遥感导论-习题及参考答案第五章 遥感图像目视解译与制图答案

第一篇：遥感导论-习题及参考答案第五章 遥感图像目视解译与制图答案

第五章 遥感图像目视解译与制图

·名词解释

色调：全色遥感图像中从白到黑的密度比

纹理特征：也叫内部结构，指遥感图像中目标地物内部色调有规则变化造成的影像结构。光机扫描成像：依靠探测元件和扫描镜对目标地物以瞬间视场为单位进行的逐点、逐行取样，以得到目标地物电磁辐射特性信息，形成一定谱段的图像。

目视解译标志：直接标志和间接标志.直接标志是地物本身的有关属性在图像上的直接反映。间接标志是指与地物的属性有内在联系,通过相关分析能够推断其性质的影像特征。

目视解译过程：是解译者通过直接观察或借助一些简单工具(如放大镜等)识别所需地物信息的过程。遥感制图：通过对遥感图像目视判读或利用图像处理系统对各种遥感信息进行增强与几何纠正并加以识别、分类和制图的过程。

·问答题

阐述遥感图像目视解译的方法和具体工作步骤

答：遥感图像目视解译步骤：

1.目视解译准备工作阶段

①明确解译任务与要求；②收集与分析有关资料；③选择合适波段与恰当时相的遥感影像。

2.初步解译与判读区的野外考察

①初步解译的主要任务是掌握解译区域特点，确立典型解译样区，建立目视解译标志，探索解译方法，为全面解译奠定基础。

②野外考察：填写各种地物的判度标志登记表，以作为建立地区性的判度标志的依据。在此基础上，制定出影像判度的专题分类系统，建立遥感影像解译标志。

3.室内详细判读

①统筹规划、分区判读②由表及里、循序渐进③去伪存真、静心解译。

4.野外验证与补判

①野外验证包括：检验专题解译中图斑的内容是否正确;检验解译标志.②疑难问题的补判：对室内判读中遗留的疑难问题的再次解译。

5.目视解译成果的转绘与制图

一种是手工转绘成图；一种是在精确几何基础的地理地图上采用转绘仪进行转绘成图

简述可见光、热红外和微波遥感成像机理

答：可见光成像是对目标的反射率的分布进行记录。热红外成像原理：红外热成像使人眼不能直接看到目标的表面温度分布，变成人眼可以看到的代表目标表面温度分布的热图像。微波成像原理发射机产生足够的电磁能量，经过收发转换开关传送给天线。天线将这些电磁能量辐射至大气中，集中在某一个很窄的方向上形成波束，电磁波遇到波束内的目标后，将沿着各个方向产生反射，其中的一部分电磁能量反射回接收机的方向，被天线获取。

遥感图像目视解译方法主要有哪些?列出其中5种方法并结合实例说明它们如何在遥感图像解译中的应用。

答：方法：直接解译法/对比法/综合解译法/逻辑推理法/地学分析法

第二篇：学生自主学习任务1：第五章遥感图像目视解译与制图

第五章遥感图像目视解译与制图

专题1：遥感图像目视解译直接标志

专题2：遥感图像目视解译间接标志

专题3：遥感图像目视解译基础









 全色黑白摄影片 黑白红外摄影片 自然彩色像片 多波段成像的单波段图像 彩红外摄影像片

专题4：遥感图像目视解译方法论

（一）——原则、步骤与目视解译方法 专题5：遥感图像目视解译方法论

（二）——目视解译常用地学分析方法 专题6：遥感制图

任务与分工

第三篇：第六章 遥感数字图像计算机解译答案

第六章 遥感数字图像计算机解译答案

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一、名词解释

（1）遥感图像解译专家系统：遥感图像解译专家系统是模式识别同人工智能技术相结合的产物。它用于模式识别方法获取地物多种特征，为专家系统解译遥感图像提供证据，同时应用人工智能技术，运用遥感图像解译专家的经验和方法，模拟遥感图像目视解译的具体思维过程，进行遥感图像解译。

（2）监督与非监督分类：监督分类方法首先需要从研究区域选取有代表性的训练场地作为样本。根据已知训练区提供的样本，通过选择特征参数（如像素亮度均值、方差等），建立判别函数，据此对数字图像待分像元进行分类，依据样本类别的特征来识别非样本像元的归属类别。这种方法称为监督分类。非监督分类是在没有先验类别(训练场地)作为样本的条件下，即事先不知道类别特征，主要根据像元间相似度的大小进行归类合并（将相似度大的像元归为一类）的方法。

（3）统计模式识别：是提取待识别模式的一组统计特征，然后按照一定准则作出决策，从而对数字图像予以识别。

（4）结构模式识别：一般是用几何描述而不用形式语言。在结构模式识别中，最基本的思想是用数学模型来描述知识，识别的过程一般基于模板匹配。

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二、问答题

简述计算机解译的技术发展趋势表现在以哪些方面：、抽取遥感图像多种特征并综合利用这些特征进行识别、逐步完成 GIS 各种专题数据库的建设，利用 GIS 数据减少自动解译中的不确定性3、建立适用于遥感图像自动解译的专家系统，提高自动解译的灵活性、模式识别与专家系统相结合

第四篇：遥感图像解译实习报告

遥感图像解译课程

综合实习

实习报告

学院：遥感信息工程学院

班级：10011

学号：20103025900

姓名：李祥

指导老师：刘继琳

一、实习目的与意义

1.掌握遥感影像的目视判读方法和流程，能够对快鸟影像、SPOT影像和航拍影像进行目视解译；

2.学会使用图纸制作遥感影像底图并清绘遥感影像； 3.掌握实地调绘、核实和补测的基本方法；

4.学会使用ERDAS软件进行数字化成图，并制作专题图。

二、实习资料与设备

在进行内业清绘和外业调绘阶段，实习资料有2002年的快鸟影像一张、2002年的SPOT影像一张、2007年的航空影像一张、转印纸三张。

在进行室内计算机成图阶段，实习资料有2007年的航空影像一张、2002年的快鸟影像一张以及ERDAS软件。

三、实习原理

一）遥感图像解译标志

1)色调（tone）：全色遥感图像中从白到黑的密度比例叫色调（也叫灰度）。如海滩的砂砾色调标志是识别目标地物的基本依据，依据色调标志，可以区分出目标地物。

2)颜色（colour）：是彩色遥感图像中目标地物识别的基本标志。日常生活中目标地物的颜色:遥感图像中目标地物的颜色:地物在不同波段中反射或发射电磁辐射能量差异的综合反映。彩色遥感图像上的颜色:真假彩色 3)阴影（shadow）：遥感图像上光束被地物遮挡而产生的地物的影子

根据阴影形状、大小可判读物体的性质或高度。不同遥感影像中阴影的解译是不同的

4)形状（shape）：目标地物在遥感图像上呈现的外部轮廓。

遥感图像上目标地物形状:顶视平面图 解译时须考虑遥感图像的成像方式。

5)纹理（texture）：内部结构，指遥感图像中目标地物内部色调有规则变化造成的影像结构。如航空像片上农田呈现的条带状纹理。纹理可以作为区别地物属性的重要依据。二）目视解译流程

四、实习步骤

实习过程可分室内判读和外业实地调绘以及内业数字化成图三个步骤。室内判读是利用2002年10月获取的0.6米分辨率的快鸟卫星遥感影像和2.5米分辨率的SPOT5（实际是2.5米全色与5米多光谱数据融合的）数据制作正射影像图，根据室内判读方法，对图斑的形状、大小、色调、位置、纹理等特征进行对照分析，依照分类规则，按10种地物类别进行判读解译，勾绘图斑工作底图，然后再与2002年土地利用现状数据进行比较，发现变化要素并将其绘制到工作底图上。对于无法从室内确定是否发生变化的图斑，或变化不明确的，要进行外业实地调查，以确保更新的准确性。外业调绘则对变化要素进行实地调绘、核实和补测。通过以上的工作步骤，完成对华农幅2002版土地利用现状图进行复核更新。内业数字化成图则利用遥感图像处理软件ERDAS进行。具体步骤如下：

一）内业判读

内业判读主要是解译人员根据自己的专业知识、地理区域知识、遥感系统知识从遥感影像中提取遥感信息、反演地面原型的目视判读方法，然后绘制底图。

1)图像解译

遥感解译的实质是个分类过程，即根据遥感图像的光谱特征、空间特征、时间特征，按照解译者的认识程度，或是自信程度和准确度，逐步进行目标的探测、识别和鉴定的过程。首先确定一个目标或特征的客观存在，在更高一层的认识水平上去理解目标或特征，并把它粗略地定为某个十分普通的、大类别中的一个实体，再进一步根据图像上目标的细微特征，已足够的自信度和准确度，将上述识别的这个实体，划归在某一种特定的类别中。

遥感图像的解译是从遥感影像特征入手的，包括色调或颜色、阴影、大小、形状、纹理、图案、位置、组合等。2)绘制底图

根据提供的遥感图像，将转印纸覆盖在07年的航片和02年的SPOT影像上，进行草图勾绘。

在进行勾绘时，需要注意勾绘出主要地物，包括主要道路、建筑物、河流等，这样一些地物在实地勘察是具有重要的指向作用，保证了外业调绘的有效地进行。对于航片的初步勾绘，详略应该得当，如果绘制的过于细致，则会导致勾绘图上分不清具体的地物；如果勾绘的过于粗略，则会导致不能充分的反映影像内容而造成外业勘察的困难。

我们组测区是华中农业大学西北角，占较大面积的地物有农田、苗圃、水系、裸地、道路和建筑。

根据解译标志。分别在快鸟影像和SPOT上解译出以下地物：

农田：在影像上一般呈现绿色调，而且形状大多较规则，呈方块状紧密连在一起，纹理较均匀；

苗圃：色调呈浅黄色，形状较规则，纹理也较均匀，但没有农田均匀； 水系（包括鱼塘等）：在图像上占最大面积，呈深蓝色，几乎无纹理； 道路：呈条带状，色调为白色；

建筑（房子）：片状分布，呈矩形紧致连在一起，并且有阴影。

快鸟影像比SPOT影像的分辨率更高，所以影像更清晰，颜色层次更鲜明，区域边界更明显，纹理和阴影更易识别。

二）外业实地勘察

根据所绘制的草图，结合Google路线图，开展外业调绘、核实和补绘。对于内页介意没有变化的图斑，采用图例在底图上标注。对于内业解译中的变化图斑，需要在实地进一步的进行调查核实，在确定其变化后的地类后，在草图上标出其图斑的地类；对于内业解译错误的图斑，在工作图上用红笔标明；对于遥感图像上与实地不一致的地方，尤其需要实地的进行调查和勾绘，在勾绘时，需要结合变化地物的地理位置、尺寸以及与其他地物的相互关系等来进行绘制，也需要用红笔标明出来。

我们组测区主要是地物类别是建筑，农田和苗圃。主要图斑变化情况是由裸地变成建筑、道路，水系变成裸地等。

三）整理、清绘外业调绘成果图

在完成了外业调绘图后，需要对其进行整理和清绘。首先，需要依据变化的地物，合理的勾绘出实时的地物分布图，可以结合谷歌地图以及外业的调查结果，合理的完成地物的绘制，需要达到清晰、准确的反映地面地物分布的要求。完成了实时地物的勾绘后，再根据地物的实际类型，结合具体的制图标志，将地物的具体类别用符号准确的标记在清绘图上。

清绘图的准确进行，需要我们认真、细致的外业调绘，不仅要求具体的标绘出变化的地物，而且需要详细的表示出各类地物的具体类别，为计算机成图打下良好的基础。

四）数字化成图

野外调查完成后的遥感图像目视解译成果，一般以专题图或遥感影像图的形式表现出来。利用ERDAS软件进行屏幕数字化转绘图形，编辑成图。

首先，根据利用ERDAS软件将02年快鸟影像和07年的航拍影像进行几何配准，裁剪出出07年所需区域的航拍影像，作为数字化成图的原始数据。

然后利用ERDAS软件新建一个和上述快鸟影像相同大小的图层，作为专题图绘制图层。进行专题图的绘制时，可以结合02年的快鸟数据、07年的航空影像以及清绘图，综合进行地物的绘制。主要包括两个过程：

1）用ERDAS软件的AOI工具，将转印纸标绘的地物输入到计算机中； 2）用专题制图模块，制作土地利用分类图。

在进行专题图的绘制时，应该将同一类地物一起勾绘。我们小组测区内，地物可以分为裸地（未分类部分视作裸地）、水系、农田和苗圃、建筑和道路五大类，每一类均应该分别勾绘出来，并用不同的颜色表示。

完成了土地利用图的勾绘后，就可以利用ERDAS中的专题图生成模块，进行专题图的生成。加入专题图名称、比例尺、指北针、公里格网、图例等专题图要素后，即完成了土地利用专题图的绘制。

注：成图过程中，我们利用ERDAS中的new map composition板块进行相应的操作。点击Composer图标→New Map Composer，在New Map Composer对话框中定义一系列参数产生专题制图文件；在Map Frame对话框中，定义一系列参数，确定制图范围；运用Create Grid/Ticks图标，绘制格网线与坐标注记；运用Create Scale Bar绘制地图比例尺；在Create Legend中绘制地图图例；在Styles中确定指北针的类型；在Text Styles Chooser中绘制地图名。

五、实习成果

图1是我们第二小组绘制的本测区的土地利用图，图中将地物一共分为五类，分别用不同的颜色表示出来。由于本测区位于华中农业大学周边，因此建筑物十分复杂，在绘图时部分零散建筑采用一个地块表示。

图1 土地利用图

图2 是在完成土地利用图的基础上的，绘制的专题地图，加入了图名、格网、指北针、图例、比例尺等要素，使得图像的专题意义更为清晰明了。

图2 土地利用专题地图

六、实习体会

遥感图像解译综合实习是对目视解译整体流程的一次综合实践。在实习准备阶段，了解待解译区域地物分布特征。在室内解译阶段，充分利用之前机房实习的解译经验，从02年QuickBidr和07年航空摄影影像解译出地物块，并进行对比分析，找出变化要素。室外解译阶段，以小组为单位，进行实地调绘，结合影像进一步判读地物类型的变化。最后，根据野外调绘结果清绘图，导入计算机，利用ERDAS软件进行数字化成图。

整个实习过程如行云流水般，在老师的悉心指导下一步一步完成。这次实习，即使对课堂所学知识的一次全面的回顾与实践，也提高了我们的动手能力和团队协作精神。在外业调绘阶段，团队成员分别负责路线选择，实地考察，变化要素识别，变化要素绘制，协作过程井然有序。在数字化成图阶段，团队成员分别负责裸地、水系、道路、农田和苗圃、建筑的数字化生成对应地物类AOI，然后小组成员共同对AOI进行合并，生成地物类别专题图。

同时，实习过程中得到了老师的悉心指导，解决了一些关键问题，在此表示忠诚的感谢。

第五篇：《遥感图像处理与分析》复习纲要

一、遥感名词解释（任选15题）

1.辐射亮度2.光谱反射率3.合成孔径雷达4.假彩色遥感图像

5.大气窗口6.图像空间分辨率7.NDVI8.像点位移

9.后向散射10.大气校正11.漫反射12.中心投影

13.瞬时视场角14.亮度温度15.热红外遥感16.光谱分辨率

17.边缘检测18.真实孔径雷达19.辐射传输方程20.光谱分辨率

21.被动式传感器22.真彩色合成23.选择性辐射体24.误差矩阵

25.米氏散射26.航空像片投影差27.瑞利散射28.黑体辐射

二、简述题（任选10题）

1.近红外遥感机理与在植被监测中的应用。

2.什么是大气窗口?常用于遥感的大气窗口有哪些?

3.什么是高分辨率遥感影像，简述高分辨率遥感影像的具体应用。

4.试述植被、水、岩石、雪的反射光谱具有哪些特点？

5.简述遥感图像增强中线性拉伸和直方图均衡化方法的区别。

6.简述K-T变换和图像结果反映了植被的那些信息。

7.图像融合有哪些关键技术?

8.分别叙述遥感数据的空间、光谱、时间和辐射分辨率所对应的物理含义。

9.简述多波段遥感图像的三类存贮方式。

10.为什么日出、日落时天空呈橙色或红色，而通常是蓝色，为什么通常农村比城市的天更“蓝”？

11.目前遥感技术常用哪些电磁波的波段？请说明各波段的波长范围及主要特性。

12、以陆地卫星TM图像的波段为例，说明怎样进行真彩色合成和假彩色合成？假彩色合成图像有什么特殊用途？

13.说明最大似然法分类的实质。

14.分析大气对辐射传输的影响及遥感器所接收辐射的构成（即有哪些辐射成分进入遥感器）。

15.在一幅遥感图像的灰度直方图中，峰值处于灰度值较低的一端，且感兴趣的信息也在低灰度值部分。请设计一种非线性增强变换以突出所感兴趣的信息，并说明理由。

三、论述题（任选10题）

1.遥感图象解译标志（判读标志）有哪些？结合实例说明它们如何在图象解译中的应用。

2.什么是计算机图象处理，它包含哪些内容，如何运用计算机图象处理方法来提高遥感图像的解译效果？

3.遥感图像分类方法有哪几类？他们各有什么特点？如何运用形状特征、纹理特征和地物空间位置来提高遥感图像分类精度？

4.遥感图像增强处理的主要目的是什么，有哪些方法？写出其中一种方法的算法。

5.简要说明ISODATA法的基本内容。

6.设计一个遥感图像处理系统的框架，说明它的功能，并举一应用实例。

7.论述辐射量校正所包括的内容。

8.要利用遥感数据监测某省的植被状况，并与往年进行对比分析，从数据收集、处理到分析的角度进行论述，并制定工作计划。

9.叙述用30M分辨率的TM4、3、2多光谱影像与同一地区10米分辨率的SPOT全色影象进行融合的原理和步骤。

10．什么是多光谱空间?什么是主成分变换？主成分变换的应用意义是什么?

11.简述遥感图像计算机分类的一般流程。

12.简单介绍一下你所知道的遥感卫星和遥感数据产品，及评价遥感数据。

13.试述遥感图像几何校正过程中的重采样方法和插值方法

14.试述利用傅立叶变换可以实现的图像增强功能及其实现步骤。

15.什么是主成分变换？主成分变换在图像处理中有何实际意义？

16.什么是樱帽变换？樱帽变换有何实际的生态意义？

17.比较欧几里德距离、曼哈顿距离和马氏距离判别函数之间的异同。

18.简述平行六面体分类器的基本原理

19.简述最小距离分类器的基本原理

20.什么是遥感图像大气校正？为什么要进行遥感图像大气校正？请以多光谱扫描仪（MSS）资料为例，说明大气校正的原理和方法。

21.当前遥感技术发展的重要趋势之一，是与地理信息系统（GIS）技术和全球定位系统（GPS）技术相结合（即所谓“3S”技术）。请从技术上说明这种结合的意义。

22.写出利用多时相图像来进行变化监测的流程图，写出相应的步骤和方法？

23.分别设计图像滤波处理中的模版（算子）:平滑、锐化、突出东西向线性构造、突出北东向线性构造根据数字图像处理的实践，指出采用GCP进行图像几何经纠正的方法要点。

四、实践题（任选其一）

1.如果要对一个城市的绿地进行遥感测图，请你叙述整个工作流程和其中的注意事项。

2.请你说明在全球或区域的生态环境监测，遥感的潜力，遥感的局限性和对这些局限性有何改进的方法或建议。

3.要对华北地区的冬小麦进行遥感作物估产，其中涉及哪些重要内容？请阐述你的具体方法，并说明理由

4.1998年7——8月长江流域遭受特大洪涝灾害，江西鄱阳湖滨一带发生大面积淹没。利用遥感技术进行洪涝灾情的实时或准实时监测及灾后损失评估显得十分重要。请说明怎样利用遥感技术: 1）进行洪涝灾情的实时或准实时监测； 2）进行灾后损失评估。（要求从技术路线、方法及所用遥感资料等方面做出说明）

5.简述植被指数的主要类型并分析其影响要素简述大面积小麦估产的工作方法和技术