第一篇：2009学年度深圳南山区入学楼盘与对应学位信息
深圳南山区学位对照表
深圳市南山实验学校前身为南头小学，创办于1932年，迄今走过了70年的历史。在其不平凡的创业与发展历程中，经历并实现了多次成功的跨越：1994年，成为了广东省第一批“省一级学校”，1998年被教育部确立为首批全国中小学现代教育技术实验学校。
至今分校有6个分部：荔林中学部、麒麟幼儿园、南头小学部、麒麟小学部、麒麟中学部和鼎太小学。
南山区2010年中学对口小学详细信息一览表
注明：变动一般不大
前海中学对口小学： 前海小学、月亮湾小学、大新小学、阳光小学 教导处电话：26087836--254
荔香中学对口小学： 南山小学、大新小学、向南小学 教导处电话：26562382学府中学对口小学： 海滨小学、学府小学、向南小学、南山二外 教导处电话：26484190
南山实验对口小学： 实验南头部、麒麟部、鼎太部 教导处电话：26959441
同乐学校对口小学： 南头城小学、同乐小学、沙河小学 教导处电话：61375551松坪中学对口小学： 松坪小学、大冲小学、松坪二小 教导处电话：26613597外语学校对口小学： 外语文华部、科苑部 教导处电话：26631177
央校初中对口小学： 央校、华侨城小学、沙河小学 教导处电话：26003178侨城中学对口小学： 华侨城小学 教导处电话：26908884
西丽二中对口小学： 西丽小学 塘朗小学、平山小学、大磡小学、白芒小学、留仙小学、西丽二小 教导处电话：26628384
桃源中学对口小学： 桃源小学、珠光小学、卓雅小学 教导处电话：26799894蛇口中学对口小学： 蛇口小学、海河小学、赤湾小学 教导处电话：26814900育才二中对口小学： 育才一小、育才二小、后海小学 教导处电话：26815039育才三中对口小学： 育才一小、育才二小、后海小学 教导处电话：26887412
北师附中对口小学： 北师附小、南油小学 教导处电话：26061507
注：部分学位紧张的学校，如果有购房改派生或者插班生，不一定能就近入读对口中学。
第二篇：2020深圳南山区初中入学积分计算方式
2020深圳南山区初中入学积分计算方式
深圳初一入学积分项目包括基础分项目和加分项目两类。接下来由小编为大家整理出2020深圳南山区初中入学积分计算方式，希望大家喜欢！
基础分项目
1、学位申请人户籍情况满分为30分、2、深圳户籍分为3类详见附件，下同、3、非深圳户籍含港澳籍适龄儿童、分为4类
4、学位申请人家庭住房情况满分为40分、5、购房分为8类
6、租房分为8类我区施行住房学位锁定制度，家长可登陆南山教育在线
网站查询住房学位锁定情况，若已锁定，则该套住房在锁定期间不能用于申请义务教育阶段公办学校学位。
7、学位申请人父母或其法定监护人、缴纳社会保险情况满分为10分、加分项目
1、学位申请人家庭计生加分项满分为1分、2、学位申请人户籍时长加分项满分为7、5分、3、学位申请人父母或其法定监护人、缴纳社会保险时长加分项满分为11、5分、南山区初一积分入学分值标准
基础分
1、学位申请人特指申请入学的适龄儿童、小学毕业生及申请转学插班的学生，下同、及其父母特指学位申请人的父亲、母亲或其法定监护人，下同、户籍、居住证对应分值
2、学位申请人是深圳户籍人口，具体分3类：A：学区内户籍且户主是其父母——30分B：南山区户籍——26分C：南山区以外深圳市其他区户籍——20分2、学位申请人属于非深圳户籍人口含港澳籍、，具体分4类：
D：父母一方是深户，另一方持有有效居住证含父母均为深户、——20分
E：父母为非深户但均持有有效居住证——18分
F：父母一方为深户或持有有效居住证，另一方为非深户且未持有有效居住证——0分
G：父母属于享受相关政策优惠人员——20分温馨提示：港澳籍适龄儿童申请小一、初一学位，需要
提交的材料详见当年招生指南。
学位申请人及家庭用于申请学位的房产情况对应分值
1、学区内购房具体分为8类
A：学区内购住宅性质房产满3年以上且持有产权占比51％含、以上——40分
B：学区内购住宅性质房产3年以下满2年以上且持有产权占比51％含、以上——38分
C：学区内购住宅性质房产2年以下满1年以上且持有产权占比51％含、以上——36分
D：学区内购住宅性质房产1年以下且持有产权占比51％含、以上——34分
E：学区内购住宅性质房产，持有产权占比低于51%不含、高于30%含、——30分
F：学区内购住宅性质房产，持有产权占比低于30%不含、——20分
G：学区内购合法集资房或者合法自建房需提供街道办证明、——20分
H：学区内购单位自建房需提供单位内部买卖合同、——15分
特别提示：
1、购买安居型商品房的，请对照选项A、B、C、D、E，选择对应的一项。
2、用于申请学位的'房产持有人必须为学位申请人父母。使用上述A、B、C、D类房产申请学位时，如果学位申请人使用的是其祖父母、外祖父母购买的房产，则该房产的购买人与学位申请人及其父母的户口登记信息必须在同一户口上。
3、购房时长为房产证或购房合同登记日期到入学当年8月31日之间的时长。在报名工作开始前未取得入学当年8月31日之前正式入伙通知书的房产不能用于申请学位。
学区内租房具体分为8类：
租住政府廉租房、公租房、周转房——20分注：
1、可以用于申请学位的政府廉租房、公租房、周转房专指住宅性质房产，其合法承租人将此类房屋转租他人属于违法行为，其他人员租赁此类房产不具备合法学位申请资格；
2、用于申请学位的房产为通过定向配租方式取得的公租房，按租住单位宿舍类房产积分。
J：使用祖父母、外祖父母房产申请学位，但申请人的户口与其祖父母、外祖父母户口登记信息不在一起——20分
K：租住住宅性质房产满5年以上——15分
L：租住住宅性质房产5年以下满3年以上——12分
M：租住住宅性质房产3年以下满2年以上——9分
N：租住住宅性质房产2年以下满1年以上——7分O：租住单位宿舍满2年以上——9分P：租住单位宿舍不满2年——7分
特别提示：
1、深圳户籍学位申请人无房加分项：申请人全家成员在深圳市域内没有房产，具体分2类：1、学位申请人户籍属于其申请学校学区范围内且户主是其父母——12分；2、不满足“1、”中所述条件的其他深圳市户籍学位申请人——7分。
2、用于申请学位的房产承租人须为学位申请人父母。
3、能提供入学前一年4月30日前签订且有效期延续至入学当年12月31日的《房屋租赁凭证》红本、才能积分，不能提供则非深户籍学位申请人不具备申请资格，深户学位申请人不能积分。租住时长为办理《房屋租赁凭证》红本、之日到入学当年4月30日之间的连续不间断时长。
4、只能提供“居住信息登记证明”或《房屋租赁信息》蓝本、均不能积分。
学位申请人父母在深圳缴纳社会保险情况对应分值
特别提示：学位申请人父母在深圳缴纳社会保险特指其同时缴纳养老保险和医疗保险。
1、非深圳户籍学位申请人，分为2类：
A：截至入学当年4月30日学位申请人父母均连续缴纳社保满1年以上，且申请入学时其社保卡具备有效使用功能单亲家庭按双社保计分，但需查验相关法定证件或文书、——10分
B：截至入学当年4月30日学位申请人父母其中一方连续缴纳社保满1年以上，且申请入学时其社保卡具备有效使用功能——5分
2、学位申请人为深圳户籍——10分
加分项
一、计生加分项：学位申请人为独生子女，加1分。
1、截至入学当年4月30日，南山区户籍时长每满1年加1、5分，最高加分不超过7、5分，不满1年不加分。
2、截至入学当年4月30日，南山区以外深圳市其他区户籍时长每满1年加1分，最高加分不超过5分，不满1年不加分。
深圳市小学学籍时长、加分项：
1、从社保连续缴纳的第13个月开始计分，截至入学当年4月30日，每缴纳1个月加0、1分，累计计算，最高不超过10分。连续缴纳不满1年的，不具备学位申请资格该加分项以父母缴纳社保时间长的一方计、。
2、初一学位申请人父母双方缴纳社保不包含补缴、时长均超过72个月，且该申请人具有深圳市小学6年完整学籍，可再加1、5分。小一学位申请人父母只须双方缴纳社保不包含补缴、时长均超过72个月，即可再加1、5分。
3、学位申请人为深圳户籍人口，该加分项按11、5分计。
第三篇：机电与信息工程系2013新生入学教育讲话稿
机电与信息工程系2013新生入学教育讲话稿
老师们，同学们：
今天，我们在这里隆重举行2013级新生入学教育大会。首先，我代表机电与信息工程系全体师生，向来自全省各地的400 多名新同学，表示最热烈的欢迎！祝愿全体新同学，尽快适应新的学习和生活环境，开启你们极其重要和充满希望的大学生活，踏上自己真正能够把握的人生之路！
同学们，随着我国经济和社会的发展，尤其是伴随着我国工业化、信息化和城市化快速发展的进程，企业和社会对各类有真才实学的专业技术人员的需求越来越迫切。我国的高职高专以及学生的数量，也已占到全国高校的六成，已经成为我国高等教育的“半壁江山”。大批高素质的专业技术人才，为我国经济与社会的发展作出了宝贵的贡献。与此同时，高职教育的发展，使我国的高等教育由以往的精英化，实现了今天的大众化，为广大的具有不同素质的青年人，提供了接受高等教育的机会，创造了成才和发展的条件。因此，我们应该感到庆幸，并且十分地珍惜！
新同学们，你们已经在学院的网站中，初步了解到了学院的办学概况。包括学院的历程、学科专业设置、师资队伍状况、教育教学条件、毕业生就业情况、学院的办学理念和办学成绩，以及学生管理的规章制度等等；希望你们今后通过经常浏览学院网站等途径，对这些有益的信息，及时而深入的了解。既熟悉有形的环境，又熟悉无形的环境，时时处处学会做一个有心人。
多年来，师生们的奋发进取，奠定了机电与信息工程系今天教学
特色鲜明，管理严格规范，就业优势突出的稳健发展的局面；而今，机电与信息工程系已经成为学院师资力量全面、学生规模日益壮大的工科性质的部门，拥有计算机应用技术、计算机网络技术、汽车技术服务与营销、电子商务等四大专业10多个方向，汽车技术服务与营销专业被列为广东省首批重点培育专业、计算机网络技术作为我系重点专业，我们更是充满着必胜的信心。我们决心更加深入贯彻落实科学发展观，真正落实“办人民满意教育”的办学宗旨，坚持“以服务为宗旨，就业为导向，产学研结合”的办学方针；坚定我系培养“有激情、有梦想、有技能、有内涵”四有新人的办学理念，切实走以不断提高教育教学质量为根本的发展道路；强化专业特色，突出技能培养，大力打造拳头产品；努力构建和谐、文明的教学环境。我们深信，在全系师生的共同努力下，我系的人才培养水平一定能够稳步提高；我们一定能够创造更加光辉灿烂的明天！
亲爱的新同学们，我们作为教师深信认知只是教育的一部分，要
教育学生学会学习，学会动手，学会动脑，学会生存，学会和别人共同生活。对于新进大学的你们，更是具的针对性。所以，在这里，我赠送给大家几句话，和大家一起学习，并把我的学习体会讲给大家，作为我对大家的几点希望：
一、心存感激，学会珍爱
用自己真挚的感激之情面对师长，面对同学朋友，面对未来，把
握住生活，懂得珍爱；要用一颗感恩的心，回报一切给予你们关心的人，回报父母，回报母校，回报孕育我们成长的社会，真正做到让家长放心、老师放心，让学校满意、社会满意。
二、学会思考，学会生存
你们都已经是成人的年龄，应该开始认真地思考，自己今后该如
何有质量地生存？人生发展之路怎么走，如何学习和完善自我？首先，要根据自身素质和专业性质，在老师的指导下，自觉地做好自己的职业规划。并且朝着这个规划坚持不懈地去努力。其次，人的健康发展，需要德、智、体、美全方位的提升和发挥。道德品质是做人的前提；专业技能是人的才干；健康的身体是生活的本钱；美的追求是人的品味。它们是每个人发展的整体方向和全部内容。比如说，不学会关心和帮助别人，就无法搞好同学和室友关系，你的在校学习生活可能就一团糟，现实的生存就会成为一个大问题。
三、团结友爱，学会共处
团结协作是我系的优良传统。要有良好的心态，正确对待困难。
一个人不可能总是生活在鲜花和阳光中，生活中难免有不如人意的地方，特别是在各种竞争日趋激烈的今天，人们普遍感到心理压力很大。要勇于面对挑战，要善于化压力为动力，要不断调整自己。希望同学们要学会自强、自立，成为生活的强者，学习上的智者。
四、明确目标，学会学习
升到大学学习，与以往的学习有很大的不同。首先要有高度的自
觉性。要从以往的“要我学”转变为“我要学”；为自己的生存和发
展而勤奋努力地学习；要自觉地抓紧宝贵的时间投入学业，因为两三年的时光其实是短暂的，稍纵即逝。要时刻牢记，学生必须以学业为重，切莫浪费了青春。要清醒地认识到，学习中，勇气、信心、坚持和顽强是最重要的。其次是要有高度的主动性。要主动地拾遗补缺，主动地取长补短和扬长避短，主动地总结和分析自己的成败得失等等。如果缺乏主动性，就谈不上会学习。学院培养的目标是应用型的高技能人才，采用的是工学结合的人才培养模式，这就要求同学们转变学习观念，尽快适应这一变化，找到良好的学习方法，养成良好的学习习惯。读书是学习，应用也是学习，而且是更重要的学习。学习是个人的希望，是家庭的希望，是国家的希望。要胸怀大志，持之以恒；要有紧迫感，大学时光，一晃就过，希望同学们要充分利用这几年时间，充实自己，提高自己，完善自己，把自己培养成为受社会欢迎的有用人才。
五、勤于动手，掌握技能
在必要的认知基础上，强调勤于动手和动脑，是高职学习中最重要的特点和要求。因为高职教育所培养的正是具有必要的理论知识与较强实践能力的专门人才；高职学生必须具备较强的动手操作能力。只有这样的毕业生，才会受到用人单位的青睐。因此，同学们在学习中，一定要理论联系实际，一定要重视实训教学，一定要勤于动手、动脑。把所学的知识转化为自己的技能。做到了这一点，你们就把握了高职学习的方向，掌握了成才的钥匙。
六、提高素质，全面发展
社会的竞争归根到底是人的素质的竞争，提高人的综合素质，能够增强人的可持续发展能力。同学们必须在即将投身社会的有限时间里，积极地从思想、知识、能力各方面武装自己。在学习上，要把远大志向与脚踏实地的努力结合起来，打好基础，学会创造，发展特长，提高素质；在生活上，要严于律己，遵纪守法，文明做人，从小事做起，从我做起；在为人上，要诚实守信，宽以待人，团结协作，知恩图报。在就业观上，要端正心态，把握住每一次机会，不要好高骛远，一步到位的思想是不值得提倡的；在处事上，要善于动脑筋，创新思维，遇到难题，要善于从多个角度考虑。
知识改变命运，命运靠自己选择。当你选择了勤勉和奋斗，也就选择了希望与收获；当你选择了纪律与约束，也就选择了理智与自由；当你选择了拼搏与超越，也就选择了成功与辉煌！
最后，我祝大家学习、生活愉快，祝每一位同学都成人成才！
机电与信息工程系
2013年9月
第四篇：浅析信息检索与利用在学位论文中的作用
浅析信息检索与利用在学位论文中的作用
学位论文是高校教学计划中最重要的实践性教学环境，是大学生综合运用所学的基本理论和专业知识，并且加以融会贯通和学以致用的集体体现，是指的完成一定学位必须撰写的论文，格式等方面有严格要求。
学位论文，是一种特殊的文献类型，它有两个明显的特点：
（1）伴随着高等教育学位制的出现而产生、发展，经过导师的指导、论文答辩和学位委员会的评审等步骤，是研究生获得学位的主要依据，有较高的学术价值，是科学研究的重要信息源；
（2）这种文献经过打印，数量有限，一般限于内部交流，属非卖品不易获得，由于极其分散，不利于科学信息的交流。
说起学位论文，无论是在写作之前，还是在写作的过程中，都应当通过大量的文献与情报资料的检索，收集较为丰富、全面的论文材料，不仅仅要了解、分析和评价课题的新颖性与可行性，还要做到心中有数，而且要了解课题的学术意义、学术创新和国内外最新研究动态、进展情况及难点所在，以便进行正确的选题以及撰写论文时做出有理有据的分析等。可以说，从论文的选题、文献综述、论文写作到研究成果的整个过程，均离不开信息检索。
信息检索，从本质上来说，是一个交流与学习的过程。它既包括通过别人的或者已有的历史成果与文献资料来寻求答案或者激发灵感，也包括了通过向别人学习、请教来释疑解惑。
根据中国互联网络信息中心《第25次中国互联网络发展状况统计报告》，截至2009年12月底，玩过使用搜索引擎网民人数达到2.8亿。而在2011年推出的《第28次中国互联网络发展状况统计报告》中显示，搜索引擎用户已达到3.86亿，较之2010年底增长1153万人，半年增长率达3.1%，使用率达到79.6%。
由上可见，搜索引擎现已成为国内外网民获取信息的重要入口。以至于现今的大学生，大多也都成为“搜索一族”。哪怕在进行学位论文的研究中，往往也多会首先上网搜索。现在，将要从如下诸多方面来介绍一下，学位论文创作过程中信息检索与利用的重要性。
1、选题阶段
选题是专业论文写作前对写作内容、研究题目的选择和确定。毕业设计（论文）的选题阶段，需要查阅大量文献，从中掌握和了解前人在该学科领域已进行了哪些研究，有些什么成果，然后方能确定即新颖又有研究价值的选题，同时借鉴他人劳动成果，完成自己的科研课题，避免重复劳动。所以拟定选题应以文献信息为依据。提出问题是解决问题的第一步，选准了论题，就等于完成论文写作的一般，题材选得好，可以起到事半功倍的作用。所以论文或者设计开端应该快速获知研究领域代表人物、机构或刊物。
因此我们需要通过查询相关工具书，了解概念；或通览领域内专家学者的专著和文章；或与导师或同学进行一些讨论等方法来确定自己感兴趣的主题，明确拟研究的题目。
而在选定最佳研究课题之前，我们还需要对课题进行全面的、系统的可行性研究和技术经济论证。论证中非常重要的一个方面就是相关文献信息的论证，即科技查新。这是针对所选课题的主要研究内容，包括研究目标、研究目的、关键技术，进行文献信息的检索，检索与该课题有关的国内外研究报道，对相关文献进行认真仔细的鉴别筛选，即文献鉴证。分析判断密切相关文献，紧扣该查新项目的查新点、新颖性、创新性、关键技术和主要指标进行逐项对比分析，并进行综合对比分析，做出科学公正、全面准确的查新结论，为选题决策提供依据。
2、研究（设计）初始阶段
选题确定后，即进入了研究的初始阶段。这一阶段的主要任务是完成开题报告。开题报告是毕业设计和论文写作的先导环节，其意义在于完善设计和论文整体构想方案，使论文设计方案更加系统化。
开题报告的内容大体上有：
（1）本课题研究的已有成果和国内外当前的研究动态与趋势；（2）选题的依据、目的和意义；
（3）课题研究的基本内容，拟解决的问题；（4）运用的研究方法及步骤；（5）研究与写作的进度；（6）主要参考文献。
在这一阶段，我们仍然离不开信息检索，需要充分的应用它来帮助自己完成一份优秀的开题报告。在此阶段，信息检索可以按照以下步骤进行。
（1）利用相关检索工具，如万方数据知识服务平台、CNKI学术趋势搜索、SDOS全文数据库、SCI等检索出专业领域内的重点文章和高引用文章，通过阅读，了解本领域的分类、关键词、研究热点与研究方法。
（2）重点研究同类学术论文的目录构架，形成自己的论文写作思路。从检索到的同类学术论文中获得启发，是撰写好开题报告的基础。
（3）确认参考文献与跟踪目标，通过完整检索，找出与自己研究最相关的期刊论文、学位论文、专利、成果。他人的评述文章和论文综述，为我们的文献追踪提供了线索，一方面可以作为参考文献，另一方面从中可以归纳出主要研究人物、研究机构，为课题论文综述的写作奠定基础。
（4）这一阶段要注意对信息进行定期的跟踪检索，以便在论文写作过程中可以及时补充最新资源。在此便可以通过EndNote、NoteExpress等软件来从旁辅助。另外，如Reference Manager提供的可以同时读写数据库，ProCite提供的群组参考及可建立主题书目，这些都是目前较好的中文文献管理软件。
3、正式研究（设计）阶段
学位论文在进行当中还是需要查阅大量文献的，其目的是为了解决科研过程中遇到的问题、难题。
3.1 课题实验或设计阶段 此时信息检索的侧重点，在于解决实验或设计中的实际问题。往往我们可以通过各种方法获取这类信息。
（1）数值数据可以通过专门的统计网站、行业网站获得，如中华人民共和国国家统计局（www.xiexiebang.com/sipo/zljs）、美国专利商标局（patft.uspto.gov）、欧洲专利局（www.xiexiebang.com）。
（4）核心词的定义则可通过工具书获得，如中国知网的工具书及知识元搜索、百度百科。
此时，信息的检索策略应以查准为目标。
3.2 论文撰写阶段
一篇学位论文的完成，离不开学习、借鉴和利用已有的见解、理论等成果，离不开手机和运用好材料。所以，在此阶段，查阅文献的作用就是充实自己的论文，要通过不断信息检索，努力让论文跟得上时代步伐，不至于脱离当今年代。参考的文献也应当年代较近，以便掌握最新科技发展动态，同时借鉴别人新近积累的经验。
3.3 论文修改阶段
专业论文在表达上要求用词十分准确，巨资十分完整、严密，而且需要许多引文及加注，还有不少统计数字、图标等。诸多事项皆离不开信息检索。此阶段，获取文献最好为一次文献即全文，以便不断对论文中呈现的观点、论据进行补充甚至修改。
4、研究（设计）完成
实验和论文工作即将结束时，作为课题的总结和对研究前景的预测展望，同时也为了进一步对课题的研究水平做出正确的评估，将需要对国内外技术文献再次全面追踪检索，以便了解选题后国内外技术变化情况，为课题总结或进一步完善研究提供帮助。
此时文献检索策略应当以查新为目标，重点搜索选题以来的文献情况。
可以说，文献的检索活动贯穿于整个论文的创作过程之中，掌握好信息检索与利用，实际上也是在不断增长和强化科研能力的过程。
顺着这一整个学位论文的创作流程看下来，不难发现关于信息的检索与利用可谓是无处不在显其作用的。我们需要知道，当今是个网络高速发展的社会，虽说也需要借鉴图书馆中的资料，但更多数的情况下，人们还是会选择在网络上寻找自己所需要的信息。
信息的检索及利用不仅缩短了在文献资料等诸多信息上的搜索时间，更是提高了整个论文的准确度，而且还将现如今的学术论文一步步的引导向上，逐渐提升了整体的水平。其作用可谓无时不在显现。
第五篇：深圳市场调查：大数据与“共享单车”-上书房信息咨询
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深圳市场调查：大数据与“共享单车”
2016年底以来，国内共享单车毫无征兆的就火爆了起来，彼时一张手机截屏蹿红网络—在这张截图上，24个共享单车应用的图标霸满了整个手机屏幕，昭示着共享单车市场抢夺大战的激烈和残酷。
数据统计：共享单车领域两大巨头—摩拜单车和ofo近一年的客户端用户增长数据，二者的用户增长曲线别无二致，都是一路高歌猛进，共享单车领域的火爆势头在短时间内不会遏止。
同时，在全国各大城市，在街头巷尾，在居民小区和创业园区，排满了各种颜色的共享单车，仿佛一夜之间，共享单车如“千树万树”的梨花一般，盛开到了泛滥成灾的地步了。
与此同时，各种乱象也是接踵而至，触目惊心：人为肆意毁坏单车、车身乱贴小广告、街上随意停放„
对于当下共享单车在互联网界的火热状况，从大数据文本挖掘的角度来做一番分析，主要是从海量的文本数据中找到有价值的讯息和观察视角，透过文本挖掘了解共享单车相关的热门话题和潜在趋势。
以下是本文的行文路线图和所涉及的文本挖掘方法。
1、数据采集和预处理
在数据采集部分，想采集跟共享单车关联性强的文本数据，没有去写爬虫去爬取数据，而是用到了新浪微舆情“信息监测”中的“数据导出”功能，根据设置的关键词检索逻辑，将所有涉及到共享单车的各类媒体文章的标题、发布时间、媒体名称、正文及正文分词等数据下载下来，省去文本数据的清洗和预处理过程，直接进行文本挖掘部分。
在这里，选取了市场上主流的26个共享单车品牌，再加上关键字“共享单车”，形成如下的关键词检索逻辑：
共享单车+(永安行 |ofo|小鸣单车 |小蓝单车 |智享单车 |北京公共自行车 |骑点 |奇奇出行 |CCbike |7号电单车 |黑鸟单车 |hellobike |酷骑单车 |1步单车 |由你单车 |踏踏 |Funbike单车 |悠悠单车 |骑呗 |熊猫单车 |云单车 |优拜单车 |电电Go单车 |小鹿单车 |小白单车 |快兔出行 |摩拜单车 | 绿游GreenBike)选取2017-3-1~2017-6-30之间的数据，经由上面的检索关键词，可以得到我们想要的数
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据，为节省时间，仅选取“新闻”这一信息来源的文本数据作为分析对象，因为这部分的数据比较符合要求，包含的噪音较小。
2、常规描述性数据统计
在正式的文本分析之前，再对上述预处理后的数据进行描述性分析，先从表层获得这些数据的直观印象。
首先是这4个月有关共享单车的文章数量的分布情况。
经统计，共有4056个媒体发布了跟共享单车有关的文章，在Excel中使用“数据分析-描述统计”对这些媒体发文数据进行描述统计，得出如下结果：
由此可见，在文章总数88,291篇、发文媒体4,056个的情况下，平均每个媒体的发文数约为22篇（21.66），其中的中位数为3篇，众数为1篇，最大发文数为4,815篇。结合下面的直方图，数量分布呈现明显的左偏态，主要集中在“0-300篇”这个区间内（其中绝大部分为1篇）。
再来展示发文数量TOP30媒体的情况。排名榜首的是突袭网，它是一个信息资讯“大杂烩”（上面有各类转载过来的信息和琳琅满目的广告，而且经常不标明信息来源„„），其次是腾讯新闻、搜狐媒体平台、新浪和网易这样的综合信息门户网站。有点意外的是，汉丰网（www.xiexiebang.com
根据上面的阐述，权重值大小与词频数不呈正比。对这88,291篇文章的关键词提取和词频统计如下。
从上表可以看出，提取出的关键词跟共享单车的关联性很明显，大致上有如下几类： 共享单车的品牌及其创始人：“小黄车”(ofo)、“摩拜单车”、“永安行”、“小鸣（单车）”、“胡玮炜”、“戴威”等。
投融资、资本运作：“资本”、“投资”、“融资”、“战略”、“资金”、“金融”、“商业”、“投资人”、“合伙人”等。
政府对共享单车行业的监管：“政府”、“规范”、“监管”、“车管”、“城管”、“机动车”、“车道”、“秩序”、“政策”等。
共享单车运营相关（包括其中出现的问题）：“投放”、“运营”、“停车”、“支付”、“手机”、“拥堵”、“街头”、“开锁”、“地铁站”、“环境”等。
然后根据这些词的词频大小制作出共享单车形状的个性化词云，显示如下： 关键词的提取只是获取这些文本讯息的“初の印象”，好戏还在后头！
4、文档聚类
接下来采用的是基于谱联合聚类算法（Spectral Co-clustering algorithm）的文档聚类，这部分的原理涉及到艰深的数学和算法知识，可能会引起小伙伴们的阅读不适感，如果是这样，请快速跳过，直接看后面的操作和结果。
先将待分析的文本经TF-IDF向量化构成了词频矩阵，然后使用Dhillon的谱联合聚类算法（Spectral Co-clustering algorithm）进行双重聚类（Biclusters）。所得到的“文档-词汇”双聚类（Biclusters）会把某些文档子集中的常用词汇聚集在一起，由若干个关键词构成某个主题。
在正式分析前，现将先前Excel中的正文分词文本按月份进行分类，将其单独放进所属的月份文件夹下。
最终的结果是，系统自动形成的几个文档簇群，以及每个簇群下面最重要的TOP30关键词。结果如下图所示：
上面四个话题可以很容易的得出：
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类别0：共享单车相关的创投、资本和竞争相关，行业的视角 类别1：共享单车相关的行政监管、整治，政府的视角 类别2：共享单车运营中出现的各种社会问题，社会的视角
类别3：共享单车方面的负面信息，很多已经上升到违法违规，甚至触犯刑法的层面了，法律的视角
由上面的数据，还可以得到这4个话题在总文本中的占比情况。
5、情感分析
在新浪微舆情“信息监测”上观察到，3~6月间关于共享单车的负面信息的走势情况，显然，这段时间内的负面信息一直处于一个较高的水平，平均每天好几W的负面新闻报道量。
紧接着，使用机器学习的方法，对这8W多条文章的标题进行本地的情感分析，以便获得媒体对共享单车报道的“情感倾向”的总体情况。
这里的“情感倾向”是以一个介于0~1之间的“情感极性值”来表征—如果某条评论的情感极性值越接近于0，说明它的负面情感倾向越明显，越接近于1，说明它的正面情感倾向越明显，而取值在0.5左右徘徊，这说明这种情感倾向不明显，是为“中性”。将情感倾向值的取值区间0~1细分为3个子区间，分别对应不同的情感倾向。
整体上看，与媒体的报道不同，绝大部分网民对于共享单车的“泛滥成灾”是持“喜悦”情绪的，由上面的LDA主题模型可以了解到，“便利出行”是形成这种赞许态度的原因之一。
6、LSI文本相似度索引
在上面的主题分析和文本聚类分析中，“融资”这个关键词出现了若干次，它成功的攫取了的眼球。为此，想通过“融资”这个关键词去找寻与其最相关的TOP20新闻标题。在这里，不采用直接通过关键词查找的方法去寻找这些相关标题，而是通过语义上的关联性去寻找，也就是说，即使这些语句不包含“融资”二字，只要体现这个含义就是我要寻找的目标。
鉴于此，采用了基于LSI（Latent Semantic Index，潜在语义索引）的方法去查找文本相似度最高的20个语句，大致上比较文本向量化后的余弦夹角值（介于0-1之间），值越大，就代表相似度越高。详细的原理推导，小伙伴们可以自行Google脑补。
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经过分析，找到了跟“融资”语义最相关的20条新闻。可以看到，里面很多没有包含“融资”二字，但意义上都有体现资本运作，比如“共享单车又掀起新一轮‘互掐’”这条新闻，里面有这样的论述:“公开资料显示，截至2017年4月，两家公司共计融资总额超过10亿美元，其中ofo刚刚完成D3轮融资，估值超过16亿美元”，第二个“„ofo共享单车获4.5亿美元”，也是讲的融资方面的新闻，剩下的相似语句以此类推。
从这些新闻标题来看，共享单车领域的竞争不仅出现在用户获取和地盘争夺上，在资本领域的也是刀光剑影，撕得不可开交。
由此可以看到，计算机通过LSI算法变得“聪明”了不少，在某种程度上，能“理解”自然语言了！
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