2019数学三考研大纲深度直播解析

第一篇：2019数学三考研大纲深度直播解析

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2019年数学三考研大纲深度直播解析

考试科目：微积分、线性代数、概率论与数理统计 考试形式和试卷结构

一、试卷满分及考试时间

试卷满分为150分，考试时间为180分钟．

二、答题方式

答题方式为闭卷、笔试．

三、试卷内容结构

微积分

约56% 线性代数

约22% 概率论与数理统计

约22%

四、试卷题型结构

单项选择题选题

8小题，每小题4分，共32分 填空题

6小题，每小题4分，共24分 解答题（包括证明题）

9小题，共94分

微积分

一、函数、极限、连续 考试内容

函数的概念及表示法

函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性复

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合函数、反函数、分段函数和隐函数

基本初等函数的性质及其图形

初等函数

函数关系的建立

数列极限与函数极限的定义及其性质

函数的左极限和右极限

无穷小量和无穷大量的概念及其关系

无穷小量的性质及无穷小量的比较

极限的四则运算

极限存在的两个准则：单调有界准则和夹逼准则

两个重要极限：

1sinxlimlim11exx0x

x

x函数连续的概念

函数间断点的类型

初等函数的连续性

闭区间上连续函数的性质 考试要求

1．理解函数的概念，掌握函数的表示法，会建立应用问题的函数关系． 2．了解函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性．

3．理解复合函数及分段函数的概念，了解反函数及隐函数的概念． 4．掌握基本初等函数的性质及其图形，了解初等函数的概念． 5．了解数列极限和函数极限（包括左极限与右极限）的概念．

6．了解极限的性质与极限存在的两个准则，掌握极限的四则运算法则，掌握利用两个重要极限求极限的方法．

7．理解无穷小量的概念和基本性质，掌握无穷小量的比较方法．了解无穷大量的概念及其与无穷小量的关系．

8．理解函数连续性的概念（含左连续与右连续），会判别函数间断点的类型．

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9．了解连续函数的性质和初等函数的连续性，理解闭区间上连续函数的性质（有界性、最大值和最小值定理、介值定理)，并会应用这些性质． 二、一元函数微分学 考试内容

导数和微分的概念

导数的几何意义和经济意义

函数的可导性与连续性之间的关系

平面曲线的切线与法线

导数和微分的四则运算 基本初等函数的导数

复合函数、反函数和隐函数的微分法

高阶导数

一阶微分形式的不变性

微分中值定理

洛必达（L'Hospital）法则

函数单调性的判别

函数的极值

函数图形的凹凸性、拐点及渐近线

函数图形的描绘

函数的最大值与最小值 考试要求

1．理解导数的概念及可导性与连续性之间的关系，了解导数的几何意义与经济意义（含边际与弹性的概念），会求平面曲线的切线方程和法线方程． 2．掌握基本初等函数的导数公式、导数的四则运算法则及复合函数的求导法则，会求分段函数的导数，会求反函数与隐函数的导数． 3．了解高阶导数的概念，会求简单函数的高阶导数．

4．了解微分的概念、导数与微分之间的关系以及一阶微分形式的不变性，会求函数的微分．

5．理解罗尔（Rolle）定理、拉格朗日(Lagrange)中值定理，了解泰勒（Taylor）定理、柯西（Cauchy)中值定理，掌握这四个定理的简单应用． 6．会用洛必达法则求极限．

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7．掌握函数单调性的判别方法，了解函数极值的概念，掌握函数极值、最大值和最小值的求法及其应用．

8．会用导数判断函数图形的凹凸性（注：在区间(a,b)内，设函数f(x)具有二阶导数．当f(x)0时，f(x)的图形是凹的；当f(x)0时，f(x)的图形是凸的），会求函数图形的拐点和渐近线． 9．会描述简单函数的图形． 三、一元函数积分学 考试内容

原函数和不定积分的概念

不定积分的基本性质

基本积分公式

定积分的概念和基本性质

定积分中值定理

积分上限的函数及其导数

牛顿-莱布尼茨（Newton-Leibniz）公式

不定积分和定积分的换元积分法与分部积分法

反常（广义）积分

定积分的应用 考试要求

1．理解原函数与不定积分的概念，掌握不定积分的基本性质和基本积分公式，掌握不定积分的换元积分法与分部积分法．

2．了解定积分的概念和基本性质，了解定积分中值定理，理解积分上限的函数并会求它的导数，掌握牛顿-莱布尼茨公式以及定积分的换元积分法和分部积分法．

3．会利用定积分计算平面图形的面积、旋转体的体积和函数的平均值，会利用定积分求解简单的经济应用问题．

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4．了解反常积分的概念，会计算反常积分．

四、多元函数微积分学 考试内容

多元函数的概念

二元函数的几何意义

二元函数的极限与连续的概念

有界闭区域上二元连续函数的性质

多元函数偏导数的概念与计算

多元复合函数的求导法与隐函数求导法

二阶偏导数

全微分

多元函数的极值和条件极值、最大值和最小值

二重积分的概念、基本性质和计算

无界区域上简单的反常二重积分 考试要求

1．了解多元函数的概念，了解二元函数的几何意义．

2．了解二元函数的极限与连续的概念，了解有界闭区域上二元连续函数的性质．

3．了解多元函数偏导数与全微分的概念,会求多元复合函数一阶、二阶偏导数，会求全微分,会求多元隐函数的偏导数．

4．了解多元函数极值和条件极值的概念，掌握多元函数极值存在的必要条件，了解二元函数极值存在的充分条件，会求二元函数的极值，会用拉格朗日乘数法求条件极值，会求简单多元函数的最大值和最小值，并会解决简单的应用问题．

5．了解二重积分的概念与基本性质，掌握二重积分的计算方法（直角坐标、极坐标），了解无界区域上较简单的反常二重积分并会计算．

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五、无穷级数 考试内容

常数项级数的收敛与发散的概念 收敛级数的和的概念 级数的基本性质与收敛的必要条件 几何级数与p级数及其收敛性 正项级数收敛性的判别法 任意项级数的绝对收敛与条件收敛 交错级数与莱布尼茨定理 幂级数及其收敛半径、收敛区间（指开区间）和收敛域 幂级数的和函数 幂级数在其收敛区间内的基本性质 简单幂级数的和函数的求法 初等函数的幂级数展开式 考试要求

1．了解级数的收敛与发散、收敛级数的和的概念．

2．了解级数的基本性质及级数收敛的必要条件，掌握几何级数及p级数的收敛与发散的条件，掌握正项级数收敛性的比较判别法和比值判别法． 3．了解任意项级数绝对收敛与条件收敛的概念以及绝对收敛与收敛的关系，了解交错级数的莱布尼茨判别法．

4．会求幂级数的收敛半径、收敛区间及收敛域．

5．了解幂级数在其收敛区间内的基本性质（和函数的连续性、逐项求导和逐项积分），会求简单幂级数在其收敛区间内的和函数．

x6．了解e，sinx，cosx，ln(1x)及(1x)的麦克劳林（Maclaurin）展开式．

六、常微分方程与差分方程

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考试内容

常微分方程的基本概念 变量可分离的微分方程 齐次微分方程 一阶线性微分方程 线性微分方程解的性质及解的结构定理

二阶常系数齐次线性微分方程及简单的非齐次线性微分方程 差分与差分方程的概念 差分方程的通解与特解 一阶常系数线性差分方程 微分方程的简单应用 考试要求

1．了解微分方程及其阶、解、通解、初始条件和特解等概念．

2．掌握变量可分离的微分方程、齐次微分方程和一阶线性微分方程的求解方法．

3．会解二阶常系数齐次线性微分方程．

4．了解线性微分方程解的性质及解的结构定理，会解自由项为多项式、指数函数、正弦函数、余弦函数的二阶常系数非齐次线性微分方程． 5．了解差分与差分方程及其通解与特解等概念． 6．了解一阶常系数线性差分方程的求解方法． 7．会用微分方程求解简单的经济应用问题．

线性代数

一、行列式 考试内容

行列式的概念和基本性质 行列式按行（列）展开定理

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考试要求

1.了解行列式的概念，掌握行列式的性质．

2.会应用行列式的性质和行列式按行（列）展开定理计算行列式．

二、矩阵 考试内容

矩阵的概念 矩阵的线性运算 矩阵的乘法 方阵的幂 方阵乘积的行列式 矩阵的转置 逆矩阵的概念和性质 矩阵可逆的充分必要条件 伴随矩阵 矩阵的初等变换 初等矩阵 矩阵的秩 矩阵的等价

分块矩阵及其运算 考试要求

1．理解矩阵的概念，了解单位矩阵、数量矩阵、对角矩阵、三角矩阵的定义及性质，了解对称矩阵、反对称矩阵及正交矩阵等的定义和性质． 2．掌握矩阵的线性运算、乘法、转置以及它们的运算规律，了解方阵的幂与方阵乘积的行列式的性质．

3.理解逆矩阵的概念，掌握逆矩阵的性质以及矩阵可逆的充分必要条件，理解伴随矩阵的概念，会用伴随矩阵求逆矩阵.4.了解矩阵的初等变换和初等矩阵及矩阵等价的概念，理解矩阵的秩的概念，掌握用初等变换求矩阵的逆矩阵和秩的方法． 5.了解分块矩阵的概念，掌握分块矩阵的运算法则．

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三、向量 考试内容

向量的概念 向量的线性组合与线性表示 向量组的线性相关与线性无关 向量组的极大线性无关组

等价向量组 向量组的秩 向量组的秩与矩阵的秩之间的关系

向量的内积

线性无关向量组的正交规范化方法 考试要求

1．了解向量的概念，掌握向量的加法和数乘运算法则．

2．理解向量的线性组合与线性表示、向量组线性相关、线性无关等概念，掌握向量组线性相关、线性无关的有关性质及判别法．

3．理解向量组的极大线性无关组的概念，会求向量组的极大线性无关组及秩．

4．理解向量组等价的概念，理解矩阵的秩与其行（列）向量组的秩之间的关系．

5．了解内积的概念．掌握线性无关向量组正交规范化的施密特（Schmidt）方法．

四、线性方程组

考试内容

线性方程组的克拉默（Cramer）法则 线性方程组有解和无解的判定 齐次线性方程组的基础解系和通解

非齐次线性方程组的解与相应的齐次线性方程组（导出组）的解之间的关系 非齐次线性方程组的通解

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考试要求

1.会用克拉默法则解线性方程组．

2.掌握非齐次线性方程组有解和无解的判定方法．

3.理解齐次线性方程组的基础解系的概念，掌握齐次线性方程组的基础解系和通解的求法．

4.理解非齐次线性方程组解的结构及通解的概念． 5.掌握用初等行变换求解线性方程组的方法．

五、矩阵的特征值和特征向量 考试内容

矩阵的特征值和特征向量的概念、性质 相似矩阵的概念及性质 矩阵可相似对角化的充分必要条件及相似对角矩阵 实对称矩阵的特征值和特征向量及相似对角矩阵 考试要求

1.理解矩阵的特征值、特征向量的概念，掌握矩阵特征值的性质，掌握求矩阵特征值和特征向量的方法．

2.理解矩阵相似的概念，掌握相似矩阵的性质，了解矩阵可相似对角化的充分必要条件，掌握将矩阵化为相似对角矩阵的方法． 3.掌握实对称矩阵的特征值和特征向量的性质． 六、二次型

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考试内容

二次型及其矩阵表示

合同变换与合同矩阵 二次型的秩 惯性定理 二次型的标准形和规范形 用正交变换和配方法化二次型为标准形 二次型及其矩阵的正定性 考试要求

1.了解二次型的概念，会用矩阵形式表示二次型，了解合同变换与合同矩阵的概念．

2.了解二次型的秩的概念，了解二次型的标准形、规范形等概念，了解惯性定理，会用正交变换和配方法化二次型为标准形． 3.理解正定二次型、正定矩阵的概念，并掌握其判别法．

概率论与数理统计

一、随机事件和概率 考试内容

随机事件与样本空间 事件的关系与运算 完备事件组 概率的概念 概率的基本性质 古典型概率 几何型概率 条件概率 概率的基本公式 事件的独立性 独立重复试验 考试要求

1．了解样本空间（基本事件空间）的概念，理解随机事件的概念，掌握事件的关系及运算．

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2．理解概率、条件概率的概念，掌握概率的基本性质，会计算古典型概率和几何型概率，掌握概率的加法公式、减法公式、乘法公式、全概率公式以及贝叶斯（Bayes）公式等．

3．理解事件的独立性的概念，掌握用事件独立性进行概率计算；理解独立重复试验的概念，掌握计算有关事件概率的方法．

二、随机变量及其分布 考试内容

随机变量 随机变量分布函数的概念及其性质 离散型随机变量的概率分布 连续型随机变量的概率密度

常见随机变量的分布

随机变量函数的分布 考试要求

1．理解随机变量的概念，理解分布函数

F(x)PXx（x）的概念及性质，会计算与随机变量相联系的事件的概率．

2．理解离散型随机变量及其概率分布的概念，掌握0－1分布、二项分布B(n,p)、几何分布、超几何分布、泊松（Poisson）分布P()及其应用．

3．掌握泊松定理的结论和应用条件，会用泊松分布近似表示二项分布． 4．理解连续型随机变量及其概率密度的概念，掌握均匀分布U(a,b)、正态2N(,)、指数分布及其应用，其中参数为(0)的指数分布E()的概分布率密度为

xe,若x0f(x)若x0 0，http://kaoyan.wendu.com/

5．会求随机变量函数的分布．

三、多维随机变量的分布 考试内容

多维随机变量及其分布函数 二维离散型随机变量的概率分布、边缘分布和条件分布 二维连续型随机变量的概率密度、边缘概率密度和条件密度 随机变量的独立性和不相关性 常见二维随机变量的分布 两个及两个以上随机变量简单函数的分布 考试要求

1．理解多维随机变量的分布函数的概念和基本性质．

2．理解二维离散型随机变量的概率分布和二维连续型随机变量的概率密度，掌握二维随机变量的边缘分布和条件分布．

3．理解随机变量的独立性和不相关性的概念，掌握随机变量相互独立的条件，理解随机变量的不相关性与独立性的关系．

22N(,;,;)，理解其中参数的概12124．掌握二维均匀分布和二维正态分布率意义．

5．会根据两个随机变量的联合分布求其函数的分布，会根据多个相互独立随机变量的联合分布求其简单函数的分布．

四、随机变量的数字特征 考试内容

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随机变量的数学期望（均值）、方差、标准差及其性质

随机变量函数的数学期望

切比雪夫（Chebyshev）不等式

矩、协方差、相关系数及其性质 考试要求

1．理解随机变量数字特征（数学期望、方差、标准差、矩、协方差、相关系数）的概念，会运用数字特征的基本性质，并掌握常用分布的数字特征． 2．会求随机变量函数的数学期望． 3．了解切比雪夫不等式．

五、大数定律和中心极限定理 考试内容

切比雪夫大数定律 伯努利（Bernoulli）大数定律

辛钦（Khinchine）大数定律

棣莫弗—拉普拉斯（De Moivre－Laplace）定理

列维—林德伯格（Levy－Lindberg）定理 考试要求

1．了解切比雪夫大数定律、伯努利大数定律和辛钦大数定律（独立同分布随机变量序列的大数定律）．

2．了解棣莫弗—拉普拉斯中心极限定理（二项分布以正态分布为极限分布）、列维—林德伯格中心极限定理（独立同分布随机变量序列的中心极限定理），并会用相关定理近似计算有关随机事件的概率．

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六、数理统计的基本概念

考试内容

总体 个体 简单随机样本 统计量 经验分布函数

样本均值 样2本方差和样本矩 分布 t分布 F分布 分位数 正态总体的常用抽样分布 考试要求

1．了解总体、简单随机样本、统计量、样本均值、样本方差及样本矩的概念，其中样本方差定义为

1nS(XiX)2n1i1 222tF2．了解产生变量、变量和变量的典型模式；了解标准正态分布、分布、t分布和F分布的上侧分位数，会查相应的数值表． 3．掌握正态总体的样本均值、样本方差、样本矩的抽样分布． 4.了解经验分布函数的概念和性质．

七、参数估计 考试内容

点估计的概念 估计量和估计值 矩估计法 最大似然估计法 考试要求

1．了解参数的点估计、估计量与估计值的概念． 2．掌握矩估计法（一阶矩、二阶矩）和最大似然估计法．

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第二篇：2018MPAcc考研大纲深度权威解析

2018MPAcc考研大纲深度权威解析

2018MPAcc管理类联考考纲已出？考纲前后你要做什么？凯程刘老师为大家整理了“2018年MBA管理类考试大纲解析汇总”。你需要划的重点都在这里！第一时间了解复习取舍进退。

考纲才是复习重点

MPAcc笔试考试指的是199管理类联考考纲终于出台！考试重点，考点，出题标准都在考纲里！

MPAcc笔试考试指的是199管理类联考，是国家教育部统一组织，一年一次的全国管理类专业硕士项目的研究生入学考试，包括MBA/EMBA/MPAcc/MPA/MEM/MTA/MLIS/MAud这8个管理类专业硕士项目的考生。

考纲真正起着提纲挈领的作用，基础差，复习时间短？紧扣考纲准没错！如何对比新旧考纲

每年考纲会有细微变动，大致内容不会变。提前照着历年考纲复习没问题。但新考纲出台后，要仔细对比、梳理变动内容。调整复习内容。新内容意味着会出现新的考察知识与题目。依照最新的考纲和大纲解析，对比去年，把增加、删除或修订的考点整理出来，要做到不遗漏任何一处的变化。

如何梳理考纲

修订的知识点是其次需要关注的地方，它们主要体现在表述语句的变化上，防止自己在答题时，还沿用了老的说法。删除的知识点，可以不用在纠结如何做题。要注意考纲知识系统脉络的搭建，机械的记录个别点没意义，要结合题型，对自己所需的复习内容有一个比较清晰的认知。

第三篇：2014年考研数学大纲解析

2014考研数学大纲解析

试卷题型结构为：

单项选择题8小题，每小题4分，共32分；

填空题6小题，每小题4分，共24分；

解答题（包括证明题）9小题，共94分。

数学一

高等数学部分：2014年全国硕士研究生入学统一考试数学考试大纲中的考试内容和考试要求与2013年完全相同。

线性代数部分：2014年全国硕士研究生入学统一考试数学考试大纲中的考试内容和考试要求与2013年完全相同。

概率论与数理统计部分：2014年全国硕士研究生入学统一考试数学考试大纲中的考试内容和考试要求与2013年完全相同。

数学二

高等数学部分：2014年全国硕士研究生入学统一考试数学考试大纲中的考试内容和考试要求与2013年完全相同。

线性代数部分：2014年全国硕士研究生入学统一考试数学考试大纲中的考试内容和考试要求与2013年完全相同。

数学三

微积分部分：2014年全国硕士研究生入学统一考试数学考试大纲中的考试内容和考试要求与2013年完全相同。

线性代数部分：2014年全国硕士研究生入学统一考试数学考试大纲中的考试内容和考试要求与2013年完全相同。

概率论与数理统计部分：2014年全国硕士研究生入学统一考试数学考试大纲中的考试内容和考试要求与2013年完全相同。

第四篇：国家公务员考试大纲深度解析（范文模版）

2011年国家公务员考试大纲深度解析

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10、11国考大纲之对比分析

华图教研中心 魏华刚

行政职业能力测验主要测查与公务员职业密切相关的、适合通过客观化纸笔测验方式进行考查的基本素质和能力要素，主要包括言语理解与表达、数量关系、判断推理、资料分析和常识判断等内容。（10年国考大纲）

行政职业能力测验主要测查与公务员职业密切相关的、适合通过客观化纸笔测验方式进行考查的基本素质和能力要素，包括言语理解与表达、数量关系、判断推理、资料分析和常识判断等部分。（11年国考大纲）

对比两年行测大纲，11年的行测大纲不管从题型架构还是五模块先后顺序都延续了10年国考大纲，这就意味着11年行测考试试卷五大模块的顺序依然是言语理解与表达、数量关系、判断推理、资料分析和常识判断。

言语理解与表达主要测查报考者运用语言文字进行交流和思考、迅速而又准确地理解文字材料内涵的能力。它包括根据材料查找主要信息及重要细节；正确理解阅读材料中指定词语、语句的准确含义；概括归纳阅读材料的中心、主旨；判断新组成的语句与阅读材料原意是否一致；根据上下文合理推断阅读材料中的隐含信息；判断作者的态度、意图、倾向、目的；准确、得体地遣词用字等。（10大纲）

言语理解与表达主要测查报考者运用语言文字进行思考和交流、迅速准确地理解和把握文字材料内涵的能力，包括根据材料查找主要信息及重要细节；正确理解阅读材料中指定词语、语句的含义；概括归纳阅读材料的中心、主旨；判断新组成的语句与阅读材料原意是否一致；根据上下文内容合理推断阅读材料中的隐含信息；判断作者的态度、意图、倾向、目的；准确、得体地遣词用字等。常见的题型有：阅读理解、逻辑填空、语句表达等。（11大纲）

11年言语大纲的介绍较以往更加规范，在10年的基础上，给出了主要的考察题型，让考生对考试方向有了更直接的把握。10年的言语理解主要考察了片段阅读及选词填空两种题型，而11年大纲给出了阅读理解、逻辑填空及语句表达三种题型，而例题只有选词填空的一种题型。2011年的言语考核极有可能出现片段阅读、逻辑填空、语句表达甚至篇章阅读多题型竞技的情况，这是需要引起我们广大考生所警惕的。

数量关系主要测查应试者理解、把握事物间量化关系和解决数量关系问题的技能，主要涉及数字和数据关系的分析、推理、判断、运算等。（10大纲）

数量关系主要测查报考者理解、把握事物间量化关系和解决数量关系问题的能力，主要涉及数据关系的分析、推理、判断、运算等。常见的题型有：数字推理、数学运算等.（11大纲）

至于数量关系基本没什么可说的，两年的数量关系大纲没有任何变化，虽然例题有所变化，但仍然考察数字推理和数学运算两个基本题型。

判断推理主要测查报考者对各种事物关系的分析推理能力，涉及对图形、语词概念、事物关系和文字材料的理解、比较、组合、演绎和归纳等。（10大纲）

判断推理主要测查报考者对各种事物关系的分析推理能力，涉及对图形、语词概念、事物关系和文字材料的理解、比较、组合、演绎和归纳等。常见的题型有：图形推理、定义判断、类比推理、逻辑判断等。（11大纲）

两年的判断推理大纲没有太大变化，只是给出了常见的四大题型，依然是图形推理+定义判断+类比推理+逻辑判断的四种基本题型。但四大题型的题量可能依然会有些微调整。

资料分析主要测查报考者对各种形式的文字、图形、表格等资料的综合理解与分析加工的能力，这部分内容通常由数据性、统计性的图表数字及文字材料构成。（10大纲）资料分析主要测查报考者对各种形式的文字、图表等资料的综合理解与分析加工的能力，这部分内容通常由统计性的图表、数字及文字材料构成。（11大纲）

11年的资料分析大纲仍然延续了10年的考核方向没有大变化，对文字、图形和表格的理解与分析能力仍然是考生需要提升的方向。考生要重点关注一下表格题，有可能是2011国考考核的重点题型。

常识判断主要测查报考者对法律、政治、经济、管理、历史、自然、科技等方面知识的运用能力。（10大纲）

常识判断主要测查报考者应知应会的基本知识以及运用这些知识分析判断的基本能力，重点测查对国情社情的了解程度、综合管理基本素质等，涉及政治、经济、法律、历史、文化、地理、环境、自然、科技等方面。（11年大纲）

很明显11年常识大纲发生了很大的变化，一是更加强调对国情社情的了解，以及近期发生的重要事件等，需要考生对国家的基本情况有所了解；二是加强对综合管理基本素质的掌握，包括政治、经济、法律等综合方面的把握；三是增加了对文化、地理、环境方面的考查，扩大了考查体系，关注人文精神的建设。整体来说，常识判断考核的侧重点彻底摆脱了法律的束缚，变为国情、社情和综合管理基本素质，然后兼顾“大杂烩”的考核方式。

申论是测查从事机关工作应当具备的基本能力的考试科目。申论试卷由注意事项、给定资料和作答要求三部分组成。申论考试按照省级以上（含副省级）综合管理类、市（地）以下综合管理类和行政执法类职位的不同要求，设置两类试卷。（10年国考大纲）（11年国考大纲）

两年的申论大纲只字未变，一是延续了省级以上和市级以下分类分卷测查的考试方法，对不同考生突出对不同层级考生的针对性，以两张试卷体现；二是突出对“阅读理解、综合分析、贯彻执行、提出解决问题、文字表达”五大实务操作能力的考查，不同考试类型有所侧重。省级以上（含副省级）综合管理类职位申论考试主要测查报考者的阅读理解能力、综合分析能力、提出和解决问题能力、文字表达能力。市（地）以下综合管理类和行政执法类职位申论考试主要测查报考者的阅读理解能力、贯彻执行能力、解决问题能力和文字表达能力。两类试卷在考核的能力方面是有很大不同的，考生要注意这点，并且仔细揣摩大纲中对各种能力的解释。

综述：2011年相比于2010年的大纲，最大的变化主要体现在行测试卷方面，一是言语理解与表达的题型的丰富，二是常识判断考察知识面的扩大，侧重点的变化，当然难度也有所提升。建议考生看清题型的本质，在之前复习的基础上，针对两种题型的微调，对自己的复习计划也适时作出调整，相信考生经过自己的努力都会取得理想的成绩。

第五篇：生物学专业考研深度解析

一、专业介绍

细胞生物学是从显微水平、超微水平和分子水平等层次研究细胞的功能结构、代谢产物以及生命活动原理的学科。从目前来看，细胞生物学的发展快速，近年来的诺贝尔生理和医学奖大都给了该领域的科学家。在疾病研究和药物开发中，克隆技术和干细胞技术也常常被提及，可以预见，该学科的前景光明。

二、就业前景

学习细胞生物学的同学，毕业后既可以从事理论研究，也可以从事药物和农产品的开发生产。

目前，在理论研究领域，有关疾病的研究是一大热门，特别是有关肿瘤的研究，是热点中的热点。

在生产中，也有许多企业利用细胞工程技术制造疫苗、红细胞生成素、病毒杀虫剂和农作物种苗等生物制品。

三、院校推荐

中国科学院上海细胞生物学研究所、厦门大学、第四军医大学、东北师范大学、北京大学、北京师范大学、清华大学

四、专家建议

细胞生物学在国内可谓生物学学科新军，由于兴起时间不长，国内在该学科上拥有很强实力的院校不多。厦门大学是实力较为突出的一所院校，其生命科学院有细胞生物学与肿瘤细胞工程教育部重点实验室，有林圣彩和韩家淮两名长江学者特聘教授。学院的夏宁邵、陈清西、黄河清几位导师的研究成果丰硕，特别是夏宁邵导师在艾滋病毒抗原和抗体方面的研究成果获得了国家科技进步奖。

一、专业介绍

植物学是研究植物的分类、形态、生理、发生、遗传和进化的一门古老学科。主要分为5个研究方向：植物分类学、植物形态学、植物遗传学、植物生理学和植物生态学。植物学在科研和应用上具有重大意义。在科研上，它属于基础学科；在应用中，它可以为环境保护、农业生产和药用植物的开发做出重大贡献。

二、就业前景

植物学专业的毕业生根据其研究方向的不同，就业状况会有所差异。总体上来说，从事教学和科研的居多。

但也不一定非得从事植物学研究工作，植物学知识同样可以用于其他科研领域。比如一些园林单位、制药公司、种子公司和政府部门都会招聘该专业人才。

三、院校推荐

中山大学、浙江大学、北京林业大学、南京农业大学、西北农林科技大学、华中师范大学、南京林业大学、扬州大学、华南热带农业大学

四、专家建议

相比细胞生物学等兴起不久的学科，国内植物学研究水平较高的高校比较多。以中山大学为例，植物学专业是国家重点学科，在国内科研水平处于领先地位。该学科点是有害生物控制与资源利用国家重点实验室和基因工程教育部重点实验室的重要组成部分。

一、专业介绍

生物化学与分子生物学专业主要是从微观即分子的角度来研究生物现象，涉及物理、化学、数学、生物学等多学科的交叉。生物化学与分子生物学渗透于生物学的其他专业之中，属于基础性研究专业。

下属的不同研究方向差别不大，但由于该专业理论性较强，要求报考的学生具备良好的英语水平，以便日后能查阅各种专业文献。

二、就业前景

该专业的毕业生多在实验室里工作，此外，刑侦和医学检验也会涉及该专业中的DNA分析技术、PCR技术等，因此，该专业毕业生也可以到公安系统或医疗机构工作。如果所学的专业研究方向是有关药物方面的，就业机会也比较多。

三、院校推荐

中国科学院上海生命科学研究院、北京大学、清华大学、北京师范大学、上海交通大学、中山大学、西北农林科技大学、华中农业大学、同济大学、上海交通大学

四、专家建议

生物化学与分子生物学这门学科发展很快，而且涉及面很广，从长远来看，发展前景还是不错的。

就往年的招生人数来看，各院校生物化学与分子生物学专业的招生人数并不多，一些著名的重点院校如北京大学、上海交通大学等，竞争非常激烈。

一、专业介绍

微生物学是生物学中最早出现的分支学科之一，其研究大方向可以分为基础微生物学和应用微生物两类。

在基础微生物学的培养中，要求学生掌握扎实的理论功底，具备创新性思维、良好的英语阅读能力和文献查阅能力，同时还要有良好的写作能力。

除了上述培养要求外，有些专业还要求学生掌握生物工程设备的使用原理。

二、就业前景

微生物学是生物学里的一个大学科，就读于不同方向的学生在就业上所处的境遇会不同。就读于偏向于基础理论研究的学科，在工作选择上，一般只能选择到大学或研究所工作，而这些单位对招聘对象的要求也很高，一般要求应聘者拿到博士学位。

如果所学专业偏向于应用的领域，就业的选择面要广得多，可到企业、政府部门、学校从事生产、检测和教学等工作。

三、院校推荐

中国科学院微生物研究所、中国科学院武汉病毒研究所、山东大学、武汉大学、华中农业大学、广西大学、东北师范大学、复旦大学、浙江大学、云南大学

四、专家建议

目前在微生物专业中，比较热门的研究方向是生物能源和微生物制药，尤其在制药方面，就业率一直都比较高。

一、专业介绍

生理学是研究机体生命活动规律和生物体各组成部分功能，以及研究生物应对环境的生理变化的学科。根据研究对象的不同，生理学又可细分为微生物生理学、植物生理学、动物生理学和人体生理学。其中，在人体生理学中又派生了病理生理学。

二、就业前景

对学生理学专业的毕业生来说，医学研究部门和制药公司是理想的就业单位。这些部门对人才的需求量大，但对专业的对口度也要求较高，即招聘对象所学的生理学应该是人体或病理方向上的。

如果是学植物或动物方向的，则理想去处还是研究所或高校。

三、院校推荐

北京大学、吉林大学、中南大学、华东师范大学、第二军医大学、复旦大学、中山大学、华中科技大学、汕头大学

四、专家建议

在国内的高校中，第二军医大学在这方面具有很强的教育和科研实力。该大学的生理学学科是国家重点学科。在学科上，以分子神经生物学教育部重点实验室为依托，有袁文俊、高文元等优秀导师，其中袁文俊教授还是中国生理学会的副理事长和上海市生理科学会理事长，他在内皮素与急性缺血性心律失常、急性缺血性心律失常的机制与基因治疗的实验研究、植物性神经功能的中枢调节等方面取得了显著成果。

一、专业介绍

海洋生物学是研究海洋中生命现象、过程和生命规律的科学。

该学科的研究对象包括了海洋生物的分类和分布、海洋生物的遗传和演化、生物的生长、遗传以及生理等。

二、就业前景

该专业毕业生就业前景广阔，可在科研机构、环保、检疫、水产和海洋等部门就业。

三、院校推荐

中国海洋大学

四、专家建议

专家预测，海洋生命科学和海洋生物技术产业将是我国赶超世界发达国家生产力水平、实现后发优势和跨越式发展最有前途和希望的领域之一，因此海洋生物学在当前的生物学领域中是一大热门。

一、专业介绍

生物信息学是一门计算机、统计、数学与生物医学相互交叉的新兴学科。该学科已经成为生物学研究的重要工具，是当前的热门学科。

目前该学科的研究方向包括生物信息学软件、技术平台开发、基因和基因组进化等。

二、就业前景

该学科毕业生可到研究机构、医学部门就业。

三、院校推荐

北京大学

海洋生物学