家庭人均收入与支出指标的典型相关分析

第一篇：家庭人均收入与支出指标的典型相关分析

实验四：家庭人均收入与支出指标的典型相关分析

2013-09-24星期二

一、问题表述

1、请利用互联网获取2012年我国某省及直辖市各地区的城市居民家庭人均收入和支出数据。收入和支出支出数据要包含下面指标：

收入指标：工薪，经营，财产，转移

支出指标：食品，衣着，居住，家庭设备用品，交通和通信，文教娱乐用品及服务，医疗和保健，杂项和服务，社会保障，其他

2、对上述指标作典型相关分析：（包括计算相关系数，求典型变量，典型相关系数的显著性检验，典型变量的信息解释能力，典型变量得分，典型冗余分析等）。

二、实验过程与结果（含程序代码）

第二篇：家庭人均收入与支出指标的典型相关分析

家庭人均收入与支出指标的典型相关分析

2013-09-24 星期二

一、问题表述

1、请利用互联网获取2012年我国某省及直辖市各地区的城市居民家庭人均收入和支出数据。收入和支出支出数据要包含下面指标：

收入指标：工薪，经营，财产，转移

支出指标：食品，衣着，居住，家庭设备用品，交通和通信，文教娱乐用品及服务，医疗和保健，杂项和服务，社会保障，其他

2、对上述指标作典型相关分析：（包括计算相关系数，求典型变量，典型相关系数的显著性检验，典型变量的信息解释能力，典型变量得分，典型冗余分析等）。

二、实验过程与结果（含程序代码）

地区 北京 天津 河北 工薪 经营 财产 转移 食品 衣着 居住 25161.2 1191.3 696.6 10075.2 6905.5 2265.9 1923.7 18794.1 1059.3 462.3 9600.4 6663.3 1755 1763.4 11686.6 1836.5 318.4 5750.4 3927.3 1426 1372.3 家庭设

备

1562.6 1174.6 809.9 山西 内蒙 辽宁 吉林 黑龙江上海 江苏 浙江 安徽 福建 江西 山东 河南 湖北 湖南 广东 广西 海南 重庆 四川 贵州 云南 西藏 陕西 甘肃 青海 宁夏 新疆

地区 北京 天津 河北 山西

13146.5 875.2 274.1 5370.3 14779.1 2320.4 513.4 4277.4 13093.9 2285.4 333.6 7167 12217.1 1860.3 235.3 4899 10235 1529.1 141.3 5213.1 28550.8 1994.1 633.1 9354.3 17761.6 3026.6 667.1 7516.8 20334.3 4383.9 1572.3 7973.9 12916 1874.5 570 5390.7 174378.8 2991.7 1752.8 5194.8 11654.4 1721.8 471.7 4808.6 17629.4 2294.9 615.7 4349.9 12039.2 2264.4 286 4937.3 12622.4 1906.7 357.2 5307 11550.1 2674.2 770.7 5089 21092.1 3035.3 1243 4848.4 13550.3 1699.8 844.9 4751.2 12876.9 2158.6 715.4 4343.2 13827.7 1779.4 433.7 5753.4 12687.3 1670.5 523.2 4807.1 10754.5 1614.7 356.4 4873.3 12416.2 1785.6 1274 4779.4 15855 486.9 358.1 1415.8 14051.3 771.8 214.2 5032.7 11195.3 914.3 161.7 3996.2 11404 1054.6 78.6 5257.8 12396.7 2367.5 198.5 4691.9 12653.4 1412.3 149.1 3416.4 医疗保交通通文教娱健 信

乐 其他 1523.3 3521.2 3306.8 975.4 1415.4 2699.5

2116 836.8 956 1526.6 1204 387.4 851.3 1487.7

1419.4 415.4

3558 4962.4 5255 4252.9 4348.5 8906 6060.9 7066.2 5246.8 6534.9 4675.2 4827.6 4214.8 5363.7 4943.9 7471.9 5074.5 5673.7 5847.9 5571.7 4565.9 4802.3 5184.2 5040.5 4182.5 4260.3 4483.4 4537.5 1461.9 2514.1 1854.6 1769.5 1681.9 2053.8 1772.1 2139 1371 1495 1272.9 2008.8 1706.9 1677.9 1499 1404.6 1019.3 780.1 2056.8 1483.5 1209.9 1587.2 1261.3 1673.2 1470.3 1394.3 1701.7 1715.9 1327.8 1418.6 1385.6 1468.3 1186 2225.7 1187.7 1518.1 1501.4 1661.8 1114.5 1510.8 1087.1 1172.1 1292.6 2005.2 1237.9 1342.3 1205.7 1226.1 1103 827.8 781.1 1193.8 1139.9 1055.2 1247.1 888.2 832.7 1162.9 929.4 839.3 723.6 1826.2 1193.8 1109.4 690.7 1179.8 914.9 1013.8 977.5 814.8 940.8 1370.3 884.9 729.9 1079.3 1020.2 857.6 570.5 428 914.3 660.5 723.2 885.4 791.4

内蒙 辽宁 吉林 黑龙江 上海 江苏 浙江 安徽 福建 江西 山东 河南 湖北 湖南 广东 广西 海南 重庆 四川 贵州 云南 西藏 陕西 甘肃 青海 宁夏 新疆 1239.4 1208.3 1108.5 1083 1140.8 962.5 1248.9 907.6 773.3 641.2 938.9 919.8 915.7 790.8 948.2 779.1 783.3 1050.6 735.3 578.3 822.4 424.1 1100.5 874.1 854.3 978.1 913 2003.5 1899.1 1541.4 1363.6 3808.4 2262.2 3728.2 1365 2470.2 1310.2 2204 1573.6 1382.2 1975.5 3630.6 2000.6 1830.8 1718.7 1757.5 1395.3 1905.9 1278 1502.4 1289.8 1293.5 1637.6 1377.7 1812.1 1614.5 1468.3 1190.9 3746.4 2695.5 2816.1 1631.3 1879 1429.3 1538.4 1373.9 1489.7 1526.1 2647.9 1502.7 1141.8 1474.9 1369.5 1331.4 1350.7 514.4 1857.6 1158.3 967.9 1441.2 1122.2 765.1 643.2 562.5 476.9 1394.9 647.1 811.5 467.8 667 389.1 518.3 484.8 347.7 434.3 773.2 349.5 360.9 540.6 532.5 311.6 381.4 527.7 500.4 413.4 406.9 521.5 493.6

解：在SPSS中输入数据，如下图，打开文件，新建，语法。在语法编辑器中输入程序 include 'c:Program FilesIBMSPSSStatistics19SamplesEnglishCanonical correlation.sps'.cancorr set1=x1 x2 x3 x4

/ set2=y1 y2 y3 y4 y5 y6 y7 y8

运行全部得到典型相关分析的结果

第一组收入指标的变量间的相关系数

Correlations for Set-1 x1 x2 x3 x4 x1 1.0000.2840.5895.0662 x2.2840 1.0000.6705.2165 x3.5895.6705 1.0000.2031 x4.0662.2165.2031 1.0000

第二组支出指标的变量间的简单相关系数

Correlations for Set-2 y1 y2 y3 y4 y5 y6 y7 y8 y1 1.0000.3006.7352.7841.3829.8744.8271.8257 y2.3006 1.0000.3491.5465.7491.4302.5260.6213 y3.7352.3491 1.0000.8294.5831.8066.8021.7835 y4.7841.5465.8294 1.0000.5700.8300.9041.8539 y5.3829.7491.5831.5700 1.0000.5372.6230.6235 y6.8744.4302.8066.8300.5372 1.0000.8919.8280 y7.8271.5260.8021.9041.6230.8919 1.0000.8532 y8.8257.6213.7835.8539.6235.8280.8532 1.0000

Correlations Between Set-1 and Set-2 y1 y2 y3 y4 y5 y6 y7 y8 x1.3198.0026.2972.2666-.0652.2551.1819.2204 x2.3963.2410.3240.3663.1569.5197.4244.2445 x3.5757.0282.3732.3407.0122.6483.4461.2870 x4.6138.4723.6731.7225.7516.6795.8033.6840

Canonical Correlations 1.936 2.877 3.470 4.393 第一典型相关系数为CR1=0.936，第二典型相关系数为CR2=0.877，第三典型相关系数为CR3=0.470.第四典型相关系数为CR4=0.393 Test that remaining correlations are zero: Wilk's Chi-SQ DF Sig.1.019 93.310 32.000.000 2.152 44.218 21.000.002 3.659 9.807 12.000.633 4.846 3.938 5.000.558 这是检验相关系数是否显著的检验，原假设：相关系数为0.每行的检验都是对此行及以后各行所对应的典型相关系数是不是为0的，相关性显著。由图看出，第一第二这两个典型相关系数显著，第三第四两个典型相关变量在5％显著性水平下不显著。

Standardized Canonical Coefficients for Set-1 1 2 3 4 x1.436.275-1.125-.245 x2-.035.081-.547 1.262

x3-.995-.760.642-.834 x4-.388.938.057-.159

Raw Canonical Coefficients for Set-1 1 2 3 4 x1.000.000.000.000 x2.000.000-.001.002 x3-.002-.002.002-.002 x4.000.001.000.000

第一个典型相关变量的标准化典型系数为0.436、-0.035、-0.995和-0.388.第二个典型相关变量的标准化典型系数为0.275、0.081、-0.760和0.938.典型变量表达式（标准化）：

CV1-1=0.436x1-0.035x2-0.995x3-0.388x4 CV1-2=0.275 x1+0.081x2-0.760x3+0.938x4 CV1-3=-1.125x1-0.547x2+0.642x3+0.057x4 CV1-4=-0.245x1+1.262x2-0.834x3-0.159x4

Standardized Canonical Coefficients for Set-2 1 2 3 4 y1-.313-.180-.658-.482 y2-.181-.638-.937 1.203 y3.066-.235-1.230.135 y4.500.685-.877.255 y5.037 1.003.968-.355 y6-1.234-1.140.565.310 y7-.550.476.983.580 y8.864.631.592-1.440

Raw Canonical Coefficients for Set-2 1 2 3 4 y1.000.000-.001.000 y2.000-.002-.003.003 y3.000-.001-.004.000 y4.002.002-.003.001 y5.000.004.004-.002 y6-.002-.001.001.000

y7-.001.001.001.001 y8.004.003.003-.006

典型变量表达式（标准化）：

CV2-1=-0.313y1-0.181y2+0.066y3+0.500y4+0.037y5-1.234y6-0.550y7+0.864y8 CV2-1=-0.180y1-0.638y2-0.235y3+0.685y4+1.003y5-1.140y6+0.476y7+0.631y8 CV2-1=-0.658y1-0.937y2-1.230y3-0.877y4+0.968y5+0.565y6+0.983y7+0.592y8 CV2-1=-0.482y1+1.203y2+0.135y3+0.255y4-0.355y5+0.310y6+0.580y7-1.440y8

典型负荷系数和交叉负荷系数表

Canonical Loadings for Set-1 1 2 3 4 x1-.186-.088-.898-.389 x2-.663-.147-.424.599 x3-.841-.353-.376-.164 x4-.569.819-.005-.071 Cross Loadings for Set-1 1 2 3 4 x1-.174-.077-.422-.153 x2-.620-.129-.199.235 x3-.787-.309-.177-.064 x4-.533.718-.002-.028

Canonical Loadings for Set-2 1 2 3 4 y1-.733.295-.366-.396 y2-.234.504-.191.523 y3-.550.520-.496-.208 y4-.552.595-.511-.004 y5-.361.787.082.216 y6-.872.293-.247-.139 y7-.739.569-.222-.020 y8-.495.574-.337-.237 Cross Loadings for Set-2 1 2 3 4 y1-.686.258-.172-.155 y2-.219.442-.090.205 y3-.515.456-.233-.082 y4-.516.522-.240-.002 y5-.338.690.038.085 y6-.816.257-.116-.055 y7-.692.499-.104-.008 y8-.464.504-.158-.093

变式对本组观测变量总方差的代表比例（sps）

Redundancy Analysis:

Proportion of Variance of Set-1 Explained by Its Own Can.Var.Prop Var CV1-1.376 CV1-2.206 CV1-3.282 CV1-4.136

冗余指数

Proportion of Variance of Set-1 Explained by Opposite Can.Var.Prop Var CV2-1.330 CV2-2.159 CV2-3.062 CV2-4.021

Proportion of Variance of Set-2 Explained by Its Own Can.Var.Prop Var CV2-1.360 CV2-2.290 CV2-3.113 CV2-4.074

Proportion of Variance of Set-2 Explained by Opposite Can.Var.Prop Var CV1-1.315 CV1-2.223 CV1-3.025 CV1-4.011

第三篇：家庭人均收入调查报告

家庭人均收入调查报告

活动时间：2010年2月23日

活动地点：南园社区

调查对象：社区居民

调查人员：全体小组成员

过程：

我们全体小组成员于2010年2月23日来到南园社区进行“家庭人均收入调查”，通过走访、询问等多种渠道，得到调查结果如下：

住户

郭叔叔

家

张奶奶

家

王阿姨

家

李伯伯

家

孙叔叔

家

周奶奶

家

冯阿姨

家

李叔叔

家

总人数（未成年人数）3（1）3（1）2（1）5（2）3（1）4（1）2（0）4（0）赡养老人支出（年）3000 10000 2000 5000 8000 5000 3000 2000

分析：上述调查结果显示，一方面，我们可以看出随着经济的发展，人民的生活水平普遍提高，人均收入高的家庭已过万元，收入低的家庭也过千元，但高收入家庭总体所占的比重较小，大部分家庭处于中等水平，由此可见我市人均收入水平已经由温饱型向小康型家庭迈进。另一方面我们也可以看出当前我国家庭人均收入仍存在很大的差异，贫富差距仍然很大，另外通过上表可以得出无论家庭收入如何，教育支出都占有很大的比重，由此可见当前人们对教育的重视程度加深，人们越来越重视自己的文化素质，同时也从侧面映射出家长对孩子的付出和重视。

感受：

这次活动不仅丰富了我们的业余生活，使我们深刻地了解到，随着国家经济的飞速发展，人们的生活水平不断提高，人们更加注重精神追求，而不单纯只是物质享受。更重要的一点，我们也可以明白父母为我们的付出有多大，他们把收入的大部分都倾注在提高我们的受教育水平以及提高文化素养上，他们每天含辛茹苦的工作，为的就是希望看到有一天我们可以成为国之栋梁。俗话说：滴水之恩，当涌泉相报，而父母对我们的恩情则远远大于此，所以我们不能辜负他们的希望，要更加努力的学习，不断用知识充实自己，为将来的腾飞做好充分的准备。相信，在不久的将来，祖国一定会更加昌盛，人民生活一定会更加富裕，而未来也会因为我们而更加美好。

信息员：张清/营口市第一高中

为自己是从农村里走出来的，根在农村，所以，一直关注着农业、农村和农民。今年是国家改革开放30年，我忽然想起盘点我们家自1978至2008年间的变化，目的有三：

第一，总结。我们的变化中也许隐藏着农民改变自己命运的规律。

第二，温故。温故而知足，多想想自己艰苦的过去，人生的幸福感会强烈些、持久些。第三，检讨。30年过去，弹指一挥间。人生短暂，30年做一次检讨，应该对自己日后需要什么、舍去什么更明晰。

1、人口比较。

1978年，我们家有8口人，分别是：祖父、祖母、父亲、母亲、我、妹妹、两个弟弟。2008年，我们家还是8人，分别是：母亲、我、妻子、女儿、弟弟、弟媳、侄儿、弟弟。人口变化：1979年祖母去世，1982年父亲去世，1990年祖父去世，1990年继父到插门来我家，2002年继父去世。1988年妹妹出嫁，1995年我结婚，1997年我育有一女，2003年弟弟结婚，2005年弟弟育有一子。

2、户口比较。

1978年，我们家8口人全部是农村户口。

2008年，我们家8口人，有6口人是城市户口，2人是农村户口。其中，我因为考取大学，户口迁移到城市，我妻子本身是城市户口，女儿随妻子落户；弟弟、弟媳、侄儿因为在城市买房，户口从农村迁到城市。

3、文化程度比较。

1978年，全家最高文化程度是我，小学五年级，其次是母亲和妹妹，小学3年级。2008年，全家最高文化程度是我和我妻子，都是硕士，其次是弟弟、弟媳，都是中专。

4、收入比较。

1978年，我们家有两个半劳动力，父亲算一个，母亲算一个，我辍学算半个。父亲一天挣10个工分，母亲一天挣7个工分，我一天挣4个工分，全家一天共挣21个工分。我们村当年一个工分值6分钱，也就是说，我们全家当时月收入37.8元，年收入453.6元。我们家是村里有名的超支户。

2008年，我和我妻子，年收入超60万元，弟弟和弟媳，年收入20万元，还有一个弟弟在农村，年收入1.2万元，共计81.2万元以上。

5、资产比较。

1978年，我们家有三孔（连）祖传的土砖黑瓦房，价值应该在1000元以内，还有一件也是惟一的一件电器——手电筒。

2008年，我们家在乡下盖有两幢房子，一幢四孔（连）两层约400平米，一幢两（连）两层约200平米，还有42亩土地，其中40亩土地是我承租的，两亩土地是村里分给母亲和其中一个弟弟的。我们家(包括弟弟、弟媳）在城市里还拥有8处以上房产和宅基地，3辆小车，10台以上电视机，20台以上空调，5台以上冰箱，6台以上电脑，7部手机等，其他家用电器基本是一应俱全。

6、基本物价比较。

1978年，猪肉0.78元/市斤，大米0.12元/市斤，油条0.04元/根。

2008年，猪肉10元/市斤，大米2.00元/市斤，油条0.5元/根。

7、生活、医疗保险比较。

1978年，大米、猪肉凭票供应，家里人多劳动力少，经常吃不饱饭。有一首打油诗这样写道：“走近你家门，青粥一大盆，端起你家碗，碗里照见人......”就是我家当时生活的写照。家里人无医疗保障，祖母的病、父亲的病就是没有钱治疗，或医疗水平限制，最后过早地离开人世。

2008年，物价有所上涨，但对我们的生活没有多大影响。一是我们挣钱的能力仍处于上升，家庭购买力没有下降；二是，我们对鸡鸭鱼肉海鲜相对少吃，蔬菜水果买得多；三是，外面应酬减少，健身喝茶时间多。

我、妻子、女儿除了国家的医疗保险外，自己还办了相应的商业保险。弟弟、弟媳、侄儿或办理了城市医疗保险，或办理了商业保险。母亲和另一个弟弟，在农村参加了合作医疗。另外，我还为母亲和另一个弟弟购买了一定数额的重疾险。

8、家庭和睦比较。

1978年，家里虽然很穷，但父母很少吵架，一家人和和睦睦。1982父亲去世时，母亲35岁，守寡10年，一个人含辛茹苦地照料祖父、抚养我们兄妹，从来没有打骂过我们兄妹，一家人穷并快乐着。

2008年，兄弟们依旧以母亲为中心，对母亲孝敬有加，婆媳关系也很好。母亲在城市、农村两头住，自得其乐。俗话说，穷人的孩子早当家。我说，穷人的孩子更应该善待咱的爹和妈！

我们家是农村的最普通的一户，也是村里最穷、最可怜的一户，多年享受村里困难户照顾政策，近30年，我们家在我们乡镇的变化应该是最大的。

我的经验和体会可以归纳四个：

第一，我上个世纪80年代通过考学，离开了农村，进入城市，而且，始终没有忘记在老家，还有吃不饱饭的母亲和弟妹。我的人生属于现实主义，我的人生目标就是，让一家人有饭吃，有地方住。

第二，国家改革开放，社会飞速发展，给农村进入城市的孩子提供了多种创造财富的机会。只要你能付出，只要你能坚持，一定会有收获。

第三，善待自己的父母，善待自己的兄弟姐妹，善待自己的妻子儿女，一定会有善报。第四，名利权色，不过是浮云。人生短暂，知足长乐。

第四篇：家庭人均收入调查报告

家庭人均收入调查报告

活动时间：2014年2月10日

活动地点：矿区石油

调查对象：家庭居民

调查人员：家庭成员

过程：

收入：

月基本工资（父亲）：3500元左右

年收入：42000元左右

支出：

家庭月生活费：1000元左右一年1000*12=12000

水电：补助500+300元左右=800

天然气：400元左右

菜米油盐：5000元左右

我在学校费用：1000元

我在校外补习费：8000元

手机费：2000元左右

其余开销：2500元左右

过节支出：8000元左右

家庭收入与支出往往是一个很模糊的数字，绝大多数家庭没有相应的详细的账簿。柴米油盐的花费极为琐碎，组建一个家庭往往没有我们想象的那么简单

父母能让我们有这种吃穿不愁的生活，是他们的伟大。可是如果用一种客观的眼光来看，这反映的是中国传统家庭一种生活状态，也许数据并不能详细的反映什么，可是它为我们提供了一些有价值的参考。

必须提到的是，在如今商品化大潮的影响下，依照最近几年中国的经济状况及消费水平，我们可以看到，维持一个普通家庭的基本收支是一件很困难的事情。

一个家庭的构成，感情是内在，而物质是基础。

由于天气恶劣物价大幅上涨，政府干预调控，基本稳定能接受，生活有了保障。分析：上述调查结果显示，一方面，我们可以看出随着经济的发展，人民的生活水平普遍提高，一方面我们也可以看出当前我国家庭人均收入仍存在很大的差异，贫富差距仍然很大，另外通过上表可以得出无论家庭收入如何，教育支出都占有很大的比重，由此可见当前人们对教育的重视程度加深，人们越来越重视自己的文化素质，同时也从侧面映射出家长对孩子的付出和重视。

感受：

这次活动不仅丰富了我们的业余生活，使我们深刻地了解到，随着国家经济的飞速发展，人们的生活水平不断提高，人们更加注重精神追求，而不单纯只是物质享受。更重要的一点，我们也可以明白父母为我们的付出有多大，他们把收入的大部分都倾注在提高我们的受教育水平以及提高文化素养上，他们每天含辛茹苦的工作，为的就是希望看到有一天我们可以成为国之栋梁。俗话说：滴水之恩，当涌泉相报，而父母对我们的恩情则远远大于此，所以我们不能辜负他们的希望，要更加努力的学习，不断用知识充实自己，为将来的腾飞做好充分的准备。

相信，在不久的将来，祖国一定会更加昌盛，人民生活一定会更加富裕，而未来也会因为我们而更加美好。

第五篇：家庭的收入与支出

调查问卷

（说明：为了进行有关课题的研究，现需要您的协助来完成此份调查问卷，感谢您能抽出宝贵时间并积极配合，谢谢！）

１．请填写您所在的居住地。

２．请选择您家庭的月收入状况（单选）。

Ａ.３０００元以下Ｂ.３０００---４０００元Ｃ.５０００---７０００元Ｄ.８０００---９０００元Ｅ.１００００元以上

３．请问您家庭的收入来源（可多选）（选“A”请填后面的横线）

Ａ.工资元Ｂ.存款利息Ｃ.股息或红利Ｄ.债券利息

４．请问您家庭的月支出状况(单选)。

Ａ.１０００元以下Ｂ.１０００---２０００元Ｃ.３０００---４０００元Ｄ.５０００元以上

５．请问您家庭的支出去向(可多选)。

Ａ.食品Ｂ.服装Ｃ.交通Ｄ.居住Ｅ.购买保险Ｆ.旅行Ｇ.娱乐Ｈ.书籍、杂志或报纸Ｉ.电子产品Ｊ.其他

６．请选择您家庭支出的主要去向（双选）。

Ａ.食品Ｂ.服装Ｃ.交通Ｄ.居住Ｅ.购买保险Ｆ.旅行Ｇ.娱乐Ｈ.书籍、杂志或报纸Ｉ.电子产品Ｊ.其他７．请问您的家庭是否有存款的习惯(单选。Ａ.是Ｂ.否

８．请问您的家庭在购买商品时更注重的是商品的（双选）。Ａ.价格Ｂ.功能Ｃ.质量Ｄ.外观Ｅ.口碑Ｆ.品牌

９．请问您的家庭是否会购买名牌(单选)。

Ａ.从不购买Ｂ.经常购买Ｃ.偶尔购买Ｄ.依情况而定

１０．请问您家庭购买名牌的原因（单选．第９题选择“Ａ”项的选“”）。Ａ.Ｂ.身份的象征Ｃ.广告Ｄ.他人推荐Ｅ.质量好 Ｆ.跟随潮流

非常感谢您的配合，祝新年快乐，身体健康！