优秀的Java程序员必须了解的GC工作原理（5篇范文）

第一篇：优秀的Java程序员必须了解的GC工作原理

优秀的Java程序员必须了解GC的工作原理

一个优秀的Java程序员必须了解GC的工作原理、如何优化GC的性能、如何与GC进行有限的交互，因为有一些应用程序对性能要求较高，例如嵌入式系统、实时系统等，只有全面提升内存的管理效率，才能提高整个应用程序的性能。本篇文章首先简单介绍GC的工作原理之后，然后再对GC的几个关键问题进行深入探讨，最后提出一些Java程序设计建议，从GC角度提高Java程序的性能。

GC的基本原理

Java的内存管理实际上就是对象的管理，其中包括对象的分配和释放。

对于程序员来说，分配对象使用new关键字；释放对象时，只要将对象所有引用赋值为null，让程序不能够再访问到这个对象，我们称该对象为/“不可达的/”.GC将负责回收所有/“不可达/”对象的内存空间。

对于GC来说，当程序员创建对象时，GC就开始监控这个对象的地址、大小以及使用情况。通常，GC采用有向图的方式记录和管理堆（heap）中的所有对象（详见 参考资料1）。通过这种方式确定哪些对象是/“可达的/”，哪些对象是/“不可达的/”.当GC确定一些对象为/“不可达/”时，GC就有责任回收这些内存空间。但是，为了保证GC能够在不同平台实现的问题，Java规范对GC的很多行为都没有进行严格的规定。例如，对于采用什么类型的回收算法、什么时候进行回收等重要问题都没有明确的规定。因此，不同的JVM的实现者往往有不同的实现算法。这也给Java程序员的开发带来行多不确定性。本文研究了几个与GC工作相关的问题，努力减少这种不确定性给Java程序带来的负面影响。

增量式GC（Incremental GC）

GC在JVM中通常是由一个或一组进程来实现的，它本身也和用户程序一样占用heap空间，运行时也占用CPU.当GC进程运行时，应用程序停止运行。因此，当GC运行时间较长时，用户能够感到Java程序的停顿，另外一方面，如果GC运行时间太短，则可能对象回收率太低，这意味着还有很多应该回收的对象没有被回收，仍然占用大量内存。因此，在设计GC的时候，就必须在停顿时间和回收率之间进行权衡。一个好的GC实现允许用户定义自己所需要的设置，例如有些内存有限有设备，对内存的使用量非常敏感，希望GC能够准确的回收内存，它并不在意程序速度的放慢。另外一些实时网络游戏，就不能够允许程序有长时间的中断。增量式GC就是通过一定的回收算法，把一个长时间的中断，划分为很多个小的中断，通过这种方式减少GC对用户程序的影响。虽然，增量式GC在整体性能上可能不如普通GC的效率高，但是它能够减少程序的最长停顿时间。

Sun JDK提供的HotSpot JVM就能支持增量式GC.HotSpot JVM缺省GC方式为不使用增量GC，为了启动增量GC，我们必须在运行Java程序时增加-Xincgc的参数。HotSpot JVM增量式GC的实现是采用Train GC算法。它的基本想法就是，将堆中的所有对象按照创建和使用情况进行分组（分层），将使用频繁高和具有相关性的对象放在一队中，随着程序的运行，不断对组进行调整。当GC运行时，它总是先回收最老的（最近很少访问的）的对象，如果整组都为可回收对象，GC将整组回收。这样，每次GC运行只回收一定比例的不可达对象，保证程序的顺畅运行。

详解finalize函数

finalize是位于Object类的一个方法，该方法的访问修饰符为protected，由于所有类为Object的子类，因此用户类很容易访问到这个方法。由于，finalize函数没有自动实现链式调用，我们必须手动的实现，因此finalize函数的最后一个语句通常是super.finalize（）。通过这种方式，我们可以实现从下到上实现finalize的调用，即先释放自己的资源，然后再释放父类的资源。

根据Java语言规范，JVM保证调用finalize函数之前，这个对象是不可达的，但是JVM不保证这个函数一定会被调用。另外，规范还保证finalize函数最多运行一次。

很多Java初学者会认为这个方法类似与C++中的析构函数，将很多对象、资源的释放都放在这一函数里面。其实，这不是一种很好的方式。原因有三，其一，GC为了能够支持finalize函数，要对覆盖这个函数的对象作很多附加的工作。其二，在finalize运行完成之后，该对象可能变成可达的，GC还要再检查一次该对象是否是可达的。因此，使用finalize会降低GC的运行性能。其三，由于GC调用finalize的时间是不确定的，因此通过这种方式释放资源也是不确定的。

通常，finalize用于一些不容易控制、并且非常重要资源的释放，例如一些I/O的操作，数据的连接。这些资源的释放对整个应用程序是非常关键的。在这种情况下，程序员应该以通过程序本身管理（包括释放）这些资源为主，以finalize函数释放资源方式为辅，形成一种双保险的管理机制，而不应该仅仅依靠finalize来释放资源。

下面给出一个例子说明，finalize函数被调用以后，仍然可能是可达的，同时也可说明一个对象的finalize只可能运行一次。

class MyObject{

Test main;//记录Test对象，在finalize中时用于恢复可达性

public MyObject(Test t)

{

main=t;//保存Test 对象

}

protected void finalize()

{

main.ref=this;// 恢复本对象，让本对象可达

System.out.println(/“This is finalize/”);//用于测试finalize只运行一次

}

}

class Test {

MyObject ref;

public static void main(String[] args){

Test test=new Test();

test.ref=new MyObject(test);

test.ref=null;//MyObject对象为不可达对象，finalize将被调用

System.gc();

if(test.ref!=null)System.out.println(/“My Object还活着/”);

}

}

运行结果：

This is finalize

MyObject还活着

此例子中，需要注意的是虽然MyObject对象在finalize中变成可达对象，但是下次回收时候，finalize却不再被调用，因为finalize函数最多只调用一次。

程序如何与GC进行交互

Java2增强了内存管理功能，增加了一个java.lang.ref包，其中定义了三种引用类。这三种引用类分别为SoftReference、WeakReference和PhantomReference.通过使用这些引用类，程序员可以在一定程度与GC进行交互，以便改善GC的工作效率。这些引用类的引用强度介于可达对象和不可达对象之间。

创建一个引用对象也非常容易，例如如果你需要创建一个Soft Reference对象，那么首先创建一个对象，并采用普通引用方式（可达对象）；然后再创建一个SoftReference引用该对象；最后将普通引用设置为null.通过这种方式，这个对象就只有一个Soft Reference引用。同时，我们称这个对象为Soft Reference 对象。

Soft Reference的主要特点是据有较强的引用功能。只有当内存不够的时候，才进行回收这类内存，因此在内存足够的时候，它们通常不被回收。另外，这些引用对象还能保证在Java抛出OutOfMemory 异常之前，被设置为null.它可以用于实现一些常用图片的缓存，实现Cache的功能，保证最大限度的使用内存而不引起OutOfMemory.以下给

出这种引用类型的使用伪代码；

//申请一个图像对象

Image image=new Image();//创建Image对象

…

//使用 image

…

//使用完了image，将它设置为soft 引用类型，并且释放强引用；

SoftReference sr=new SoftReference(image);

image=null;

…

//下次使用时

if(sr!=null)image=sr.get();

else{

//由于GC由于低内存，已释放image，因此需要重新装载；

image=new Image();

sr=new SoftReference(image);

}

Weak引用对象与Soft引用对象的最大不同就在于：GC在进行回收时，需要通过算法检查是否回收Soft引用对象，而对于Weak引用对象，GC总是进行回收。Weak引用对象更容易、更快被GC回收。虽然，GC在运行时一定回收Weak对象，但是复杂关系的Weak对象群常常需要好几

第二篇：优秀Java程序员必须了解的GC工作原理[最终版]

优秀Java程序员必须了解的GC工作原理

一个优秀的Java程 序员必须了解GC的工作原理、如何优化GC的性能、如何与GC进行有限的交互，因为有一些应用程序对性能要求较高，例如嵌入式系统、实时系统等，只有全面 提升内存的管理效率，才能提高整个应用程序的性能。本篇文章首先简单介绍GC的工作原理之后，然后再对GC的几个关键问题进行深入探讨，最后提出一些Java程序设计建议，从GC角度提高Java程序的性能。

GC的基本原理

Java的内存管理实际上就是对象的管理，其中包括对象的分配和释放。

对于程序员来说，分配对象使用new关键字；释放对象时，只要将对象所有引用赋值为null，让程序不能够再访问到这个对象，我们称该对象为“不可达的”.GC将负责回收所有“不可达”对象的内存空间。

对于GC来说，当程序员创建对象时，GC就开始 监控这个对象的地址、大小以及使用情况。通常，GC采用有向图的方式记录和管理堆（heap）中的所有对象（详见 参考资料1）。通过这种方式确定哪些对象是“可达的”，哪些对象是“不可达的”.当GC确定一些对象为“不可达”时，GC就有责任回收这些内存空间。但是，为了保证 GC能够在不同平台实现的问题，Java规范对GC的很多行为都没有进行严格的规定。例如，对于采用什么类型的回收算法、什么时候进行回收等重要问题都没 有明确的规定。因此，不同的JVM的实现者往往有不同的实现算法。这也给Java程序员的开发带来行多不确定性。本文研究了几个与GC工作相关的问题，努 力减少这种不确定性给Java程序带来的负面影响。

增量式GC（Incremental GC）

GC在JVM中通常是由一个或一组进程来实现 的，它本身也和用户程序一样占用heap空间，运行时也占用CPU.当GC进程运行时，应用程序停止运行。因此，当GC运行时间较长时，用户能够感到 Java程序的停顿，另外一方面，如果GC运行时间太短，则可能对象回收率太低，这意味着还有很多应该回收的对象没有被回收，仍然占用大量内存。因此，在 设计GC的时候，就必须在停顿时间和回收率之间进行权衡。一个好的GC实现允许用户定义自己所需要的设置，例如有些内存有限有设备，对内存的使用量非常敏 感，希望GC能够准确的回收内存，它并不在意程序速度的放慢。另外一些实时网络游戏，就不能够允许程序有长时间的中断。增量式GC就是通过一定的回收算 法，把一个长时间的中断，划分为很多个小的中断，通过这种方式减少GC对用户程序的影响。虽然，增量式GC在整体性能上可能不如普通GC的效率高，但是它 能够减少程序的最长停顿时间。

Sun JDK提供的HotSpot JVM就能支持增量式GC.HotSpot JVM缺省GC方式为不使用增量GC，为了启动增量GC，我们必须在运行Java程序时增加-Xincgc的参数。HotSpot JVM增量式GC的实现是采用Train GC算法。它的基本想法就是，将堆中的所有对象按照创建和使用情况进行分组（分层），将使用频繁高和具有相关性的对象放在一队中，随着程序的运行，不断对 组进行调整。当GC运行时，它总是先回收最老的（最近很少访问的）的对象，如果整组都为可回收对象，GC将整组回收。这样，每次GC运行只回收一定比例的 不可达对象，保证程序的顺畅运行。

详解finalize函数

finalize是位于Object类的一个方 法，该方法的访问修饰符为protected，由于所有类为Object的子类，因此用户类很容易访问到这个方法。由于，finalize函数没有自动实 现链式调用，我们必须手动的实现，因此finalize函数的最后一个语句通常是super.finalize（）。通过这种方式，我们可以实现从下到上 实现finalize的调用，即先释放自己的资源，然后再释放父类的资源。

根据Java语言规范，JVM保证调用finalize函数之前，这个对象是不可达的，但是JVM不保证这个函数一定会被调用。另外，规范还保证finalize函数最多运行一次。

很多Java初学者会认为这个方法类似与C++中 的析构函数，将很多对象、资源的释放都放在这一函数里面。其实，这不是一种很好的方式。原因有三，其一，GC为了能够支持finalize函数，要对覆盖 这个函数的对象作很多附加的工作。其二，在finalize运行完成之后，该对象可能变成可达的，GC还要再检查一次该对象是否是可达的。因此，使用 finalize会降低GC的运行性能。其三，由于GC调用finalize的时间是不确定的，因此通过这种方式释放资源也是不确定的。

通常，finalize用于一些不容易控制、并 且非常重要资源的释放，例如一些I/O的操作，数据的连接。这些资源的释放对整个应用程序是非常关键的。在这种情况下，程序员应该以通过程序本身管理（包 括释放）这些资源为主，以finalize函数释放资源方式为辅，形成一种双保险的管理机制，而不应该仅仅依靠finalize来释放资源。

下面给出一个例子说明，finalize函数被调用以后，仍然可能是可达的，同时也可说明一个对象的finalize只可能运行一次。

class MyObject{ Test main;//记录Test对象，在finalize中时用于恢复可达性 public MyObject(Test t){ main=t;//保存Test 对象 } protected void finalize(){ main.ref=this;// 恢复本对象，让本对象可达

System.out.println(“This is finalize”);//用于测试finalize只运行一次 } } class Test { MyObject ref;public static void main(String[] args){ Test test=new Test();test.ref=new MyObject(test);test.ref=null;//MyObject对象为不可达对象，finalize将被调用 System.gc();if(test.ref!=null)System.out.println(“My Object还活着”);} } 运行结果： This is finalize MyObject还活着

此例子中，需要注意的是虽然MyObject对象在finalize中变成可达对象，但是下次回收时候，finalize却不再被调用，因为finalize函数最多只调用一次。

程序如何与GC进行交互 Java2增强了内存管理功能，增加了一个java.lang.ref包，其中定义了三种引用类。这三种引用类分别为SoftReference、WeakReference和 PhantomReference.通过使用这些引用类，程序员可以在一定程度与GC进行交互，以便改善GC的工作效率。这些引用类的引用强度介于可达对 象和不可达对象之间。

创建一个引用对象也非常容易，例如如果你需要创 建一个Soft Reference对象，那么首先创建一个对象，并采用普通引用方式（可达对象）；然后再创建一个SoftReference引用该对象；最后将普通引用 设置为null.通过这种方式，这个对象就只有一个Soft Reference引用。同时，我们称这个对象为Soft Reference 对象。

Soft Reference的主要特点是据有较强的引用功能。只有当内存不够的时候，才进行回收这类内存，因此在内存足够的时候，它们通常不被回收。另外，这些引 用对象还能保证在Java抛出OutOfMemory 异常之前，被设置为null.它可以用于实现一些常用图片的缓存，实现Cache的功能，保证最大限度的使用内存而不引起OutOfMemory.以下给 出这种引用类型的使用伪代码；

//申请一个图像对象

Image image=new Image();//创建Image对象 …

//使用 image …

//使用完了image，将它设置为soft 引用类型，并且释放强引用； SoftReference sr=new SoftReference(image);image=null;…

//下次使用时

if(sr!=null)image=sr.get();else{ //由于GC由于低内存，已释放image，因此需要重新装载； image=new Image();sr=new SoftReference(image);}

Weak引用对象与Soft引用对象的最大不同 就在于：GC在进行回收时，需要通过算法检查是否回收Soft引用对象，而对于Weak引用对象，GC总是进行回收。Weak引用对象更容易、更快被GC 回收。虽然，GC在运行时一定回收Weak对象，但是复杂关系的Weak对象群常常需要好几次GC的运行才能完成。Weak引用对象常常用于Map结构 中，引用数据量较大的对象，一旦该对象的强引用为null时，GC能够快速地回收该对象空间。

Phantom引用的用途较少，主要用于辅助 finalize函数的使用。Phantom对象指一些对象，它们执行完了finalize函数，并为不可达对象，但是它们还没有被GC回收。这种对象可 以辅助finalize进行一些后期的回收工作，我们通过覆盖Reference的clear（）方法，增强资源回收机制的灵活性。

一些Java编码的建议

根据GC的工作原理，我们可以通过一些技巧和方式，让GC运行更加有效率，更加符合应用程序的要求。以下就是一些程序设计的几点建议。

1.最基本的建议就是尽早释放无用对象的引用。大多数程序员在使用临时变量的时候，都是让引用变量在退出活动域（scope）后，自动设置为null.我们在使用这种方式时候，必须特别注意一些复杂的 对象图，例如数组，队列，树，图等，这些对象之间有相互引用关系较为复杂。对于这类对象，GC回收它们一般效率较低。如果程序允许，尽早将不用的引用对象 赋为null.这样可以加速GC的工作。

2.尽量少用finalize函数。finalize函数是Java提供给程序员一个释放对象或资源的机会。但是，它会加大GC的工作量，因此尽量少采用finalize方式回收资源。

3.如果需要使用经常使用的图片，可以使用soft应用类型。它可以尽可能将图片保存在内存中，供程序调用，而不引起OutOfMemory.4.注意集合数据类型，包括数组，树，图，链表等数据结构，这些数据结构对GC来说，回收更为复杂。另外，注意一些全局的变量，以及一些静态变量。这些变量往往容易引起悬挂对象（dangling reference），造成内存浪费。

5.当程序有一定的等待时间，程序员可以手动执行System.gc（），通知GC运行，但是Java语言规范并不保证GC一定会执行。使用增量式GC可以缩短Java程序的暂停时间。

第三篇：优秀的java程序员必须掌握的十项技能

西安尚学堂

一个优秀的Java程序员必须掌握的10项技能

3G时代迫使IT从业者中的技术人员掌握越来越多的实用技能，作为IT行业的技术创造者，一个优秀的java程序员必须掌握以下的10项技能，方能胜任java程序员的岗位。

1、语法：必须比较熟悉，在写代码的时候的编辑器对某一行报错应该能够根据报错信息知道是什么样的语法错误并且知道如何修正。

2、命令：必须熟悉自带的常用命令及其常用选项，需要熟悉的命令：appletviewer、Htmlonverter、jar、java、javac、javadoc、javap、javaw、native2ascii、serialver，如果这些命令你没有全部使用过，那么你对java实际上还很不了解。

3、工具：必须至少熟练使用一种IDE的开发工具，例如、Netbeans、JBuilder、Jdeveloper、IDEA、JCreator或者Workshop，包括进行工程管理、常用选项的设置、插件的安装配置以及进行调试。

4、API：的核心API是非常庞大的，但是有一些内容笔者认为是必须熟悉的，否则不可能熟练的运用Java，包括：

◆java.lang包下的80％以上的类的功能的灵活运用。

◆java.util包下的80％以上的类的灵活运用，特别是集合类体系、规则表达式、zip、以及时间、随机数、属性、资源和Timer.◆java.io包下的60％以上的类的使用，理解IO体系的基于管道模型的设计思路以及常用IO类的特性和使用场合。

◆java.math包下的100％的内容。

◆java.net包下的60％以上的内容，对各个类的功能比较熟悉。

◆java.text包下的60％以上的内容，特别是各种格式化类。

◆熟练运用JDBC.8）、java.security包下40％以上的内容，如果对于安全没有接触的话根本就不可能掌握java.◆AWT的基本内容，包括各种组件事件、监听器、布局管理器、常用组件、打印。◆Swing的基本内容，和AWT的要求类似。

◆XML处理，熟悉SAX、DOM以及JDOM的优缺点并且能够使用其中的一种完成XML的解析及内容处理。

5、测试：必须熟悉使用junit编写测试用例完成代码的自动测试。

6、管理：必须熟悉使用ant完成工程管理的常用任务，例如工程编译、生成javadoc、生成jar、版本控制、自动测试。

7、排错：应该可以根据信息比较快速的定位问题的原因和大致位置。

8、思想：必须掌握OOP的主要要求，这样使用Java开发的系统才能是真正的Java系统。

9、规范：编写的代码必须符合流行的编码规范，例如类名首字母大写，成员和方法名首字母小写，方法名的第一个单词一般是动词，包名全部小写等，这样程序的可读性才比较好。

10、博学：掌握、Oracle、WebLogic、Jboss、、Struts、Hibernate 等流行技术，掌握软件架构设计思想、搜索引擎优化、缓存系统设计、网站负载均衡、系统性能调优等实用技术。

第四篇：Java程序员必须掌握的开发工具

Java程序员必须掌握的开发工具

以下的开发工具，能帮助你成为一名高级java程序开发人员。

1.Eclipse

尽管IntelliJ IDEA、NetBeans和一些其他的IDE正在日益普及，但是有调查表明，Eclipse仍然是几乎半数Java开发人员首选的开发环境。Eclipse是IDE领域的瑞士军刀，有着大量定制的接口和无数的插件。它无处不在，后面本文将推荐的其他所有工具都提供Eclipse插件。这也是八维必讲的开发工具。

Eclipse的工作流程可分为三个方面：工作台，工作空间和视角。工作台作为到IDE的出发点。工作空间将项目、文件和配置设置组合在一个单独的 目录下。视角定义工具、视图和有效设置。虽然新手开发人员可能会觉得相比Netbeans和IntelliJ IDEA，Eclipse使用起来更难，但Eclipse的灵活性，使其成为企业开发的首选IDE。

Luna，Eclipse的最新版本，支持Java

8、分屏编辑、新的黑色主题，以及一个功能齐全的命令行终端。

2.Gradle

Gradle是一个自动化项目工具，建立在Apache Maven和Apache Ant的功能上。虽然Gradle并不是最流行的构建工具（最流行的是Maven，64％的Java开发人员会选择它），但它的普及速度很快。它也可作为默认的Android构建工具。

Gradle引以为傲的是它的简单。Gradle使用Groovy编程语言，与Maven和Ant使用XML语法截然相反。

3.Javadoc

Javadoc是Oracle提供的文档生成器。它可以将特殊格式的注释解析为HTML文档。

Javadoc注释使用开放标签、关闭标签，以及一个或多个描述性标签的格式。开放式标签类似于标准Java多行注释标记，使用两个星号的除外。Javadoc也解析普通的HTML标签。

Javadoc自动格式化标签和关键字，除非另有规定。Javadoc广泛使用超链接，允许你参考和链接到代码的不同区域。许多IDE--包括 Eclipse--可以自动添加Javadoc注释模块到变量、类和方法中。支持Maven、Gradle和Ant的插件在编译代码的同时也可以构建 Javadoc HTML。

4.JUnit

JUnit是用于编写和运行单元测试的开源框架。一个基本的JUnit测试包括测试类、测试方法、以及执行测试的功能。JUnit使用标注来确定测试如何构造和运行。例如，如果你的程序有一个类叫做MathClass，具有乘法和除法的方法，你可以创建JUnit测试来检 查不符合预期的值。输入数字2和5到乘法方法，你希望得到的结果为10。当输入0作为除法方法的第二个参数时，你会期望给出一个数字计算异常的警告因为除 数不能为0：

@Test标注规定，MathClass方法是一个测试用例。在JUnit提供额外的标注，比如@Before，这样你就可以在测试运行之前设置环境。JUnit还可以设置规则用于定义测试方法的行为。例如，TemporaryFolder规则使得一旦测试完成，由测试创建的文件或文件夹就会被删除。

5.Cobertura

Cobertura可用于分析Java代码的测试覆盖率。Cobertura根据没有被测试覆盖的代码生成基于HTML的报告。

Cobertura提供可用于插装、检查和测试代码的工具。通过监控可测试的代码，Cobertura允许你使用你选择的测试框架，甚至不需要测试框架就可以运行程序。

Cobertura根据行、分支和程序包三个方面给出代码覆盖报告。每个类别都有一个可自定义的阈值，如果覆盖面低于阈值，就会触发警告。Cobertura还集成了Maven和Gradle 的自动检测功能。

6.FindBugs

FindBugs是一个匹配编译代码模式，而非使用bug数据库的工具。当提供源代码时，FindBugs还可高亮显示检测出bug的代码行。

在它的3.0.1版本中，FindBugs继续保持着数以百计的bug描述。根据bug的严重程度，FindBugs将bug分为四个水平：相关 的，令人困扰的，可怕的，以及最可怕的。除了图形用户界面，FindBugs还提供一个命令行界面，Ant任务，以及Eclipse插件。

7.VisualVM

包含在JDK中的VisualVM是监控和审查Java应用程序性能的工具。VisualVM检测并重视活跃的JVM实例来检索有关进程的诊断信息。

VisualVM可以很容易地实时诊断性能问题。它提供了全套的分析工具，包括JConsole、jstack、jmap、jinfo和jstat等。此外，你还可以对JVM做一个快照，这样以后在任何时都能审查。

8.Groovy

Groovy是一种编程语言，通过添加新的关键字，自动导入常用的类，以及可选类型变量声明，既简化又扩展了Java。

Groovy的核心优势之一是它的脚本功能。类可以被编译为Java字节码或使用Groovy Shell动态执行。Groovy的Java基础使得它相较于Jython和JRuby更容易为Java开发人员所接受。

第五篇：Java程序员需要了解的8个Java开发工具

Java程序员需要了解的8个Java开发工具

Java是计算机应用程序编程语言，被广泛用于创建Web应用、服务器处理、用户端的API开发乃至数据库等多个领域。下面厚学网小编列出了8个有助于你开发Java应用程序好的Java工具。

1.SparkJava 这是一款体形轻巧，功能强大的Web应用框架。Spark拥有简单而直接的方法。您可以通过一些繁琐的XML配置来使用Spark框架编写应用程序。Spark能让你花费很少的精力来开发Java的Web应用程序。

2.jClarity jClarity是两款产品的结合：illuminate用于性能监控，而census则可以收集日志和分析数据。jClarity支持云集成，并且其框架紧凑轻巧。

3.Clover Clover是用于代码覆盖的一大利器。该工具有助于用于应用程序测试的代码。我们可以在IDE或持续集成系统中运行Clover。该工具能让测试的运行速度更快。

4.JProfiler JProfiler拥有直观的用户界面，可以帮助你解决性能瓶颈和理解问题。JProfiler能让你轻松约束内存泄漏和修复线程的问题。

5.VisualVM VisualVM是一个集多功能于一身的Java故障排除工具。你可以使用VisualVM整合多命令行JDK工具。此轻便的工具有着惊人的分析能力。你可以在各种技术，如jvmstat、JMX和Serviceability Agent(SA)中使用VisualVM。VisualVM出名的是附加了API，以获得更多的数据，以及自动使用更快捷。

6.Elasticsearch Elasticsearch提供了可以整合现有的应用程序来驱动其与输入数据的交互的工具。这款开源工具提供了实时搜索和分析引擎。Elasticsearch可用于可靠性和可扩展性作为重要因素的分布式环境。该工具提供了超简单的全文搜索体验。

7.Sonarqube

Sonarqube是一个用来管理代码质量的开放式平台。基于Web的应用程序可以与Java应用程序进行配置。它提供了规则、警报、阈值、排除和设置功能。SonarQube允许用户将指标结合在一起，以及使用历史的措施混合。

8.Takipi Takipi是一个轻量级的Java代理。Takipi安装方便，用不了几分钟就可以搞定。它对代码注释或配置并没有要求。你可以使用一台具有完全功能的服务器与Takipi工作。此款 Java工具能帮助你减少调试时间。

总结

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