解读初中一年级年级课程

第一篇：解读初中一年级年级课程

解读初一年级课程，分析初中与小学的区别？

重点初一——初中悄然拉开差距的时候

有些家长觉得：小升初竞争很激烈，升入重点中学压力就小很多了

“进入重点中学如同进入保险箱”

有些家长觉得，初中有三年时间，初一可以好好放松一下

“初一不必太紧张，中考到初二初三再准备也不晚”

而现实的情况是，60%小学奥数非常优秀的同学在初一已经失去了领先的优势，究其原因还需要从初中学习和小学学习的差异说起。

初中数学特点：

初一数学知识点多，初二数学难点多，初三数学考点多。

可以说，初一阶段的数学学习是中学数学的基础，而数学又是所有理科学习的基础学科。由此可见，能否学好初一数学关系到学生整个初中阶段的理科学习质量。

（一）小学模块化而初中是体系化；

初中的学习更注重课程前后的衔接，前面学习的效果对后续学习会产生严重的影响，所以初一数学学习将尤为关键，学而思中考网课程安排初一暑期提前学习初一内容，秋季同步拔高，前后衔接紧密环环紧扣，完善的课程体系帮助初一的孩子坚实的夯实数学基础

（二）初中1节课相当于小学4节课；

和小学学习相比，初中学习内容多难度大；重点中学都要求新初一开学之前把初一内容预习完。比如清华附中新初一开学调查显示98%的同学已经学完初一数学。

（三）小学是达标教育，要求及格达标即可；而初中是满分教育，要求学生满分，A以09年中考网中考成绩为例，共有138个理科单科满分.B再以海淀为例，总分差一分排名后退一百多

差距主要出现在压轴题，学而思中考网课程的安排秋季春季同步拔高难度高于重点中学实验班，意在帮同学们突破压轴题瓶颈，冲击期末考试满分。

从小学到初中，对同学们来说，知识上有跨越，从算术到代数；环境上，心理上也有跨越。在初一这个过渡的时期，总是有同学面对新问题准备的不好，掉下队来，同时，也有些同学方法得当，后来居上。为什么会这样呢？在这里，我们给大家提供一些在进入初中后需要注意的问题,以备借鉴。

1.要学会制定学习计划，有计划的学习。

一进入初中，同学们会惊奇的发现，与小学老师们事事关心，面面俱到相比，初中老师管的很松，作业留的不多，或者即使很多，也不检查。上自习也没有老师看着，随便说话，也没人管。

在这样宽松的学习环境下，一是，要自觉的学习：有些同学管不住自己，放任自流，不能自觉的找课外题做，预习，复习。这样的同学多半缺乏自制力，不刻苦。长此以往，与那

些能够自觉学习的同学，差距就会越来越大。等你发现差距的时候，一般就很难赶上了，因为大家都在一个水平的时候，你都不能让自己努力自觉的学习，看到差距，就更困难了。

二是，要有计划性。在学习的过程中，总会有自己学的好的部分，学的不好的部分。自己要有计划的随时查漏补缺。而且，初中难的学科较多，有计划的分配时间，避免偏科也很重要。

最好能够早点找一本中考考纲，了解将来考试的范围和难度，好对症下药，有所侧重。

2.思想上不能松懈，时时刻刻提醒自己，要刻苦努力，不要掉队。

万事开头难。相当一部分同学，进入初中后，以为考入重点中学，考入实验班，就万事大吉了。休息一段时间，然后再努力，反正中考还早着呢！这就大错特错了！中考有的是实验班的同学成绩不如普通班的。初中三年，眨眼即过，而且初

一、初

二、初三环环相扣，初一的知识比较简单，但如果基础打的不牢，不能开拓思维，超前学习，到了初二学习几何证明，初三学习二次函数就会感觉很吃力，尤其是到初二，初三还要学习两门新的学科——物理和化学。三门课放在一起，很多初一数学基础不好的同学，就很难赶上了。所以，同学们从跨入中学大门开始，就要有长远的计划，步步为营，时时占得先机。

3.要摒弃小学毛躁，不安的学习心态，养成认真，踏实的学习习惯。

这个毛病在小学的学习中还不是特别凸现。原因是，小学的知识比较简单，即使你粗心大意，也只是会做，写错马虎而已。但到了初中，这就包含两层含意：

一是，似懂非懂。随着初中知识点难度的提高，同学们如果再抱着这种蜻蜓点水式的学习方式，就不可能完全消化老师所讲的题目，只知皮毛，似懂非懂。而似懂非懂不等于马虎。前者根本上讲就是不会，不懂。（有的学生看似什么都会，就是考试不会）一旦养成这样的习惯，就很难改正，而且这样的同学还觉得自己其实很聪明，老师讲得都会，只是偶尔马虎而已。结果考试成绩总是一塌糊涂。

二是，在完全会做的情况下，做错题目。这是马虎。小学时，大家分布在各个不同的小学，班级里面优秀的同学不多，马虎一点，还是不能影响到你在班里的排名。而到了重点中学，尤其是实验班，竞争很激烈，大家都很聪明。这个时候比的就是谁更努力，更踏实，更少犯错误。这也是很多毛躁的同学在小学成绩很好，而到了初中后，成绩越来越差的原因。

4.千万不要以为多做题，题目并不是做的越多越好。

这个问题可能是大家在今后的学习中最经常犯的错误了。到了初中以后，随着知识的不断加深，很多学校为了提高成绩，都会做大量的题目。这个时候，同学们千万要记住：不能为了做题而做题。做一定量的题目当然是必须的，同学们只有通过做题目，才能将课堂上所讲的知识点消化，理解透彻。但如果，撇开知识点，只做题，到最后就是舍本逐末。更有甚者，有些同学，天天做题，从早到晚，刻苦努力，但到头来，不但不会的还是不会，会的也不会了。为什么呢？他只追求题目的数量，忽略知识点跟题目的结合，以至后来把原来熟悉的知识也忘记了。

那到底应该怎样做题目才是好的呢？或者说，做题到底真正的目的是什么？

两点：一是，要在做题目同时将题目和知识点结合，两者不断结合，达到深化知识点，锻炼技巧的目的。二是，找出自己还不会的题目，弄懂它。如果你只做自己会做的题目，那是一点收获都没有的。

5.“不会就问”不一定就是个好习惯。

不会当然要向老师同学请教，这是对的。但大家一定要明白一点：一道题目，一个技巧，只有自己亲自弄懂，独立求解，才是真的明白。向其他人请教得到的知识，我们只是得到了知识本身，但并不一定了解如何运用，下次遇到类似题目，还是很难解的出。所以，这里我鼓励大家：

面对一道难题，首先，要刻苦地独立思考，半个小时，一个小时，半天，争取自己解出来。这是最好的，最有收获的。但如果实在解不出，看不懂，再向别人请教，请教时要注意别人是怎样思考，运用技巧的，而不是仅仅关心答案。并且，一定要在听懂之后，找一道类似的题目，练习一下，熟练所学来的知识和技巧。

6.保持良好的、积极的心态。

这一点是最重要的。进入初中以后，同学们或多或少会遇到一些问题。成绩怎么努力也是停滞不前，或是与同学、老师之间有些小矛盾等等。如果处理不好，会严重影响学习成绩。有些同学甚至会因此而一蹶不振。遇到问题，首先要学会自我调节，多从积极的方面思考问题。其次，也要多跟父母，老师进行沟通，寻找解决问题的途径。有一些同学为了自尊心，逃避问题，不愿意把问题拿出来与别人沟通。这样做并不能保护你的自尊心。要想保护自尊心，只有把问题解决了，成绩提高了，作为学生，才会真正获得认可和尊重。

怎样更有把握考入北大或者清华？

不是进入好的初中就足够，而是能进入一个好的高中！

像人大附中、北京四中、实验中学的高中部都是北大和清华学子的摇篮（考入比例非常高），是所有初中同学应该努力的方向。

总之，初中的三年是关键的三年，是刻苦努力的三年，只有一步一步努力，才能在中考中脱颖而出，考入理想的高中，为考入北大清华，请从初一开始！

第二篇：一年级年级工作总结

一年级年级工作总结

22周的工作时间并不算很短，但回眸之时又临近学期结束了，在这一个学期中，我们一年级组的全体老师没有辜负领导的期望，也没有辜负家长的期待，始终带着工作的热情，带着工作的责任心，一丝不苟地开展教学教育工作，用自己的智慧与辛勤浇灌着这群什么都是“零”的学生，虽然一年级的知识简单，一年级的学生单纯，但只有教的老师才能体会其中的“忙”与“累”，总结一学期的工作，我们有付出，也有许多收获。

一、全新起点，共同协作。

一年级是一个全新的组合，但是为了共同的目标，我们各门学科的老师做

到了互相尊重，在教学和管理学生是做到了有事相互协调。

协作一：一年级的学生年龄小，良好的行为习惯还没有养成，安全意识薄弱，现在各班的教室又是在底楼，一开始学生经常在场地上追跑，面对这一情况，除了各班的正副班主任老师加强正面的教育之外，各学科的任课老师也能及时加以指导，及时地将各班的学生行规情况告知班主任老师，便于及时发现问题及时纠正，因此我们本届一年级新生很快适应了小学的学习生活，并积极以《江小一日常规》督促自己，做文明的小学生。

协作二：一年的班级文化特色建设也是我们的亮点之一，开学初各班在正副班主任的合作下，把满目脏乱的教室打扫干净，在每个教室的墙报上写上了“欢迎”的标语，迎接一年级的新生。为了给这些孩子有一个舒适、优美的学习环境，美术老师配合各班的班主任，指导学生完成了许多美术作品，张贴在个

教室的墙面上，加上生物角里孩子们自己拿来的各种植物，使原本普普通通的教室焕然一新，有了孩子们喜欢的童趣色彩。

协作三：教学上，我们备课组的教师群策群力，每节课上课之前都要互相探讨一番，从教材的重点到教学课件的使用，从教学中将如何突破难点到作业的布置，大家都做到有商有量。教学外，我们也做到了同事之间的相互关心与支持，同年级的哪位老师外出了，班级管理的重担自动下放给了其他的老师，让外出的老师放心，确保了班级的正常管理。

二、坚持不懈，关爱孩子。

我们的老师都是“老黄牛”，从开学初到现在，没有一个老师工作随心所欲的，尤其是各班的语数英老师积极深入课堂教学的研究，放弃休息的时间补缺补差，许多教师依然是早早地到校，下班后还不愿准时回家，常可见到灯光下还在为学生补课的老师的身影，他们的

目标只有一个——不让一名学困生掉队。当个别的学生出现学习态度不端正时，我们的老师静下心来细心教育，耐心开导，总动之以情、晓之以理，不厌其烦地为学生讲解题目，有时主动进行家访，与家长一起帮助我们的孩子努力学习。

为了切实关心孩子的学习，我们的老师在教学上从不懈怠，不但心中有课才进教室，还及时批好每一次作业。例如：测试对一年级的学生来说是很困难的，但是为了给孩子从小打好基础，我们语文备课组的老师每个星期都设计一张“周末练习纸”，加强学生对拼音的朗读与记忆，而且我们又做到了及时反馈学生的学习情况，即使是朗读的作业，我们的老师也放弃休息的时间，一一检查过关，这种关爱也博得了家长的赞赏。

三、迎接督导，努力进取。

本学期第12周是学校的督导周，这也是我们本组教师提高教学水平、锻炼教学能力的一个新契机，为此我们每

一个教师都做好了心理准备，在熟悉班级学生的基础上精心设计教学，同学科的教师一起备课研究教案，因为要做到“同课异构”，集体备好的教案在每个人的手中又成了初稿，在教学环节的处理上每个人又增添了自己的想法，根据自己班级学生的认知预设教学语言，办公室里充满了学习的氛围。青年骨干教师王美更是勇挑重担，帮助同组的教师制作修改教学课件，一稿、两稿，来不及修改了就带回家去修改，显示着一位骨干教师带头模范的风采。正是这种积极进取的工作态度，让我们顺利地接受了督导老师的检查，圆满地完成了督导周的教学活动。

四、活动纷呈，努力收获。

虽然刚进入小学，但是各类活动也在各位老师的指导与带领下有序地开展者，本学期我们组织学生参加了“语文拼音比赛”“数学口算比赛”“英语儿歌朗诵比赛”这三项学科竞赛，许多学生通过自己的努力，取得了可喜的名次。另外在

学校领导的建议下，我们一年级学生第一次举行了大型的文艺汇演“欢声笑语迎元旦”活动，从接受活动到活动开始，时间很紧，但年级组内的各位老师动足脑筋，临时排演起表演的节目，活动中学生自己表演的节目与穿插的各类游戏让活动的热潮此起彼伏，让一年级的学生也感受到了学校活动的乐趣。

此外教师方面的活动也如火如荼地开展着，第5周组织本组教师参加了“颂祖国，迎世博”诗歌朗诵比赛，第18周参加了校教工运动会，比赛结果不重要，因为比赛的过程让老师们缓解了紧张的工作节奏，愉悦了工作心情。

总之，我们一年级组的各位老师兢兢业业工作，力争做一位有责任心的老师。

五、改进之处：

学习上，各班还存在着部分学困生，下一阶段各科老师要继续关注这些学生，同时也要利用一些学科比赛，培养一批优秀生。此外，学生的良好习惯

还有待于提高，各正副班主任要继续做好学生的思想教育工作，调动学生学习的积极性。

安全方面，一年级的孩子特别好动、贪玩，下一阶段我们还要加大对学生安全方面的教育和指导，避免不安全因素的发生。

第三篇：初中一年级

大学生创业调查问卷

亲爱的同学们，感谢您参与此次的大学生创业调查问卷。您的回答非常重要，轻务必认真如实填写。对于您的个人信息我们会进行严格的保密，衷心地感谢您的支持。

1、您的性别是：A 男 B 女

2、在创业和就业过程中形成两种对立文化，即“白领文化”和“创业文化”。您对两种文化的立场是：

A “白领文化”的风险较小，投资较少，工作稳定。

B “创业文化”选择自己做老板，即使风险大也值得试一试。C 随大流，“打工”和“创业”只要能得到应有的回报就可以了。D 先选择“白领文化”为基础，以此发展自己的“创业文化”。

3、您对创业概念的理解为：

A 开办一个企业（公司）B 只要开创一份事业都可以叫创业 C 开发一项前沿的科技项目

4、您对大学生自主创业的看法：

A 认同，是实现理想的途径 B 应该会是一个不错的选择 C 反对，大学生还是应该以学习为主 D 其他

5、您认为大学生现在创业的形势是：

A 十分严峻 B 比较困难，但仍然有机会

C 只要大学生自身具备创业能力，再加上政府在政策上的优惠和帮助，创业还是一条光明的道路 D 形势一片大好，大学生创业是最好的发展之路

6、您认为本科生创业最大的障碍是：

A 资金不足，没有好的创业方向 B 经验不够，缺乏社会关系 C 要考虑继续升造 D 亲人的反对

7、如果您在进行创业的首要出发点是：

A 获取更多的财富 B 积累经验

C 挑战自我，实现自我价值 D 对不起，我没有创业打算

8、如果创业，那您会选择的形式为：

A 合伙创业 B 家庭创业 C 自主创业

9、如果您选择创业，在创业之前，您会做哪些准备：

A 参加创业计划大赛 B 看创业书籍 C 到企业实习D 求助创业型企业家 E 其他

10、如果创业，那么您会选择的领域是： A 软件、网络等高科技行业 B 启动资金少、容易开业且风险相对较低的行业 C与自身领域相结合的领域 D 自己感兴趣的领域

11、如果创业，您希望在哪里进行创业：

A 回家乡 B 北京、上海等发达城市 C 根据市场需求选择地点 D 其他

12、如果创业，那么您会选择哪种资金筹集形？

A 合伙团队创业 B 家庭投资，学生创业 C 自己筹资创业 D 向银行贷款 E 向政府部门申请资金

13、您认为创业要求大学生最应该具备哪些方面的素质和能力？（多选）

A 较好的组织能力 B具有专业知识的背景 C 具备较好的沟通能力 D具有良好的心理素质和适应能力 E良好的社会关系 F 一个优秀的团队

14、您认为大学生创业相对于社会其它阶层优势在哪里？(多选)A 年轻有活力，勇于拼搏 B 专业素质较高 C 学习能力强，有创新精神 D 网络信息能力强 E 具备较好的沟通能力、人际关系良好 F 其他

15、您希望通过怎样的途径获得创业方面的知识和技能？ A 老师授课、相关讲座 B 活动加训练

C 亲身实践 D 看书、相关影视资料和网络资源

16、您认为您最需要哪方面的创业教育？ A 培养创业者的创业意识、创业能力等

B 教授企业运营管理，社会关系能力等相关技能 C 提供创业实战的机会

17、在日常生活中，您从生活环境中获取创业方面信息的模式是: A 主动地寻求 B 强迫式地接受 C 从来没有接受过此类信息

18、您对国家出台的扶持大学生自主创业的相关政策、法规了解吗? A 经常主动关注，很清楚 B 偶尔关注，比较清楚 C 不太愿意主动去了解，知道一点 D 一点都不知道

19、您认为政府在大学生创业方面应该做哪些扶持？(任选两项)A 大学生科技创业基金支持 B 政策支持 C 社会化专业化管理服务机构提供服务 D 宣传鼓励

E政府不应该扶持，不应再出台过多的这类政策，使大量大学生盲目地选择创业而荒废学业

20、您认为现行我国所推出的创业优惠政策中，还有哪些方面的缺失？ A 无，现行的政策已很全面 B 对于网络创业帮助不大 C 进行实体创业时的手续仍然比较繁琐 D 政策没有惠及家境比较贫困的学生 E 其他

第四篇：学校课程教案 年级通用

教学课题：养成良好行为习惯

教学目的

1、教育学生熟练安全意识，珍爱生命，学会自我保护。

2、培养学生养成良好的行为习惯。教学重点

让学生自觉地养成良好的行为习惯。教学过程

一、谈话。

同学们，今天坐在教室里。为了什么？除了掌握知识外，更重要的是学会做人，这就要求我们的言、行都要文明得体，我们应该怎样做呢？让我们共同来探讨这个问题：养成良好的行为习惯（板书）

二、启发引导。

1、每个同学都希望成为老师、家长、同学喜欢的人，怎样让自己养成良好的习惯，使大家都愿意与你交往呢？（根据学生自由发言、适当归纳、总结、并板书）

2、在日常的学习、生活中怎样严格要求自己，使自己养成良好的行为习惯？（知名回答，教师适当引导）

（1）可以把学生守则中的一些条款用来也是自己，检查自己是不是这样做的。

（2）养成勤劳习惯和按作息时间制定每天的活动。（比如按时完成作业，按时回家上学。）

（3）正确认识自己，看待自己的长处和短处，有了错误及时改正。

三、巩固。

1、你发现自己有什么缺点？打算怎样去克服？

2、你最喜欢班内哪一位同学？你认为它有什么优点？ 板书设计：

养成良好的行为习惯

真诚待人 勤劳好学

严格要求自己

教学课题：上学放学途中的安全

教学目的

1、让学生明白往返学校、家庭的安全要注意些什么？

2、明白往返途中注意安全的重要性。教学重点

明白往返途中要注意哪些安全。教学过程

一、谈话引入课题。

二、先让学生自由说说，我们在往返路途中可能会遇到什么危险？

三、根据学生回答、引导学生自由烁烁往返途中应该注意些什么安全。（学生说教师板书）

不在路途中玩耍

不到同学家玩耍、留宿

如果途中生病要及时通知老师或家长 不私自去游泳 不攀树

过马路要左右看，注意车辆，不爬车

……………

四、说一说，为什么要注意 以上安全。

五、巩固练习。

六、作业：

回答：我们往返途中应注意哪些安全？

教学课题：校内外安全

教学目的

1、教育学生树立安全意识。

2、培养学生养成遵守纪律、学校规定的习惯。教学重点

树立安全意识。教学过程

一、谈话，揭题。

同学们，父母把我们养育大师很不容易的，所以我们每时每刻都要注意自身安全、今天我们要学习的是“课间休息时的安全”（板书、齐读）

二、知识教学。

1、课间休息的安全包括哪些方面呢？（自由发言）师指正，板书：玩耍、上下楼道、行走。

2、玩耍时应注意什么？（不在门外的走廊上与同学打闹，不带危险品进入校内，课间休息尽量到宽敞的操场玩耍。）

3、上下楼梯时应注意安全。（楼道上不能拥挤，上下楼梯靠右行，还要漫步轻声。）

4、行走时注意什么？（走路时，不东张西望，以免玩耍的同学撞到自己）

三、巩固。

1、说说你在课间玩耍是怎样注意保护安全的？

2、你发现同学中出现的不安全行为，你是怎样做的？（劝说）

板书设计

课间休息安全

上下楼梯的安全 玩耍时注意安全 行走时注意安全

教学课题

：感冒和流感的预防

教学目的

1、通过学习使学生知道感冒和流感是两种不同的病症。

2、懂得怎样预防感冒和流感。

3、数额升值到流感和感冒各有什么不同的症状，是怎样传染的。教学重难点

了解感冒和流感的症状及预防。教学过程

一、谈话揭题。

二、新课。

1、感冒。

通过讲故事，如恶声知道感冒的症状。

小红同学身体较弱，昨天上体育课时脱衣服，回教室没有及时把衣服穿上受了凉，咽喉部干痒，打喷嚏，流鼻涕，鼻孔不同起，头痛、发低烧。爸爸带他到医院看病，医生问了病情又作了检查后，告诉他们，小红患感冒注意多喝开水，按时服药，三四天就会好的。

2、流感。（方法通上）

板书：冷得发抖、发高烧、头痛、全身酸痛，眼睛发红，四肢无力。

3、感冒与流感有什么异同，传染途径如何？

相同点：都是呼吸道传染病，引起这些通的细菌和病毒，随着病人咳嗽和打喷嚏时发散出来的唾沫进入空气，健康人洗了这样的空气就容易被传染。

不同点：感冒是由普通的呼吸道病毒引起的，发病不太急，病情轻，好的较快。

流感是由流感病毒引起的，比感冒更容易传染，发病急，病情重，恢复较慢。

4、预防感冒和流感。（板书）

（1）注意随天气的变化增减衣服，坚持锻炼身体。保证充足的睡眠和营养，以增强身体对疾病的抵抗力。

（2）经常开窗通风换气，减少室内空气中的病毒和细菌。（3）与感冒病人接触不要过于密切不要用病人的手帕和餐具。（4）流感流行期间捎去公共场所，外出最好带口罩。

三、小结。

通过学习，我们知道感冒和流感是两种不同的呼吸道传染病，懂得了感冒和流感的不同症状，并要采取积极有效的措施预防感冒和流感。

四、作业设计

1、感冒有哪些症状？流感有哪些症状？

2、感冒和流感是怎样传染的？怎样预防？

教学课题：我们的家乡

教学目的

1、让学生了解自己家乡的名称，地理位置人口。

2、激发学生的民族自尊心，自信心和自豪感，培养他们热爱家乡、热爱祖国的情感。教学重点

让学生知道家乡的全称，地理环境。教学过程

一、谈话激趣。

同学们，每个人都有自己的家乡，你爱自己的家乡吗？你了解自己的家乡有哪些物产吗？让我们一起去了解吧！(板书课题，齐读。)

二、教学知识点。

1、我们的家乡叫什么名字，你对家乡了解多少？（攀枝花，全国唯一一座以花命名的城市。）

2、地理位置。

位于祖国四川省西南部，跟云南省的北部接壤。

3、攀枝花市行政区划分为：

东区、西区、仁和区、盐边县、米易县。我似的市政府位于东区炳草岗。

4、谁知道我们居住的乡镇属于哪个区？

5、攀枝花市气候、地形特点。（1）你觉得攀枝花的气候怎样？（2）师介绍攀枝花的气候特点：

气候独特，四季不明显，旱季，雨季区别明显，河谷地带，全年气温较高，我市有西部太阳城支称。

（3）地形特点：山高、沟深、谷长，溪河众多。

教学课题：丰富的资源

教学目的

通过学习，使学生了解攀枝花丰富的矿产资源、水能资源、光热资源和生物资源情况，激发学生热爱家乡，建设家乡的情感。教学准备：相关图片。教学过程

一、谈话引入

二、学习新课

1、介绍攀枝花的矿产资源（出示相应的图片）

2、介绍攀枝花的水能资源

3、介绍光热资源

4、介绍生物资源

三、巩固练习让学生阅读本课内容

四、总结全文

1、说说你还了解攀枝花的哪些资源？

2、完成书上的填空题。

教学课题：预防近视

教学目的

1、要让学生知道近视眼有哪些表现？有那些危害？

2、懂得怎样预防近视，并按要求去做。教学过程

一、谈话揭题。

二、理解新职。

1、近视眼有那些危害。

2、怎样预防。

（1）看书、写字距离书本30厘米。（2）看书、写字时间过长要休息。（3）书写要清楚、整齐。

（4）光线太强、太暗不看书；走路乘车不看书。

三、巩固。

1、结合实际，说说近视有那些危害？

2、今后你打算怎样预防近视？

四、板书 预防近视

三注意：

看书、写字距离书本30厘米

看书、写字时间过长要休息

养成正确书写习惯

两不看：

光线太强、太暗不看

走路、乘车不看

教学课题： 假日安全

教学目的

1、教育学生树立安全意识，随时随地自我保护。

2、教会学生在假日中怎样注意安全。教学重点

加强学生在思想上引起重视，学会自我保护。教学课程

一、导入新课。

二、知识教学。

假日中应注意哪些安全？

三、巩固拓展。

放“五一”节假了，说说你打算怎样安全度过这几天？ 板书设计

注意假日安全

在家独家：不攀树，不下河塘洗澡。

外出度假：注意乘车安全、游玩安全，与父母一同游玩。走亲戚：

注意与父母一同去。

教学课题：合理的营养

教学目的

1、通过教学，让学生明白各种营养对人体的作用。

2、让学生明白为什么不能偏食。教学重点

让学生明白各类营养的作用。教学过程

一、揭题、解题。

营养：只我们身体活动所需要的物质。怎样才能做到合理营养。

二、学习知识点：

1、蛋白质的来源。

2、其他营养物质。

3、纤维素来源于那些食物？

4、怎样才能做到合理营养？

5、归纳总结。

三、巩固。

1、各类营养来源于那些食物中？

2、怎样做到合理营养？ 板书设计 合理的营养

人体所需成分：蛋白质、纤维素、糖类、脂肪„„

合理营养：食物量全面、平衡、不挑食

一日三餐分配合理

饮食定时定量，不吃零食

教学课题：看电视的卫生

教学目的

1、让学生明白看电视时的正确距离。

2、懂得正确地用眼卫生。教学重点

懂得近距离看电视，长时间看电视的危害，学会正确地用眼卫生。教学时间

1课时 教学过程

一、由看电视导入话题。

1、你平时爱看电视吗？

2、你常坐在什么地方看电视？

3、一般你看多长时间？

4、看完后眼睛有什么感觉？

二、认识正确地看电视的方法。

1、座位离电视2米左右。

2、并在座位后上方开一盏小灯。

3、每半小时后应起身活动，做眼保健操。板书设计 怎样看电视

座位离电视2米、开一盏小灯、每半小时闭目休息或做眼保健操

教学课题：保护耳朵

教学目的

1、使学生明白耳朵的重要性。

2、树立爱耳护耳的意识。

3、掌握正确的爱耳护耳的方法。教学重点

让学生明白耳朵的重要性，以及爱耳护耳的方法。教学过程

一、导入课题。

除了眼睛我们的脸上还有什么器官最重要？

耳朵有什么作用？人没有了耳朵或听不到了怎么办?

二、师介绍耳朵的结构。

三、教授正确的护耳的方法。（板书以下几点）

1、不乱掏、乱挖耳朵。

2、洗头、游泳要塞住耳孔，以免引起中耳炎，造成耳膜穿孔。

3、周围有巨大声音时要捂住耳朵。张大嘴。

4、擤鼻涕时要按住一侧鼻孔，再擤另一侧鼻孔。以免压力过大冲破耳膜而变聋。

四、巩固。

说说你是怎样保护耳朵的？

第五篇：人工智能课程论文解读

人工智能课程论文

题目：人工智能：用科学解密生命与智慧

姓

名：

学

号：

指导老师：

人工智能：用科学解密生命与智慧

摘要

本文是对人工智能及其应用的一个综述。首先介绍了人工智能的理论基础以其与人类智能的区别和联系。然后简要介绍了人工智能的发展现状以及未来趋势，并列举了一些人工智能在生活中的应用。对人工智能的一个热门分支——神经计算进行了着重介绍，人工神经网络通过模拟人脑的学习机制，将人工智能的重点从符号表示可靠的推理策略问题转化到学习和适应的问题，描述了其在字符识别问题上的实际应用。

人工智能：用科学解密生命与智慧

目录

一，人工智能与人类智能..............................................................................................4

1，什么是智能？.................................................................................................4 2，机器智能不等同于人类智能.........................................................................5 二，人工智能当前进展..................................................................................................6 三，人工智能在生活中的应用......................................................................................7 四，人工智能的前沿分支：神经计算..........................................................................9

1，人工神经网络：从大脑得到灵感.................................................................9 2，神经网络应用实例：基于Deep autoencoder的字符图像识别...............10 五，人工智能未来发展趋势........................................................................................12 小结................................................................................................................................13 参考文献........................................................................................................................1

4人工智能：用科学解密生命与智慧

一，人工智能与人类智能

人工智能（Artificial Intelligence，AI）是计算机科学的一个分支，它关心智能行为的自动化。AI是计算机科学的一部分，因而必须建立在坚实的理论知识之上并应用于计算机科学领域。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。1，什么是智能？

虽然大多数人确信看到智能行为是能判断它是智能的，但是似乎没有人能够使“智能”的定义既足够又具体以评估计算机程序的智能性，同时又反映了人类意识的生动性和复杂性。

这样实现一般智能就是塑造特定智能的人工制品。这些制品通常以诊断、预测或可视化工具实现，能够使得人类使用者完成复杂的任务。例如：用语言理解的马尔可夫模型，提供新数学理论的自动推理系统，通过大脑皮层网跟踪信号的动态贝叶斯网络，以及基因表达的数据模式的可视化，等等。

因此，定义人工智能完全领域的问题就变成了定义智能本身的问题：智能是一种独立的才能，还是一系列独一无二且不相关的能力的总称？在多大程度上可以说智能是学到的不是预先存在的？准确的说，学习时发生什么？什么是创造力？什么是直觉？智能是从可观察行为推断出的，还是需要特定内部机制的证据？在一个生物体的神经组织中，知识是以何种方式表示的？什么是自觉，它在智能中起着怎样的作用？另外，有必要按照已知的人类智能模式来设计智能计算机程序吗？智能实体是不是需要只有在生物中存在的丰富感受和经历？

这一系列的问题很难回答，但这些问题帮助我们勾勒出现代人工智能研究的核心问题以及求解方法。实际上，人工智能提供了一种独特而强大的工具来精确探索这些问题。AI为智能理论提供了一种媒介和实验台：首先用计算机程序语言表达出这些理论，然后在实际计算机上执行来进行测试和验证。

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2，机器智能不等同于人类智能

玛丽·雪莱在她的《弗兰肯斯坦》一书的序言中这样写道：

大多是拜伦勋爵和雪莱之间的对话，而我只是一个虔诚、安静的听众。其中有一次，他们讨论了各种哲学学说，以及有关生命原理的问题，并且谈到这些原理有否可能曾被发现和讨论过。他们谈及了达尔文博士的实验（我不能确认达尔文博士是否真正做过这个实验，我只是说当时有人讲他做过这样的实验），他把一段蠕虫（vermicelli）储藏在玻璃罐中，在采取了一些特殊方法之后，它开始自发运动。难道生命不是这样形成的吗？或许死尸还可能复活；流电电流实验已经让我们看到了这样的迹象：生命体的组成部分可以被制造、组合并注入活力（Butler 1998）。

玛丽·雪莱告诉我们，诸如达尔文的进化论和发现电流这样的科学进步已经使普通民众相信：自然法则并非奥妙无穷，而是可以被系统分析和理解的。弗兰肯斯坦的魔鬼并不是“萨满教”咒语或与地狱可怕交易的产物；而是由一个个单独“制造”的部件组装起来的，并且被注入了强大的电能。尽管19世纪的科学还不足以使人认识到理解和创造一个完全智能主体的意义，但它至少加深了这样的认识：生命和智慧的奥秘可以被纳入到科学分析中。也就是说，人可以让机器拥有所谓的“智能”。[1] 1936年，哲学家阿尔弗雷德·艾耶尔思考心灵哲学问题：我们怎么知道其他人曾有同样的体验。在《语言，真理与逻辑》中，艾尔建议有意识的人类及无意识的机器之间的区别。

1950年，图灵发表了一篇划时代的论文，文中预言了创造出具有真正智能的机器的可能性[1]。由于注意到“智能”这一概念难以确切定义，他提出了著名的图灵测试：如果一台机器能够与人类展开对话（通过电传设备）而不能被辨别出其机器身份，那么称这台机器具有智能。这一简化使得图灵能够令人信服地说明“思考的机器”是可能的。论文中还回答了对这一假说的各种常见质疑。[2] 图灵测试是人工智能哲学方面第一个严肃的提案。

1952年，在一场BBC广播中，图灵谈到了一个新的具体想法：让计算机来冒充人。如果不足70%的人判对,也就是超过30%的裁判误以为在和自己说话的是人

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而非计算机，那就算作成功了。

2014年6月8日，一台计算机成功让人类相信它是一个13岁的男孩，成为有史以来首台通过图灵测试的计算机。这被认为是人工智能发展的一个里程碑事件，但专家警告称，这项技术可用于网络犯罪。[3-5]。

尽管图灵测试具有直观上的吸引力，图灵测试还是受到了很多无可非议的批评。其中一个重要的质疑时它偏向于纯粹的符号求解任务。它并不测试感知技能或要实现手工灵活性所需的能力，而这些都是人类智能的重要组成部分。另一方面，有人提出图灵测试没有必要把机器智能强行套入人类智能的模具之中。人工智能或许本就不同于人类智能，我们并不希望一台机器做数学题像人类一样又慢又不准，我们希望的是它自身有点的最大化，比如快速准确的处理数据，长久的存储数据，没有必要模仿人类的认知特征。

但是，人工智能中一部分主要的研究着偏重于研究对人类智能的理解。人们为智能活动提供了一种原型实例，一些应用（比如诊断理解）通常有意地将模型建立在该领域的权威专家的解决过程上。更为重要的是，理解人类智能本身就是一个吸引人的、有待研究的科学挑战。

二，人工智能当前进展 问题的求解

人工智能中的问题解求，就是如何让机器去解决人类会遇到的问题，如何根据某一具体问题找到思考问题并解决这个问题的方法。目前，人工智能技术已经可以通过计算机程序解决了如何考虑要解决的问题，并能寻求较为准确的解决方案。2逻辑的推理与定理的证明

人工智能研究中最持久的探究领域之一就是逻辑推理。有关定理的证明就是让机器证明非数值性的真假。其中比较重要的是，通过找到合理、准确的方法，集中注意力在大型数据库中的有效事实，关注可信度证明，并在出现新信息时适时修改这些证明。[2] 3 人工智能应用之自然语言的处理

智能的另一表现就是进行自然语言的交流，自然语言处理就是让机器与人类进行

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无阻碍的沟通，这正是人工智能技术应用于实际领域的典型范例。目前此领域的主要研究内容是：如何利用计算机系统以主题和对话情境为基础，生成和理解自然语言。[3] 4 人工智能应用之模式的识别

如何使机器具有感知能力也是智能的表现。模式的识别是利用人工智能技术开发智能机器的关键，主要是通过计算机用数学技术方法来研究模式的自动处理和判读，让计算机实现“看见”，“听见”等功能。计算机模式识别的主要特点是速度快，准确率高，效率高，计算机模式识别也为人类认识自身智能提供了有利帮助。5 人工智能应用之智能信息的检索技术

在科学技术飞速发展的今天，人类已进入了“知识爆炸”的时代。传统检索系统已经满不足了对如今如此数量巨大以及种类繁多的文献检索要求。人工智能科技持续稳定发展的重要前提就是智能检索模块，可以说，智能信息的检索技术的运用势在必行。人工智能应用之专家系统

我们常说的专家系统就是指从人类专家那里获取的知识，并用来解决只有专家才能解决的疑难问题。这是一种基于知识的系统，从而也被称为知识基系统。专家系统是人工智能技术中研究最活跃，最有成效的一个领域。现在的专家系统尤其特殊的模仿了专家在处理故障时的思维方式，其水平有时甚至可以超过人类专家的水平。人工智能应用之机器人学

机器人对我们并不陌生，已在多个领域获得了越来越普遍的应用，诸如农业、工业、商业、旅游业、航空和海洋等。那么，机器人学所研究的问题主要包括从机器人手臂的最佳移动到实现机器人目标的动作序列的规划方法。机器人和机器人学的研究对人工智能思想的发展都起到了促进作用。

三，人工智能在生活中的应用

 计算机科学

人工智能产生了许多方法解决计算机科学最困难的问题。它们的许多发明已

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被主流计算机科学采用，而不认为是AI的一部份。下面所有内容原在AI实验室发展：时间分配，介面演绎员，图解用户介面，计算机鼠标，快发展环境，联系表数据结构，自动存储管理，符号程序，功能程序，动态程序，和客观指向程序。[3]  金融

银行用人工智能系统组织运作，金融投资和管理财产。2001年8月在模拟金融贸易竞赛中机器人战胜了人。

金融机构已长久用人工神经网络系统去发觉变化或规范外的要求，银行使用协助顾客服务系统；帮助核对帐目，发行信用卡和恢复密码等。 医院和医药

医学临床可用人工智能系统组织病床计划；并提供医学信息。

人工神经网络用来做临床诊断决策支持系统。计算机帮助解析医学图像。这样系统帮助扫描数据图像，从计算X光断层图发现疾病，典型应用是发现肿块、心脏声音分析。 重工业

在工业中已普遍应用机器人。它们常做对人是危险的工作。全世界日本是利用和生产机器人的先进国；1999年世界范围使用1,700,000台机器人。 顾客服务

人工智能是自动上线的好助手，可减少操作，使用的主要是自然语言加工系统。呼叫中心的回答机器也用类似技术，如语言识别软件可使计算机的顾客较好操作。 运输

汽车的变速箱已使用模糊逻辑控制器。 运程通讯

许多运程通讯公司正研究管理劳动力的机器；如BT组研究可管20000工程师的机器。 玩具和游戏

1990年企图用基本人工智能大量为教育和消遣生产民用产品。现在，大众在生活的许多方面都在应用人工智能技术。 音乐

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技术常会影晌音乐的进步，科学家想用人工智能技术尽量赶上音乐家的活动；现正集中在研究作曲，演奏，音乐理论，声音加工等。

四，人工智能的前沿分支：神经计算

1，人工神经网络：从大脑得到灵感

神经计算科学是从信息科学的角度来研究如何加速神经网络模仿和延伸人脑的高级精神活动，如联想、记忆、推理、思维及意识等智能行为。这涉及到脑科学、认知科学，神经生物学、非线性科学、计算机科学、数学、物理学诸学科的综合集成。它是综合研究和实现类脑智能信息系统的一个新思想和新策略。[6] 深度学习的概念源于人工神经网络的研究。含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征，以发现数据的分布式特征表示。

一个神经网络的结构示意图如图1所示

图1 神经网络的结构示意图

神经网络将人工智能的重点从符号表示和可靠的推理策略问题转移到学习和适应的问题。同人和其他动物一样，神经网络是适应世界的一种机制：经过训练的神经网络结果是通过学识形成的。这种网络是通过和世界交互形成的，通过经验的不明确痕迹反映出来。神经网络的这种途径对我们理解智能起了极大的作用。

人工神经网络特有的非线性适应性信息处理能力，克服了传统人工智能方法对于直觉，如模式、语音识别、非结构化信息处理方面的缺陷，使之在神经专家系统、模式识别、智能控制、组合优化、预测等领域得到成功应用。人工神经网络与其它传统方法相结合，将推动人工智能和信息处理技术不断发展。近年来，人工神经网络正向模拟人类认知的道路上更加深入发展，与模糊系统、遗传算法、人工智能：用科学解密生命与智慧

进化机制等结合，形成计算智能，成为人工智能的一个重要方向，将在实际应用中得到发展。将信息几何应用于人工神经网络的研究，为人工神经网络的理论研究开辟了新的途径。神经计算机的研究发展很快，已有产品进入市场。光电结合的神经计算机为人工神经网络的发展提供了良好条件。

神经网络在很多领域已得到了很好的应用，但其需要研究的方面还很多。其中，具有分布存储、并行处理、自学习、自组织以及非线性映射等优点的神经网络与其他技术的结合以及由此而来的混合方法和混合系统，已经成为一大研究热点。由于其他方法也有它们各自的优点，所以将神经网络与其他方法相结合，取长补短，继而可以获得更好的应用效果。目前这方面工作有神经网络与模糊逻辑、专家系统、遗传算法、小波分析、混沌、粗集理论、分形理论、证据理论和灰色系统等的融合。

2，神经网络应用实例：基于Deep autoencoder的字符图像识别

深度信念网络(Deep Belief Network, DBN)[7]由 Geoffrey Hinton 在 2006 年提出。它是一种生成模型，通过训练其神经元间的权重，我们可以让整个神经网络按照最大概率来生成训练数据。我们不仅可以使用 DBN 识别特征、分类数据，还可以用它来生成数据。

DBN 由多层神经元构成，这些神经元又分为显性神经元和隐性神经元（以下简称显元和隐元）。显元用于接受输入，隐元用于提取特征。因此隐元也有个别名，叫特征检测器(feature detectors)。最顶上的两层间的连接是无向的，组成联合内存(associative memory)。较低的其他层之间有连接上下的有向连接。最底层代表了数据向量(data vectors)，每一个神经元代表数据向量的一维。

DBN 是由多层 RBM 组成的一个神经网络，它既可以被看作一个生成模型，也可以当作判别模型，其训练过程是：使用非监督贪婪逐层方法去预训练获得权值。训练过程：

1.首先充分训练第一个 RBM；

2.固定第一个 RBM 的权重和偏移量，然后使用其隐性神经元的状态，作为第二个 RBM 的输入向量；

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3.充分训练第二个 RBM 后，将第二个 RBM 堆叠在第一个 RBM 的上方； 4.重复以上三个步骤任意多次；

5.如果训练集中的数据有标签，那么在顶层的 RBM 训练时，这个 RBM 的显层中除了显性神经元，还需要有代表分类标签的神经元，一起进行训练： a)假设顶层 RBM 的显层有 500 个显性神经元，训练数据的分类一共分成了 10 类；

b)那么顶层 RBM 的显层有 510 个显性神经元，对每一训练训练数据，相应的标签神经元被打开设为 1，而其他的则被关闭设为 0。6.DBN 被训练好后如下图：

图2 训练好的深度信念网络。图中的绿色部分就是在最顶层 RBM 中参与训练的标签。注意调优(FINE-TUNING)过程是一个判别模型

调优过程(Fine-Tuning)：

生成模型使用 Contrastive Wake-Sleep 算法进行调优，其算法过程是：

1.除了顶层 RBM，其他层 RBM 的权重被分成向上的认知权重和向下的生成权重；

2.Wake 阶段：认知过程，通过外界的特征和向上的权重(认知权重)产生每一层的抽象表示(结点状态)，并且使用梯度下降修改层间的下行权重(生成权重)。也就是“如果现实跟我想象的不一样，改变我的权重使得我想象的东西就是这样的”。

3.Sleep 阶段：生成过程，通过顶层表示(醒时学得的概念)和向下权重，生成底

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层的状态，同时修改层间向上的权重。也就是“如果梦中的景象不是我脑中的相应概念，改变我的认知权重使得这种景象在我看来就是这个概念”。

在附件中提供了程序代码。实验利用MNIST字符图像，验证该方法的特征提取与识别能力。

五，人工智能未来发展趋势

科学技术是第一生产力，但技术的发展往往是远远超越我们的想象。就目前的一些前瞻性研究可以看出，未来人工智能技术的发展有如下几大趋势： 1 问题求解

问题求解一般包括两种，一种是指解决管理活动中由于意外引起的非预期效应或与预期效应之间的偏差。正在逐渐发展成为搜索和问题归约这类人工智能的基本技术；另一种问题的求解程序，是把各种数学公式符号汇编在一起。其性能已达到非常高的水平，并正在被许多工程师和科学家应用，甚至还有些程序能够用经验来改善其性能。2 机器学习

人工智能研究的核心课题之一就是机器学习。我们知道学习是人类智能的重要特征，那么机器学习就是指机器自动获取知识的过程。机器学习是机器获取知识的根本途径，也是机器智能的重要标志。计算机的机器学习主要研究内容为如何让计算机模拟或实现人类的学习能力。今后机器学习的研究主要是研究人脑思维的过程、人类学习的机理等。3 模式识别

用计算机实现模式(文字、声音、人物、物体等)的自动识别，弥补计算机对外部世界感知能力低下的缺陷，使计算机能够通过感官接受外界信息，识别和理解周围环境。依然是人工智能技术今后研究的重要方向。因为模式识别能为人类

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认识自身智能提供线索，也是开发智能机器的一个最关键的突破口。目前计算机模式识别系统的研究热点主要为三维景物、活动目标的识别和分析方面。传统的用统计模式和结构模式的识别方法将会被近年来迅速发展起来的模糊数学模式、人工神经网络模式的方法逐渐取代，特别是神经网络方法在模式识别中取得较大进展。4 专家系统

专家系统是根据某领域中一个或多个专家提供的知识或经验，进行推理和判断，模拟人类专家的决策过程，以便解决那些需要人类专家处理的复杂问题的智能软件，它是一个具有大量的专门知识与经验的程序系统。目前各种专家系统已遍布各个专业领域，因此专家系统还将是人工智能应用研究最广泛和最活跃的应用领域之一。5 人工神经网络

人工神经网络，常被简称为神经网络或类神经网络。是未来人工智能应用的新领域，人工神经网络是指由大量处理单元（神经元）互连而成的网络。人工神经网络具有很强的自学习能力，主要擅长处理复杂的多维的非线性问题，不但可以解决定量的问题，还可以解决定性的问题，同时人工神经网络还具有大规模并行处理和分布的信息存储能力。或许未来智能计算机的结构可能就是作为主机的冯• 诺依曼型机与作为智能外围的人工神经网络的结合。

小结

人工智能是一个年轻而充满希望的研究领域，其宗旨是寻找一种有效的方式把智能问题求解、规划和通信技巧应用在更广泛的实际问题中。人工智能的工作者是工具的制造者。我们的表示、算法和语言都是一些工具，用来设计和建立那些展现智能行为的机制。通过实验，我们同时检验了它们解决问题的计算合适性，也检验了我们对智能现象的理解。然而，人工智能仍有很多尚待解答的问题，需要探索和研究。

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参考文献

[1] Artificial intelligence507, 28 July 2006.读书的好处

1、行万里路，读万卷书。

2、书山有路勤为径，学海无涯苦作舟。

3、读书破万卷，下笔如有神。

4、我所学到的任何有价值的知识都是由自学中得来的。——达尔文

5、少壮不努力，老大徒悲伤。

6、黑发不知勤学早，白首方悔读书迟。——颜真卿

7、宝剑锋从磨砺出，梅花香自苦寒来。

8、读书要三到：心到、眼到、口到

9、玉不琢、不成器，人不学、不知义。

10、一日无书，百事荒废。——陈寿

11、书是人类进步的阶梯。

12、一日不读口生，一日不写手生。

13、我扑在书上，就像饥饿的人扑在面包上。——高尔基

14、书到用时方恨少、事非经过不知难。——陆游

15、读一本好书，就如同和一个高尚的人在交谈——歌德

16、读一切好书，就是和许多高尚的人谈话。——笛卡儿

17、学习永远不晚。——高尔基

18、少而好学，如日出之阳；壮而好学，如日中之光；志而好学，如炳烛之光。——刘向

19、学而不思则惘，思而不学则殆。——孔子

20、读书给人以快乐、给人以光彩、给人以才干。——培根