《数据之巅》读后感1000字[五篇]

第一篇：《数据之巅》读后感1000字

《数据之巅》读后感1000字

若要穿越时空纵观历史，不必去寻找时空隧道，不必去造时光机，只需让历史数据呈现出来。遇到困难若要寻求答案找解决办法，不必手忙脚乱，只需让历史数据呈现出来。数据的呈现才能引领时代的飞跃。

人类能繁荣昌盛的发展到今天，离不开的是数据。以前对于数据很模糊，我管它叫做经验。经验的积累离不开的时间的磨砺，而人相对于时间磨砺经验，人很渺小。时间太短，一个真相数据的积累需要几代人甚至十几代人的磨砺。没有这些数据的积累，可以说人类只能停留在茹毛饮血的时代，而不会有今天的文明。

当翻开《数据之巅》这本书时，仿佛打开了一扇通往过去的大门，以上帝的视角观察人是如何进行数据收集运用的。美国人口普查，日本的战后经济恢复，中国人对数据分析，主要以这三个事例来阐述数据的厉害之处，由小到大，细致的分析，构思精妙，环环相扣，令人深省。不由得不感叹数据的积累运用超乎我的认知，从个人的衣食住行，到群体的行为，文化，信仰，再到社会的流行趋势，发展动向，等等。掌握了数据，你就掌握了一切。数据收集的越多，未来就会越清晰，看的就越透彻。

数据的量化固然是一种好事，但是不会分析就会铸成大错。书中提到春秋战国时期，魏国去攻打韩国，魏国输了。你主动去打人还能输？正是由于数据分析错误，才导致了失败。()埋锅减灶，开始10万，5万，再3万。魏国将领由此判断敌国部队出现掉队减员情况。仅凭这一项就下了结论孤军深入，享年28.不仅要学会收集数据还要学会分析数据，尤其是要学会分析大数据。不然会很惨的。

不知不觉得我们已经进入了大数据时代，最近常听到一个词“人工智能”,第一次听到是韩国围棋名将李世石九段居然输给了一个叫做“阿尔法狗”的人工智能。人居然输给了人工智能？惊叹？错愕？这就是大数据，将各种棋术套路变成算法，输入到人工智能里。你还能赢么？人工智能收集你的各种信息，你的生活习惯，你的表达方式。当你在使用的时候就会发现竟会如此神奇，什么它都知道。这就是大数据。

我们不能未卜先知，因为我们不会算卦。但是我们根据数据可以分析未来会是个什么样子，我们可以有根据的猜测它是个什么样子。一件事情会朝着那个方向发展，我们不清楚，但是我们清楚已经发生了的事情，我们可以根据已经发生了的数据去分析哪些没有发生的事情，像天气预报一样。未来是大数据的天下，谁掌握了大数据，谁能正确的分析大数据，那么天下就是谁的。

引用书中的一句话来做结尾“数据，正在成为这个世界最重要的土壤和基础”.作者：徐栋

第二篇：数据之巅读后感

数据之巅读后感

（一）关注文化的力量

郭朝晖

最近读了涂子沛先生的《数据之巅》感慨良多，颇有不吐不快的感觉。涂先生作为将“大数据”概念引入中国的学者，其认识的深刻程度自然非同一般。而种深刻表现在对历史大背景的理解上。我特别感兴趣的，是大数据时代到来之前的故事。

“如果按照我倡导的原则去做，你们就能生产出高质量的产品。五年以内，日本产品将占领整个国际市场。” 60多年前，质量管理之父戴明给日本企业家这样的承诺。那时的日本产品，还是以“劣质”而闻名。所有人都将信将疑。但事实却是：仅仅用了四年，日本的优质产品开始占领世界。

戴明为什么有这么大的信心呢？当时的日本刚刚战败，多数人吃不饱肚子。戴明见到的却是整洁的街道、守纪律的国民。戴明教给日本人的招数，是用数据统计的办法管理质量；这种方法与日本民族做事认真、遵守纪律、一丝不苟的民族文化是吻合的。此后的20多年，日本制造一路走高，靠质量实现了“逆袭”、超越了美国。

这段时间，美国制造业又在做什么呢？二战以后，各国百废待兴，美国本土没有经历战争的破坏。在很长的时间里，美国产品供不应求，成为世界各国的“抢手货”:生意好做了，对质量的重视程度也就不够了，从而为日本的赶超提供了机会。直到日本人打到“家门口”,美国人才如梦方醒。美国人惊奇地发现：这位“墙内开花墙外香”、对日本制造有巨大贡献的戴明，居然居住在距离白宫不到六英里的地方。

戴明和他的方法来自于美国。美国为什么会产生这种方法呢？恐怕这也与其文化有关：美国是个讲究民主和法治的国家，凡事要争论、要讲道理。争论要有是非曲直、最终要“用数据说话”.但是，人们也意识到：数据不仅“会说话”,也会“说大话”、“说谎话”.所以，用数据说话，必须讲究科学。这样看来，戴明来自美国也就不足为怪了。

其实，戴明的质量管理方法早已传到了中国。

但是，几十年过去了，我们仍然难以摆脱“低质”、“山寨”的帽子、甚至有愈演愈烈的可能。由此可见：我们缺少的不是方法，而是深层次的原因。

改革开放以后，我们有接近40年高速发展的历史。在这段时期，中国依靠廉价的劳动力，生产出物美价廉的产品。但所谓“物美价廉”,往往是更重视成本。在保GDP、保就业的背景下，假冒伪劣产品受到了纵容，以至于市场出现了逆向淘汰。于是，原本信奉质量第一的企业被迫做出改变、搞质量的人被边缘化了、企业质量意识就这样淡薄了。

轻视质量还有很多间接的危害。例如，提高质量往往是创新最重要的直接目标之一。离开质量谈创新，就失去了落地的基础。中国科技界的很多问题与此有关：高校的技术创新往往脱离实际、产学研往往难以结合。可以说，离开高质量的追求，中国制造就缺少了脊梁骨。

我们在追求先进理念的时候，一般不会落后。我们常常听到“用数据说话”的提法。但遗憾的是：现实中，却常常变味，令人啼笑皆非。

究其原因，人们常常不重视数据的本身质量和分析方法的质量。《数据之巅》曾提到：美国人多次为了数据吵得不可开交，从而推动了相关的立法、提高了数据分析的合理性。事实上，只有可靠的数据加上可靠的分析方法，数据才能说出有用的实话。

然而，我们见到的许多数据却是骗人的。例如：据说，获得省部级科技进步奖的潜规则是七亿元的效益。如果数据都是准确的，单纯获奖项目获得的效益，就超过了很多地区的GDP增量。然而，尽管浮夸的数据如此明显，却长期得不到纠正。这使得科技界浮夸的歪风越来越盛，牛皮越来越大而实效却越来越少。再如，评奖、评职称都用专利、论文的数量衡量——其实，即便在重视数字的美国，也不主张这种做法。这种做法往往会让科技工作者急功近利，而不愿意去从事真正有价值的创新。()不恰当的数字化将很多激励变成了负激励。

还有很多地方，数字化的规则制定得明显不合理。例如，某企业计算某产品的效益时，要把生产设备的折旧算摊上去——这样的规定看似有道理，却导致了昂贵设备白白的闲置，从而造成了更大的浪费：没有人愿意用这台设备生产产品、宁可让它闲置不用。所以，劣质的数字、劣质的数字化方法，不但不能促进企业的进步和质量的提高，反而有可能起到相反的作用。

我们再看看更深层的原因。人们明明知道这些不合理的现象存在，为什么却能长期持续存在？道理很简单：在这些地方，“用数据说话”变成了一种形式，一种便于交差、便于表功、体现水平的形式。他们并不关心“用数据说话”的目的和最终结果。从本质上说，这种做法不是重视数据，只是用数据做掩饰；不是喜欢“真龙”,而是“叶公好龙”.中国制造业要振兴，必须从提升质量开始；关注质量，必须从关注数据和分析方法本身的“质量”开始。所有这一切，都需要有个踏实做事、实事求是的文化氛围。“橘生淮南则为橘，生于淮北则为枳”.好的方法必须与文化相匹配。离开良好的文化土壤，再好的办法也无法发挥实效、也会变味。中国制造业的振兴，根子上还是要关注文化。

数据之巅读后感

（二）《数据之巅》——凌乱的读后感

第一次读大数据专题的书，谈起读后感肯定是班门弄斧了，就只是简单的说一说我的一些看法。

涂子沛的这部《数据之巅》，全书共八章，我原以为所谓“数据之巅”应当是展望未来的大数据时代，没想到全书竟是立足于过去，从历史切入。前面六章的内容，以美国自独立以来的发展历程为主线，从数据应用的角度，讲述美国政治制度，经济建设以及军事管理，每一章的结尾又分析中国的现状，相应对比美国。一个国家的发展历程，从不同角度切入，就会有不同的着重点：军事家可能会串起每一次战争，分析军事战略；经济学家可能会梳理整个宏观经济环境的发展方向；政治学家可能会强调立宪立法各种政治制度的重要性。而作者从数据的角度切入，可以说是别开生面，让我们看到那些耳熟能详的故事背后数据所起到的作用。以南北战争为例，可能你知道林肯的民心所向，知道奴隶制度顺应潮流的消亡，但你未必知道谢尔顿将军以数据分析为基础进行的“向大海进军”的行动。类似的例子有很多，我觉得作者虽然以一个国家的发展历程为主线，但仍然写得有些凌乱，好像想到哪个与数据有关的故事就写哪个似的。美国立法治国过程中政治制度上的博弈、人口普查与统计学、参众议院的席位设置，到数据在医学上的应用、在农业上的应用、霍乱井、预算、诉讼实证、农业应用、商业市场调查与项目决策、戴明的质量控制等，然后又穿插讲一些数据处理的技巧：数据可视化、样本与总体、问卷设计等，接着又跳回内开放：数据与知情权、用数据制衡；直到七八章才涉及一些现代化的数据应用。

可以说，我读这本书最大的感受，其实是震撼于数据的应用之广泛之深刻，因为前面六章内容几乎就是在跟你讲数据在美国、中国、日本等的历史上曾经起到这样这样的作用，在美国关于数据的挖掘和处理办法是怎样一步步完善。我觉得，这六章内容，跟书名《数据之巅》有些偏颇，主题该是数据，前面一两章讲讲数据在美国中国历史上的作用，让读者感受一下数据的魅力，奠定一下基调就够了，结果直到五六章还是停留在这个层面，读来就有些腻了。如果书名改成类似《数据与历史》之类的，反而更好，这些历史已然是过去，数据之巅应该在未来。但我不得不承认，我确实为这些历史所震撼，也真的感觉到数据的重要性，未来如果能够做好数据的挖掘、处理、利用，应该是潜力无限的。

直至七八章，作者开始谈及“大数据时代”,大数据计算涉及其在社会领域以及物理环境领域两个方面的应用。社会领域则是我们比较熟悉的，例如从消费记录了解消费心理、捆绑销售“啤酒与尿布”、阿里巴巴凭交易记录迅速放贷等等的应用，这些可能也是提及“大数据时代”大众的第一反应吧。物理环境领域的应用主要就是可穿戴设备、传感器等等这一类了。从亚马逊的“预判发货”、谷歌无人驾驶、3D打印机、智能学习的平台等等这些新兴事物，我们都可以看到数据在未来的一个发展前景。作者以“石油时代”类比人类即将迎来的“数据时代”,其实非常直观易懂。

第八章作者提出“智慧城市”的概念，讲述了See Click、佛山“我的声音”、旧金山311应用程序、社交媒体nextdoor等众包、众智、众创平台，讲真啊，我不知道这些跟数据有个啥关系……但是作者提出的未来这种“让大众解决大众的问题”的模式我倒很是赞同。这之中跟数据有关的可能是涉及数据的隐私问题吧。大数据时代是不可避免的发展趋势，但隐私权确实是这个发展潮流中很重大、也必须解决的一个问题。

作者点明，所谓“数据之巅”就是“通过用数据训练机器，让机器获得智能，为人类提供自动化的服务”.要有数据更要有计算，强大的识别算法才能实现数据挖掘，这是现有的阶段，而未来应该向“机器学习”发展，亦即编写“会自动调节的算法”.这本书，还行。没有大开脑洞的设想未来，从历史出发，让人感受到数据的魅力，在对比中，也让人看到中国在数据方面与美国的差距，最后的展望，也是立足于现在。所以给人感觉比较踏实，对数据应用的理解更通透，而数据之巅在哪里，我觉得是每个读者在这个基础上延伸出去的头脑风暴。

真的是很凌乱的读后感，我觉得被作者看到要吐血的吧…对大数据什么的真的没有比较深的了解，但是读完这部《数据之巅》，以后会继续关注、了解相关的内容。

第三篇：读《数据之巅》有感

读《数据之巅》有感

（一）潘宗俊

大数据指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据的4V特点：Volume、Velocity、Variety、Veracity.“大数据”是由数量巨大、结构复杂、类型众多数据构成的数据集合，是基于云计算的数据处理与应用模式，通过数据的整合共享，交叉复用，形成的智力资源和知识服务能力。说道大数据必须要明确的三个误区：1.大数据不是随机样本，而是所有数据；2.大数据具有的不是精确性，而是混杂性；3.数据与数据之间不是因果关系，而是相关关系；明确以上三点才能以全新的视角来看待大数据的问题。近年来，在我们生活和工作的不同领域，数据量的爆炸式增长都令人惊叹。这意味着我们生活在一个充斥着数据的时代，一切事物都可以被量化，这个时代被形象地称为“大数据时代”,它要求我们以全新的视角去审视身处的世界。

大数据时代意味着一切皆可被数据化。2012年涂子沛著作《大数据》在中国社会开大数据之先河，引发了大数据战略、数据治国和开放数据的讨论，历史学家许倬云先生盛赞其“为华文世界开创了一个重要话题”.本书为作者第二本著作，全书对大数据追根溯源，提出当前信息技术的发展，已经让中国获得了后发优势，中国要在大数据时代的全球竞争中胜出，必须把大数据从科技符号提升成为文化符号，在全社会倡导数据文化。

可见作者对于软件方面的数据处理还是有所认知的，并不是属于那种瞎子摸象，天马行空似的乱写。从“敬道善为”的企业文化出发，拜读这本书对于自己本身的工作也有着莫大的帮助，在员工认知的企业文化当中每个人的解读出来的含义都是不尽相同的，我认为敬道善为是：尊敬从事的职业，“道”我自己解读为到达某种水平，多指能力，善为却更多的是要求我们去努力的实践，在努力实践当中找出问题，正是这样的企业文化，激励自己不断的提高自身的工作能力，不断地学习提高自己的能力，在中公高科工作已有数载，对于中公高科日常的工作也有着自己的认知：围绕公路养护技术薄弱的突出问题，重点开展路况快速检测、病害诊断分析、大修养护设计、旧路升级改造等公路养护关键技术、高端装备、大型养护分析和养护设计软件的研发和工程化，推进技术标准制定和产业化示范，不断提供公路养护的成套技术、产品、工艺和装备，推动国际合作与交流，为相关企业提供技术咨询服务，带动提升我国公路养护的技术水平和创新能力。这是每一个中公高科的人都应该去知道了解，而这其中方方面面，都涉及着各种数据的处理分析，记录等等。所以对于大数据的运用是十分有必要的。

大数据，一个近年来的流行词汇，随着互联网信息技术的普及开始深入人心，又随着互联网对各类行业各种关系的颠覆和变革开始广泛普及。当越来越多的人开始对大数据无比推崇的时候，其实只是跟着趋势而已。这时候，如果能跳出来，看看这种趋势的源头和足迹，或许更容易找出一些能够指导未来的价值。在如今这个数据浪潮之中，《数据之巅》就提供了这么一个别样的视角。

可以说现实中的一切都是越用越少的，但看似虚拟的数据却越用越多。所谓大数据时代，背景正是高度发展科技能让更多的数据得以留存，这种留存和挖掘完全由机器实施，由此得到的结果也是叹为观止的。如果说科技的发展趋势已经越来越超乎我们的想象，那总有一些规律或者原则可以抓住——比如数据。书中第二部分的大数据崛起便将重点放到了当下，由此展望未来的可能性。诚然，大数据是被技术发展所推动的，但更是被重视数据的人们所推动的。技术降低了数据获取、积累的成本，增加了计算的可能和利用的空间，但这只是一个表象。深层次需要在意的则是数据的开放，只有数据开放才有多元的整合，这需要由人来推动，而推动者必须有多元认知的思维方式、开放的心态——这是数据文化中尤为重要的一部分。如果之前我们认为智慧是属于人的，那么未来这个词将更多的形容一些别的体系，比如“智慧城市”.其实人的智慧依靠的是学习、理解和经验，那么机器的学习靠的就是数据，还有那些我们为其规划的应用方式和我们的需要。如何确定我们的规划和需求？靠数据，更得靠能够深入人心的数据文化！

读数据之巅有感

（二）前一篇文章主要介绍了《数据之巅》这本书的梗概，这里主要谈谈我的一些感受。

先说说涂子沛这个人，目前是阿里巴巴副总裁，主导商业模式创新，详细情况可以点击下面的链接：

http://tuzipei.baijia.baidu.com/article/41470

通过阅读他的著作，我能感觉作者对美国数据产业有非常深入的了解，并且能够生动地描述，并对比国内的现状从而提出建设性的意见，这种讲故事，辩证性的分析问题的能力很厉害！

再看他的从业经历，也是一直在数据信息领域，从技术做起，多年的积累可以说他目前是国内数据领域的顶尖人才，希望他能够引领阿里继往开来，进一步开创大数据事业！

回到文章，重点谈一下两个地方：

在第三章镀金时代作者谈了加菲尔德的故事，加菲尔德作为众议院资深议员，对当时的人口普查制度提出了大的改进意见，建立专业化的普查员队伍，取消执法系统的领导权，设置法律保护隐私，扩大普查范围等，可以说他的意见体现了先进的统计方法论；遗憾的是由于种种原因，参议院否决了这一提案，加菲尔德当时功亏一篑，直道20年后才由后来人开花结果。

作者评论：历史的发展就是这么耐人寻味，拉长历史的镜头，我们可以看到，一件事情本身的成败并不是故事的全部，因为一事将牵出另一事，万事万物总是互相关联效力，只要代表了未来的发展方向，终将以某种方式接出果实。

是啊，我们每一个在社会上每一天都会面临很多问题，做很多决策，常常因某一件事儿的成败而烦恼惆怅，我们同样需要用历史的角度看问题，把握住大的方向，而非仅仅关注某一事儿，不会被一两件具体的事儿所牵制，坚持内心的选择，经得住挫折的考验，这样的心态才是明智之举。

另一个体会是作者关于戴明的描写，戴明是物理学博士，之后成为农业部研究院的统计院，最终却成为了质量管理学的大师，用现在的话来说就是“跨界”, 而戴明的回忆录也写到“公司最需要到，是能够不断学习，永远进步的人”, 不断学习，永远进步也是戴明日后不断跨界的动力。

我非常同意这句话，大学的专业很多时候和就业岗位的要求不同，一个人在职场上也会做跨行业跨领域的转换，作为社会人，我们要有信心和能力迎接这个挑战，通过以前积累的学习方法，类比性的在新的领域学习，创造性地将之前的经验应用在新的方向上，很多创新都是这么来的。活到老学到老说的也是这个意思。

期待涂子沛的下一力作，希望大数据事业为社会进步推波助澜！

第四篇：《浪潮之巅》读后感

《浪潮之巅》读后感

吴军著的《浪潮之巅》，介绍了IT产业从诞生到发展、成熟的过程，而其中对诸多明星公司的兴衰起伏的介绍与描述尤其到位。读完这本书后，我有种豁然开朗的感觉。以前，我对IT产业的了解仅限于一些公司，对整个产业的历史以及分工则知之甚少，一团乱麻。我把互联网的出现当作自然而然的事情，根本没料到互联网是一波浪潮，其出现同其它浪潮一样，急剧地改变了世界IT格局。读完《浪潮之巅》后，我“守得云开见月明”，了解了IT产业的发展脉络和分工，也对这些曾经引领浪潮、或者在硅谷红极一时的公司有了大致的了解。这些明星公司的兴衰起伏，就像是潮起潮落的过程，让我的心也跟着起伏。然而，作者以理性冷峻的笔调揭露了这些公司成功的本质原因以及兴衰背后的必然规律性。让我在唏嘘感慨之余，得到了不少的启示，对许多问题有了与以前不同的看法。

第一，创新固然是企业发展的源泉，而一个好的商业模式也相当重要。创新的重要性无需赘述，对更新换代速度快、竞争极其激烈的IT企业来说尤其如此，是IT企业做大做强的基础。AT&T、IBM、微软、英特尔、思科、雅虎、谷歌等等企业之所以能引领浪潮，创新功不可没。然而，企业要站在浪潮之巅，光有创新还远远不够，还得有好的商业模式。缺乏好的商业模式这个发电机，公司就难以为继，没法生存，创新也变成无源之水。eBay和谷歌之所以能成功，靠的就是一个能够盈利的好的商业模式；腾讯在找到盈利模式前，马化腾一度非常苦恼，甚至打算卖掉QQ。直至QQ实现盈利，任何人再也不敢小觑变大变强的腾讯。

华为作为中国创新型企业的标杆，也有很多专利未能实现商用，这也说明了企业光有技术还不够。当前，中国虽还没形成浓厚的创新氛围，但与前几年相比，有越来越多的企业追求创新。只是在追求创新时，切莫忘记其他方面，比如公司体制、商业模式和商业策略等的重要性。如此，才能真正将创新转化为实实在在的盈利，让创新成为企业利润长盛不衰的源泉，将企业做大做强。

第二，一个正确的商业策略很重要。商场如战场，在弱肉强食的丛林世界，企业的商业策略能否成功，考验着企业高层的智慧。一旦走错，公司就容易掉队，甚至有满盘皆输的危险。在商业策略上，苹果公司很早就开发出基于图形界面的操作系统，比微软的DOS操作系统整整高出一代，直至九年后微软才开发出相似的Window 3.0操作系统，在这九年时间里，苹果有机会也有能力将微软置于死地。遗憾的是，苹果走封闭式道路和纯技术路线，给了开放了兼容机市场的微软以可乘之机，只能把IT产业的皇冠拱手相让，一度走向了低谷。由此可见，一个正确的商业策略是多么重要。

小米科技公司运用互联网思维，颠覆了传统手机厂商渠道销售的模式，大力进行“饥饿”营销，公司成立才短短几年，就成为了中国智能手机的强者，创造了以小胜大的神话。这与其营销方式的创新、商业模式的正确是分不开的。这再次让我们看到了好的商业策略的魔力。

第三，入口为王。比如微软(android的开发性决定谷歌无法像微软的收费模式一样垄断pc，但谷歌开放android的主要原因是抢占搜索入口)，控制住系统入口而站在个人微机时代的浪潮之巅；比如网景公司，控制住网络入口，使其由小变大；比如谷歌，控制住内容入口，成功地引领着互联网时代的浪潮。控制了入口，就相当于拥有了一条源源不断的河流的控制权，就有很大的可能性成为伟大的公司。

小米科技公司创始人雷军曾说，“站在风口上，猪也能飞翔”。这句话形象地说明了，处于互联网时代的浪潮之中，要顺势而为，借力而上，如此，要做大企业就容易多了。风口的出现，前提是入口的开发和潮流的涌动。中国企业在这波互联网浪潮做大做强之后，更宜未雨绸缪，及时跟踪IT产业的发展趋势，甚至能够掌控入口，以使其能够成为像微软、谷歌一样的伟大公司。

第四，创始人和公司“基因”对一家企业有很大影响。作者吴军在介绍这些明星公司时，无一例外都谈到这些公司的发家史及其“基因”，以及“基因决定定律”。一家公司的“基因”，很大程度上带有公司创始人的印记，比如比尔·盖茨之于微软，乔布斯之于苹果。而“基因”对企业商业模式、转型等等有相当大的、甚至是决定性的影响。这种观点让我耳目一新。在我看来，一家公司的“基因”，是这家公司在创始人影响下形成的组织文化、事业体制，但又不仅仅是这些。IBM的基因决定了不可能把PC事业上升到公司的战略高度来考虑，只能把PC事业部卖给联想；微软以卖软件起家，这种思维，毫无疑问会羁绊其在“开放、免费、盈利”的互联网领域的发展；而有些公司，比如IBM、诺基亚（虽然最终倒在了移动互联网的浪潮之下）、3M、通用电气等，它们能将公司从一个衰退的行业转到高速发展的新行业，保持着长盛不衰的神话，其中至关重要的一个原因是他们拥有凤毛麟角的“转基因”，骨子里的东西促使他们敢于主动出击做出变革，而不是守以待毙被动应对，“公司之间就有了伟大和平庸的差别”。这也是使他们基业长青的一个重要因素。

第五，人才是无价之宝。人才的作用，怎么说都不过分。伟大的公司，背后一定有伟大的人才团队。而走向衰落的公司，有一个共同点是人才的大量流失。看下当今的浪潮新贵，谷歌崛起时挖了大量的雅虎的资深工程师，Facebook崛起时又挖了大量谷歌的人。在你死我活的战场中，人才往往是决定胜负的关键因素。

第六，斯坦福大学与“硅谷”企业的紧密合作能带给我们很多思考。斯坦福大学之所以能为不断为硅谷注入新的技术和人才，成为硅谷半个世纪长盛不衰的重要支柱，除却斯坦福位于硅谷的地利之外，还有很多其它方面的原因，下面谈谈我认为值得国内高校借鉴的。

1、开放的校园。这里的开放不是24小时敞开校门任人进出，而是与社会紧密联系，让大学融入社会。斯坦福大学“自由之风永远吹（The Wind of Freedom Blows）”的校训从精神本质上奠定了斯坦福大学追求开放的学术氛围。斯坦福大学每年从政府获得的研究经费相比东部高校要少得多，寻求从工业界获取研究经费就成为了不得不的选择。因此，必须打开校门，走出象牙塔。这种走出去不仅斯坦福获得了远多于东部高校的研究经费，同时斯坦福的教授和学生在接触工业项目的过程中，培养和提高了解决实际问题的能力，从产品设计到实现以及项目管理等领域，斯坦福通过与企业合作培养了一批又一批的佼佼者。

2、便利的创业条件和浓厚的创业氛围。斯坦福给学生营造了内紧外松、自由发展的环境；大部分的学生，学习能力很强，大学学生和文化具有多样性，相同年龄段的来自不同背景的学生得以互相交流互相学习，这开阔了学生的视野，有利于培养全才和创业者。另外，学校大力支持学生创业，为学生的创业活动大开绿灯，甚至帮助外国学生维持在美国的合法身份。斯坦福专门建立了办公室专方便在校学生联系硅谷成功的校友，这使学生有机会当面向一位工业领袖推销自己的发明，这是相当了不起的。另外，斯坦福大学还极力营造良好的创业氛围。这也与斯坦福的地利有相当大的关系。

诚如作者所言，“发明创造世界各国都有，而斯坦福大学只有一个，因此，硅谷的奇迹就难得一见了。”斯坦福大学之所以能有这般重要的地位，让硅谷成之为硅谷，与其所拥有的天时地利人和是分不开的。

当前，随着李克强总理“大众创新，万众创业”的呼唤，地方政府，各大高校纷纷出台政策支持学生创业，我校也给予学生创业以莫大的支持。我想，我们也许复制不了斯坦福的奇迹，但斯坦福的经验还是值得我们借鉴的。但愿不久的将来，在“大众创业，万众创新”的氛围里，中国能诞生一家又一家像IBM、思科、微软、谷歌等伟大的世界级公司，能有人像比尔·盖茨、史蒂夫·乔布斯一样，做时代的弄潮者，站在浪潮之巅！

“恰同学少年，风华正茂”，在互联网+、工业4.0里，存在着许多的机会。处身于浪潮之中，是我们这一代人的幸运。与其在潮起潮落中充当看客，不如擦亮眼睛、做好准备、终身一跃，到中流击水，浪遏飞舟！此与同辈共勉！

第五篇：浪潮之巅读后感

年薪1美元

--钱伯斯成就今日互联网

近一百多年来，总有一些公司很幸运地、有意识或者无意识地站在技术革命的浪尖之上。一旦处在了那个位置，即使不做任何事，也可以随着波浪顺顺当当地向前漂个十年甚至更长的时间。在这十几年间，它们代表着科技的浪潮，直到下一波浪潮的来临。

思科，便是其中之一。

思科公司于1984年12月正式成立，是互联网解决方案的领先提供者，其设备和软件产品主要用于连接计算机网络系统。老实说，我对这个公司早有耳闻，但却始终没有真正的去了解过他。在老师的推荐下，我有幸从头至尾深入了解了这家铸就了今日互联网的伟大公司。1984年12月，思科系统公司（Cisco Systems, Inc.）在美国成立，创始人是斯坦福大学的一对教师夫妇，计算机系的计算机中心主任莱昂纳德·波萨克（Leonard Bosack）和商学院的计算机中心主任桑蒂·勒纳（Sandy Lerner），夫妇二人设计了叫做“多协议路由器”的联网设备，用于斯坦福校园网络（SUNet），将校园内不兼容的计算机局域网整合在一起，形成一个统一的网络。这个联网设备被认为是联网时代真正到来的标志。约翰·钱伯斯于1991年加入思科，1996年，钱伯斯执掌思科帅印，是钱伯斯把思科变成了一代王朝。

----摘自《百度百科》

可见，一个王朝的到来并非想大家所见到的那样一开始便金碧辉煌，中间经历了近8年的磨砺，才有了今日的思科，正如宝剑锋从磨砺出，梅花香自苦寒来。

但思科公司并非一帆风顺，在步入帝国后没有几年，便迎来了当时震惊世界的911事件，作为一代王者，它也无法幸免，股票缩水85%，公司进行了历史上唯一一次重大裁员，但钱伯斯，思科的CEO，并没有因此放弃，他将自己的薪金降至每年1美元，最终力挽狂澜，被他人津津乐道。

起初，思科的成立，充满了浪漫之情，八十年代初，斯坦福两个不同系的计算中心主管里奥纳多•波萨克（Leonard Bosack）和桑迪•勒纳（Sandy Lerner）好上了。上面是事实，下面则是广泛流传的谣言。两个人要在计算机上互相写情书，由于各自管理的网络不同，设备又是乱七八糟，什么厂家的、什么协议的都有，互不兼容，情书传递起来很不方便，于是两人干脆发明了一种能支持各种网络服务器、各种网络协议的路由器。于是思科赖以生存的“多协议路由器”便诞生了。看到这里，我不禁感叹道，爱情的力量果真是强大的。假如不是这两个人互写情书，假如他们无视当时的那种不方便，那么都不会成就今日的思科了。

当然，在功成名就之后，他们夫妻二人于大多数创业者一样，选择了退出而过上安逸幸福的生活了。

如文章所知，思科的开始仅由几名独当一面的员工，这与今日的思科大不相同，谁都知道人少便于管理，公司首脑的中心思想更容易传播到每个人心中，那么，在经历了数十年后，思科依旧红火，这与它的管理是分不开的。在思科的企业文化中，我看到这样一段话： 无论何时何地，拿出你的激情来，反复宣传你的理念。

用电子商务赢得世界。

用网络改革公司内部的运作。

将人的因素置于产品、效益以及其他一切因素之上。

经常听取客户的意见。

向你的核心客户提供“端对端”的解决方案。

在所有的商业领域中寻求领先的机会。

通过正确的并购使自己成为企业巨人。

如果你不收购他们，那么就加入他们之中吧。

战胜与成功伴生而来的自满情绪。

在商业中，思科无非是成功的，它能够成功的化敌为友，这点说来容易，但却是使得很多小公司失败的原点。

由于思科所涉及的领域，所以它的竞争者并不多，Juniper Networks，这是思科在美国本土的“敌人”，但JN公司并未对思科造成任何威胁，而正是JN的存在，才使得思科省去了很多反垄断法带来的麻烦，这让思科可能更加全心全意的在自己的领域大施拳脚。另一家公司是中国的华人品牌—华为。也正因为华为的存在，今日的思科才不得不继续向前发展，并不是坐吃山空。

而今日的思科，完全依仗于它伟大的舵手钱伯斯。他未雨绸缪，大强度的投入了VoIP--即用互联网打电话的业务，这一举动，使得它就可以在互联网浪潮之后，再次搭上宽带通信革命的浪潮。

相信在钱伯斯—这位曾经年薪只有1美金的CEO的带领下，思科可以从一个浪尖跃至另一个浪尖，从而守护住那份属于自己的荣耀。

最后，我要向思科公司以及它的灵魂舵手钱伯斯致敬，感谢他们成就了我们今日的互联网时代。