第一篇：天津理工大学概率论与数理统计复习大纲
《概率论与数理统计》期末复习大纲
第一章 随机事件及其概率
主要知识点：事件的互不相容（互斥）、独立的概念；加法公式、乘法公式；
全概率公式及逆概率公式及其应用
典型习题：同步练习一：2、12、14、21、22、29、30、31 第二章 一维随机变量及其分布
主要知识点：离散随机变量分布律的性质；分布函数的性质；常见分布的分布律、密度、分布函数。典型习题：同步练习二：
一、2,5,6,8；
二、3,9,13,16，20,28 第三章 多维随机变量及其分布
主要知识点：离散随机变量联合分布律与边缘分布律的关系；联合分布函数与边缘分布函数的关系；
常见分布的联合分布与边缘分布；随机变量独立性的判定及应用。
典型习题：同步练习三：
一、5,6,8，10；
二、6,8,9,10,11 第四章 随机变量的数字特征
主要知识点：期望、方差的定义与性质；常见分布的分布参数与期望和方差的关系；期望和方差的计算；
协方差与相关系数的计算；不相关与独立的区别与联系。
典型习题：同步练习四：
一、3,4,6,9,10；
二、3, 5，9,11，15,16,17 第五章 大数定律与中心极限定理
主要知识点：切比雪夫不等式条件与结论；大数定律的条件与结论；中心极限定理的条件与结论 典型习题：同步练习五：
一、1，3, 4，5,10；
二、2, 4,10,12 第六章 数理统计的基本知识
主要知识点：总体、样本、统计量的概念；三大分布的定义与性质；正态总体统计量的分布 典型习题：同步练习六：
一、1，2, 6,9；
二、3, 4, 第七章 参数估计
主要知识点：矩估计和极大似然估计的方法及其应用；无偏估计的判定；正态总体期望的区间估计 典型习题：同步练习七：点估计：
一、2, 3 ；
二、2，3, 4；
点估计的评价标准：
一、2； 区间估计
一、1,2；
二、1,3
第八章 假设检验
主要知识点：单正态总体参数的显著行假设检验的统计量、拒绝域及应用；第一类和第二类错误的概率； 典型习题：同步练习八：
一、1，2；
二、2，5, 6
第二篇：概率论与数理统计复习大纲
概率论与数理统计复习大纲
1.一、题型：
填空题（）；选择题（）；计算题（）
1.二、考试知识点：
第一章：概率论基本公式（如：加、减、求逆公式）、古典概型、全概率公式、贝叶斯公式；
第二章：随机变量及其分布函数、离散型随机变量及其分布、连续型随机变量及其分布;
第三章：边缘分布、条件分布（连续型）、随机变量的独立性；
第四章：数学期望、方差、协方差与相关系数；
第五章：切比雪夫不等式、中心极限定理；
第六章：统计量；
第七章：点估计、估计量评价标准（如：有效性）；
第八章：T检验。
1.三、参考题型：
教材：P9：例1.4；P19：例1.18；P20：例1.19、例1.20；P28:
4、6；P32:57；
P45：例2.10；P47：例2.11；P51:2.13；P57:15；P58:
24、25；P66：例3.4；P68：例3.6；P69：例3.7；P73：例3.12；P75例3.14；P84：8、9、10、11；P86:21；
P111：
6、7；P112:18;P114:34；P121：例5.4；P122：例5.5；P125：5 P139：例7.1、7.2；P142：例7.5；P144例7.8
练习册：P2：1；P3:2、3、4；P6:6；P8：
1、2；P11:2;P13:
2、3；P15：2（1）、（2）；P16：三（2）；P18：4；P19:1；P20：3；P23:1;P24:
2、3；P29:3。
各位老师请注意：本提纲仅供任课老师上复习课使用，不能复制给学生。谢谢合作！
第三篇：2011概率论与数理统计A考试大纲
《概率论与数理统计A》考试大纲
第一章概率论的基本概念
掌握概率的基本性质、等可能概率的计算、条件概率公式、全概率公式、贝叶斯公式，独立性的定义、事件互斥的定义，并能运用它们进行计算；
第二章 随机变量及其分布
了解随机变量的定义，记住六种分布的分布律或者概率密度：0-1分布、二项分布、泊松分布、正态分布、指数分布、均匀分布；掌握一维离散型随机变量分布律的计算方法，连续型随机变量的概率密度的求法，分布函数的定义及其求法，随机变量的函数的分布律、概率密度的计算；掌握分布律、分布函数、概率密度的性质并用它们解决相关问题；
第三章多维随机变量及其分布
掌握二维随机变量的定义，掌握二维概率密度分布律的性质、边缘分布、条件分布的计算，随机变量相互独立的定义，连续型和离散型随机变量相互独立的充分必要条件，并能解决相关的问题；掌握两个随机变量的函数的分布律和概率密度的计算：和的分布和最大最小值的分布；
第四章随机变量的数字特征
掌握一维随机变量的数学期望的定义（连续和离散两种类型），方差的定义，数学期望和方差的性质、计算公式；二维随机变量的函数的数学期望和方差的计算，协方差、相关系数的定义和性质及计算；
第五章大数定律及中心极限定理
弄懂大数定律中的切比雪夫定理的特殊情况的证明，掌握独立同分布的中心极限定理及隶莫佛---拉普拉斯中心极限定理，并会用中心极限定理进行近似计算；
第六章样本及抽样分布
掌握简单随机样本的定义及性质，并会求样本的分布律和概率密度；掌握统计量的定义，记住几种常用的统计量：样本均值、样本方差、样本标准差、样本K阶原点矩、样本K阶中心矩；掌握卡方分布、T分布、F分布的定义及上a分位点的定义，会查分位点的表；掌握抽样分布的几个定理（书P142-143的定理一到定理四）；掌握卡方分布的性质及数学期望和方差；
第七章参数估计
掌握矩估计及最大似然估计的求法，掌握无偏估计的定义及会比较几个无偏估计哪个更有效；掌握单个正态总体均值和方差的置信区间(记住四个置信区间公式)，了解两个正态总体均值差和方差比的置信区间；知道单侧置信区间的形式；
第八章假设检验
了解假设检验的基本思想，掌握相关的概念，如：原假设、备择假设、显著水平、拒绝域、接受域、双边假设检验、左边假设检验、右边假设检验等等；掌握单个正态总体均值和方差的假设检验（记住表8-1中的1、2、5项），了解两个正态总体均值差与方差比的假设检验。
第四篇：概率论与数理统计复习重点
概率论与数理统计复习重点
第一章：概率的性质（尤其两个事件的和，差公式和对立事件公式，独立和互不相容的关系），全概率公式和贝叶斯公式（大题），独立性。
第二章：离散型随机变量的分布律的性质，；连续性随机变量的概率密度的性质，分布函数的性质，随机变量的函数的分布（大题）。
第三章：给定联合概率密度求未知参数，求边缘概率密度，判断独立性，求落在某区域内的概率（大题）。独立的正态分布的线性组合仍然服从正态分布。
第四章：期望的性质，方差的性质，协方差和相关系数的性质，独立不相关的关系，六个基本分布的期望方差，切比雪夫不等式做估计，离散型二维分布求相关系数（大题）。
第五章：中心极限定理近似计算（Laplace中心极限定理）（大题）
第六章：三个抽样分布的构造，正态总体均值和方差的分布
第七章：点估计（尤其矩估计）（大题），单个正态总体均值的区间估计（大题），估计量的评选标准（无偏性，有效性）
第八章：区分第一类、第二类错误，单个正态总体均值的假设检验（大题）。
第五篇：概率论与数理统计复习要点
<概率论与数理统计>复习要点
考试题型: 填空题、选择题、概率计算题、统计应用题、证明题等 考核要点:
1．事件间的关系与运算
2．概率公式的应用(加法、减法、乘法、条件概率、全概率、逆概率公式)
3．概率计算(古典概率、超几何概率、与随机变量有关的概率计算)
4．随机变量的几种常用分布的分布规律(0—1分布、泊松分布、二项分布、指数分布、均匀分布、正态分布等)
5．一维随机变量的分布函数、连续型随机变量的密度函数的性质
及应用
二维随机变量的联合分布、边缘分布、条件分布；独立性关系 的判断
随机变量函数的分布
6.随机变量的数字特征(期望、方差、协方差、相关系数的计算)
7.切比雪夫不等式的应用、大数定律的理解及中心极限定理的应
用
8.参数估计(矩估计、最大似然估计、估计量的评选标准、正态总
体的均值及方差的区间估计)
9.假设检验(正态总体的均值及方差的假设检验、单边及双边检验、t—检验、Z—检验、2__检验、F—检验)
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