移动互联网10大业务及盈利模式

第一篇：移动互联网10大业务及盈利模式

移动互联网10大业务及盈利模式

目前，业务发展已成为影响和拉动移动通信行业最主要的市场导向，总结和挖掘市场，未来十大移动互联网业务前景看好。

一、移动社交将成客户数字化生存的平台

在移动网络虚拟世界里面，服务社区化将成为焦点。社区可以延伸出不同的用户体验，提高用户对企业的黏性。宽带的增加将促使移动互联网的服务创新，用户的许多需求将在手机上得到满足。而手机具有随时随地沟通的特点，从而使SNS在移动领域发展具有一定的先天优势。以个人空间(相册/日记)、多元化沟通平台、群组及关系为核心的移动SNS手机社交将发展迅猛。

二、移动广告将是移动互联网的主要盈利来源

手机广告是一项具有前瞻性的业务形态，可能成为下一代移动互联网繁荣发展的动力因素。在Mobile Web2.0浪潮的推动下，互联网业务正在向移动互联网过渡，而作为互联网繁荣的根本盈利模式，广告无疑将掀起移动互联网商业模式的全新变革，带领移动互联网业务走向繁荣。

三、手机游戏将成为娱乐化先锋

信息社会之后将是娱乐社会。PC游戏带动个人计算机的热买，网络游戏可以说拯救了中国的互联网产业，手机游戏将引爆下一场移动互联网的商战。

随着产业技术的进步，移动设备终端上会发生一些革命性的质变，带来用户体验的跳跃：加强游戏触觉反馈技术，通过*纵杆真实地感受到屏幕上爆炸、冲撞和射击等场面，把游戏里面微妙信息传递给了用户，让手机玩游戏的感觉更棒。可以预见，手机游戏而作为移动互联网的杀手级盈利模式，无疑将掀起移动互联网商业模式的全新变革。

四、手机电视将成为时尚人士新宠

手持电视用户主要集中在积极尝试新事物、个性化需求较高的年轻群体，这样的群体在未来将逐渐扩大。随着手机电视业务进一步规模化，广告主也将积极参与到其中。市场的进一步细分将刺激和满足不同年龄层次的用户需求，有效促进手机电视产业的发展。2008年奥运将是手机电视发展的契机，带宽的增加增强用户体验，手机电视的视频点播、观众参与、随时随地收看的优势将逐渐凸显。

五、移动电子阅读填补狭缝时间

因为手机功能扩展、屏幕更大更清晰、容量提升、用户身份易于确认、付款方便等诸多优势，移动电子阅读正在成为一种流行迅速传播开来。

内容数字化使电子阅读内容丰富，结合手机多媒体的互动优势，不但增加了音乐、动画、视频等新的阅读感受，还可将这种感受随时带在身边，移动电子阅读市场的繁荣是可以预见的。

六、移动定位服务提供个性化信息

随着随身电子产品日益普及，人们的移动性在日益增强，对位置信息的需求也日益高涨，市场对移动定位服务需求将快速增加。

随着社会网络渗入到现实世界，未来移动定位功能将更加注重个性化信息服务。手机可提醒用户附近有哪些朋友，来自亲朋好友甚至陌生人的消息会与物理位置联系起来。父母能够利用相同的技术追踪他们的孩子。随着移动定位市场认知、内容开发、终端支持、产业合作、隐私保护等方面的加强，移动定位业务存在着巨大的商机，只要把握住市场的方向，将获得很高的回报。

七、手机搜索将成为移动互联网发展的助推器

手机搜索引擎整合搜索概念、智能搜索、语义互联网等概念，综合了多种搜索方法，可以提供范围更宽广的垂直和水平搜索体验，更加注重提升用户的使用体验。

手机搜索给用户提供方便快捷的移动内容搜索，搜索结果更具相关性，用户可以定制自己的搜索引擎和确定的互联网内容，这给用户相当程度的自由和灵活性，让用户对条理清晰的手机搜索服务沉迷不已。对运营商来说，加大对搜索领域的投入与积极参与，加速手机搜索引擎和移动增值业务的融合，帮助搜索引擎向信息化产品集成平台转变。

八、手机内容共享服务将成为客户的黏合剂

手机图片、音频、视频共享被认为是未来3G手机业务的重要应用。在未来，网上需要数字化内容进行存储、加工等，允许用户对图片、音频、视频剪辑与朋友分享的服务将快速增长。随着终端、内容、网络等三个方面制约因素的解决，手机共享服务将快速发展，用户利用这种新服务可以上传自己的图片、视频至博客空间，还可以用它备份文件、与好友共享文件，或者公开发布。开发共享服务，可以把移动互联网的互动性发挥到极致，内容是聚揽人气，吸引客户的基础。

九、移动支付蕴藏巨大商机

支付手段的电子化和移动化是不可避免的必然趋势，移动支付业务发展预示着移动行业与金融行业融合的深入。不久的将来，消费者可用具有支付、认证功能的手机来购买车票和电影票、打开大门、借书、充当会员卡，可以实现移动通信与金融服务的结合以及有线通信和无线通信的结合，让消费者能够享受到方便安全的金融生活服务。

支付工具的创新将带来新的商业模式和渠道创新，移动支付业务具有垄断竞争性质，先入者能够获得明显的先发优势、筑起较高的竞争壁垒，从而确保自身的长期获益。

十、移动电子商务的春天即将到来

移动电子商务可以为用户随时随地提供所需的服务、应用、信息和娱乐，利用手机终端方便便捷地选择及购买商品和服务。移动电子商务处在信息、个性化与商务的交汇点，是传统商务信息化的结果，承载于信息服务又为信息服务提供商务动力。

未来，移动电子商务与手机搜索的融合，跨平台、跨业务的服务商之间的合作，电子商务企业规模的扩大，企业自建的电子商务平台

爆发式增长将带动移动电子商务的成熟。

第二篇：互联网大数据报告

互联网大数据报告

互联网产业研究主要从报告中关于医疗、教育与个人隐私保护三个方面进行解读。报告指出预测医学的兴起将是大数据在健康领域的终极运用；同时探讨在线教育如何确保学生的隐私不受侵犯等问题；在保护个人信息方面，技术轨迹正在转向采集、使用和储存对消费者和个人并没有直接联系的数据。

大数据与医疗保健服务

数据一直是医疗保健服务中的一部分。医疗保健服务供应商使用电子病历，极大地提高了可供临床医生、研究者与病人使用的数据量。医疗保险的偿付机制正开始从相互分隔、具有潜在不协调性的“按服务收费”(“fee-for-service”)模式转变至基于更佳健康状况的付费模式。总而言之，这些趋势正在帮助形成一个“学习型”医疗保健系统，在此系统内，临床数据将迅速反馈给患者并指导治疗有效进行。

大数据可以确定饮食、运动、预防护理和其他生活方式因素对健康的影响，使得人们不必向医生寻求医疗保健意见。大数据分析能够帮助确定临床治疗、处方药剂以及公共卫生干预对于特定或广泛群体的效果，并对传统研究方式提供参考。从支付角度来看，大数据能够保证给患者提供治疗的医生有优秀的临床记录，同时，治疗的费用根据患者的康复效果而非治疗本身的次数确定。

预测医学的兴起是大数据在健康领域的终极运用。这项强大的技术可以同时深入解析一个人的健康状况与遗传信息，使医生更好地预测特定疾病在特定个体上是否可能发生，并预测患者对于特定治疗方式的反应。与此同时，预测医学提出了许多复杂的问题。传统意义上，健康数据的隐私政策都力求在临床信息被分享与分析的同时保护相关患者的个人身份信息。而逐渐地，基于特定群体或人群的数据将在临床症状出现前或出现后不久被用于确定疾病的类型。

但是，预测医学挖掘出的信息所带来的风险将超出单一个体，一旦出现差错，不仅遗传信息提供者本人，他的孩子以及未来的后代等拥有与他相似遗传信息的人都将会受到牵连。因此，将基因组数据与医疗保健数据相连接的生物数据库便成为了个人隐私在医学研究与治疗领域中的无法回避的前沿话话题。

目前的隐私框架在不久前才包括了正在使用的健康信息，这一框架或许不能很好地解决上述发展带来的问题并推动相关研究的进行。运用大数据来改善健康状况需要先进的分析模型来摄取包括生活方式、基因组、医疗与财务数据在内的多种信息。生活方式与健康状况之间的紧密关系意味着个人数据与医疗保健数据之间的界限已经开始模糊。而这些类型的数据却收到不同的、有时甚至是相互冲突的监管。当数据的来源多种多样时，同时遵守多个法律带来的复杂性随之增加，与此同时，医疗机构还会与不受上述法律约束的许多组织相互勾结，形成一整套利益链条，各种个人健康信息被一系列企业共享，甚至于违背消费者对个人医疗数据隐私保护的意愿而出售其相关数据。在此情况下，针对医疗保健领域的大数据部门的设立也就成为了迫切之需，此举同时有望进一步降低行业成本并激发发展潜力。

尽管医学技术不断变化，但健康数据仍然是我们生活中非常私密的部分。在大数据使得较之以往任何时候都更为强大的发现成为可能的同时，重新审视相关信息被所有医疗保健机构共享后的隐私保密方式也显得相当重要。医疗保健行业的领导者已经呼吁构建一个更为广泛的信用框架，使得不同来源、不同隐私保密程度的健康数据得以汇聚。这一框架需要附加隐私保护条款，并同时设计标准化数据结构以提高其跨平台适应性。在研究了健康信息技术后，总统科技顾问委员会得出以下结论：国家需要建立统一的数据标准与结构使不同类型的数据记录可以在受到控制的条件下方便访问。

在医疗数据保密框架逐步跟进技术发展的过程中，需要医疗保健与保险的供应商之间细致协商，而这份努力，将为未来的国民经济与公民健康的福祉奠定基础。

对学习的研究：大数据与教育

如今，上到大学，下至幼儿园，众多科技帮助并提升了学生在课内外的学习过程。获取学习资料、观看授课视频、评价教学活动、进行团队合作、完成家庭作业、参加课程考试，这一切都可以在互联网上完成。

这些基于科技进步的工具与平台给予了学生与教师更多的可能性。仅需数代的革新，这些工具就能提供实时的评估来使学习资料能够按照学生的接受速度来进行演示。不仅如此，教育技术还能扩大受教育人数、增进学生间的互动并使教学内容的持续性反馈成为可能。

除了个性化的教育，新的数据类型的运用使得研究者对于学习行为的研究能力有了质的飞跃。从大规模开放在线课堂等基于科技的学习的平台上获取的数据可以被精确跟踪，借助这些数据，我们能够进行对远超传统教育方式的探索，对学生学习轨迹的移动进行更为准确与广泛的研究。具体包括：深入了解学生在学习活动中的接收效果，根据不同的学习目标，选择合适的学习资料，并进一步地运用这些数据帮助那些处于相似状况的学生。目前，教育部正在研究如何运用这些科技，并已开始整合国家教育技术计划下在线教学平台所产生的数据，并计划成立虚拟学习实验室，为进一步的研究提供方法论上的指导。

教育领域的大数据革命同时也带来了一些亟待解决的问题：随着科技日益深入课堂教学，我们如何最好地确保学生的隐私不受侵犯。一方面，本地社区历来都是教育的主要提供者；另一方面，大量的在线学习工具与课程都是由盈利性企业提供。这就导致了在谁有权获得线上教育平台产生的数据及这些数据应当如何被使用的问题上备受争议。

在大数据时代保护儿童的隐私

今天的孩子们是从识字前就接触数字设备的第一代人。青少年是移动应用与社交平台上的活跃用户。当他们使用这些科技时，关于他们的精确数据，其中一些甚至包含敏感信息，就在网络上被存储与处理。这类数据既包含能够大幅度提升孩子的学习效果并为其开启全新机遇的可能性，但同时，也可能在他们成人时形成一份入侵型的消费者个人信息，或通过其他方式对他们之后的生活产生影响。

虽然年轻人一般与成年人一样乃至更加清醒地意识到数据会被商业机构使用，但他们的数据还是会经常地受到父母、老师、大学招生人员、军队征兵人员与社会工作者的审查。他们中的弱势群体，包括寄养儿童与无家可归的年轻人，他们通常没有得到成年人的指导因而特别容易遭受数据滥用与身份盗窃。在强有力的监视之下,年轻人苦苦寻找保护他们隐私的方法，即使他们无法限制别人对于分享内容本身的获取，许多年轻人仍然尝试着用多种方式将所分享内容的含义变得模糊、晦涩，使得只有特定的对象才能理解其中的意思。

因为年轻人是那么的年轻，他们需要适当的自由来探索与尝试而不至于因一时的疏忽在日后受到挥之不去的侵扰。儿童在线隐私保密法要求网站运营商与移动应用开发者在收集低于13周岁的儿童的个人信息时必须征得其父母或监护人的同意。而现在，我们对于儿童正在遭受什么“伤害”以及怎样的政策框架才能确保他们伴随技术成长是一种促成而不是阻碍都还没能得出一个确定的结论。

与医疗保健一样，青少年在与数字教育平台的交互中表现出的部分数据是极其私密的个人信息，这些数据包括对于特定学习方式的偏好和他本人相对于其他学生的表现。它甚至能够分辨出有学习障碍或注意力无法长时间集中的学生。根据学生在一天内的上线与在线时间，他个人的生活习惯甚至都可以被获知。教育机构应当如何使用这类数据来改善学生的学习机会？对于使用这些平台的，特别是处于基础教育阶段的学生，他们如何能够保证自己的数据是安全的？

为了回答关于这些数据的所有权与恰当使用方式的复杂问题，教育部公布了针对在线教育服务指南。随着越来越多的线上学习工具和服务可以为孩子们所使用，地区也正密切地关注着这些问题。学校与学区以未来合法的教育效益为目的共享受到保护的学生信息，并且在分享的过程中必须对这些信息保持“直接控制”。即使在这新的指导之下，如何在大数据世界中最好地保护学生隐私仍必须是一个持续的议题。

当局正致力于解决这些问题，并通过教育部加以实施，来使得所有的学生在享受大数据在教育与学习上带来的创新效益的同时免于受到其潜在威胁所带来的伤害。学生数据必须是安全且珍贵的，无论它存储在何处，它都不是一种商品。这意味着必须确保学生的个人信息与在线活动不受到不恰当的使用，尤其当这些信息是在教育环境下被收集的。

大数据与隐私

以物联网为工具的大数据打破了许多私人空间。家中的无线网络信号（WiFi）中可以显示出屋中的人数及其位置，也可通过采集功耗数据来显示出你在屋中的移动。当你走出房间时，在线面部识别技术也可以将你从图像中识别出来。始终开启的有音频和视频接口的可穿戴设备以及整个物联网设备的出现只会产生越来越多的信息采集量。在合法使用的传感器的海洋中，限制信息采集是一个巨大的挑战，几乎是不可能的。

这种无处不在的信息采集是由大数据技术本身性质所决定的。无论是产生模拟信号还是数字信号，数据都被重复使用着，并且以前所未有方式结合，这便激励着更多的数据采集。数据的潜在价值推动着“土地战”，机构的重点也转向尽可能多的采集和利用数据。公司不断地发掘他们已有的数据，同时寻找他们需要的数据来提高其市场地位。当今世界，数据存储的成本已经大幅下降，同时仍具有尚无法预测的未来创新潜力，所以采集尽可能多的数据是至关重要的。

大数据的另一个现实就是，数据一旦被采集，就很难保持提供者的匿名性和隐私性。虽然有研究希望在大数据的采集中模糊个人识别信息，或重新标识“无名氏”的信息。融合数据技术集资要比隐私保护技术方便许多。总之，这些趋势要求我们关注四十年中，告知与同意框架是如何为隐私保护提供支持的。在结构性过度采集的技术中，重新鉴定要比识别功能更强大，并将重点放在了信息的采集和保存上，个人的隐私就没有那么受关注了。总统委员会科学技术的顾问说：“告知与同意框架已经被大数据所带来的正面效益打败了，大数据所带来的是新的、并非显而易见但十分强大的使用价值。

预测大数据变革的下一篇章

对于现在绝大多数的普通交互来说，告知与同意框架充分保护了隐私。但是总统委员会的科技顾问表示，技术轨迹正在转向采集、使用和储存对消费者和个人并没有直接联系的数据。假若该框架被违背，比如由我们的家庭设备采集的数据，我们则需要重新关注数据的使用，这一政策转向正在被专家、学者广泛讨论。数据的使用情况是极为重要的，它对社会有利有弊，如“双刃剑”一般。

负责任地使用政策框架会带来许多潜在优势。将责任从个人转移到采集、保存和使用数据的实体，由于个人在目前市场中的位置，他们并不能很好地理解和抗争告知和同意框架。关注于使用责任制，也可以使数据的采集者和使用者对数据的管理及其可能产生的危害负责，而不是狭隘地将其责任定义为是否通过正常途径采集数据。

更多地关注责任并不意味着忽视收集的环境。对数据负责，一方面就是要尊重原始数据的采集。实际上，如同在消费者隐私权法案所阐述的尊重环境原则，这一规则并不令人惊讶。虽然数据的收集不能立即用在就业上，但技术的发展正在向这个方向转变。先进的数据标记技术可以已采集和用户授权使用的信息细节进行编码，从而使许可使用的信息可以一直跟随着数据。若是该技术得到良好发展和广泛使用，即使不能解决大数据中所有的问题，也可以用于应对一些关键挑战。

或许最为重要的是，为了更负责地使用大数据，我们应该将关注的重点放到如何平衡大数据所带来的效益和对隐私以及其它由于大数据采集信息的不可避免性而受到危害的价值。我们是否应该制定规则，不能在任何环境下使用没有得到使用授权的数据，即只使用得到使用授权的数据？对于医学研究中为了治愈癌症而使用的数据，和商业营销中对消费者的广告定位而使用的数据，我们应该如何区分和界定它们？

正如奥巴马总统在人权消费者隐私条例草案的发布会上所说，“尽管我们生活在一个能够比过去更自由地共享个人信息的世界，但我们必须坚决否认隐私价值已经过时。”隐私“从一开始就一直是我们的民主制度的心脏，而现在，我们比以往的任何时候更需要它。”这在利用大数据的时代更是如此。

结论与建议

大数据变革正处于其最初阶段。我们需要数年才能理解其完整的技术内涵、其对健康、教育、经济的强化作用，及更为关键的是，它影响着包括隐私权、非歧视、自我决定权的核心价值观。

即使是在当下大数据变革的早期，本评估报告的作者仍认为重要的结论已然出现，即大数据可以从多个领域的层面告知当局者该如何迈出下一步。特别是以下五个方面，它们将引发关于在大数据世界如何最大化利益和最小化危害的全民讨论。

保护个人隐私的价值：在全球协作的隐私保护体系中，通过在市场上对个人信息的保护来维护个人隐私的价值。

稳定/持续负责的教育：要认识到学校（尤其是 K-12）是使用大数据以提升学习机会的重要领域，同时也要对个人数据的使用进行保护，强化数位素养和技术。

大数据与歧视：防止大数据使用过程中可能带来的新的歧视方式。

执法和安全保障：在执法过程、公共安全、国家安全中，确保大数据的合理负责使用。

数据公共资源化：将数据作为公共资源，用于提升公共服务，投资于能够推动大数据革命的科学研究。

第三篇：互联网站盈利模式分析

互联网站盈利模式分析

一、在线广告

新浪、搜狐、网易等门户网站以及大多个人网站的盈利模式都是采用网络在线盈利模式，靠挂别人的广告生存。

新浪盈利的基础是超高的点击率和知名度。新浪主要是通过大量各类免费资讯、大小热点新闻、服务区吸引大量的浏览者，形成固定的客户群，提升知名度，然后凭借它的这种优势去吸引大量企业在新浪网站投放广告。新浪则从中获取巨大的广告收益。

二、电信增值形式

门户型SP主要有搜狐、新浪、网易、中华网、Tom等几家。其短信服务的内容主要有彩铃彩信下载、图片、文字传情、新闻、游戏、短信发送、电子杂志订阅等。

专业型SP主要是腾讯公司，腾讯和其他的短信服务商不同，没有常见的图片、铃声、游戏等业务，只专注于自己具有垄断优势的QQ衍生短信服务。

三、通过网站销售产品

1、通过网站销售别人的产品(C2C 和 B2C模式)

C2C：淘宝、易趣在线竞拍，从成功交易中抽取佣金。

如卓越、当当，通常的B2C网上零售大概有两种操作方法，一种是自己经销的产品，通过互联网销售；另一种则是建立一个网上零售的平台，让更多的商家通过此平台销售他们的产品。

2.通过网站销售自己的产品(含B2C模式)

企业门户直销自己的产品。通过电子商务网站扩展自己的分销渠道，销售本身的商品

如：京东商城，卓越，当当以及淘宝上的淘宝商城等通过互联网平台销售商品达到直接盈利的目的。

四、注册会员收费，提供与免费会员差异化的服务

阿里巴巴，一般论坛，盛大文学，腾讯等，这些网站通过会员制为会员提供差异化个性化的服务。基本服务免费增值服务收费到达盈利目的腾讯作为中国最大的互联网公司。基础的IM服务为面向全部网民的免费，QQ会员，黄蓝 钻等等为收费。同时对这些收费的网民提供差异化和自定的个性化服务

五、网络游戏运营，虚拟装备和道具买卖

盛大，腾讯，完美世界，第九城，巨人等，这些互联网公司通过开发游戏吸引网民，然后在通过虚拟装备道具，以及游戏中道具的买卖来获取利益

盛大作为最大中国最大的游戏互联网公司之一，通过代理网络游戏来吸引游戏玩家。然后游戏玩家游戏过程中购买盛大的点卡和游戏币来为其获取利益。游戏玩家在游戏中装备的交易佣金同样会为盛大带来收益

六、搜索竞排、产品招商、分类网址和信息整合获益

搜索关键字竞价，商家通过购买关键字而使互联网公司获利。产品招商，商家通过购买网站页面使产品信息显示在搜索相关网站页面上。分类网站和整合网站信息，收取网址商家的佣金

百度，google，hao123等。百度和google一方面通过竞价排名另一方面通过广告的推广和生产商的招商获利。Hao123这类导航网站则通过分类网址和信息整合抽取佣金和服务费 百度作为中国最大的互联搜素引擎公司，通过兜售关键字和竞价排名的方式获得利益。由于搜索引擎掌握着网站入口的流量，当更多的网民通过搜索引擎进入的网站的时候，百度通过关键字竞价能获取丰厚的利润

七、广告中介

广告联盟网站通过给为广告主和站长服务，获得利润。

Google adanse 联盟，小站长和一些小的广告主，建立自己的网站和博客网址，然后通过网站推广联盟，推广商家发布的网站收取广告佣金。最为全球最大的广告推广联盟，google a danse集合不同商家的广告，小站长和广告主通过推广广告和google公司一起瓜分商家的广告佣金

八、企业信息化服务

帮助企业网站维护，信息服务维护，网站托管，服务器托管等等提供企业信息服务的方式来获取利益的一些小型互联网公司

第四篇：互联网大数据时代的来临

互联网大数据时代的来临

互联网大数据时代的到来，已成为人们不可阻挡的趋势。我们进入以“互联网+”为代表的信息时代，信息化已经成为全球性、全局性、战略性的变革力量，正在深刻影响着经济、政治、军事、文化和社会等各个方面，深刻改变着人们的生产生活方式，也在推动着区域发展和行业竞争格局发生重大变化。信息时代所带来的一切重要变革，不仅来自于技术创新，更源自理念创新。从某种程度来说，没有共享，就没有互联网，海量数据只有在共享的前提下，才能够称之为大数据。只有以共享理念为引领，并将其贯穿到质检工作的各领域和全过程，善于用信息技术和互联网思维指导质检改革发展，才能给质检事业插上腾飞的翅膀，让质检工作始终适应形势变化、走在时代前列。

大数据的价值不仅在于数据本身，而在于数据所反映问题的真实性和科学性，采集和存储大量数据，只是大数据应用的第一个阶段，对所占有的数据进行深入分析，实现开发利用，从中发现新知识、创造新价值、提升新能力，取得实实在在的工作成效，才能够真正实现数据的价值。在掌握海量数据，实现互联互通的同时，我们应针对事业发展的具体需求，认真思考探索，如何才能最大程度地实现大数据的有效利用，使之能够为决策提供依据，为风险提供预警，为公众提供服务，真正成为破解改革难题，促进事业发展，助力转型升级，提高决策水平的尖兵利器。在以后的工作中快速有效地发挥互联网大数据对质检事业发展的推动作用。

互联网大数据时代的到来同时也为我们的生活带来了巨大的改变，大数据是如何影响我们的生活，简单的说，它会让我们的生活更加困难或者更加容易取决于你是否拥有分析大数据的技术。毫无疑问要想在大数据中理出头绪不是一件容易的事情，如果不具备分析数据的能力，大数据会让我们的生活、工作更加困难。例如每逢“双十一”，“剁手党”都面临痛苦的抉择：打折的商品实在太多，买什么才好呢？最终一不小心，信用卡刷爆，买了一大堆自己不需要的商品，只得含泪吃半年的“康师傅”。但是更多的时候，大数据会让我们的生活变得容易，因为科技的发展比数据的积累更迅速，过去几年已经发明了许多分析数据、处理数据的方法，这些方法已经为我们服务。

毫无疑问大数据正在改变着我们的生活。过去几年无论是医疗、健康、交通、公共安全，还是生活、购物、旅游、娱乐都已经逐渐建立起了大数据的分析系统，无论是国家还是企业对大数据的投入都数以亿计。大数据的应用也从早期的数据密集型行业(例如电信、金融、能源、科研、互联网)，逐步向非数据密集型行业扩张。一个路边的奶茶店需要大数据吗？当然需要。借助微信平台，只需要扫一扫二维码，奶茶店就会获得粉丝的关注。有了这些数据不仅可以开展打折促销，还可以通过互动了解用户口味，推出新品。

在大数据时代，数据不再是静止和陈旧的，任何被遗忘在服务器中的数据，都可能被重新利用，从而发现其中与我们、与行为、与现象的相关性。维克托·迈尔-舍恩伯格说，大数据的真实价值就像漂浮在海洋中的冰山，第一眼只能看到冰山一角，绝大部分都隐藏在表面之下。感谢科技的进步，今天我们已经能够看到冰山之下的绝大部分。

第五篇：移动互联 传承文化

移动互联传承文化

摘要论文对移动互联时代，图书馆人怎样契合移动互联思维，抓住碎片化、粉丝化、聚焦化、快速化的4F移动互联特征，依靠图书馆目录组织及分类标引等专业核心技术，建立读者移动知识体系，整合归集读者移动知识资源，更好地传承文化等问题进行了探讨。

关键词移动互联 4F思维图书馆

分类号 G250.73

2015的春晚给中国的老百姓新添了一道大菜：全民摇一摇抢红包。短短几天时间，微信绑定个人银行卡2亿张，干了支付宝8年的事。移动互联让中国老百姓乐哈哈地把几十亿的流动资金送了出去。移动互联时代，各行各业都快速地将各种服务都搬到了小小的手机上，滴滴打车、购物、交友、旅游等便捷便捷再便捷的服务，让人舒服心醉。人们在享受科技带来的便利同时，工作、学习等行为习惯也都发生了改变。近期，央视新闻报道“死活读不下去的十大书籍”中，中国四大名著赫然在列。这种物质便利，文化皲裂的现象，引发我们进一步思索：图书馆人怎样契合移动互联思维，抓住碎片化、粉丝化、聚焦化、快速化的4F移动互联特点，创新服务手段，保存人类文化，传承人类文明。移动互联网时代4F特征

移动互联思维可概括为4F思维：碎片化思维（Fragment）、粉丝思维（Fans）、焦点思维（Focus）、快一步思维（Fast）。下面以《红楼梦》为例，来谈谈如何利用移动4F思维，如何让人们将《红楼梦》这样的经典读下去[1]！

碎片化思维（Fragment）：忙碌的、快节奏的现代生活，时间常常是支离破碎了。人们在空闲的碎片时间里会选择怎样的休闲方式？阅读经典名著无疑是一锅好的心灵鸡汤。但是如何让人们在碎片般时间里去感受经典著作的美丽？我们可把《红楼梦》高度浓缩的精华选段，加以采集、挑选、推送，让读者在碎片的时间里阅读、聆听，在读者的心理播下《红楼梦》的兴趣种子。

粉丝思维（Fans）：粉丝既是互联网的产物，也是互联网的发展动力。粉丝是信息的主要使用者和传播者。《红楼梦》有粉丝吗？《红楼梦》有大量的“粉丝”，遍布在各行各业，甚至跨越国界。我们读者中也有大量的红学粉丝。我们的粉丝在想什么？需要什么？怎样在碎片时间里为我们的红学粉丝提供令他们心仪的资源服务？怎样把我们红学爱好者的红学佳作传播给更多的读者，让更多的人了解红学，爱上红学？

焦点思维（Focus）：专注才有力量，才能做到极致。对于《红楼梦》等经典在移动互联网的推广也是这样！我们不能仅仅将纸质书数字化，更要善于挖掘这些经典背后的学知！面对海量的移动信息，我们要善于做减法，找到焦点战略。比如《红楼梦》中有古诗词、古建筑、饮食文化等等方面，我们可以利用信息聚类技术，传播给更多有相同兴趣的人，让读者根据各自兴趣爱好去阅读了解经典。

快一步思维（Fast）：这是一个速度当先的时代，若发展稍慢一步的话，就会失去先机。比如刚刚讲到的微信红包，几天就绑定2亿张银行卡，让稍后发展的如“易信”之类的相同平台望尘莫及。据统计超过80%的人们在选择查找数字资源时，首先想到的是GOOGLE、百度等商业互联网平台。作为文化资源中心的图书馆应抓住移动互联思维特征，运用图情专业技术，建立移动资源知识体系，为读者提供终身可依赖的个人知识管理学习的平台。

个人数字图书馆建设

2.1 移动互联时代信息载体

移动互联时代信息载体与传播形式发生了变革，如微博：新浪微博、腾讯微博、网易微博、搜孤微博等；如开放式网络百科全书：维基百科、百度百科、互动百科等；如文档分享平台：百度文库、新浪资料、豆丁网、新浪微盘等；如SNS社区：Facebook、QQ社区、人人网等。大量的信息以书本以外的形式存在，知识的集合不再只存在书本之上。数字时代信息载体和形式变化使得个人数字图书馆成为个人知识管理的良好平台。

2.2 个人知识体系与社会知识的关系

社会知识是无数的个人知识社会化后汇集而成，因此社会知识的产生与发展依赖个人知识的发展。同时社会群体的整体知识水平又影响到个体知识的吸收。个体生活在社会中，受到各种文化的包围，无时不刻不受到各种思想、观念的冲击，无时无刻不从周围的环境中吸收“营养”、可以说，社会知识是个人知识生长的源泉。

2.3 个人数字图书馆建设的意义

现代社会信息的获取来源主要有：互联网、传统图书、参与培训、互助学习小组、人际网络、个人隐性知识的显性化等。个人数字图书馆是实现个人数字化信息收藏及传播管理的工具，通常具有以下特点：（1）保存人们在知识活动中日积月累的各种信息；（2）个性化网络服务；（3）从收录信息资源的类型来说，个人数字图书馆比公众的数字图书馆更广泛；（4）个人数字图书馆具有固化信息的功能――实藏VS虚藏；（5）支撑个人数字图书馆的软件功能相对简单等。公共图书馆可将个人数字图书馆中不涉及个人隐私的有关知识信息，通过评价、筛选、归类、编目、标引等方式编纂成知识要点，从而形成有价值有版权的可传播保存的知识库。

2.4 图书馆之个人数字图书馆建设

信息时代计算模式的不断变化对智能化程度要求越来越高，单纯的外包使得图书馆游离于技术之外，各种云服务商、数据库提供商对图书馆也形成一定制约，图书馆技术人才的短缺使得技术壁垒成为一道难以跨越的门槛。移动互联时代依托的是移动信息技术在各个领域的应用，同样图书馆需依托移动信息技术，实现直接面对读者的信息交流和知识服务。个人数字图书馆的平台搭建便是移动互联时代为读者提供的一种良好的知识管理平台，读者移动知识体系的标准制定是平台建设的重要前提保障。我们在读者移动知识体系标准规范及平台建设时，既要考虑个人知识和社会知识各自所特有的属性，也要考虑这两者之间密不可分、互为因果的关系，使个人数字图书馆可长期持续发展，成为读者终身可依赖的精神家园及学习中心[2]。移动知识体系建设

3.1 建设目标

移动知识管理体系是一个由众多因子构成，包含个人知识和社会知识两方面，涵盖领域广泛的复杂系统。这些因子及相关领域间相互作用、相互制约的关系直接或间接地反映着移动知识开发和利用的整体状态。移动知识指标体系设计的总体目标是建立科学合理的移动知识管理指标体系。通过知识指标体系的设计，形成一个科学合理的移动知识管理指标体系结构，为资源统一描述、组织、加工、共享、互操作提供支撑。指标体系的设计应符合移动知识管理对指标数据的各项具体要求，满足长远需求，可动态扩展、可灵活分类。具体目标如下：

（1）通过移动知识体系的建立，实现动态、灵活的信息交换与共享，提高信息的准确率和共享应用水平；（2）将移动知识管理服务领域中的搜集、组织、加工、传播、保存、统计、分析、评估等工作通过建立一个动态可调整的指标体系，构成一个完整、统一的自服务链，真正使图书馆员、专家及读者能够通过指标这种定量的语言，实现知识组织设计与系统实现的一体化，建立指标驱动的移动知识管理模式；（3）在实现移动知识评价模型等的基础上，将指标与模型相关联，实现实时预测移动知识的动态变化趋势；（4）通过对移动知识指标的管理和维护，建立灵活的移动知识信息发布机制。

3.2 体系架构

在移动信息量呈几何级数增加的当下，信息的主体――人类却没有发生本质的变化。在繁忙的工作生活压力下，面对扑面而来、五花八门、精彩粉呈的信息，人们对信息的价值量及其精粹性有了更高的期待，大家不再关注冗长无趣的信息，不愿阅读长篇费时的文章，即便是古典名著也会觉得难以读完。面对现状，我们看到了这样一个事例：郑州大学郭保华教授将4000汉字著成一篇韵文《中华字经》，全文共四章，每章1000字，250字，五十门类，二句一韵，仅27个汉字相同。“乾坤有序，宇宙无疆，星辰密布，斗柄指航。”朗朗四字经，孩子们边唱边学，边玩边记，记住了天地万物，记住了春夏秋冬，记住飞禽走兽，记住了三皇五帝、唐宋元明等，只需学一篇韵文便可完成小学6年的汉字量。孩子们随着汉字学习记下了古今中外的历史、地理、人文，这些百科知识将会在他们人生的路上不断地跳出、领悟、感慨、理解、成长，伴随着他们一生。《中华字经》实现了传统文化教育的现代价值研究的创新，研究它的体系架构（如图1所示），也给我们利用移动互联思维，传承人类文化，建设移动知识体系带来启迪。

图1 《中华字经》体系架构图

怎样建设移动资源知识体系？怎样通过对移动碎片化信息资源的收集典藏及推广利用？怎样增加资源多元保存之管道？怎样利用符合移动时代民众使用习惯的有效便捷方法，增进读者认识经典，传承文化？如图2所示，我们可以“图书分类法”及“汉语主题词”表、网络元数据资源描述标准规范、信息资源的内容形式和媒体类型标识等国际国家级标准为依据，契合移动互联的4F特征，采用目录体系、数据分析、社会标注、语义抽取、分类标引、关联聚类、概念地图、评价体系等方法，对读者按标准组织管理上传的个人知识资源进行收集、整理、评价、筛选、分类、组织、标引等处理，最终形成读者移动自媒体知识库，让更多的人分享、传播，最终实现传承人类优秀文化、推动社会文明发展的目的。

图2 移动互联知识体系架构图

3.3 目录体系方法

资源目录体系可以用于描述和记录移动知识组织过程中形成的资源名称、主题、分类、来源等各种属性，即资源的元数据，通过元数据描述各种资源内在及资源间、资源主体间的关联关系。这样，既可以通过资源元数据直接查询和定位数据资源，也可以在资源使用过程中通过交换服务目录及交换体系实现资源的动态交换和整合，保证信息的准确性和快速性，并且可以避免数据机械集中时产生的过时数据。根据协同数据共享的需要，基于目录体系的数据资源还可以进行梳理和整合；可对移动资源按属性进行采集、分类、加工、存储，实现资源的有序组织；可迅速、准确、便捷地为读者提供检索、定位和使用资源；可以友好地管理、展示个人知识，实现知识共建共享及有效的长期保存等[3]。

3.4 分类聚合方法

基于数字资源生命周期的移动资源体系涵盖资源内容创建、对象描述、资源组织管理、资源服务、资源长期保存等环节，图书馆专业技术分类和标引的有效应用是移动资源体系建设的关键点。图书馆分类编目、主题标引等工作提供了知识组织的基本方式，长期以来一直是我们这个行业的核心能力。由于移动资源碎片化、粉丝化、聚集化、快速化的特点，信息聚类技术在移动知识收集利用过程中将起着重要的作用。我们首先可从移动资源聚合入手，针对移动资源的内部特征、外部特征、效用特征做深入的研究，利用大数据分析挖掘技术，建立移动资源间及移动资源使用过程中的关联关系，以实现移动资源聚合的目的；其次对移动资源聚合的内在机理、路径、模式以及聚合的应用范围进行分析，揭示移动资源聚合的维度，挖掘移动资源之间的关联，增进移动资源进一步的融合；最后，将整合后的移动资源根据移动资源间的特征关系组合形成关系网络，实现智能化关联推送及有效利用和深度共享[4]。

3.5 移动资源指标体系建设

将杂乱、无规律、多形式的移动资源根据一定规则形成内在关联，运用图情资源目录、分类标引等技术及计算机数据分析、词频统计、主题聚合等方法，实现业务流程、信息编码等基础数据的标准化，系统接口标准化等，进而搭建图书馆移动资源知识体系架构。

指标体系设计方法是一种科学的被广泛应用到各个领域中的体系建设方法。这种方法也可作为图书馆移动资源知识体系建设应用方法之一。本文的指标体系侧重于移动应用所产生信息，向知识体系的归集聚类后形成的结果集。指标体系设计主要包括指标确定方法、命名方法、分类方法以及指标的编码方法。指标的构建主要包含设计和管理两部分，从构建过程上可以划分为三个基本领域：指标研究域、指标定义域和指标使用域。（1）指标研究域：对移动信息资源进行研究，对基础数据资源进行分析，对数据内容情况、数据分布情况、数据基本属性进行分析，通过研究分析，确定可以成为指标的数据。（2）指标定义域：对研究认可的数据进行规范性定义，使之成为指标体系中的具体指标，指标定义包括采集领域、采集方式、数据建设标准、加工规范等指标的基础定义。（3）指标使用域：定义好指标后，可以对指标描述的数据进行采集和加工处理，形成指标数据后进行传播及管理保存。

结语

浓缩的都是精华，当上下五千的中华文明以“三字经”“弟子归”“千字文”这样朗朗上口，易记易传的方式流传至今时，移动互联时代被广泛传播点赞的精品网络作品，成为传播真善美的一种主要方式时，当浓缩移动精品作品从引导人们进入阅读和交流转向更深层次的经典原著阅读时，当我们图书馆人紧扣移动互联思维特征，抓住时代脉博，建立读者移动知识体系，为读者提供便捷的、规范的、共享、互通的移动知识平台时，通过对经典数字资源的搜集、筛选、归类、标引、评价、典藏及推广利用，使读者从认识经典作品，到参与讨论研究经典作品，最终喜爱迷上经典作品，也许那样四大名著就不会被觉得那么难读了。

参考文献：

[ 1 ] 顾铉.移动互联网“4F”思维在教育中的应用[J].职业教育研究，2014（10）：163-165.[ 2 ] 陈涛.图书馆整理利用网络文学作品初探[J].新世纪图书馆，2014（11）：30-32

[ 3 ] 邹永利，范丽婷，傅钰.移动终端上文献管理工具的比较研究[J].新世纪图馆，2014（2）：43-47.[ 4 ] 周姗姗.基于Falksonorny模式的数字资源多维度聚合研究[D].吉林：吉林大学，2014.[ 5 ] 国凤兰，刘庆志.文化消费统计指标体系的设计[J].统计与决策，2015（8）：36-40.黄红南京图书馆技术部主任、研究馆员。江苏南京，210018。

（收稿日期：2015-08-10 编校：刘明）