数理统计复习要点

第一篇：数理统计复习要点

数理统计复习要点

1、熟练掌握概率论基本知识；

2、熟练掌握母体、子样的概念及其分布，重点掌握母体中X和S2的分布及三种重要的分布，理解分位数的概念。

3、掌握参数估计中的点估计方法，包括矩法、最大似然估计法。会使用评价标准对估计量进行正确的评价。

4、会对母体的参数的各种状态进行区间估计。

5、理解假设检验的基本思想，正确认识两类错误及其关系。

6、会对母体的平均数及方差进行双侧检验。

7、了解单侧检验和总体分布的假设检验的方法。

8、理解离差分解法，熟练掌握一元方差分析方法，正确使用方差分析表进行问题的求解。

9、了解二元方差分析。

10、了解正交表及正交试验设计方法。

11、理解一元线性回归中的参数估计，会给出确定问题的一元线性回归模型；会进行线性回归效果的显著性检验以及利用回归方程进行预测和控制。

复习参考教材：《数理统计》 汪荣鑫 著 西安交通大学出版社

第二篇：概率论与数理统计复习要点

<概率论与数理统计>复习要点

考试题型: 填空题、选择题、概率计算题、统计应用题、证明题等 考核要点:

1．事件间的关系与运算

2．概率公式的应用(加法、减法、乘法、条件概率、全概率、逆概率公式)

3．概率计算(古典概率、超几何概率、与随机变量有关的概率计算)

4．随机变量的几种常用分布的分布规律(0—1分布、泊松分布、二项分布、指数分布、均匀分布、正态分布等)

5．一维随机变量的分布函数、连续型随机变量的密度函数的性质

及应用

二维随机变量的联合分布、边缘分布、条件分布；独立性关系 的判断

随机变量函数的分布

6.随机变量的数字特征(期望、方差、协方差、相关系数的计算)

7.切比雪夫不等式的应用、大数定律的理解及中心极限定理的应

用

8.参数估计(矩估计、最大似然估计、估计量的评选标准、正态总

体的均值及方差的区间估计)

9.假设检验(正态总体的均值及方差的假设检验、单边及双边检验、t—检验、Z—检验、2__检验、F—检验)

第三篇：概率论与数理统计复习要点

<概率论与数理统计>复习要点

考试题型: 填空题、选择题、概率计算题、统计应用题、证明题等

考核要点:

1．事件间的关系与运算

2．概率公式的应用(加法、减法、乘法、条件概率、全概率、逆概率公式)

3．概率计算(古典概率、超几何概率、与随机变量有关的概率计算)

4．一维随机变量的分布函数、连续型随机变量的密度函数的性质及应用；

二维随机变量的联合分布、边缘分布、条件分布；独立性关系的判断； 随机变量函数的分布

5.随机变量的数字特征(期望、方差、协方差、相关系数的计算)

6．随机变量的几种常用分布的分布规律及其期望与方差(0—1分布、泊松分

布、二项分布、指数分布、均匀分布、正态分布等)

7.切比雪夫不等式的应用、大数定律的理解及中心极限定理的应用

8.参数估计(矩估计、最大似然估计、估计量的评选标准、正态总体的均值

及方差的区间估计)

9.假设检验(正态总体的均值及方差的假设检验、单边及双边检验、t—检验、Z—检验、__检验、F—检验)，拟合检验 22

第四篇：概率论与数理统计__期末复习要点

《概率论与数理统计》期末复习要点

第一章：

1事件、概率的基本概念与公式；如互不相容、对立事件、加法公式、“减法”公式

2）古典概率 3）条件概率（公式）4）全概率公式与贝叶斯公式

5）事件的独立性

第二章：（分布函数、分布律、概率密度的性质）

1、一维离散型随机变量

（1）求分布律、概率（2）求分布函数（3）求函数的分布律(4)求期望

2、一维连续型随机变量

（1）确定概率密度函数中的未知常数、相关的概率（2）求分布函数（43页例1）

(3)求期望（4）正态分布化标准正态分布（5）求函数的概率密度（不考）

3、熟记重要的离散型随机变量的分布律与连续型随机变量的概率密度（不考）

第三章：

1、二维离散型随机变量

（1）求联合分布律（2）求边缘分布律（3）求函数的分布律（4）求函数的期望

2、二维连续型随机变量

（1）确定概率密度函数中的未知常数、相关区域的概率

（2）求边缘概率密度（3）求函数的概率密度（4）求函数的期望

3、随机变量的独立性；

二维离散型随机变量与二维连续型随机变量独立性的验证方法

第四章：

1、期望、方差的定义、性质

2、一维离散型、连续型随机变量期望、方差求法、3、求二维离散型、连续型随机变量函数的期望求法

4、协方差、相关系数、不相关

5、重要的离散型、连续型随机变量的期望、方差（直接记公式）

6、切比雪夫不等式

第五章：（一个6分题）

中心极限定理

第六章：

1、样本分位数的计算公式（一个填空题，参考书上例1）

2、样本平均值、样本方差、样本标准差

3、分布的定义、性质、分位点

4、t分布的定义、分位点

5、F分布的定义、分位点、性质

6、正态总体的样本均值与样本方差的分布

第七章：（参考作业的题型：有矩估计1题，最大似然估计1题，无偏性1题，置信性区间1题、单侧置信上或下限1题）

1、矩估计

2、求最大似然估计

3、估计量的评选标准：无偏性，有效性

4、区间估计：

1）单个正态总体均值的置信性区间、单侧置信上下限

2）单个正态总体方差的置信性区间

第八章：（参考作业的题型：218页1题或220页12题）

假设检验：1）单个正态总体均值的t检验：

双边检验（218页1题），单边检验（184页例1）

2）单个正态总体方差的检验：双边检验（190页例1），单边检验（220页12题）22

第五篇：概率论与数理统计复习重点

概率论与数理统计复习重点

第一章：概率的性质（尤其两个事件的和，差公式和对立事件公式，独立和互不相容的关系），全概率公式和贝叶斯公式（大题），独立性。

第二章：离散型随机变量的分布律的性质，；连续性随机变量的概率密度的性质，分布函数的性质，随机变量的函数的分布（大题）。

第三章：给定联合概率密度求未知参数，求边缘概率密度，判断独立性，求落在某区域内的概率（大题）。独立的正态分布的线性组合仍然服从正态分布。

第四章：期望的性质，方差的性质，协方差和相关系数的性质，独立不相关的关系，六个基本分布的期望方差，切比雪夫不等式做估计，离散型二维分布求相关系数（大题）。

第五章：中心极限定理近似计算（Laplace中心极限定理）（大题）

第六章：三个抽样分布的构造，正态总体均值和方差的分布

第七章：点估计（尤其矩估计）（大题），单个正态总体均值的区间估计（大题），估计量的评选标准（无偏性，有效性）

第八章：区分第一类、第二类错误，单个正态总体均值的假设检验（大题）。