为什么统计数据会打架[精选多篇]

第一篇：为什么统计数据会打架

为什么统计数据会打架？ 我该相信谁的调查

http://tj.zjg.gov.cn 2011-9-15 曾两度出任英国首相的本杰明·迪斯雷利有句名言，“世界上有三种谎言：谎言、该死的谎言，还有统计数据。”事实上，统计数据本身并无罪，可人们往往喜欢滥用统计工具来支撑自己的立场，而不是反映真实情况。

如今，来自于方方面面的统计数据、调查数据越来越多，并日益影响到普通人的生活和心态。面对海量的数据，该如何分析辨别？记者采访了有关专家。

-正点率、物价涨幅怎么和我感受不同？

统计数据常是“一篮子”项目的全国综合水平，往往与个人感受不一致；某些指标或算法有特定的含义

去年下半年以来，看着菜价、肉价一路飙升，退休职工田英开始关心起CPI。不过每个月和自己的家庭账本“对账”时，田英总会很疑惑：“我账本里的肉价、菜价都翻一两倍了，房租也涨了两成，可当月CPI还是个位数，这统计局的数据是不是造假了？”

和田英一样对官方数据抱有怀疑的还有常在京沪之间出差的薛先生。根据中国民用航空局的统计，2010年民航航班正点率为75.5%，可这个数据与薛先生的感受大相径庭。“怎么可能这么高？我去年跑上海，就没一次准点过！尤其是世博会期间，航班延误一般都要两三个小时！”

为什么这些权威部门的统计数据，与百姓的生活体验不一致呢？

一是人们往往喜欢用少数商品的价格水平或服务水平，与相关部门统计的“一篮子”商品或服务项目的综合平均水平相比较。比如田英的账本仅记录了自己家附近农贸市场的菜价和自家的房租变化。而统计局公布的CPI构成分八大类262个基本分类，价格往往有升有降，而且各分类的权重也不同。

二是人们往往喜欢用某一地域的价格水平或服务水平，与全省、全国的平均水平相比较。比如，薛先生就是用自己经历的某一条航线某几个航班的准点率，与全国范围所有航线所有班次的正点率相比较。

三是人们对某一调查的样本及统计口径不了解。统计口径是指统计数据所采用的标准，包括统计方式、统计范围等指标。统计方法又包括抽样调查、全面统计等。不同的统计口径会导致完全不同的统计结果。例如，今年5月国家统计局公布的“2010年城镇居民人均居住月支出111元”就是个狭义口径，购建房款支出不包含在内，只统计实际发生的房租、供暖费、维修费等现金支出。而且该调查样本有80%以上是自有住房户，20%是租房户，因此样本中的“零房租”大大拉低了最终的平均支出水平。

清华大学新闻与传播学院教授金兼斌长期研究媒介调查与统计方法。他认为，“有些指标的定义或者算法，民众可能不太清楚。例如物价指数是一个有多个子指标计算合成的综合指标。但如果人们只关注或比较关注其中个别指标，则两者的涨跌状况有时会有出入。因此，在有关部门不断完善统计方法的同时，也需要提高民众的统计素养和科学素养。”

目前，统计部门对外公布的各种报告中，都会附有该项调查的统计口径、统计样本、统计方法以及具体名词的解释，以便研究机构或大众媒体更科学地解读和运用数据。比如目前的“城镇登记失业率”，这项统计针对的是非农业户口、在一定的劳动年龄内、有劳动能力、无业而要求就业并在当地就业服务机构进行求职登记的人员，不包括农村劳动力、国有及集体企业下岗职工，以及未主动登记的其他城镇失业人员；“城镇职工平均工资”，包括了工资、津贴、奖金，以及个人应交纳的养老、医疗、住房等个人账户的基金和税金。

不过也有人建议，这些民生调查的统计口径与样本应继续完善，使之更合乎现实国情。例如，城镇居民人均居住月支出调查中80%的样本为自有房住户，这一比例是否偏高？如果以该统计数据为参考，那么各地是否会丧失巩固房地产调控政策、大力发展保障房的动力？如果“失业率”的统计口径与方法能随着时代发展而不断完善，是不是就会使感觉自己“被就业”的人群相应减少呢？

-仅凭平均数可能会被误导？

平均数不能代表一组数据，更不能反映一组数据间有多大差异，还会受到极端值的巨大影响

大学生小仇还没毕业，就掉进了“平均数的陷阱”。她曾到一家展会公司求职，被老板告知企业平均工资为3000元，她的实习起薪是800元。后来她托熟人一打听，发现公司业务员的薪水都是1000元，便去找老板理论。

老板给她算了一笔账：公司业务员10名，薪水1000元；业务经理5名，薪水2000元；部门主管6名，薪水2500元；副总经理拿10000元，总经理拿24000元。由于收入差距悬殊，全体人员一平均，平均工资确实是3000元。而对于小仇这样的求职者而言，一组数据中出现最多的数值——众数，即大多数员工的工资1000元，以及一组数据从小到大排列位于中间的数值——中位数，即员工中等工资2000元，可能比平均数更具有参考价值。

实际上，小仇的经历也反映了目前统计数据无法反映社会收入分配差距的问题。2010年我国城镇非私营单位在岗职工年平均工资为37147元。其中，最高工资行业与最低工资行业年平均工资之比为4.7∶1；最高工资行业金融业中，非私营单位与私营单位在岗职工年平均工资之比为2.6∶1。由于行业差距、地域差距，以及同行业中不同企业、同企业中不同级别的收入差距，导致低收入群体在看到37147元时，往往产生“被增收”的感觉，而高收入人群看到37147元时，又觉得该数值被严重低估。

由于可以简洁地反映样本总体的情况，统计中的“平均数”无处不在。然而平均数也具有误导性，常会掩盖原始数据的信息，还会受到极端值的巨大影响。比如在中小学里，班级平均分往往会因为一两名不及格的学生而大幅下滑，因此总有老师会愤懑地说：“真是一颗坏小豆，毁了一锅粥”。再比如，在各种体育、文艺比赛中，往往会“减去一个最高分、再减去一个最低分”，这也是因为将少数异常值去掉后计算出的平均值具有更好的代表性与稳定性。

“仅靠平均数不能反映一组数据间有多大差异。平均数通常需要与标准偏差结合起来报告或考察，才能得出相对全面的分布描述。”金兼斌认为，人们对统计数据产生误读或误解，往往是因为有关部门发布这些调查数据时，只报告了平均数，而没有解释相关指标的分布差异情况。“那些与平均数水平差别较大的民众，会觉得调查结果与他们实际感受有出入，进而认为数据有问题。”

实际上，统计是无限接近现实，却不能代替现实，很多统计数据只能反映宏观趋势的变化，不适合作为个体选择的参考。比如，统计部门公布的商品住房销售均价、销售额与销售面积，在研究一个区域的经济、产业走势上的作用突出，对单一购房者，这种“均价”在判断房价走势、决定是否该买房等方面，没有太多参考价值。

-哪些调查的“百分比”不可信？

样本容量小、抽样不科学，一些街边问卷与网上调查的结果不可偏听偏信

“89.3%的人坦言物价上涨影响生活”、“一半人认为房屋单位售价在5000元以下最能接受”„„每天电视、报纸、网络都在刊登着各种调查机构的调查结果，这些耸动视听的“百分比”调查结果真的反映了现实情况吗？

张小姐曾经供职于北京一家小型的信息咨询公司。她接到的第一份工作就是问卷调查都市人群的牙齿保健行为。但令她不解的是，公司并没有采取严格的抽样方法，而是让员工和临时志愿者去城市商圈、地铁站等处，临时找人填写问卷。而且问卷中的一些问题，受访人可能不会真实回答。“比如您现在存在哪些口腔问题，我想不会有人主动选择口臭一项。而且上班时间逛商场的人群是否就能代表这个都市的基本面，我也很怀疑。”

金兼斌认为，统计数字误导最常见来自抽样问题。抽样调查首先要保证一定的样本容量。另一方面，样本能很好地代表总体，避免调查受到社会倾向的影响。“例如，恐怕很少有人愿意填写问卷承认自己歧视农民工，但实际言行显然是另一回事。”

不仅是街头问卷调查，很多所谓的网上民意调查的结果也值得商榷。例如今年8月，中国青年报社会调查中心的一项网络调查显示，83.2%的受访者确认现在社会谣言很多，其中34.4%的人表示“非常多”。大量媒体据此撰文“八成民众认为现在社会谣言很多”。实际上，该调查是仅对1714人进行的在线调查，而且参与者最可能是上述网站的常客以及曾经历过该话题的人群。媒体的结论显然有以偏概全之嫌。

网络调查是一种计算机辅助的信函访问方式。通过电子邮件和互联网页面，被调查者可以轻松而不受拘束地完成调查，提高了调查的便捷性。但网络调查不能实现人口全覆盖，且受到虚拟匿名等局限，真实性很难鉴别。

“目前很多网上调查，包括一些调查机构发布的调查，有时从抽样方案上看是一个非概率调查，样本对总体没有代表性。对于谁有资格参加调查不加设计和筛选，得到的样本不管多大，都属于方便样本，调查所得到的意见和看法，只能反映调查参加者这部分人群的意见和看法。”金兼斌说，“因此这样的调查结果是不可以推广应用到样本以外的人群的；但从对结果的解释和得出的结论上，这些调查又恰恰试图去作过分的推广或推论。”

如今，在日常社会生活中，特别是描述经济增长、宣传商品价值乃至吸引眼球时，“百分数”也常常被滥用，以掩盖样本容量过小的事实。比如，广告中常常出现“80%的测试人员”一致认可某种牙膏、某种咖啡的质量，而参加测试的人员可能只有5个人。再比如河南某媒体报道“九成家长愿孩子当班干部、近半孩子不愿当班干部”，这一调查结果被广为传播，但其实只调查了30个孩子及家长。

“百分数不仅被当作催人入眠的安眠药，还被用做使人激动不已的兴奋剂。正如一架望远镜，如果人们没有正确地使用，那么，它既可以把小东西变成大东西，也可以把大东西变成小东西。”德国学者瓦尔特·克莱默在《统计数据的真相》一书中这样表述，“滥用百分数往往只有一个目的：用百分数比例来隐藏基础数据。因此公众应尽可能关注基础数据，规避百分数的欺骗性。”

-为什么统计数据会打架？

统计方法不同以及行政干预会导致数据打架，这提示统计制度及其方法改革的必要性

2007年4月，北京市国土资源和房屋管理局发布该市一手房的销售均价每平方米环比下降400元，几天后，当地统计部门公布新建商品住房售价环比上涨1.2%。

同一指标，为何统计数据差距如此之大？

主要还是统计方法不同。前者是以3月份备案的住房销售总额和销售面积相除，得出的平均交易价；而后者，考虑到大城市房屋有高中低档之分，地段差别较大，普通住宅价格相对低但购买者多，豪宅单价高但购买者少，因此对不同房价赋予了不同权重，按加权指数计算。

除了统计方法，行政干预也是造成数据打架的原因。以备受关注的GDP核算为例：目前，我国GDP核算采取分级独立核算体制，国家和地方分别核算GDP。为什么近5年每年各地公布的GDP汇总数据，都会高于全国呢？除了重复统计等因素外，也不排除某些地方GDP虚报。因为目前GDP核算还牵扯到政绩考核，因此存在地区GDP核算易受地方干预等弊端。

为避免数据打架，提高统计数据质量和公信力，我国统计制度方法改革势在必行。今年起，国家统计局开始推进统计改革，建立统一的基本单位名录、统一的一套表调查制度、统一的数据采集处理软件平台和统一的联网直报系统，最终将实现各级统计机构在线同步接收、审核和共享原始数据，确保数据的真实准确、完整及时。

“无论是调查研究机构还是媒体，从关键概念的测量、抽样的设计、样本量的要求、数据的采集，到数据的分析、结果的解读，都应该遵循基本的科学性原则。只有这样，调查结果才是可信、有效的；也只有通过扎实、科学的研究与解读，才能逐渐建立其社会公信力。”金兼斌说。

第二篇：统计数据

中国历年大学毕业生统计：

2001年：全国普通高校毕业生人数达114万人，就业率90%；

2002年：全国普通高校毕业生人数达145万人，就业率80%；

2003年：全国普通高校毕业生人数达212万人，就业率70%；

2004年：全国普通高校毕业生人数达280万人，就业率72.3%；

2005年：全国普通高校毕业生人数达338万人，就业率72.6%；

2006年：全国普通高校毕业生人数达413万人，就业率75%；

2007年：全国普通高校毕业生人数达495万人，就业率88%；

2008年：全国普通高校毕业生人数达559万人，就业率86%；

2009年：全国普通高校毕业生人数达611万人，就业率87%；

2010年：全国普通高校毕业生人数达630万人。

中国历年高考报名人数：

2001年：招生260万人；

2002年：招生320万人；

2003年：招生382万人；

2004年：招生420万人；

2005年：全国普通高校招生报名人数共计867万人，招生504万人；

2006年：全国普通高校招生报名人数共计880万人，招生530万人；

2007年：全国普通高校招生报名人数共计1010万人，计划招生567万人；

2008年：全国普通高校招生报名人数共计1050万人，计划招生599万人；

2009年：全国普通高校招生报名人数共计1020万人，计划招生629万人。

中国历年研究生招生人数：

2001年全国硕士研究生考试报名人数为46万人，录取人数11.05万人，录考比例4.2：1； 2002年全国硕士研究生考试报名人数为62.4万人，录取人数19.5万人，录考比例3.2：1； 2003年全国硕士研究生考试报名人数为79.7万人，录取人数27万人，录考比例2.9：1； 2004年全国硕士研究生考试报名人数为94.5万人，录取人数33万人，录考比例2.9：1； 2005年全国硕士研究生考试报名人数为117.2万人，录取人数32.494万人，比例3.6:1； 2006年全国硕士研究生考试报名人数为127.12万人，录取人数40.28万人，比例3.2:1； 2007年全国硕士研究生考试报名人数为128.2万人，录取人数36.4万人，录考比例3.5:1； 2008年全国硕士研究生考试报名人数为120万人，录取人数39万人，录考比例3.0:1； 2009年全国硕士研究生考试报名人数为124.6万人，录取人数41.5万人，录考比例3.0:1； 2010年全国硕士研究生考试报名人数为140万人，录取人数47.2万人，录考比例2.9:1。

国家公务员历年报考人数：

2008年：国家公务员考试报名人数为80万人，计划招考11166名公务员，平均比例达72∶1； 2009年：国家公务员考试报名人数为105万人，计划招考13566名公务员，平均比例达77∶1。2010年：国家公务员考试报名人数为146万人，计划招考18566名公务员，平均比例达92∶1。2011年：国家公务员考试报名人数为134万人，计划招考18566名公务员，平均比例达92∶1。

第三篇：浅谈统计数据质量问题

数据质量是发挥统计保障作用的关键，也是统计工作的生命，更是“引领”科学发展的指南。为此，本人就统计数据质量问题提一些浮浅的认识和建议。

一、统计数据质量好坏的重要意义

统计数据质量的好坏，直接关系着社会经济发展和人民群众的切身利益。要提高统计数据的质量，就要保证统计数据的准确性、及时性、完整性、简便性和适用性。准确

性和及时性是对统计数据的两项基本要求。准确性是第一位的，它直接决定着统计数据的有效性和价值性，是衡量统计数据质量的根本标志。准确可靠的统计数据，便于决策和管理者正确地把握经济社会形势，客观地剖析问题，从而作出科学的决策。而有水分的、失实的统计数据，漏洞百出、相互矛盾的统计数据，将给决策者以错误的信号，误导决策和调控，对区域经济的发展将会带来重大损失。

因此，各级统计机构和统计工作者都要为数据负责、为统计事业发展负责，统计数据就必须能够经得起社会的考验、公众的考验、历史的考验。

二、当前统计数据存在的主要质量问题

目前，各级统计机构和统计人员虽然在维护统计数据准确性，提高统计数据的质量方面做了大量工作，但仍存在着许多不容忽视的问题，统计数据质量仍然有很多不足之处，迟报、虚报、瞒报和拒报统计数据现象时有发生，不同程度地影响了国民经济核算的准确性，影响了党和政府对宏观经济形势的分析和预测。

统计数据质量不高是多种因素造成的，具体来说，主要有以下四点：一是有些地方部门单位，重本职工作，轻统计工作，重小团体利益，轻国家利益、集体利益；二是有些统计调查方式及方法制度缺乏严谨的科学性，不能适应市场经济发展的需要；三是统计执法力度不够，缺乏强有力的社会监督机制；四是有些统计工作人员整体素质不高，业务能力不够强，对统计、计算机等相关新知识了解不多，难以对各类报表中的有关数据进行审核把关。

三、提高统计数据质量的几点建议

针对以上问题，本人认为，提高统计数据的质量，维护统计数据的科学性、权威性，应该从以下几个方面抓起：

（一）加强统计队伍建设，提高统计人员的素质

1、要从思想政治工作入手，加强干部队伍建设，努力造就一支适应新形势需要的过得硬的统计干部队伍。推进统计制度改革，提高统计数据质量是统计部门具有全局性和战略性的任务，任重而道远，各级干部特别是各级领导干部必须扎实工作，保持清正廉洁的工作作风，具备高度的统计职业道德，只有这样，才能维护和提高统计数据的质量。

2、要培养一支政治强、业务精、作风硬、结构合理的统计专业队伍，要对各级统计工作人员定期进行业务培训，重点加强社会主义市场经济知识、统计新理论新方法、现代信息技术的培训，以提高统计人员的业务水平。

（二）加快推进统计调查方法的改革

1、要根据国家统计局提出的统计调查方法改革的长远目标的要求，在做好周期性普查的基础上，加快推进抽样调查方法在各行业的经常性调查以及各项专项调查中的应用，减轻调查工作量，提高统计数据质量。

2、要在大力推广抽样调查的同时，更好地发挥重点调查的作用，要从实际需要和可行性出发，根据不同的调查目标和调查对象，灵活地、综合地运用不同的统计调查方法。

（三）加大统计执法力度

要保证统计数据的客观真实，确保统计工作质量，就必须依靠法制，在全社会形成依法统计、求真务实的社会环境。

1、加强执法组织的建设，进一步完善统计执法机构。各级政府和部门，要把统计执法工作列入重要的议事日程，切实加强这方面组织领导，并从人力、物力、财力各方面对统计工作执法提供必要的支持和帮助。

2、利用各种渠道和各种方法，进行统计法律法规的宣传。知法、懂法才能自觉守法、执法，通过扎扎实实的宣传工作，提高全社会的统计法律意识和统计法制观念。

3、在执法过程中，要使统计执法与经常性数据质量检查有机结合，加大力度，加大频率，发现问题及时查清和解决，对弄虚作假的单位和个人进行严肃处理，维护统计法制的权威性。

（四）狠抓统计质量管理

1、建立健全完善的统计工作制度和专业统计制度，对统计数据的采集、审核、汇总、传输上报等各个环节规范工作流程，严谨细致操作。一是健全和落实数据质量责任制，进一步加强数据质量的全员管理和全过程管理，谁出问题，追究谁的责任；二是完善数据质量评估制度。要在认真研究不同地区，不同专业统计指标变化特点的基础上，制定出符合实际的质量控制、评估方法。对重点监控的指标，要制定具体的、可操作的评估控制办法，以便进行重点评估；三是建立研究统计数据质量的例会制度，定期分析不同地区、不同专业数据质量，及时发现和解决工作中的问题，研究综合治理的对策措施；四是建立数据质量调研制度。各级领导干部和专业统计人员每年都要保证一定时间深入基层和统计调

第四篇：各国统计数据网站

各国统计数据网站大全

中国国家统计局：

中国国民经济核算体系（2002）http:// 欧盟统计局

http://epp.eurostat.cec.eu.int/portal/page?_pageid=1090,30070682,1090_30300608&_dad=portal&_schema=PORTAL

各国统计机构：

美国商务部经济分析局（BEA，国民核算）http://www.xiexiebang.comat_trim/cnat_trim.htm 德国联邦统计局（国民核算资料）

http://www.destatis.de/themen/e/thm_volksw.htm 爱尔兰中央统计办公室（核算数据）http://www.cso.ie/statistics/nationalacc.htm 瑞典统计局（核算数据）

http://www.scb.se/templates/Amnesomrade____10979.asp 澳大利亚统计局（统计方法与标准）

http://www.abs.gov.au/websitedbs/d3310114.nsf/Home/Methods,%20Classifications,%20Concepts%20&%20Standards 新西兰统计局（统计方法与标准）

http://www.stats.govt.nz/statistical-methods/default.htm 日本社会经济研究所（国民核算数据）

http://www.esri.cao.go.jp/index-e.html#index03

第五篇：统计数据上报管理制度

统计数据上报管理制度

一、统计数据上报要建立逐级审核签字上报制度，明确责任。统计业务人员在报表报出时，要有必要的情况说明和评估报告，统计业务人员、科室队负责人、分管领导签字俱全。

二、坚持上报前的审核制度。各专业科室队汇总的月报、季报统计资料及半年报和各种统计调查所取得的专项数据，必须执行统计报表审核把关制度，要对照填表说明、注意事项、各种目录及审核要点的规定进行认真审核，由各专业科室队负责人审核报局分管领导和主要领导审定后，才能上报和对外提供。

三、全年预测和年报汇总中的主要数据如国内生产总值(一二三产业增加值)、城镇居民人均可支配收入、农民人纯收入、工农业总产值及增加值、粮油产品产量、固定资产投资完成额、社会消费品零售额、人口总数及人口自然增长率，需由局数据质量评估委员会集中讨论研究，从方法、体制、横向对比等方面进行质量评估审定后，方能正式上报和对外提供。

四、要求以纸介质上报的统计报表干净整洁、内容完整、签章齐全；以磁介质或网络传输、电子邮件上报的统计报表文件名规范、格式正确、无病毒。上报资料要按要求报送报表处

理及有关情况的说明，做到无逻辑性差错和漏填指标，计量单位正确，数据资料配套完整等。

五、各专业主要数据月报、季报、半年报、年报必须按时上报，不许迟报、漏报、错报。

六、局内统一编辑、印刷的综合月报、公报、提要、年鉴，由各专业科室队负责人审核签名把关，按时向综合核算科提供，由综合核算科一个窗口对外。