基于大数据与云计算在民用航空业的应用研究

第一篇：基于大数据与云计算在民用航空业的应用研究

基于大数据与云计算在民用航空业的应用研究与前

景展望

摘要

随着信息技术的飞速发展，越来越多的企业将信息化作为提高核心竞争力的必要手段。在当前的IT领域，云计算与大数据是最热的话题之一，各个行业都对其投入了很大的关注。而民用航空业，作为一个信息系统密集度、复杂度极高的行业，对于云计算与大数据的应用需求是显而易见的。本文通过对大数据和云计算的应用进行分析，将大数据和云计算在民用航空业的应用变革及发展趋势进行简单介绍。

关键词：大数据，云计算，航空管理系统一、引言

互联网的在全球的广泛应用，每天数以万计的图片、报表、文档等非结构化信息的上传下载，各行各业的信息数据都在不断爆炸性增长。企业内部的经营交易信息、物联网世界中的商品物流信息，互联网世界中的人与人交互信息、位置信息等，其数量将远远超越现有企业IT架构和基础设施的承载能力，实时性要求也将大大超越现有的计算能力。如何整合利用这些数据资源，使其为国家治理、企业决策乃至个人生活服务，是大数据的核心议题，也是云计算内在的灵魂和必然的升级方向。“大数据”时代这一概念的最早提出者是麦肯锡咨询公司，它们经过了过长期调研指出数据几乎已经渗透到每一个企业和业务职能领域，21世纪绝大部分企业的经营管理都难以脱离大数据，数据将逐渐成为重要的生产因素，而人们对于海量数据的应用将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮。而作为信息化引领的中国航空公司，当前面临着国内竞争国际化、国际竞争深度化的市场环境，除了在传统的枢纽建设、网络构建、运价策略、品牌服务上巩固强化、发挥优势，决策者更应该在大数据的网络时代中谋划创新变革，寻求深层次的转型，实现模式突围。

二、大数据与云计算的概念

大数据或称巨量数据、海量数据、大资料，指指的是所涉及的数据量规模巨大到无法通过人工，在合理时间内达到截取、管理、处理、并整理成为人类所能解读的信息。大数据分析相比于传统的数据仓库应用，具有数据量大、查询分析复杂等特点。大数据的4个“V”，或者说特点有四个层面：第一，数据体量巨大。从TB级别，跃升到PB级别；第二，数据类型繁多。第三，处理速度快，1秒定律，可从各种类型的数据中快速获得高价值的信息，这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。第四，只要合理利用数据并对其进行正确、准确的分析，将会带来很高的价值回报。业界将其归纳为4个“V”——Volume（数据体量大）、Variety（数据类型繁多）、Velocity（处理速度快）、Value（价值密度低）。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些庞大数据进行专业化处理、分析和挖掘。或者说，如果把大数据比作一种资源，那么这种资源能否被人所用的关键，在于提高对数据资源的“数据处理能力”，通过“数据处理”实现数据资源的“增值”。在基于云计算技术的数据处理模式下，大数据对企业是有价值的，企业才能借助大数据提高企业决策力、调查分析力和流程优化能力。

云计算是一种基于互联网的超级计算模式。即把存储于个人电脑、移动电话和其他设备上的大量信息和处理器资源集中在一起,协同工作。云计算服务模式的核心思想是将海量的由网络连接的计算(包括存储)资源统一起来进行管理和调度，构成一个计算资源池向用户提供即时按需服务。云计算是一种基于互联网的资源使用模式，当用户使用计算资源时，首先通过互联网提交自己的计算资源服务申请，互联网把用户的计算资源服务分解成若干个小程序，然后通过链接在互联网上的成千上万台电脑、服务器资源把程序瞬间处理完成并传回。采用这种方法，用户可以申请调用互联网上庞大的服务器、计算机资源为自己服务相当于用户拥有了世界上运算最快的超级计算机。云计算主要有以下特点：一是计算容量大，借助互联网的资源，云计算可以拥有大规模的服务器资源，使用户具有超强的运算处理能力；二是服务方便，通过连接互联网，云计算的用户可以在公司、家里等地方轻松使用，也可使用手机无线网络；三是稳定性高，云计算通过分布式计算方式，把计算任务分布到互联网上广大的计算节点中，使得云计算的稳定性高；四是成本低，云计算的计算原理决定了企业的硬件设施投入少，成本相对低，而且可以根据用户需要提供服务；五是风险性，互联网的开放性使得用户数据信息泄露可能性增大、风险提高，云计算的服务提供商也是云计算风险性的重要因素。

大数据与云计算的关系很密切，两者互为依存关系，大数据离不开云计算，云计算也离不开大数据，就像是汽车发动机与汽油的关系一样。大数据本身就是一个复杂的问题集，云计算技术是目前解决大数据问题集最有效的方法。如图１：大数据与云计算关系图。大数据必须依靠云计算技术来实现对庞大数据资源的挖掘和整理，这样的大数据才是有价值的。云计算提供了基础架构平台，大数据应用在云计算平台上运行。

图１：大数据与云计算关系图

三、大数据与云计算在航空系统中的应用变革

航空业作为信息化极高的产业之一，实际手中把握大量的数据信息。国内航空公司已经拥有了相当的规模、技术和管理水平，如此庞大的数据库、电子商务库、客户支持平台、收益管理系统、常旅客和高端旅客系统、呼叫中心系统、离岗系统、培训系统、SOC控制系统、非常规运营管理系统、维修保养记录和机组人员信息，以及在网络媒体中网页等等。这些庞大的系统由于目前缺乏有效的相互连接，使得储存的大量信息都分散在各自的孤岛上，很难细化运用这些数据，并把他们运用于日常工作和重大决策上。大数据与云计算的相互整合可以使数据得到有效处理，得到对航空运营有效的数据。

（一）大数据与云计算对于顾客细分的变革

美国著名的战略管理学家波特提出企业竞争战略主要分为：成本领先战略、差异化战略、集中化战略。航空业的客户群体范围极广，随着市场竞争的日趋激烈以及消费者需求不确定性的增加，航空公司逐渐认识到差异化战略的在运营中的重要性。早在2011年，IBM公司就发表了《2020年的航空业：替代化与商品化——全球航空业不能忽视的两个发展趋势》的报告，其在报告中提出，替代化与商品化是未来航空业的两大趋势。替代化，即随着其它旅行方式的出现，尤其是高速铁路的扩张，旅客可以选择更廉价、时间损失更少的出行方式代替航空旅行；商品化，即旅客会发现不同航空公司的产品几乎没有差异，或者不愿意为他们已知的微小差异额外支付。在这两种趋势下，航空企业必须使自己的产品和服务保持同竞争者之间的差异性，并将这种差异性传递给旅客，让其感知到并且愿意为差异化的体验买单甚至是支付高价格。为了实现这种差异化，航空企业需要有针对性地细分旅客的特定需求，使产品和服务尽可能针对特定的目标客户，甚至是提供完全定制化的个体服务。在过去，航空企业往往采用数据分析和专家评定结合的方法，对用户进行分群，构建出大致可以区分旅客群体的模型结构。这种方法在过去不失为一种有效的解决办法。但是它不可避免存在一定的缺陷，例如数据样本小，无法反应动态的旅客行为（旅客价值成长及旅客流失）以及无法做到精准定位到个体等。但是在大数据时代，航空企业的旅客细分，会有质的飞跃。首先，航空业电子直销渠道，可以保留用户的访问记录，记录旅客的购买时间、购买频次、购买舱位以及浏览习惯等行为信息；用户的信息数据库，可以收集和存储用户的年龄、爱好、职业甚至是社交圈子等人口统计学信息；如果航空企业还能做到保留用户的态度信息（用户评价、用户抱怨、用户投诉、用户满意度参评等），那基本上可以做到对用户的精准刻画，并且能够在动态的数据中，监控旅客的价值成长并做出流失预警。总之，通过对旅客购买数据、行为数据、态度数据以及人口统计学数据的收集、存储、动态监控和可视化分析，航空企业完全可以做到实现对旅客的特征描述，可以做到细分群体，可以做到个性化定制服务。

(二）大数据与云计算对于数据收集及处理方式的变革

数据分析的基础来自于数据的采集。当前航空公司也利用历史销售数据分析，为机票的销售提供数据支持。目前航空公司采集的数据有容座率，座公里收入，平均票价和航班各舱位销售明细等指标。历史数据可以帮助航空公司来预测市场的淡旺周期，也可以帮助航空公司来制定机票价格。数据分析也可以帮助航空公司对新的政策进行评估，以帮助航空公司做出决策是否继续实行这个政策。而数字时代的兴起，通信数字化工具的不断更新革命，使人们在消费数字内容时通常是智能手机、平板、电脑和电视混在一起用。在大数据网络时代，出现了大量的跨屏消费行为，它包含两个层面的内容：一是为了完成统一目标从一个设备转移到另一个设备；二是在统一时间内使用多个设备进行内容消费。2012年12月底，国际航协委托市场调查和咨询公司Atmosphere公布了一项题为《展望航空分销领域在未来五年的发展》的独立调查，它提出了一些变革旅游分销领域的主要趋势：旅游业是电子商务领域中规模最大的行业，其中机票销售占据主导地位。2012年，美国的商务旅行者和休闲旅行者在线购买航班产品的费用预计将达到875亿美元。购买旅游产品的消费者在预定前的多次调查和搜索产品阶段平均会访问22家网站，但那些仅依赖于第三方网站的旅行者则无法获得能帮助他们制定全面购买决策的所有相关信息。相比普通消费者，航空乘客拥有智能手机和平板电脑的可能性更高，随着这些设备提供越来越多功能，它们的使用率将大大提升。乘客对使用移动设备计划航班行程和预订产品的次数也将大大提升。用户行为更加个性化，用户选择性更强、更多，导致传统航空公司仅限于订座系统收集的数据将不能再满足网络化下的客户信息分类。数据分析将不再仅限于之前的宏观分析，具体旅客的消费信息的采集将成为航空数据采集的重点方向。面对更复杂的网络化、跨屏化的客户预定方式，航空公司要收集以及处理的数据较以前在成指数化的增长趋势，然而巨大的信息量带来的样本容量的巨大提升也意味着客户需求预测的准确性将大大提升。应用云计算和大数据快速的处理方式，找到客户的需求与航空服务之间的关系，将是未来航空信息系统所要进行的重要工作。

四、大数据与云计算在航空系统中的前景展望

随着大数据时代的到来, 数据的价值被越来越多的企业所意识到, 越来越多的企业在数据的收集和整理上投入了更多的资源。可以说, 拥有数据, 就如同拥有了一座金山。现在的关键问题是, 怎么能够把金山里的数据挖掘出来。大数据技术的特点在于：

1、差异化。大数据能迅速处理大量机构性非结构性数据，将大量数据拟合成数据库进行关联性分析，根据细分后的客户推出更有针对性的、差异化的服务，以大大提高竞争力。

2、提高预测精准度。大数据不再是传统意义上的部分数据，大量的数据覆盖使很小部分的错误在样本中成为可以忽略的部分，大大提高了预测的精准度。

3、推进决策模式的改革。过去对于客户与需求之间的关系，通常会进行因果分析，再得到客户与需求之间的匹配。而现实中很多两种我们认为不可能有因果关系的因素往往有着相关性，大数据将直接跳过原因分析，直接得到我们最终需求的关联性，简化了决策过程。

4、发现机遇。比较以往的海量数据，分析动态数据，发现所错过的机遇，更好地把握当前的发展和竞争机会。

航空公司的经营, 和一般的企业经营活动一样, 核心目标大概有三类一是提高收益水平，二是降低成本支出，三是提高客户的满意度。所以,对于大数据挖掘的目标, 也是集中在这三个方向上。航空收益管理系统作为航空定价优化信息系统的核心系统，对于大数据的需求可以说是显而易见的，无论是预测系统、超售管理系统、座位优化系统、团队管理子系统、还是报告分析子系统都需要大量的数据支持，将大数据与云计算为收益管理系统进行辅助运作，将收益管理系统的作用得到更高的提升，也是将来的一个必然趋势。SOC控制系统，作为安全管理的重要系统，在天气情报采集、预测，以及调度信息等也将依赖大数据和云计算提供的信息作出更精准的预测，以保证公司的平稳运行。

可以说在航空管理信息系统中，每一个系统都需要巨大的数据量来支持，每一个系统在基于大数据和云计算的数据处理之后性能都会得到一定方面的提升。未来的航空管理系统会在现在的数据处理系统上，建立大数据与云计算平台，整合建立大型数据库处理大量数据信息，以提高运营效率，提升顾客满意度，提供更精准安全的服务，从而提高公司的盈利水平。

［参考文献］

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第二篇：云计算在工程造价信息管理中的应用研究

云计算在工程造价信息管理中的应用研究

[摘 要]为了提升工程造价的信息管理水平，工程建设企业应积极将云计算技术应用在工程造价信息管理中。本文首先分析了云计算的概念，进而分析了现阶段我国工程造价信息化管理中存在的问题，最后分析了云计算技术在工程造价信息管理中的具体应用，希望对工程造价信息管理工作有所帮助。

[关键词]工程造价；信息；管理；云计算；优越性

doi：10.3969/j.issn.1673-0194.2018.06.019

[中图分类号]TU723.3 [文献标识码]A [文章编号]1673-0194（2018）06-00-02

在信息化时代，工程造价领域的各项信息数据增长很快，并且具有复杂性显著和时效性不断提升等特点，对信息数据的处理能力提出了更高的要求。现阶段，国内多数造价信息网站、软件一般只适用于传统的工程造价管理，已经不适应现阶段具有众多要求的工程造价管理。云计算的概念

国际上很多研究者与研究机构都根据自己的思维、理解对云计算作出了不同版本的描述，在多方对比之下，笔者认为美国国家标准与技术研究院对云计算下的定义相对较好。云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络、服务器、存储、应用软件、服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。我国工程造价信息化管理中存在的不足

2.1 工程造价信息数据获取具有一定的滞后性

在传统的信息发布模式中，工程造价管理工作是有关管理部门参照指定的造价信息服务网站与行业期刊杂志实现的，造价信息类型以满足工程现状为主导，只是对一些与工程项目有关以及参照方必须了解的造价信息进行管理。事实上，工程造价行业在不断发展，从业人员对信息获取的及时性、精确性、广泛性均提出了不同程度的要求，但有关造价管理部门提供的多数是滞后或市场化的数据信息。并且在最近几年中，造价行业的市场化进程不断加快，行业竞争压力不断加大。再加上现阶段我国经济市场处于不断调整时段，因此工程建材价格的稳定性会受到一定程度的影响，波动性显著，但是有关造价管理部门在搜集、测算当时的工程价格以后，最快也要在次月才能在官网推送相关信息，从而造成造价管理人员在获取信息环节上存在一定的滞后性。在这样的背景中，工程建设企业很难获得预期的经济利润。

2.2 工程造价管理信息化成本相对较高

为了提升工程造价信息化管理水平，工程建设企业需要将与计算机数据处理有关的技术人员和设备整合进当前工程造价行业中，这样才能使信息化技术为造价领域的发展提供更优质的服务。但是对于国内中小型企业而言，提升工程造价管理信息化水平过程中需要投入大量的资金，会使企业在运行过程中承受巨大的经济压力。同时，中小型企业和咨询机构在工程造价行业中所占份额相对较大，信息化成本相对较高的问题若长期得不到有效解决将会制约行业可持续发展。

2.3 工程造价管理信息分享困难

由于工程造价信息实用价值相对较大，因此造价领域中的不同参与方、不同从业人员均会为获得超预期利润出现独揽信息而拒绝分享有价值信息的行为，从而出现造价行业中的关键信息资源被少数人掌控的现象。同时，业内标准体系尚未完善，对开通信息共享渠道缺少相应的标准支撑。

2.4 造价信息指导不理想

从统计学角度来看，只有从大量数据信息中总结出的普遍性结论才具备一定的导向作用。但是现阶段，工程造价管理部门发布的数据信息来源渠道单一，基础数据信息量不足、导向性偏低的现象极为常见。造价信息指导不理想具体体现在以下两个方面。①造价信息网站发布的代表性工程数目少，通常情况下每个季度只有一个具有代表性的工程项目，获得的数据结果难以代表同类项目的平均水平，对行业发展缺乏指导性。②信息覆盖范畴相对狭窄。具有代表性的项目工程多数是住宅项目、道路项目、电气工程等，其仅仅能够局部呈现出一小类建筑的工程造价情况，无法反映整个行业的整体发展水平。云计算在工程造价信息管理中的应用

在2006年8月9日，云计算概念被首次提出，云计算结构大体上是由服务器集群、资源池、客户端三部分构成的。云计算技术的应用即为广大用户提供3大服务：基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）与软件即服务（SaaS），其在工程造价管理中的应用为处理造价管理问题开拓了新思路。

3.1 IaaS支持云存储和数据挖掘

分布式计算的特征，使云计算技术具备一定的存储能力、测算能力、数据解析与数据管理能力，可以顺利地把大量的数据信息转型为资源池中的服?眨?其为挖掘大量的数据信息提供了优势条件。

3.1.1 云存储提高信息分享效率

造价信息管理部门应建设专属自己的混合云，对工程造价数据信息采用分类存储方式，参照保密级别创设等级差异性的访问权限，将基础性的人工劳务费、材料费用、机械价格费用及业内政策法规等信息存储于公有云中，为更多人免费访问提供便利。但是，造价信息管理部门要把关键性工程项目的各类成本信息与具备一定附加值的信息存储于私有云中，创设更高的准入门槛，用户可以借助共享有价值的信息和付费的方式获得查阅该部分信息的权利。公有云具有对外开放的特征，有效处理了云端系统存储空间的问题，为造价人员查阅、推送造价信息提供了便利条件，提高了信息的分享效率。私有云的创设一方面能够有效维护企业机密的安全性，并激励职员不断分享成功的工程实例，同时也为造价咨询部门供应多样、丰富的信息，为造价行业发展提供深度性与科学性特征并存的数据与解析。造价信息管理部门以云端的基础数据为基准，借用一些数学方法能计算出更有深度与价值的信息与服务，常见的有行业发展报告、经济规划的合理指标、预建工程项目的成本解析方案等，服务的有偿性，在保障信息发布体系顺畅运行的同时，也提高了信息的分享效率。

3.1.2 分散数据的挖掘

数据挖掘具体是指从存储于数据库的海量数据中提取实用、新颖知识的过程，通常被细化为以下几个程序：数据准备、数据挖掘、结果呈现与诠释。不同种类的数据库信息的存储原则、数据样式的差异性相对较大，要对数个数据库间的数据进行解析与挖掘，应有一定计算能力的辅助。信息检索为IaaS的基本功能，采用分布式测算方法使云平台具备强大的计算能力，在互联网中迅速获取所需的造价数据信息，落实数据准备工作，使“大海捞针”不再是天方夜?T，继而借用数理解析、神经网络等挖掘算法落实挖掘任务。然后工作人员把挖掘到的信息和建设在云上的信息借助发布平台实现有效衔接，从而顺利完成信息迅速推送的目标。

3.2 SaaS供应以互联网络为基础的造价软件应用平台

造价软件开发商可把软件程序上传至服务（SaaS）平台上，在使用软件期间无需打包采购软件，只需结合现实业务运行需要向软件开发商提交软件程序租用申请，参照时间长短与应用模块类型支付一定费用。软件功能的维护与版本的升级由开发商在云平台上统一进行。广联达、鲁班、斯维尔等专业工程造价软件应主动应用云计算，研制以SaaS平台为基础的软件，用户参照需求提交服务使用需求，并获得一系列的软件服务、软件内的材料等市场价格信息的快速更新以及软件功能统一升级等服务。除此之外，研制以云端系统为基础的造价信息发布平台，可确保造价信息发布的时效性。

3.3 PaaS提供先进的网络开发平台

在计算机技术的协助下，企业信息化管理具备更大的能力提升企业资源配置的合理性与生产效益，但与ERP功能相似的软件在建设期间需要大量资源，使众多中小规模的企业望而生畏。工程造价咨询公司可以看作是工程造价行业的主力军，多数是以中小规模的形式存在，在业务上体现出精湛性，但是在现代化管理上却不占优势。企业可持续发展目标的实现应有运营成本相对较低的信息管理系统作支撑。云计算的平台即服务（SaaS）可以为软件开发商提供相对开放的网络开发平台去研发软件和应用程序，同时采用SaaS的软件方式提交给工程造价期间，能够压缩由研发至交付应用的全过程资金投入量，从而提升工程造价咨询企业的信息化管理水平。结 语

云计算具备强大的存储能力、批量数据的处理能力与灵活多变的交易形式，从而为提升工程造价行业的信息发布水平和信息化管理水平提供技术支撑。但是，云计算技术实现工程造价信息管理目标是一个循序渐进的过程，需要工程造价行业进行不断深化改革，不断完善相关模式与体制，从而使云计算在工程造价领域中再创佳绩。

主要参考文献

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（33）.[2]宋莹.云计算技术措施在工程造价管理领域中得到的应用

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第三篇：移动云计算在高校教学中的应用研究

移动云计算在高校教学中的应用研究

摘要：传统的高校课程教学模式单一，为了使学生提高学习的兴趣和主动性，提出将移动云计算引入到高校教学领域，实现移动学习的思想。本文研究并实现了移动云计算环境下基于Moodle和Wiki相结合的网络教学平台，以学习者为中心，学习者能够通过移动终端随时随地地访问网络教学平台提供的各项功能，并通过云存储服务，高效稳定地共享和下载教学资源，并显著降低经济开销。

关键词：移动云计算；Moodle；Wiki；网络教学平台

中图分类号：G424 文献标志码：A 文章编号：2095-9214（2015）05-0090-03

一、引言

当今科学技术飞速发展，科技的进步不断推进了高等教育的发展，科教兴国战略深入到了方方面面，正是由于教育的培养不断向高端技术输送人才，才使得科技发展的如此之快，教育与科技两者是相辅相成、密不可分的。如何将高新科技运用于高校教学中，以使得科技的进步带动教育的改革与创新是教育研究工作者一直重点关注的问题。传统的高校课程教学模式单一，主要采用教师课堂讲授的知识传播模式，辅以课堂提问、课后作业等方式，学生往往缺乏学习兴趣和主动性，而且其创新性和实践能力也无法得到有效锻炼，如何使学生提高学习的兴趣和主动性，掌握课程的主要原理和技能，加强创新能力和实践能力，并能灵活运用所学知识于实际的项目中，以满足学生日后的实际工作需要和社会对学生的技能要求，是高校教学课程改革的关键问题。

将移动云计算[1]引入到高校教学领域，依托无线移动网络、云计算和多媒体技术，通过携带方便的移动终端（如智能手机、掌上电脑和笔记本电脑等）接入云服务，为学生提供随时随地地获取教育信息和教育资源，以及实时和同学、老师进行互动交流的功能，实现移动学习的目的。这种学习方式摆脱了学习的时空限制，使其学习更具备主动性。而支持移动学习则需要移动学习网络平台，本文研究并构建基于移动云计算技术的网络教学平台，有效支持移动设备访问，它是以学习者为中心，以Web2.0的重要应用（Moodle和Wiki）以及云服务平台构建的个性化自主学习、社会化协作学习、开放式研究性学习的网络学习环境。在信息网络高速发展的当今时代，将移动云计算应用到高校教学中，加强教学效果，以满足社会对学生更高的能力要求，是非常必要的。

二、相关技术

（一）移动云计算技术

云计算[2-4]是一种大规模分布式计算技术，它通过结合IT领域一系列现有技术和新技术，如面向服务的架构、虚拟化等，实现基于服务的计算设施，以云服务的形式为互联网上的用户提供计算资源、存储资源等。用户通过接入互联网，使用云计算终端软件或者浏览器按需付费地使用多种云服务，以实现相关应用、存储文件等。

在使用云服务的设备中，以智能手机为代表的移动设备以其便携性、日益强大的计算处理能力，在生活中使用程度逐渐增加。随着移动互联网终端数量的快速增长，中国移动互联网用户数已超过了传统互联网用户，伴随而来的是移动互联网上的云服务需求日益凸显，在众多种类的云服务中，移动云服务已经成为增长最快的领域之一。在国内外市场，各大互联网公司争相推出移动互联网云服务平台，如亚马逊的Cloud Drive、微软的Windows Azure、苹果的iCloud、谷歌的安卓云服务、百度的易平台等。移动云计算是一种全新的互联网应用模式，它将云计算与移动互联网相结合，不仅具备传统云计算的大量开放软件服务、强大云端计算支撑、便捷云端数据存储、终端配置要求低等特点，还因其移动互联、自由方便这一特点颇得青睐。根据市场调研公司Juniper Research的一项调查，从2009年至2014年，基于移动云的应用市场增长近90%，而另一家市场调研公司ABI Research指出：截止2015年，超过2.4亿的企业客户将通过移动设备访问云计算服务，此后使用人数会继续上升。随着移动云计算技术的发展，面向移动终端的应用极大地丰富了起来，移动云计算将成为移动互联网领域的变革性力量，最终会成为移动应用程序的主导运行方式。

（二）Moodle系统

Moodle[5，6]是近年来较为流行的一套网络学习管理系统，具有免费、开源、易于操作等优点，得到了众多教育专家的认可。Moodle全称是Modular Object-Oriented Dynamic Learning Environment，它以“社会建构主义教育理论”为其设计的理论基础，即允许师生或学生彼此间共同思考，合作解决问题，最终实现“集体智慧”和“集体认知”；它是一个用来构建基于Internet的课程学习网站的软件，覆盖了整个教学过程的管理，融合了我们熟悉的课件、积件、资源库、博客等设计思想，能够创建一个模块化的面向对象的动态学习环境。一方面，Moodle为教师设置了灵活的课程活动配置，如论坛、测验、投票、问卷调查、聊天等。教师通过灵活地设置活动，方便地实现教学策略，并能快捷准确地掌握学生的学习情况，及时地对学生进行指导和评价。另一方面，以学生为中心的教学设计和管理，非常适合个性化的学习和群体间的协同学习，能够极大地加强学生的创新能力和实践能力。

（三）Wiki系统

Wiki[7]是一种基于共同创作的系统。Wiki站点可以有多个参与人维护，每个人都可以发表自己的意见，或者对共同的主题进行扩展或者探讨。具体地讲，Wiki指一种超文本系统。我们可以在Web的基础上对Wiki文本进行浏览、创建、更改，而且创建、更改、发布的代价远比HTML文本要小；同时Wiki系统还支持面向社群的协作式写作，为协作式写作提供必要帮助；最后，Wiki的写作者自然构成了一个社群，Wiki系统为这个社群提供了简单的交流工具，可以帮助我们在社群内共享某领域的知识。与其它超文本系统相比，Wiki有使用方便及开放的特点，使社群的成员能够积极参与，共同创作，实行分工合作，以高效地完成工作和学习任务。

三、基于移动云计算的网络教学平台

（一）平台设计

网络教学平台基于Moodle和Wiki来构建，将它们有效结合，使它们各自扬长避短，相互完善，相得益彰。

一方面，在Moodle系统里基于聊天室或论坛的讨论中，虽然学习者可以随时发表自己的观点或回复别人的意见，通过交流讨论加强学习效果，但是当较多人共同参与讨论时，容易造成话题不统一、答非所问、杂乱无章，不同观点瞬间涌现，从而影响讨论者的思维，造成知识点的交叉和不连贯，浪费大量的学习时间。在Moodle中添加Wiki功能后，则可以完全避免上述缺陷。Wiki更注重内容的结构化和组织性，同一页面围绕同一主题多人共同创造和编辑而不混乱，且能够从多种角度来看待问题，使主题更加完善。因此，教师可以通过创建某一主题的Wiki页面，让学习者参与到这一主题讨论中来。在Wiki页面中，学习者既可以表达自己的新观点，也可以修正不同于他人的原有观点，并且每次修改的版本在历史记录中都有保存，便于对问题进行充分的探讨和论证，这样学生能看到一个问题从提出，不断修改，到最终解决的全过程，利于学生把握知识的整个来龙去脉，在论证过程中做到思路清晰。

另一方面，Wiki系统是完全开放的，任何参与者都可以添加、修改和删除Wiki页面上的资料，故将Wiki应用于网络教学中，如何实现有效的用户权限管理是需要重点考虑的问题。在Wiki中加入Moodle的权限管理功能，则可以很好地解决该问题。Moodle可以将权限限制为选择该课程的学习者，由开课教师决定学习者是否能够进入该课程的Wiki页面。此外，教师还可以根据需要设置更加细粒度的Wiki页面访问权限，如设置无小组，独立小组或可视小组模式来控制学生对不同Wiki页面的可视权和编辑权。因此，Moodle强大的管理能力有效克服了直接将Wiki用于教学中存在的安全问题，防止平台被恶意破坏，也使其发挥出更好的交互功能。

总之，Moodle与Wiki的结合将网络教学中的教学内容呈现和问题讨论紧密联系起来，能够极大地激发学生的创造性思维，发挥互帮互助的精神，既丰富了教师的教学资源，也充分发挥了学生学习的主体性，加强了实践能力。然而，基于Moodle和Wiki的网络教学平台存储开销非常之大，要配置区域性的网络教学平台所需要的计算机资源将是非常巨大的，会给师生人数众多的高校带来相当繁重的经济开销。此外，由于移动设备的接入网速通常较慢，故在这种情况下通过移动设备来访问网络教学平台是相当困难的。如果基于云计算环境来搭建平台，则可以完全避免这种情况[8]，既可以使用云存储服务来高效稳定地存储教学资源，大幅提高移动设备访问平台的速度，也可以显著降低经济开销。构建这样的移动网络教学平台将是对高校教学模式的一种创新，彻底打破学习的时空局限，真正做到随时随地学习。

（二）平台功能

网络教学平台包括教学管理模块、学生模块和系统管理模块三个部分，其功能结构图如图1所示。

系统管理模块主要针对系统管理员而言，系统管理员拥有整个平台网站的最高权限，管理员的主要任务是维护整个软硬件环境的正常运行，主要工作内容包括系统参数配置：站点安全设置、主题风格选择、语言编辑、模块添加、站点备份等；用户管理：用户权限分配、添加删除用户、群组设置等；课程管理：课程申请、课程分类、添加删除课程等。

教学管理模块由教学内容发布、教学活动组织、教学效果评价和教师间协作等功能构成。教学内容发布：教师通过该功能发布课程有关的教学资源，包括文档和视频等，并设置相应的实验内容，使学生能够理论与实践相结合，有效展开学习。教学活动组织：教师通过该功能开展多种教学活动，如根据学生兴趣将学生划分成多个小组，让不同小组完成不同的实验项目，提高学生学习热情，培养学生的团队协作能力；通过讨论区、聊天室等工具，与学生进行在线的交流讨论，从而产生思维碰撞，使学生加深对知识的理解。教学效果评价：学生通过该功能对教师的教学效果进行评价，提出改进意见，并对自己学习该课程的情况进行自我评价，小组成员之间可以进行互相评价。教师间协作：教师通过该功能加强与其他教师之间的交流协作，达到共同完成好教学的目的。

学生模块由在线学习、交流和协作、资源共享，以及作业和考试等功能构成。在线学习：学生在线阅读平台中呈现的学习资料，将自己的心得体会记录下来。交流和协作：学生通过讨论区、聊天室等工具，与其他在线学生和教师进行沟通交流，并与同小组其他成员协作完成实验任务。资源共享：学生之间互相共享学习资料，实现共同进步。作业和考试：学生完成并向教师提交作业，教师查看和批改后向学生反馈相关信息，课程结束后，学生还需参加该课程的考试；作业和考试是检验学生学习效果的必要手段。

（三）平台构建

基于移动云计算的网络教学平台分为云存储系统、教学资源服务器和移动客户端，其系统架构图如图2所示。

云存储系统负责教学资源的存储，采用阿里云开放存储服务OSS（Open Storage Service）[9]，并采用了其提供的.NET SDK进行云存储部分的设计开发。

教学资源服务器实现网络教学平台的主要功能，服务器程序用ASP.NET进行设计开发，实现B/S架构的Web端。通信接口分为客户端接口和云存储接口。客户端接口采用Socket 技术或HTTP协议实现与移动客户端之间的交互；云存储接口采用OSS API与云存储系统连接。

移动客户端采用两种方式实现，一种是用.NET SDK实现客户端应用程序，用Socket技术实现与服务器之间的交互，另一种是用浏览器，通过HTTP协议与服务器之间交互，客户端通过OSS API与云存储系统连接。两种不同的客户端实现使得用户能够根据喜好方便地访问网络教学平台提供的各项功能，并通过云存储服务，高效地共享和下载教学资源。

四、结语

本文主要研究了传统高校教学模式中存在的教学模式单一等问题，并提出解决方案，搭建以学习者为中心的基于移动云计算的网络教学平台。该平台使用Moodle和Wiki相结合的方式，包括教学管理模块、学生模块和系统管理模块三个部分，使得学生可以自主学习、研讨问题、资源共享、作业和考试，教师可以发布教学资源、组织教学活动，师生可以在线交流，学生可以进行教学评价等。构建这样的移动网络教学平台将是对高校教学模式的一种创新，学习者通过移动终端能够方便地使用该平台进行随时随地地学习，极大地提高了学习的兴趣和主动性，并加强了创新和实践能力。

（作者单位：武汉科技大学计算机科学与技术学院）

基金项目：湖北省教育厅科学技术研究计划青年人才项目：移动云中基于属性的轻量级数据安全防护机制研究（Q20151111）

参考文献：

[1]Abdul Nasir Khan，M.L.Mat Kiah，Samee U.Khan，et al.Towards secure mobile cloud computing：A survey[J].Future Generation Computer Systems，2013，29（5）：1278-1299.[2]李开复.云计算[J].中国教育网络，2008，5（6）：34-35.[3]李玮莹.云计算架构下的移动学习[J].实验室研究与探索，2013，32（2）：236-238.[4]王玉芬，郭晓娟.云计算对高校教学资源影响解析[J].实验技术与管理，2010，27（5）：111-113.[5]黄映玲.国内Moodle研究之内容分析[J].现代教育技术，2011，21（6）：50-53.[6]邹建梅，原变青.利用云计算技术构筑大规模Moodle应用系统的研究[J].中国教育技术装备，2011，（29）：57-60.[7]苏旬云，李兴保.从Blog到Wiki看社会性软件对E-Learning的影响[J].中国现代教育装备，2006，（1）：86-88.[8]高宏卿，汪浩.基于云存储的教学资源整合研究与实现[J].现代教育技术，2010，20（3）：97-101.[9]阿里云开放存储服务OSS[EB/OL].http：//oss.aliyun.com.

第四篇：云计算在铁路的应用的感想

专业本科论文

题目：云计算技术在铁路

学号：

姓名：

完成日期：

摘要： 当云计算的理念和技术不断涌现并得到普遍认可的时候，我国的铁路部门也大胆学习和应用了这些先进的理念和技术。铁路部门也在不断完善自己的信息系统

进入20世纪90年代，随着互联网的发展，计算中心再次由分散走向了集中。这就是目前计算机应用领域的热点概念——云计算。实质上它是以前的大型机+终端模式的回归，只不过现在的云计算中心不再是以前那种物理意义的大型机，而是许多个服务器组成的服务器集群。

建设铁路云计算数据中心，需要在战略上作出决策。应采用目前比较成熟的技术，从建立虚拟化的基础设施和应用服务共享云入手，整合资源，提高信息系统可靠性。

应用云计算技术，探索铁路信息化是一种新思路，目标是为铁路提供可管理、可连通、安全、可靠的信息化环境。并随时关注业界动态，力争使已有的成果在铁路行业甚至业界产生广泛的影响力。一方面主要表现信息化运营系统基本已进入到平稳运行阶段，对IT硬件设备的需求较为平稳，转而加大了对软件升级改造和服务的投入。另一方面，铁路近几年的基础建设呈跨越式发展，铁路新干线、客运专线、高速铁路、客运车站等的建设大量出现，也带动了很多IT新项目的建设以及IT基础设施的建设投入，因此云计算的应用增长保持了很高的势头。

铁路信息化经过多年的发展已经成为铁路日常工作的重要支

撑，各类信息系统在运输组织、客货营销、经营管理和安全监控等工作中发挥的重要作用日益彰显。为满足业务需求，在运输站段、铁路局、铁道部都建立了各种等级的信息系统机房，并根据业务最大数据量及计算量的需求购置了主机、存储设备及相应的平台软件等，为确保信息系统安全可靠运行，主要系统大多数采用了主备机、单（或多）存储阵列结构。这些设备分布在铁路局或站段机房。在运营实践中，存在如下问题：（1）基础设施庞大，投资和维护成本需求不断增加。（2）资源使用不均衡，资源利用率偏低。铁路的速度，运量和服务质量要求不断提高。需要研究新的信息系统基础架构，整合既有资源，建设基于云计算的数据中心，应对新的挑战，减少不断高涨的信息系统投资和维护成本需求。

网络是云计算的环境基础，云计算会使网上传输的数据急剧增长，这对网络带宽和可靠性提出了更高的要求。目前的铁路信息网络状况无法满足这样的要求，必须优化网络布局、提高主干网络速度和增加网络冗余，避免出现单点故障。

负载均衡技术通过虚拟1P地址把多个服务器和服务组合起来，根据资源情况调度服务器和服务。负载均衡技术对于云计算数据中心也很重要。

今年是我国十二五的各项规划编制之年，铁路部门也正在编制铁路信息化的总体规划，这其中也大量考虑了云计算、虚拟化、嵌入式、物联网等等这些热门技术的运用，“在铁路信息化系统的规划里我们的基本总体归家融入了很多新的概念，包括从软件架构和硬件及分布式和集中式结合的管理模式。

目前铁路信息系统主机一般包括小（中）型机和微机服务器两种，在目前的技术条件下，小型机和微机服务器的虚拟化是不同的，小型机如IBMP595只能在单台机器上完成资源的聚合和分拆，不能跨多台IBMP595完成这样的资源整合，各种类型的小型机虚拟化方面没有统一的标准，可根据小型机利用率情况，采用厂商提供的虚拟化和集群技术整合资源。而微机服务器在虚拟化方面比较成熟，支持跨厂商、跨机型的虚拟化整合。微机服务器应尽量选用高端成熟产品，而已出保的低端服务器在考虑总体拥有成本情况下应停止使用。建设铁路云计算数据中心，需要在战略上作出决策。应采用目前比较成熟的技术，从建立虚拟化的基础设施和应用服务共享云入手，整合资源，提高信息系统可靠性，降低不断高涨的信息系统投资和维护成本需求，更好地为铁路运输服务。进一步在建立铁路云计算平台服务方面开展研究，培养专业人才，使基于云计算的铁路信息系统成为铁路运输组织智能化、客货营销市场化和经营管理现代化的有力支撑，并成为铁路参与运输市场竞争的核心竞争力之一。

第五篇：云计算在银行业的应用报告-2

在数据中心生命周期中，数据中心运维管理是数据中心生命周期中最后一个、也是历时最长的一个阶段。数据中心运维管理就是：为提供符合要求的信息系统服务，而对与该信息系统服务有关的数据中心各项管理对象进行系统的计划、组织、协调与控制，是信息系统服务有关各项管理工作的总称。数据中心运维管理主要肩负起以下重要目标：合规性、可用性、经济性、服务性等四大目标。由于云计算的要求弹性、灵活快速扩展、降低运维成本、自动化资源监控、多租户环境等特性除基于ITIL的常规数据中心运维管理理念之外，以下运维管理方面的内容，也需要我们加以重点分析和关注。

一、理清云计算数据中心的运维对象

数据中心的运维管理指的是与数据中心信息服务相关的管理工作的总称。云计算数据中心运维对象共可分成5类：

（1）机房环境基础设施部分。这里主要指为保障数据中心所管理设备正常运行所必需的网络通信、电力资源、环境资源等。这部分设备对于用户来说几乎是透明的，因为大多数用户基本并不会关注到数据中心的风火水电。但是，这类设备如发生意外，对依托于该基础设施的应用来说，却是致命的。

（2）在提供IT服务过程中所应用的各种设备，包括存储、服务器、网络设备、安全设备等硬件资源。这类设备在向用户提供IT服务过程中提供了计算、存储与通信等功能，是IT服务最直接的物理载体。

（3）系统与数据，包括操作系统、数据库、中间件、应用程序等软件资源；还有业务数据、配置文件、日志等各类数据。这类管理对象虽然不像前两类管理对象那样“看得见，摸得着”，但却是IT服务的逻辑载体。

（4）管理工具，包括了基础设施监控软件、监控软件、工作流管理平台、报表平台、短信平台等。这类管理对象是帮助管理主体更高效地管理数据中心内各种管理对象，并在管理活动中承担起部分管理功能的软硬件设施。通过这些工具，可以直观感受并考证到数据中心如何管理好与其直接相关的资源，从而间接地提升的可用性与可靠性。

（5）人员，包括了数据中心的技术人员、运维人员、管理人员以及提供服务的厂商人员。人员一方面作为管理的主体负责管理数据中心运维对象，另一方面也作为管理的对象，支持IT的运行。这类对象与其他运维对象不同，具有很强的主观能动性，其管理的好坏将直接影响到整个运维管理体系，而不仅仅是运维对象本身。

二、定义各运维对象的运维内容

云计算数据中心资源管理所涵盖的范围很广，包括环境管理、网络管理、设备管理、软件管理、存储介质管理、防病毒管理、应用管理、日常操作管理、用户密码管理和员工管理等。要对每一个管理对象的日常维护工作内容有一个明确的定义，定义操作内容、维护频度、对应的责任人，要做到有章可循，责任人可追踪。实现对整个系统的全生命周期的追踪管理。

三、建立信息化的运维管理平台系统

云计算数据中心的运维管理应从数据中心的日常监控入手，事件管理、变更管理、应急预案管理和日常维护管理等方面全方位地进行数据中心的日常监控。实现提前发现问题、消除隐患，首先要有完整的、全方位实时有效的监控系统，并着重监控数据的记录和技术分析。数据中心的业务可以概括为：通过运行系统来向客户提供服务。没有信息系统的支撑来运行IT系统就如超市里仍然采用手工结账一样不能让顾客满意。信息化的数据中心运维管理平台系统包括如下方面：机房环境基础设施监控管理系统

IT系统监控管理系统

IT服务管理系统

四、定制化管理

灵活性、个性化是云服务的显著特点，用户对应用系统有着千差万别的个性化需求，云服务提供商在保证共性需求的基础上，需满足用户个性化定制需求，向用户提供灵活、个性化配置的云服务系统。云服务提供商要提供按需变化的服务，就要有反应敏捷的人、流程、工具来适应业务变化的需要。云服务下的运维需要更多的灵活性和可伸缩性，可以根据客户、合作伙伴的需要，快速调整资源、服务和基础设施。

五、自动化管理

IT服务根据负载变化可以自动调整所需资源，以求在及时响应和节约成本上取得平衡：同时，计算能力规模越来越大，人工管理资源也越来越不实际。这些新特性对IT管理自动化能力提出了更高要求，企业往往希望在不失灵活性的前提下可以得到更高程度的自动化。

为此，云计算数据中心需要部署自动化管理平台，集中管理虚拟化和云计算平台、提供自定义规则定制功能的自动化解决方案，用户通过使用事件触发、数据监控触发等方式来自动化管理，节约人力同时提高响应速度。

六、客户关系管理

云计算数据中心是为多租户提供IT服务的，为了保留和吸引客户，在运维过程中客户关系管理非常重要。

（1）服务评审：与客户进行定期或不定期的针对服务提供情况的沟通。每次的沟通均应形成沟通记录，以备数据中心对服务进行评价和改进。

（2）客户满意度调查：客户满意度调查主要包括客户满意度调查的设计、执行和客户满

意度调查结果的分析、改进4个阶段。数据中心可根据客户的特点制定不同的客户满意度调查方案。

（3）客户抱怨管理：客户抱怨管理规定数据中心接收客户提出抱怨的途径，以及抱怨的相应方式，并留下与事件管理等流程的接口。应针对客户抱怨完成分析报告，总结客户抱怨的原因，制定相关的改进措施。为及时应对客户的抱怨，应该规定客户抱怨的升级机制，对于严重的客户抱怨，按升级的客户投诉流程进行相应处理。

七、安全性管理

由于提供服务的系统和数据被转移到用户可掌控的范围之外，云服务的数据安全、隐私保护已成为用户对云服务最为担忧的方面。云服务引发的安全问题除了包括传统网络与信息安全问题（如系统防护、数据加密、用户访问控制、Dos攻击等问题）外，还包括由集中服务模式所引发的安全问题以及云计算技术引入的安全问题，例如防虚机隔离、多租户数据隔离、残余数据擦除以及多SaaS应用统一身份认证等问题。

要解决云服务引发的安全问题，云服务提供商需要提升用户安全认知、强化服务运营管理和加强安全技术保障等。需加强用户对不同重要性数据迁移的认知，并在服务合同中强化用户自身的服务帐号保密意识，可以提升用户对安全的认知；在服务管理方面，严格设定关键系统的分级分权管理权限并辅之以相应规章制度，同时加强对合作供应商的资格审查与保密教育；加强安全技术保障，要充分利用网络安全、数据加密、身份认证等技术，消除用户对云服务使用的安全担忧，增强用户使用云服务的信心。

八、流程管理

流程是数据中心运维管理质量的保证。作为客户服务的物理载体，数据中心存在的目的就是保证服务可以按质、按量地提供。为确保最终提供给客户的服务是符合服务合同的要求，数据中心需要把现在的管理工作抽象成不同的管理流程，并把流程之间的关系、流程的角色、流程的触发点、流程的输入与输出等进行详细定义。通过这种流程的建立，一方面可以使数据中心的人员能够对工作有一个统一的认识，更重要的是通过这些服务工作的流程化使得整个服务提供过程可被监控、管理，形成真正意义上的“IT服务车间”.数据中心建立的管理流程除应满足数据中心自身特点外，还应能兼顾客户、管理者、服务商与审计机构的需求。由于每个数据中心的实际运维情况与管理目标存在差异，数据中心需要建立的流程也会有所不同。

九、应急预案管理

应急预案是为确保发生故障事件后，尽快消除紧急事件的不良影响，恢复业务的持续营运而制定的应急处理措施。应急预案的注意事项：

（1）根据业务影响分析的结果及故障场景的特点编写应急预案，确保当紧急事件发生后可维持业务运作，在重要业务流程中断或发生故障后在规定时间内恢复业务运作。

（2）应急预案除包括特定场景出现后各部门、第三方的责任与职责外，还应评估复原可接受的总时间。

（3）应急预案必须经过演练，使相关责任人熟悉应急预案的内容。应急预案应是一个闭环管理，从预案的创建、演练、评估到修订应是一个全过程的管理，绝不能是为了应付某个演练工作，制定后就束之高阁了，而是应该在实际演练和问题发生时不断地总结和完善。

十、结语

数据中心作为信息与信息系统的物理载体，目前主要用于与IT相关的主机、网络、存储等设备和资源的存放、管理。只有运维管理好一个数据中心，才能发挥数据中心的作用，使之能更好地为云计算提供强大的支持能力。通过有效实施云计算数据中心运维管理，降低人员工作量的同时提高运维人员工作效率，保障业务人员的工作效率，提高业务系统运行状况，进而提高企业整体管理效益，同时提高客户满意度，实现云计算数据中心的价值最大化。