概率论与数理统计__期末复习要点(5篇)

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第一篇:概率论与数理统计__期末复习要点

《概率论与数理统计》期末复习要点

第一章:

1事件、概率的基本概念与公式;如互不相容、对立事件、加法公式、“减法”公式

2)古典概率 3)条件概率(公式)4)全概率公式与贝叶斯公式

5)事件的独立性

第二章:(分布函数、分布律、概率密度的性质)

1、一维离散型随机变量

(1)求分布律、概率(2)求分布函数(3)求函数的分布律(4)求期望

2、一维连续型随机变量

(1)确定概率密度函数中的未知常数、相关的概率(2)求分布函数(43页例1)

(3)求期望(4)正态分布化标准正态分布(5)求函数的概率密度(不考)

3、熟记重要的离散型随机变量的分布律与连续型随机变量的概率密度(不考)

第三章:

1、二维离散型随机变量

(1)求联合分布律(2)求边缘分布律(3)求函数的分布律(4)求函数的期望

2、二维连续型随机变量

(1)确定概率密度函数中的未知常数、相关区域的概率

(2)求边缘概率密度(3)求函数的概率密度(4)求函数的期望

3、随机变量的独立性;

二维离散型随机变量与二维连续型随机变量独立性的验证方法

第四章:

1、期望、方差的定义、性质

2、一维离散型、连续型随机变量期望、方差求法、3、求二维离散型、连续型随机变量函数的期望求法

4、协方差、相关系数、不相关

5、重要的离散型、连续型随机变量的期望、方差(直接记公式)

6、切比雪夫不等式

第五章:(一个6分题)

中心极限定理

第六章:

1、样本分位数的计算公式(一个填空题,参考书上例1)

2、样本平均值、样本方差、样本标准差

3、分布的定义、性质、分位点

4、t分布的定义、分位点

5、F分布的定义、分位点、性质

6、正态总体的样本均值与样本方差的分布

第七章:(参考作业的题型:有矩估计1题,最大似然估计1题,无偏性1题,置信性区间1题、单侧置信上或下限1题)

1、矩估计

2、求最大似然估计

3、估计量的评选标准:无偏性,有效性

4、区间估计:

1)单个正态总体均值的置信性区间、单侧置信上下限

2)单个正态总体方差的置信性区间

第八章:(参考作业的题型:218页1题或220页12题)

假设检验:1)单个正态总体均值的t检验:

双边检验(218页1题),单边检验(184页例1)

2)单个正态总体方差的检验:双边检验(190页例1),单边检验(220页12题)22

第二篇:概率论与数理统计复习要点

<概率论与数理统计>复习要点

考试题型: 填空题、选择题、概率计算题、统计应用题、证明题等 考核要点:

1.事件间的关系与运算

2.概率公式的应用(加法、减法、乘法、条件概率、全概率、逆概率公式)

3.概率计算(古典概率、超几何概率、与随机变量有关的概率计算)

4.随机变量的几种常用分布的分布规律(0—1分布、泊松分布、二项分布、指数分布、均匀分布、正态分布等)

5.一维随机变量的分布函数、连续型随机变量的密度函数的性质

及应用

二维随机变量的联合分布、边缘分布、条件分布;独立性关系 的判断

随机变量函数的分布

6.随机变量的数字特征(期望、方差、协方差、相关系数的计算)

7.切比雪夫不等式的应用、大数定律的理解及中心极限定理的应

8.参数估计(矩估计、最大似然估计、估计量的评选标准、正态总

体的均值及方差的区间估计)

9.假设检验(正态总体的均值及方差的假设检验、单边及双边检验、t—检验、Z—检验、2__检验、F—检验)

第三篇:概率论与数理统计复习要点

<概率论与数理统计>复习要点

考试题型: 填空题、选择题、概率计算题、统计应用题、证明题等

考核要点:

1.事件间的关系与运算

2.概率公式的应用(加法、减法、乘法、条件概率、全概率、逆概率公式)

3.概率计算(古典概率、超几何概率、与随机变量有关的概率计算)

4.一维随机变量的分布函数、连续型随机变量的密度函数的性质及应用;

二维随机变量的联合分布、边缘分布、条件分布;独立性关系的判断; 随机变量函数的分布

5.随机变量的数字特征(期望、方差、协方差、相关系数的计算)

6.随机变量的几种常用分布的分布规律及其期望与方差(0—1分布、泊松分

布、二项分布、指数分布、均匀分布、正态分布等)

7.切比雪夫不等式的应用、大数定律的理解及中心极限定理的应用

8.参数估计(矩估计、最大似然估计、估计量的评选标准、正态总体的均值

及方差的区间估计)

9.假设检验(正态总体的均值及方差的假设检验、单边及双边检验、t—检验、Z—检验、__检验、F—检验),拟合检验 22

第四篇:概率论与数理统计复习重点

概率论与数理统计复习重点

第一章:概率的性质(尤其两个事件的和,差公式和对立事件公式,独立和互不相容的关系),全概率公式和贝叶斯公式(大题),独立性。

第二章:离散型随机变量的分布律的性质,;连续性随机变量的概率密度的性质,分布函数的性质,随机变量的函数的分布(大题)。

第三章:给定联合概率密度求未知参数,求边缘概率密度,判断独立性,求落在某区域内的概率(大题)。独立的正态分布的线性组合仍然服从正态分布。

第四章:期望的性质,方差的性质,协方差和相关系数的性质,独立不相关的关系,六个基本分布的期望方差,切比雪夫不等式做估计,离散型二维分布求相关系数(大题)。

第五章:中心极限定理近似计算(Laplace中心极限定理)(大题)

第六章:三个抽样分布的构造,正态总体均值和方差的分布

第七章:点估计(尤其矩估计)(大题),单个正态总体均值的区间估计(大题),估计量的评选标准(无偏性,有效性)

第八章:区分第一类、第二类错误,单个正态总体均值的假设检验(大题)。

第五篇:概率论与数理统计复习大纲

概率论与数理统计复习大纲

1.一、题型:

填空题();选择题();计算题()

1.二、考试知识点:

第一章:概率论基本公式(如:加、减、求逆公式)、古典概型、全概率公式、贝叶斯公式;

第二章:随机变量及其分布函数、离散型随机变量及其分布、连续型随机变量及其分布;

第三章:边缘分布、条件分布(连续型)、随机变量的独立性;

第四章:数学期望、方差、协方差与相关系数;

第五章:切比雪夫不等式、中心极限定理;

第六章:统计量;

第七章:点估计、估计量评价标准(如:有效性);

第八章:T检验。

1.三、参考题型:

教材:P9:例1.4;P19:例1.18;P20:例1.19、例1.20;P28:

4、6;P32:57;

P45:例2.10;P47:例2.11;P51:2.13;P57:15;P58:

24、25;P66:例3.4;P68:例3.6;P69:例3.7;P73:例3.12;P75例3.14;P84:8、9、10、11;P86:21;

P111:

6、7;P112:18;P114:34;P121:例5.4;P122:例5.5;P125:5 P139:例7.1、7.2;P142:例7.5;P144例7.8

练习册:P2:1;P3:2、3、4;P6:6;P8:

1、2;P11:2;P13:

2、3;P15:2(1)、(2);P16:三(2);P18:4;P19:1;P20:3;P23:1;P24:

2、3;P29:3。

各位老师请注意:本提纲仅供任课老师上复习课使用,不能复制给学生。谢谢合作!

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