第一篇：论文答辩讲稿(英文版)
Honorable teachers and the students present: I am *** and my advisor is ***.With her constant encouragement and guidance, after countless correction, I have finished my thesis.Finally, it is the time to show my research.The title of my thesis is ***.I would like to present from the following five aspects: Introduction, ******.
第二篇：毕业论文答辩讲稿(全)
毕业论文答辩自述
尊敬的各位评委老师：
大家好！我是来自里仁学院旅游管理专业2003级（5）班的学生**。我的毕业论文题目是《河北省红色旅游资源开发对策》。
我当时之所以选择研究河北省红色旅游是因为发展红色旅游，对河北有着非常重要的意义，主要表现在：发展红色旅游是建设社会主义先进文化需要；红色旅游是加强和改进未成年人思想道德建设的有效形式之一；红色旅游能促进革命老区的经济社会发展；红色旅游能促进我省旅游龙型经济和支柱产业的建设，几个方面。
在着手准备论文写作的时候，我针对红色旅游这个命题，大量阅读相关方面的各种资料。对我国宏色旅游的概况有了大致了解，缕清思路的基础上确定研究方向，然后与老师商讨，确定论文大致思路和研究方向。然后，为了完成论文，本人收集了大量的文献资料，其中主要来自网上的论文期刊、图书馆的书目、学习教材的理论资料和河北红色旅游网，中国红色旅游网的二手数据资料。在李树峰导师的耐心指导和帮助下从中选取了主要的参考资料，经过阅读主要参考资料，拟定提纲，写开题报告初稿，毕业论文初稿，修改等一系列程序，于2007年６月正式定稿。
具体来说，我的论文分为以下四个部分：
第一部分，主要概述了红色旅游，再定义的阐释上，引用了《2004-2010年全国红色旅游发展规划纲要》中的权威定义，使论文更具有准确性和可信性。之后，又从红色旅游的内容、意义、特点和发展历程等四个方面对红色旅游的界定进行了深入的阐释，既是对红色旅游概念的补充的完善，也为下文进行深入论述打下了基础。
第二部分，是在对河北省红色旅游现状进行了详细论述的基础上，运用SWOT分析法对河北省红色旅游进行了优势、劣势、机会和威胁四个方面的基本的分析和判断，既是对河北省红色旅游的深入挖掘，也是对文章理论体系的完善。
第三部分，运用SWOT分析法对河北省红色旅游进行了优势、劣势、机会和威胁四个方面的基本的分析和判断，既是对河北省红色旅游的深入挖掘，也是对文章理论体系的完善。
第四部分，也就是毕业论文结束语，针对前文所提到的河北红色旅游发展过程中的经典品牌红色旅游资源不足；讲解档次低, 演出活动少, 对游客的感染力和吸引力不强；旅游购物市场不完善, 对经济社会的带动作用亟待增强；和其他旅游景区的整合与联动程度差等河北红色旅游发展中存在的几个主要问题，提出了相应的解决对策，提出问题和分析问题之后给出了解决问题的方法。同时，也将论文的结构作了最后的收尾和完善，使论文整体结构完整，论述合理。
近年来，随着我国旅游业不断发展，在2004年中央实施加快发展红色旅游决策以来，红色旅游活动迅速升温，红色旅游在短时间内热潮就席卷全国。在红色旅游快速发展的同时，红色旅游资源开发中存在的问题也渐渐突现出来。所红色旅游资源开发的对策研究，就显得相当必要。
经过本次论文写作，我学到了许多有用的东西，也积累了不少经验，并参考了其他同学的毕业论文总结范文，但是，由于学生能力不足，加之时间和精力有限，在许多内容表述上存在着不当之处，与老师的期望相差甚远，许多问题还有待于进一步思考和探索，借此答辩机会，万分恳切的希望各位老师能够提出宝贵的意见，多指出本篇论文的错误和不足之处，学生将虚心接受，从而进一步深入学习研究，使该论文得到完善和提高。
论文答辩开场白和结束语
1．为什么选择这个课题（或题目），研究、写作它有什么学术价值或现实意义。
2．说明这个课题的历史和现状，即前人做过哪些研究，取得哪些成果，有哪些问题没有解决，自己有什么新的看法，提出并解决了哪些问题。
3．文章的基本观点和立论的基本依据。
4．学术界和社会上对某些问题的具体争论，自己的倾向性观点。5．重要引文的具体出处。
6．本应涉及或解决但因力不从心而未接触的问题；因认为与本文中心关系不大而未写入的新见解。7．本文提出的见解的可行性。
8．定稿交出后，自己重读审查新发现的缺陷。9．写作毕业论文（作业）的体会。
10．本文的优缺点。总之，要作好口头表述的准备。不是宣读论文，也不是宣读写作提纲和朗读内容提要。实例一： 各位老师，下午好！我叫***，是**级**班的学生，我的论文题目是--------------------，论文是在**导师的悉心指点下完成的，在这里我向我的导师表示深深的谢意，向各位老师不辞辛苦参加我的论文答辩表示衷心的感谢，并对三年来我有机会聆听教诲的各位老师表示由衷的敬意。下面我将本论文设计的目的和主要内容向各位老师作一汇报，恳请各位老师批评指导。
首先，我想谈谈这个毕业论文设计的目的及意义。
作为计算机应用的一部分,图书销售管理系统对图书销售进行管理,具有着手工管理所无法比拟的优点,极大地提高图书销售管理效率及在同行业中的竞争力.因此，图书销售管理系统有着广泛的市场前景和实际的应用价值.其次，我想谈谈这篇论文的结构和主要内容。
本文分成五个部分.第一部分是综述.这部分主要论述本系统开发的目的和意义，与业务相关的管理原理，以及与系统相关MIS系统开发原理与方法。
第二部分是系统分析.这部分分析用户需求,进行调查研究和分析,目的是根据用户的需求和资源条件,以现状为基础,确定新系统的逻辑模型,即从抽象的信息管理角度出发,为使用户满意,系统应对哪些信息做怎样一些存储、变换与传递，具备哪些功能，从而明确系统应该做些什么。
第三部分是系统设计.通过系统总体设计及详细设计对系统分析的结果进行整合,目的是要得到一个令用户满意的良好的实现方案。
第四部分是系统实现.根据系统设计的内容，讨论了该系统对人员与平台的要求,以及数据库表结构的建立与数据输入,并进行应用程序设计与测试.第五部分是系统运行.这部分描述了系统操作使用的方法,进行一些系统测试，并评价了该系统.最后，我想谈谈这篇论文和系统存在的不足。
这篇论文的写作以及系统开发的过程，也是我越来越认识到自己知识与经验缺乏的过程。虽然，我尽可能地收集材料，竭尽所能运用自己所学的知识进行论文写作和系统开发，但论文还是存在许多不足之处,系统功能并不完备，有待改进.请各位评委老师多批评指正，让我在今后的学习中学到更多。谢谢！
实例二：
各位老师好！我叫XXX，来自XXX，我的论文题目是“行政系统中的非正式组织评估”。在这里，请允许我向XX老师的悉心指导表示深深的谢意，向各位老师不辞劳苦参加我的论文答辩表示衷心的感谢。下面我将从论文的思想内容、结构框架、遣词造句三个方面向各位老师作一大概介绍，恳请各位老师批评指导。
首先，在思想内容上，本文以行政管理学的一个遗漏点，即行政系统中的非正式组织为切入点进行探索。通过对图书馆近百本著作进行调查，我发现其中仅有复旦大学出版社出版的行政学原理、公共行政学涉及到了行政系统中的非正式组织。非正式组织作为官场中的“第二种友谊”，对公共部门人力资源管理会产生很大影响。因此，论题本身具有一定的理论和现实意义。作为矛盾的统一体，任何行政组织内都会产生一定的非正式组织结构。行政组织或多或少受到非正式组织的影响，纵观非正式组织正反两方面的作用，它可能成为正式组织发展的助力，也可能成为正式组织发展的阻力。因此，组织管理者应对其加以正确认识并积极引导，把握其概念、和特点和作用，正确运用其正向功能，克服其负向功能，从而使非正式组织朝着更有利于组织发展和目标实现的方向迈进。
其次，在结构框架上，本文分成三个部分：
第一部分为行政系统中非正式组织概述，包括行政系统中非正式组织的概念、特点及其沟通。
第二部分从正反两方面对行政系统中非正式组织的作用进行剖析。
第三部分介绍了行政系统中非正式组织的管理对策。
最后，在遣词造句上，虽然我对全文做了细致修改，但个别语句语序凌乱、语句僵硬、口语化的问题依然不可避免。另外，全文仅是对行政系统中非正式组织的一次初探，对管理心理学、组织行为学、领导科学等方面的知识涉及较少，期盼今后加以完善。
书到用时方恨少，事非经过不知难。在老师的指导下，我知道了毕业论文怎么写。通过此次毕业论文写作，我愈发感觉到自己知识的匮乏和视野的狭窄。路漫漫其修远兮,吾将上下而求索。小小拙作，敬请各位老师雅正。
再一次谢谢各位老师。实例三：
各位老师，下午好！我叫***，是**级**1班的学生，我的论文题目是《基于C/S的图书销售管理系统》，论文是在朱**导师的悉心指点下完成的，在这里我向我的导师表示深深的谢意，向各位老师不辞辛苦参加我的论文答辩表示衷心的感谢，并对三年来我有机会聆听教诲的各位老师表示由衷的敬意。下面我将本论文设计的目的和主要内容向各位老师作一汇报，恳请各位老师批评指导。首先，我想谈谈这个毕业论文设计的目的及意义。
作为计算机应用的一部分,图书销售管理系统对图书销售进行管理,具有着手工管理所无法比拟的优点,极大地提高图书销售管理效率及在同行业中的竞争力.因此，图书销售管理系统有着广泛的市场前景和实际的应用价值.其次，我想谈谈这篇论文的结构和主要内容。
本文分成五个部分.第一部分是综述.这部分主要论述本系统开发的目的和意义，与业务相关的管理原理，以及与系统相关MIS系统开发原理与方法。
第二部分是系统分析.这部分分析用户需求,进行调查研究和分析,目的是根据用户的需求和资源条件,以现状为基础,确定新系统的逻辑模型,即从抽象的信息管理角度出发,为使用户满意,系统应对哪些信息做怎样一些存储、变换与传递，具备哪些功能，从而明确系统应该做些什么。
第三部分是系统设计.通过系统总体设计及详细设计对系统分析的结果进行整合,目的是要得到一个令用户满意的良好的实现方案。
第四部分是系统实现.根据系统设计的内容，讨论了该系统对人员与平台的要求,以及数据库表结构的建立与数据输入,并进行应用程序设计与测试.第五部分是系统运行.这部分描述了系统操作使用的方法,进行一些系统测试，并评价了该系统.最后，我想谈谈这篇论文和系统存在的不足。
这篇论文的写作以及系统开发的过程，也是我越来越认识到自己知识与经验缺乏的过程。虽然，我尽可能地收集材料，竭尽所能运用自己所学的知识进行论文写作和系统开发，但论文还是存在许多不足之处,系统功能并不完备，有待改进.请各位评委老师多批评指正，让我在今后的学习中学到更多。
谢谢！
答辩程序
1.自我介绍
自我介绍作为答辩的开场白，包括姓名、学号、专业。介绍时要举止大方、态度从容、面带微笑，礼貌得体的介绍自己，争取给答辩小组一个良好的印象。好的开端就意味着成功了一半。
2.答辩人陈述
收到成效的自我介绍只是这场答辩的开始，接下来的自我陈述才进入正轨。自述的主要内容归纳如下：（1）论文标题。向答辩小组报告论文的题目，标志着答辩的正式开始。
（2）简要介绍课题背景、选择此课题的原因及课题现阶段的发展情况。
（3）详细描述有关课题的具体内容，其中包括答辩人所持的观点看法、研究过程、实验数据、结果。（4）重点讲述答辩人在此课题中的研究模块、承担的具体工作、解决方案、研究结果。
（5）侧重创新的部分。这部分要作为重中之重，这是答辩教师比较感兴趣的地方。
（6）结论、价值和展望。对研究结果进行分析，得出结论；新成果的理论价值、实用价值和经济价值；展望本课题的发展前景。
（7）自我评价。答辩人对自己的研究工作进行评价，要求客观，实事求是，态度谦虚。经过参加毕业设计与论文的撰写，专业水平上有哪些提高、取得了哪些进步，研究的局限性、不足之处、心得体会。
3.提问与答辩
答辩教师的提问安排在答辩人自述之后，是答辩中相对灵活的环节，有问有答，是一个相互交流的过程。一般为3个问题，采用由浅入深的顺序提问，采取答辩人当场作答的方式。答辩教师提问的范围在论文所涉及的领域内，一般不会出现离题的情况。提问的重点放在论文的核心部分，通常会让答辩人对关键问题作详细、展开性论述，深入阐明。答辩教师也会让答辩人解释清楚自述中未讲明白的地方。论文中没有提到的漏洞，也是答辩小组经常会问到的部分。再有就是论文中明显的错误，这可能是由于答辩人比较紧张而导致口误，也可能是答辩人从未意识到，如果遇到这种状况，不要紧张，保持镇静，认真考虑后再回答。还有一种判断类的题目，即答辩教师故意以错误的观点提问，这就需要答辩人头脑始终保持清醒，精神高度集中，正确作答。仔细聆听答辩教师的问题，然后经过缜密的思考，组织好语言。回答问题时要求条理清晰、符合逻辑、完整全面、重点突出。如果没有听清楚问题，请答辩教师再重复一遍，态度诚恳，有礼貌。
当有问题确实不会回答时，也不要着急，可以请答辩教师给予提示。答辩教师会对答辩人改变提问策略，采用启发式的引导式的问题，降低问题难度。
出现可能有争议的观点，答辩人可以与答辩教师展开讨论，但要特别注意礼貌。答辩本身是非常严肃的事情，切不可与答辩教师争吵，辩论应以文明的方式进行。
4.总结
上述程序一一完毕，代表答辩也即将结束。答辩人最后纵观答辩全过程，做总结陈述，包括两方面的总结：毕业设计和论文写作的体会；参加答辩的收获。答辩教师也会对答辩人的表现做出点评：成绩、不足、建议。5.致谢
感谢在毕业设计论文方面给予帮助的人们并且要礼貌地感谢答辩教师。
答辩注意事项
（1）克服紧张、不安、焦躁的情绪，自信自己一定可以顺利通过答辩。
（2）注意自身修养，有礼有节。无论是听答辩教师提出问题，还是回答问题都要做到礼貌应对。
（3）听明白题意，抓住问题的主旨，弄清答辩教师出题的目的和意图，充分理解问题的根本所在，再作答，以免答非所问的现象。
（4）若对某一个问题确实没有搞清楚，要谦虚向教师请教。尽量争取教师的提示，巧妙应对。用积极的态度面对遇到的困难，努力思考做答，不应自暴自弃。
（5）答辩时语速要快慢适中，不能过快或过慢。过快会让答辩小组成员难以听清楚，过慢会让答辩教师感觉答辩人对这个问题不熟悉。
（6）对没有把握的观点和看法，不要在答辩中提及。
（7）不论是自述，还是回答问题，都要注意掌握分寸。强调重点，略述枝节；研究深入的地方多讲，研究不够深入的地方最好避开不讲或少讲。
（8）通常提问会依据先浅后深、先易后难的顺序。
（9）答辩人的答题时间一般会限制在一定的时间内，除非答辩教师特别强调要求展开论述，都不必要展开过细。直接回答主要内容和中心思想，去掉旁枝细节，简单干脆，切中要害。
答辩常见问题
在答辩时，一般是几位相关专业的老师根据学生的设计实体和论文提出一些问题，同时听取学生个人阐述，以了解学生毕业设计的真实性和对设计的熟悉性；考察学生的应变能力和知识面的宽窄；听取学生对课题发展前景的认识。常见问题的分类如下：
（1）辨别论文真伪，检查是否为答辩人独立撰写的问题；（2）测试答辩人掌握知识深度和广度的问题；
（3）论文中没有叙述清楚，但对于本课题来讲尤为重要的问题；（4）关于论文中出现的错误观点的问题；（5）课题有关背景和发展现状的问题；（6）课题的前景和发展问题；
（7）有关论文中独特的创造性观点的问题；（8）与课题相关的基本理论和基础知识的问题；（9）与课题相关的扩展性问题。
毕业论文答辩技巧
1、自己为什么选择这个课题？
2、研究这个课题的意义和目的是什么？
3、全文的基本框架、基本结构是如何安排的？
4、全文的各部分之间逻辑关系如何？
5、在研究本课题的过程中，发现了那些不同见解？对这些不同的意见，自己是怎样逐步认识的？又是如何处理的？
6、论文虽未论及，但与其较密切相关的问题还有哪些？
7、还有哪些问题自己还没有搞清楚，在论文中论述得不够透彻？
8、写作论文时立论的主要依据是什么？
对以上问题应仔细想一想，必要时要用笔记整理出来，写成发言提纲，在答辩时用。这样才能做到有备无患，临阵不慌。
二、答辩技巧
学生首先要介绍一下论文的概要，这就是所谓“自述报告”，须强调一点的是“自述”而不是“自读”。这里重要的技巧是必须注意不能照本宣读，把报告变成了“读书”。“照本宣读”是第一大忌。这一部分的内容可包括写作动机、缘由、研究方向、选题比较、研究范围、围绕这一论题的最新研究成果、自己在论文中的新见解、新的理解或新的突破。做到概括简要，言简意赅。不能占用过多时间，一般以十分钟为限。所谓“削繁去冗留清被，画到无时是熟时”，就是说，尽量做到词约旨丰，一语中的。要突出重点，把自己的最大收获、最深体会、最精华与最富特色的部分表述出来。这里要注意一忌主题不明；二忌内容空泛，东拉西扯；三忌平平淡淡，没有重点。
在答辩时，学生要注意仪态与风度，这是进入人们感受渠道的第一信号。如果答辩者能在最初的两分种内以良好的仪态和风度体现出良好的形象，就有了一个良好的开端。有人将人的体态分解为最小单位来研究（如头、肩、胸、脊、腰等）认为凹胸显现怯懦、自卑，挺胸显示情绪高昂—但过分则为傲慢自负；肩手颈正显示正直、刚强，脊背挺拔体现严肃而充满自信。但过于如此，就会被人看作拘泥刻板保守，略为弯腰有度，稍稍欠身可表示谦虚礼貌。孙中山先生曾说过“其所具风度姿态，即使全场有肃然起敬之心，举动格式又须使听者有安静详和之气”他的这番金玉良言，对我们确实有很大的启发。
在听取教师提问时所要掌握的技巧要领是： 沉着冷静，边听边记 精神集中，认真思考 既要自信，又要虚心 实事求是，绝不勉强 听准听清，听懂听明
在回答问题时所要掌握的技巧是构思时要求每个问题所要答的“中心”“症结”“关健”在哪里？从哪一个角度去回答问题最好？应举什么例子来证明？回答问题的内容实质上是一段有组织的“口头作文”。这就要
一、文章应有论点、论据。
二、有开头主体与结尾。
三、有条理、有层次。
四、应用词确当，语言流畅。
五、应口齿清楚、语速适度。开头要简洁：单刀直入，是最好的开头，开门见山地表述观点，在答辩中是最好的办法。主体部份的表述可条分缕析，即把所要回答的内容逐条归纳分析，实际上是对自己掌握的材料由此及彼，由表及里地做整理。这样的表述就不会流于表面，而能深入本质。条分缕析可以把自己掌握的一些实际例子合并，整理成若干条目，列成几个小标题：分成几点，一点一点，一条一条地说出。满碗的饭必须一口一口吃，满肚子的道理也必须一条一条讲出来，环环相扣，条条相连，令人听完后有清楚的印象。假如在准备的时候已经准备了一个较完整的提纲，那么沿着回答问题的主线，再穿上一些玉珠（举例子）就可以做到中心明确，条理清楚，有理有例了。
作为将要参加论文答辩同学，首先而且必须对自己所著的毕业论文内容有比较深刻理解和比较全面的熟悉。这是为回答毕业论文答辩委员会成员就有关毕业论文的深度及相关知识面而可能提出的论文答辩问题所做的准备。所谓“深刻的理解”是对毕业论文有横向的把握。例如题为《创建名牌产品发展民族产业》的论文，毕业论文答辩委员会可能会问“民族品牌”与“名牌”有何关系。尽管毕业论文中未必涉及“民族品牌”，但 参加论文答辩的学生必须对自己的毕业论文有“比较全面的熟悉”和“比较深刻的理解”，否则，就会出现尴尬局面。
二、论文答辩——图表穿插
任何毕业论文，无论是文科还是理科都或多或少地涉及到用图表表达论文观点的可能，故我认为应该有此准备。图表不仅是一种直观的表达观点的方法，更是一种调节论文答辩会气氛的手段，特别是对私人论文答辩委员会成员来讲，长时间地听述，听觉难免会有排斥性，不再对你论述的内容接纳吸收，这样，必然对你的毕业论文答辩成绩有所影响。所以，应该在论文答辩过程中适当穿插图表或类似图表的其它媒介以提高你的论文答辩成绩。
三、论文答辩——语流适中
进行毕业论文答辩的同学一般都是首次。无数事实证明，他们论文答辩时，说话速度往往越来越快，以致毕业答辩委员会成员听不清楚，影响了毕业答辩成绩。故毕业答辩学生一定要注意在论文答辩过程中的语流速度，要有急有缓，有轻有重，不能像连珠炮似地轰向听众。
四、论文答辩——目光移动
毕业生在论文答辩时，一般可脱稿，也可半脱稿，也可完全不脱稿。但不管哪种方式，都应注意自己的目光，使目光时常地瞟向论文答辩委员会成员及会场上的同学们。这是你用目光与听众进行心灵的交流，使听众对你的论题产生兴趣的一种手段。在毕业论文答辩会上，由于听的时间过长，委员们难免会有分神现象，这时，你用目光的投射会很礼貌地将他们的神“拉”回来，使委员们的思路跟着你的思路走。
五、论文答辩——体态语辅助
虽然毕业论文答辩同其它论文答辩一样以口语为主，但适当的体态语运用会辅助你的论文答辩，使你的论文答辩效果更好。特别是手势语言的恰当运用会显得自信、有力、不容辩驳。相反，如果你在论文答辩过程中始终直挺挺地站着，或者始终如一地低头俯视，即使你的论文结构再合理、主题再新颖，结论再正确，论文答辩效果也会大受影响。所以在毕业论文答辩时，一定要注意使用体态语。
六、论文答辩——时间控制
一般在比较正规的论文答辩会上，都对辩手有答辩时间要求，因此，毕业 论文答辩学生在进行论文答辩时应重视论文答辩时间的掌握。对论文答辩时间的控制要有力度，到该截止的时间立即结束，这样，显得有准备，对内容的掌握和控制也轻车熟路，容易给毕业论文答辩委员会成员一个良好的印象。故在毕业论文答辩前应该对将要答辩的内容有时间上的估计。当然在毕业论文答辩过程中灵活地减少或增加也是对论文答辩时间控制的一种表现，应该重视。
七、论文答辩——紧扣主题
在校园中进行毕业论文答辩，往往辩手较多，因此，对于毕业论文答辩委员会成员来说，他们不可能对每一位的毕业论文内容有全面的了解，有的甚至连毕业论文题目也不一定熟悉。因此，在整个论文答辩过程中能否围绕主题进行，能否最后扣题就显得非常重要了。另外，委员们一般也容易就论文题目所涉及的问题进行提问，如界能自始至终地以论文题目为中心展开论述就会使评委思维明朗，对你的毕业论文给予肯定。
八、论文答辩——人称使用
在毕业论文答辩过程中必然涉及到人称使用问题，我建议尽量多地使用第一人称，如“我”“我们”即使论文中的材料是引用他人的，用“我们引用”了哪儿哪儿的数据或材料，特别是毕业论文大多是称自己作的，所以要更多使用而且是果断地、大胆地使用第一人称“我”和“我们”。如果是这样，会使人有这样的印象：东西是你的，工作做了不少！（摘自：《青年科学》2003.8，原文：“毕业论文答辩应注意的几个问题”
第三篇：论文答辩相关问题英文
1.Presentation: twice as long as your abstract 2.Why did you choose this topic? /What made you choose this topic？ 3.What are the major previous findings put forth by other scholars? 4.From what perspective did you try to approach the topic? What are your findings/new points? 5.In what way/ ways are your findings useful/related to your future life/career or job-seeking? 6.Do you believe in what …….says? Why or why not? 7.How do you feel after you have finished this thesis?(Experience)In what way/ways does this experience help you understand yourself or the subject as a whole? 8.What are the limitations of your study/research? In what way or from what perspective can this topic be further studied or explored? 9.Have you read all the references listed at the end of the article? Do they turn out to be very helpful? Which one impresses you most? Why? Which scholar do you admire? Why?
第四篇：中美关系英文讲稿
英语国家社会与文化入门——中美关系解说稿（周长专用）
Good morning, I have been fortunate enough today to show you, because of time constraints, and I can only show some general content of the Sino-US relations,if you find something is not good,please forgive me.if you are interested in this topic ,welcome to talk about it with me after the class.As we all know,China is the world's largest developing country, the United States is the world's most developed countries, China is the world's largest exporter, the United States is the world's largest importer, so, Sino-US relations are very important.First, we take a look at the stage characteristics of the Sino-US relations, Sino-US relations is divided into three stages.First stage: the founding of New China to the early 1970s, and china and america have a full-scale confrontation in this period, this a hostility period.Phase II: In the early 1970s to the 1980s, during this period ,due to various reasons, the Sino-US relations achieved normalization,and china and america established diplomatic relations.Phase III: Since the reform and opening up, during this period China and the United States formed a strategic partnership, cooperation and friction is the topic in this period.let us take a concern about the first period, the period of hostilities, the founding of New China, the Communist Party defeated the Kuomintang which supported by the United States, China confirmed “one-sided” strategy.So,The next 20 years China has been treated with political hostility and diplomatic isolation, military threats by america.The most typical manifestation is the Korean War，here we see the video of the Korean War,in this video, Chairman Mao made ainspiring speech in the the last,from this video,not only we can get the history, but also can experience the indomitable spirit with china’s leader.But this period end of China coming back to the United Nations,this case also mean U.S.policy of isolating china failed，英语国家社会与文化入门——中美关系解说稿（周长专用）
Look at this picture ,this is a very famous picture, called qiao’s laughing,", Qiao Guanhua is the head of the Chinese delegation, the picture recorded after the victory
let's look at the second stage of normalization of the Sino-US relations in the 1970s to 1980s, and do you know why the two sides are seeking to improve relations during this period? The first should be the failure of U.S.policy of isolating China, Second, during this period, the United States on the defensive in US-Soviet hegemony, the Soviet hegemonism was a direct threat to our country in that age, from a strategic consideration, the normalization of Sino-US relations is the needs to against Soviet Union, which also gave the Soviet Union a big suprise indeed, of course, this decision is also out of the needs of the Taiwan issue.Look at this picture , Premier Zhou Enlai and President Nixon,you know, this handshake across the world's widest oceans.And This is in the state banquet,Premier Zhou Enlai take food for Nixon.Here we look at the video section of Nixon’s china visiting.I do not know did you notice the scene when Nixon took the coat for Zhou Enlai, it’s a famous detail,Premier Zhou Enlai has a very strong personality, foreign guests who have been in contact with Premier Zhou will be impressed by his sincerity, which is also worthy of our Chinese diplomat to learn.Let’s come to the final stage, period since the reform and opening up, i devid this period into three steps
The first step is the late 1970s to the late 1980s, this period is the first dacade after the normalization of Sino-US relations,the relations developed smoothly during this period, and vice-premier Deng Xiaoping visited the United States during this time.Here is a video of Deng Xiaoping's visiting to U.S..The second step of the late 1980s to the early 1990, United States began sanctions
英语国家社会与文化入门——中美关系解说稿（周长专用）
during this period, the collapse of the Soviet Union in Eastern Europe, China has also undergone a political storm, commonly known as the student movement.The United States believes that China's suppression of the counter-revolutionary rebellion is terrible, so america made sanctions against China.Incidentally, I personally do not agree with the student movement event, any historical event must have international and domestic background and underlying causes, and this incident precisely do not have.Ok,Return to the Sino-US relations, the third step, since the mid-1990s, the sanctions have no effect, the U.S.change the policy, cooperation accounted for the main line, such as China's accession to the WTO.Here is a video of China's accession to the WTO, Premier Zhu Rongji visited the United States.Actually,except these,i intended to show you Sino-US relations after U.S.President Barack Obama took office, such as trade friction, the United States to return to the Asia-Pacific strategy, but this problem is too complex to have the opportunity to be explained today.Why the Sino-US relations is so important and complex, only one word can describe,there is no permanent friends, no permanent enemies, only permanent interests!
Ok,This is the entire contents of the speech today ,Finally, I want to do a summary with Chinese to end the speech，中国的进步和发展奔腾向前，浩浩荡荡，势不可挡。我们坚信，勤劳勇敢智慧的中国人民，在全面建设小康社会这一前无古人的伟大实践中，一定能够万众一心，奋发图强，勇往直前地朝着宏伟目标阔步迈进，光荣完成时代赋予的崇高使命，把我国早日建设成为富强民主文明的社会主义现代化国家。最后愿我们的祖国在瞬息万变的世界大潮中屹立不倒！愿祖国繁荣昌盛！
第五篇：英文国际会议讲稿
PPT(1)大家上午好！今天我汇报的主题是：基于改进型LBP算法的运动目标检测系统。运动目标检测技术能降低视频监控的人力成本，提高监控效率，同时也是运动目标提取、跟踪及识别算法的基础。图像信号具有数据量大，实时性要求高等特征。随着算法的复杂度和图像清晰度的提高，需要的处理速度也越来越高。幸运的是，图像处理的固有特性是并行的，尤其是低层和中间层算法。这一特性使这些算法，比较容易在FPGA等并行运算器件上实现，今天汇报的主题就是关于改进型LBP算法在硬件上的实现。
good morning everyone.My report is about a Motion Detection System Based on Improved LBP Operator.Automatic motion detection can reduce the human cost of video surveillance and improve efficiency [ɪ'fɪʃ(ə)nsɪ]，it is also the fundament of object extraction, tracking and recognition [rekəg'nɪʃ(ə)n].In this work, efforts ['efəts] were made to establish the background model which is resistance to the variation of illumination.And our video surveillance system was realized on a FPGA based platform.PPT(2)
目前，常用的运动目标检测算法有背景差分法、帧间差分法等。帧间差分法的基本原理是将相邻两帧图像的对应像素点的灰度值进行减法运算，若得到的差值的绝对值大于阈值，则将该点判定为运动点。但是帧间差分检测的结果往往是运动物体的轮廓，无法获得目标的完整形态。
Currently, Optic Flow, Background Subtraction and Inter-frame difference are regard as the three mainstream algorithms to detect moving object.Inter-frame difference based method need not model ['mɒdl] the background.It detects moving objects based on the frame difference between two continuous frames.The method is easy to be implemented and can realize real-time detection, but it cannot extract the full shape of the moving objects [6].PPT(3)
在摄像头固定的情况下，背景差分法较为简单，且易于实现。若背景已知，并能提供完整的特征数据，该方法能较准确地检测出运动目标。但在实际的应用中，准确的背景模型很难建立。如果背景模型如果没有很好地适应场景的变化，将大大影响目标检测结果的准确性。像这副图中，背景模型没有及时更新，导致了检测的错误。
The basic principle of background removal method is building a background model and providing a classification of the pixels into either foreground or background [3-5].In a complex and dynamic environment, it is difficult to build a robust [rə(ʊ)'bʌst] background model.PPT(4)
上述的帧间差分法和背景差分法都是基于灰度的。基于灰度的算法在光照条件改变的情况下，性能会大大地降低，甚至失去作用。
The algorithms we have discussed above are all based on grayscale.In practical applications especially outdoor environment, the grayscales of each pixel are unpredictably shifty because of the variations in the intensity and angle of illumination.PPT(5)为了解决光照改变带来的基于灰度的算法失效的问题，我们考虑用纹理特征来检测运动目标。而LBP算法是目前最常用的表征纹理特征的算法之一。首先在图像中提取相邻9个像素点的灰度值。然后对9个像素中除中心像素以外的其他8个像素做二值化处理。大于等于中心点像素的，标记为1，小于的则标记为0。最后将中心像素点周围的标记值按统一的顺序排列，得到LBP值，图中计算出的LBP值为10001111。当某区域内所有像素的灰度都同时增大或减小一定的数值时，该区域内的LBP值是不会改变的，这就是LBP对灰度的平移不变特性。它能够很好地解决灰度受光照影响的问题。
In order to solve the above problems, we proposed an improved LBP algorithm which is resistance to the variations of illumination.Local binary pattern(LBP)is widely used in machine vision applications such as face detection, face recognition and moving object detection [9-11].LBP represents a relatively simple yet powerful texture descriptor which can describe the relationship of a pixel with its immediate neighborhood.The fundamental of LBP operator is showed in Fig 1.The basic version of LBP produces 256 texture patterns based on a 9 pixels neighborhood.The neighboring pixel is set to 1 or 0 according to the grayscale value of the pixel is larger than the value of centric pixel or not.For example, in Fig1 7 is larger than 6, so the pixel in first row first column is set to 1.Arranging the 8 binary numbers in certain order, we get an 8 bits binary number, which is the LBP pattern we need.For example in Fig.1, the LBP is 10001111.LBP is tolerant ['tɒl(ə)r(ə)nt] against illumination changing.When the grayscales of pixels in a 9 pixels window are shifted due to illumination changing, the LBP value will keep unchanged.PPT(6)
图中的一些常见的纹理，都能用一些简单的LBP向量表示，对于每个像素快，只需要用一个8比特的LBP值来表示。
There are some textures , and they can be represent by some simple 8bit LBP patterns.PPT(7)
从这幅图也可以看出，虽然灰度发生了很大的变化，但是纹理特征并没有改变，LBP值也没有变化。
You can see, in these picture , although the grayscale change alot, but the LBP patterns keep it value.PPT(8)上述的算法是LBP算法的基本形式，但是这种基本算法不适合直接应用在视频监控系统中。主要有两个原因：第一，在常用的视频监控系统中，特别是在高清视频监控系统中，9个像素点覆盖的区域很小，在如此小的区域内，各个像素点的灰度值十分接近，甚至是相同的，纹理特征不明显，无法在LBP值上体现。第二，由于以像素为单位计算LBP值，像素噪声会造成LBP值的噪声。这两个原因导致计算出的LBP值存在较大的随机性，甚至在静止的图像中，相邻两帧对应位置的LBP值也可能存在差异，从而引起的误检测。
为了得到更好的检测性能，我们采用基于块均值的LBP算法。这种方法的基本原理是先计算出3×3个像素组成的的像素块的灰度均值，以灰度均值作为该像素块的灰度值。然后以3×3个像素块（即9×9个像素）为单位，计算LBP值。
The typical LBP cannot meet the need of practical application of video surveillance for two reasons: Firstly, a “window” which only contains 9 pixels is a small area in which the grayscales of pixels are similar or same to each other, and the texture feature in such a small area is too weak to be reflected by a LBP.Secondly, pixel noise will immediately cause the noise of LBP, which may lead to a large number of wrong detection.In order to obtain a better performance, we proposed an improved LBP based on the mean value of “block”.In our algorithm, one block contains 9 pixels.Compared with original LBP pattern calculated in a local 9 neighborhood between pixels, the improved LBP operator is defined by comparing the mean grayscale value of central block with those of its neighborhood blocks(see Fig.2).By replacing the grayscales of pixels with the mean value of blocks, the effect of the pixel noise is reduced.The texture feature in such a bigger area is more significant to be described by LBP pattern.PPT(9)
运用LBP描述背景，其本质上也是背景差分法的一种。背景差分法应用在复杂的视频监控场景中时，要解决建立健壮的背景模型的问题。驶入并停泊在监控画面中的汽车，被搬移出监控画面的箱子等，都会造成背景的改变。而正确的背景模型是正确检测出运动目标并提取完整目标轮廓的基础。如果系统能定时更新背景模型，将已经移动出监控画面的物体“剔除”出背景模型，将进入监控画面并且稳定停留在画面中的物体“添加”入背景模型，会减少很多由于背景改变而造成的误检测。
根据前一节的介绍，帧间差分法虽然无法提取完整的运动目标，但是它是一种不依赖背景模型就能进行运动目标检测的算法。因此，可以利用帧间差分法作为当前监控画面中是否有运动目标的依据。如果画面中没有运动目标，就定期对背景模型进行更新。如果画面中有运动目标，就推迟更新背景模型。这样就能避免把运动目标错误地“添加”到背景模型中。
In practical application, the background is changing randomly.For traditional background subtraction algorithm the incapability of updating background timely will cause wrong detection.In order to solve this problem, we propose an algorithm with dynamic self updating background model.As we know, Inter-frame difference method can detect moving object without a background model, but this method cannot extract the full shape.Background subtraction method can extract the full shape but needs a background model.The basic principle of our algorithm is running a frame difference moving object detection process concurrently [kən'kʌrəntli] with the background subtraction process.What’s time to update the background is according to the result of frame difference detection.PPT(10)
运动目标检测系统特别是嵌入式运动目标检测系统在实际应用中要解决实时性的问题。比如每秒60帧的1024×768的图像，对每个像素都运用求均值，求LBP等算法，那么它的运算量是十分巨大的，为此我们考虑在FPGA上用硬件的方式实现。
If LBP algorithm is implemented in a software way, it will be very slow.FPGA have features of concurrent computation, reconfiguration and large data throughput.It is suitable to be built an embedded surveillance system.The algorithm introduced above is implemented on a FPGA board.PPT(11)
这就是我们硬件实现的系统结构图。首先输入系统的RGB像素信号的滤波、灰度计算及LBP计算，得到各个像素块的LBP值。然后背景更新控制模块利用帧差模块的检测结果控制背景缓存的更新。区域判定模块根据背景差模块的输出结果，结合像素块的坐标信息，对前景像素块进行区域判定。
The structure of the system is showed in this figure.In this system, a VGA signal is input to the development board.and the LBP pattern is calculated , Frame difference module also compares the current frame and the previous frame to determine whether there is a moving object in the surveillance vision.If the surveillance vision is static for a certain amount of frame, the background model will be updated.PPT(12)图中是LBP计算模块。图中所示的窗口提取结构可以实现3×3像素块窗口的提取。像素信号按顺序输入该结构，窗口中的数据就会按顺序出现在Pixel1-Pixel9这9个寄存器中，从而在最短的延时内提取出相邻9个像素点的灰度值。行缓存的大小等于每一行图像包含的像素个数减1。将9个像素点的灰度值通过求均值模块，可以求出一个像素块的像素均值。
将像素块均值作为输入再次通过类似的结构，可以提取出3×3个相邻像素块的灰度值。这时行缓存的大小为每一行包含的像素块的个数减1。再用9个窗口的灰度值作为输入，用比较器阵列计算出最终的LBP值。
To achieve real time computation of the LBP, a circuit structure is put forward as showed in Fig.5.Two line buffers and nine resisters are connected in the way showed in the figure.Nine neighbor pixels are extracted with minimum ['mɪnɪməm] delay, and the mean value of this block is calculated by the mean value calculate module which contains some adders and shifters.The mean values of the blocks are inputted to a similar structure and extracted in a similar way, and the LBP is calculated by the consequence LBP calculate module.PPT(13)求均值模块采用如图3-12所示的四级流水方式实现。在算法的设计过程中，需要求出的是3×3像素块中9个像素的均值。但是在硬件实现时，为了更合理地利用硬件资源，只计算剔除中心像素后的8个像素的均值。这样做可以在不对计算结果造成太大影响的情况下减少加法器的使用。而且在求均值的最后一级流水，除8运算比除9运算更容易实现。因为8是2的整数幂，除8运算只需要将各个像素的和右移3位。而除9运算在FPGA中需要专用的DSP模块来完成。PPT(14)如图所示，块均值计算模块计算出的8个块均值被图3-11中的窗口提取模块提取出来，并作为比较器阵列的输入，比较器的输出结果用0和1表示。最终的比较结果按一定的顺序排列，重新拼接成一个8位的二进制数，即LBP值。LBP计算电路没有采用流水结构，在一个时钟周期内就能得到计算结果。
PPT(15)
这个是在系统测试中，实现对多个目标的检测。
In this system test ,we achieve a multi-object detection.PPT(16)
这个图是对动态背景更新的测试，在监控区域中划定一个目标区域，把一个静止的物体放置到目标区域中。在前3分钟内，系统会将其当做前景目标，矩形窗口会以闪烁的形式发出报警信号。3分钟过后，由于物体一直处于静止状态，系统检测到了10800个静止帧，于是更新背景模型。静止的物体被当做背景的一部分，此后窗口不再闪烁。经验证，该系统能够正确实现背景模型更新算法。
This is the test for the auto background update.We put a statics object in the surveillance area，at the beginning this is trusted as a moving object.after 3 minutes , the system receive ten thousand static frames ,and then update the background model.Then this object is regard as a part of the background.PPT(17)
此外为了验证系统对室外光照变化抑制能力，我们选取了大量有光照变化，并且有运动目标的视频对系统进行了测试。
In order to verify the resistance to the varation of illumination , a certification experiment is designed, and the ROC curves of the two algorithms based on LBP and grayscale are plotted and compared.A number of short video clips with shifty and fixed illumination, including positive samples with moving objects and negative samples without moving objects.PPT(18)
测试平台如图所示。用一台PC机作为测试信号的输出源，然后在PC机中播放视频，并将视频VGA信号发送给运动目标检测系统，模拟真实的监控环境。FPGA将输入信号和区域边框图形相叠加后在LCD上显示。
The picture of the certification experiment is showed in this picture.A PC acts as the source of the test signal which is input to the FPGA in the form of VGA.Passing through the FPGA board, video signal is displayed on a LCD screen.PPT(19)
并最终描绘了系统的ROC特性曲线。在没有光照强度变化的情况下，采用基于灰度的运动目标检测算法的性能略优于基于LBP值的运动目标检测算法，两种算法都能取得较好的检测效果。但是在图5-15中（测试集2），也就是在光照强度变化的情况下，画面整体灰度发生较大的改变，基于灰度的检测算法的性能大幅度下降，接近于失效。而采用LBP值的检测算法却能维持较好的性能。可见基于LBP的检测算法对抑制光照强度变化造成的误检测有较好的效果。
This two figure are the ROC curves of the experiments using our
algorithm and traditional grayscale-based algorithm.We can see in the Fig.1 which corresponds to the condition with fixed illumination, the performance of the grayscale-based algorithm is slightly better than these of LBP-based algorithm, they can both detect moving object effectively.But in Fig.2 which corresponds to the condition with shifty illumination, grayscale based algorithm deteriorates drastically and nearly lose efficacy ɪkəsɪ].But the improved LBP algorithm still keeps a good performance.PPT(20)
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