动软分享社区功能解析-视频分享和基于地理位置图片分享

第一篇：动软分享社区功能解析-视频分享和基于地理位置图片分享

动软分享社区功能解析-视频分享和基于地理位置图片分享

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第二篇：视频和图片都是在展示五彩池的五颜六色

1.视频和图片都是在展示五彩池的五颜六色，多姿多彩，如果你是林峰，你会怎样安排这两类媒体素材？ 2.你会怎样来组织这些素材形成一个课件？ 3.你是否认同林峰这样的课堂教学设计，为什么？

4.在信息时代，利用网络能搜索到的相关资料非常多。使用数字化教学资源教学，最常见到的误用现象有哪些？

5.在案例中，学生们是通过哪些途径搜集资料的？你常用的搜集资料的途径有哪些？

4.在信息时代，利用网络能搜索到的相关资料非常多。使用数字化教学资源教学，最常见到的误用现象有哪些？

答：使用数字化教学资源教学，最常见到的误用现象有：

1、数字化教学资源使用过多，留给学生思考的时间少；不能按时完成教学任务；容易造成学生们视觉疲劳，反而失去兴趣；学生只是看热闹，没有用心作笔记，前面看后面忘记，形同“鸭背泼水”。-

2、有的老师不管资源是否与课文中心主题紧扣，没有根据教学的需要，随意拼凑，只求吸引学生眼球，滥用资源，没有一条主线，不能真正地为学生学习而服务。

5．在案例中，学生们是通过哪些途径搜集资料的？你常用的搜集资料的途径有哪些？ 答：在案例中，学生们通过上网搜集资料，在百度、google、中国语文网以及课件素材库（httP://www.xiexiebang.com/teach.shucaiku/）等网站查找到了很多资料，为了更清楚地呈现，学生们还从五彩池的地点、特点、周边环境、历史等几个方面对资料进行了整理。五彩池的图片资料可以在百度的图片库搜索。

我自己常用的搜集资料的途径和同学们的差不多，基本上都是通过上网查找。主要是在中国基础教育网地理频道、中学地理教学网、地理教育资源网、CCTV-国家地理频道、天河部落等网站查找资料，再根据自己的需要去整理、加工资料。

第三篇：党史 音乐题和视频图片题

一、音乐题

1.《爱我中华》

题目：《爱我中华》这首歌曲的创作背景是为我国一项活动创作的主题曲，请问这个活动的名字叫什么？

答案：1991年召开的第四届中国少数民族运动会。

2.《保卫黄河》

题目：这首歌曲的创作时间是1939年，我们知道日本帝国主义在20世纪三十年代开始进行全面侵华战争，请问日本帝国主义发动全面侵华战争的时间和标志是什么？抗战结束的时间和意义是什么？

答案：1937年7月7日

卢沟桥事变

1945年8月15日

是中国人民一百多年来第一次取得了反对外来侵略斗争的完全胜利。它大大增强了全国人民的民族自尊心和自信心。为民主革命在全国的胜利奠定了坚实的基础。中国的抗日战争是世界反法西斯战争的重要组成部分。中国人民的抗战。对世界反法西斯战争的胜利作出了重大贡献。中国的国际地位得到提高 3.《弹起我心爱的土琵琶》

题目：这首歌曲是具有浓郁地方特色的山东民歌，请问这首歌曲是那部红色故事片的插曲？

答案：《铁道游击队》

4.《地道战》

题目：在抗日战争时期，我党通过地道战取得节节的胜利，震慑了日本帝国主义的侵略，请问地道战最开始是从哪里开展的？

答案：河北省中部清苑县冉庄

5.《东方红》

题目：《东方红》是在抗日战争期间人民用以表达对领袖毛泽东主席、对中国共产党由衷的感激之情而创作的颂歌，请问领袖毛泽东主席是在什么时间什么会议上提出了著名论断“枪杆子里出政权”的？

答案：1927年 八七会议

6.《好日子》

题目：这首歌曲创作于1996年，请问在1996年三月的全国政协八届四次会议上，选举谁为八届全国政协副主席？

答案：何鲁丽

7.《红旗飘飘》 题目：在过去，《红旗飘飘》是一部丛书，在1978年，经中宣部批准《红旗飘飘》复刊，编辑胡德勤被调回《红旗飘飘》编辑部工作，请问在1978年我党召开了一次转折性的会议，这次会议的名称是什么，它的主要议题是什么？

答案：中共十一届三中全会

把全党的工作重点转移到社会主义现代化建设上来

8.《没有共产党就没有新中国》 题目：今年是我党成立90周年，请问我党是在什么时间成立的？中国共产党第一次全国代表大会的时间和地点是什么？

答案：党的诞生纪念日是1921年7月1日

1921年7月23日，中国共产党第 一次全国代表大会在上海举行

9.《三大纪律八大注意》 题目：“三大纪律八项注意”是中国人民解放军的优良传统和行动准则，体现了人民军队的本质和宗旨，请问我军的三大纪律是？

答案：一切行动听指挥，不拿群众一针一线，一切缴获要归公

10.《十送红军》 题目：众所周知，红军进行过著名的长征，请问红军长征的时间，结束标志分别是什么？

答案：1934年10月—1936年10月

红军第一、二、四方面军在甘肃会宁会合11.《四渡赤水出奇兵》 题目：1935年我军主力开始进行一渡赤水，请问在1935年我党召开的重要会议名称，地点是什么，它的意义是什么？

答案：遵义会议

贵州遵义

这次会议 是中国共产党第一次独立自主地运用马克思列宁注意基本原理解决自己的路线、方针政策的会议。在极端危险的时刻，挽救了党和红军。是中国共产党历史上一个生死攸关的转折点，标志着中国共产党从幼年达到成熟。

12.《松花江上》 题目：这首歌曲描写的是我国东北地区，在抗日战争时期我国东三省沦陷于敌手，请问日本帝国主义开始侵略我国东北地区的时间是什么？ 东北沦陷后，在其土地上成立了一个政权叫什么？

答案：1931年9月18日 伪满洲国傀儡政权

13.《一二三四歌》 题目：这首歌描写出了我军队在训练当中的气势，请问我军的优良传统有哪些？说出三个即可

答案：听党指挥、服务人民、英勇善战、征服艰难险阻、创造卓越功勋 14.《游击队之歌》 题目：这首歌曲创作于1937年，请问在这一年什么时间蒋介石在庐山发表谈话，谓：平津失陷为战争开始，为奇耻大辱，绝无与敌谈和余地。

答案：8月2日

15.《长江之歌》

题目：大家都应该知道在历史上我军的百万雄师过大江，而大江就是指的长江，请问百万雄师过大江的时间是什么？渡江过后在24日发生了什么事件？

答案：1949年4月23日

南京解放

16.《八月桂花遍地开》庆祝的是鄂豫皖苏区建立的第______个县级苏维埃政权„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„（A）A.第一个

B.第二个

C.第三个

D.第四个

17.《鼓浪屿之波》这首歌是歌唱__________的采风活动„„„„„„„„(B)A.南北人民

B.海峡两岸

C.少数名族

D.党与人民

18.《情深意长》折寿彝族歌曲歌颂的是党的什么历史事件„„„„„„„„（C）A． 遵义会议

B.平型关大捷

C.红军二万五千里长征 D.百团大战胜利

19.《太阳最红毛主席最亲》的歌词是在哪一背景下创作的„„„„„„„„„„（B）A.1949年中华人民共和国成立

B.1976年毛主席逝世

C.1927年毛主席领到秋收起义

D.1950年毛主席领导徒弟改革

20.《黄河大合唱》„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„.（A）

A.抗日战争

B解放战争

C.北伐战争

D抗美援朝 21.《南泥湾》„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„.（A）

A.大生产时期

B.大跃进时期

C.文化大革命时期

D改革开放时期

22.《太行山上》是在什么事变的背景下创作的歌曲„„„„„„„„„„„..（D）A.皖南事变B九一八事变C一二九事变 D.七七事变

23.《团结就是力量》是面对日军实行的三光政策下创作的，请问三光是哪三光..（A）A.杀光、抢光、烧光

B抢光，毁光，杀光 C毁光，烧光，抢光 D杀光，炸光，抢光

24.《我们美丽的祖国》创作于什么时期„„„„„„„„„„„„„„„„„.（B）

A..国共合作抗日时期

B.改革开放时期

C.新中国成立时期

D.国内阶级斗争时期

25.《我为祖国献石油》这首歌的创作年代„„„„„„„„„„„„„„„„.（B）

A.19世纪50年代

B.19世纪60年代

C.19世纪70年代

D.19世纪80年代

26.《我的中国心》的创作背景„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„.（B）

A1978年实行改革开放 B.1982年日本教科书篡改侵华历史

C.1997年香港回归

D.1949年新中国成立.27.《歌唱祖国》写作于新中国成立几周年„„„„„„„„„„„„„„„..（C）

A.1周年

B.2周年

C.3周年

D.4周年

28.《在希望的田野上》 题目：1978年，党的十一届三中全会的召开为中国农村的全 面改革制定了美好蓝图，随着家庭联产承包责任制的深入推行，在短短的几年中，中国的农村发生了翻天覆地的变化，农民生活质量显著提高，农村到处呈现一番生气勃勃的景象。为了反映农村这一深刻变化,1982年，作曲家施光南与词作家晓光一起满怀激情与对中国改革开放事业的赞颂与希冀写下了这首歌。请问1978年党的十一届三中全会的中心议题和意义是什么？（简要回答）

答案：全会的中心议题是讨论把全党的工作重点转移到社会主义现代化建设上来

十一届三中全会所作出的这些在领导工作中具有重大意义的转变，标志着中国共产党从根本上冲破了长期“左”倾错误的严重束缚，端正了党的指导思想，使广大党员、干部和群众从过去盛行的个人崇拜和教条主义束缚中解放出来，在思想上、政冶上、组织上全面恢复和确立了马克思主义的正确路线，结束了１９７６年１０月以来党的工作在徘徊中前进的局面，将党领导的社会主义事业引向健康发展的道路。党的十一届三中全会揭开了党和国家 历史的新篇章，是建国以来我党历史上具有深远意义的伟大转折。

29.《红星歌》 题目：在1981年，这首歌曲荣获全国少儿歌曲创作一等奖，被编入小学生音乐教材。请问：在1981年 6月27日至29日，中共十一届六中全会在北京举行。全会审议和通过一项决议，对建国以来党的重大历史事件特别是“文化大革命”，对毛泽东的功过是非和毛泽东思想的基本内容与指导意义作出总结和评价，这个决议是？

答案：《关于建国以来党的若干历史问题的决议》

30.《唱支山歌给党听》 题目：1963年，全国掀起了向雷锋学习的高潮，《唱支山歌给党听》就是在这次高潮中产生的一首优秀歌曲。在这一年，中共中央在北京举行工作会议，会议讨论了关于在城市开展“五反”运动的问题，请问：五反运动是指什么？

答案：反行贿、反偷税漏税、反盗骗国家财产、反偷工减料、反盗窃国家经济情报。

二、视频题

1.电影《洪湖赤卫队》所处的历史背景是在第二次国内革命战争时期，请问：在第二次国内革命战争时期所发生的重大历史事件有哪些？说出五个

答案：南昌起义，“八七”会议，秋收起义，党的六大，井冈山革命根据地，九一八事变，伪满洲国，党的三次左倾错误，长征，遵义会议，西安事变。

2.中国共产党第十一次全国代表大会召开的时间，地点和会议的主要内容是？

答案：１９７７年８月１２日至１８日在北京举行

1）中央委员会的政治报告；（2）修改中国共产党章程和关于修改党的章程的报告；（3）选举中央委员会。

3.1949年中国政治协商会议召开的地点和会议主要内容是？

答案：北京

选举了中央人民政府委员 会，宣告了中华人民共和国的成立，并且通过了起临时宪法作用的《中国人民政治协商会议共同纲领》

4.图中所示为邓小平同志，邓小平同志在92年南巡的时候对社会主义本质问题作出了新的概括，提出了三个“有利于”，请问三个有利于的内容是？

答案：有利于发展社会主义社会生产力、有利于增强社会主义国家的综合国力、有利于提高人民的生活水平。

5.党的第十七次全国代表大会的主题是什么？

答案：高举中国特色社会主义伟大旗帜，以邓小平理论和“三个代表”重要思想为指导，深入贯彻落实科学发展观，继续解放思想，坚持改革开放，推动科学发展，促进社会和谐，为夺取全面建设小康社会新胜利而奋斗。6.我军在1930年正式成立了娘子军连，在1930年9月24日至28日，中国共产党在上海召开六届三中全会，请问：会议的主要内容是？

答案：会议前在瞿秋白、周恩来等主持下，根据共产国际的指标，已纠正了部分“左”倾错误。六届三中全会进一步批评了以李立三为代表的“左”倾错误，停止了李立三等组织全国总起义和集中全国红军进攻中心城市的冒险行动。这样，就在中共中央结束了以李立三为代表的“左”倾冒险主义的统治。

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7.在《建国大业》中，我们看到了毛主席检阅众军的场面，在此，中华人民共和国正式成立了，请问：新中国成立的历史意义是？

答案：中国人民经过一百多年的英勇斗争，终于推翻了帝国主义、封建主义和官僚资本主义的统治，取得新民主主义革命的胜利，中国人民从此站起来了，成了国家的主人。中国历史进入了一个新纪元。新中国的成立标志着中国从此走上了独立、民主、统一的道路，开始了向社会主义过渡的新时期。占世界人口近四分之一的大国，冲破了帝国主义的东方战线，壮大了世界和平、民主和社会主义的力量，鼓舞了世界被压迫民族和被压迫人民争取解放的斗争。

8.图中人物是谁？北京共产主义小组是谁建立的？建立的时间是什么？

答案：李大钊，李大钊，1920年10月

9.在视频中，我们看到了毛泽东主席重上井冈山的画面，请问：什么时间毛泽东主席率领部队挺进井冈山？创立了什么？

答案：1927年10月率领秋收起义的部队挺进井冈山，创建了我国第一个农村革命根据地

10.视频中体现了我军长征的艰难险阻，请问：红军长征的时间，参与军队，结束标志 是什么？

答案：1934年10月至1936年10月

红一，红二，红四方面军

甘肃会宁会师

11.视频中播放的是黄梅戏选段《党的女儿》，该剧讲述的事件发生在1935年，请问在1935年12月掀起抗日救国运动新高潮的运动是？

答案：“一二九”运动

12.图中所示人物为鲁迅，他是我国无产阶级伟大的文学家，思想家和革命家，请问：鲁迅在1918年5月，首次以“鲁迅”作笔名，发表的第一篇白话小说是什么？说出他的三部小说集

答案：《狂人日记》

《呐喊》 《彷徨》 《故事新编》

13.图中所示为我党党章，请问：党章中明确的我党的性质，最终目标和行动指南分别是什么？ 答案：中国共产党是中国工人阶级的先锋队，同时是中国人民和中华民族的先锋队，是中国特色社会主义事业的领导核心，代表中国先进生产力的发展要求，代表中国先进文化的前进方向，代表中国最广大人民的根本利益。

党的最高理想和最终目标是实现共产主义。

中国共产党以马克思列宁主义、毛泽东思想、邓小平理论和“三个代表”重要思想作为自己的行动指南。

14.图中所示为中国共产党第十三次全国代表大会，请问：中国共产党的第十三次全国代表大会是在哪一年举行的？大会的主要议程是？（说出两条即可）

答案： 1987年

大会的议程是：（１）听取和审查党的第十二届中央委员会的报告；（２）审查中央顾问委员会的报告；（３）审查中央纪律检查委员会的报告；（４）审议并通过《中国共产党章程部分条文修正案》；（５）选举第十三届中央委 员会，新一届的中央顾问委员会，新一届的中央纪律检查委员会。

15.图中所示的是社会主义荣辱观，也即“八荣八耻” 请问：社会主义荣辱观是谁在什么时间，什么会议上提出的？

答案：社会主义荣辱观是中国共产党中央委员会总书记胡锦涛于2006年3月4日下午在第十届中国人民政治协商会议第四次会议的民盟、民进联组会上发表的“关于树立社会主义荣辱观”的讲话中提出的。

16.图片反映的是什么时期，这次战争胜利的经验是什么？

答案：抗日战争初期

有中国共产党的正确领导2 有马克思列宁主义毛泽东思想的理论指导3 走经过新民主主义向社会主义发展的道路4 有一只人民的革命军队。坚持武装斗争5 组成一个最广泛的革命统一战线 17.图片反映的是什么会议，这次会议的意义是什么？

答案：十一届三中全会十一届三中全会是建国以来中国共产党历史上具有深远意义的伟大转折。这次全会从根本上冲破了长期“左”倾错误的严重束缚，开始了系统的拨乱反正，结束了1976年10月以来党的工作在徘徊中前进的局面，端正了全党的指导思想，重新确立了马克思主义的思想路线、政治路线和组织路线，成为新的历史时期的开端。经过这次全会，邓小平实际上成为中央领导集体的核心。全党和全国人民在以邓小平为核心的中央领导集体的集体领导下，实行改革开放，集中力量进行社会主义现代化建设，开始走上了建设有中国特色社会主义的新道路。

18.图片反映的是什么事件，香港回归的重大意义是？

答案：香港回归和加入世贸

第一，加入世贸组织有利于改善中国出口贸易的国际条件，扩大我国出口。第二，加入 世贸组织，有利于中国在平等的条件下，参予世界市场的经济竞争。第三，加入世贸组织，有利于引进外资。外商直接投资已成为中国发展经济的重要资金来源。第四，加入世贸组织，有助于深化国企改革，提高企业素质。改革与开放是互相促进的。第五，加入世贸组织，有利于提高人民生活水平。

19.图片反映的是什么会议，会议内容是？

答案：中共第一次苏维埃代表大会

大会通过了《中华苏维埃共和国宪法大纲》、《中华苏维埃共和国劳动法》、《中华苏维埃共和国关于经济政策的决定》等文件，发表了《中华苏维埃共和国临时政府对外宣言》和《中华苏维埃第一次全国代表大会告全中国人与劳动民众》。大会产生了中华苏维埃共和国临时中央政府，并选出63人为中央执行委员。

20.图片反映的是什么事件，该事件发生的时间和标志是？ 答案：中国共产党成立

1921年7月23日

中共一大的召开

21.1949 年 3月5～13日在中国河北平山县西柏坡举行的这次会议是„„„„„„„„（A）

A.七届二中全会 B.六届三中

C.中共八大

D中共5大

22.遵义会议是在党第几次“反围剿失败”的情况开举行的„„„„„„„„„„„（D）A第二次

B第三次

C第四次 D第五次

23.视频所反映的是党的_______________会议„„„„„„„„„„„„„„„„„（C）

A遵义会议

B瓦窑堡会议

C洛川会议

D延安会议

24.三大战役是哪三大_________、_________、________.......................(辽沈、淮海、平津)

25.五四运动时期，国内的统治集团是„„„„„„„„„„„„„„„„„（C）

A国民党 B共产党 C北洋军阀 D清政府

第四篇：视频和图片都是在展示五彩池的五颜六色

1.视频和图片都是在展示五彩池的五颜六色，多姿多彩，如果你是林

峰，你会怎样安排这两类媒体素材？

2.你会怎样来组织这些素材形成一个课件？

3.你是否认同林峰这样的课堂教学设计，为什么？

4.在信息时代，利用网络能搜索到的相关资料非常多。使用数字化教

学资源教学，最常见到的误用现象有哪些？

5.在案例中，学生们是通过哪些途径搜集资料的？你常用的搜集资料的途径有哪些？

4.在信息时代，利用网络能搜索到的相关资料非常多。使用数字化教学资源教学，最常见到的误用现象有哪些？

答：使用数字化教学资源教学，最常见到的误用现象有：

1、数字化教学资源使用过多，留给学生思考的时间少；不能按时完成教学任务；容易造成学生们视觉疲劳，反而失去兴趣；学生只是看热闹，没有用心作笔记，前面看后面忘记，形同“鸭背泼水”。-

2、有的老师不管资源是否与课文中心主题紧扣，没有根据教学的需要，随意拼凑，只求吸引学生眼球，滥用资源，没有一条主线，不能真正地为学生学习而服务。

5．在案例中，学生们是通过哪些途径搜集资料的？你常用的搜集资料的途径有哪些？ 答：在案例中，学生们通过上网搜集资料，在百度、google、中国语文网以及课件素材库（httP:///teach.shucaiku/）等网站查找到了很多资料，为了更清楚地呈现，学生们还从五彩池的地点、特点、周边环境、历史等几个方面对资料进行了整理。五彩池的图片资料可以在百度的图片库搜索。

我自己常用的搜集资料的途径和同学们的差不多，基本上都是通过上网查找。主要是在中国基础教育网地理频道、中学地理教学网、地理教育资源网、CCTV-国家地理频道、天河部落等网站查找资料，再根据自己的需要去整理、加工资料。

第五篇：体育视频的内容标注和解析技术研究

一,开展本课题研究的意义

近年来,数字视频的应用日趋广泛.诸如视频点播,数字电视,数字图书馆,视频会议,远程教育等等,已经为越来越多的人所接受和熟悉.面对大量涌现的视频数据,如何找到所需的视频信息就成为一个急需解决的问题.简单的视频名查询和类似录像机的播放功能已不能满足人们的需要.正如一本书通常会有目录和索引帮助人们迅速浏览和查询内容,一部视频同样需要有效的目录和索引.传统的方法需要由人对视频内容进行标注,十分费时费力.尤其是当视频资源的数量达到海量级,或是处理的速度要求接近实时的时候,完全采用人工的方法都会遇到难以克服的困难.为了解决这一问题,九十年代以来,出现了基于内容的视频分析和检索[1][2][3].其核心就是通过对视频内容进行计算机分析理解,建立结构和语义索引,以方便用户检索.巨大的商业前景和重要的学术价值,吸引了来自于业界和学术界不同领域的研究人员在这一问题上开展研究.一些原型系统先后被提出,主要有ibm的qbic/cuevideo[4][5],virage公司的video engine[6],卡内基梅隆大学的informedia[7],哥伦比亚大学的videoq[8]等.这些努力最终促成了国际标准——mpeg-7(多媒体内容描述接口)的诞生.但是随着问题的深入,研究人员面临了更大的障碍:视觉/听觉内容的机器理解,即难以建立底层特征与高层语义的联系.同样的难题困扰了人工智能领域多年.一般认为,寻找通用的解决方法是异常艰难的.因此,一些研究转而专注于解决特定领域的应用问题,如新闻,电影等.在这些特定领域,结合相应的领域知识,是可能将底层特征与高层语义建立某种联系的.体育视频,即体育比赛的电视转播,作为一个重要的应用领域,一直备受关注.体育比赛一般很漫长,但对于大多数观众来说,真正关心并有可能反复观看的只是其中的一小部分.例如一场跳水比赛常常需要持续几个小时,而其中的精彩部分——运动员从起跳到入水的过程却只有短短几分钟.人们需要一种方便快捷的手段来访问体育视频的内容.与其他视频相比,体育视频具有自己的特点.首先,体育视频中存在一些领域相关的语义事件,如跳水比赛中运动员的跳水,足球比赛中的射门等.这些语义事件往往是视频中最有价值的部分,需要进行标注以便于检索.其次,体育比赛一般有较强的结构性,如跳水比赛由若干轮组成,每轮又由若干选手组成等.为了便于对视频内容的浏览,原始的视频数据应按这些结构进行解析并组织成层次目录.本课题的目标就是研究针对体育视频内容的语义标注和结构解析技术.尽管限于当前的技术水平,完全自动的,通用的视频内容理解是不太可能的,但是本课题的研究将证明部分的解决是有可能的和有价值的,此外我们的研究也将为最终的全面解决奠定基础.除了学术上的意义,本课题的研究还可以有以下一些直接的应用:

1,视频资料库:适用于各类体育专业人士或爱好者对收集的体育比赛视频资料进行查询,浏览和管理.目前,我们已申请到国家体育总局的科研项目——跳水训练图像分析软件系统研制.通过对跳水比赛视频的内容标注与解析,能够方便快捷的实现一个典型动作的视频数据库.2,web多媒体发布:适用于新闻或者体育网站在web上及时发布体育多媒体信息.今天,已经有越来越多人的习惯于从网上获取最新的资讯.基于我们的技术,可以在第一时间采编和发布综合图文和视音频在内的体育多媒体信息.3,个人移动业务:适用于无线服务提供商为个人提供定制的多媒体消息服务(multimedia message service,简称mms).我们的内容标注和解析技术,可以为冗长的体育视频生成摘要,从而可以根据用户的个人喜好和终端能力,向移动设备发送体育多媒体消息.二,国内外研究现状分析

国际上对于体育视频的研究是从90年代中期开始的,属于视频检索领域的一个子课题.与新闻视频领域取得的成功相比[9][10][11],体育视频的研究相对较少也更为困难.这主要是因为新闻视频有一个基本一致的时域结构和场景语义,即先是播音员镜头,然后是新闻报道,最后再回到播音员镜头进行下面的新闻报道,而对于体育视频则不存在这样统一的结构和语义.目前体育视频的研究尚处于初期探索阶段,对于其过程和方法还没有统一的结论,也还没有可以投入实用的系统.1,镜头检测

通常在对体育视频进行分析前,需要将其分割成镜头.所谓镜头,是指摄像机不间断拍摄的一组帧序列,它常被看成一部视频的最小结构单元.为了将镜头分割出来,需要进行镜头边界检测.镜头与镜头之间的边界有两种类型:突变和渐变.突变时,镜头直接切换到下一个;渐变时,从一个镜头到下一个镜头会有一个持续多帧的变化过程,常见的主要有淡出淡入(fade out and fade in),溶解(dissolve),擦变(wipe)等.淡出淡入是指视频帧逐渐隐去直到完全黑屏,再逐渐显现后一镜头的帧图像.溶解是指在前一镜头帧图像逐渐模糊的同时,后一镜头的帧逐渐增强,并且产生前后帧图像的重叠.擦变表现为后一镜头帧图像的区域逐渐变大把前一镜头的图像擦掉.镜头检测的关键问题是如何区分镜头之间的切换和因为摄像机或物体运动造成的镜头内变化.由于这个原因,渐变比突变更难以检测.早期的工作主要在突变检测,近来更多的研究集中到对渐变的分析.镜头检测的方法可以分为两类:非压缩域的和压缩域的.在[12][13]中,对各种非压缩域的镜头检测算法进行了实验评价.与非压缩域的方法相比,基于压缩域的方法不需要对视频编码流进行解码,而是直接使用如dct系数,运动矢量,宏块(macroblock)信息等压缩域特征进行分析,从而提高了处理速度[14][15][16][17].今天大量的视频数据是以压缩格式(如mpeg)存储的,因此基于压缩域的方法往往具有更大的实用价值.2,语义标注

所谓语义标注,是指对体育视频中的语义事件进行检测和标注,其实质就是依据事先定义好的类别对视频片段进行识别.当前,国内外对体育视频研究实际上主要集中在这个方面,下面介绍一下相关工作.y.gong等首先提出了对足球比赛视频的分析[18].他们结合足球比赛的领域知识,通过场地白线识别,摄像机运动检测,足球和运动员检测等分析,对视频内容进行推断,包括处在球场什么位置,射门,角球等.例如,如果场景接近球门区域而且足球有一个向球门的运动,则可以推断这是一个射门.实验结果表明,系统对于球场位置的识别较为准确,达到90%,但是射门和角球的识别率只有53%,这主要是因为高速运动和遮挡关系,使得足球的检测较为困难.哥伦比亚大学的peng xu等观察到足球比赛可以划分为两种状态:进行和暂停(如因为球在界外或裁判暂定比赛).他们开发了一个能够检测视频中的足球比赛是在进行还是暂停的系统[19].该系统对足球视频分析分为两步.首先,根据颜色分析得出每一帧中的草地颜色比率,使用这个特征将帧标注为三种:全景(globe view),近景(zoom-in view)和特写(close-up view).在检测的时候,算法可以对草色和分类决策进行学习和自动调整.接着,在对视频帧进行上述分类标记后,根据经验总结的规则(如全景一般是比赛进行,特写一般是比赛中断等)判断比赛是在进行还是暂停了.实验使用了四段来自不同足球比赛的五分钟片断,检测准确率最好达到86.5%,最坏只有67.3%.在另一篇文章里,他们使用了基于隐马尔科夫模型(hmm)的统计方法[20].根据足球视频的特点,选择主色比率(dominant-color ratio)和运动强度(motion intensity)为提取特征.他们为进行和暂停分别建立了各自的隐马尔科夫模型组,依据最大的可能性对足球视频进行标注.与基于规则的方法相比,这种方法不需要去直接建立复杂的分类规则和确定阈值,而是通过训练样本自动学习.实验结果表明该方法较为有效而且表现稳定,对不同的测试集准确率都在80%以上,平均准确率达到83.5%.清华大学的ming luo等也以足球为例提出了一个体育视频分析系统[21].他们的系统根据关键帧中场地颜色的比率和物体的大小,将镜头分类为远镜头和近镜头.此外,对于远镜头,他们观察到在射门或长传时,快速的摄像机运动通常会使图像模糊,从而提出根据帧图像的模糊度(blur extent)来检测足球比赛中的这些事件.实验结果表明算法对射门和长传事件检测的查准率为89.3%,查全率为97.2%.drew d.saur等人使用直接基于mpeg压缩域的特征,实现了对篮球视频内容的自动分析和标注[22].算法首先进行基于压缩域dc图的镜头分割,然后对每个p帧统计其中运动矢量的大小,考虑特写(close-up)镜头比广角(wide-angle)镜头一般变化更激烈,将视频划分为广角镜头和特写镜头.对于广角镜头,进一步分析其中的摄像机运动,来标注特定的视频内容,如抢断,快攻,可能的投篮等.微软研究院的y.rui等人提出一种依据计算量较小的音频特征来检测棒球比赛中精彩事件的方法,适用于计算能力有限的环境[23].他们的算法首先是基于机器学习的解说员激动语音识别和棒球击打声检测,然后将这两者进行概率混合来推断最终的精彩片断.与人工标注的精彩片断进行对比,实验表明他们的算法能够达到75%的准确率.同样对于棒球,dongqing zhang等通过对比赛中比分和状态的字幕显示进行检测和识别来分析语义事件的发生[24][25],如触垒得分和最后一投(投手被罚出局).他们使用视频文本检测和识别技术分析比赛中的字幕信息.识别结果再进一步利用领域知识模型来提高准确度.b.li和m.i.sezan对美式橄榄球比赛的电视转播进行了分析[26].为了滤除比赛视频中死球的时间,生成更为紧凑的摘要,他们将比赛片断定义为表现球在运动的视频片断,并提出了两种检测方法:确定的基于规则方法和概率的基于统计的方法.基于规则的方法,分析了场地颜色,场地标线,摄像机运动和运动员衣服颜色等,然后根据经验总结的规则,对视频内容进行判断.基于统计的方法,使用hmm推断视频中的比赛片断,实验表明这种方法也是很有效的.两者相比,前者易于实现和计算,但是需要制定推导规则,而后者则具有一定的学习能力避免了直接设定阈值的困难.在体育比赛转播的时候,通常会在精彩事件之后及时穿插重放慢镜头,这方面也吸引了许多研究者的注意[27][28][29][30].通过检测重放事件,以及发现之前视频中相同内容的正常镜头,就可以为冗长的体育视频生成一个令人满意的精彩索引.di.zhang针对体育视频的分析,试图提出一个一般性的框架[31].为了兼顾效率和准确性,他认为事件的检测可以分为两步进行.即基于压缩域分析的初选阶段,和基于对象层次的验证阶段.第一步,选择一些压缩域的特征,如颜色和运动等,通过统计学习的方法实现对事件的初选.第二步,在候选场景中进行对象分割,根据总结的领域规则进行判定,如对于网球比赛的发球镜头,图像中应有大块场地区域,在下方有小的运动员对象.j.assfalg等认为体育视频的镜头一般可以分为三类:场地,运动员和观众[32].场地镜头关注体育运动本身,表现为大块一致的颜色区域和场地线条等.在运动员镜头中,运动员作为前景中的物体出现,而背景则变得模糊.在观众镜头中,个体常常是不清楚的,而观众整体可以看作一种纹理.基于这些认识,他们通过边缘提取,图形分割和颜色

分析等,对三类镜头实现了有效的识别.n.babaguchi综合了文本和视觉特征来对体育视频中的事件进行检测[33].文本信息来自于电视信号中的隐藏字幕(closed caption).首先,通过搜寻文本中事件相关的关键字,估计事件发生的可能时间段.然后,再对时间段内的镜头进行视觉特征分析,计算与已有的事件例子的匹配度,检测出事件相关的镜头.3,结构解析

一部视频中常常包含了成百上千个镜头,特别是在体育视频中.这主要是因为体育比赛电视转播的时候,会有多个摄像机从不同视角对比赛进行拍摄,它们之间的频繁切换就构成了镜头.为了更好的访问视频内容,除了语义标注,还需要对镜头进行有效的组织.结构解析的任务就是通过镜头组织为视频数据流建立类似书目的分层浏览结构.以[34][35]为代表,一些研究人员提出了通用的视频结构分析方法.他们用时间约束的聚类法把视觉上相似和时间上相邻的镜头聚类在一起,再在聚类组的基础上构造场景转换图(scene transition graph)或高层场景,进而形成层次化的浏览结构.但是这种统一的结构组织方式(如[34]中将视频分成帧/镜头/组/场景四层)并不适合针对体育视频的分析,这主要是因为体育比赛都有自己特定结构(如图1所示),对体育视频的分析应当结合这种领域知识.图1 跳水比赛的树状结构

4,总结

综上对国内外研究现状的调查,我们有以下结论:

(1)应当结合领域知识进行特征选择.领域知识包括比赛相关和制作相关.比赛相关的领域特征涉及特定的体育运动,如足球比赛中的草色比率,篮球比赛中快攻时摄像机的运动等.制作相关的领域特征适用于大多数体育视频的分析,主要来自对体育视频制作的总结,如精彩场面的重放,有关运动员和比分信息的字幕显示等.综合这两类领域知识,选择合适的特征进行分析是取得研究成功的基础.(2)多模式融合分析代表了新的研究趋势.除了视觉特征外,综合体育视频中所包含的音频特征和文本信息,能够有效提高视频分析的准确度.这也是近年来的研究热点.在体育视频中,一个语义事件常常是一个多模式的表达,如运动员的跳水事件既有视觉上的运动也有听觉上的踏板声和入水声,只对其中一个模式进行分析是不完整的.因此在对体育视频进行内容分析时,融合多模式尤为重要.(3)尽量考虑压缩域的特征分析.一场体育比赛长达数个小时,其视频数据也非常庞大,因而提高处理速度是很有意义的,在某些要求实时应用的场合也是必需的.直接基于压缩域的分析,不需要完全解码,可以显著提高处理速度.[22][31]表明基于压缩域的分析不仅能够大幅度降低计算量,同时也能获得较好的结果,或者作为进一步处理的基础.(4)基于统计的事件检测方法要优于基于规则的方法.早期的研究多采用基于规则的方法.但是,体育视频中的事件检测常常需要综合多种特征分析手段,需要适应不同的场景.这些都增加了直接设定规则的难度.与之相比,统计算法易于混合多种特征同时又具备一定的学习能力,因而具有更大的实用价值.(1)自动生成体育视频的分层浏览目录;

(2)实际应用中视频流可能不完整或存在标注错误,解析器应具有良好的容错能力;

(3)对于大数据量的体育视频,要求结构解析的效率要高.四,拟采取的研究方法,技术路线及可行性分析

1,基于压缩域的镜头分割算法

体育视频中常见的渐变主要有溶解,擦变,特别是其中的一些擦变具有特技效果,如图3所示.这些特定模式的擦变,通常出现在慢镜重放的开始和结束,识别这种镜头边界是十分有价值的.现有压缩域算法主要对切变检测比较成功,而对于渐变的研究不多.我们将综合压缩域的dct系数,运动矢量以及宏块信息等,研究一种有效的渐变检测方法.图3 体育视频中特定模式的擦变

一般在进行镜头边界检测的时候,首先从相邻帧提取合适的特征,然后比较这些特征之间的差值,如果差值超过了事先设定的阈值,则认为出现了镜头转换.因此,选取合适的阈值是非常关键的.常用的方法包括单阈值法,多阈值法和局部阈值法.单阈值法使用一个全局阈值,方法简单,但是对于渐变不能很好检测.多阈值法使用多个阈值进行分级判定,如使用较大阈值检测突变,使用较小阈值检测渐变.局部阈值法根据局部范围内的变化情况自动调整合适的镜头切分阈值,代表了新的研究趋势.目前,有关阈值选取的研究仍然是视频处理中的一个难点.我们将主要基于局部阈值法进行研究.2,体育视频中语义事件的检测

我们将体育视频中的语义事件分为三类:重放事件,状态事件和目标事件.重放事件是指体育比赛转播中穿插播放的慢镜重放片断.重放事件反映了比赛中观众感兴趣的精彩部分.状态事件发生在比赛状态发生变化的时候,如跳水比赛每一轮结束的评分,网球比赛中一局的开始镜头等.状态事件的检测对于视频结构的解析有非常重要的作用.目标事件,如跳水比赛中运动员的跳水,足球比赛中的射门等,是指体育比赛中具有观赏性的特定运动,通常表现为物体及其之间的运动关系.对这三类事件,我们分别采用如下的技术路线:

(1)通过标志性边界检测来识别重放事件

[1]中将重放分为三种类型:重复播放的同一镜头;慢动作方式重放的同一镜头;同一场景但是由不同摄像机在不同视角拍摄的.直接从内容上比较重放事件和先前视频镜头的相似性来进行分析,是很难识别准确的,尤其对于最后一种重放.通过对体育比赛电视转播的观察,可以发现一般对于精彩片断的重放都会以一个标志性的镜头切换引入,再以类似的变化结束,如图3所示.因此对于重放事件的检测,事实上可以归结到对这种标志性镜头边界的检测,从而简化问题.我们将主要研究这种方法.(2)利用视频文本识别确定状态事件

状态事件是和体育比赛的状态变化直接相关的,而通常在比赛状态发生变化的时候,电视转播会在视频中加入相关字幕提示,如跳水比赛中在运动员入场的时候,会有文字说明运动员姓名和所要做的动作;在一轮比赛结束的时候,会显示该轮所有选手的得分情况.根据这个特性,我们提出通过视频中文本检测和识别的方法来检测状态事件.该方法包括两个层次.首先,通过视频文本的检测[36][37][38][39][40]就可以初步确定状态事件的出现.然后,我们对检测的文本进行识别,通过关键字的匹配,识别状态事件的类别.例如,运动员入场的字幕显示中有关键字“round”(轮次),“rank”(排名),“dd”(难度),“total”(总分)等,通过匹配这些关键字,就可以判断当前镜头为运动员入场的状态事件.(3)融合视音频双模式的目标事件检测

在目标事件中,往往存在显著的运动和音频特征,如运动员的跳水事件既有视觉上的运动也有听觉上的踏板声和入水声.融合视音频的分析避免了单纯使用视觉或听觉特征不能完整描述语义事件的不足,可以有效提高识别精度.在进行识别的时候,我们采用混合隐马尔科夫模型和支持向量机的方法[41].支持向量机能够在小样本条件下,通过结构风险最小化准则,实现有效分类.但是支持向量机只是静态分类机,不能很好模拟时序过程.与之相反,隐马尔科夫模型虽然能够较好的处理随机时序数据的识别,但是并不能保证训练好的模型能够良好的分类未知数据.这样,将两者混合起来使用,通过在隐马尔科夫模型中引入静态数据识别良好的支持向量机,能对视频流数据取得最佳的识别效果.3,语法制导

的结构解析

为了对输入的体育视频数据进行结构解析,首先我们需要对该类体育比赛的文法规则进行描述.乔姆斯基(chomsky)把文法分成4种类型,即0型文法(或称短语文法),1型文法(或称上下文有关文法),2型文法(或称上下文无关文法)和3型文法(或称正则文法).型号越高所受约束越多,对语言的描述能力也就越弱.我们使用上下文无关文法对体育比赛的结构进行描述,主要是基于以下考虑:(1)上下文无关文法完全可以胜任对体育比赛树状结构的描述;(2)上下文无关文法在自然语言理解,句法模式识别,编译技术等领域有广泛的应用,技术比较成熟;(3)基于上下文无关文法的解析器不仅可以为视频有效生成层次浏览树,而且具有较强的错误处理能力.其中终结符r,b,e,u分别表示一轮比赛的结束,选手比赛开始,选手比赛结束和一般镜头,非终结符和为结构单元,分别代表每轮比赛和每个选手的比赛.对于语义标注序列“buuuuuuuebuuuuuuuueeur”,使用文法分析器进行解析得到它的层次结构“[[buuuuuuue][buuuuuuuue]eur]”.其中序列最后“r”前面的“eu”为错误标示,可以用错误恢复策略进行处理(例如,在发现终结符不能匹配时,弹出该终结符并发出警告).由于视频序列在进行基于统计的语义标注时,存在某种程度的不确定性.所以错误处理应当结合语义标注的确定度来进行.如果出错标注本身的确定度比较低,则可以认为该标注有错;如果出错标注的确定度比较高,则可以认为错误发生在它的前面.以上,我们通过基于压缩域的镜头分割,语义事件的检测和语法制导的结构解析实现了体育视频的内容标注和解析.虽然我们主要以跳水视频为例进行分析,但是其中的技术完全可以应用到其他类似体育视频的分析中,甚至一般视频的处理中.我们的研究表明,尽管限于当前的技术水平,完全自动的,通用的视频内容理解是不太可能的,但是通过有效的人机交互和建立应用相关的模型,新的技术将可以面对视频信息大量涌现的挑战,给人们带来更加丰富和方便的体验.五,预期研究成果及创新之处

一个压缩域镜头边界检测的有效算法

体育视频中慢镜重放的检测方法

基于压缩域的视频文本检测和分割

体育视频中状态事件的识别

视音频融合的事件检测

基于文法的体育视频结构解析

一个通用的体育视频内容分析框架及其系统实现

六,已有工作基础

1,已有资源:

4.96g的跳水比赛视频数据,总长度约8小时20分钟;

5.33g的足球比赛视频数据,总长度约9个小时;

2.58g的其他体育视频数据,包括篮球,排球和网球等;

2,已进行工作

一个基于内容的智能视频检索系统:ivideo

一种通过关键帧提取和组织来浏览视频的方式:xplayer

可视化的视频分析工具:medialab

综合颜色特征和摄像机运动分析的镜头边界检测算法

基于标志模板的重放镜头检测算法

跳水比赛视频中精彩片断的自动提取:ivideoanalyzer

基于压缩域文本检测的体育视频结构分析:sportsplayer

3,专利和文章

王扉,李锦涛,张勇东,林守勋,“跳水比赛视频中精彩片断的自动提取”,计算机研究与发展,评审中.王扉,张勇东,李锦涛,林守勋,“在体育比赛视频中检测精彩片断的方法”,(发明)专利号02156973.8,已受理.七,研究计划及预期进展

XX/01 – XX/04 基于文法的体育视频结构解析

XX/05 – XX/06 压缩域的镜头边界检测算法

XX/07 – XX/10 体育视频中的语义事件检测

XX/11 – XX/12 跳水比赛的视频分析和检索系统

XX/01 – XX/04 技术改进,论文写作

八,参考文献

content-based video analysis and retrieval

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