B2B搜索引擎平台研究

第一篇：B2B搜索引擎平台研究

B2B搜索引擎平台研究

（新华云科）

【作者介绍：新华云科语义智能搜索引擎研发团队，是由英国布里斯托大学、广州中山大学、北京理工大学高级网络技术专业、软件工程专业、计算机科学专业的硕士研究生、博士研究生，联合搜索引擎资深专家，于2008年组建的语义智能搜索引擎专业研发机构，拥有独立自主的知识产权。】

搜索引擎也是一个数据库和网站，B2B是一个电子商务交易搜索引擎平台。B2B（英文Business To Business的缩写）是指企业对企业之间的营销关系。而电子商务只是现代B2B marketing的一种具体主要的表现形式。

传统的企业间的交易往往要耗费企业的大量资源和时间，无论是销售和分销还是采购都要占用产品成本。通过B2B的交易方式买卖双方能够在网上完成整个业务流程，从建立最初印象，到货比三家，再到讨价还价、签单和交货，最后到客户服务。B2B使企业之间的交易减少许多事务性的工作流程和管理费用，降低了企业经营成本。网络的便利及延申性使企业扩大了活动范围，企业发展跨地区跨国界更方便，成本更低廉。

B2B不仅仅是建立一个网上的买卖者群体，它也为企业的之间的战略合作提供了基础。任何一家企业，不论它具有多强的技术实力或多好的经营战略，要想单独实现B2B是完全不可能的。单打独斗的时代已经过去，企业间建立合作联盟逐渐成为发展趋势。网络使得信息通行无阻，企业之间可以通过网络在市场、产品或经营等方面建立互补互惠的合作，形成水平或垂直形式的业务整合，以更大的规模、更强的实力、更经济的运作真正达到全球运筹管理的模式。

目前企业采用的B2B可以分为以下两种模式：

1、面向制造业或面向商业的垂直B2B(又可以称之为行业B2B)。垂直B2B可以分为两个方向，即上游和下游。生产商或商业零售商可以与上游的供应商之间的形成供货关系，生产商与下游的经销商可以形成销货关系。将垂直搜索的概念重新诠释，让更多生意人习惯用搜索模式来做生意圈，找客户。垂直B2B成本相对要低很多，因为垂直B2B面对的多是某一个行业内的从业者，所以，他们的客户相对比较集中而且有限。

2、面向中间交易市场的B2B（又可以称之为区域性B2B）。这种交易模式是水平B2B，它是将各个行业中相近的交易过程集中到一个场所，为企业的采购方和供应方提供了一个交易的机会。

B2搜索引擎举例，比如：

中国最大的农业b2b信息化推广宣传平台。中国农业网【.cn】是一家集互联网信息、电子商务和线下服务于一体的农业行业专业网站。自2001年成立以来，一直以“综合涵盖+行业细分”的双重模式整合农业资源，引领中国农业信息化的潮流，在国内农业电子商务领域独树一帜！

再比如：中国蔬菜网[.cn]是一家集互联网信息、电子商务和线下服务于一体的蔬菜行业专业网站。自1999年成立以来，一直引领蔬菜产业信息化潮流，是中国蔬菜产业信息化的成功典范。

第二篇：基于BB平台的PBL教学模式研究

摘 要：pbl（项目式学习）是一种新型的学习方式，强调对学生分析、解决问题能力的培养，这对学生学习和创造能力的发展有重要实践意义。以金融学课程为例，基于bb平台的pbl教学模式主要包括利用bb平台建设资料库、利用bb平台建设pbl专题库、利用bb平台开展pbl专题开放式协作学习、搭建基于bb平台的pbl专题考核体系等几个方面，能够不断为传统的金融学课程教学注入新活力，从而培养出更多更好的金融专业人才，为我国的经济发展做出更大贡献。

关键词：bb平台；pbl教学模式；金融学课程

一、pbl理论

pbl，即project based learning，国内将它译为“项目式学习”或“课题式学习”，是指学习者围绕某一具体项目或专题，利用可获得的学习资源主动发现问题、分析问题并解决问题，从而形成专门技能的一种新型学习方式。pbl强调对学生研究和动手解决问题能力的培养，使学生在发现问题、解决问题、获得成果的过程中，对所学知识加以深化理解、融化贯通、自由选择和自主决策，能够有效激发学生主动学习的热情。pbl突破了传统教学中以“教师、课程、课堂”为中心的局面，体现了以“学习者、经验、活动”为中心的新思想，是一种全新的教学模式。

三、基于bb平台的pbl教学模式--以金融学课程为例

金融学是研究金融体系运行及其与实际经济之间关系的经济科学，主要包括货币、银行和金融市场等。金融实践的日新月异使金融理论知识始终处于一种快速更新的状态。因此，金融学是一个不断发展、不断变化的开放性学科，这就对金融学课程教学提出了更高要求。一直以来，传统的课堂教学模式存在较多问题，如教学活动方式简单、学生参与程度较低、缺少实践操作机会、无法将理论联系实际、教师对学生的考核评价机制单一，等等。将bb平台运用于pbl中，不仅能够为学生提供更丰富的金融资讯，便于学生更好地开展学习活动，而且能够丰富传统教学活动，使教师更有效地管理和跟踪学生的学习过程并获得及时反馈，提高教学效率。

（一）利用bb平台建设资料库

随着金融实践的快速发展以及金融资讯的日新月异，仅依赖课堂45分钟及其围绕的教材资源，显然是不够的。因此，需要对教学内容及时进行更新、补充、整合和深化。以“商业银行经营管理”课程为例，首先，教师可以将各章节的资料（如课件）放入资料库中，建立该章节的子数据库，其次，针对各章节的具体内容，添加“资讯导读”“相关法律法规”“典型案例”等模块，使学生在课堂上学习掌握教科书基本原理、基础知识的同时，从bb平台中得到金融、银行领域的最新资讯，从而使教学内容与实践结合更加紧密，使学生对银行经营的实际运作规范有更深的理解和把握。最后，学生递交的优秀资料在得到授权的情况下也可以充实到资料库里。这不仅可以帮助学生扩充视野，还可以调动学生的学习积极性。

（二）利用bb平台建设pbl专题库

利用bb平台实时、交互与远程的便利性，在bb平台的“教学管理模块”中构建pbl课程专题库。根据相关课程教学大纲的内容和要求，在专题库的框架下针对课程中的重点和难点章节，精心挑选与设计若干“案例”与“问题”及具体要求。问题的设计采用难度递进式，且要注意知识点之间的联系和逻辑关系。例如，“商业银行经营管理”课程中关于“银行资本管理对策”问题，教师在阐明“资本管理分子策略和分母策略”基本原理的基础上，设计出几种常见的银行资本金管理的实际情境，在给定银行资产、盈利能力、经营目标等条件的情况下，要求学生根据自己所掌握的相关知识，综合分析银行资本金不足的原因和资本金管理对策，引导学生在实际案例和情境中参与思考、分析和判断，学生根据特定的分组策略组建项目学习小组之后，可以自由选定专题项目，在理解专题项目的目标和要求的基础上，开始收集相关资料。从而实现理论联系实际，提高学生分析、解决问题的能力。

第三篇：关于搜索引擎的研究论文

摘要：搜索引擎的出现，把互联网产品的技术水平提高到了一个新的高度。本文首先介绍搜索引擎技术的发展历程，其次简要介绍了搜索引擎关键技术和产品；随着移动终端智能化和互联网用户个性化以及社交化为中心的融合趋势下的发展，催生了很多新型应用。结合目前管理信息系统互联网化的发展方向，详细介绍了搜索引擎在管理信息系统中的一整套应用案例。

关键词：搜索引擎； 搜索引擎技术； 搜索引擎产品； 搜索引擎在管理信息系统中案例； 搜索引擎发展趋势；

Discussion on search engine

Abstract:The emergence of search engine takes the Internet product technology to a new level.This article first introduces the development of search engine technology, then introduces search engine's key technologies and products.With the intelligent mobile terminals, services users personalized services, and social network integration as the center of the trend, a lot of new applications have emerged.Combined with the development direction of the current management MIS system, this article introduces the application case of search engine in MIS system.Keyword:search engine;search engine technology;search engine product;search engine in management information system case;search engine development trend;

1、引言

搜索引擎的诞生源自互联网最根本的用途之一：信息获取。

在搜索引擎出现之前，互联网缺少入口，用户往往需要自己记住有用的网站和网页。为了满足这种需求，最早的“搜索引擎”, 即分类目录浏览式的引擎便出现了，Yahoo就是其中的代表。最初只是采用把一些有用的网站通过分类的方式手工组织起来，便于用户找到有用的信息。能够手工组织也是基于早年整个互联网的网站数量也非常少，可以通过人工方式实现组织。

随着互联网的壮大，网页网站数量越来越多，手工组织的方式变为不可行，于是由机器实现的全文检索引擎便出现了。用户可以通过关键字查询来获取相关的网页。又随着网页数量的不断增多，任何关键字查询都会返回大量的相关网页，如果对网页进行评分和排序，返回给用户真正有价值的网页便成为重点。基于网页之间的链接关系为网页进行评分，成为很多搜索引擎的网页排序算法基础，Google的Page Rank算法便是其中的代表者。

Google也以此为基础成为搜索引擎产品中的领先者，为用户提供了更好的搜索结果相关性。现代搜索引擎基本上也由此基本成型，虽然后来的技术创新和改进很多，但主要的思路基本上没有变。

搜索引擎发展到今天，基础架构和算法在技术上都已经基本成型和成熟。搜索引擎已经发展成为根据一定的策略、运用特定的计算机程序从互联网上搜集信息，在对信息进行组织和处理后，为用户提供检索服务，将用户检索相关的信息展示给用户的系统。

2、搜索引擎技术

搜索引擎所涉及和涵盖的技术范围非常广，涉及到了系统架构和算法设计等许多方面。可以说由于搜索引擎的出现，把互联网产品的技术水平提高到了一个新的高度；搜索引擎无论是在数据和系统规模，还是在算法技术的研究应用深度上，都远超之前简单的互联网产品。

搜索引擎涉及的关键技术点包含：爬虫（Crawling）、索引结构（Inverted Index）、检索模型（VSM&TF-IDF）、搜索排序（Relevance Ranking&Evaluation）、链接分析（Link Analysis）、分类（Document&Query Classification）、自然语言处理（NLP:Tokenization, Lemmatization, POS Tagging, NER, etc.）、分布式系统（Distributed Processing&Storage）.虽然搜索引擎涉及的技术方方面面，但归结起来最关键的几点在于：

●系统：大规模分布式系统，支撑大规模的数据处理容量和在线查询负载。

●数据：数据处理和挖掘能力。

●算法：搜索相关性排序、查询分析、分类等。

由此可见搜索引擎系统是一个由许多模块组成的复杂系统，核心模块通常包括爬虫、索引、检索和排序，除了必需的核心模块之外，通常还需要一些支持辅助模块，常见的有链接分析、去重、反垃圾、查询分析等。搜索引擎中各关键功能模块功能简介如下：

（1）爬虫：从互联网爬取原始网页数据，存储于文档知识库服务器。

（2）文档知识库服务器：存储原始网页数据，通常是分布式Key-Value数据库，能根据URL/UID快速获取网页内容。

（3）索引：读取原始网页数据，解析网页，抽取有效字段，生成索引数据。索引数据的生成方式通常是增量的，分块/分片的，并会进行索引合并、优化和删除。生成的索引数据通常包括：字典数据、倒排表、正排表、文档属性等。生成的索引存储于索引服务器。

（4）索引服务器：存储索引数据，主要是倒排表，通常是分块、分片存储，并支持增量更新和删除。数据内容量非常大时，还根据类别、主题、时间、网页质量划分数据分区和分布，更好地服务在线查询。

（5）检索：读取倒排表索引，响应前端查询请求，返回相关文档列表数据。

（6）排序：对检索器返回的文档列表进行排序，基于文档和查询的相关性、文档的链接权重等属性。

（7）链接分析：收集各网页的链接数据和锚文本（Anchor Text）, 以此计算各网页链接评分，最终会作为网页属性参与返回结果排序。

（8）网页去重：提取各网页的相关特征属性，计算相似网页组，提供离线索引和在线查询的去重服务。

（9）网页反垃圾：收集各网页和网站历史信息，提取垃圾网页特征，从而对在线索引中的网页进行判定，去除垃圾网页。

（10）查询分析：分析用户查询，生成结构化查询请求，指派到相应的类别、主题数据服务器进行查询。

（11）页面描述/摘要：为检索和排序完成的网页列表提供相应的描述和摘要。

（12）前端：接受用户请求，分发至相应服务器，返回查询结果。

3、搜索引擎产品介绍

搜索引擎产品其实包括很多种类，并不限于我们最熟悉的全网搜索引擎。具体包含如下几种：

●全网搜索：包括市场份额最高的几大搜索引擎巨头，如Google、Yahoo、Bing.●中文搜索：在中文搜索市场中，百度一家独大，其他几家如搜狗、搜搜、有道的市场份额相对还比较小。全网搜索和中文搜索属于传统的搜索引擎，它们经过了十几年的发展，目前在技术和产品上都已走向逐渐稳定和成熟，通用搜索的市场也基本进入饱和，不像早些年一直呈现高增长率。

●垂直搜索：传统搜索引擎稳定成熟的同时，在各个垂直领域，也出现了很多和产品结合得很好的垂直搜索产品，比如淘宝的购物搜索、大众点评的美食搜索、去哪儿和酷讯的旅游搜索等，也都在各自领域占据了相当大的市场，成为除了通用搜索引擎之外的重要的用户入口。

●问答搜索：专注于为问句式提供有效的答案，比如Ask.com;其他的如问答社区像Quora和国内的知乎，应该也会往这方面发展。

●知识搜索：典型代表就是Wolfram Alpha, 区别于提供搜索结果列表，它会针对查询提供更详细的整合信息。

●云搜索平台：为其他产品和应用提供搜索服务托管平台（Saa S或是Paa S）, Amazon刚刚推出它的Cloud Search, Index Tank在被Linkedin收购之前也是做这项服务的。

●其他：比如Duck Duck Go, 主打隐私保护，也有部分用户买账。

各种搜索产品在各自领域都需要解决特定的技术和业务问题，所以也可以建立相对通用搜索的优势，来得到自己的市场和用户。在开源领域，各种开源产品和解决方案也逐渐发展成熟，通用搜索技术不再为大公司所专有，中小企业能够以较低的成本实现自己的搜索应用。现在搜索引擎产品之间的竞争更多的在数据、应用方式和产品形态上，在系统架构和基本算法上区分并不大。

搜索引擎在未来发展上，一是搜索将不仅仅以独立产品的形式出现，更多的会作为搜索功能整合到更多的产品和应用中。在产品形态上，基于传统的搜索引擎，会演化出像推荐引擎、知识引擎、决策引擎等形式的产品，更好地满足和服务用户需求。而搜索引擎所涉及和发展起来的各种技术，会更广泛地应用到各种其他产品上，比如自然语言处理、推荐和广告、数据挖掘等。

总之，搜索引擎对互联网技术和产品带来的影响是巨大的，未来也仍将有很大的发展和应用空间。

4、搜索引擎未来发展的趋势

搜索引擎的快速发展就是近15年发生的，这与互联网的发展趋势密切相关。最近几年，互联网在经过了Web2.0的市场培育阶段后，迎来了以互联网用户的个性化和社交化为中心的趋势。同时，移动设备的逐渐流行及两大趋势的融合，催生了很多新型应用，为了迎接和顺应这种趋势，对搜索引擎来说，也产生了新的挑战。

（1）社会化搜索

随着Facebook的流行，社交网络平台和应用占据了互联网的主流，社交网络平台强调用户之间的联系和交互，这对传统的搜索技术提出了新的挑战。

传统搜索技术强调搜索结果和用户需求的相关性，社会化搜索除了相关性外，还额外增加了一个维度，即搜索结果的可信赖性。对某个搜索结果，传统的结果可能成千上万，但如果处于用户社交网络内其他用户发布的信息、点评或验证过的信息则更容易信赖，这是与用户的心里密切相关的。社会化搜索为用户提供更准确、更值得信任的搜索结果。

国外的Dogpile等元搜索引擎能够得到发展和壮大，主要得益于国外传统搜索过多，并且企业实现共赢的理念，但在国人思考的是如何把所有资源都掌握在自己手中，百度、Google、Yahoo是不会看着自己在未来发展中落伍，成为跟潮人，现在这几家都在不断丰富自己的产品线，并且触及社会化搜索，来保证自己在这个行业中的地位。

（2）实时搜索

随着微博的个人媒体平台兴起，对搜索引擎的实时性要求日益增高，我想这也是搜索引擎未来的一个发展方向。

实时搜索最突出的特点是时效性强，越来越多的突发事件首次发布在微博上，实时搜索核心强调的就是“快”, 用户发布的信息第一时间能被搜索引擎搜索到。

不过在国内，实时搜索由于各方面的原因无法普及使用，比如Google的实时搜索是被重置的，百度也没有明显的实时搜索入口。

（3）移动搜索

随着智能手机的快速发展，基于手机的移动设备搜索日益流行，但移动设备有很大的局限性，比如屏幕太小，可显示的区域不多，计算资源能力有限，打开网页速度很慢，手机输入繁琐等问题都需要解决。

目前，随着智能手机的快速普及，移动搜索一定会更加快速的发展，所以移动搜索的市场占有率会逐步上升，而对于没有移动版的网站来说，百度也提供了“百度移动开放平台”来弥补这个缺失。

（4）个性化搜索

个性化搜索主要面临两个问题：如何建立用户的个人兴趣模型？在搜索引擎里如何使用这种个人兴趣模型？

个性化搜索的核心是根据用户的网络行为，建立一套准确的个人兴趣模型。而建立这样一套模型，就要全民收集与用户相关的信息，包括用户搜索历史、点击记录、浏览过的网页、用户E-mail信息、收藏夹信息、用户发布过的信息、博客、微博等内容。比较常见的是从这些信息中提取出关键词及其权重。

为不同用户提供个性化的搜索结果，是搜索引擎总的发展趋势，但现有技术有很多问题，比如个人隐私的泄露，而且用户的兴趣会不断变化，太依赖历史信息，可能无法反映用户的兴趣变化。

（5）地理位置感知搜索

目前，很多手机已经有GPS的应用了，这是基于地理位置感知的搜索，而且可以通过陀螺仪等设备感知用户的朝向，基于这种信息，可以为用户提供准确的地理位置服务以及相关搜索服务。目前，此类应用已经大行其道，比如手机地图APP.（6）跨语言搜索

这方面做得最好的是Google, Google目前已经能提供多种语言之间的跨语言搜索，比如搜索“麻省理工”, 排在第一位的则是麻省理工学院的主页。

如何将中文的用户查询翻译为英文查询，目前主流的方法有3种：机器翻译、双语词典查询和双语语料挖掘。对于一个全球性的搜索引擎来说，具备跨语言搜索功能是必然的发展趋势，而其基本的技术路线一般会采用查询翻译加上网页的机器翻译这两种技术手段。

（7）多媒体搜索

目前，搜索引擎的查询还是基于文字的，即使是图片和视频搜索也是基于文本方式。那么未来的多媒体搜索技术则会弥补查询这一缺失。多媒体形式除了文字，主要包括图片、音频、视频。

多媒体搜索比纯文本搜索要复杂许多，一般多媒体搜索包含4个主要步骤：多媒体特征提取、多媒体数据流分割、多媒体数据分类和多媒体数据搜索引擎。

例如图片搜索，一般的步骤为：第一步，缩小尺寸；第二步，简化色彩；第三步，计算平均值；第四步，比较像素的灰度；第五步，计算哈希值（详情可参见Google图片搜索的原理一文）.（8）情境搜索

情境搜索是融合了多项技术的产品，上面介绍的社会化搜索、个性化搜索、地点感知搜索等都是支持情境搜索的，目前Google在大力提倡这一概念。

所谓情境搜索，就是能够感知人与人所处的环境，针对“此时此地此人”来建立模型，试图理解用户查询的目的，根本目标还是要理解人的信息需求。比如某个用户在苹果专卖店附近发出“苹果”这个搜索请求，基于地点感知及用户的个性化模型，搜索引擎就有可能认为这个查询是针对苹果公司的产品，而非对水果的需求。

5、搜索引擎在应用系统中的应用现状

伴随应用系统（例如OA系统）的规模正在不断扩大，在互联网上得到了成熟稳定发展的搜索引擎技术可以大大提高应用系统的办公使用效率。

5.1 重点关注的功能需求

搜索引擎在管理信息系统中的部署关注以下几点的功能需求：

●通过整合多种数据源，提供统一的搜索服务，达到促进广泛的信息交流和知识共享的目的，实现跨系统、平台、应用、地域之间以及互联网信息的整合。

●提供统一、安全的信息检索接口系统，为所有结构化、非结构化的数据提供标准的数据源输出接口功能。

●处理各种类型的文档，并实现全文检索。

●保证信息检索的迅速、准确，提供高并发率的处理能力。

●系统提供关键的维护、管理、控制和监测功能，采用统一的方式，通过集中监控管理模块与所有搜索服务进行通讯；同时，提供图形化的管理界面，使系统管理员能够对所有模块（或服务）进行本地或远程管理操作。

●系统支持负载均衡和高可用性，支持建立分布式的内部数据索引，并实现对搜索服务器的集群化部署，支持水平灵活扩展。

5.2 建议包含的主要功能

搜索系统将提供高效率的搜索功能，用户通过在单一搜索界面上的操作，可以在最短时间内，完整、准确、及时地得到所需信息。建议主要包括以下功能：

（1）提供信息的全文检索

检索范围除各类文件、信息等的要素、关键字以外，提供包括文件正文内容和附件内容在内的全文检索功能，以满足用户对文件检索的要求。

（2）支持各类文件格式

支持HTML、PDF、ASCIIText、XML、MS Office格式（Word、Power Point、Excel）、压缩文件格式（Zip、Gzip、Tar）等格式的检索。

（3）兼容各类数据源系统

可以采集、处理和索引的信息系统包括：网站（HTML、J2EE、ASP、NET、PHP）、文件系统（Windows、Linux、Unix）、数据库（Oracle、SQL Server、DB2、Sybase、My SQL）、公文流转和邮件系统、门户系统等，以保证增加和更新的文档能够及时地被搜索到，删除的文档及时地从索引平台中去除。增量索引支持可调度模式。增量索引时，应不影响搜索。

（4）减少检索功能对各系统的影响

搜索系统与各系统采用松耦合的集成方式，选择在非工作时间更新数据库索引，从而避免在文件、信息生成时同步数据各系统带来不利影响。

（5）具备良好的系统扩展性与灵活性

通过搜索系统的建立，将对各类管理信息提供统一的检索。同时，能够灵活扩展，快速、简便地与各类新数据源系统进行检索集成。

（6）搜索结果集的相关性排序

平台支持将检索结果按相关度排序后交付给用户，以适应不同应用。

（7）支持搜索结果的个性化定制和动态更新

搜索系统可以根据用户个人的需要进行个性化定制搜索。

（8）结合权限进行采集和搜索

5.3 搜索引擎在应用平台中的技术架构

搜索引擎在应用平台上的技术架构总体上可以划分为门户、数据同步、语言处理、业务处理、系统调度、搜索服务、数据反馈、统计分析、运营维护、系统管理等十大模块，各模块之间在功能上相对独立，业务上又相互联系相互支撑，共同协作从而实现了搜索引擎应用平台的整体服务架构。基于对业务需求的分析，搜索系统的技术架构如图1所示。

门户模块主要涵盖了门户、对外接口服务、对内接口服务、第三方开发接口、API等功能。

数据同步模块支持OA数据、关系形数据、文档形数据、网络数据爬取、论坛数据、知识库等多种数据形式。该模块是搜索引擎平台数据获取模块，通过数据同步将其他业务系统中的数据作为数据源提供给搜索引擎应用平台。

语言处理模块：主要功能包括分词、纠错、转换、扩展及词库学习等。

业务处理模块：主要提供对搜索请求及业务数据的处理，包括搜索任务封装、结果过滤、数据关联、编审支撑、缺失计算、数据排重等功能。

系统调度模块：提供了负载均衡、分布缓存、任务分配、数据分析、数据处理、数据存储、数据备份、任务监控等功能，主要负责将用户的查询任务进行分析、搜索结果进行缓存，并监控管理整个搜索周期。

搜索引擎模块：提供数据索引的创建和管理、分布式存储、任务处理、语义分析、数据分类、搜索、排序、监控及日志等功能。

统计分析模块：包括热词统计、趋势统计、访问量统计、业务统计、排行榜、性能统计等。主要提供搜索应用平台各项数据的统计分析服务。

运营维护模块：包括词库管理、排序管理、数据管理、同步管理、过滤管理、抓取管理等。主要提供运营业务系统的管理和配置服务。

系统管理模块：包括接口管理、权限管理、日志管理、安全管理、备份管理等。主要提供系统的基本管理及安全审计服务。

6、结束语

综上所述，搜索引擎技术在移动终端智能化和互联网用户个性化以及社交化为中心的融合趋势下的发展，催生了很多新型应用。搜索引擎技术的发展直接推动了互联网技术的迅速发展和互联网+应用的扩展，伴随着管理信息系统和业务应用系统的互联网化，搜索引擎技术将广泛地应用于管理信息系统和业务应用系统中。本文结合搜索引擎在管理信息系统中的应用给大家提供了一个实用方案，可供参考。

第四篇：CNNIC：2013年中国搜索引擎市场研究

CNNIC：2013年中国搜索引擎市场研究 两年看似已经格局稳定的搜索引擎市场风云再起，同时移动互联网的快速发展更让搜索市场的格局多了几分变数，不过2014搜索市场格局之争显然已是几个大玩家之间的游戏了。

CNNIC刚刚发布了《2013年中国搜索引擎市场研究报告》，结合他们早前发布的《2013年中国网民搜索行为研究报告》，我试着对国内搜索引擎的市场格局以及未来发展做个简单解读。

如果说2013是搜索市场纵横捭阖的一年，那么2014则是争夺移动搜索和下一代搜索高地的一年，语义搜索或将引发新战役。

稳定的用户规模VS活跃的垂直搜索

从2000年算起，搜索引擎市场经历了十多年的发展，目前已经步入了较为成熟的发展阶段，覆盖了绝大部分网民。据CNNIC报告显示，截至2013年12月中国网民总数已达6.18亿，其中搜索引擎用户为4.90亿，渗透率高达79.29%。

不过用户规模的增长已经趋于平稳，从去年开始增速已经开始低于整体网民的增速，其中最主要的原因是目前的新增网民中绝大部分来自于移动端(2013年手机网民的增长率为25.3%，远高于整体网民9.5%的平均增速)。

随着互联网的深入发展和网民成熟度的提高，人们从互联网上已经不再满足于简单的信息获取，而是将更多专业化的行为搬到了互联网上，因此我们看到虽然百度、谷歌等综合搜索引擎仍旧是网民获取信息的主要渠道，但是与此同时各个细分领域的垂直搜索引擎开始活跃，已经占有了越来越多的市场份额。

例如满足用户获取实时信息需求的微博搜索、以及视频和购物搜索分别都占到了17.3%、13.4%和9.9%的市场份额。其中值得一提的是微博搜索，虽然本身渗透率并不高但却以超高的市场占有率排名第二，这代表了用户对获取实时信息的需求，也对下一代搜索引擎的发展提出了更高的要求。

PC端一家独大 智能搜索成逐鹿焦点

在PC端，不管是从市场渗透率、首选率，还是前二位选择率，百度都居于绝对领先地位。其中，第二位选择率是指很多网民除了一个经常使用的搜索引擎外，也会使用另外一个搜索引擎作为辅助，前两位选择率可以代表搜索引擎覆盖的搜索引擎用户数目。从这个指标来看，百度的覆盖率达到96%。

2014年随着搜索市场的不断变革，预计市场集中度将进一步提升，百度在搜索市场中仍将一家独大，老大地位难以撼动。同时随着腾讯搜狗资本合作，新搜狗整合力量或会出现，搜索领域将成为巨头之间的竞争。

在本人看来，PC端搜索引擎市场格局基本稳定，难以有较大的变局，未来也很难有新的竞争对手跻身前三，而谷歌等老牌搜索引擎如何在中国市场上没有大的动作则被边缘化的趋势会越来越明显，2013年谷歌的首选率仅为1.6%。

值得一提的是，人工智能和搜索技术的发展使得通过对内容索引的关键词进行简单的抓取已经难以满足网民对搜索引擎的期待。人们希望搜索引擎能针对特定的问题给出准确的答案，并且这是一个动态和灵活地过程，而并非提供一堆静态的内容。

针对这种需求，在2013年几家主要的搜索引擎公司纷纷针对下一代搜索引擎进行布局，希望通过对人工智能技术的运用和在搜索中对用户习惯、记录以及行为等信息或数据的融入，为用户提供具备深度个性化和丰富交互性的服务。

在这方面，百度很早就开始探索，2013年的相关产品逐渐浮出水面。

2013年初，百度CEO李彦宏从美国硅谷挖来了许多技术牛人，成立百度深度学习研究院(Institute of Deep Learning，IDL)。随后代表百度下一代搜索引擎雏形的“知心搜索”被推出，开始将知识图谱的技术应用到百度的大搜索里面去，并且融入了人和人之间的关系、物和物之间的关系。

整体而言，2013年算是下一代搜索引擎的初始年，整体市场还处于起步阶段，渗透率不高，预计2014年围绕下一代搜索引擎的话题也将成为几家主流搜索引擎公司竞争的焦点。

移动搜索集中度高 用户习惯延伸明显

报告显示，目前移动端搜索引擎的市场格局基本和PC端一致。不仅如此，而且移动端的市场集中度似乎更高。

从市场渗透率、首选率以及前二位选择率来看百度在移动端具有更大幅度的领先，前三名的市场集中度也比PC端更高。例如从首选率来看百度和第二名的360分别为88.7%和4.2%，而在PC端百度和排名第二的360搜索则分别为85.6%和10.1%，另外两个指标也大致类似。

这其中主要的原因是目前PC端的使用行为对移动端还有着较大的影响，在CNNIC的调查中，有74.3%的手机网民表示移动端搜索引擎的使用是 “电脑上的习惯延伸，懒得换”。

虽然目前移动端搜索引擎的市场格局并没有显示出与PC端很大的差异，但其实移动端搜索引擎的产品、技术都没有发展成型，市场格局更是难言已定。

一方面手机端网民正在快速增加，但是他们对搜索引擎的依赖和使用频率并不及PC端，用户的规模更是难与PC端相比，用户在移动端需要什么样的搜索引擎目前尚未定论;另一方面移动互联网技术飞速发展，在目前市场并不明晰的情况下随时可能出现颠覆性的技术或商业模式，在这方面各家实际上都并不轻松。

并且我认为移动端是目前整个搜索引擎市场的最大变数，对各家公司的重要性异乎寻常。因为这不仅是移动端市场的问题，更有可能会影响到整个搜索引擎市场的格局。

2014年各家巨头之间不仅将在原有的模式下快马加鞭，以寻求更多的占有用户的手机屏幕，为用户在移动搜索中植入更多地使用场景，培养用户在手机上使用搜索的习惯，也将不断地寻求颠覆性的突破，一举确立江湖地位。

待挖掘的微博搜索VS二维码和语音输入

两份报告中还有一些有意思的数字对未来搜索引擎的发展有很大的启示意义，主要有亮点。

第一是微博在未来搜索引擎中的扮演的角色。我们在上面提到相比购物搜索、视频搜索，微博搜索的市场渗透率并不高，但是在市场份额的排名上微博搜索却居于第二的位置，分别超出了视频搜索和购物搜索3.9%和7.4%。微博拥有着庞大的用户群，很多热点事件都是先从微博上开始传递的，这使得一些网民养成了微博搜索的习惯。

这背后反映的是用户对及时信息的需求，那么如何动态、及时地满足用户对实时信息的需求将是下一代搜索引擎需要解决的一个重要问题。

第二是搜索引擎输入方式的变化。相比之前依赖于传统的文字输入，随着移动互联网的兴起，其他一些新型输入方式的出现也对搜索引擎提出了更高的要求。

相比2012 年,2013年网民在使用二维码扫描输入和语音输入的网民比例大幅度上升。针对二维码的另一项调研也表现，不管是从二维码的认知度还是使用率上都保持着较高的水准。

第五篇：BB成长

写这篇东西之前，首先跟姐姐表示歉意，在她生BB的时候，我刚好在开会，没有及时过去看她，很内疚，感觉自己很衰，还好现在母子平安，我的心也就安了。

团代学代开完，我的三年也就快完了，我的校园生活也就完了，我的学生会生涯也到此结束，我就要跟我亲爱的师弟师妹们说再见了（师妹是重点，师弟只是陪衬）！剩下的时间就只有回忆。

不知道从何说起比较好呢？听说很多学生会主席，副主席，卸任之后有很多回忆，但我在大会上念完报告，一点感觉都没有，就觉得我普通话很普通，听同学说念错了很多，也留了很多汗，西装很好看，其它感觉很淡定，很安稳的感觉，心里有很多话要说，也有很多要感谢的事，感谢的人

感谢祖国！

感谢家人一直对我的支持，说了我三年做学生会的事情，大一就叫我退了，因为我很喜欢学生会，所以一直坚持着，这次终于可以很认真跟他们说我退了。

感谢领导老师对我的关心与支持；

感谢06的师兄师姐对我的照顾；

感谢08的朋友们跟我一起奋斗；

感谢09的孩子们接下我们重担；

感学10的小朋友们跟我这个92的一起玩；

感谢学校的同学们对我们一直以来的宽容与谅解；

感谢各兄弟院校一直很给力；

感谢喜欢我和讨厌我的人；感谢爱我和恨我的人；感谢在台前幕后一直支持我的人； 感谢各位哥姐，感谢各位弟妹（妹比较重要）；

以上感谢很多都是浮云，下面进行稍微详细的感谢；

感谢看我文章，然后又留言的人，一人奖励一根咪咪饼；

感谢景涛师兄，开学前一天带我回系里放东西，隔天帮助我报名，带我进系的学生会，也把我推到院学生会，才有今天的我，感谢！

感谢臻哥，最后2个多月的时间，教会我那么多东西，也让我懂得了很多东西，在毕业之后，还要经常被我烦，被我骚扰，有时候带问题上他家解决，感谢臻哥把我当弟看。

感谢刘老师，经常让我去拿东西，锻炼了我交接能力，沟通能力，还有把广州一些不知名的地方也逛了，感谢！感谢刘老师教会我很多道理，对我的白痴表现还是一概的原谅，在思想上，学习上，工作上，生活上，语言上，给予了我很大的帮助，感谢刘老师，还有一些刘老师叫我只能意会，但我都意会不到的东西，感谢刘姐姐也经常把我当弟看！

感谢雪芹，在进院学生会第一个教我东西的人，脸也被我捏爆的人，还有很多很多······ 感谢06的小○师姐，恐龙师姐，老板娘，还有一批06的师兄师姐，感谢你们。

感谢08的同志们，里面有：林跃林小P孩，跟我奋战到最后的小气鬼，菜花，菊花头，以后你再也气不到我了，哈哈······好爽！玉媚，春穗也是和我奋斗了很久，还有诺佳，海玲，文琳，文奇，晓苗，燕佳，楚波，小善，达，黄琳，国珺，章鱼，晓丽，鸿源，静韵，梅冰······还有一些，以后再补上，感谢你们，感谢你们对学生会的支持与理解！看到有你名字的人，每人都请我吃宵夜。

感谢09的孩子们，每位都很辛苦，排名不分先后，想到谁写谁，穗超，小鸟，晓洵，羊，鱼，鸡，晓宏，晓璇，俊杰，蚯蚓，晓薏，小兰，小桂子，如花，性宇，旭彬，昌其，润泽，焕舟，晓屏，奕鹏，小朋友，小贞，船国，小Q，晓敏，晓彬大队长，润洲，伟丽，阿亮，宏伟，潞杭······还有谁呢？

感谢10的小朋友们，一直都叫我聪哥，叫得我好爽，尤其是大家一起起哄的时候，我更爽！下面把10的小朋友也顺便带一下，16，华俊，敏怡胖子，珊珊，颖瘦妞，俊雅，贱文，大

斌，海鲜，俊杰，小芳子，树丰，佳欣，基福，莉莉，丽芳，倩仪，晓君，嘉俊，江文，曹凯······

感谢纪检队，感谢膳委会，感谢礼仪队（礼仪队是重点）我喜欢······

写不出很优美的句子，死了死了，要待续了！

感谢你，他X的学生会，让我得到很多，也失去很多，但我这个人就是犯贱，我就是喜欢，喜欢就是喜欢，没有啥理由，我亲爱的女朋友，2年半的感情，俺就此和你告别，你是我第一个，也是我最后一个，想一下，我在里面也付出了很多，不管是泪水还是汗水，时间证明了我没有白白走过，也证明了我是真心诚意的对待你，努力过，不后悔，希望你以后能走得更好，更幸福，小的也就安心······

有神马事，找回我，我一定鼎力支持，只要我在校！可惜了······

待续待续······

好累睡觉去！