第一篇:Data analyst、数据分析工程师岗位职责
1.适时监控增值应用中心各项经营数据,监测数据变化情况。
2.定期进行各项数据统计,编制数据统计报表和分析报告,为增值应用中心的经营结算提供数据依据,为增值应用中心的业务发展及规划提供参考依据。
第二篇:交换数据工程师岗位职责
1.负责完成数据通信中各类ATM数据网、IP数据网、计算机互联网和VOIP城域网、接人网、通信、支撑网、综合电信业务支撑系统等工程设计。
2.了解现有网络现状,进行细致认真的现场勘测,调查现有站点、机房及设施,负责收集、整理查勘资料。
3.根据查勘资料进行讨论,提出工程建设原则、工程建设思路,与建设方讨论工程目标、工程范围及相关要求,初步满足其合理需求并达成共识。
4.在专业总工的指导下确定本期工程数据网络设计(网络规划)方案,根据工程实际,编制符合相关工程要求的设计文件初稿。
5.遵从IS09000所规定的要求等设计院相关规范,正确编制完整的设计文件(可行性研究报告、初步设计、施工图设计、电源规划设计)、图纸及概预算。
第三篇:数据挖掘工程师的岗位职责概述
数据挖掘工程师的岗位职责概述
职责:
1.根据业务场景要求设计数据挖掘模型,包括有监督、无监督类模型,以及偏好、价值评估类模型、组合最优化类模型等
2.通过数据挖掘手段进行标签化工作
3.根据数据挖掘方法论完成数据挖掘全流程建模工作
4.自主开展模型效果评估,并不断优化
5.开展数据挖掘模型产品化工作
6.带领产品(或项目)团队进行技术攻关
7.主导数据挖掘相关解决方案编写、客户交流
任职资格:
___本科及以上学历
2.熟悉SPARK
ML
3.精通Python技术
4.精通数据挖掘常用算法以及神经网络算法
5.精通SQL数据处理,包括关系型数据库,以及Hive
SQL、Spark
SQL处理
6.三年以上数据挖掘设计、开发经验
7.具备独立研究以及解决问题的能力
8.较强的PPT方案撰写以及呈现能力
9.较强的沟通协调和执行能力,能够承受较大的工作压力
10.较强的工作责任心和客户服务意识
数据挖掘工程师的岗位职责概述2
职责
1、挖掘和分析海量市场数据,研究市场运行规律,发现市场定价的无效之处;
2、设计交易策略,报单策略,和风险管理策略。
3、提升市场定价效率,帮助建设一个更加有效的金融市场。
技能要求
1、数学,统计学,物理学或相关专业方向的优秀毕业生,硕士或者以上学历;
2、能将所学知识灵活应用于处理实际问题,具有丰富的研究经验;
3、在重要学术类比赛中获奖,发表过高质量论文,或者熟练掌握计算机高级语言将是加分项;
4、熟练阅读英文文献。
数据挖掘工程师的岗位职责概述3
职责
1、用户画像的持续优化,基于海量用户行为,建立数据挖掘模型,比如用户偏好预测、用户价值评分等;
2、对各类需求数据进行挖掘、统计建模分析,并提交有效的分析报告,为公司运营决策提供数据支持;
3、建立和完善分析体系,跟踪模型的实施,优化算法和分析策略,提供建设性建议;
4、推进推荐、数据挖掘、机器学习技术在行业数据的应用。
任职资格
1、计算机、应用数学、统计学等相关专业;
2、熟练运用至少一种统计分析工具:R、python、SAS,熟练操作python进行数据分析优先
3、了解数据挖掘方法论,熟悉回归、决策树、聚类等算法;
4、参加过数据挖掘项目或推荐项目并担任项目核心成员优先;
5、精通关系型数据库SQL
Server,分布式数据仓库Hive;
6、有责任心,良好的团队合作精神,乐于分享,积极上进,具备良好的学习能力。
数据挖掘工程师的岗位职责概述4
职责:
1、对海量业务数据进行分析,深度挖掘用户行为特征,构建用户精准营销标签体系;
2,负责会员拉新、分层、转化、留存等业务模型支持,负责会员生命周期模型的设计与开发;
3,负责个性化商品推荐,门店经营预测及评估模型的开发。
任职资格:
1、全日制本科及以上学历,计算机、统计学相关专业;
2、熟悉python或java;
3、对机器学习中的经典分类、回归算法熟悉,对个性化推荐算法(协同过滤,SVM,RFM)熟悉;
4、至少有___个实际开发项目案例;
5、三年以上数据挖掘工作经验。
数据挖掘工程师的岗位职责概述5
职责:
1、负责建立和优化用以分析所采集时序数据中内在属性与联系的相应模型算法,2、负责图像识别领域中相关物体检测算法、超分辨率重建等算法的构建及优化,提供一整套智慧实验室的解决方案包括但不局限,设备状态分析,设备利用率的分析、设备运行过程的分析,设备与人员方面的图像识别、语音识别等。
任职要求:
1、计算机,数学相关专业,本科以上学历;
2、有良好的阅读文献能力、扎实的数学以及编程功底,掌握python、java、c++、c中的一种或多种编程语言,掌握mysql等主流数据库技术。
3、熟悉基本机器学习算法及其原理,如SVM、聚类、逻辑回归等。
4、熟悉tensorflow、keras等主流深度学习框架,熟悉CNN、LSTM等主流的神经网络模型。
5、有过图像识别、语音识别、自然语言处理、实时数据处理等实际项目经验或者研究经验者优先。
第四篇:网络优化分析工程师岗位职责
1.对统计指标进行分析,完成指标分析日报、周报、月报。
2.提交优化扩容、割接、忙闲调整等工程需求,跟踪实施进度。
3.完成对网络、调整、升级后的指标对比评估。
4.负责网络资源数据的采集、汇总。
5.负责对网管系统与OMCR统计指标进行比较,保证网管统计数据准确性与及时性。
6.针对网管统计平台使用,提交需求。
7.配合完成优化方案的实施工作。
8.配合完成指标保障工作。
9.参与优化中心专题研究与技术创新项目。
第五篇:【土建工程师数据】
土建工程师数据
一、普通住宅建筑混凝土用量和用钢量:
1、多层砌体住宅:
钢筋30KG/m2
砼0.3—0.33m3/m22、多层框架
钢筋38—42KG/m2
砼0.33—0.35m3/m23、小高层11—12层
钢筋50—52KG/m2
砼0.35m3/m24、高层17—18层
钢筋54—60KG/m2
砼0.36m3/m25、高层30层H=94米
钢筋65—75KG/m2
砼0.42—0.47m3/m26、高层酒店式公寓28层H=90米
钢筋65—70KG/m2
砼0.38—0.42m3/m27、别墅混凝土用量和用钢量介于多层砌体住宅和高层11—12层之间以上数据按抗震7度区规则结构设计
二、普通多层住宅楼施工预算经济指标
1、室外门窗(不包括单元门、防盗门)面积占建筑面积0.20—0.242、模版面积占建筑面积2.2左右
3、室外抹灰面积占建筑面积0.4左右
4、室内抹灰面积占建筑面积3.8
三、施工功效
1、一个抹灰工一天抹灰在35平米
2、一个砖工一天砌红砖1000—1800块
3、一个砖工一天砌空心砖800—1000块
4、瓷砖15平米
5、刮大白第一遍300平米/天,第二遍180平米/天,第三遍压光90平米/天
四、基础数据
1、混凝土重量2500KG/m32、钢筋每延米重量0.00617*d*d3、干砂子重量1500KG/m3,湿砂重量1700KG/m34、石子重量2200KG/m35、一立方米红砖525块左右(分墙厚)
6、一立方米空心砖175块左右
7、筛一方干净砂需1.3方普通砂
一点不同观点:
1、一般多层砌体住宅: 钢筋25-30KG/m2,其中经济适用房为16--18KG/m2.2、一般多层砌体住宅,室外抹灰面积占建筑面积0.5--0.7。
3、一般多层砌体住宅,模版面积占建筑面积1.3--2.2,根据现浇板多少、柱密度变化很大。
4、一个砖工一天砌240砖墙1000—1800块,370或500墙2000--3000块。
5、钢筋混凝土重量2200KG/m3,素混凝土重量2100KG/m3。
6、工程石子重量1800KG/m3。)
0.617是圆10钢筋每米重量。钢筋重量与直径(半径)的平方成正比。
G=0.617*D*D/100
每米的重量(Kg)=钢筋的直径(mm)×钢筋的直径(mm)×0.00617
其实记住建设工程常用的钢筋重量也很简单φ6=0.222 Kg φ6.5=0.26kg φ8=0.395kg φ10=0.617kg φ12=0.888kg Φ14=1.21kg Φ16=1.58kg Φ18=2.0kg Φ24=2.47kgΦ22=2.98kgΦ25=3.85kgΦ28=4.837kg.....Φ12(含12)以下和Φ28(含28)的钢筋一般小数点后取三位数,Φ14至Φ25钢筋一般小数点后取二位数
Φ6=0.222Kg
Φ8=0.395Kg
Φ10=0.617Kg
Φ12=0.888Kg
Φ14=1.21Kg
Φ16=1.58Kg
Φ18=2Kg
Φ20=2.47Kg
Φ22=3Kg
Φ25=3.86Kg
我有经验计算公式,你自己计算一个表格就可以了。也可以去买一本有表格的书,用起来也很方便的。
钢材理论重量计算简式
材料名称 理论重量W(kg/m)
扁钢、钢板、钢带 W=0.00785×宽×厚
方钢 W=0.00785×边长
2圆钢、线材、钢丝 W=0.00617×直径
2钢管 W=0.02466×壁厚(外径--壁厚)
等边角钢 W=0.00785×边厚(2边宽--边厚)
不等边角钢 W=0.00785×边厚(长边宽+短边宽--边厚)
工字钢 W=0.00785×腰厚[高+f(腿宽-腰厚)]
槽钢 W=0.00785×腰厚[高+e(腿宽-腰厚)]
备注
1、角钢、工字钢和槽钢的准确计算公式很繁,表列简式用于计算近似值。
2、f值:一般型号及带a的为3.34,带b的为2.65,带c的为2.26。
3、e值:一般型号及带a的为3.26,带b的为2.44,带c的为2.24。