第一篇：新媒体运营数据分析工具
新媒体运营｜新媒体必备的11大数据分析工具
来源：安迪大叔 知运营大学
优质的内容是新媒体运营的核心，而数据分析可以帮助我们解决很多问题，定方向、降成本、节开支等等。什么数据最值得去看呢，那必然就是各大自媒体平台的数据，它是新媒体平台中最具有参考性的数据。
必备的新媒体数据分析工具？
1，新榜
互联网渠道的价值标准：以日、周、月、年为周期,按24大分类权威发布以微信为代表的中国各自媒体平台最真实、最具价值的运营榜单,方便用户了解新媒体整体发展情况,为用户提供有效的参考导向…
2，清博大数据
中国新媒体大数据权威平台：清博大数据拥有清博指数、清博舆情、营广公品等多个核心产品。提供微信、微博、头条号等新媒体排行榜,广告交易、舆情报告、数据咨询...3，神策数据
多维度数据实时分析，事件分析，漏斗分析，留存分析，分布分析等8大分析模型，轻松搞定数据分析需求。即使调整运营策略，提高运营效果。深度洞察用户行为，深入了解用户是从哪里来，又在哪里消失，找到新的产品增长点，驱动产品优化迭代与提升运营效果，自定义多维度分析场景，可私有化部署的数据分析平台…
4，GrowingIO 实时采集用户行为数据，可视化实时出图。GrowingIO营运数据分析，多维分析更精准GrowingIO拥有国内颗粒度更细致的用户行为洞察系统，帮助运营人员灵活定制推广方案。
5，伯格运营
运营助手，运营管家...对于企业来说公众号运营的安全很重要，有了伯格运营质量诊断，再加上违规文章库，为公众号的健康起到保驾护航的作用...6，数说风云
一个实时、维度全面的微信排行与监控工具。微信运营监控，自媒体全行业分类排行榜。
7，易赞
易赞搭建了自媒体与广告主对接的社会化媒体营销平台。目前平台提供公众号用户画像查询及新媒体观象台大数据。可以通过易赞官方网站及公众号“易赞”获得数据查询及分析。
8，微指数
国内领先的微信大数据领导品牌，为广告公司、微信号运营者、新媒体行业和传统企业机构，提供微信运营、微信营销、微信推广相关的最专业的大数据服务。
9，西瓜数据
专业的微信公众号大数据服务商：收集380万公众号数据，4亿篇公众号发文记录提供广告价值预估，地区行业热门公众号排行。分钟级阅读量监控，全网竞品搜索监控，是公众号运营及广告投放效果监控首选大数据工具。
10，微信指数
是微信整合了微信上的搜索和浏览行为数据，基于对海量云数据的分析，从而形成当日、7日内、30日内以及90日内的“关键词”的动态指数变化情况，方便人们看到某个词语在一段时间内的热度趋势和最新指数动态。
11，大数据导航网
以大数据产业为主，大数据工具为辅，给用户提供一个更加快速找到大数据相关的工具平台。
第二篇：数据分析工具
数据分析工具
概述 数据分析是指用适当的统计方法对收集来的大量第一手资料和第二手资料进行分析，以求最大化地开发数据资料的功能，发挥数据的作用。是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。数据也称观测值，是实验、测量、观察、调查等的结果，常以数量的形式给出。
数据是事实，也称观测值，是实验、测量、观察、调查等的结果，常以数量的形式给出。数据分析的目的是把隐没在一大批看来杂乱无章的数据中的信息集中、萃取和提炼出来，以找出所研究对象的内在规律。在实用中，数据分析可帮助人们作出判断，以便采取适当行动。数据分析是组织有目的地收集数据、分析数据，使之成为信息的过程。这一过程是质量管理体系的支持过程。
分析工具 excel作为常用的分析工具，可以实现基本的分析工作，在商业智能领域Cognos、Microstrategy、Brio、BO和Oracle以及国内产品如北京永洪科技的Yonghong Z-Suite BI套件，奥威智动的Power BI也比较常用。
自商业智能这一领域被开拓以来，国内外BI工具层出不穷。IBM cognos、SAP BO、oracle BIEE、Microsoft BI、MicroStrategy、思迈特 BI、奥威智动 Power-BI等都是传统的BI软件，而Qliktech QlikView、tableau、永洪科技 Yonghong Z-Suite等是下一代BI的代表。
传统BI工具基于数据驱动，以瀑布开发模式建设BI系统。传统BI工具需要预先形成CUBE，交付时间在半年左右，如果需求发生变化，相关模块调整周期按月计算。通常传统BI工具模块较多，操作复杂，无法形成自服务BI。
新一代BI软件区别于传统BI软件，基于业务驱动，无需预生成Cube，交付周期按周、月计算，能够形成自服务BI系统。对于需求变化，交付周期按天、周计算，相关模块调整不大。Yonghong Z-Suite、tableau、QlikView等新一代BI工具带有数据集市，可以处理海量数据。以Yonghong Z-Suite为例，其主要有以下特点：
驱动模式：业务驱动。
开发模式：以敏捷开发模式建设BI系统。
交付周期：交付周期偏短，项目失败率低；乐意在客户现场做POC(Proof of Concept)。需求变化：可以应对变化，新需求交付周期很短；相关模块调整不大，交付周期在一两天之内。
成本：一站式平台提供数据集市和BI软件，无需购买MPP数据仓库，费用低。自服务BI：能够形成自服务BI。
分析：展现只是起点，分析功能强大。
海量数据：X86通用平台，以Scale-out扩展模式处理海量数据。基于CPU收费，具有较高性价。
数据集市：Yonghong Z-Data Mart专业数据集市处理大数据。
第三篇：浅谈新媒体运营
浅谈媒体运营
袁友平
刚收到一位来自北京一家广告传媒公司副主编的提问，大概意思就是说他自己对新媒体很感兴趣，想从事新媒体相关的工作，但是没有工作经验，问我有没有什么好的建议?看到这个问题之后，我觉得有必要写一篇文章出来与大家分享一下个人的看法。
在网络上一定还有不少的人肯定也会遇到这一类的问题，我写出来了，分享出来，以尽我之力说不定能帮助到更多的人呢?而且我自己也把这个思路从新梳理了一遍，也会得到加强记忆的效果。
1.对新媒体有一个初步的认识
那位网友的情况是他对新媒体感兴趣，但是没有相关性的工作经验，不知道如何开始进入这一行，怎么入手去做的问题。
首先我想说的是你对新媒体很感兴趣，这个是很好的开端，都说兴趣是最好的老师，兴趣就是持续学习的动力来源之一。其实在做任何工作之前，如果你有选择余地的话，尽可能的去选择自己擅长并且有兴趣的工作吧，这样才会把自己擅长的一面给展现出来，体现自己的价值。
我们知道，新媒体工作其本质上还是媒体，而传播的媒介主要还是以文字，语音，图片，视频为主。新只是在前面加了一个“新”字，这个新媒体的概念是相对于传统媒体报刊，广播，电视相对而言的，至于说这两者的区别我在这里就不讲了，不知道的话，可以去百度上找到。我不知道你对于新媒体的定义是如何定义的，如何理解的?
可能有人会说，新媒体不就是微信和微博嘛。个人认为这只是一个片面的理解。新传媒产业联盟秘书长王斌认为：“新媒体是以数字信息技术为基础，以互动传播为特点、具有创新形态的媒体。”比如我们看到的播客，YY，今日头条等等都是新媒体的渠道。在国内我们谈论最多的是微信和微博，在这里我就默认以这个为例了。
2.在做之前了解新媒体相关岗位以及工作内容是什么?
先了解一下新媒体相关的工作岗位有哪些吧?怎么了解呢?我以拉钩网举例，它是专门做互联网职业招聘的。打开拉钩网，然后输入关键词“新媒体”三个字，下面的下拉框会出现新媒体运营，新媒体编辑，新媒体营销.都是大于450的，说明这个职位的需求还是蛮大的。
了解了这些职位之后呢，你可以从新选择一个你最有意向的1到2个职位，然后就搜索进去看里面的工作内容了。我以新媒体运营岗位来举例说一下，我随意的进了一个之后，它的职位责任和职位要求是这么写的：
从这里我看出做一名合格的新媒体运营需要具备的能力：
对主流的社会化媒体微博，微信，QQ空间的运营要熟悉，懂规划，至少你有过一些实际的操作经验;
就是内容策划和活动策划，对于用户的运营了，拉活和提高粉丝的活跃度;
促销活动及文案的撰写，要求文笔功底好，有活动推广的经验;
工作配合这就是团队合作方面的了，大多数都是没有什么问题的。我们看到这个之后，然后可以对比自己有哪些方面不足了，知道了自己的不足之处后，便可以更有专对性的去学习那个方面的知识了。如果你都不懂的话，那也没关系，按就一样一样的练习吧，多花点时间就行。因为我不是你，所以肯定是不知道你的长处和需求在哪里了。
好了，知道了岗位和工作内容以后接下来我来说说从哪里开始着手去学习吧!也是我要说的第三点了。
3.找出10个做的比较好的新媒体人来
为什么要找10个呢?当然了你也可以找15个，20个都是没问题的，找这些的目的就是看他们是怎么做的，看好的案例，刚开始可以去模仿尝试做一下，只有不断的调整，才会进步的嘛。
我们知道在国内的话，所说的新媒体平台主要还是以微博和微信为主的，进入一家企业去做，大概也是这样的，甚至还有微信运营这个岗位呢!因为微信每个月的活跃用户达到5.49亿，都想从微信这个平台上分得一杯羹。
那怎么去找这些人呢?在这里我推荐可以去看看新媒体排行榜，那上面有很多，可以去找适合自己想学习的那个垂直领域的。大家耳能熟详也有很多，类似逻辑思维，吴晓波书友会，鬼脚七，十点读书等等。微信的话，我推荐可以关注一下类类有话说、冷兔、杜蕾斯、馒头学院、新闻哥、自媒体动态、blues、人人都是产品经理、姑婆那些事儿、大圣、李叫兽、留几手、互联网er的早读课等等，当然还有其他很多优秀的媒体平台，也可以自己去慢慢挖掘，我是举例说一下，供参考一下。
关于微博的话，可以去看@新媒体指数，然后去发现里面按照标签找人，找到你所感兴趣的行业标签，找到行业领袖并关注他们，每天看看他们在说些什么，这样你就会接收到一些最新的资讯了。
4.考虑加入一个新媒体相关的圈子
笔者本人也是从事新媒体运营工作的，目前主要以微博和微信为主要平台渠道。我当初是怎么进入到新媒体这块的呢?当初我也是有兴趣往新媒体发展的，但是自己不太懂啊，怎么办?后来我就在网易云课堂上报了一个秋叶老师的新媒体课程，主要是讲微博和微信运营的。当时觉得还是付费的课程会珍惜一些，加入进去之后会有学员群，然后老师也会带一下这样的。
这是我在线上付费加入圈子学习课程的，另外我在去年也加入一个付费QQ群，关于自媒体方面的，里面也会定期在线上分享一些干货什么的，心得体会，在这样的一个移动互联网时代，每个人都可以发声去表达你的观点，我加入这些群之后呢，然后慢慢的跟他们聊天，时间一长也就熟悉了，相互加个好友什么的，有啥好的信息资源也可以共享一下，这样
就消除了信息不对称的问题，抱团加入一个适合自己的圈子很重要，取己之长，补己之短。这样你才会在这条路山走得更加长远。
另外在线下我也会参加一些社群，新媒体人相关的分享活动，走到线下去，能够加快人与人之间的信任度，又可以交个朋友，扩展了视野和人脉，何乐而不为呢!
5.练习自己的网感和灵感 保持敏锐度
网感是啥?从字面上来说就是对于网络的一种感觉，知道网民最关注的是什么，关心网上所发生了一些热点，还有网络语言，网上流行的趋势，对这些的把控能力。这仅仅是个人的一点看法。在网感，热点借势这一块可以关注杜蕾斯是怎么做的，在思维上也许会有一定的启发和帮助。
我们有了这种能力之后就可以把网上的那些东西可以转化为自己的，学以致用。那该怎么去练习这种能力呢?笔者认为可以去关注一下3个地方。
百度风云榜:这个上面有一些网民最关注的热门新闻事件，想知道网上什么东西火，什么趋势，看这里就知道了。
微博风云榜：这个上面主要包括了微博上网民最关注的一些问题，看看热门话题板块，一般情况下是娱乐性偏强一点，名人明星或者电影什么的都会有，微博本身就是一个媒体，它就好像是一个广场，你站在中间说话，别人都有可能会听得到，互动性也很强，几乎任何人都可以相关来互动一下。假如说你看到某个你喜欢的名人，他也开了微博的话，那么你就可以去评论转发什么的，以引起他的注意，当然了明星很可能不会陌生的人。
搜狗微信:如果你是做微信运营的话，可以经常上这个上面来看看，上面可以看到微信热搜榜，热词也可以订阅，多人收藏的，热门的爆文。看这里就可以知道在微信上什么样的内容是比较受欢迎的了，对于微信运营者来说，还是有一定的帮助。无论是微博还是微信，前期都是需要培养自己的网感，保持对热点的敏感，知道什么样的内容会受到大多数网民的欢迎，从而知道你的受众爱看什么。当然了网感这个东西也不是段时间内就可以练成的，我们需要做的就是每天去看一下这几个地方，应该去想想看到一个热点之后，思考如何跟我们自身的产品或者业务结合起来，如何推广到客户的面前，并让他们去相信并接受的过程。只有长期的累积，才能掌握这些，所以要好长期的准备了。
6.练习写作和文案活动策划的能力
写作这个东西刚开始并没有什么太多的技巧，我认为诀窍就是多看，多练，多写。可能有人会说，以前上学的时候我连作文都写得不好，还是会有所担心。其实我也能够理解，我刚开始的时候也一样，怕写不出来，半天就在那憋着的。通过我自己定期坚持写了几个月之后，才发现写作其实也没有想象中的那么困难，这个关键还是在于个人的坚持训练和练习。我个人认为，只要你会说话，把一件事说清楚 了，基本上写东西也是没什么问题的。
可以去写你说熟悉的事物，也可以写人，写景，写总结，写感悟都是可以的。比如今天发生了哪些让你觉得好奇的事，遇到什么人了，你的感受等等这些都是可以写的素材内容，只要你敢写，敢坚持，我相信有1天你会很感谢当初的自己。
关于活动策划这块的话，也是需要实践练出来的，要知道做活动的目的，活动的背景，活动前需要准备些什么，活动中又要做什么以及细节方面的，活动后要注意些什么。像每年的双十一，京东的618这些都是活动，我们可以去看一下他们是如何玩转活动策划的，关注天猫，京东这些平台，从而对自己的运营及策划会有一定的帮助。
7.做新媒体需要有一个好的心态
其实新媒体的工作也是比较苦逼的，不是简简单单的发条微博，转发评论就可以了的。也不是微信上文章推送完之后就不用关注了那么的简单。
刚开始你可能会觉得有些新鲜，当你做了几个之后，有可能你又会觉得很枯燥，因为你每天都要去做好的内容，研究数据分析，排版，对用户的运营把控能力等等，这些都是对新媒体从业人员的考验，在心态上应该保持平和的心态，平常心对待。
8.新媒体从业人员需要长期坚持才会有变现的可能
做任何事都是需要坚持，我们经常会说，21天可以形成一个习惯，但真实情况并不是这样的，根据有关研究发现，想真的改变或培养一项洗的习惯，至少需要3个月或以上时间的坚持。
做新媒体其实也是一样的需要坚持，每天坚持去看新媒体行业人士在说什么，坚持看相关的新闻资讯，每天坚持写作，坚持看新媒体案例，定期走到线下去认识一些新媒体相关的人士，成为朋友，坚持跟别人交流，坚持价值的输出，坚持多帮助别人，坚持多分享.......至少要坚持1年以上。
坚持之后呢，当你的各方面能力提升之后，你的能量就强很多了，可能会有人找你合作，也可能会出书，各种的可能性都会有的，结果还是取决于自己平常的努力。
如果你想从事新媒体相关的工作，那么请做好坚持的准备吧。
总结：我很高兴有网友向我提出这个问题，我应该回答出来了。给大家做为参考吧，我说的也不一定那么全面，欢迎资深新媒体人士来指正和补充。没经验，想做新媒体工作怎么办?
我提出的办法就是：
①了解新媒体，正确的认识新媒体;
②明白新媒体的工作内容是什么，知道自己缺什么，从而更好的去学习提升;
③找一些优秀的新媒体人，向他们学习;
④加入一些新媒体的圈子，抱团取暖，共同学习进步;
⑤培养自己的网感，灵感，对热点的把控能力;
⑥从头开始练习好写作能力和文案活动策划能力;
⑦有一个好的平常心态;
⑧最后就是长期的坚持，价值的输出，有分享精神，有帮助人的爱心。
新浪微博：袁友平-百度营销
腾讯QQ:3318004040
第四篇：新媒体运营行业分析报告
新媒体行业分析报告
目录
一、新媒体发展现状.....................................................................................................................................3
1、新媒体行业基本情况...........................................................................................................................3
2、新媒体行业生命周期情况...................................................................................................................3
二、新媒体行业的发展趋势.........................................................................................................................4
1、碎片化...................................................................................................................................................4
2、价值扩张...............................................................................................................................................4
3、垂直细分受众.......................................................................................................................................4
三、新媒体行业的优势.................................................................................................................................5
1、国家产业政策支持...............................................................................................................................5
2、网络用户持续增长...............................................................................................................................5
3、互联网广告精准营销优势明显...........................................................................................................6
4、互联网技术快速发展...........................................................................................................................6
四、新媒体行业的劣势.................................................................................................................................7
1、品牌广告主对新媒体的认知度较低...................................................................................................7
2、原创内容不足.......................................................................................................................................7
3、相关法律政策机制尚需完善...............................................................................................................7
4、宏观经济波动风险...............................................................................................................................7
五、新媒体的盈利模式.................................................................................................................................8
1、提升品牌知名度...................................................................................................................................8
2、做产品营销...........................................................................................................................................8
3、做流量主为广告主推广。...................................................................................................................8
4、打赏模式...............................................................................................................................................8
六、新媒体的服务模式.................................................................................................................................9
一、新媒体发展现状
我国新媒体正处于快速发展期，目前新媒体产业以中小企业为主，也涌现出新媒体领军企业。新媒体市场广阔，影响力日渐凸显，正吸引资本大规模流入，其营销价值增强，与此同时，其国际化竞争也加剧，整体相关产业向纵深挺进。相对于传统媒体而言，是报刊、广播、电视等传统媒体以后发展起来的新的媒体形态，是利用数字技术，网络技术，移动技术，通过互联网，无线通信网，有线网络等渠道以及电脑、手机、数字电视机等终端，向用户提供信息和娱乐的传播形态和媒体形态。近几年来，数字技术、网络技术和通信技术介入媒体的构成当中，创造出与传统媒体存在明显差异的新型媒体形态。全球信息网络以及通信技术的迅猛发展将传媒行业带入了一个崭新的时代，一大批网络新媒体如雨后春笋般成长起来。
新媒体是我国从 2004 年新媒体发展的初级阶段开始，如今是突飞猛进，向“用”、“玩”与“互动”等多功能转变；新媒体消费群体与日俱增，催生了诸如“容器人”、“宅男女”等，社交媒体、移动媒体盛行，正受到越来越多的国际投资基金的关注；新媒体是国家发展规划的重点。随着新媒体相关产业的制度、政策环境的不断放宽，产业化和市场化进程的加速，在美国，新媒体产业凸显出两大特点：有效的新市场开拓和新技术研发；全球新媒体出现“媒介融合”。
1、新媒体行业基本情况
随着我国经济结构的不断转型优化，新媒体行业正在不断融入我国社会经济和民生生活的各个领域，成为影响中国未来发展的重要因素。新媒体平台已成为经济发展新动能，“互联网+”成为媒体深化融合的新引擎。国家战略持续助推新媒体行业发展，传统媒体与新兴媒体通过优势互补，“一体化”发展深度影响中国社会各层面发展。在我国大力推动网络和信息化事业发展的顶层设计强化下，新媒体连接多行业多领域发展，成为中国社会转型新阶段的关键因素，各种新技术、新理念、新形态、新模式竞相呈现。
2、新媒体行业生命周期情况
2016年是中国大陆全功能接入国际互联网22周年，在用户数量、市场规模、技术条件多年高速量化积累的基础上，网络发展进入了质变飞跃的时代。就全球来看，新媒体发展重心正在向亚洲转移。截至2015年年底，中国互联网用户为6.88亿，占全球总数的22%左右。但在用户增长方面，欧美发达国家已近饱和，因此，全球下一个30亿网民时代，将有90%来自于发展中国家
二、新媒体行业的发展趋势
无论老媒体，新媒体，内容是核心，不同之处是载体不一样罢了。你要做新媒体，首先确定自己是否有内容持续生产能力；其次，选择你能把控的表现方式；最后，有一个商业模式。
首先媒体行业不是模特行业、演员行业，因为模特、演员要吃青春饭，就是吃脸蛋得饭嘛。过了年龄以后可能因为各种身体情况得不同，就无法往下做了。但是媒体行业不同，它有自己的行业属性，举个例子，传统媒体中的报纸为例，如果有机会可以去了解一下，很多在岗的编辑、记者都是40-50的人员，甚至你到一些部队报社去看，总编辑都在50岁以上。为什么？因为经验，你放一个20-30岁得当总编吗？所以说，媒体行业不是一个吃青春饭得地方。
当然例子可能举得也不完全，但就是这样的一个情况。接下来说一下新媒体这个行当。其实百度也好，还是各类经济周刊也好，都对这个行当有很深的分析。
下面总结了几个新媒体的发展趋势：
1、碎片化
碎片化不是媒体的特征、是移动互联网时代的特征。媒体的碎片化其实给很多自媒体带来了机遇，我认为它的出路就是专业、精细、特色加个性。
2、价值扩张
就是媒体会有独特的价值，也会输出你的价值观，输出你个人的影响力，媒体也会出现拟人化，有这种个性化的标签，媒体才能走得更远，而不能像传统媒体那样，把几家媒体合并通过行政手段做到更大是没用的。
3、垂直细分受众
大而全的公司是没有前途的，小而美才有前途。比如说中华英才网不行了，拉勾网行了。很多猎头公司甚至都上市了，这就叫垂直细分。所以，这个时代真正的标志应该是从消费、心理、行为这几个角度去细分受众，发现受众真正的特征。这也是新媒体非常难得的一个机会，可以直接和消费者接触。
我认为中国的门户或者这种传统的大众媒体，会朝着真正垂直化或者是生活解决方案发展，也就是功能化的角度会呈现。现在传统媒体都在拼命地做自媒体或者新媒体，之所以他们做得不太好，并不是因为他们做不好，只是他们思维上还没有真正解放。
但是，我到今天始终坚持认为传统媒体人是最优秀的人才。传统媒体的人如果真正解放思想去做自媒体，一定会比别的任何一个行业的人都会有更大的优势。比如说他的文字功底、他的视野、他的人脉、他在社会上的这种灵活度都非常强。
三、新媒体行业的优势
1、国家产业政策支持
近年来，我国先后出台了多项政策支持文化企业发展，主要政策如下：
2009年，国务院出台《文化产业振兴规划》，标志着文化产业已经上升为国家战略性产业。
2011年，中共中央十七届六中全会通过《中共中央关于深化文化体制改革、推动社会主义文化大发展大繁荣若干重大问题的决定》，指出支持重点新闻网站加快发展，打造国内外有较强影响力的综合性网站和特色网站，发挥主要商业网站建设性作用，培育网络内容生产和服务骨干企业。发展网络新技术新业态，占领网络信息传播制高点。
2012年，国务院公布《国家“十二五”时期文化改革发展规划纲要》，鼓励互联网等新兴媒体建设，鼓励支持国有资本进入新兴媒体，做强重点新闻网站，形成在国内外有较强影响力的综合性网站和特色网站。
2014年，国务院办公厅印发了《进一步支持文化企业发展的规定》，指出中央财政和地方财政应安排文化产业发展专项资金，有条件的应扩大专项资金规模，创新资金投入方式，完善政策扶持体系，采取贴息、补助、奖励等方式，支持文化企业发展。同年，中央全面深化改革领导小组第四次会议审议通过了《关于推动传统媒体和新兴媒体融合发展的指导意见》，明确要求顺应互联网传播移动化、社交化、视频化的趋势,积极运用大数据、云计算等新技术,发展移动客户端、手机网站等新应用新业态,不断提高技术研发水平,以新技术引领媒体融合发展、驱动媒体转型升级。
2015年，中共中央办公厅、国务院办公厅印发了《关于推动国有文化企业把社会效益放在首位、实现社会效益和经济效益相统一的指导意见》，明确新闻媒体中的广告、印刷、发行、传输网络部分，可剥离进行转企改制，由国有资本绝对控股，利用市场资源和社会力量，为发展壮大新闻宣传主业服务；鼓励符合条件的国有文化企业上市融资，推动传统媒体与新兴媒体融合发展，强化互联网思维，实现跨媒体、全媒体发展。
2、网络用户持续增长
截至2017年6月，我国网民规模达到7.51亿，半年共计新增网民1992万人，半年增长率为2.7%。互联网普及率为54.3%，较2016年底提升1.1个百分点。
网民增长空间仍非常广阔。经过多年的发展，互联网已经深刻影响着人们的生活和工作方式；同时，人们生活和工作习惯的改变也促进了互联网行业的快速发展，主要表现在四个方面：
一是互联网用户规模数持续增长； 二是互联网用户的年龄范围继续扩大； 三是网民上网时长继续增加；
四是网络购物、网上支付、论坛等互动性使用行为总体占比不断提高，网络已经直接介入人们的日常 生活。
3、互联网广告精准营销优势明显
对于企业客户而言，目前互联网的高性价比和精确营销优势已获得业内的普遍认可，广告业务呈现出从传统媒体向互联网转移的持续趋势。预计随着我国未来网民规模的不断扩大、用户黏性的持续增强和网络广告形式的多样化，越来越多的广告主会将传统媒体广告投放的比例向互联网广告转移。
4、互联网技术快速发展
近年来，随着互联网技术（如3G、4G网络技术等）的不断进步，网络应用日趋多元化，如即时通信、搜索引擎、网络新闻、网络音乐、网络视频等，为互联网信息服务业的快速发展提供了良好的技术支撑。
四、新媒体行业的劣势
1、品牌广告主对新媒体的认知度较低
目前国内移动互联网处于一个起步阶段，品牌客户对于新型媒体的接受和加大投入需要一段时间。品牌广告资源大部分被一些传统广告公司代理商所掌握，他们选择投放的平台较多，如电视广播、报纸杂志、PC互联网门户、户外媒体等，而新兴的移动广告领域则相对较为陌生，目前大部分客户投放金额相对较小。
2、原创内容不足
在新媒体产业中，客户需求多样化，要求产品具有高度差异化。然而我国新媒体更多的还是发布平台和信息处理平台，很大程度上依赖传统媒体提供的“原材料”。新媒体产业是典型的供给驱动型产业，创意是吸引消费者的最重要的因素，在消费者对创意的认同度不明确的情况下，新媒体产品市场也相应存在极大的不确定性。一些新媒体为了更快地崭露头角、博取点击率，不惜违背社会公德从事传播低俗内容的活动。就目前的情况，存在着信息泛滥和同质化严重的现象。
3、相关法律政策机制尚需完善
新媒体产业的管理涉及到信产、广电、文化、新闻等多个行政机构。尽管我国对新媒体类产业管制较为严格，但仍然存在新媒体管理中政策措施滞后、过时现象。随着新媒体技术、运营和服务方式所带来的一系列变革，我国新媒体碰到种种尴尬局面，新媒体领域出现了许多新问题，尚待探讨解决。
4、宏观经济波动风险
互联网信息服务业的发展水平与宏观经济景气程度密切相关。当宏观经济运行处于景气区间，客户对互联网信息服务的需求在一定程度上将会增加，从而促进互联网信息服务业的健康、快速发展；当宏观经济运行处于不景气区间，客户对互联网信息服务的需求在一定程度上将会萎缩，可能引致互联网信息服务业发展停滞。因此，宏观经济的波动将可能对互联网信息服务业产生一定影响。
五、新媒体的盈利模式
1、提升品牌知名度
使用社交媒体网站的不仅仅有网民个人，也有各类企业。无论是个人还是机构，都可以借助社交媒体网站的平台来传播自己的品牌，而社交媒体网站所具有的互动、整合等特征，加上网站强大的运营推广平台，又为其品牌网络营销提供了强大的支撑。立足网站自身的定位，最大限度地做好网站提供的服务，满足客户的需求。
2、做产品营销
这里说的产品营销是卖自己的产品，不是帮别人发广告，自媒体不一定就是专门写文章的一群人，也可能是某一领域的专家，比如买各种东西的体验，因为他们是有独特的见识，对这个感兴趣的人就会关注他们，后序推荐点产品什么的，很多人都会买单。自媒体赚钱越多，一般都是意见领袖，能影响很多人，最重要的是，这些人会直接购买东西，也就是他们的自媒体价值现。
3、做流量主为广告主推广。
既然新媒体当中有媒体二字，自然就具有媒体属性，之前在传统媒体当中，电视台、报纸、杂志靠什么赚钱呢？我相信，最大的一块肯定是广告费，新媒体也不例外，很多自媒体人的第一笔收入可能就是广告费。广告有两种：硬广和软文，硬广是赤裸裸广告性质，容易引起关注用户的反感;软文就好很多了，写得好的软文，甚至你都不觉得这是广告，一般自媒体收费以活跃度及关注量等因素收费。几百上千不等。
4、打赏模式
相信大家也都听说过了吧，微信里面的打赏以及新浪微博里面的打赏，微信打赏功能要去坚持写原创文章，目前还是系统邀请才能开通的。每个想打赏作者的人，最少不低于1元，每天坚持更新文章使读者们产生共鸣，每天有100人打赏，这也是不小的一笔收入，前提是坚持写文章，用心写。
六、新媒体的服务模式
新媒体平台需要先培养粉丝的兴趣，然后，再慢慢一点一点地渗透想要传达的内容。服务与迎合是不冲突的，雅俗共赏和社会进步从来都不是相悖的，要有传播的个性，要有自己的风格，要有自己的态度，这样的迎合才是新媒体运营的精髓所在。
通过对用户的深度探析，要让看不见的用户看得见。只要有流量，广告客户就会出现，但现在投放广告的渠道很多，广告客户也更加重视用户的作用。以前的用户是看不见的，或者大家没有认真去想我们的用户在哪儿。而现在，要考虑的问题是怎样让我的用户看得见。当下已经不是流量时代，而是用户时代。因此，现在运营的也不再是流量，而是用户。
怎么能留住你的粉丝呢？用户行为分析是应该做的,平台上的每一个转发、评论、私信无论这个数字是几千还是几万，我们都会认真阅读。这种方式很原始甚至有点无聊，但是却能带给我们实实在在的粉丝红利。这个红利并不是商业转化，而是真实有效的传播效果和长期的关注。通过每一条转发和评论，可以看到粉丝想要什么，他们关注的点是什么，这样，我们策划的内容就可以从中汲取营养，对于策划下面的内容是一种反哺。这种反哺也可以体现在深层次的互动中，所谓的深层次互动并不是简单的转发评论、回复私信、调皮卖萌，更多的是可以在粉丝的兴趣点和长期关注轨迹中形成粉丝画像，找到互动内容，提前规划。这样有针对性的互动，才能留住粉丝。
第五篇：数据分析软件和工具
以下是我在近三年做各类计量和统计分析过程中感受最深的东西，或能对大家有所帮助。当然，它不是ABC的教程，也不是细致的数据分析方法介绍，它只 是“总结”和“体会”。由于我所学所做均甚杂，我也不是学统计、数学出身的，故本文没有主线，只有碎片，且文中内容仅为个人观点，许多论断没有数学证明，望统计、计量大牛轻拍。
于我个人而言，所用的数据分析软件包括EXCEL、SPSS、STATA、EVIEWS。在分析前期可以使用EXCEL进行数据清洗、数据结构调 整、复杂的新变量计算（包括逻辑计算）；在后期呈现美观的图表时，它的制图制表功能更是无可取代的利器；但需要说明的是，EXCEL毕竟只是办公软件，它 的作用大多局限在对数据本身进行的操作，而非复杂的统计和计量分析，而且，当样本量达到“万”以上级别时，EXCEL的运行速度有时会让人抓狂。
SPSS是擅长于处理截面数据的傻瓜统计软件。首先，它是专业的统计软件，对“万”甚至“十万”样本量级别的数据集都能应付自如；其次，它是统计软 件而非专业的计量软件，因此它的强项在于数据清洗、描述统计、假设检验（T、F、卡方、方差齐性、正态性、信效度等检验）、多元统计分析（因子、聚类、判 别、偏相关等）和一些常用的计量分析（初、中级计量教科书里提到的计量分析基本都能实现），对于复杂的、前沿的计量分析无能为力；第三，SPSS主要用于 分析截面数据，在时序和面板数据处理方面功能了了；最后，SPSS兼容菜单化和编程化操作，是名副其实的傻瓜软件。
STATA与EVIEWS都是我偏好的计量软件。前者完全编程化操作，后者兼容菜单化和编程化操作；虽然两款软件都能做简单的描述统计，但是较之 SPSS差了许多；STATA与EVIEWS都是计量软件，高级的计量分析能够在这两个软件里得到实现；STATA的扩展性较好，我们可以上网找自己需要 的命令文件（.ado文件），不断扩展其应用，但EVIEWS就只能等着软件升级了；另外，对于时序数据的处理，EVIEWS较强。
综上，各款软件有自己的强项和弱项，用什么软件取决于数据本身的属性及分析方法。EXCEL适用于处理小样本数据，SPSS、STATA、EVIEWS可以处理较大的样本；EXCEL、SPSS适合做数据清洗、新变量计算等分析前准备性工作，而STATA、EVIEWS在这方面 较差；制图制表用EXCEL；对截面数据进行统计分析用SPSS，简单的计量分析SPSS、STATA、EVIEWS可以实现，高级的计量分析用 STATA、EVIEWS，时序分析用EVIEWS。关于因果性
做统计或计量，我认为最难也最头疼的就是进行因果性判断。假如你有A、B两个变量的数据，你怎么知道哪个变量是因（自变量），哪个变量是果（因变量）？
早期，人们通过观察原因和结果之间的表面联系进行因果推论，比如恒常会合、时间顺序。但是，人们渐渐认识到多次的共同出现和共同缺失可能是因果关 系，也可能是由共同的原因或其他因素造成的。从归纳法的角度来说，如果在有A的情形下出现B，没有A的情形下就没有B，那么A很可能是B的原因，但也可能 是其他未能预料到的因素在起作用，所以，在进行因果判断时应对大量的事例进行比较，以便提高判断的可靠性。
有两种解决因果问题的方案：统计的解决方案和科学的解决方案。统计的解决方案主要指运用统计和计量回归的方法对微观数据进行分析，比较受干预样本与 未接受干预样本在效果指标（因变量）上的差异。需要强调的是，利用截面数据进行统计分析，不论是进行均值比较、频数分析，还是方差分析、相关分析，其结果 只是干预与影响效果之间因果关系成立的必要条件而非充分条件。类似的，利用截面数据进行计量回归，所能得到的最多也只是变量间的数量关系；计量模型中哪个 变量为因变量哪个变量为自变量，完全出于分析者根据其他考虑进行的预设，与计量分析结果没有关系。总之，回归并不意味着因果关系的成立，因果关系的判定或 推断必须依据经过实践检验的相关理论。虽然利用截面数据进行因果判断显得勉强，但如果研究者掌握了时间序列数据，因果判断仍有可为，其中最经典的方法就是 进行“格兰杰因果关系检验”。但格兰杰因果关系检验的结论也只是统计意义上的因果性，而不一定是真正的因果关系，况且格兰杰因果关系检验对数据的要求较高（多期时序数据），因此该方法对截面数据无能为力。综上所述，统计、计量分析的结果可以作为真正的因果关系的一种支持，但不能作为肯定或否定因果关系的最 终根据。科学的解决方案主要指实验法，包括随机分组实验和准实验。以实验的方法对干预的效果进行评估，可以对除干预外的其他影响因素加以控制，从而将干预实施后的效果归因为干预本身，这就解决了因果性的确认问题。关于实验
在随机实验中，样本被随机分成两组，一组经历处理条件（进入干预组），另一组接受控制条件（进入对照组），然后比较两组样本的效果指标均值是否有差 异。随机分组使得两组样本“同质”，即“分组”、“干预”与样本的所有自身属性相互独立，从而可以通过干预结束时两个群体在效果指标上的差异来考察实验处 理的净效应。随机实验设计方法能够在最大程度上保证干预组与对照组的相似性，得出的研究结论更具可靠性，更具说服力。但是这种方法也是备受争议的，一是因 为它实施难度较大、成本较高；二是因为在干预的影响评估中，接受干预与否通常并不是随机发生的；第三，在社会科学研究领域，完全随机分配实验对象的做法会 涉及到研究伦理和道德问题。鉴于上述原因，利用非随机数据进行的准实验设计是一个可供选择的替代方法。准实验与随机实验区分的标准是前者没有随机分配样本。
通过准实验对干预的影响效果进行评估，由于样本接受干预与否并不是随机发生的，而是人为选择的，因此对于非随机数据，不能简单的认为效果指标的差异 来源于干预。在剔除干预因素后，干预组和对照组的本身还可能存在着一些影响效果指标的因素，这些因素对效果指标的作用有可能同干预对效果指标的作用相混淆。为了解决这个问题，可以运用统计或计量的方法对除干预因素外的其他可能的影响因素进行控制，或运用匹配的方法调整样本属性的不平衡性——在对照组中寻 找一个除了干预因素不同之外，其他因素与干预组样本相同的对照样本与之配对——这可以保证这些影响因素和分组安排独立。
随机实验需要至少两期的面板数据，并且要求样本在干预组和对照组随机分布，分析方法就是DID（倍差法，或曰双重差分法）；准实验分析用截面数据就 能做，不要求样本在干预组和对照组随机分布，分析方法包括DID（需两期的面板数据）、PSM（倾向性得分匹配法，需一期的截面数据）和PSM-DID（需两期的面板数据）。从准确度角度来说，随机实验的准确度高于准实验和非实验分析。
关于分析工具的选择
如果根据理论或逻辑已经预设了变量间的因果关系，那么就无需使用实验方法。我对非实验数据分析工具的选择原则如下。
因变量为连续变量，自变量至少有一个连续变量，进行多元线性回归； 因变量为连续变量，自变量全部为分类变量，进行方差分析；
因变量为分类变量，自变量至少有一个连续变量，使用Logit模型或Probit模型； 因变量为分类变量，自变量全部为分类变量，进行交叉表分析和卡方检验；
因变量在某个闭区间内分布，并且有较多样本落在闭区间的边界上，使用Tobit模型；
因变量不唯一，如多产出问题，进行数据包络分析（DEA）；
因变量为整数、数值小、取零个数较多，使用计数（Count）模型； 数据具有层次结构（嵌套结构），使用多层线性模型（HLM）。
随着统计和计量经济学的发展，各种前沿分析工具层出不穷，但我认为最靠谱的分析工具不外乎以下四种：DID（针对随机实验），多元线性回归，固定效 应变截距模型（FE，针对面板数据），Logit模型或Probit模型（针对分类因变量数据）。其他方法或适用条件苛刻，或分析过程折腾，或方法本身不 可靠（尤其是聚类分析、判别分析，超级不靠谱），因此能用以上四种方法分析问题时，不必为“炫方法”而瞎折腾。关于拟合优度、变量选择原则及估计值绝对大小的意义
在人人的“数据分析”小站中，某同学提出这样一个问题：“多元回归分析中，怎么选择自变量和因变量，可以使R方达到80%以上？”
很显然，问这个问题的同学要么没学好计量，要么就是犯了功利主义的错误，或者二者皆有。拟合优度的大小很大程度上取决于数据本身的性质。如果数据是 时序数据，只要拿有点相关关系的变量进行回归就能使拟合优度达到80%以上，但这样的高R方根本说明不了什么，很可能使分析者陷入伪回归的陷阱，严谨的做 法当然是做平稳性检验和协整检验；如果是截面数据，根本没必要追求R方到80%的程度，一般来说，有个20%、30%就非常大了。
如果一定要增大R方，那么最应该做的的确是对纳入模型的变量进行选择。选择纳入模型的原则我认为有三条。第一，从理论和逻辑出发，将可能影响因变量 的变量作为自变量纳入模型，即理论上或逻辑上能影响因变量的自变量必须纳入模型，即使该自变量的回归系数不显著。第二，奥姆剃刀原则——如无必要，勿增实体，即理论上或逻辑上不能影响因变量的自变量不能纳入模型，即使该自变量的回归系数显著。第三，防止纳入具有多重共线性的自变量。
前面说了，对截面数据进行计量分析，R方能达到20%、30%是非常了不起的事情。但是，如果拟合优度（或类似拟合优度的指标）在20%、30%或 更低时，回归系数只具有定性或定序上的意义，强调其绝对数值的大小没什么意义。譬如lnY=alnA+blnB+„+zlnZ+c回归的R方为20%，a 为0.375，b为0.224，且二者的T检验显著，那么我们可以说，A、B对Y有影响，也可以说一百分点的A变化对Y的影响大于一百分点的B变化对Y的影响（控制其他因素的情况下），但说一百分点的A变化对Y的影响较一百分点的B变化对Y的影响大0.151%，就没什么意义了。
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