遥感实验报告

第一篇：遥感实验报告

实 验 报 告（实验一）

[实验名称]

ENVI窗口的基本作

[实验目的与内容] 实验目的

熟悉ENVI软件的窗口操作方法，掌握影像信息、像元信息浏览方法，影像上距离和面积量算方法。实验内容

1、熟悉遥感图像处理软件ENVI的窗口基本操作。

2、查看影像信息和像元信息。

3、距离测量与面积测量。

[实验数据处理及成果]

1、哈尔滨市TM影像成像的

时间 2013年7月19日、分辨率 30m，各波段的波长。

2、哈尔滨市TM影像使用的

投影类型 UTM、投影分带 北 51区。

3、哈尔滨市TM影像使用的坐标系，图像左上角的公里网坐标 9819 8092、地理坐标 经度125.4941 纬度47.0930。

4、测量狗岛的周长 9602.445 m 面积 3613050 m。2[体会及建议]

通过本次试验熟悉遥感图像处理软件ENVI的窗口基本操作。了解了ENVI的功能。加深了对遥感原理的认识。学会了初步实验的能力。为以后学习打下了基础。[实验成绩]

实 验 报 告（实验二）

[实验名称]

遥感影像地理坐标定位和配准

[实验目的与内容] 实验目的

熟悉在ENVI中对影像进行地理校正，添加地理坐标，以及如何使用ENVI进行影像到影像的配准和影像到地图的校正。掌握使用ENVI生成影像地图的步骤，学会利用全色影像和多光谱影像进行HSV融合的步骤。实验内容

本实验主要涉及遥感图像处理中影像校正、配准功能，通过实验进一步掌握这类处理的理论原理。

[实验数据处理及成果]

用SPOT校正TM数据，附操作过程截图和校正后TM影像图片

[体会及建议] 通过本次试验熟悉在ENVI中对影像进行地理校正，添加地理坐标，以及如何使用ENVI进行影像到影像的配准和影像到地图的校正。在实验过程中移动光标，查看坐标值，要小心谨慎注意地图坐标和经纬度之间的关系。以免出现错误。

[实验成绩]

实

验

报

告（实验三）

[实验名称]

ENVI[实验目的与内容]

遥感影像镶嵌与裁剪

实验目的

理解ENVI中对影像镶嵌及裁剪知识。掌握基于像素的影像镶嵌操作，熟悉基于地理坐标的影像镶嵌操作步骤；掌握图像的规则分幅裁剪和不规则分幅裁剪操作。实验内容

1）基于像素的影像镶嵌； 2）基于地理坐标的影像镶嵌； 3）规则分幅裁剪； 4）不规则分幅裁剪。[实验数据处理及成果]

1.用地理坐标镶嵌的方法完成下载TM影像镶嵌（附图）2.在镶嵌图上裁剪下哈尔滨市行政区影像（附图）

[体会及建议]

通过本次试验了解对影像镶嵌及裁剪。熟悉基于地理坐标的影像镶嵌操作步骤，掌握图像的规则分幅裁剪和不规则分幅裁剪操作。在裁剪的过程中要注意剪切线很重要。[实验成绩]

实

验

报

告（实验四）

[实验名称]

遥感影像的彩色合成与彩色变换

[实验目的与内容] 实验目的

掌握遥感图像的单波段色彩变换和多波段的彩色合成方法，熟悉多波段影像的色彩变换操作。实验内容

1、彩色合成（真彩色与假彩色）。

2、单波段色彩变换（密度分割）

3、多波段色彩变换。

[实验数据处理及成果]

1、以哈尔滨市TM影像为例，进行真、假彩色合成。

2、对哈尔滨市TM影像进行密度分割。

3、以TM7（R）、4（G）、1（B）组合进行HLS、HSV色彩变换。

5、简述密度分割、HLS色彩变换的原理及在ENVI中的操作步骤。

操作步骤：打开文件 选择变换中的颜色空间变换下的RGB to HLS，RGB to HSV。[体会及建议]

通过本次实验掌握遥感图像的单波段色彩变换和多波段的彩色合成方法。掌握了多波段色彩变换。为以后学习做铺垫。[实验成绩]

实

验

报 告（实验五）

[实验名称]

遥感影像运算与增强处理

[实验目的与内容] 实验目的

掌握运用图像差值运算、比值运算进行图像增强的原理、方法和操作技巧，并能较熟练运用相关原理求解植被指数、K-T变换中各分量影像图，为以后的遥感应用和建立遥感信息模型打下良好的基础。实验内容

1、图像差值运算。

2、图像比值运算。

3、计算植被指数影像图。

4、求K-T变换中各分量图像。[实验数据处理及成果]

1、以哈尔滨市TM影像为例，求出植被指数影像。

2、求哈尔滨市TM影像绿度分量及亮度分量影像图。

3、简述K—T变换的原理、意义及在ENVI中的操作步骤。

[体会及建议]

通过本次试验需要掌握了影像的四则运算及混合运算，；有助于研究判读图像和植被指数计算。掌握运用图像差值运算、比值运算进行图像增强的原理、方法和操作技巧，并能较熟练运用相关原理求解植被指数、K-T变换中各分量影像图。为以后的遥感应用和建立遥感信息模型打下良好的基础。

[实验成绩]

实

验

报

告（实验六）[实验名称]

遥感影像的计算机分类

[实验目的与内容]

实验目的

理解计算机图像分类的基本原理以及监督分类、非监督分类的过程，学会利用遥感图像处理软ENVI件对遥感图像进行监督和非监督分类的方法。实验内容

1、遥感图像分类原理。

2、遥感图像监督分类。

3、最大似然法分类（Maximum Likelihood）；

4、遥感图像非监督分类；

5、K-mean 与Isodata分类方法。[实验数据处理及成果]

1、从哈尔滨市遥感影像图上截取某一部分影像，用K-mean和Isodata法对建设物、植被、水体等主要地物进行分类。

2、简述遥感图像Isodata分类的原理及在ENVI中的操作步骤

原理：在初始状态给出图像粗糙分类，然后基于一定原则在类别间重新组合样本直到合理为止。

步骤：在主菜单选择分类→非监督分类→IsoData打开文件（如图：

→设置参数及保存位置（如图）→生成分类文件。

[体会及建议]

→）

通过本次试验对计算机解译进行了初步了解，理解计算机图像分类的基本原理以及监督分类、非监督分类的过程，练习了监督与非监督分类，学会了利用遥感图像处理软ENVI件对遥感图像进行监督和非监督分类的方法。[实验成绩]

第二篇：遥感图像处理实验报告

遥感图像处理实验报告

班级 11资环 姓名 学号 实验专题 实验室 F楼机房 成绩评定 教师签字

专题一：DEM图像进行彩色制图··························································2（叙述制图过程并把自己处理结果加载到本文档里）

专题二：TM与SPOT数据融合····························································3（叙述该过程并处理结果加载到本文档里。注意用两种方法融合的过程）

专题三：航片的配准与镶嵌·····························································4（叙述该过程并处理结果加载到本文档）

专题四：切取某研究区域的操作·························································5（具体要求：卫星影象叠加，选择其中三波段彩色合成，采用ROI切取研究区）

专题五：地图制图的方法·······························································6（主要是快速制图。并任选一样例加载制图后结果）

专题六：使用ENVI进行三维曲面的浏览与飞行············································7（叙述该过程并处理结果加载到本文档里）

专题七：监督分类试验（任选一种监督分类方法，并叙述···································8（其过程将其结果加载到本档里）。实验专题： 专题一：DEM图像进行彩色制图

1、加载一幅DEM的灰度图像，使用系统默认的IDL颜色表来调整屏幕的颜色表。

2、给生成的彩色图像添加图名、格网、比例尺、灰度条、等高线及数值等信息。

3、调整位置，保存图像。结果如下图 实验专题： 专题二：TM与SPOT数据融合

1、主图象窗口选择Transform > Image Sharpening > HSV，从一个打开的彩色图像中选择三个波段进行变换。

2、对原DEM图像进行拉伸处理。

3、将HSV图像重新转换为RGB图像。分别对应H-R,S-G,拉伸图像-B。

4、加载最终图像，并保存结果。结果如图所示：

实验专题： 专题三：航片的配准与镶嵌

1、加载两幅图像，其中一幅作为base image，一幅作为warp image。

2、在主菜单Registration里的Select GCP(Ground Control Points)来选择地面控制点，并调整误差。

3、执行图像—地图配准。

4、图像镶嵌。执行Map> Mosaicking > Pixel Based。

5、在Pixel Based Mosaic对话框，选择Import > Import Files and Edit Properties，调整羽化、背景等参数。

6、输入其他参数，加载结果图并保存。结果如图：

实验专题： 专题四：切取某研究区域的操作

1、加载一多波段彩色图像，在主图像窗口中，选择Overlay > Region of Interest。

2、ROI的类型选择polygon，在image窗口中画出研究的区域。

3、通过选择Basic Tools > Masking > Build Mask，建立掩膜。

4、选择Basic Tools > Masking > Apply Mask，应用掩膜来切取研究区域。结果如下：

实验专题： 专题五：地图制图的方法

1、打开显示要输出的图像。

2、从主图像显示窗口中，选择File>Quickmap>New Quickmap，修改输出页的大小、页的范围以及地图的比例。

3、设置图名、投影并添加map key等信息，保存图像。结果如下：

实验专题： 专题六：使用ENVI进行三维曲面的浏览与飞行

1、在显示图像的主图像窗口中，选择Tools> 3-D SurfaceView。

2、选择相应的数字高程模型（DEM）输入文件及所需要的DEM Resolution（像元数）复选框。

3、调整垂直方向的放大系数，输入的值将使得垂直方向真正放大。值越高，放大越多。

4、执行User Defined Mode对话框以调整3D图像的位置，角度等信息。

5、选取最佳视觉位置保存。

实验专题： 专题七：监督分类试验

1、首先选择感兴趣区域，即ROI。

2、选择Classification > Supervised > 需要的分类方法，以平行六面体(Parallelepiped)为例。

3、输入一般的分类参数（分类参数对话框中列出的那些），这一对话框包含了一个额外的参数—标准差数，用于ROI平均值周围。在“Max stdev from Mean”文本框里，键入一个数值。标准差的默认值3被自动输入到这一文本框里。

4、执行，并保存结果。如图所示

第三篇：遥感数字图像处理实验报告

遥感数字图像处理

学院 理学院 班级 地信131 学号 姓名

编写日期：1

2015.5

▶▶作业a

1.LS8_C_20140613_022505_000000_118039_GEOTIFF_L4

2.L5118_39_19860531 ProductDescription用记事本打开，读取头文件，并填写相关信息与相应位置即可

3.L5118-39-19960103

4.L7118039_20050815 直接打开以_mtl为后缀的文件，该文件中包含了遥感影像的所有波段 5.LM*** 直接打开波段，然后波段合成即可

6.s5kj297_289_10m

7.WORLDVIEW-052606622010_01

▶▶作业b

在ENVI中将landsat的4景影像和SPOT-5的1景的影像打开，并联动连接查看同一区域

link displays是根据象元位置来连接的，geographic link是通过地理坐标位置来连接的。

由上图可知，将遥感影像联动时亦可实现不同影像同一区域的快速检索，但是我们也可以看到，由于受到各方面因素的影像并不能特别精确的指在同一地方。

▶▶作业c

1.WORLDVIEW-2影像保存为jpg和TIF格式的4-3-2波段合成的假彩色图像。可用同样的方法将SPOT-5影像保存为jpg和tif格式的4-3-2波段合成的假彩色图像 2.为landsat的5景影像附上波段的波长，并根据波长用landsat 5的7-4-3波段，保存为jpg和tif格式影像

为波长复制后，导入影像文件各波段显示差异前后对比

转换为JPG格式后可以用看图软件直接打开

▶▶作业d

需要对影像进行裁剪，裁剪的基本步骤如下：

1.L5118_39_19860531裁剪前后对比

2.L5118-39-19960103裁剪前后对比

3.L7118039_20050815裁剪前后对比

4.LS8_C_20140613_022505_000000_118039_GEOTIFF_L4裁剪前后对比

▶▶

作业e

将剪裁影像，重采样成10m，重采样的操作主要如下

1.L5118_39_19860531重采样前后对比

2.L5118-39-19960103重采样前后对比

3.L7118039_20050815重采样前后对比

4.LS8_C_20140613_022505_000000_118039_GEOTIFF_L4重采样前后对比

第四篇：遥感感想

我选定的主题是关于遥感在各种领域里的应用。有我们的专业测绘、环境监测、减灾救灾等方面的应用，多源遥感数据融合原理与模型结构及应用等。

在测绘方面，环境灾害监测中的应用课本中大都有介绍。测绘中，利用遥感技术可以制作卫星影像地图，卫星影像修测地形图，进行陆地地形图测绘，浅水区的地形测绘，南极冰面地形地貌测绘等，有关于TM影像、遥感影像的纠正、SPOT图像的高程信息提取方法、3-Camera立体测土卫星、相干雷达等知识。在环境灾害监测方面，有8个方面的介绍：遥感方法快速监测洪涝灾情，遥感方法监测沙尘暴，遥感在森林火灾监测中的应用，臭氧层监测，卫星遥感监测南极冰川流速，遥感方法观测海洋赤潮，遥感监测海啸，武汉市水面和城区变化的遥感监测。其他领域有遥感在地质调查中的应用，在农林牧方面的应用，在考古和旅游资源开发中的应用，探测南极陨石分布等。以上这些课本中都作了一定的讲解。

关于TM影像、遥感影像的纠正、SPOT图像啊等都是我比较熟悉的概念了。还有上面林列的课本中的大都了解或熟悉了。而像多源遥感数据融合原理与模型结构及应用就不清楚了。看了《多源遥感数据融合原理与模型结构及应用》的内容，下面是一点概括：多源遥感数据融合是指将不同类型传感器获取的同一地区的影像数据进行几何校正和配准后，采用一定的算法将各影像数据中所含的信息优势进行互补，然后有机地结合起来产生更为优化的新影像数据。多源遥感数据融合可以提高地物分类及动态监测精度。还知道图像融合的三个级别：像素级数据融合、特征级数据融合、决策级数据融合。但还是有一些地方不理解的。HIS孟塞尔彩色空间的概念及其引申不知道；alman滤波是怎么的过程。

遥感技术在大气环境中的监测应用，我看到了遥感技术在大气污染监测、水质污染监测、固体废弃物污染监测、土地利用类型的改变以及生态植被变化等各个方面的显著作用，但仅仅是在“知道”的层面，具体的怎样“监测”，用到什么技术等都不知道。比如利用美国气象卫星NOAA/ AVHRR 的热红外波段实施城市热岛监测就不怎么明白。

遥感技术的应用时广泛而与时俱进的，很多领域都还等待我们去开发应用。可以预见随着遥感技术的发展进步，其应用必然会更加贴近人们的生活，是我们的生活方式更加快捷便利。遥感应用将体现在更加自动化与智能化，人工劳力消耗必然会降低很多。这是一个广阔的天地，正等待我们去发掘，必然会是另一番天地！

第五篇：遥感心得体会

实习心得体会

遥感是一门理论性和实践性都很强大的专业课，需要我们在课堂上学习了理论知识后进行上机实验，以加深对所学知识的了解。

几何纠正这次试验本来是我们上周的自主完成试验，我用自己在网上下载的数据按照试验实验指导书上的要求做了一遍，在选点的时候选择了七个点，完成试验后也不知道怎样判断自己纠正的图像到底对不对，只是发现最终的生成结果中有一个4k大小的东西，结果是我做错了，这次，跟着老师做了一遍试验后，我对erdas这个软件有了一定的认识，并且顺利的完成了几何纠正，也意识到上次做实验时我的错误，首先，我打开来的两张图片并不都是img格式的，我没有将他们进行转换就进行的纠正，其次，我并没有完全理解课本上的纠正过程。我们选点的时候要选择六个以上的点，用来完成建模过程，然后其余的点可以用来对建立的模型进行检验以及纠正，我选则的七个点，纠正的结果应该是很差的。然后，在这次试验课上，老师首先给我们介绍了erdas软件，然后，带着我们完成的做了一遍试验，试验由以下几部分组成：

（1）显示图像文件（display image files）

（2）启动几何校正模块（geometric correction tool）

（3）启动控制点工具（start gcp tools）

（4）采集地面控制点（ground control point）（5）采集地面检查点（ground check point）

（7）图像重采样（resample the image）

（8）保存几何校正模式（save rectification model）

（9）检验校正结果（verify rectification result）

其中，最值得一说的是寻找控制点以及检查点，在寻找过程中，刚开始寻找是很慢的，图像看上去黑乎乎的，完全找不到自己想找的点，后来，顺着河流，道路的交叉点，很顺利的找到了自己想要找的点，在超过六个点以后找点时就方便了很多，在第一张图片上找点自己想要找的点，然后第二张图片上会自动匹配出点的位置，我们要寻找的范围缩小了很多，这时，我们要做的只剩下看看它匹配的准不准，如果不准，我们将点拖动到准确的点上即可。

第一次试验结束了，首先我对erdas这个软件有了一个认识，其次，我觉得要完成一个好的试验，我们对理论知识一定要有很深刻的认识，不然我们就像无头苍蝇，成为了一个工具，只是在做，却不知道自己在做什么，自己在哪边做错了也不知道，在自主完成试验之后，老师带领我们在做一遍，我们对试验的认识以及理论知识的了解会上升到另外一个高度，这样的实践教学对我们的学习应该会有很大的帮助。篇二：遥感实习日志和总结

实习日志

实验一

今天是实习的第一天，我先看了实习安排：主要对高光谱分析、镶嵌、配准、非监督分类和监督分类五个方面进行了操作，整个过程是借鉴了一些参考资料以及和同学的一些讨论才得以完成。主要学会了如何查看影响信息，和图像彩色合成，水体，植被的dn值等。实习过程中还遇到了许多困难，导致不同程度的返工，一遍遍重复的操作，不过这样一来，更加加深了对envi软件的理解和应用，俗话说熟能生巧，正是因为有了这些一遍遍的错误，并通过结合理论知识的讨论和研究，才能不仅仅局限于对应课件一步一步来的层次，才能对做过的实验进行反思和分析，认真考虑到底是那个地方出现了问题，这样才能有利于我们的学习进步。

实验二

一周的遥感实习就这么开始了，虽然之前已有做arcgis和地图制图学的实习，但这次当拿到遥感实习的任务时还是一头的污水，不懂得从何入手，不懂得具体的该做些什么，甚至对envi软件也是一窍不通。只得按照试验书的步骤一步步的做，所以此次的遥感实习的开始是一个艰难的开始。船到桥头自然直，车到山前自有路，问题总是得在实习的过程中一步步的解决得，一切也都是从不懂到懂的，总得经历这个过程的。实习的整个过程是在遇到问题和解决问题的过程总完成的。

此外为了做好遥感实习我还从各个方面学习了遥感的相关知识。这些在书本上获得的感性认识，在课程设计中获得了真正的实践，得到了真正的掌握。这次课程设计实习也让我认识到了自己的不足，告诫自己，不管做什么，切忌眼高手低，要善于钻研。细心负责是做好每一件事情所必备的基本条件，基本的专业素养是做好工作的前提。

实验三

遥感实习是一门应用型课程，在实习过程中，我们将一学期所学的知识运用于实际操作中，深入了解了遥感与地理信息系统的作用并初步学会了运用相关软件对图像进行处理制作。课程中，了解了envi的基本功能和基本作用，完成了图像的处理与制作。同时，我也遇到了许多问题，比如空间分析时一不小心修改了原数据，导致后面的操作无法进行，不过通过重新导入原数据避免了重头再来。基本上所有问题在老师及同学的指导下都顺利地得到了解决，并因为做错过而加深了印象，从问题中学到了许多没错过就不会知道的知识。可见，问题本身也可以不是问题。

今天的实习给我的最深体会是只有动手操作才会真正学会运用软件，再多地文字资料也比不上一次认真地操作。我从头至尾地操作了envi，使我对envi软件有了初步的了解。实习刚刚，我会对envi和对与envi有关软件的比如arcgis、erdas、mapinfo进行学习，早日实现对这几个软件灵活运用。成为一名遥感的应用性人才！实验四

今天是实习的第三天，通过本次遥感实习，使我们对遥感和envi的功能的理解有了进一步的加深。在影像判读过程中，我们复习了上学期学到的地理信息系统的知识和本学期遥感的知识，同时练习操作 envi软件，巩固课堂所学知识，理论与实践相结合，使我们基本掌握了利用 envi 软件进行遥感影像处理。同时，通过本次实习，使我们充分认识到了自己的不足。为了弥补我们自身的不足之 处，我们应在今后的学习过程中，认真学习理论知识，并着重掌握一些重要内容，平时多 了解一些与自己专业相关的其他内容，补充自己课堂所学的不足，同时加深对课堂所学知 识的理解。现代社会的竞争是残酷的，但只要努力地付出，就一定会有回报的。我会在有机会的时候多多动手，勤于用脑，将理论知识用于社会实践过程中，提高 自己的专业技能。将自己培养成一名合格的土地资源管理专业人才。

实验五

通过前几天的遥感实习，我对envi软件有了一个全面深入的认识和了解，短短的几天时间我掌握了envi常用的基本操作，包括数据的转换、图像的几何纠正、影像的裁剪镶嵌，卫星影像的增强处理，影像的分类处理，专题地图的输出制作等，对于一些不常用的功能也都做了了解和尝试，为将来对envi整个软件的掌握运用打下了一定的基础。这次实习的收获很多，刚开始接触envi软件时，对它全英文的界面很不熟悉，稍微没注意老师的讲解就不知所措，慢慢的用下来，一点一点的琢磨，再加上在技术手册和老师精心的指导，现在我基本掌握了这个软件的主要用途，当一幅幅影像在电脑上显示出来，那种成就感让人满足。

在为期1周的实习内，我们很好地完成了老师对我们的要求，通过我们对软件的具体操作，使我们对遥感这们学科有了更深入的认识。同时，在实习中我再次认识到认真严谨的态度是必不可少的，有不太清楚的地方要及时向老师请教，才会保证学习过程中的质量，同时也体会到了遥感研究的辛苦和乐趣。

实验总结 通过此次实习，让我学到了很多课堂上更本学不到的东西，掌握了只有通过实际操作、自己动手才能学到的技术和能力。这让我清楚地感到了自己学习能力的不足，看清了自身的缺点，也让我认识到了无论做什么都应秉持仔细认真的态度，要有一种平和的心态和勤学好问的精神，不管遇到什么事都要主动地去思考，多和同学讨论，多向老师请教，不要太过急躁，要对自己所做事情负责，要做到“言必行，行必果” 不可抱有推脱或者完全依赖别人的想法。我认为只要付出了努力，认真地实践，不管结果如何我们都将有所收获。

此次课程设计也培养了我的实际动手能力，增加了实际的操作经验，更好地为我今后的工作积累了经验。

另外，对于此次遥感实习我还有所感悟：

第一是勤思好问：由于上课时间很短时间有限，我们在课堂上学到的关于空间数据库的知识和技能十分有限，还不能对遥感有一个深入的了解。在实习的过程中难免会遇到很多问题，这就要求我们要勤思好问。不仅自己要主动地思考，而且要积极地和同学讨论并主动询问老师。只有保持这种勤学好问的学习态度我们才能真正的学到知识和技能。勤于思考才能让我们深化我们所学的知识，而不是只是对遥感只有表面的、肤浅的认识。不懂就要问，通过讨论交流不同的见解思想我们才能对问题有一个全面的了解，而不是仅仅局限在自己片面的狭隘的思想中。

第二是细心与耐心：无论做什么工作细心和耐心是必不可少的。在遥感实习是，如果不细心就很容易出错，只有细心认真地做好每一个环节才能保证接下来的流程的顺利完成。需要有耐心去实事求是，不断探索，不读那汲取新的知识，提高自己的专业水平和技能。遥感是一门与地理信息系统紧密结合的学科，也是一门与多个学科关联的学科，这就要求我们要与其他学科联系在一起来学习遥感，来思考遥感问题，在实习的过程中我们必须不断地思考遥感与我们所学专业有哪些方面的联系，有哪些方面的功能，有哪些方面的实际应用，现今已在那些方面得到应用以及未来的发展方向和前景。在实习的过程中我遇到了很多困难，出现了很多难以解决的问题，但是我并没有放弃而是用我的细心和耐心将这些困难一一解决。

第三是沟通：要想在短暂的实习时间内，尽可能多的学一些东西，这就需要跟同学老师有很好的沟通，加深对问题的了解。通过这次实习我了解到沟通交流能力的重要性，而且这种能力在学校是学不到的，只能通过进入社会多余人打交道才能逐渐培养起来的能力。同时我觉得这也是我们将来走上社会的一把不可或缺的钥匙。这次的实习很好的锻炼了我们的沟通能力。通过沟通了解，我们解决了问题。在这次的工作中，我真正学到了教科书上所没有的知识，拥有了实践经验，这才真正体现了知识的真正价值，学以致用。此外为了做好遥感实习我还从各个方面学习了遥感的相关知识。这些在书本上获得的感性认识，在课程设计中获得了真正的实践，得到了真正的掌握。这次课程设计实习也让我认识到了自己的不足，告诫自己，不管做什么，切忌眼高手低，要善于钻研。细心负责是做好每一件事情所必备的基本条件，基本的专业素养是做好工作的前提。篇三：envi实验心得 envi实验心得 姓 名：

学 号：

班 级：

专 业： envi——完整的遥感图像处理平台envi(the environment for visualizing images)是美国exelis visual information solutions公司的旗舰产品。它是由遥感领域的科学家采用交互式数据语言idl(interactive data language)开发的一套功能强大的遥感图像处理软件。它是快速、便捷、准确地从影像中提取信息的首屈一指的软件解决方案。今天，众多的影像分析师和科学家选择envi来从遥感影像中提取信息。envi已经广泛应用于科研、环境保护、气象、石油矿产勘探、农业、林业、医学、国防&安全、地球科学、公用设施管理、遥感工程、水利、海洋、测绘勘察和城市与区域规划等领域。

通过本次实验，我学习了envi软件的简单使用方法，了解了envi软件的一些常用功能。通过利用envi软件处理遥感图像，更加深入地学习了遥感方面的基础知识，对遥感应用的研究有了更深层次的理解。

比如，三个波段复合而成的彩色图像含有的信息要多于单波段的图像，而且彩色图像更加直观、鲜明，所以图像复合及假彩色处理是遥感图像处理的常用手段。另外，利用遥感图像可以对图像内场景进行分类，显示出不同类别地物在空间的分布情况。这也就是遥感可以应用于地物探测、识别的原因。

同时通过对envi软件的不断熟悉和操作，让我学到很多，envi作为对遥感学习的初步入门软件，熟练地掌握是必须具备的技能，在学习中，我遇到了很多困难，看到很多未知的，不解的知识，还有自

己原先掌握的知识的困惑，很庆幸，我能够和同学交流体会，去图书馆，上网查询，让我体会到学习的乐趣，相信随着对遥感越来越多的接触，我会学到更多，相信这次实习在我将来求知的路上会起到不小的促进作用。并且我总结了一些envi的优势。，envi具有以下几个优势： 1.先进、可靠的影像分析工具——全套影像信息智能化提取工具,全面提升影像的价值。2.专业的光谱分析——高光谱分析一直处于世界领先地位。3.随心所欲扩展新功能——底层的idl语言可以帮助用户轻松

地添加、扩展envi的功能，甚至开发定制自己的专业遥感平台。4.流程化图像处理工具——envi将众多主流的图像处理过程集成到流程化（workflow）图像处理工具中，进一步提高了图像处理的效率。5.与arcgis的整合——从2007年开始，与esri公司的全面合作,为遥感和gis的一体化集成提供了一个最佳的解决方案。篇四：资源与遥感信息技术课程心得体会sky@#￥ 摘 要:遥感作为21世纪信息技术的重要组成之一,在当前我国农业发展中发挥出不可估量的作用, 经过几十年的发展，遥感技术已经广泛地应用在军事、国防、农业、林业、国土、海洋、测绘、气象、生态环境、水利、航天、地质、矿产、考古、旅游等领域，影响了人类生活的方方面面,它为人类提供了从多维和宏观角度去认识世界的新方法与新手段，关键词:应用 探索 3s 发展趋势

一、引言 遥感是现代空间信息学的主要技术之一,可以客观、准确、及时地提供作物生态环境和作物生长的各种信息,它是精确农业获得田间数据的重要来源,作为一种高效的探测、获取、分析和处理空间信息的先进手段,广泛应用于土地管理、城市建设、林业、环境、农业等各个部门[1]。遥感对地观测技术在获取地球表面和深部的时空信息方面发挥着重要作用[2],随着全球化资源、能源与环境问题的激化,数字地球战略的竞争,越来越多的社会经济问题迫切需要依靠遥感技术进行解决。

二、遥感技术的应用

1、地质遥感 遥感技术应用于大面积的地质灾难调查，可达到及时、具体、准确且经济的目的。在2008年“5.12”汶川大地震的后续救援工作中，遥感技术就发挥了突出作用，第一时间提供了地质地貌变化情况，为政府作出正确决策提供了依据。在舟曲泥石流灾害中，中国科学院对地观测与数字地球科学中心科研人员就使用遥感技术，重点提取了6条沟谷与泥石流发生有关的信息，得到集水面积、流域平均坡度、流域落差和植被覆盖度等参数。经过分析，科研人员判断出，当地哪些地方仍存在泥石流隐患，哪些地段发生大型泥石流的可能性较小，让前方人员可以更有针对性地安排救灾工作。在林业方面，利用遥感技术可以清查森林资源，监测森林火灾和病虫害。火灾是林业的大敌，利用航空红外遥感技术，不仅能发现已燃烧起来的烈火，而且可以探测到面积小于0.1-0.3㎡小火情，还能及时预报由于自燃尚未起火的隐伏火情。利用卫星遥感，一次就可探测到上千平方千米范围内发生的林火现象。卫星遥感防火监测服务在吉林省森林和草原防火工作中发挥了重要作用，对于人烟稀少的原始林区，能及时监测到瞭望岗哨难以发现的火点，为林火的扑救赢得时间。

3、测绘遥感

人造卫星每隔18天就可送回一套全球的图像资料。利用遥感技术，可以高速度、高质量地测绘地图。

4、军事遥感

在伊拉克战争中，遥感技术发挥了重要的作用，如打击目标的确定，水源的发现，地下坑道的发现，隐藏所的目标锁定等。为战争的战略指挥和后勤工作做了充分的准备，最大限度的发挥攻击效益，极大的增强了军队战斗力。自动化侦察系统，搜集预处理情报系统，自动化通信系统，气象侦察等，充分保障了空中、地面作战的进行。遥感技术获得的信息探测范围大，资料新颖，而且为动态变化，还可迅速成图，搜集方便，不受雨雾、地形等条件的限制。

5、农业遥感

农业遥感是指利用遥感技术进行农业资源调查，土地利用现状分析，农业病虫害监测，农作物估产等农业应用的综合技术，是当前遥感应用的最大用户之一。在2007年的中央一号文件中写到“鼓励有条件的地方在农业生产中积极采用全球卫星定位系统、地理信息系统、遥感和管理信息系统等技术。”可见遥感在农业中的重要地位。①．农作物估产与监测 2004年以来，利用遥感估产运行系统得到的冬小麦、玉米的长势、墒情、面积和产量监测结果一直纳入农业部“农情信息发布日历”,成为农业部粮食会商的3大信息渠道之一,通过农业部官方网站对外发布。像遥感站所进行的冬小麦监测、玉米监测就是遥感估产运行系统中的地面调查系统。

②．在病虫害防治中的应用 在小麦生产中，小麦条锈病是损失大、危及范围最广的一种病害。长期以来，我国对小麦条锈病的监测工作仅限于田间取样调查。但是，针对大面积病害的监测，采用人工调查不仅耗费大量人力物力，而且监测效率很低，等病情上报到有关部门时，往往病害已大范围暴发。在国家自然科学基金的支持下，中国农业大学农学与生物技术学院副院长马占鸿教授带领的研究团队已能够利用卫星遥感技术对我国主要小麦品种实施条锈病病情监测。和人工进行农作物病虫害监测相比，采用卫星遥感监测效率更高，精度更高。

③．农情监测 农情参数的获取可以用于指导农田的生产管理，实行变量投入，达到优化生产、提高生产率、减少污染，是现代化农业发展的趋势。遥感技术具有覆盖范围大、探测周期短、现时性强、费用成本低的特点，为农情参数快速、准确、动态地获取提供了重要的技术手段。

6、环境遥感

遥感技术应用于环境监测上既可宏观观测空气、土壤、植被和水

质状况，为环境保护提供决策依据，也可实时快速跟踪和监测突发环境污染事件的发生、发展，及时制定处理措施，减少污染造成的损失。[3] 1.遥感技术在水污染监测方面的应用 ○利用红外扫描仪监视石油污染，全球每年排入海洋的石油及其制品高达1000万吨，利用多光谱航片可对海面石油污染进行半定量分析，将彩色航片同步拍照与近红外片做的彩色密度分割图相比较，更精密地判断和解译信息，参照图片画出不同油膜厚度的大致分级图。2.遥感技术在大气环境监测方面的应用 ○

美国、欧盟、日本和俄罗斯的地球同步轨道气象卫星组成的静止气象卫星监测系统昼夜不停地观测地球的气候变化，得到全球范围内的大气参数、海洋参数、地表状况、辐射收支和臭氧分布等信息，对全球变暖、臭氧层空洞以及厄尔尼诺现象的研究非常重要。3.利用遥感技术监测自然灾害 ○

遥感技术对于暴雨、水土流失、地震和山体滑坡等地质灾害的调查与监测也很有效。比如说地震与地球活动构造块体分布及其活动方式密切相关，利用卫星预测地震技术主要集中在电磁波辐射和电离层异常监测、地表形变监测、红外辐射监测以及卫星重力监测等方面。

三、遥感技术的发展趋势

随着科学技术的进步，光谱信息成像化，雷达成像多极化，光学探测多向化，地学分析智能化，环境研究动态化以及资源研究定量化，大大提高了遥感技术的实时性和运行性，使其向多尺度、多频率、全

天候、高精度和高效快速的目标发展。1.遥感影像获取技术越来越先进 1随着高性能新型传感器研制开发水平以及环境资源遥感对高精度○ 遥感数据要求的提高，高空间和高光谱分辨率已是卫星遥感影像获取技术的总发展趋势。遥感传感器的改进和突破主要集中在成像雷达和光谱仪，高分辨率的遥感资料对地质勘测和海洋陆地生物资源调查十分有效。2雷达遥感具有全天候全天时获取影像以及穿透地物的能力，在对地○

观测领域有很大优势。干涉雷达技术、被动微波合成孔径成像技术、三维成像技术以及植物穿透性宽波段雷达技术会变得越来越重要，成为实现全天候对地观测的主要技术，大大提高环境资源的动态监测能力。2.遥感信息处理方法和模型越来越科学

神经网络、小波、分形、认知模型、地学专家知识以及影像处理系统的集成等信息模型和技术，会大大提高多源遥感技术的融合、分类识别以及提取的精度和可靠性。统计分类、模糊技术、专家知识和神经网络分类有机结合构成一个复合的分类器，大大提高分类的精度和类数。多平台、多层面、多传感器、多时相、多光谱、多角度以及多空间分辨率的融合与复合应用，是目前遥感技术的重要发展方向。不确定性遥感信息模型和人工智能决策支持系统的开发应用也有待进一步研究。3.3s一体化

计算机和空间技术的发展、信息共享的需要以及地球空间与生态环境数据的空间分布式和动态时序等特点，将推动3s一体化。全球定位系统为遥感对地观测信息提供实时或准实时的定位信息和地面高程模型；遥感为地理信息系统提供自然环境信息，为地理现象的空间分析提供定位、定性和定量的空间动态数据；地理信息系统为遥感影像处理提供辅助，用于图像处理时的几何配准和辐射订正、选择训练区以及辅助关心区域等。在环境模拟分析中，遥感与地理信息系统的结合可实现环境分析结果的可视化。3s一体化将最终建成新型的地面三维信息和地理编码影像的实时或准实时获取与处理系统。[4] 4.建立国家环境资源信息系统

国家环境资源信息是重要的战略资源，环境资源数据库是国家环境资源信息系统的核心。我们要提高对环境资源的宏观调控能力，为我国社会经济和资源环境的协调可持续发展提供科学的数据和决策支持[5]。

四、结语

目前，“数字地球”已经成为信息时代的战略制高点，世界各国政府和有识之士正在付出巨大的关注和行动，作为对应策略，我国的“数字中国”规划已经提上议事日程。总之，随着科学的进步，遥感技术会越来越先进，其所发挥的作用也会越来越大。