用Excel2000进行数据分析（最终版）

第一篇：用Excel2000进行数据分析（最终版）

数据分析

一、教材分析及处理

本节课是在学生学习了Excel的基础上，根据学生已有的信息技术知识水平以及掌握的Excel基本技能，重点定位于提高学生运用Excel知识解决实际问题的兴趣和能力上的授课内容。

由于我们职业学校，学生水平参差不齐，基础不牢固，故我们在进行课堂教学时要降低难度，教师以指引等手段引导学生设计问题、思考问题、解决问题，以达到我们完成教学的目的。

本节课内容实践性强、难度小，但面广量大，根据这一特点，设计了以短片引入课题，展示隐性问题，由学生结合教学内容和短片分组研讨思考并解决问题的教学思路。为提高学生的综合实践能力，设计了书写项目经营报告的环节。

教学目标： 知识与技能：

1、了解电子表格是进行数据分析的工具

2、掌握排序、筛选和分类汇总等分析方法的特点与意义

3、能运用排序、筛选和分类汇总等方法进行简单的数据分析

过程与方法：本节课通过对学生生活中的实际问题的需求分析，学生掌握排序、筛选、分类汇总等数据分析的分析的基本方法，以及利用这些方法所能实现的分析目标，培养学生观察问题、思考问题的能力和数据分析能力。

情感态度与价值观：体验利用数据分析手段分析数据的过程，感受数据背后所蕴涵的丰富信息，培养学生对数据的情感和从数据中探求信息的意识。

重点、难点与疑点：本节的重点是排序、筛选和分类汇总等基本分析方法的运用，难点是如何利用这些分析方法实现数据分析的目的，疑点是这些方法所能实现的分析目标。

二、教法设计

本节课教学重点在于如何运用EXCEL知识解决实际问题，所以教学过程中使用了事件引导法，分组讨论法，作品展示激励法等多种教学方法以激发学生完成课堂教学任务。

三、学法设计

学生思维活跃，有强烈的求知欲望，在教学过程中，力争抓住这一特点，并强化其好胜心理。授课过程中，让学生亲自体验信息处理的过程，自主学习与合作讨论相结合，加强合作意识的培养。

四、教学过程和教学模式

根据本节课的知识特点、学生已有的知识水平和教学目标的确定，我选用了自主学习的教学模式，主要采用学生分组合作研讨，自身动手实践的方法。课前准备为大屏幕投影，待处理的电子表格和教学短片。

教学过程设计如下:

播放短片------提出问题------交流操作思路-------分组解决实际问题-----成果展示与评价------课堂小结

五、教学过程

1激情引趣、提出问题

*屏幕播放案例短片（见附件），把学生的注意力吸引到课堂上来，激发他们亲自实践的欲望。

*打开待处理的数据表（大屏幕上显示），导入新课。

“同学们，商家提供的销售记录经过整理，已经录入到Excel工作表中。这是6月的销售记录，按照商家的意图，我们需要从中得出每种商品的毛利，每类商品的总进货金额、总出货金额、总出货数量、总毛利，以及每天的毛利总和；我们可以从中分析每类商品的毛利、毛利率以及商品的平均毛利率，并找出最大、最小毛利商品；依据商家的销售记录及计算结果，帮助经理确定今后的经营方向。要解决这些问题还得从Execel2000的公式入手。”

*提出本节课的任务

本堂课的任务是：利用Excel2000公式处理分析数据，解决商家提出的问题并向经理提交一份项目经营报告（大屏幕上显示）

6月份销售记录------→ 总结报告

任务1 每一类商品的毛利以及每天的毛利总和，列出6月份的毛利总和

任务2 分别按每一类商品的毛利金额和每天的销售总和排序，找出全月销售冠军

任务3 利用筛选功能分析销售额最高一天的商品特点，确定商家的经营方向

任务4 计算每种商品的平均销售金额，确定销售商品冠军名称。（分类汇总）要求：在完成上述任务后，向经理提交一份经营管理报告。

2、自主学习，合作研讨

首先将学生成四个小组，以小组为单位阅读、实践和研讨本节课的知识要点。要求借助计算机进行实践并在小组内思考、研究如下问题。（教师提出思考问题，教师同时巡视指导）

（1）Excel常用公式的种类有哪些？

（2）Excel输入公式的方法

（3）Excel复制公式的方法

（4）“自动求和”按钮如何使用？

（本环节的设计目的是：知识点较简单，学生自主学习与合作学习相结合，加强交流意识、合作意识的培养）

3、师生交流操作计划

（1）、请各小组选出一名同学说明一下本组的工作计划

（2）、交流一下本组预测可能遇到的难题，说明打算如何解决这些难点（课本、帮助、师生交流等）

（3）、解决数学公式：

毛利=商品的出货金额-商品进货金额

毛利率=商品的毛利/商品进货金额*100%（本环节的设计目的是：检测学生是否掌握了相关知识。教师对学生的操作计划要给予点评，并指导学生寻求正确的解决问题的方式）。

4、强化应用--------学生尝试解决问题

（1）、教师提示：每种计算公式完成第一次操作后，可将此公式复制到其它类别商品，以节省计算时间

（2）、排序方法：请参考课本P95，注意根据需要选择不同的排序方式以及自动填充名次序列的方法

（3）、筛选方法：请参考课本P97，注意筛选只是将不满足条件的信息暂时隐藏，不等于删除操作，筛选对文件信息没有破坏作用。学生可自己尝试如何恢复显示所有信息。

（4）、分类汇总：操作思路：先分类（排序）再统计（求和、平均值、计数等）操作过程参考P98，值得注意的是，在分类汇总前，必须先按分类项目对表格数据进行排序，否则，将不会得到正确的结果。

要求：在完成上述任务后，以小组为单位形成经营管理报告。（文件在数据文件中）

在师生共同分析问题后，得出基本操作步骤，然后由学生为四小组，相互协作自主合作完成上述问题，教师巡视指导。

5、初步成果展示与评价

（1）每组各选出一名同学在大屏幕上展示本组半成品作业，得出本组遇到的问题（2）全班交流：各组间互帮互助，解决（1）中出现的实际问题并交流操作心得

（本环节的设计目的是拉近小组间的差距，防止某一个小组的工作出现停顿情况，而且通过小组间的操作心得交流，各组可以有针对性地调整本组的操作计划，提高学习效率。）

6、最终成品展示与评价

（1）各组学生上传自己的报告，并解释操作过程和得出结论的依据，并由其它组同学对所有作品做出评价，（2）教师点评。

A、教师从学生在操作技巧上的表现进行评价：例如数据处理结果正确？方法是否得当？问题出在哪里？如何补救？报告中对经营方向的判断还有何异议？

B、教师从学生在操作过程中的表现上进行评价： 例如考虑问题的角度是否恰当？思考问题的方式是否新颖独特？有无独到的见解？有无值得大学学习的精神和勇气？

（本环节的设计目的是：展示作品，激励学生的成就感。）

六、课堂小结

同学们，你们今天运用自己的知识为商场的经理解决了一个经营方面的问题，作为经理非常感谢你们，我也为你们骄傲。通过今天的学习，你们掌握了信息处理的知识，我希望你们在今后的学习中注重自己信息能力的培养和积累。

（本环节的设计目的是：让学生抓住课堂内容的主干。）

七、巩固与提高（课后作业）：（1）完成课本的相关练习

（2）本周六，我校要举行全校运动会，请你们纪录下所有运动员的比赛成绩，并做出公平合理的评价。

附：短片设计

某超市经理求助：“王老师，你好！”

“你好！”

“我最近刚开了一家超市，总觉得不景气。所以，昨天，我记下了卖出的所有货物，你能不能帮我算一算：我一天有多少毛利，什么样的货最挣钱；如果我能拿出一个月的卖货单，你能帮我确定一下今后的经营方向吗？”

“没问题„„不过，还是请我的学生来试一试，好吧？”

“„„同学们，商家提供的记录经过整理，已经录入到Excel工作表中。这是一天的销售记录，我们需要从中得出每种商品的毛利，以及一天的毛利总和；这是商家一个月的销售记录，我们需要从中得出每类商品的毛利和毛利率以及商品的平均毛利率，并找出最大、最小毛利商品；分析商家的销售记录及计算结果，帮助老板确定今后的经营方向。你能利用Excel2000解决这些问题吗？”

第二篇：用Excel进行数据分析：数据分析工具在哪里？

说到数据分析，大家可能想的比较多的是SPSS、SAS、R、Matlab等，其实Excel里面自带的数据分析功能也可以完成这些专业统计软件有的数据分析工作，这其中包括：描述性统计、相关系数、概率分布、均值推断、线性、非线性回归、多元回归分析、时间序列等内容。接下来的用Excel进行数据分析系列教程，都是基于Excel 2007，今天我们讲讲Excel2007的数据分析工具在哪里？

分析工具库是在安装 Microsoft Office 或 Excel 后可用的 Microsoft Office Excel 加载项（加载项：为 Microsoft Office 提供自定义命令或自定义功能的补充程序。）程序。但是，要在 Excel 中使用它，您需要先进行加载。

具体操作步骤如下：

1、单击“Microsoft Office 按钮”，然后单击“Excel 选项”。

2、单击“加载项”，然后在“管理”框中，选择“Excel 加载宏”，单击“转到”。

3、在“可用加载宏”框中，选中“分析工具库”复选框，然后单击“确定”。

提示：如果“可用加载宏”框中未列出“分析工具库”，请单击“浏览”以找到它。

如果系统提示计算机当前未安装分析工具库，请单击“是”以安装它。

4、OK

加载分析工具库之后，“数据分析”命令将出现在“数据”选项卡上的“分析”组中。

注释 若要包括用于分析工具库的 Visual Basic for Application(VBA)函数，可以按加载分析工具库的相同方式加载“分析工具库VBA”复选框，然后单击“确定”。

第三篇：用swot分析进行自我分析

用swot分析进行自我分析

一、我的优势（strength）

外向、友善、包容的性格让我能够更好的与人相处，处理好复杂的人际关系。热情洋溢，对生活持有积极向上的态度，乐观的看待人生中的不愉快和挫折。做事认真，知道事有轻重缓急。喜欢与他人共事，乐意向他人虚心学习。富责任心、富灵活性，自然不做作，易接受新朋友和适应新环境。情绪稳定，有节制，不易紧张，能够很好的控制自己的行为举止。

二、我的劣势（weakness）

同时，我也是慢性子类型的人，对需要很多时间才能完成的任务缺乏耐心，有时也会比较马虎。此外，我还比较认生，面对不熟悉的人容易紧张，没有胆量在生人面前好好展现自己。心直口快，容易在不经意间伤害别人。面子观较强，有时候不愿承认自己的错误。倾向于直觉思维，而直觉思维又具有不可靠性，有时想法也比较幼稚。

三、我的机会（opportunity）

就社会这个大环境来说，提供给我的机会还是很多的。

第一、生活在21世纪的我们有着优越的社会环境，良好的教育，先进的设备和技术，有很多机会锻炼自己，提高自己的能力。

第二、现在在大学学府，可以向更多的老师和同学学习，可以有更多的书籍供我阅读，在学习中逐渐提升自己。

第三、在大学这个小社会中，可以让我慢慢习惯逐步融入复杂的社会圈子。

第四、课外时间增多，可以有充分的时间给我利用。

四、我的威胁（threat）

在复杂的社会关系之中，就必然存在着威胁。

首先，从平凡的小乡村来到灯红酒绿的大城市，面对着多种多样的诱惑，容易让我在诱惑中迷失自己。

其次，刚进入大学这个小社会容易形成攀比心理，自制力也会容易下降。此外，当今社会人才涌现，并且一个强似一个。面对这么多的威胁不提高自身，不增强自信是绝对不行的。

五、我的发展战略

从以上的分析可以看出，我还有很大的提升提升空间。因此，必须根据实际制定自己的发展战略，这样才能发挥自身的优势，正视自身的劣势，更好地适应环境的变化。

第一、坚持自己的信仰和方向，努力提升自己。

第二、主动寻找锻炼的机会，壮大自己的胆量，获得更多的经验。

第三、培养自己的耐心，追求严谨。

第四、趁在大学的这个好时期，扬长避短，从各个方面完善自己。

第五、突出自身的专长，打造自己与众不同之处。

第四篇：浅谈淘宝卖家如何进行数据采集与分析

浅谈淘宝卖家如何进行数据采集与分析

摘要：随着网购市场的高速发展，网购消费者的数量和覆盖面也在随之不断增长和扩大。为了更好的了解店铺信息，掌握一手客户购买状态，拓展自己的品牌，扩大店铺，作为卖家们现在越来越重视数据的采集与分析。在淘宝最常用的数据分析软件是数据魔方和量子，但是有些数据还是要靠卖家自己在数据分析软件进行数据分析后提炼出来，并结合自己店铺的实际情况进行采集和分析。

关键词：淘宝网卖家数据采集分析

今年年初我到淘宝的一个化妆品卖家进行学习数据采集和分析的方法。在此期间我对淘淘宝的数据采集、分析都有了一定的了解。作为淘宝的卖家数据采集与分析有以下过程组成：数据采集的意义和目的在淘宝网中，任何一个大卖家要想继续做好自己的产品，推广自己的店铺，数据的支持是必不可少的。而要进行数据采集，第一步就是要了解卖家对于数据的用途是什么？是为了提高营业额还为了了解店铺每日的被关注度？进而把这些问题的理解转化为一个数据采集和分析的初步方案。数据采集

数据采集我们可以分成2 部分来做，一部分是数据提取，另一部分是数据的整理。在数据提取时要注意数据库中提取的数据是否是所需要的有关数据，并与卖家的需求一致，按要求将所需的数据找到提取出来。例如：卖家要找近4 个月只成交1 笔的客户信息，那么要进入淘宝的子账户点击会员关系管理界面，输入想找的交易笔数，选择时间范围，这时就会出

现在此时间里所有只成交1 笔的客户信息，如图2 所示：

根据上面查找到的数据，我们就要按要求将数据进行提取工作，把满足条件的数据进行提炼出来放入固定的格式中（如Excel 表格），如图3 所示：数据分析

3.1 数据挖掘：是透过企业内储存的大量资料，以找出不同的客户，分析客户的喜好。通过分析企业原有数据，做出归纳性的推理，从中挖掘出潜在的需求模式。

3.2 数据分析：数据分析可帮助人们作出判断，以便采取适当行动。数据分析是组织有目的地收集数据、分析数据，使之成为信息的过程。

3.3 淘宝卖家的数据挖掘与分析

对于多数淘宝的卖家在进行数据采集时都会采集几个重要的数据：浏览量、访客数、收藏量、浏览回头客、浏览回头率、平均访问深度、跳失率、人均店内停留时间（秒）等。以淘宝卖家XXX为例，通过进行数据分析，可以挖掘到以下信

息，见表1：

量子分析软件对于表1 的店铺数据进行数据分析如图4：

根据以上原始信息和图形，针对店铺实际情况对数据进行进一步的分析，可以总结出来几点：

第一条：客单价一直比较高（看右侧坐标数值），但是相对前几个月的数据来看下滑了很多，这跟我们的活动策划还有进入敏感高发期有关！

第二条：是支付宝成交金额，十分不稳定忽上忽下，经过深层分析知道是由代付（买家在卖家存储一定金额可以打折）的多少决定的。

第三条：黄色这条是浏览量与我们的访客人数相差很多，说明很多人访问深度不够，看一眼就走了。

这由几个因素造成：

①推广手段不对，欺骗性的流量。

②页面不够吸引人，用户体验不好，没有点击兴趣。

③定位不准确，进来的都是男性用户，一看是护肤用品，可能多数就走了。

④另外我们推广的时候以帮派软文为主，从软文引发兴趣但是当时软文中没有任何跳转链接，一般用户无法直接找到店铺或者产品导致客户流失严重。

第五篇：用CAD等高线图进行坡度分析

用CAD等高线图进行坡度分析

应用到的软件：cad，arcgis 原始资料：

（cad图纸）

成果：

1、在cad中打开dwg图纸，设置等高线高程。

选中一条闭合的高程多段线。在特性面板中给此条高程线条赋予高程，这里将这条线的高程设置为2米高。同理设置所有等高线的高程。保存编辑。

图1

2、打开arcmap，新建一个mxd文件。我们将在这个mxd中利用刚才设置了高程的cad文件生成……

在目录工具栏中找到刚才保存的dwg文件，如图2 我们看到dwg文件还可以展开，如图3 右键polygon，选择 导出 转为shapefile（单个），按照图4填写

此时左侧内容列表中会多出刚才导出的shapefile文件

图2 图3 图4（注意字段映射只留下entity等三个就好）

3、用shapefile生成tin 在右侧工具箱中找到系统工具箱，tin管理，双击创建tin 在弹出的窗口中输入要素中选择刚才生成的shp文件。

将会生成很高级的tin文件哦，如图5

图5