥感图像上呈现的外部轮廓。
遥感图像上目标地物形状:顶视平面图 解译时须考虑遥感图像的成像方式。
5)纹理（texture）：内部结构，指遥感图像中目标地物内部色调有规则变化造成的影像结构。如航空像片上农田呈现的条带状纹理。纹理可以作为区别地物属性的重要依据。二）目视解译流程
四、实习步骤
实习过程可分室内判读和外业实地调绘以及内业数字化成图三个步骤。室内判读是利用2002年10月获取的0.6米分辨率的快鸟卫星遥感影像和2.5米分辨率的SPOT5（实际是2.5米全色与5米多光谱数据融合的）数据制作正射影像图，根据室内判读方法，对图斑的形状、大小、色调、位置、纹理等特征进行对照分析，依照分类规则，按10种地物类别进行判读解译，勾绘图斑工作底图，然后再与2002年土地利用现状数据进行比较，发现变化要素并将其绘制到工作底图上。对于无法从室内确定是否发生变化的图斑，或变化不明确的，要进行外业实地调查，以确保更新的准确性。外业调绘则对变化要素进行实地调绘、核实和补测。通过以上的工作步骤，完成对华农幅2002版土地利用现状图进行复核更新。内业数字化成图则利用遥感图像处理软件ERDAS进行。具体步骤如下：
一）内业判读
内业判读主要是解译人员根据自己的专业知识、地理区域知识、遥感系统知识从遥感影像中提取遥感信息、反演地面原型的目视判读方法，然后绘制底图。
1)图像解译
遥感解译的实质是个分类过程，即根据遥感图像的光谱特征、空间特征、时间特征，按照解译者的认识程度，或是自信程度和准确度，逐步进行目标的探测、识别和鉴定的过程。首先确定一个目标或特征的客观存在，在更高一层的认识水平上去理解目标或特征，并把它粗略地定为某个十分普通的、大类别中的一个实体，再进一步根据图像上目标的细微特征，已足够的自信度和准确度，将上述识别的这个实体，划归在某一种特定的类别中。
遥感图像的解译是从遥感影像特征入手的，包括色调或颜色、阴影、大小、形状、纹理、图案、位置、组合等。2)绘制底图
根据提供的遥感图像，将转印纸覆盖在07年的航片和02年的SPOT影像上，进行草图勾绘。
在进行勾绘时，需要注意勾绘出主要地物，包括主要道路、建筑物、河流等，这样一些地物在实地勘察是具有重要的指向作用，保证了外业调绘的有效地进行。对于航片的初步勾绘，详略应该得当，如果绘制的过于细致，则会导致勾绘图上分不清具体的地物；如果勾绘的过于粗略，则会导致不能充分的反映影像内容而造成外业勘察的困难。
我们组测区是华中农业大学西北角，占较大面积的地物有农田、苗圃、水系、裸地、道路和建筑。
根据解译标志。分别在快鸟影像和SPOT上解译出以下地物：
农田：在影像上一般呈现绿色调，而且形状大多较规则，呈方块状紧密连在一起，纹理较均匀；
苗圃：色调呈浅黄色，形状较规则，纹理也较均匀，但没有农田均匀； 水系（包括鱼塘等）：在图像上占最大面积，呈深蓝色，几乎无纹理； 道路：呈条带状，色调为白色；
建筑（房子）：片状分布，呈矩形紧致连在一起，并且有阴影。
快鸟影像比SPOT影像的分辨率更高，所以影像更清晰，颜色层次更鲜明，区域边界更明显，纹理和阴影更易识别。
二）外业实地勘察
根据所绘制的草图，结合Google路线图，开展外业调绘、核实和补绘。对于内页介意没有变化的图斑，采用图例在底图上标注。对于内业解译中的变化图斑，需要在实地进一步的进行调查核实，在确定其变化后的地类后，在草图上标出其图斑的地类；对于内业解译错误的图斑，在工作图上用红笔标明；对于遥感图像上与实地不一致的地方，尤其需要实地的进行调查和勾绘，在勾绘时，需要结合变化地物的地理位置、尺寸以及与其他地物的相互关系等来进行绘制，也需要用红笔标明出来。
我们组测区主要是地物类别是建筑，农田和苗圃。主要图斑变化情况是由裸地变成建筑、道路，水系变成裸地等。
三）整理、清绘外业调绘成果图
在完成了外业调绘图后，需要对其进行整理和清绘。首先，需要依据变化的地物，合理的勾绘出实时的地物分布图，可以结合谷歌地图以及外业的调查结果，合理的完成地物的绘制，需要达到清晰、准确的反映地面地物分布的要求。完成了实时地物的勾绘后，再根据地物的实际类型，结合具体的制图标志，将地物的具体类别用符号准确的标记在清绘图上。
清绘图的准确进行，需要我们认真、细致的外业调绘，不仅要求具体的标绘出变化的地物，而且需要详细的表示出各类地物的具体类别，为计算机成图打下良好的基础。
四）数字化成图
野外调查完成后的遥感图像目视解译成果，一般以专题图或遥感影像图的形式表现出来。利用ERDAS软件进行屏幕数字化转绘图形，编辑成图。
首先，根据利用ERDAS软件将02年快鸟影像和07年的航拍影像进行几何配准，裁剪出出07年所需区域的航拍影像，作为数字化成图的原始数据。
然后利用ERDAS软件新建一个和上述快鸟影像相同大小的图层，作为专题图绘制图层。进行专题图的绘制时，可以结合02年的快鸟数据、07年的航空影像以及清绘图，综合进行地物的绘制。主要包括两个过程：
1）用ERDAS软件的AOI工具，将转印纸标绘的地物输入到计算机中； 2）用专题制图模块，制作土地利用分类图。
在进行专题图的绘制时，应该将同一类地物一起勾绘。我们小组测区内，地物可以分为裸地（未分类部分视作裸地）、水系、农田和苗圃、建筑和道路五大类，每一类均应该分别勾绘出来，并用不同的颜色表示。
完成了土地利用图的勾绘后，就可以利用ERDAS中的专题图生成模块，进行专题图的生成。加入专题图名称、比例尺、指北针、公里格网、图例等专题图要素后，即完成了土地利用专题图的绘制。
注：成图过程中，我们利用ERDAS中的new map composition板块进行相应的操作。点击Composer图标→New Map Composer，在New Map Composer对话框中定义一系列参数产生专题制图文件；在Map Frame对话框中，定义一系列参数，确定制图范围；运用Create Grid/Ticks图标，绘制格网线与坐标注记；运用Create Scale Bar绘制地图比例尺；在Create Legend中绘制地图图例；在Styles中确定指北针的类型；在Text Styles Chooser中绘制地图名。
五、实习成果
图1是我们第二小组绘制的本测区的土地利用图，图中将地物一共分为五类，分别用不同的颜色表示出来。由于本测区位于华中农业大学周边，因此建筑物十分复杂，在绘图时部分零散建筑采用一个地块表示。
图1 土地利用图
图2 是在完成土地利用图的基础上的，绘制的专题地图，加入了图名、格网、指北针、图例、比例尺等要素，使得图像的专题意义更为清晰明了。
图2 土地利用专题地图
六、实习体会
遥感图像解译综合实习是对目视解译整体流程的一次综合实践。在实习准备阶段，了解待解译区域地物分布特征。在室内解译阶段，充分利用之前机房实习的解译经验，从02年QuickBidr和07年航空摄影影像解译出地物块，并进行对比分析，找出变化要素。室外解译阶段，以小组为单位，进行实地调绘，结合影像进一步判读地物类型的变化。最后，根据野外调绘结果清绘图，导入计算机，利用ERDAS软件进行数字化成图。
整个实习过程如行云流水般，在老师的悉心指导下一步一步完成。这次实习，即使对课堂所学知识的一次全面的回顾与实践，也提高了我们的动手能力和团队协作精神。在外业调绘阶段，团队成员分别负责路线选择，实地考察，变化要素识别，变化要素绘制，协作过程井然有序。在数字化成图阶段，团队成员分别负责裸地、水系、道路、农田和苗圃、建筑的数字化生成对应地物类AOI，然后小组成员共同对AOI进行合并，生成地物类别专题图。
同时，实习过程中得到了老师的悉心指导，解决了一些关键问题，在此表示忠诚的感谢。
第二篇：遥感综合解译实习报告
一．实习目的及任务本次实习主要任务是对云南省个旧地区TM5-3-2波段合成的伪彩色遥感图像的地质综合解译。目的是通过本次综合实习达到训练遥感地质解译思维和技巧、培养实际动手能力、并检验大家对课程内容的理解和掌握情况等。课程为同学们提供了云南省个旧地区TM5-3-2波段合成的伪彩色图像，图像清晰、色彩饱和、地貌地物标志明显、地质内容丰富。二．实习方法与步骤遥感影象目视解译方法常用方法有直接判读法、对比分析法、信息综合法综合推理法和地理相关分析法。本人在对云南省个旧地区TM5-3-2波段合成的伪彩色遥感图像的地质综合解译过程中主要应用了直接判读法，即根据遥感影象目视判读直接标志（色调、色彩、大小、形状、阴影、纹理、图案等），直接确定目标地物属性和范围的一种方法。实习整个过程的方法步骤如下：1．明确解译任务与要求，收集与分析有关材料；2.遥感影像整体判读；3.地貌特征分析，提取水系（河流、湖泊）等地物标志；4.识别不同种类岩石的影像（色调、色斑、纹理等）特征，建立判别标志，区分主要岩石类型；5.识别并建立各类地质构造的地貌、影像特征及解译标志，进行线环构造初步解译。6．应用Coreldraw9软件绘制目视解译成果，并对解译图进行整饰加工7.编写简明扼要的实习报告。三．解译标志1．水系（河流、湖泊）地物识别标志：水系主要分布于负地形即沟谷和地势低洼地区，根据水系遥感影像的色彩和形状来识别，水系遥感影象色彩为蓝色，线状分布的为河流，影象上为面状分布（椭圆、不规则多边形等）为湖泊。2．岩石类型的识别标志：（1）沉积岩的识别：在遥感影象西北和东部区域，色彩呈条带状展布（沉积岩最大的特点是具成层性），色调居中,为黄褐色，根据资料知个旧地区发育有个旧组灰岩，故可将黄褐色区域解译为个旧组灰岩。遥感影象图的北东角为负地形，色彩斑杂，色调低，据此可知岩石类型反射率较低，岩石疏松所以判别为第四纪的松散沉积物。（2）岩浆岩的识别标志：色调最深，为红褐色，与周围岩石的色调截然不同，近圆形分布，为环形构造，中部地区解译为岩浆岩。（3）哀牢山变质岩的识别标志：在影象图的西南角，色调深与岩浆岩的色调相似，但是该区的岩块被分割成棱角明显的块状，地面比较破碎。沿着这些区域的裂隙发育的水系，交汇、弯处不太自然，成之字形。
3、断裂构造的解译标志：断层在遥感影象上表现为线性影象。两种表现形式：一是线性的色调异常，即线性的色调与两侧的岩层色调明显的不同；二是两种不同色调的分界面呈线状延伸。地貌标志：一连串负地形呈线状排列；水系标志：河谷异常平直。据上述标志可解译断层构造如图1分布。四．解译结果说明该地区综合解译结果见图1，解译内容主要有：①自然地理要素（如水系、山峰等）；②岩石大类（沉积岩包括碳酸盐岩、碎屑岩和第四纪松散堆积物，岩浆岩如花岗岩，变质岩如哀牢山群）；③线性构造和环形构造。自然地理：河流主要发育于本区的东北部，湖泊分布于东南地区。岩石大类：在本区的西南角分布有哀牢山群变质岩，北部和东南部为中三叠统个旧组灰岩，它们的分布如图所示。在本区的北东和北西分布有第四纪松散沉积物。岩浆岩构造：本区中部有花岗岩体，岩体围岩为中三叠统个旧组灰岩和第三纪地层断裂构造：本区发育3条大断裂：西部地区花岗岩体左侧南北走向的大断裂；花岗岩体右侧近南北走向的大断裂，可看出岩体发育于两条断层之间并受岩体控制。根据断裂两侧三叠统个旧组灰岩遥感影象中条纹的相对错动，可知北东角第四系与个旧组灰岩之间的大断裂为左行断裂。花岗岩体中部还发育次级断裂，走向大致为南北向。五．结束语遥感这门课的开设是非常有必要的，通过这门课程的学习，我们加深了对遥感这门技术的了解；更重要的是通过这几次实习，我初探了遥感解译的奥妙，感受了遥感技术的重要性，也学会了一些基本的遥感解译的方法与技巧。最后，我衷心的感谢陈建国和夏庆霖两位老师对我们的指导和帮助！
第三篇：遥感地质解译报告
遥感解译及地学分析
西藏干果山地区地质解译报告
遥感地质解译报告
——西藏干果山地区为例
该区位于西藏自治区西部冈底斯山脉冈仁波齐主峰北坡，狮泉河上游；行政区划上隶属于西藏自治区阿里地区革吉县、日土县，属羌塘高原湖盆区。区内最高海拔6674m（昂龙岗日）、最低海拔4326m，平均海拔大于5000m；地貌类型为高山、极高山区，属丘状高原高山宽谷地带，湖漫滩、湖成阶地发育。气候恶劣、人烟稀少，被人们称为“生命禁区”。
一、地质概况：
1、地层： 第四系（Qh,Qp）：以冲洪积、湖积物为主； 古近系（E）：以牛堡组E1-2n、邦巴组E2-3b火山岩及火山碎屑岩为主。
白垩系（K）:以多尼组K1d、郎山组K1l变质砂岩、砾岩、灰岩及变质火山岩（玄 武岩、安山岩、流纹岩、熔凝灰岩）及火山碎屑岩的一套地层体为主，占该区的绝大部分，局部出露去申拉组（K 1q）、竟柱山组（K2j）长石石英砂岩或岩屑石英砂岩。侏罗系（J）：以木嘎岗日岩群（JM）灰—深灰色或灰绿色薄—中层状变质砂岩、粉砂岩、板岩为主，局部出露沙木罗组（J3s）绿灰色粉砂岩、粉砂质板岩。三叠系（T）：局部出露东巧蛇绿岩群（T3JD）变质橄榄岩、堆晶杂岩（异剥橄榄岩、异剥辉石岩、橄榄岩、辉橄岩、层状辉石岩及均质辉长岩）、席状岩墙（床）群（辉绿岩、辉长岩）、枕状玄武岩及硅质岩。
2、岩浆岩：该区岩浆岩分布较广，主要有蛇绿岩，中酸性侵入岩，中新生代火山岩，主要位于该图西北及东南角。
3、构造：晚三叠世以来，该区经历了裂解拉张、挤压会聚、碰撞造山、青藏高原整体隆升等地质发展演化阶段，形成了北西西向为主体的多期次断裂构造和一系列北西西向的褶皱构造。
二、使用的遥感图像：
以美国陆地资源卫星TM数据为主要信息源（2004年9月），经图像校正、图像镶嵌、单波段分析、波段相关性分析，选择最佳波段组合（TM7、4、1），得到该区最佳遥感影像图。
该影像清晰，纹理清楚，无云覆盖，包含的信息量大，适合遥感地质分析。
三、遥感地质解译标志
表2-1 研究区地质解译标志
冲洪积物
TM741解译标志 呈棕黄色，斑块、扇状纹形
第四系 坡积物
呈棕色，斑块纹形
湖积物
呈亮白色，斑块结构
地层竟柱山组
以长石石英砂岩或岩屑石英砂岩为主，呈暗绿色、淡紫色，粗糙斑块结构
以变质砂岩、砾岩、灰岩为主，呈亮黄
色，粗糙条带状
以变质火山岩及火山碎屑岩为主，呈暗绿、深蓝、深紫色，粗糙斑块结构
岩浆岩
构造 白垩系 郎山组
去申拉组
三叠系-以变质砂岩、粉砂岩、板岩为主，呈棕聂尔错岩群
侏罗系 色、黑色，粗糙斑块纹形
花岗斑岩 呈浅黄色，圆形斑块
花岗岩 呈谈紫色，表面粗糙斑块
中粒花岗闪长岩 呈浅红黄、浅灰色，表面粗糙斑块
细粒花岗闪长岩 呈亮白色、浅红色，表面粗糙斑块
超基性堆晶岩 呈暗紫色，表面粗糙斑纹状
线性构造
色调线，色调带，色调界
四、地质解译成果图
第四篇：遥感图像处理实习报告
《数字图像处理》
集中实习报告
（2015-2016学年第2学期）
专业班级：地信1302 小组成员：曹晓东、傅文青、蔡雳鹏、黄亚阳
评语:
实习总成绩:
指导教师签名:
2016年04月01日
项目一：遥感数据下载
一、实习时间及地点
实习时间：2016年03月21日至04月22日 实习地点：测绘学院四楼微机室
二、实习内容
（一）、选定实验研究区和相关的两期或多期的数据
（二）、遥感数据下载
三、任务分工
首先小组内讨论实习研究的区域以及两期数据的大致时间段间隔 数据下载和图像增强：曹晓东 遥感图像镶嵌和裁剪：黄亚阳
遥感图像监督分类和动态监测：傅文青 遥感影像专题地图制作综合：蔡雳鹏
四、实习过程 研究区及数据准备
1.1 实验研究区筛选
从包含的地类、地物的种类尽可能的多的角度进行选择 选择研究区影像的时间段
2.1 选取的多大的时间跨度比较合适，可以使两期的影像较为明显 在http://glovis.usgs.gov/ 下载区域数据
3.1 首先确认所用电脑是否安装有Java的JRE环境或者Java开发者工具包
3.2 在USGS的官方网站上注册上自己的账户
3.3 按事先选择的区域和时间间隔进行筛选，选择适合的时间段（尽量不少于4、5年）
3.4 先去地理空间数据云网站去搜索好需要下载的时间段的地理数据，并按指定的云量进行筛选，然后记住相应的数据标识、条带号、行编号、中心经纬度等等，后到USGS的官方下载标准的数据包。如图所示：
3.5 针对网速的波动时间段，选择合适的时间段去下载实验区的数据（网速太慢的话只能回宿舍尝试自己的校园教育网）
五、实习总结
通过这次初步下载卫星遥感数据，让我个感觉自己进入了一个崭新的领域。还了解了通用遥感数据的下载流程，以及这些编号的基本含义，并且查了landsat卫星不同波段的不同用处，band1-band5和band7的空间分辨率为30米，band6的空间分辨率为60米还了解到了2003年Landsat-7的SLC故障后，采集的数据需要采用SLC-off模型校正。通过自己手动下载这些数据，深刻的体会到论坛的一些大牛说的有什么不懂的地方就查那些官方的文档，真的是这样。那就好像是自己小时候的玩具说明书，告诉你怎么样用，怎么样玩的更流畅。总之，第一次自己找并用数据的实习，刚开始就学到了很多东西。
项目二：遥感影像增强滤波处理
一、实习时间及地点
实习时间：2016年3月23日 实习地点：测绘学院四楼微机室
二、实习内容
（一）、针对已有的遥感影像的特征选择合适的影像增强方法
（二）、分别对已有的不同时期的影像进行规范化增强处理，选择合适的波段进行RGB合成图像，使影像范围内下垫面地物容易识别与提取。
三、任务分工
如项目一的任务分工所述
四、实习过程
1.将下载的7幅图像在basic tools下拉菜单的layer stacking(堆处理)中进行图像融合，如图所示，再选择对应的坐标系，命名新文件并存入指定的文件夹。2.然后在transform选项卡中分别选择principal componentsforward PC rotationcompute new statistics and rotate和NDVI进行 主成分变换和NDVI增强。3.最后进行波段相关性分析，在basic tools选项卡中选择statistics compute statistics项，看方差、直方图等分析数据，选择相关度最相近的三个波段，按假彩色合成的的方法来进行RGB色彩和成。成果如图：
五、实习总结
每个滤波处理都有自己的优势和不足，我们要善于利用每一种滤波的优势来增强图像从而让遥感图像变得更加分明，易读。虽然软件操作就那么几步，甚至一两个按钮搞定的事情，但是我们还是学习过处理原理的。觉得这样好像在这个软件处理数据的时候我可以假想电脑是怎么处理它的。这样可以让自己的思路更加明朗清晰。通过这次的实习也让我们意识到，前辈们的高超技艺，将纷繁的算法集成于一个小小的按钮便可以完成的事情。无意间增强了我们学习编程二次开发的信心和决心。
项目三：遥感图像镶嵌
一、实习时间及地点
实习时间：2016年3月24日 实习地点：测绘学院四楼微机室
二、实习内容
在实际操作中掌握遥感影像处理知识，学会对遥感影像的相关处理工作。
三、任务分工
如项目一的任务分工所述
四、实习过程
基于地理坐标的镶嵌操作：
1.打开ENVI软件，将两幅郑州遥感影像图导入Available Bands List中。2.在ENVI主菜单Basic Tools菜单中选择Mosaicking→Georeferenced，打开Map Based Mosaic窗口。
3.在Map Based Mosaic窗口中选中Import→ Import Files，加载需要进行镶嵌的影像数据。
4.加载完图像后，选中一幅图像，点击右键，选择Edit Entry，打开Entry窗口，将Data Value to Ignore改为0，羽化距离设置为10，将参考图像选为Fixed，其它图像全为Adjust。
5.在Map Based Mosaic窗口中选择File→ Apply，打开Mosaic Parameters窗口，将重采样改为三次卷积内插法（Cubic Convolution），像元大小设置为30米，输出影像mosaic.img。
五、实习总结
通过此次镶嵌实验练习，在实验的过程中不断的遇到问题并且解决问题，学习了邻近影像之间的匹配镶嵌，认识了一些关于镶嵌处理的方法，为今后的影像处理奠定了一定的基础。
项目四：遥感图像裁剪
一、实习时间及地点
实习时间：2016年3月25日 实习地点：测绘学院四楼微机室
二、实习内容
1.掌握用矢量裁剪遥感图像的原理方法； 2.熟练掌握有关遥感图像软件的性能和操作。
三、任务分工
如项目一的任务分工所述
四、实习过程
1.在ENVI主菜单点选Fileopen image file，打开待裁剪影像。
2.在ENVI主菜单点选Fileopen vector file，打开用arcgis软件中做好的郑州面要素文件来裁剪遥感影像图。
3.在弹出的Available Vectors List 对话框中，点击File Export Layers to ROI，弹出select data file to associate with new ROIS 对话框，在此对话框中选择待裁剪影像，点OK，将导出的EVF矢量文件转换为ROI。
4.在弹出的export evf layers to ROI对话框，点选：convert all records of an EVF layer to one ROI„，点OK。
5.在ENVI软件主菜单Basic Tools下拉菜单选择Subset Data via ROIs，用ROI对融合后的影像mosaic2.img进行裁剪，最后得到裁剪的图像。
五、实习总结
通过对ENVI软件的不断熟悉和操作，让我学到很多，ENVI作为对遥感学习的初步入门软件，熟练地掌握是必须具备的技能，在实验中，我遇到了很多困难，看到很多未知的，不解的知识，还有自己原先掌握的知识的困惑，通过与同学的交流学习解决其中的困难。知道了如何对一副遥感影像图进行裁剪，更加熟悉掌握了ENVI软件。项目五：遥感图像的计算机自动分类及精度评价
一、实习时间及地点
实习时间：2016年3月25日和03月28日 实习地点：测绘学院四楼微机室
二、实习内容
（一）掌握遥感图像监督与非监督分类的基本原理；
（二）得到给定区域内每一地类（农用地、建设用地、水体、不透水表面等）的面积；
（三）掌握对分类结果进行精度评价的方法；
（四）掌握相关软件的操作。
三、任务分工
如项目一的任务分工所述
四、实习过程 研究区及数据准备
1.1 open image file打开增强后的两幅影像“200601”和“201001”，选择5、4、3波段合成彩色图像。
图4-1 波段列表
1.2 根据图像的分辨率和实际情况将两幅图像都分为8类。
图4-2 5、4、3波段彩色图
2选择样本
2.1 在image窗口中选择overlay菜单选择下面的ROI，打开ROI窗口。2.2在ROI Name中输入“河流湖泊”按回车键，在三个窗口间进行切换，选择“ZOOM”窗口为选择窗口，在image窗口中进行切换找到对应颜色区域（蓝色），然后在zoom窗口中进行放大然后选取部分区域。（注意均匀选取）
2.3 选择“New Region”新建一个ROI，重复步骤2.2，分别选择林地、草地、居民地、工业用地、沙地、水田、耕地的样本，如图4-3所示：
图4-3 分类样本图
3可分离性分析
3.1在ROI Tool窗口中选择Options菜单下的compute ROI Separability，在打开的窗口中选择“郑州200601”图层，选择所有ROI，点击OK，生成图4-4的分离矩阵，从图中可看出各样本可分离性不错，符合要求，如果值不符合需要进行合并或者重新分配。
图4-4 分离矩阵图
4监督分类
4.1在ENVI主菜单中选择classification->supervised->maximun likelihood,用监督分类中的最大似然对图像进行自动分类，打开图像选择窗口。
4.2在打开的窗口中选择图像“200601”，点击确定，跳出ROI选择窗口，将所有的ROI都选择上将其输出到”监督分类”文件夹，命名为“2006”。得到下图列表：
图4-5
4.3重复上面步骤得到2010年的监督分类图。
5编辑分类结果
5.3打开新生成的影像“2006”，在image窗口中选择overlay->classfication,选择2006，在打开的窗口中课对每一类地物进行颜色和名字的设置与更改。
图4-6
6精度验证
6.1用混淆矩阵进行精度验证，打开classification->post classification->confusion matrix选择ROI进行精度验证。（由于没有验证数据，所以验证进度很高）
7统计分析
7.1打开classification->post classification->class statistics，选择生成的2006影像，点击确定，再选择原图像200601点击OK，选择所有的ROI，将直方图等勾选上，得到下面的统计图：
图4-6
8裁剪
8.1 从图4-6可以看出，工业用地不符合实际情况，原因是没有对背景进行处理，所以须用矢量图重新裁剪，过程同遥感影像裁剪步骤。
五、实习总结
本次实习内容为遥感影像的自动分类和精度评定，从实验课时的安排就能看出为这次课程设计的核心，也是这次课程设计的重点，我被分派到这一部分任务既感到高兴也感到责任重大，所高兴的是组员对我的信任，感到有压力的是怕自己做的不好影响到全组的成绩。就操作过程来说并不困难，难点在于ROI的选取，因为这次我们选择的是郑州市2006年和2010年的landsat5TM的影像，分辨率只有30米，虽然经过增强地物相对较清晰，但是要把每一类都区分出来还是比较困难的。主要原因在于我们是第一次做这种遥感影像图，对地物的辨别大多是通过轮廓，所以很多都不知道是什么地物，只有通过百度地图谷歌地图一类的高分辨率影像找到对应位置进行判别。尽管如此，我在2010年第一次分类中。草地跟居民地还有林地的区分度还是达不到要求，不得已只能对三类重新分类。好在第二次选样本点更小心，课分离度都超过了1.8，可是进行统计的时候又发现在两个时相的影像中有一类地物严重偏多，后来发现是背景没有处理的原因，只能将分类图进行二次裁剪去除背景。
总之这次实习内容并不复杂，监督分类与非监督分类的原理也较简单，关键在于细心和有耐心，虽然简单，但是却会遇到很多问题和需要注意的地方，这也是我们实习的目的，遇到问题，解决问题才有进步。
项目六：遥感影像专题地图制作
一、实习时间及地点
实习时间：2016年3月29日至4月1号 实习地点：测绘学院四楼微机室
二、实习内容
遥感影像的专题地图制作
三、任务分工
如项目一的任务分工所述
四、实习过程
1、打开2006监督后裁剪.bli，此时图层种有9种符号映射。
2、在图层上点击鼠标右键，选择属性。在属性对话框中，选择符号系统，切换到符号系统面板。
3、在色彩映射表中，修改标注。按照图形中的颜色，分别将对应的颜色修改为背景、河流湖泊、林地、草地、居民地、工业用地、沙地、水田、耕地，点击确定。
4、将视图切换到布局试图，在布局视图上点击右键，选择属性。在格网选项卡上，点击新建格网，创建参考格网。在框架选项卡中，将背景改为浅蓝色，点击确定。
5、点击插入-->标题，在文本框中输入“2006年3月土地利用分布图”，字体为宋体36号。
6、点击插入-->图例，设置为三列，将背景改为蓝色。
7、点击插入-->比例尺，选择单位为千米，点击确定，将比例尺放入图中合适位置。
8、点击插入-->指北针，选择合适的指北针，点击确定，放于图中合适位置。
9、点击文件-->地图文档属性，勾选存储数据源的相对路径名。
10、点击文件-->导出地图，分辨率设为300，将地图导出。
11、采用相同的方法将另一幅影像“2010监督后裁剪”制图后输出。
实习成果如图:
五、实习总结
制图综合在前一周刚做过实习，在制图方面并没有太大问题。但是在进行影像的监督分类时，由于考虑不充分，未能考虑影像的背景，导致分类后影像的背景和河流的颜色一样，在制图时无法将河流和背景分离开来。后来又给背景也分了一类才解决这个问题。
通过此次实习，让我学到了很多课堂上更本学不到的东西，掌握了只有通过实际操作、自己动手才能学到的技术和能力。这让我清楚地感到了自己学习能力的不足，看清了自身的缺点，也让我认识到了无论做什么都应秉持仔细认真的态度，要有一种平和的心态和勤学好问的精神，不管遇到什么事都要主动地去思考，多和同学讨论，多向老师请教，不要太过急躁，要对自己所做事情负责，要做到“言必行，行必果” 不可抱有推脱或者完全依赖别人的想法。我认为只要付出了努力，认真地实践，不管结果如何我们都将有所收获。
第五篇：遥感图像处理实习总结
遥 感 实习总 结
专业：摄影测量与遥感技术
班级：
姓名：
学号：
为期两周的遥感数字图像处理结束了，在老师的精心安排下，我们全身心的投入到这次实习中。虽然是满天的时间，但是由于教室还有其他人占用并不能在那全天使用，所以说是两周实习但是我们能用是时间依然很少，我们要力抓每一分每一秒，熟练操作遥感数字图像处理软件。整个实习是以黄河水院为基础图形。通过格式变换、几何校正、图像剪裁、图像分类，以及最后的专题地图制作。
实习的过程简单又复杂，简单的是，只要动手，计算机几乎自动化的替你操作，复杂的是，在操作过程中，又有好多选项和注意的事项，有很多参数的设置很有讲究。所以在练习中我遇到好多问题，并通过解决这些问题进一步加深了对软件和课本知识的理解。
首先我们进行的是数据预处理。我们需要进行遥感图像的几何校正。由于各种误差所以遥感图像存在着几何变形，因此需要在操作前进行几何校正。流程如下：第一步：显示图像文件（打开两个视窗窗口），第二步：启动几何校正模块，第三步：启动控制点工具，第四步：地面控制点（GCP）的采集，第五步：采集地面检查点，第六步：图象重采样，第七步：保存几何校正模式。其中最关键最难的就属地面控制点的采集，我们使用的是二次多项式，所以得选取六个控制点然后再选出六个检查点。但是图像存在着误差，而我们要把误差控制在一个像素以内，这就更加困难了。在进过长时间的摸索和练习，精度慢慢的就达到了，但是图纠正后依旧不是很好，在询问同学后发现原来是点的分布不是很均匀，所以导致了图的变形。在图的校正后就得进行图范围的裁剪得到所需的范围。裁剪有两种方法一种是规则分幅裁剪，一种是不规则分幅裁剪。规则分幅裁剪需要知道坐标，而不规则分幅裁剪则只需要在图上手选出需要裁剪的范围。而我们没有坐标只能用不规则分幅裁剪。
第二项就是图象增强处理，主要包括：空间、辐射、光谱增强处理的主要方法。空间增强：包括卷积增强处理，辐射增强：直方图均衡化处理，光谱增强：主成份变换、缨穗变换、色彩变换。这一项比较简单，通过指导书和上课的学习，这些增强只要知道步骤就能很快完成。
第三项我认为也是最关键的一项，遥感图像的分类，所谓的遥感图像的分类就是通过人工目译或计算机自动分类处理相结合识别出地物属性。我们做的分类是非监督分类，在进行的分类评价时，应用分类叠加方法来评价分类结果、分类精度及定义时应注意分类文件在上，而且取消栅格参数中清楚选示选项，以使两图像叠加显示。非监督分类步骤如下：第一步：显示原图像与分类图像，第二步：打开分类图像属性并调整字段显示顺序，第三步：给各个类别赋相应的颜色，第四步：不透明度设置，第五步：确定类别专题意义及其准确程度，第六步：标注类别的名称和相应颜色，第七步：将相同的类进行合并，最后分为五大类：建筑物、道路（空闲地）、水系、草地和灌木林。
第四项是制作专题地图。其操作步骤为：
一、准备专题制图数据，二、生成专题制图文件，三、确定专题制图范围，四、放置图面整饬要素。而图面整饰又包括1.绘制格网线与坐标注记，2.绘制地图比例尺，3.绘制地图图例，4.绘制指北针，5.地图名称的设定，6.地图的保存。其中创建格网中可以设置格网线的多少和起始值，这一步主要是对制作专题图的一些整饰，可以使图美观易懂。
为期两周的实习结束了，经过这次系统全面的实习，让我更深刻的了解了遥感图像的操作流程，也掌握了面对常出现问题的解决方法，同时也让我对课程有了更确切的理解，把理论应用于实际，同时加深了对理论部分的重点理解，还提升了动手能力。
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