第一篇：2011年全国林业统计分析
2010年全国林业统计分析报告
2010年是“十一五”规划的收官之年，也是我国林业改革发展面临良好机遇、现代林业建设全面推进的关键一年，面对各类自然灾害频发的巨大影响，各级林业主管部门和广大林业工作者，在党中央、国务院的正确领导下，深入贯彻落实科学发展观，紧紧围绕林业中心工作，狠抓各项林业政策和措施的落实，改革创新，锐意进取，各项林业事业取得新成就。
一、生态建设与保护
（一）营造林总体状况
2010年各级林业部门紧紧围绕林业“双增”目标，以林业重点生态工程建设为龙头，以集体林权制度改革为动力，大力开展荒山造林，全国共完成荒山荒地造林面积590.99万公顷（8865万亩），比2009年减少5.63%，完成计划任务的99.8%。其中人工造林387.28万公顷，飞播造林19.59万公顷，无林地和疏林地新封山育林184.12万公顷。西部12个省区（含新疆兵团）共完成造林面积342.77万公顷，占全部造林面积的58%（图1）。
2010年造林面积较2009年有所减少的原因一方面是由于今年我国特大干旱、严重洪涝等自然灾害对新造林产生一定影响;另一方面，2008年第四季度中央扩大内需新增255万公顷造林任务使2009年的造林面积大幅增长，若扣除这一因素，2010年造林仍保持较大规模。
2010年，中央财政森林抚育补贴试点由2009年的12个省区市（单位）扩大到27个省区市（单位），全国森林抚育面积持续增长，共完成中幼龄林抚育面积666.17万公顷，比2009年增长4.70%，完成低产低效林改造面积66.56万公顷，比2009年增长22.48%。
另外，完成有林地造林面积38.80万公顷；更新造林30.67万公顷；四旁（零星）植树24.69亿株。全国苗木产量和育苗面积分别为414.18亿株和66.04万公顷，林木种子采集量为5.09万吨。
2010年造林总体上呈以下几个特点：
1、生态公益林保持较高比重
从林种结构看，在全部造林面积中，用材林80.99万公顷、经济林111.09万公顷、防护林394.34万公顷、薪炭林1.89万公顷、特种用途林2.68万公顷，占全部造林面积的比重分别为13.70%、18.80%、66.73%、0.32%和0.45%。生态公益林（防护林和特种用途林）占全部造林面积的比重为67.18%，仍保持较高水平。
2、乡土树种占较高比重
从树种类型看，在全部造林面积中，使用乡土树种的面积为340.43万公顷，所占比重为57.60%。使用珍贵树种的面积为10.15万公顷，使用速生树种的面积为74.10万公顷。
3、混交林所占比重有待提高
从结构类型看，在全部造林面积中，纯林面积319.67万公顷，混交林面积216.32万公顷，其他类型55.00万公顷，所占比重分别为54.09%、36.60%和9.31%，混交林比重有待提高。
（二）国家林业重点工程
2010年国家林业重点工程完成造林面积366.96万公顷（图2），比2009年减少20.16%，占全部造林面积的62.09%。其中天保工程、退耕还林工程（不含京津工程退耕）、京津风沙源治理工程、三北及长江流域等重点防护林体系工程、速生丰产用材林基地建设工程造林面积分别为88.55万公顷、98.26万公顷、43.91万公顷、136.06万公顷和0.18万公顷，占全部造林面
积的比重分别为14.98%、16.63%、7.43%、23.02%和0.03%，其他社会造林占全部造林面积的37.91%（图3）。
1、天然林资源保护工程
工程区木材产量 2010年工程区木材产量达到1299.48万立方米，比2009年减少12.43%，仅占全国木材总产量的16.06%。
公益林建设 2010年天保工程完成各项公益林建设面积88.55万公顷，其中人工造林16.88万公顷，飞播造林7.33万公顷，无林地和疏林地新封山育林64.34万公顷（图4）。森林管护面积为10486万公顷。自1998年工程实施以来，13年间工程已累计完成人工造林283.06万公顷、飞播造林326.60万公顷、新封山育林746.20万公顷。
人员结构及安置情况 天保工程实施13年来，圆满完成一期建设任务，工程区累计一次性安置职工67.20万人，其中2010年一次性安置1668人。天保工程区年末全部在册职工人数为87.04万人，其中在岗职工62.78万人，下岗待安置职工11.09万人，离开本单位保留劳动关系人员13.17万人。参加基本养老保险人数为91.76万人，参加基本医疗保险人数为106.85万人。
2、退耕还林工程
2010年退耕还林工程共完成造林面积99.65万公顷（含京津风沙源工程中1.39万公顷），其中退耕地造林0.03万公顷，荒山荒地造林67.48万公顷，无林地和疏林地新封山育林32.14万公顷（图5）。全年完成种草面积0.49万公顷。西部12个省区（含新疆兵团）共完成56.34万公顷的退耕还林任务，占退耕工程总造林面积的56.53%。
随着先期实施的退耕地补助陆续到期，从2008年起退耕还林工程涉及的粮款兑现面积呈逐年下降的趋势，2010年涉及粮款兑现的退耕地面积为812.44万公顷（1.22亿亩）。全年粮食补助资金168.73亿元，生活费兑现金额36.70亿元,全年粮款兑现涉及2753万农户。
自1999年工程试点以来已累计完成退耕地造林906.29万公顷，荒山荒地造林1481.20万公顷，新封山育林225.46万公顷。累计粮食补助资金总计1804.23亿元，累计生活费兑现金额总计229.71亿元。
3、防沙治沙及京津风沙源治理工程
2010年，防沙治沙工作全面实行了省级政府防沙治沙目标责任制，并继续推进石漠化治理工程和38个全国防沙治沙综合示范区建设。第四次全国荒漠化沙化监测结果显示，2005—2009年，全国沙化土地面积年均缩减1717平方公里，比上个监测期
年均多缩减434平方公里，沙化土地减少的省份达到29个。全国土地沙化防治进入了“整体遏制、局部恶化”的新阶段。
2010年，京津风沙源治理工程范围内的75个县共完成造林43.91万公顷，其中人工造林11.39万公顷，飞播造林12.26万公顷，无林地和疏林地新封山育林20.26万公顷（图6）。草地治理面积17.73万公顷，小流域治理面积13.40万公顷，治理总面积达到75.04万公顷。另外，还建设暖棚95.14万平方米；购置各类饲料机械1.13万台；完成水利配套设施1.47万处；生态移民1322人，涉及到324户。
京津风沙源治理工程实施10年来累计完成治理总面积达到889.79万公顷，其中林业工程576.76万公顷，草地治理221.22万公顷，小流域治理91.81万公顷。在林业工程中，累计完成人工造林291.35万公顷、飞播造林77.84万公顷、新封山育林207.57万公顷。
4、三北及长江流域等防护林体系建设工程
2010年，工程共完成造林面积136.06万公顷，其中人工造林89.92万公顷，无林地和疏林地新封山育林46.14万公顷。分工程看，三北防护林四期工程完成造林面积92.83万公顷，长江流域防护林二期工程完成造林面积11.88万公顷，沿海防护林二期工程完成造林面积17.32万公顷，珠江流域防护林二期工程完成造林面积6.68万公顷，太行山绿化二期工程完成造林面积6.92万公顷，平原绿化二期工程完成造林面积0.43万公顷（图7）。
在全部造林面积中，防护林面积所占比重为83.90%，其中水土保持林和防风固沙林所占比重最高，分别达到了26.74%和22.53%。另外还完成低产低效防护林改造面积2.04万公顷。
自2001年以来，工程累计完成人工造林682.02万公顷、飞播造林29.11万公顷、新封山育林401.67万公顷。其中，三北四期工程累计完成人工造林429.36万公顷、飞播造林10.12万公顷、新封山育林200.20万公顷。
5、野生动植物保护及自然保护区建设工程
截至2010年底，林业系统自然保护区已达2035处，总面积1.24亿公顷，占全国国土面积的12.89%，其中，国家级自然保护区247处，面积7597.42万公顷。与2009年相比，林业系统自然保护区数量增加23个，面积增加82.72万公顷。90%的陆地生态系统类型、85%的野生动物种群和65%的高等植物群落得到有效保护。
年末实有自然保护小区4.88万个，总面积1588万公顷。野生植物就地保护点351个,总面积为476万公顷。国家划定禁猎（采）区2425个，总面积为8706万公顷。野生动物种源繁育基地560个，野生植物种源培育基地503个。野生动物园61个，植物园87个，狩猎场147个。野生动植物保护管理站5456个，野生动植物科研及监测机构663个，鸟类环志中心（站）148个。全国从事野生动植物及自然保护区建设的人员达4.87万人，其中各类专业技术人员1.38万人。
6、湿地保护与恢复工程
2010年，我国启动了第二次全国湿地资源调查，并建立了长江、黑龙江等流域湿地保护网络。截至2010年底，湿地自然保护区达550多处，国家湿地公园达140多处，国际重要湿地达37处，面积为391万公顷，湿地示范区面积为251万公顷。全国共有1820万公顷的自然湿地得到有效保护，自然湿地保护率达到50.3%。
7、重点地区速生丰产用材林基地建设工程
2010年，荒山荒地造林中速生树种造林74.10万公顷，占全部造林总面积的12.54%。重点地区速生丰产用材林基地建设工程共造林6230公顷，其中荒山荒地造林1777公顷，更新造林4439公顷。另外还完成改培面积8010公顷。
二、林业产业发展
2010年，国家继续加强对林业产业发展的扶持和指导，成功应对国际金融危机对林业产业的冲击和影响，林业产业发展继续保持强劲势头。
（一）林业产业总产值
2010年林业产业总产值首次突破2万亿元大关，达到2.28万亿元（按现价计算），比2009年增长30.21%。这是继2006年首次突破1万亿元大关的基础上，在“十一五”收官之年突破的又一大关，实现了五年之内的两次历史性突破。“十一五”期间林业产业总产值的平均增速达到21.91%，产业规模迈上新台阶（图8）。
分产业看，第一产业产值8895.21亿元，占全部林业产业总产值的39.05%，同比增长23.11%；第二产业产值11876.95亿元，占全部林业产业总产值的52.14%，同比增长36.24%；第三产业产值2006.86亿元，占全部林业产业总产值的8.81%，同比增长
29.43%。近年来，林业三次产业的产值结构逐步调整，不断优化，已由“十五”末期的52∶41∶7，调整为39∶52∶9，林业工业化进程明显加快，第三产业比重逐步加大，产业结构调整迈出新步伐。
产业素质实现新的提升，特色产业集群初步形成。第一产业中，包括干鲜果品、茶、中药材以及森林食品等在内的经济林产品种植与采集业产值为5158.19亿元，所占比重最大，为57.99%；第二产业中，包括锯材、人造板等在内的木材加工及木竹制品制造业产值为4994.43亿元，所占比重最大，为42.05%；第三产业中，林业旅游与休闲服务业发展迅速，产值为1310.37亿元，所占比重最大，为65.29%，全年涉及林业旅游和休闲的人数为10.32亿人次。增长速度最快的产业分别是有木竹浆造纸业、林业生态服务业（主要包括自然保护区管理和森林水土保持等）和林化产品制造业，增长速度分别为75.45%、52.87%和49.56%。
分地区看1，东部10省林业产业总产值为11088.27亿元，占全部林业产业总产值的48.68%；中部6省林业产业总产值为4574.58亿元；西部12 1 本分析报告采用国家四大区域的分类方法，即将全国划分为东部、中部、西部和东北四大区域。东部地区包括：北京、天津、河北、上海、江苏、浙江、福建、山东、广东、海南10 个省（直辖市）；中部地区包括：山西、安徽、江西、河南、湖北、湖南6 个省；西部地区包括：内蒙古、广西、重庆、四川、贵州、云南、西藏、陕西、甘肃、青海、宁夏、新疆12 个省（自治区、直辖市）；东北地区包括：辽宁、吉林、黑龙江3 个省和大兴安岭地区。
省林业产业总产值为4648.80亿元；东北地区林业产业总产值为2467.37亿元。东部省份增长较快，比2009年增长34.98%。林业产业总产值超过1000亿元的省份共有9个，分别是广东、山东、浙江、福建、江苏、广西、四川、湖南和江西（图9）。
（二）木材生产及林产工业
1、木材产量
2010年木材产量为8089.62万立方米（图10），比2009年增长14.45%。
在全部木材产量中，原木产量7513.21万立方米，比2009年增长16.01%；薪材产量576.41万立方米，比2009年减少2.64%。木材产量按生产单位分，林业系统内国有企业单位生产的木材为1385.99万立方米；系统内国有林场、事业单位生产木材1293.30万立方米；系统外企、事业单位采伐自营林地的木材266.02万立方米；乡（镇）集体企业及单位生产木材产量423.69万立方米；村及村以下各级组织和农民个人生产的木材4720.62万立方米。2010年农民自用材采伐量823.37万立方米，农民烧材采伐量2174.48万立方米。
2、锯材与木片、木粒加工产品产量
2010年全部锯材产量3722.63万立方米，比2009年增长15.26%。木片、木粒加工产品1873.51万实积立方米，比2009年增长45.71%。
3、人造板产量 2010年我国人造板产量是近5年来增长速度最快的一年，达到15360.83万立方米，比2009年增长33.03%。在全部人造板产量中，胶合板7139.66万立方米，比2009年增长60.40%，占全部人造板产量的46.48%；纤维板4354.54万立方米，比2009年增长24.82%，占全部人造板产量的28.35%，其中中密度纤维板产量为3894.24万立方米；刨花板产量1264.20万立方米，比2009年减少11.66%，占全部人造板产量的8.23%；其他人造板2602.43万立方米（细木工板占63.49%），比2009年增长19.61%，占全部人造板产量的16.94%（图11）。另外，单板产量为2724万立方米，人造板表面装饰板产量为2.95亿平方米。
从分省情况看，人造板生产主要集中在东、中部地区（图12），山东、江苏、广西、河北、河南、广东、福建、安徽8省（区）产量均超过700万立方米，8省（区）人造板产量共计11921.95万立方米，占全国人造板总产量的77.61%，其中山东首次突破3000万立方米，江苏突破2000万立方米，广西、河北和河南3省的人造板产量均已突破1000万立方米。
4、木竹地板产量
2010年木竹地板产量达到4.79亿平方米，比2009年增长26.92%。在木竹地板产量中，实木木地板1.12亿平方米，占全部木竹地板产量的23.32%；复合木地板2.68亿平方米，占全部木竹地板产量的55.97%；其他木地板5980万平方米；竹地板3940万平方米。木地板产量最大的省份是浙江省，产量达到8014万平方米。
5、林产化工产品产量
2010年，全国松香类产品产量133.28万吨，比2009年增长19.32%。松节油类产品产量15.84万吨，樟脑产量1.16万吨，冰片963吨，栲胶类产品10925吨，紫胶类产品产量3804吨。
（三）经济林、竹、油茶、花卉产业
2010年，我国虽然连续遭遇特大干旱、严重洪涝等极端天气，但全年各类经济林产品总量与2009年相比基本持平，达到1.26亿吨。从产品类别看，有增有减，其中水果种植面积为1235万公顷，水果产量为11030万吨，比2009年减少1.36%；干果产量为743万吨，比2009年增长10.37%；林产饮料产品的产量为139万吨，比2009年减少2.59%；林产调料产品的产量为50万吨，比2009年增长6.76%；林产工业原料产量168万吨，比2009年增长7.50%；木本油料产量为113万吨；竹笋干、食用菌等森林食品产量为256万吨；木本药材的产量为117万吨。2010年竹材产量为14.30亿根，比2009年增长5.42%，其中毛竹9.35亿根，篙竹4.95亿根。村及村以下各级组织和农民生产竹材10.84亿根，竹产业产值达821亿元。
2010年，中央财政扶持油茶产业发展力度进一步加大，油茶良种种苗供需矛盾大大缓解，油茶造林良种良法得到普遍应用，油茶低产林抚育改造稳步推进。年末实有油茶林面积304万公顷，当年新造油茶林16.43万公顷，低产林改造13.68万公顷。繁殖圃294个，苗木产量5.46亿株，油茶籽产量为109万吨。油茶产业产值达140亿元。
2010年，受上海世界博览会及各地城市绿化美化蓬勃开展的带动，花卉产业发展良好。花卉种植面积76.40万公顷，比2009年增长20.78%；切花切叶125亿支，比2009年增长1.02%；盆栽植物29亿盆，比2009年增长45.86%；观赏苗木57亿株，比2009年增长13.74%；草坪3.23亿平方米，比2009年增长39.69%。具有一定规模的花卉市场4500多个，花卉企业4.06万个，其中大中型花卉企业7700多个；花卉从业人员387万人，花农115万户；控温温室面积和日光温室面积分别为4042万平方米和13886万平方米。
（四）林业主要产品销售价格
2010年全国主要林业工业产品销售价格涨跌互现：木材综合平均价格为每立方米699元，比2009年提高23.94%；竹材综合平均价格为每根7元；锯材综合平均价格为每立方米1100元，比2009年提高8.16%；木片综合平均价格为每实积立方米624元，比2009年下降5.60%；木地板综合平均价格为每平方米125元，比2009年提高3.31%；胶合板综合平均价格为每立方米1650元，比2009年下降6.99%；中密度纤维板综合平均价格为每立方米1496元，比2009年提高3.96%；刨花板综合平均价格为每立方米1130元，比2009年下降1.82%；林化产品中，松香综合平均价格为每吨10587元，比2009年提高57.45%，增幅较大；栲胶综合平均价格为每吨8493元，比2009年提高14.65%；紫胶综合平均价格为每吨15648元，比2009年下降14.04%。
三、林业投资
2010年，中央林业投入再创历史新高，林业公共财政支持制度初步建立，林业金融扶持政策取得重大突破，林区民生工程 15
和基础设施建设扎实推进，强林惠林政策体系初步形成，为兴林富民提供了有力保障。
（一）林业建设资金到位情况
2010年，林业系统实际到位各类建设资金1662.56亿元，比2009年增长20.66%(图13)。实际到位的各类建设资金按来源分，国家预算内资金到位额为944.96亿元，占资金到位总量的56.84%；国内贷款、利用外资、自筹资金和其他资金为176.25亿元、7.02亿元、256.87亿元和277.46亿元，分别占资金到位总量的10.60%、0.42%、15.45%和16.69%，其中增幅最大的是国内贷款资金，比2009年增长137.84%，主要是由于近年来国家林业局会同各金融机构积极支持林权抵押贷款工作，贷款规模不断扩大。2010年，林业建设到位资金按内容分，用于国家和地方林业生态体系建设工程的资金为753.12亿元，用于种苗、防火、林业有害生物防治等林业基础设施建设资金为202.33亿元，用于森林生态效益补偿、造林、森林抚育补贴试点等林业财政专项补助资金311.99亿元。
（二）林业投资完成情况
2010年，全部林业投资完成额达到1553.32亿元，比2009年增长14.95%，其中国家投资完成745.24亿元，占全部林业投资完成额的47.98%（图14）。林业建设投资从以中央为主、地方参与转向中央、地方投资与社会投资各占半壁江山的态势。在全部林业投资完成额中，营林固定资产投资完成1194.29亿元，森工固定资产投资完成359.03亿元。按建设性质分，林业基本建设投资完成1449.19亿元，更新改造资金82.21亿元，其他资金21.92亿元。
林业重点工程投资完成额为477.48亿元（图15），比2009年减少6.14%，占全部林业投资完成额的30.74%。其中天然林资源保护工程投资73.13亿元，退耕还林工程（不含京津退耕）完成投资292.73亿元，京津风沙源治理工程完成投资43.71亿元，三北及长江流域防护林建设工程投资总额57.09亿元，野生动植物及自然保护区建设工程和重点地 17
区速生丰产用材林基地建设工程投资分别为10.01亿元和0.81亿元。
2010年，林区民生工程和基础设施建设扎实推进，国有林区棚户区和危旧房改造工作进展顺利，林区生产生活条件明显改善。林业系统全年房屋建筑面积大幅增加，房屋施工面积达到1166.26万平方米，竣工面积827.07万平方米，分别比2009年增长51.46%和78.02%。其中，住宅施工面积为992.38万平方米，竣工面积为758.82万平方米，住宅竣工价值达88.80亿元。
全部林业投资完成额分地区看，西部省区林业投资完成额939.23亿元，占全部林业投资完成额的60.47%；中部省区林业投资完成额211.71亿元，占13.63%；东部省区林业投资完成额192.96亿元，占12.42%；东北地区林业投资完成额205.91亿元，占13.26%（图16）。
（三）林业利用外资情况
2010年，我国林业利用外资项目个数为339个，实际利用外资规模达到6.57亿美元，比2009年增长18.56%，其中国外借款0.84亿美元，外商直接投资5.50亿美元，无偿援助0.23亿美元，分别占林业实际利用外资总规模的12.85%、83.63%和
3.52%。林业实际利用外商直接投资金额占全国实际利用外商直接投资的0.62%。
四、主要林产品进出口贸易
2010年，面对复杂多变的国内外环境和各种重大挑战，我国坚持实施应对国际金融危机一揽子计划及相关政策措施，加快推进经济发展方式转变和经济结构调整，我国林产品进出口贸易呈现增长势头强劲、均衡协调发展的良好态势。
根据海关统计数据汇总分析，2010年全国林产品进出口贸易总额为962.7亿美元，比2009年增长37.1%，与我国进出口贸易总额34.7%的增幅相比，高出2.4个百分点。其中，出口额487.8亿美元，比2009年增长34.3%；进口额474.9亿美元，比2009年增长40.1%。
（一）林产品进口
从进口林产品结构看，推动我国林产品进口额大幅攀升的进口林产品主要是原木、锯材、纸及纸板纸制品、纸浆、废纸、天然橡胶和棕榈油等，上述林产品进口额达到391.1亿美元，占林产品进口总额的82.3%。分产品看：
原木 2010年累计进口量3434.8万立方米，金额60.7亿美元，分别比2009年增长22.4%和48.6%。
锯材 2010年累计进口量1481.2万立方米，金额38.8亿美元，分别比2009年增长49.1%和66.6%。
纸及纸板纸制品 2010年累计进口量353.65万吨，金额46.1亿美元，分别比2009年增长1.2%和18.8%。
纸浆 2010年累计进口量1137.0万吨，金额88.2亿美元，分别比2009年减少16.9%和增长28.8%。
废纸 2010年累计进口量2435.2万吨，金额53.5亿美元，分别比2009年减少11.5%和增长41.0%。
天然橡胶 2010年累计进口量186.1万吨，金额56.7亿美元，分别比2009年增长8.8%和101.4%。
棕榈油 2010年累计进口量569.6万吨，金额47.11亿美元，分别比2009年减少11.6%和增长11.7%。
（二）林产品出口
2010年，我国林产品出口主要产品为木家具、纸及纸板纸制品、木制品和胶合板等，上述林产品出口额达到329.5亿美元，占出口额的67.5%。分产品看：
木家具 2010年累计出口量3.0亿件，金额161.6亿美元，分别比2009年增长20.6%和34.3%。
纸及纸板纸制品 2010年累计出口量661.28万吨，金额95.6亿美元，分别比2009年增长10.1%和26.4%。
木制品 2010年累计出口金额38.3亿美元，比2009年增长22.9%。
胶合板 2010年累计出口量754.7万立方米，金额34.0亿美元，分别比2009年增长33.7 %和34.8%。
五、林业系统劳动工资和安全生产
截至2010年底，全国林业系统各种经济类型单位共计46396个，其中国有经济单位45950个，集体经济单位191个，其他各种经济单位255个。国有经济单位中，企业2200个，事业单位39952个，机关3798个。
2010年林业系统在册职工共计170.24万人，比2009年增长3.46%。其中在岗职工134.71万人。在岗职工按所属行业分，木材及竹材采运企业、国有林场和林业工作站位居前三位，分别为44.43万人、35.07万人和12.33万人。
林业系统在岗职工年平均工资首次突破2万元，达到20235元（图17），比2009年增长13.44%。从所有制类型看，国有林业经济单位在岗职工年平均工资最高，达到20386元，集体经济单位年平均工资为9569元，其他各种经济单位年平均工资为11282元；分地区看，东北地区林业系统在岗职工年平均工资最低，仅为15037元，东部省区林业系统在岗职工年平均工资最高，达到30390元，两者相差一倍多；分林业行业看，林业公共设施管理业和林业教育业年平均工资最高，分别 21
为40007元和37676元，非木质林产品加工业和木竹材采运业年平均工资最低，分别为12449元和14276元。
2010年，林业系统安全生产形势不容乐观，在林业生产的第一线，林业生产事故伤亡情况比2009年有所增加。轻伤、重伤和死亡分别为875人次、116人次和165人，分别比2009年增长153人次、14人次和58人。2010年全国共发生森林火灾7723起, 为2003年以来的近八年中火灾次数最少的一年, 比近3年（2007-2009年）平均值下降3031起, 下降幅度达28.2%。其中一般火灾4795起，较大火灾2902起，重大火灾22起，特大火灾4起。因森林火灾伤亡108人，其中轻伤、重伤和死亡人数分别为25人次、18人次和65人。
（注：以上数据除进出口数据外，均为林业统计年报数据。）
第二篇：2011年9月全国星级酒店开业统计分析
2011年9月全国星级酒店开业统计分析
根据迈点旅游研究院对国内酒店开业情况的不完全统计，2011年9月国内开业的星级酒店数为20家，客房总数约5564间（套）。与上月相比，本月新开业星级酒店总数增加了4家，增幅为25％；而客房总数与上月相比增加约804间（套），增幅达17％。从开业酒店的地域分布来看，本月共14个地区有新酒店开业。其中，四川地区表现相对比较活跃，总共开业了3家，占全国星级酒店开业数的15％。其次是山东、广东、河北和贵州地区，均有2家高星级酒店开业，各占总开业数的10％。值得关注的是贵州富康国际大酒店的开业，创下了50天筹备开业的奇迹。酒店是由富康集团投资、按五星级标准打造的商务酒店，由香港景年国际酒店管理公司管理，这标志着景年酒店管理公司正式拉开了进军中国西南市场的序幕。
从开业酒店的品牌分布来看，本月国际联号品牌的酒店开业数量为10家，占全国星级酒店开业数的50％，国内品牌的酒店数量占全国星级酒店开业数的15％，其他均为单体酒店。本月洲际品牌表现最为活跃，总共有3家高星级酒店开业，占全国星级酒店开业数的15％。其次较为活跃的是建国、雅高和喜达屋品牌，均有2家高星级酒店开业，各占总数的10％。从开业酒店星级分布来看，按五星级标准建造的酒店开业数量为13家，占本月全国星级酒店开业数的65％。按四星级标准建造的酒店数量为7家，占本月全国星级酒店开业数的35％。■
第三篇：2010全国林业贴息贷款业务培训会
全国林业贴息贷款业务培训会
2010年9月郑州
2011林业贴息贷款
项目申报讲解
一、申报项目的基本要求
二、申报项目的具体要求
三、项目申报程序
四、2010项目申报出现的主要问题
五、认真做好2011项目评审工作、提高上报文件质量
一、申报项目的基本要求
1、认真贯彻落实《中共中央 国务院关于全面推进集体林权制度改革的意见》及中央林业工作会议精神，结合本省林业产业规划和重点工作要求，确定林业贴息贷款扶持重点。
2、符合《林业贷款中央财政贴息资金管理办法》和本省《细则》等规定要求。
二、申报项目的具体要求
申报项目必须符合《林业贷款中央财政贴息资金管理办法 》规定要求
1、注意贷款主体和建设内容
A、林业龙头企业基地 农户
B、各类经济实体国家沙区、石漠化地区种植业贷款项目
C、国有林场（苗圃）、集体林场（苗圃）、国有森工企业多种经营贷款项目，自然保护区和森林公园森林生态旅游项目。
D、农民和林业职工个人小额贷款
二、申报项目的具体要求
2、注意项目是否已超过应贴息年限
3、严格限制林产品加工业流动资金贷款项目
二、申报项目的具体要求
符合各类银行发放贷款的一般要求
1、自有资金率一般要求30%
2、资产负债率贷后原则上小于70%
3、企业信用等级方面的要求
4、企业盈利、无不良贷款
5、项目建设单位成本合理
6、符合相关产业政策和环保要求
二、申报项目的具体要求
填列项目计划备案表应注意的几个问题
1、借款人全称：贷款承贷主体名称要正确
2、项目规模与内容：种植和养殖业项目要填列项目总规模、品种和当年任务量；加工类项目要填列加工能力和建设内容
三、项目的申报程序
按《林业贷款中央财政贴息资金管理办法》要求的程序申报
四、2010申报项目出现的主要问题
选项把关方面的主要问题
1、申报计划总体思路和重点不突出，尤其是没有认真对林业龙头企业项目带动农民增收的政策性目标进行有效把握。
2、把关不严，不认真核查。同类项目单位建设成本差别极大。
3、把不符合贴息贴息规定的项目进行上报。
4、同一单位申报多个项目。
5、多头申报。同一项目既申请林业贴息贷款，又申请林业基建贴息贷款等。
四、2010申报项目出现的主要问题
申报文件存在的主要问题
1、未按要求对较大规模重点项目和多年贴息的单位申报项目进行说明。
2、申报文件备案表不规范。如把非国家沙区规划范围内种植项目列入沙区类种植类项目。
3、不按时上报申请文件。
五、认真作好2011项目评审工作、提高上报文件质量
认真组织开展项目评审论证工作，切实提高林业贴息贷款项目计划申报工作质量。结合项目单位资质、信用等情况对项目建设内容及其可行性进行充分论证。对林业龙头企业加工项目要加强其对促进农民增收效果的考察，切实发挥带动示范作用。
认真填报《2010林业贴息贷款项目计划备案表》，确保分类准确，数据真实。其中，林业龙头企业的工业原料林（含木本油料）和沙区石漠化地区种植业项目统一并入“工业原料林（含木本油料）及沙区石漠化地区种植业项目”大类中填报。
五、认真作好2011项目评审工作、提高上报文件质量
按时完成网上申报工作，并与申报文件一致。
要严格控制2011非林业主导产业项目。
对申报文件的要求：申报2011计划文件必须明确申报林业贴息贷款项目计划的总体思路、选项原则、扶持重点以及建设规模较大的重点项目、多年扶持的单位再次申报的项目等相关情况说明。说明可作为正文附件上报。
2010林业贴息贷款项目效益情况讲解及总结要求
一、效益表主要指标解释
二、认真做好2010林业贴息贷款总结工作
一、效益表主要指标解释
（一）行说明
速生丰产林
1、第4行“抚育（万亩次）”：指项目建设单位为促进林木生长发育而采取的施肥、灌溉、间伐等措施形成的累计幼林抚育面积。如：1万亩林木年抚育2次，可统计为抚育2万亩次。
一、效益表主要指标解释
2、多种经营
1、本表凡多种经营项目均不包含种植业项目。
2、未投产（含新建和续建）项目
（1）第12行“项目个数”：指未投产的多种经营项目个数。需要注意的是：对林业职工个人养殖业和林产品加工贷款，要以县或林业局为单位分别汇总，一个类别（如养殖业）算一个多种经营项目。
（2）第13行“创产值（万元）”：指当年未投产的多种经营项目，按项目可研报告或项目说明书填列预计产值，单位为万元。
“创利税（万元）”
“安置就业人员（人）”
一、效益表各项指标解释
3、多种经营已投产项目
第18行“项目个数”：指已投产的多种经营项目个数。
需要注意的是：对林业职工个人养殖业和林产品加工贷款，要以县或林业局为单位分别汇总，一个类别（如养殖业）算一个多种经营项目。
一、效益表主要指标解释
4、贷款单位付息总额
第23行“本贷款单位付息总额”：指贷款单位中央
贴息项目当年向银行支付的利息总额，单位为万元。
5、中央财政贴息总额
第25行“中央财政贴息”：指中央财政安排落实的贴息
资金额，单位为万元。
一、效益表主要指标解释
（二）栏说明
贷款计划（上年第四季度加上本年前三季度为一完整，下同）
1、第1列“工作量”：种植业项目（含速生丰产林、经济林、其他种植业，下同）具体指当年林业贴息贷款按项目总投资比例计算预计完成的种植业面积；种植业以外的多种经营项目具体指当年林业贴息贷款项目预计达到正常生产经营能力时所形成的产值、创造的利税、安置的人员。
2、第2列“贷款额”：指当年国家林业局下达的林业贴息贷款项目建议计划数，单位为万元。
一、效益表主要指标解释
3、初贷款余额
第3列“初贷款余额”：指当中央贴息存续期间的初林业贷款余额，单位为万元。例如：2010林业贴息贷款项目效益表中“初贷款余额”是指20073年期贷款余额+20082年期以上贷款余额+2009新增贴息贷款额。具体包括2006年第四季度和2007年前三季度3年期贷款、2007年第四季度和2008年前三季度2年期和3年期贷款、2008年第四季度和 2009年前三季度新增贷款。贷款期限不足整年的按整年进行折算，如1000万半年期贷款余额应折算为1年期500万元贷款余额。
一、效益表主要指标解释
4、实际贷款额
第4列“实际贷款额”：指中央财政予以贴息的项目报告实际落实贷款额，单位为万元。具体包括列入报告国家林业局下达的林业贴息贷款项目建议计划内的和经财政部和国家林业局审核通过的各地上报调整计划中的项目贷款落实额。
一、效益表主要指标解释
5、还款额
第5列“还款额”：指报告累计贷款还款额，包括贴息期已满的贷款额。还款额=到期贷款还款额+提前还款额+贴息期限已满的贷款额。（例：贷款日期为2008年8月的五年期500万元多种经营贴息贷款项目，贷款在2013年8月到期，因贷款贴息年限最长为3年，所以在统计2011年贴息贷款还款额时，应把这个项目的500万元包括进来。）
一、效益表主要指标解释
6、末贷款余额
第6列“末贷款余额”：等于初贷款余额+实际贷款额—还款额。
一、效益表主要指标解释
7、完成总工作量
第7列“完成总工作量”：种植业项目具体指报告林业贴息贷款（含贴息贷款余额）按项目总投资比例计算实际完成的种植业面积。多种经营项目具体指当年林业贴息贷款（含贴息贷款余额）项目投产时所形成的产值、创造的利税、安置的人员。
一、效益表主要指标解释
8、贷款单位付息总额
第8列“贷款付息总额”：贷款单位中央贴息项目报告实际支付的银行利息总额，单位为万元。
二、做好2010林业贴息贷款
工作总结
（一）2009年效益表和工作总结上报出现的主要问题
1、不按时上报效益表和工作总结
2、报表质量不高。
3、工作总结不认真
二、做好2010林业贴息贷款
工作总结
（二）做好2010林业贴息贷款工作总结
1、按时上报贴息贷款项目效益情况表和工作总结
2、总结报告的主要内容：
A、2010林业贴息贷款计划完成情况。
二、做好2010林业贴息贷款
工作总结
B、取得效益情况。贷款项目在推进现代林业建设和林权制度改革中发挥的作用及典型经验，特别是林业龙头企业在推进新农村、新林区建设中取得的成效，包括项目带动基地建设情况、受益农户数量和增收情况等。
C、有效做法。包括与金融和财政部门协调沟通、制度建设、检查监督等。检查监督方面内容必须在工作总结报告中反映。
D、下工作重点。进一步探索与现代林业建设相适应的林业贴息贷款项目管理与服务机制，结合当前国家和当地林业工作重点，提出林业贴息贷款项目管理工作重点及建议。
第四篇：中国旅游统计分析
中国各地区旅游企业经济效益评价与统计分析 摘要：本文根据2001年《中国旅游统计年鉴》（副本）的有关数据，用因子分析、聚类分析、判别分析对我国大陆各地区的旅游企业经济效益作了定量分析，按加权因子得分进行了排序,给出了一种分类方式，并用典型相关分析对各地区旅游企业经济效益与旅游资源分布关系进行了研究，为各地区旅游业横向比较及健康、快速发展提供一定的科学依据。关键词：旅游；企业效益；综合评价；因子分析；聚类分析；典型相关分析 中图分类号：O212.4
文献标识码： A 旅游业作为我国经济发展的重要组成部分，为国民经济的发展发挥了巨大作用。我国的旅游业虽然起步较晚，但发展势头强劲。国家把旅游业确定为第三产业积极发展的新兴产业序列中的第一位，许多省、自治区、直辖市把旅游业作为地方经济发展的支柱产业加以培育发展。现阶段我国旅游业已形成了政府主导型的产业格局和门类齐全的生产体系，生产规模日益扩大，产业结构日趋完善，成为经济新的增长点之一。它不仅扩大了就业，促进了消费，为国家增创外汇，拉动经济增长，而且推动了基础设施建设的投资，促进了生态的优化和环境保护。由于我国地域辽阔，经济发展不平衡，旅游资源分布有差异，以及历史文化背景、地方政府扶持力度等原因，我国旅游业的发展现已不平衡，地区差距拉大。如何评价旅游企业的经济效益是旅游企业经济活动分析的重要课题，这对于进一步提升旅游产业地位，提高产出水平，使各地区旅游业均衡、健康、科学发展具有重要作用。本文利用统计模型定量分析，客观地对我国各地区（不含港、澳、台地区）旅游企业经济效益进行了综合评价，给出了排序、分类，并对结果做出了合理分析。1．评价指标与方法
我国目前考核旅游企业经济效益的主要指标有：固定资产、利润、税金、全员劳动生产率等，这套指标体系比较全面地反映了企业经济效益各个侧面的状况，但各指标间常出现此大彼小、此高彼低的现象。国家旅游局旅游企业经营统计报告只是按某项指标分别给出居于前十位的省份，整体看经营情况如何却不甚鲜明，因而综合各指标的相关信息，从中提出尽量少的“主要”评价指标用于实际的客观、公正、全面评价十分必要。本文用因子分析方法给出一种评价方式，只起抛砖引玉的作用，相信更加科学合理的方法使用必将提高国家旅游局统计报告的效用和权威性。
本文数据来自国家旅游局出版的2001年《中国旅游统计年鉴》（副本）。选取指标体系如下：x1-固定资产（万元）；x2-营业收入（万元）；x3-利润（万元）；x4-税金（万元）；x5-利润率（%）；x6-全员劳动生产率（万元/人）；x7-人均实现利税（万元/人）；x8-人均实现利润（万元/人）；x9-人均固定资产原值（万元/人）；x10-从业人员（人）；x11-企业数。这十一个指标是异量纲的，数值差异大。计算指标的相关系数阵还发现许多指标间高度相关，实际上有的指标可由另一些指标得出，说明指标间信息有重叠，如果简单地用减少指标的方法又势必造成某些重要信息的丢失。因子分析可以有效的解决上述问题，它以最少的信息损失，将原始的众多指标综合成较少的几个因子变量，以之代替原变量进行统计分析。
为了确定原指标变量是否适合用因子分析方法，进行巴特莱特球度检验(Bartlett test of sphericity)为高度显著和KMO(Kaiser-Meyer-Olkin)检验，KMO值为0.672，说明适合作因子分析。
2．统计分析
2.1因子分析与综合排序
利用SAS统计分析软件，调用FACTOR过程，用主成分分析法得到因子分析初始解，用方差最大旋转法作因子旋转，计算因子得分，以所选因子变量的方差贡献率为权数，计算综合因子得分，并按综合因子得分排序。输出结果见下表1。表1：相关矩阵特征值表
主成分特征值贡献率累积贡献率
6.50450694
4.36025715
0.5913
0.5913
2.14424979
0.80293241
0.1949
0.7863
1.34131738
0.80034008
0.1219
0.9082
0.54097731
0.24847090
0.0492
0.9574
0.29250641
0.22167858
0.0266
0.9840
0.07082782
0.00524912
0.0064
0.9904
0.06557871
0.04552821
0.0060
0.9964
0.02005049
0.00781079
0.0018
0.9982
0.01223970
0.00630963
0.0011
0.9993
0.00593007 0.00411469
0.0005
0.9998
0.00181537
0.0002
1.0000
由表1可知：只选取前3个主成分，累积方差贡献率已达90.82%，而其余8个主成分的贡献率都不到5%，所以只取前三个主成分作为综合指标即公因子变量可比较全面的反映原有指标的信息。
表2：旋转后的三因子载荷矩阵表
指标变量公因子1
公因子2
公因子3
X1
0.88959
0.17130
0.39839
X2
0.94146
0.16580
0.26969
X3
0.85640
0.26763
0.15222
X4
0.96909
0.11215
0.09233
X5
0.08420
0.97222
0.05432
X6
0.36506
0.20146
0.81881
X7
0.30630 0.90275
0.27876
X8
0.23788
0.94913
0.15050
X9
0.03290
0.14598
0.92659
X10
0.94938
0.15148
-0.12881
X11
0.76479
0.17752
0.17676
因子变量的命名解释是因子分析的一个核心问题。为使公因子在原变量上的因子载荷有较鲜明的意义，对因子载荷矩阵进行方差最大旋转后由表2可见：第一公因子在X1、X2、X3、X4、X10及X11上有较大正载荷，反映了企业规模大小、企业经营总量，可视为规模总量因子。第二公因子在X5、X7和X8上有较大正载荷，反映了人均意义下企业的利润、上缴国家的利税大小，可称为人均产出效益因子。第三公因子在X6、X9上有较大正载荷，补充说明企业的从业人员的工作成效和使用旅游资源能力，可称为人均人力效率因子。从因子变量得分可分别描述各地区旅游企业在规模总量、人均产出效益、人均人力效率方面的差异。为了综合评价各地区的旅游企业经济效益，调用 SAS软件的SCORE过程，计算各地区公因子得分及综合因子得分，即对三个公因子按方差贡献率赋予权重，求加权因子得分E
其中分别为三因子得分。按E值得分排序如下表3。表3：各地区公因子得分、综合得分及名次 地区
因子1 因子2 因子3 综合得分
名次
广东
4.69262
0.20384
-1.12098
2.6778 1
北京 1.66170
0.58822
1.89714
1.3285 2
上海
0.63836
0.98190
3.20273
.9592 3
江苏
0.50538
0.09254
0.19609
.3408 4
浙江
0.14075
0.19167
0.79957
.2180 5
福建
0.59328
0.59018
-2.38143
.1755 6
山东
0.18163
-0.32953
0.21684
.0696 7
辽宁
-0.06207
-0.26187
0.90618
.0227 8
四川
-0.04664
0.42229
-0.33702
.0136 9
广西
-0.23786
-0.19579
0.96519
-.0611 10
湖南
-0.48380
0.92714
0.24800
-.0751 11
安徽
-0.11381 0.46737
-0.83694
-.0782 12
湖北
-0.07985
-0.17740
-0.48335
-.1407 13
云南
-0.20911
-0.61538
0.69245
-.1592 14
山西
-0.41322
0.63250
-0.64976
-.2003 15
吉林
-0.50807
0.29059
0.30584
-.2065 16
河南
-0.27298
0.10582
-0.58700
-.2123 17
河北
-0.21661
-0.01710
-0.70675
-.2176 18
黑龙江
-0.38955
0.30856
-0.40796
-.2199 19
天津
-0.44507
-0.40856
0.51709
-.2798 20
重庆
-0.46587
0.11513
-0.24197
-.2825 21
新疆
-0.51187
-0.10352 0.33128
-.2825 21
内蒙古
-0.53956
0.58932
-0.68639
-.2879 23
海南
-0.44459
-0.79980
1.04472
-.2914 24
江西
-0.49292
0.08856
-0.16572
-.2944 25
甘肃
-0.57870
0.53851
-0.47970
-.2957 26
贵州
-0.50596
0.20599
-0.40455
-.3083 27
西藏
-0.76862
0.76114
-0.38345
-.3529 28
陕西
-0.34088
-0.64466
-0.25127
-.3578 29
青海
-0.55592
0.26860
-0.97012
-.3946 30
宁夏
0.26979
-4.81625
-0.22877
-.8070 31
从表3可见，综合排序第一的广东省旅游企业按其经营规模排名第一，由于从业人员多，按其人均人力效率看并不占优势，相反有些靠后，福建情形与广东类似。这说明广东、福建两地旅游企业量的增长已达到一定的程度，现要求行业在质的方面有大幅提高，如何在保证服务质量前提下控制成本，减员增效，改善企业内部管理机制和运行机制，特别是人力资源开发利用是广东、福建旅游企业要着手解决的问题。北京、上海两地情况较好，从综合指标的三个方面衡量都靠前，特别是上海人均产出效益得分、人均人力效率得分都排名第一。由于旅游经济具有拉动国民经济增长的巨大作用，考虑到北京、上海在我国政治、经济、文化方面的地位，特别是2008年将在我国举办奥运会，进一步发展两地旅游业仍前景广阔。排名靠后的五个省区中，西藏的人均产出效益得分位次比较靠前，主要是由于产业规模太小而使其综合排名靠后，交通等原因使该地旅游发展规模滞后，相信正开工建设的青藏铁路必将会极大促进西藏旅游的发展；其余四省区则表现为或企业亏损、规模偏小或效率偏低，情况各有不同。
2.2．类型划分
为了进一步反映我国区域旅游企业发展特征，本文调用SAS的CLUSTER过程对地区加以分类，对样本数据作标准化处理。发现分为三类较为合理，第一类：广东、北京、上海；第二类：江苏、浙江、山东、辽宁、广西；第三类：：福建、四川、安徽、湖南、湖北、云南、河南、河北、吉林、天津、重庆、内蒙古、甘肃、黑龙江、贵州、海南、江西、山西、陕西、新疆、青海、西藏、宁夏。
以上分类的合理性在统计中可以利用贝叶斯判别准则来检验。调用SAS软件DICSCRIM过程作判别分析，得到31个省区回判结果，正确率93.55%，只有第三类的海南、新疆错判，误判率为6.45%，表明所分类别是合理的。从地理位置、经济发展状况来看，这种分类与实际情况也比较吻合。2.3．相关因素的分析
旅游业的发展与许多因素有关，定量地分析旅游企业经济效益与地区经济发展水平、旅游资源分布等因素的关系对制定区域旅游业发展规划、合理配置资源有十分重要意义。特别是旅游资源欠丰地区该如何办好旅游业，本文如下所作典型相关统计分析将为之决策提供一定的理论依据。
各地区旅游资源的丰度可用如下指标衡量（均指拥有量占全国比重（%））。y1-全国重点名胜区；y2-国家级自然保护区；y3-国家级森林公园；y4-国家历史文化名城；y5-全国重点保护单位。根据《地理学与国土研究》第15卷第3期王凯的《中国主要旅游资源赋存的省际差异分析》一文的相关数据，将此五项指标与前述x1~x11指标作典型相关统计分析（重庆与四川的相应数据进行了合并），调用统计分析软件SAS中CANCORR过程计算典型相关，主要输出结果如下表
4、表5。
表4：CANCORR过程产生的标准化的第一对典型变量的系数
VAR变量标准化的典型相关系数
WITH变量标准化的典型相关系数
V1 x1
-2.6555
x2
1.8471
x3
-0.1297
x4
0.3113
x5
-0.0054
x6
0.0868
x7
-2.0422
x8
2.0695
x9
0.0828
x10
-0.5036
x11
1.5862 W1
y1
0.0987
y2
-0.2455
y3
0.4874
y4
0.9091
y5
-0.3137
表5：典型结构
Correlations Between the VAR Variables and the Canonical Variables of the WITH Variables
W1
W2
W3
W4
W5
x1
0.0306
-0.0284
-0.1597
0.1246
-0.0418
x2
0.0749
-0.1370
-0.1575
0.1395
-0.0457
x3
-0.0903
-0.1660
-0.1619
0.1434
-0.0232
x4
0.1171
-0.1540
-0.0391
0.1983
-0.0746
x5
0.2403
0.1486
-0.0921
0.0249
0.0775
x6
-0.0696
0.0298
-0.2355
-0.0264
0.1106
x7
0.0976
0.1503
-0.1786
0.0317
0.1114
x8
0.1382
0.1338
-0.1989
0.0029
0.1143
x9
-0.3180
0.0477
0.0133
-0.0083
0.1419
x10
0.2061
-0.0862
-0.0107
0.0799
-0.1707
x11
0.5366
0.1167
-0.0515
0.0833
-0.0770
Correlations Between the WITH Variables and the Canonical Variables of the VAR Variables
V1
V2
V3
V4
V5
y1
0.4884
0.4401
0.2568
-0.1064
-0.1728
y2
0.0796
0.1787
0.4903
0.2598
-0.0724
y3
0.6236
0.2760
0.0899
0.1333
0.2122
y4
0.7903
-0.0568
-0.0566
0.0748
-0.1749 y5
0.4643
0.2628
-0.3274
0.1871
-0.1747
主要结果的分析：通过五对典型变量相关系数为0的假设检验可知，第一典型相关系数为0.905457，检验总体中所有典型相关均为0的零假设时第一对（V1与W1）的似然率卡方检验值为0.0554（即的值），故在（或）的显著水平下，否定所有典型相关为0的假设（虽然Pillai轨迹检验不显著，但Wilks等其他3种检验显著）。从检验的结果可知，只有第一组典型相关是显著的，其余四组的典型相关系数与0在0.1显著水平下没有多大差别，所以只有第一对典型变量是有价值的，其余四对典型变量价值不大。由于两组指标变量测量单位不同，所以以下只分析标准化的典型变量的系数。分析表
4、表5可知：衡量企业效益指标概括为典型变量V1，其在原指标变量x1、x2、x7、x8、x10、x11上有绝对值较大的系数，衡量旅游资源丰度的指标可概括为典型变量W1，其在原指标y3、y4有较大的系数。以上说明旅游企业经营效益确实与旅游资源的分布有关系。进一步分析第一组典型变量的典型结构（即原始变量与典型变量的相关系数），可知x1、x7、x10是抑制变量（具有同典型变量V1的相关相反符号的系数）。W1与衡量企业效益指标分别都不太相关，这个结果很容易解释。而v1与衡量旅游资源丰度的指标y3、y4有相关性，与y2不相关，说明各省区旅游企业效益与该省区的国家级森林公园、国家历史文化名城拥有量有很大关系，与其国家级自然保护区的拥有量关系不大。这反映了我国现阶段旅游资源的开发水平和旅客的旅游目的地选择偏好，也说明了为什么像上海这样旅游资源相对缺乏的地区旅游企业效益仍较好的原因。3．结束语
由于旅游业的独特地位和作用，旅游企业经济效益的评价没有反映出旅游业的社会效益。旅游业作为一个产业群的核心，具有很强的产业关联度，既能促进经济的发展，又能带动社会的进步。如果单独地考察旅游企业盈利与否来评价企业是不科学的，要看到其在稳定就业、调整社会经济结构和推动市场发育完善的作用。但是，旅游业的产业性质是生产性的，也在为社会创造价值，公正、客观、科学地反映旅游业的业绩，特别是经济效益，必将有利于科学地制定相关政策，使旅游业在国民经济发展中发挥更大的作用，有利于旅游企业自身的健康快速发展。参考文献：
[1] 郭利平，陈中暖中国区域旅游经济综合实力分析和类型划分[J]，地理学与国土研究，Vol.17，No.3，88~91 [2] 王凯，中国主要旅游资源赋存的省际差异分析[J]，地理学与国土研究，Vol.15，No.3，69~74 [3] 中国旅游局，中国旅游统计年鉴（副本）[M]，中国旅游出版社，2001，18~19.[4] 张尧庭，方开泰多元统计分析引论[M]，科学出版社，1982 [5] 王苏斌等，SPSS统计分析[M].北京：机械工业出版社,2003.[6] 高惠璇等,SAS系统软件使用手册[M] 北京：中国统计出版社,1997.
第五篇：统计分析报告格式
2012-2013-1《统计学》课程设计
统计分析报告
题目： 关于**********的调查分析
小组成员： 财务1040*班 39号 张三
财务1040*班 40号 李四
联系方式： 189******** 指导教师： 张纯荣
目 录
第一部分 调查方案设计
一、调查方案 „„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„1
二、调查问卷 „„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„
三、„„„„„„ 第二部分 分析报告
一、„„
二、„„
„„„„„„„„
第一部分 调查方案设计
一、调查方案
（一）调查目的
示例，通过调研„„，为„„„„提供参考。
（二）调查对象
示例，长春大学光华学院商学院学生„„
（三）调查程序 1.„„„„设计调查问卷，明确调查方向和内容； 2.分发调查问卷。随机抽取在校大二学生男、女各25人作为调查单位； 3.根据回收有效问卷进行分析，具体内容如下：
（1）根据样本的生活费来源、分布状况的均值、方差等分布的数字特征，推断人大学生总体分布的相应参数；
（2）绘制统计图形使样本数据直观化并对统计量进行分析
二、问卷设计
关于* * * * * * * * *情况的调查问卷
亲爱的同学，您好！
„„„„„„„„„„„„„„„„„„ 1.性别:a 男b 女（）2.你的消费方式为（）a.能省则省 b.事先做好消费计划 c.毫不在乎，想花就花 d.其他 3.你平均一个月的生活费大约为__________元 4.您的生活费的来源主要是()（多选题）a.„„ b.„„
c.„„ d.„„ e.„„ f.„„ „„„„ „„„„
谢谢您的支持与参与
三、问卷发放
本次调查我们采取**抽样，对*******发放问卷****份；
共发放问卷***份，回收问卷***份，其中有效问卷共***份。„„„„
第二部分 分析报告
示例：
一、***********情况分析 经过抽样调查发现，„„„„„„„„„„„„„„
表1 ******频数分布表
接收 500以下 500-800 800-1100 1100以上 其他
频率
14 4 0 累积 % 12.77% 61.70% 91.49% 100.00% 100.00% 接收 500-800 800-1100 500以下 1100以上 其他 频率 23 14 6 4 0 累积 % 48.94% 78.72% 91.49% 100.00% 100.00%
二、***************情况分析
在购买
图4使用手机不同功能的频率分布图
表4 购买手机地点和购买价格的双因素分析
地点 商场 手机专卖店 网站 其他 1000元以下 10 44 3 5 1000--1500 2 20 1 0 1500--2000 2 2 0 0 2000元以上
0 2 0 0 „„„„„„„„„„„„„„
八、家庭收入、学生总消费的一元线性回归分析
我们令家庭收入为x，学生总消费为y，利用excel得到表 summary output 回归统计
multiple r r square adjusted r square 标准误差 观测值 方差分析
回归分析 残差 总计 intercept x variable 1 0.978641 0.957739 0.956858 64.43173 50 significance df ss ms f f 1 4515931 4515931 1087.797 1.23e-34 48 199269.5 4151.448 49 4715200 p-value lower 95% coefficients 标准误差 t stat 77.03136 22.73468 3.388276 0.001413 0.148054 0.004489 32.98176 1.23e-34 upper 95% 31.32023 122.7425 0.139028 0.157079 由表可知：相关系数r=0.978641，f检验回归方程显著，t检验回归系数p值小于0.05，说明回归系数是显著的，于是有可预测的一元回归方程：y=77.03136+0.148054x。„„„„„„„„„„„„„„
十二、调查结论
通过******************的调查分析，我得出以下几点结论：篇二：统计分析报告格式(样板)2013-2014学年第二学期《统计学》课程实践考查
关于“——————”
——————————————————————————————————————————————————正文————————————————————————————————————————。
一、——————
（一）——————
——————————————————————————————————————————————————正文————————————————————————————————————————。1.——————（1）——————
——————————————————————————————————————————————————正文————————————————————————————————————————。
（2）——————
——————————————————————————————————————————————————正文————————————————————————————————————————。2.——————
——————————————————————————————————————————————————正文————————————————————————————————————————。
（二）——————
二、——————
—————————————正文—————————————————————————————————————————————————。
第 1 页篇三：统计分析报告
【目录】
一．引言
二．研究目的 三．数据分析 i.对能源生产及构成的分析 i.1.基于excel对能源生产及构成的简单分析 i.2.基于spss对能源生产及构成的有关分析
i.2.a.相关分析 i.2.b.回归分析 ii.对能源消费的分析 ii.1.从能源消费总量和类型方面做简单分析 ii.2.综合分析能源消耗各类型及总量之间的关系
ii.2.a.相关分析
ii.2.b.以年份粗略预测未来对能源的需求量
四.综合上述分析并总结 五．附录
一．【引言】能源是整个社会经济增长和社会发展的重要物质基础, 也
是当今国际政治、经济、军事、外交关注的焦点，能源短缺曾长期制约社会经济的发展，经济的可持续发展对于合理的能源生产与消费提出了更高的要求。探讨能源消费与生产状况，对于保障国家能源安全、实施科学发展观战略和走能源可持续发展道路具有重大的现实意义。二．研究目的本文采自1978年以来近30年全社会的能源生产及消费数据（来源国家统计局），基于excel及spss软件，从能源的生产构成及消费情况等方面进行分析，并用线性回归模型对世界能源需求进行预测。
三．统计数据分析 i.对能源生产及构成的分析 i.1.基于excel对能源生产及构成的简单分析
下图是自1978年以来社会能源生产总量的情况，对原始数据进 行简单的转换得到图一。
从图中不难看出能源的生产几乎成直线增长，最近十余年来由于
科技的发展及能源的需求量的不断提高，能源的产量增长尤为明显。各能源占生产总量的比例结构从图二中显而易见，原煤不论从储存量还是对人类生活和工业发展的角度而言，目前仍是世界经济发展的支柱。而原油的产量却有回落的趋势，自1978年以来逐年降低。当然随着近年来科技的发展，能源短缺危机，在天然气开采上有所提高，水、核、风能逐步发展。
下面基于excel将近30年的数据进行了简单的处理，得到各能源的产量增长对能源总产量变化的影响。
当然这里我就简单的以原煤产量对总产量的影响做了分析（原油，天然气等同理），几乎成线性正相关，并得到方称y=1.2708x+5455.6。
基于此方程我们可以从原煤的产量粗率估计能源总产量的情况。i.2.基于spss对能源生产及构成的有关分析 i.2.a.相关分析
由于自1978年以来的数据太多，于是接下来我选择了近十年来能
源的生产情况及相关数据进行分析。下面选取2002年至2012年的数据，如表一：
表一很清晰的呈现出能源生产总量的增长趋势，同样也反映出各能源组成的不断增长及所占比例的变化情况。由于变化趋势的一致性，所以我对各能源构成及生产总量进行了简单的相关分析。结果如下表：
由表二可以看出能源的生产总量与各构成成分之间确实有着明显的相关性，从表中数据可以得到能源生产总量与原煤，原油，天然气及水、核、风电的相关系数分别为0.999、0.989、0.988和0.972，所有相关系数均大于0.8，成显著相关关系。所以各能源产量确实与能源总产量间存在某种密切关系，能够影响全球的能源总产量。i.2.b.回归分析
同样我利用表一的数据，基于spss分析各能源构成的产量对能源生产总量的影响，运用回归分析的方法得到表三：
如上图，通过回归分析得到了相关数据，加以整理可以得到一个 有关能源总产量与各能源构成的多元线性方程。设能源总产量为w, 篇四：统计数据分析报告(范本)统计数据分析报告(范本)【摘 要 题】青少年社会调查
【正 文】
中国拥有世界上最为庞大的青少年人口群体。统计表明，2003年中国14～35岁人口有4.65亿，占总人口的36.25%。对于任何社会来说，青少年都是民族的未来与希望。中国社会正处于改革开放的时代，现在的青少年是变革的弄潮儿、受益者和风险承担者，他们正在经历着我国社会经济等方面的重大变革，发展变化的速度很快。客观、准确地了解和掌握青少年的现状，才能从实际出发，制定有效的政策，从而正确引导青少年，把青少年一代培养成为有理想、有道德、有文化、有纪律的社会主义新人。本报告主要是依据统计数据对近年来中国青少年发展状况进行分析，所采用的数据均为撰写本报告时（截至2005年7月31日）中国青少年发展状况指标体系中各项指标所能获得的最新数据。在本报告中青少年采用14～29岁和14～35岁两种年龄统计口径。
一、青少年人口状况指标 1.青少年人口总数及比重 2003年人口变动抽样调查数据显示，全国14～29岁青少年共有311，217，923人，占总人口的24.25%。其中男性158，338，086 人，女性152，879，837人，分别占总人口的12.34%和11.91%，性别比 为103.57。14～35岁青少年共有465，259，674 人，占总人口的36.25%。其中男性235，453，157人，女性229，806，517人，分别占总人口的18.34%和17.90%，性别比为 102.46。2.青少年人口性别年龄构成分性别年龄结构反映的是男女不同性别人口的年龄分布情况。2003年中国青少年分性别人口的年龄分布基本一致，无论是男性还是女性，在其总人口中都是30～35岁人口所占比例最高，其次是14～20岁人口。人口年龄结构在20～30岁之间出现凹陷，除了自然的人口变动规律（如受人口惯性发展的影响）以外，与该年龄人群的漏报也有较大关系。因为这一年龄段人群处于流动活跃时期，而流动人口的漏报是统计中很难避免的。同时，我国军人也主要集中在这个年龄段，而军人人数是不在统计数据中反映的，这也加大了凹陷的程度。3.青少年人口分布状况
人口的分布状况主要由地区构成和城乡构成两项指标来衡量。2000年第五次人口普查时，14～29岁的青少年人口广东省为最多，达2900万人，西藏最少，仅为82万人。各省市青少年占总人口的比重集中在24.01～34.03%区间范围内，广东省比重最高，达34.03%，最低的为江苏省，占 24.01%。14～35岁的青少年人口数分布与14～29岁的青少年人口数分布接近，比重略有差异。各省之间青少年人口差异与各省总人口和它们过去的生育率、死亡率、迁移率的变化都有密切关系。
2003年14～29岁青少年人口31，122万人，居住在城市的有7817 万人，占青少年人口的25.12%，居住在镇的有4718万人，占 15.16%，居住在乡的有18，587万人，占59.72%。14～29岁青少年人口城镇化水平40.28%略低于我国40.53%的城镇化水平。14～35岁青少年人口46，526万人，居住在城市的有12，165万人，占青少年人口的26.15%，居住在镇的有7234万人，占15.55%，居住在乡的有27，127万人，占58.31%。14～35岁青少年人口城镇化水平41.69%又略高于全国平均水平。4.青少年人口的迁移 2000年第五次人口普查时，我国迁移人口有12，466，250人，其中14～29岁6，749，193人，占迁移总人口的54.14%，14～35岁8，396，246人，占迁移总人口的67.35%。迁移原因以务工经商、学习培训、婚姻迁入为主，占迁移总人口的七成之多（见图1-3a和图1-3b）。从全国迁移情况来看，学习培训、分配录用、婚姻迁入、务工经商主要是以青年人口为主，均占80%以上。
5.青少年人口的受教育状况
随着我国社会经济的发展，受教育程度普遍提高，14～29岁青少年人口有98.33%受过小学以上教育，14～35岁青少年人口比例略低一点(97.14%)，但仍以初中教育程度为主，分别占55.13%和50.34%。这与青少年正处于学习求知年龄不无关系。从全国总人口受教育情况来看，青少年人口受教育程度明显好于其他年龄人口，初中以上各级文化程度人口中，14～29岁人口基本占40%左右，14～35岁人口基本占60%左右。6.青年人口的婚姻状况
青年人正处于组建家庭时期，15～29岁青年未婚人口占64.03%，有配偶占35.53%，随着年龄的增长，有配偶的比例逐渐增大，15～35岁青年未婚人口占43.36%，有配偶占55.02%。青年人口婚姻关系比较稳定，无论是在15～29岁青年人口中还是在15～35岁青年人口中，丧偶、离婚和再婚有配偶的比例都非常低，分别为0.7%和1.62%。7.青年人口生育状况 青年人口不同于老年人口和少年儿童人口，随着其生理和心理的发育成熟，开始组建家庭哺育后代。从生育的年龄分布来看，青年正处于生育高峰期。根据2003年全国人口变动抽样调查数据计算，全国一般生育率为38.01‟，总和生育率为1.4‟，29岁组累计生育率为1164.79‟，35岁组累计生育率为1375.93‟。8.青少年人口死亡状况
青少年人口处于风华正茂、生命力旺盛、死亡率水平最低时期。青年人口死亡率随着年龄的增长略有增长，但增长幅度不大，基本在0.28～1.38‟的小区间范围内波动增长。根据2003年全国人口变动抽样调查数据计算，全国死亡率水平为6.05‟，青少年人口死亡率远远低于全国平均水平，14～29岁的死亡率仅为0.85‟，14～35岁的死亡率为0.95‟。9.青年人口的民族状况
我国是一个多民族国家，在960万平方公里土地上居住着56个民族，每个民族都有自己的青少年人口。2000年第五次人口普查时，汉族仍是我国的主体民族，14～29岁青少年人口中有90.58%为汉族，9.42%为少数民族；14～35岁青少年人口中汉族比例略高，为91.09%，少数民族占 8.91%。少数民族中壮族、满族、回族、维吾尔族、苗族、彝族、土家族、蒙古族、藏族人数最多，人口比例均占0.5%以上。篇五：统计分析报告概述及范文
统计分析报告概述及范文
什么是统计分析报告
统计分析报告（statistical analysis report）。统计分析报告，就是指运用统计资料和统计分析方法，以独特的表达方法和结构特点，表现所研究事物本质和规律性的一种应用文章。统计分析报告是统计分析研究过程中所形成的论点、论据、结论的集中表现；它不同于一般的总结报告、议论文、叙述文和说明文；更不同于小说、诗歌和散文；它乃是运用统计资料和统计方法、数字与文字相结合，对客观事物进行分析研究结果的表现。统计分析结果可以通过表格式、图形式和文章式等多种形式表现出来。文章式的主要形式是统计分析报告。它是全部表现形式中最完善的形式。这种形式可以综合而灵活地运用表格、图形等形式；可以表现出表格式、图形式难以充分表现的活情况；可以使分析结果鲜明、生动、具体；可以进行深刻的定性分析。
统计分析报告有哪些类型
由于统计分析报告的内容和作用不同，统计分析报告的类型主要有下列几种：
1、统计公报
统计公报，是政府统计机构通过报刊向社会公众公布一个国民经济和社会发展情况的统计分析报告。一般是由国家、省一级以及计划单列的省辖市一级的统计局发布的。如《国家统计局关于1999年国民经济和社会发展统计公报》。
2、进度统计分析报告
进度统计分析报告必须讲究时效，力求内容短小精悍，结构简单规范，看后一目了然。
3、综合统计分析报告 综合统计分析报告是从客观的角度，利用大量丰富的统计资料，对国民经济和社会发展的规模、水平、结构和比例关系、经济效益以及发展变化状况，进行综合分析研究所形成的一种统计分析报告。
4、专题统计分析报告
专题统计分析报告是对社会经济现象的某一方面或某一问题进行专门的、深入研究的一种分析报告。它的目标集中，内容单一，不像综合分析报告那样，要反映事物的全貌。正因为如此，专题统计分析报告更要求突破时间和空间的限制，根据领导和社会公众的需要灵活选题，做到重点突出，认识深刻。
5、典型调查报告
典型调查报告，是根据调查的目的、要求，有意识地选择少数有代表性的单位进行深入实际调查后所写成的报告。深入实际，进行调查研究，是各级领导、各部门了解情况，指导工作经常采用的一种工作方法。习惯上称为“解剖麻雀”，统计上叫做典型调查。
党员统计分析报告范文
一、党员基本情况
截止到xx年12月31日，我院共有党员总数1229名。其中，正式党员882名，预备党员347名；女性党员517名，占党员总数的42％；少数民族党员49名，占党员总数的4％。从党员的身份来看，教职工党员391名（其中，教师党员192名，35岁以下青年教师党员123名）；学生党员663名（其中，研究生党员63名，本科生党员578名，专科生党员22名）；离退休党员140名；其他35名（已毕业学生党员组织关系未转走等）。学生党员在全体党员中所占比例最大，达到了53.9％，见附图1。
二、xx年发展党员情况 xx年我院共发展党员365名，其中发展教职工党员9名、研究生党员11名、本科生党员320名、大专生党员25名。
在发展党员工作中，突出了两个重点，一是继续做好在大学生中发展党员工作，发展本科生党员人数占发展党员总数的87.6％；研究生党员人数为63人，占研究生总
数的52.9％。二是积极做好在35岁以下青年教师中发展党员工作，xx年我院共发展35岁以下青年教师党员6名，占发展教职工党员总数的66.7。
三、党员教育管理
我院党委历来十分重视党员教育管理工作。去年，以保持共产党员先进教育为契机，我院举办校、院两级专题报告23场，党支部集中学习108次，组织各种参观和实践活动23次，各级开展学习体会交流64次，各级开展先进性具体要求大讨论活动52次。在认真征求意见和深入谈心的基础上，全体党员认真撰写了个人党性分析材料，召开了专题组织生活会和民主生活会，回顾了自己近来的思想作风和工作经历，查找了自身存在的突出问题，认真开展批评与自我批评。先进性教育活动使得我院党员的精神面貌焕发了，党员队伍的整体素质有了较为明显的提升。
四、近三年党员队伍状况分析
通过对近三年统计数据的比较分析，可以看出我院党员队伍建设方面有如下几个特点： 1、学生党员数量合理，保持较高比例。
三年来，我院学生党员占全院党员总数的比例均在55％左右，本科生党员比例保持在10％左右，见附图2。
学生党员保持较高比例主要是由于我院党委高度重视发展党员工作。党委认真贯彻《中共中央组织部关于进一步做好新形势下发展党员工作的意见》精神，定期召开专题会议研究和部署，从党建经费中拨出专款用于积极分子培养、培训和党员教育工作。党委组织部和党校制定了《关于进一步加强学生党员工作的几点意见》等一系列有关发展党员的工作制度，组织编写了《发展党员工作制度选编》，提出了新形势下发展党员的新思路。党校进一步规范培训模式，实行两级党校管理体制，推动并开展了新生入党启蒙教育、分党校初级班、院党校高级班三级培训的模式，从而有力地推动了在学生中发展党员工作。
2、教职工党员队伍逐年扩大，整体结构进一步改善
三年来，我院教职工党员人数逐年增加，见附图3。截止xx年底，我院教职工党员总数为391名，占全院教职工总数的52.2％；其中，教师党员人数为192名，占我院教师总数的比49.0％。xx～xx年，35岁以下青年教师党员人数由98人增加到123人，在35岁以下青年教师总数中所占的比例由46.4％提高到58.0％，见图4。具有高职称教职工党员人数由60名增加到65人，在具有高职称教职工总数中所占的比例由49.7％提升到51.2％，见图5。
我院教职工党员人数之所以逐年增长，整体结构得到进一步改善，主要原因是，在党委的领导下，党委组织部和党校统筹规划，加大教职工入党积极分子培训的力度，培训的内容和时间上都做了较大的增加，形成历时两个月六个阶段的教育培训，为强化对入党积极分子培养，保证发展党员质量，把好入口关，打下了良好的基础。同时，党委组织部、党校定期指导和督促各基层党组织做好发展党员工作。此外，每年在引进新教职工时，我院加强了对其政治素质的考察。
五、对今后工作的思考
根据党内统计分析所反映出的情况，我院今后党员发展工作的主要思路如下：
1、进一步推进在教职工中发展党员的工作
尽管今年来我院教职工党员保持较高比例，但在发展教职工党员过程中所能考察的重点培养对象范围较小、选择余地不大，基层党组织和党务工作者，做入党积极分子思想工作的能力优待进一步提高，尤其在与学术骨干谈话时显得能力较弱，从而导致了教职工发展党员工作相对学生发展党员工作比较滞后。因此，我院在教职工发展党员工作中，还有一定的提升空间，尤其是在高知识群体和中青年学术骨干中的党员发展工作。统计分析报告范文 如何写好统计分析报告
写好统计分析，使之在社会经济生活中切实有效地发挥出其应有的作用，是统计工作者一生都为之奋斗的目标。
统计分析，是一种高级理性思维活动。它是统计工作全过程的最后阶段，是对统计资料进行调查、搜集、整理，感性认识得到升华和提高，出产成品、精品的阶段，是统计认识的高级阶段。写好统计分析既是社会经济发展的需要，也是发展统计文化的需要，更是统计工作者肩负的职责。统计分析研究，是以文字报告形式在分析数据的基础上，找出规律，讲出道理，服务社会公众、服务领导，为决策者提出应注意的问题和建议，并对未来一定时期做出科学的预测。
笔者认为写好统计分析，应符合４条标准，即：题目新颖突出、观点鲜明正确；内容详细具体、材料新颖充分；结构科学合理、层次分明清晰；语言简练通顺、用词通俗简朴。４条标准既是统计分析的要求，也是一般文章的要求，但作为统计分析，除此标准要求外，还必须在广度、深度和力度上作文章。
广度是指分析反映事物、现象的全面程度；深度指对事物、现象分析的深浅程度；力度指通过对事物、现象分析所掌握其规律及变化的准确度，从而确立观点，提出建议的准确性、针对性、实用性、价值量的大些
定于分析思路和表述思路，归结于写作思路。
所谓统计分析的写作思路，是指撰写者在一定背景下，通过对接触、感受到的统计资料所进行的高级理性思维活动的程序、路线及其轨迹。这种轨迹非指物理意义上的“形”为轨迹，而是指统计分析的结构、层次、布局以及通过语言文字描绘出来的思维运行轨迹。因此，虽说其表面“无形”，但实质为“有形”，即当一篇统计分析成文定稿之后，其写作思路——思维运行轨迹业已固定成形，具体显示在文章的内容范围、标题、结构、布局、层次、语言、词汇及运用顺序，它既可以体现出作者思维线路示意图，又可以体现出作者的思维逻辑性的强弱程度。
思路的具体内容可分为思域、思路（总思路的具体细化）和思理。思域，是写作者思维空间及包括内容范围的形象比喻；思路，是对事物、现象分析表示的路标所向；思理，是作者对事物、现象理性认识的思维逻辑显示。把思域、思路、思理与广度、深度、力度相对应联系一起，即可得出一个结论：思域决定广度，思路决定深度，思理决定力度。统计分析的基本特征，就是用数字说话，依数成理是基础，依理立论是灵魂。所以，作者要做到思域宽广、思路深远、思理有据，其统计分析就会有广度、深度和力度。综上所述，提高统计分析的广度、深度和力度，必须在写作思路的培养锻炼上下功夫，达到升华和提高。首先要对写作思路进一步加深理解。文中所讲思路“有形”，是指成文定稿的文章其思路可以显现成形。其实一篇文章的思路形成存在有初级勾画和完善精炼两个层次和阶段。
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