运用SQL数据关联分析个人所得税缴准确性[精选5篇]

第一篇：运用SQL数据关联分析个人所得税缴准确性

运用SQL数据关联分析个人所得税缴准确性

目前，行政事业单位个人所得税申报和缴纳，由单位出纳根据每月工资表计算代扣并在次月代缴，虽然现在各单位都已经部署了金税三期个人所得税扣缴系统，但也还存在部分单位未严格在个人所得税申报系统中按程序计算和扣缴的现象。仅靠人工对各单位逐一进行核查，工作量是相当大的。下面就如何运用数据关联分析对行政事业单位申报缴纳个税的准确性进行审计提出一些探讨性的思路，供大家参考。

一、所需数据：

（一）税款征收数据，关键字段主要有：纳税人识别号，纳税人名称，征收项目名称，实缴金额，税款所属期起,税款所属期止。

（二）预算单位编码信息，从财政总决算报表中获取“预算封面代码表”，关键字段主要有：DWDM（单位代码，即组织机构代码），DWMC（单位名称）。

（三）预算单位分月工资表，从部门预算单位取得每月工资表，关键字段主要有：年度,月份,组织机构代码，单位名称，姓名，职务工资，级别工资，岗位工资，薪级工资，艰苦边远地区津贴，津补贴，基础性绩效工资，奖励性绩效工资，九三工改保留补贴，岗位津贴，通讯补贴，物业补贴，交通补贴，住房补贴，车改补贴，妇女卫生津贴，奖金，住房公积金，扣养老金，扣医保金，扣职业年金。

二、分析思路 2017年12月31日是“三证合一”登记制度改革过渡期的截止日期，在此之前，部分单位在税务部门登记的纳税人识别号还未更新为统一社会信用代码，通过观察发现，行政事业单位的纳税人识别号长度一般为15位或18位：15位由“6位行政区划编码+9位组织机构代码”组成；18位即统一社会信用代码，第9至17位为单位的组织机构代码。根据这一规律，使用“纳税人识别号”与“组织机构代码”为关联字段，首先将税款征收数据与预算单位编码信息关联查询生成单位实缴个人所得税分月汇总表，然后根据预算单位工资数据计算应缴个人所得税明细，并生成应缴个人所得税分月汇总表，最后将应缴个人所得税分月汇总表与实缴个人所得税分月汇总表进行关联对比分析，对应缴数与实缴数差额较大的单位进行重点核查。

三、分析方法

（一）将税款征收数据与预算单位编码信息关联，生成实缴个人所得税分月汇总表。

select DWDM as 单位代码,纳税人识别号,纳税人名称,征收项目名称,税款所属期起,税款所属期止,SUM(实缴金额)as 实缴金额合计

into 实缴个人所得税分月汇总表 from 税款征收数据表年新 a join YSFMDM b on DWDM=case LEN(a.纳税人识别号)

when 15 then substring(纳税人识别号,7,9)

when 18 then substring(纳税人识别号,9,9)

end where 征收项目名称='个人所得税' group by DWDM,纳税人识别号,纳税人名称,征收项目名称,税款所属期起,税款所属期止

（二）根据预算单位分月工资表、年终一次性奖励工资表计算应缴个人所得税明细，并生成单位应缴个人所得税分月汇总表。

第一步：首先生成个人所得税分月基数表（根据应发工资项明细计算应纳税基数，根据现行工资薪金个人所得税税前扣除项目标准及依据计算免税金额）: select 组织机构代码,单位名称,年度,月份,姓名,(职务工资+级别工资+岗位工资+薪级工资+艰苦边远地区津贴+津补贴+基础性绩效工资+奖励性绩效工资+九三工改保留补贴+岗位津贴+通讯补贴+物业补贴+交通补贴+住房补贴+车改补贴+妇女卫生津贴+奖金)as 应纳税基数 ,(住房公积金+扣养老金+扣医保金+扣职业年金+通讯补贴+车改补贴+case when 职务工资>0 then 80 else 0 end)as 免税金额

into 月工资应缴个人所得税基数表 from 分月工资表

然后根据工资、薪金所得适用的七级累进税率按速算扣除法计算每月应纳税额: select 组织机构代码,单位名称,年度,月份,姓名, case when(应纳税基数-免税金额-3500)<=1500 and(应纳税基数-免税金额-3500)>0 then(应纳税基数-免税金额-3500)*0.03 when(应纳税基数-免税金额-3500)>1500 and(应纳税基数-免税金额-3500)<=4500 then(应纳税基数-免税金额-3500)*0.10-105 when(应纳税基数-免税金额-3500)>4500 and(应纳税基数-免税金额-3500)<=9000 then(应纳税基数-免税金额-3500)*0.20-555 when(应纳税基数-免税金额-3500)>9000 and(应纳税基数-免税金额-3500)<=35000 then(应纳税基数-免税金额-3500)*0.25-1005 when(应纳税基数-免税金额-3500)>35000 and(应纳税基数-免税金额-3500)<=55000 then(应纳税基数-免税金额-3500)*0.30-2755 when(应纳税基数-免税金额-3500)>55000 and(应纳税基数-免税金额-3500)<=80000 then(应纳税基数-免税金额-3500)*0.35-5505 when(应纳税基数-免税金额-3500)>80000 then(应纳税基数-免税金额-3500)*0.45-13505 else 0 end as 应缴金额 into 应缴个人所得税明细表 from 月工资应缴个人所得税基数表

第二步：根据年终一次性奖励工资表计算年终奖应纳个人所得税明细表，将计算结果插入应缴个人所得税明细表。

首先根据年终一次性奖励工资表与当月工资应缴个人所得税基数表计算年终一次性奖金应缴个人所得税基数表：

select 组织机构代码,单位名称,年度,月份,姓名, case when b.应纳税基数-b.免税金额<=3500 then(a.年终奖合计-(3500-(b.应纳税基数-b.免税金额)))else a.年终奖合计 end as 应纳税基数

into 年终奖应缴个人所得税基数表 from 年终一次性奖励工资表 a join 月工资应缴个人所得税基数表 b on a.组织机构代码=b.组织机构代码 and a.姓名=b.姓名 and a.月份=b.月份

然后根据一次性年终奖所得适用的七级累进税率按速算扣除法计算年终奖金应缴个人所得税明细，将计算结果插入应缴个人所得税明细表：

insert into 应缴个人所得税明细表

select 组织机构代码,单位名称,年度,月份,姓名, case when 应纳税基数<=18000 then应纳税基数*0.03 when应纳税基数>18000 and 应纳税基数<=54000 then 应纳税基数*0.10-105 when应纳税基数>54000 and 应纳税基数<=108000 then 应纳税基数*0.20-555 when应纳税基数>108000 and 应纳税基数<=420000 then 应纳税基数*0.25-1005 when应纳税基数>420000 and 应纳税基数<=660000 then 应纳税基数*0.30-2755 when应纳税基数>660000 and 应纳税基数<=960000 then 应纳税基数*0.35-5505 when应纳税基数>960000 then 应纳税基数*0.45-13505 end from 年终奖应缴个人所得税基数表

第三步：生成单位应缴个人所得税分月汇总表。select 组织机构代码,单位名称,年度,月份,SUM(应缴金额)应缴金额合计

into 应缴个人所得税分月汇总表 from 应缴个人所得税明细表

group by 组织机构代码,单位名称,年度,月份

（三）使用组织机构代码为关联字段，将应缴数与实缴数对比，分析每月与全年应缴，对应缴差额较大的单进行重点核查。

1.分月应缴差额分析：

select b.纳税人识别号,b.组织机构代码,b.纳税人名称,b.税款所属期起,b.税款所属期止,a.应缴金额合计-b.实缴金额合计 as 每月应缴差额 from 应缴个人所得税分月汇总表 a join 实缴个人所得税分月汇总表 b on a.组织机构代码=b.组织机构代码 and a.年度=year(b.税款所属期起)and a.月份=month(b.税款所属期起)order by a.应缴金额合计-b.实缴金额合计 desc 2.全年应缴差额分析：

select b.纳税人识别号,b.组织机构代码, b.纳税人名称,a.全年应缴合计－b.全年实缴合计 as 全年应缴差额

from(select组织机构代码,单位名称,年度,SUM(应缴金额合计)as 全年应缴合计 from 应缴个人所得税分月汇总表

group by 组织机构代码,纳税人名称,年度)a join(select 纳税人识别号,组织机构代码,纳税人名称,YEAR(税款所属期起)as 年度,SUM(实缴金额合计)as 全年实缴合计

group by 纳税人识别号,组织机构代码,纳税人名称,YEAR(税款所属期起))b on a.组织机构代码=b.组织机构代码

order by a.全年应缴合计－b.全年实缴合计desc

四、方法总结

对于全年无个人所得税扣缴记录的单位，可以利用上述方法进行外连接(left join或right join)关联查询得出结果。另外，对于在“三证合一”登记制度改革过渡期尚未规范登记纳税人识别号的部分单位，且编码既不是15位，也不是18位，名称也不完全一致，无法使用代码或名称进行关联，因此需要人工核对统一代码后进行关联查询分析；对于已完成“三证合一”后的数据，可以直接使用统一社会信用代码作为关联字段进行查询分析。

第二篇：大数据的分析运用

随着互联网时代的发展。大数据化时代的到来给很多企业带来本质的改变。在制造系统和商业环境变得日益复杂的今天，利用大数据去解决某些问题和积累知识或许是更加高效、便捷的方式。“大数据的目的并不是追求数据量大，而是通过系统式的数据收集和分析手段，实现价值的最大化。所以推动智能制造的并不是大数据本身，而是大数据的分析技术，”数据本身不会说话，也不会直接创造价值，真正为企业带来价值的是数据经过实时分析后及时地流向决策链的各个环节，或是成为面向客户创造价值服务的内容和依据。大数据技术的快速发展，也将用户的行为追踪变得更为便利。

大大神平台采用大数据庞大的用户基数和强大的数据处理能力，将需求方、供应方、资源方通过大数据技术全线打通。使得用户发布的软件需求平台可通过关键词利用大数据智能匹配出产品经理，让符合用户的产品经理从量级和精准度方面脱颖而出。通过大数据分析精准了解需求者所想要做的软件一个领域和特点，并以此为依据，通过平台进行资源的精准匹配，并最终通过大数据分析精准细致的给出用户满意的效果。智能匹配：

每一组数据和一个社会现象之间，都存在千线万缕的联系。比如，如果你所写的需求中多次出现商城类型的文字，大数据就会抓取多次出现的关键词，并通过各种数据模型的设计，去分析用户需求的所需要的是那一方面的产品经理。抓住这一切入点，以“智能大数据”为核心驱动力，平台建立产品经理的专业领域标签、个人简介、擅长行业记录数据库，通过这些数据库预测需求者的所需。大数据时代让我们更容易获取对用户的洞察，当所有的行为和信息都被记下来以后，可能你所需要的产品经理可以被推荐和推荐平台上面的产品。大数据应用在个性化营销方面也可以让我们生活得更轻松。解决电商营销中“如何将推广信息与目标消费匹配”的行业难题。

大数据不仅可以实现需求和资源最简便的对接，实现丰富的智慧流通方式，还可以用更少的精力和成本，获得更优的闲置资产盘活和消费投资效果。

第三篇：运用图表分析数据评课

真光中学张皑劲教学录像“运用图表分析数据”评课

真光中学张皑劲老师的这节《运用图表分析数据》，是让学生学习excel中根据数据来创建图表的能力，以培养学生分析数据的能力。

 教学目标

教学目标的叙述准确，目标的主体都为学生。本节课的情感态度与价值观取向很好，通过数据的处理分析，使学生加深文明上网的意识和网络安全意识，这一点对于现在的中学生来说尤其重要。说课中教师把重点定位于要求学生通过图表的创建，对所建的图表进行综合分析，通过分析使学生也懂了很多道理，实践证明很成功的达到了预期效果。

 教学设计

 这堂课让我深受启迪．整节课教学设计严谨，能密切联系实际，以调查学生上网为例，体现了培养学生实践能力为目标的教学理念，激发了学生学习的兴趣．培养学生对信息的筛选、处理、发布的能力。

 通过出示“学生上网都干些什么”这样一个网上调查表来引入课题，这样的问题比较贴近于学生的实际生活，就能很好的激发了学生的学习兴趣，更能使学生动起来。

 提供问卷调查表，请学生确定一个主题进行分组讨论表中数据的相关意义，通过这样的分析过程，学生也培养了分析数据、解决问题、筛选信息的能力。

 学生分组讨论好后，进行发言，教师发动学生分析错误原因，并让学生自己发现错误，改正错误，从中学到知识。

 活动安排层层深入，充分利用现有的课程资源，活动人次多。鉴于大班教学的特点，老师在教学贯彻面向全体学生，实行分组学习，形成学生教学生的格局，同时也安排小组活动。从教学实际来看，学生就是鲜活的课程资源。老师在课堂上充分调动了学生的积极性，充分运用了课堂上的人和物进行教学，收到了良好的效果。

 引导学生有意识地利用所学知识解决实际问题，通过练习，训练学生综合应用能力。让学生自己展示分析结果，并由此提出各种建议。这样，使学生作品得以展示，增强了学生的成就感。通过学生的自我评价，给学生一个交流的机会。这很好。

 教学过程

 教师用2分钟来通过出示上网调查表并提问，但这个过程布置要求时教师用语明确、清晰，学生能很好的理解，并很快的进入活动的状态之中。 通过提供问卷调查表，请学生讨论确定一个主题并根据小组的主题自行选择调查表中的相关内容，从中选取一个题目重点进行数据分析，通过调查数据的选择，培养了学生筛选信息的能力。

 分析好后，教师出示提示幻灯片，来给学生一个总结性概况，让学生明白本节课的主题和任务。

 各小组根据选定的内容创建图表学生组内讨论，通过讨论，初步认识到说明数据应配以适当的图表。培养了学生规范的习惯。

 教师提示问题，学生分组交流讨论哪种图形更适合，学生自己用的图形类型是不是适合，讨论图表反映了什么现象，有什么启示，通过交流，使学生知道针对不同的数据，应该配以适当的图表，可以使信息表达得更清晰。

 通过全班展示各个组内的作品来让学生能理解什么样的情况下应该用什么样的图表，每种图表说明什么意思，还有通过排序更能使图表清晰，通过学生组内分析并讨论，培养了学生的交流能力和分析数据的能力。 小结中，教师如能总结用信息技术解决问题的一般过程或引导学生在解决问题的过程中认识到信息技术工具的优点，可能可以更好的对这节课进行总结升华。

 教学效果

 本节课是一节设计巧妙、有效实用的拓展课,教师在整节课中始终围绕着教学重点来进行教学的，这点贯彻在整个教学过程中，这点很难得的。 这堂课, 教学设计严谨，能密切联系实际，以调查学生上网为例，体现了培养学生实践能力为目标的教学理念，激发了学生学习的兴趣．培养学生对信息的筛选、处理、发布的能力。在教学中由教师确定学习任务，讲解演示，然后由学生以小组为单位讨论，并由小组代表上台进行讲解，教师在一旁能进行适当的补充和点拨，效果不错．通过合作交流使学生了解小组合作在解决问题中所起的重大作用。本节课同时还对学生进行文明上网教育、网络安全教育，使教学恰到好处。在最后张老师让学生进行了自我评价，培养了学生自评的能力，给学生一个交流的机会，非常好。

 整体评价

 这堂课，教师和学生的互动性很强。教师在教学时没有进行“填鸭式的”灌输教学，而是让学生在实践中，自己发现问题，解决问题，总结问题，再分享交流。教师真正起到了引导者的作用。学生在整个活动中，能积极思考，集思广益，总结出各类图表适合的场合，以及在实际操作中应注意的一些小技巧。在整堂课的最后，在教师的引导下，每位学生还填写了自评表格，对自己今天的课作一总结，及时了解自己的薄弱处。

第四篇：K3 BOM 多级展开SQL及实例分析,BOM数据接口

K3 BOM 多级展开SQL

CREATE TABLE t_IC_Item(FItemID int,FNumber varchar(200),FName varchar(200),FModel varchar(200),FUnitID int,FErpClsID int)

INSERT t_IC_Item

SELECT1,'CP.001','产品1','产品规格1',1,2 UNION SELECT2,'BC.001','半成品1' ,'半成品规格1' ,1,2 UNION SELECT3,'BC.002','半成品2' ,'半成品规格2' ,1,2 UNION SELECT4,'BC.003','半成品3' ,'半成品规格3' ,1,3 UNION SELECT5,'BC.004','半成品4' ,'半成品规格4' ,1,2 UNION SELECT6,'ZC.001','主材料1' ,'主材料规格1' ,1,1 UNION SELECT7,'ZC.002','主材料2' ,'主材料规格2' ,1,1 UNION SELECT8,'ZC.003','主材料3' ,'主材料规格3' ,1,1 UNION SELECT9,'ZC.004','主材料4' ,'主材料规格4' ,1,1 UNION SELECT 10,'ZC.005','主材料5' ,'主材料规格5' ,1,1 UNION SELECT 11,'ZC.006','主材料6' ,'主材料规格6' ,1,1 UNION SELECT 12,'ZC.007','主材料7' ,'主材料规格7' ,1,1 UNION SELECT 13,'ZC.008','主材料8' ,'主材料规格8' ,1,1 UNION SELECT 14,'ZC.009','主材料9' ,'主材料规格9' ,1,1 UNION SELECT 15,'ZC.010','主材料10','主材料规格10',1,1 UNION SELECT 16,'ZC.011','主材料11','主材料规格11',1,1 UNION SELECT 17,'ZC.012','主材料12','主材料规格12',1,1

CREATE TABLE t_Unit(FID int,FName varchar(20))

INSERT t_Unit SELECT 1,'个'

CREATE TABLE t_BOM(FID int,FBomNo varchar(200),FItemID int,FQty decimal(28,10),FUnitID int)

INSERT t_BOM

SELECT 1,'BOM01',1,1,1 UNION

SELECT 2,'BOM02',2,1,1 UNION

SELECT 3,'BOM03',3,1,1 UNION

SELECT 4,'BOM04',4,1,1 UNION

SELECT 5,'BOM05',5,1,1

CREATE TABLE t_BOMChild(FID int,FEntryID int,FItemID int,FQty decimal(28,10),FUnitID int)

INSERT t_BOMChild

SELECT 1,1, 2,1,1 UNION

SELECT 1,2, 3,1,1 UNION

SELECT 1,3,15,1,1 UNION

SELECT 1,4,17,1,1 UNION

SELECT 2,1, 6,1,1 UNION

SELECT 2,2, 7,1,1 UNION

SELECT 3,1, 8,1,1 UNION

SELECT 3,2, 9,1,1 UNION

SELECT 3,3, 7,1,1 UNION

SELECT 3,4, 4,1,1 UNION

SELECT 4,1,10,1,1 UNION

SELECT 4,2,11,1,1 UNION

SELECT 4,3, 5,1,1 /*UNION

SELECT 5,1,12,1,1 UNION

SELECT 5,2,13,1,1 UNION

SELECT 5,3,14,1,1 UNION

SELECT 5,4,16,1,1 UNION

SELECT 5,5, 7,1,1*/

GO

create procedure sp_test

as

begin

declare @i int

declare @t table(Level int,Code varchar(40),FItemID int,FNumber varchar(20),FName varchar(20),FModel varchar(20),FErpClsID int,FQty int,FName1 varchar(20),Status varchar(20))

declare @t1 table(id int identity(1,1),Level varchar(10),Code varchar(40),FItemID int,FNumber varchar(20),FName varchar(20),FModel varchar(20),FErpClsID

varchar(20),FQty int,FName1 varchar(20),Status varchar(20))

set @i=0

insert into @t

select

distinct

@i,right('000'+rtrim(a.FItemID),4),a.FItemID,a.FNumber,a.FName,a.FModel,a.FErpClsID,b.FQty,c.FName,'正常'

from

t_IC_Item a,t_BOM b,t_Unit c

where

a.FUnitID=b.FUnitID and b.FUnitID=c.FID

and

not exists(select 1 from t_BOM d,t_BOMChild e where

d.FID=e.FID and e.FItemID=a.FItemID)

and

exists(select 1 from t_BOM m,t_BOMChild n where m.FID=n.FID and M.FID=a.FItemID)

while @@rowcount>0

begin

set @i=@i+1

insert into @t

select

@i,e.Code+right('000'+rtrim(d.FEntryID),4),a.FItemID,a.FNumber,a.FName,a.FModel,a.FErpClsID,b.FQty*d.FQty*e.FQty,c.FName,case when a.FItemID in(select m.FID from t_BOM m,t_BOMChild n where m.FID=n.FID)then '正常'

when a.FItemID in(select FID from t_BOM)then 'BOM未建'

else ''

end

from

t_IC_Item a,t_BOM b,t_Unit c,t_BOMChild d,@t ewhere

a.FUnitID=b.FUnitID

and b.FUnitID=c.FID

and a.FItemID=d.FItemID

and b.FID=d.FID

and d.FID=e.FItemID

and e.level=@i-1

end

insert into

@t1(Level,Code ,FItemID ,FNumber,FName,FModel,FErpClsID,FQty,FName1,Status)

select

t.*

from

(select top 100 percent

REPLICATE('.',Level)+rtrim(Level)as level,Code,FItemID,FNumber,FName,FModel,(case FErpClsID when 1 then '外购' when 2 then '自制'when 3 then '委外加工' else '' end)as FErpClsID,FQty,FName1,Status

from

@t

order by

code)t

select

Id,Level ,FItemID,FName,FModel,FErpClsID,FQty,FName1,Status from @t1 order by code

end

go

exec sp_test

/*

IdLevelFItemIDFNameFModelFErpClsIDFQtyFName1Status-------------------------------------------------------------------------------------------------------

----------------------------------------

101产品1产品规格1自制1个正常

2.12半成品1半成品规格1自制1个正常

3..26主材料1主材料规格1外购1个4..27主材料2主材料规格2外购1个5.13半成品2半成品规格2自制1个正常

6..28主材料3主材料规格3外购1个7..29主材料4主材料规格4外购1个8..27主材料2主材料规格2外购1个9..24半成品3半成品规格3委外加工1个正常

10...310主材料5主材料规格5外购1个11...311主材料6主材料规格6外购1个

12...35半成品4半成品规格4自制1个BOM未建

13.115主材料10主材料规格10外购1个14.117主材料12主材料规格12外购1个*/

go

DROP procedure sp_test

DROP TABLE t_IC_Item

DROP TABLE t_Unit

DROP TABLE t_BOM

DROP TABLE t_BOMChild

GO

第五篇：超市数据分析工具的实践运用

超市数据分析工具的实践运用

2015年04月27日

浏览数（32219）评论数（5）好评数（18）

绝大多数超市都购买使用了信息系统管理工具，但是作为系统供货商，毕竟是写软件的，不是搞管理，所提供的报表系统只能反映企业常规的经营指标，比如库存、周转率、销售额、毛利率。

纳尔森在长期的研究和实践中，发现这样的笼统的报表，尽管可以反映出企业经营效果，但是不能够进一步的分析这个结果的原因。比如企业的库存比较高，那一部分的库存高呢?库存高就是一定不合理吗?报表上看到企业利润低，那到底是那一部分经营行为影响了企业的利润呢?我们只有找到这些原因，才有可能去改变现状，提升管理水平。

经过长期实践，纳尔森形成了一套数据分析系统化工具，即通过多层次、多类别、交叉的数据抓取，结合纳尔森咨询师丰富的经验，找出企业经营管理中的实际存在的问题。

自2015年3月纳尔森推出专业数据分析以来，很多企业在纳尔森的数据分析中获得很大的收获，每天均有很多企业咨询，但是因为纳尔森人手有限，不能一一满足，为使更多企业掌握超市数据分析的思路和方法，今天尝试从一个案例，简单说明数据分析的思路和运用。

因为这个案例是完全是依靠企业报送来的数据所做的分析，我们没有做实地的考察，所以所得到的结论，完全依靠企业提供的数据。但是随后的企业访问中，企业老板认为我们的数据分析是令人信服的，而且帮助企业更清晰、准确地找出了问题和原因。

企业概况：

某四线市场连锁超市，拥有连锁超市6家，便利店25家。在当地属于最大的连锁超市，占据领先的市场地位。纳尔森根据企业目前的管理水平，制定了一些组合报表，(有一些报表，企业信息管理人员因为对系统的熟练程度，跑不出数据来)。最后我们得到报表有：

一、综合日报表

二、问题库存报表(仅A店04.13日数据采样)三、三大区销售占比表

四、大店BOTTOM50及TOP50单品明细表

五、问题库存报表

六、6、1~3月份小类销售报表(超市)

七、1~3月份小类销售报表(便利店)

一、报表反映基本情况如下： 201 x年1~3月销售与上年同期比 销售增长2.75%，毛利上升1.89% 来客数下降4.77% 客单价上升19.37% 库存周转天数增长2.32% 同期库存上升3.59% 如果仅从这个报表上的数字来看，企业销售、毛利、平均客单价都有所增长，尽管比较小。库存增长也在合理范围内。来客数下降，客单价增长，可以解释为企业高价值客户的增长和优化。

我们分析如下：

1、销售相比上年略微上升2.75%，但是考虑到一季度(居民消费价格指数)CPI同比上升了3.8%，以及可能存在的新开店因素，所以销售实际上是下降的。

2、来客数下降了4.77%，也应证了销售下降的实际情况。

3、与来客数下降相反的是，客单价上升了，原因可能有两个： 一是因为竞争对手的影响，导致低端客户的流失引起的。因为低端客户流失，来客数下降，从而显得客单价格在上升。警惕顾客的流失，长期下去将造成重大的损害。二是因为物价上涨引起的。(后经询问，确实有竞争对手新开店大规模低价促销)

4、在销售同比实际下降的情况下，库存却上升了3.59%。这里面不排除有物价上涨因素，但可能有实际库存的上升。

5、相比库存额上升，库存天数的上升更能说明实际库存存在的问题。

6、从销售额绝对值看似乎还是不错，但是和1~3月销售在全年销售占比中不到20%，还是偏低了，因为该年春节较晚，这一占比应该达到30%以上。以此销售额预计全年增长，很不乐观。

二、销售TOP50商品(50个畅销商品)分析

TOP报表是我们经常使用的一种分析工具，主要是为了找出销售、毛利、周转等表现最好的商品，并且进一步分析的原因是什么，举一反三加以推广。

但是如果更进一步呢?我们还要从这张报表里面找出问题所在。既要看到优点，更要看出问题。

我们分析如下：

根据对于便利店TOP50商品销售的分析，最畅销商品中香烟+液态奶就占了TOP50商品的68%。而在超市中，这两项合计居然也占据48%。与香烟液态奶销售占比极高对应的是，食用油、米面、酒水所占比例较低;生鲜商品中，不论在大店还是便利店，除了鸡蛋，别的都没有进入销售前50名。

说明：

1、该企业与当地烟草部门具有良好的合作关系，烟草供应充足;

2、门店销售严重依赖个别品类商品和供货商;，采购能力低下;

3、销售以自然销售为主，缺乏有目的、分品类的营销行为，企业营销水平低;

4、生鲜经营水平很低，原有的对手可能比较弱，但是未来市场竞争力堪忧。为了进一步说明存在的问题，我们将这家企业的便利店TOP数据与纳尔森所改造管理的生鲜加强型便利店数据做了对比：

对比表明，该生鲜加强型便利店在烟酒、奶制品、粮油、生鲜食品四大类销售分布更为均衡。且销售为该客户便利店销售额的4~5倍。

同时我们看到大店的生鲜部门带来的客流占店比只有19.76%，再一次说明即使是超市的生鲜经营效果也是很差的。

风险提示：

因为不论在超市还是便利店里，烟草和液态奶的销售占比很高，另外在小类销售报表里，我们发现连续三个月烟草销售都排第一，一旦被竞争对手抓住香烟和液态奶这两大项，主推或者大力度促销，会极大的打击到这家连锁店的销售商誉。(这就是我们所说的单店寻找对抗连锁店的方法之一)

三、分区销售报表中非食品和生鲜食品占比 非食品销售占比19.77%，毛利占比26.16%。生鲜品销售占比13.2%，毛利占比15.82% 从数据看，尽管非食品占比19.77%不算低了，但是因为毛利占比能达到26.16%，说明非食品销售还有一定提升空间。

生鲜销售占比较低，与TOP报表成对应关系，准确的反映了生鲜经营的弱项，而毛利占比高，可能包括两方面的原因，一是生鲜食品价格过高抑制了销售，二是联营扣点计入其中。

四、问题库存

大部分超市管理人员都会认为负库存、0库存是绝对的问题库存，是不应该存在的。但是往往忽视那些库存量为1、2、3个的商品，在实际上是很难销售的，而且随时可能转化为0库存，所以也视为断货。否则每天就会有大量的1、2、3库存转化为零库存。

所以我们把负库存、0库存和1、2、3库存统称为问题库存。我们对其中一个超市门店的问题库存进行了统计：

这家店铺的营业面积在5000平方米左右，一般这么大的面积的超市，我们的单品数大约有8000~15000种，但是这家店的问题库存就达到了4595个。如果按照12000个单品计算，缺断货率就是38.29%，很难想象这样的一家卖场会有好的销售水平。

这个数据给我们的第一感觉就是，这家店的库存问题长期没有得到过重视。而根据门店问题是来自总部的这个原则，我们认为总部长期不重视库存管理的。

据此分析如下：

1.0库存达到2920个，在系统中没有得到及时解决，首先会影响信息系统的工作效率，降低系统运行速度，增加管理难度;2.仅一个店0、1、2、3库存合计达到4588个，说明除了空编号问题外，断货是普遍性的;3.从历史的经验看，断货商品往往是畅销品，那么这么大的断货量将极大的打击销售;4.不排除自采商品引起的空编号问题，如果有，说明自采商品行为缺乏连贯性，随意性较大;5.如果很久没有销售的商品，且处于0库存状态，还大量存在于系统之中，说明采购部门长期没有做应有的商品信息维护，而信息部门也缺乏监督;6.空编号的大量存在也提供了潜在的串卖和人为调整毛利的风险。

7.1、2、3商品达到1668个，随时可能转化为零库存，造成实际上的断货。不管理好1、2、3库存，就管理不好0库存，就管理不好断货问题。

最终得出的结论;

因为对方信息部能力有限，很多报表都跑不出来，要一个一个问系统提供商，无法按时提供。所以，我们只能基于这些有限的数据分析，但是也能够说明主要存在的问题。

1.整个连锁系统的销售处于停滞或略微倒退的状态，预计全年增长困难。2.顾客已经开始出现明显流失。

3.店铺销售仍然以自然销售为主，营销工作缺乏明确的目标和手段。

4.商品结构不合理，过分依赖于某些品类的销售，存在有较大的潜在商品结构和竞争风险。

5.生鲜经营水平较低，长此以往，必将严重制约整个连锁企业的经营水平和市场竞争力。

6.门店日常商品库存管理不到位，商品再订货及补货作业不及时。缺断货较为普遍，已经严重影响销售。7.企业内可能存在大量的，较为随意的自采行为。

8.采购部对于商品信息及数据库长期缺乏管理，财务及信息部门监管缺位。9.总部信息部掌握运用信息系统能力有问题，很多数据、报表跑不出来，要临时向系统提供商询问才会做。

10.门店出现的问题，反映出总部运营部对于门店工作指导能力不够强。

综上所述，该连锁企业整体经营管理水平处于较低水平，且存在较大的管理和经营隐患，在缺乏竞争的市场上尚可存活，一旦有更强的竞争者出现，比如较大区域性、全国性连锁超市进驻，或者其他管理水平较高的超市竞争，势必面临巨大困难和严峻的挑战。

我们给出的建议：

1.努力提升采购、营运、营销、信息部门人员的基本工作能力，加强业务培训和学习。2.招聘培养生鲜管理经营人才，提高生鲜经营水平。

3.立即对问题库存分门别类进行清理，该关闭编号要关闭，该进货的进货。

4.对于企业商品引进流程、再订货流程、门店商品管理流程等相关流程要重新编写、培训，执行。

5.将商品、门店日常管理和流程执行列入绩效考核，分项细化，挂钩个人收入、评级。6.财务部要制定相关流程，严格自采行为和自采资金管理。7.加强对于信息系统的监控，对于非正常数据变动及时研究处理。

8.联系信息系统供货商，提出更为细致的要求，并且请系统供货商培训信息部人员。9.采用针对性的营销措施提升弱势品类业绩，以营销活动带动采购、营运部门对于弱势品类的关注。要特别一提的是，在实践在工作中，我们经常遇到一些企业领导认为原有的信息系统不好用了，要求更换系统，向我们打听哪种信息系统更为合适。而我们则常常发现，其现有系统大部分的功能都是闲置的。

说实话，除了沃尔玛、麦德龙这样的大企业自行开发、定制信息管理系统之外，国内主流的商业管理信息系统实际上都差不多。那些数据本来就存在于系统之中，只是系统公司和企业不知道如何灵活抽取、排列、组合这些数字，使之成为有用的信息，并且分析其中的含义，来准确的反映管理经营中的问题。

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