数据驱动教学改进总结[5篇范例]

第一篇：数据驱动教学改进总结

数据驱动教学改进总结

荥阳市城关乡初级中学

多年以来，从教研室下发的历次学生学业水平测试成绩、中招成绩、以及其他各方面考评成绩来看，我校学生学业水平及综合素质都好于其他兄弟学校。一份北京师范大学的反馈报告，使我们认识到我校教学工作方面存在的不足，结合报告中反馈的数据，我们从以下几个方面对教育教学进行了改进。

一、有效激发学生学习动机

报告中数据信息显示，我校大部分学生不是为了学习知识而学习，而是为了不被批评而学习。

当学生为了掌握知识而学习时，学生参与学习行为的动机在于提升自身的竞争力，学习始于学生内在的兴趣，学生的注意力是投入到学习任务当中去的。

当学生为了避免批评而学习时，学生参与学习行为的动机在于避免显示自己的无能。学生的注意力也是放在自我表现上。

为了激发学生良好的学习动机，为了能更好地更有效地激发学生的学习动机，教师课堂上加强学习目的的教育，启发激发学生的学习热情；向学生阐述知识的意义和价值，激发学生的求知欲；创设问题情境，激发学生探讨的兴趣；客观公正地进行教学评价，强化学习动机。

当他们意识到自己所学的东西是很有意义的，或者他们在学习的过程中得到教师的支持和尊重时，自然会以很高的热情投入学习。

二、增设心理健康课，加强对学生心理疏导

报告中指出：在心理素质和心理健康方面，本校学生自尊水平偏低，抗挫折能力有待提高，幸福感偏低，但是好在抑郁情绪也比较低。学生的心理素质和心理健康也是本校值得关注和改进的方面。

初中孩子正处于青春叛逆期，问题多多，比如：网瘾、厌学、早恋、抑郁、社交恐惧症等等。

针对报告中反映出的问题，学校高度重视，增开心理健康课，加强对问题学生群体的心理疏导。没有师资，学校鼓励年轻骨干教师参加心理咨询师考级，组织教师参与各类心理辅导培训班，培养了一批心理咨询与心理疏导专家型教师；开设心理健康课，每班每周一节，让有资质的心理健康教师上课，对特殊学生加强心理疏导，为学生打开一扇心灵之窗，让他们看到光明与希望，看到一切美好的事物。正确面对生活中的坎坎坷坷，走好自己的人生之路。

三、合理利用”班班通“，打造高效课堂

数据报告显示：在学业成绩方面，本校学生学业成绩相对教低，值得重视。

学业成绩整体水平明显低于全体样本学生，学生两极分化严重，学校整合教育资源，打造高效课堂。

以九年级2015-2016末考情况为例分析：

从总分情况看，我校九年级考试人数187人，九年级前500名进入8人，上线率4.27%，前1000名24人，上线率为12.83%，前1500名36人，上线率为19.25%，前2000名55人，上线率为29.41%，前2500名72人，上线率为38.50%，前3000名92人，上线率为49.19%，前4000名140人，上线率为74.86%，前5000名179人，上线率为95.72%，整体情况仍有8名学生被抛在前5000名，培优补差仍是我们的教学重点，特别是前1000名学生是我们培优的中心工作，在作业的分层布置上及辅导方面要下大功夫，重点抓好前20名学生和前20—40名的荥高跨线生。抓两头，促中间，工作的好坏直接关系到2016年中招成绩的好坏。

2、从学科情况看，语文前500名上线率6.4%，前1000名上线率15.5%，数学：前500名上线率为3.7%，前1000名上线率为10.7%,英语学科前500名上线率1.6%，前1000名上线率8.02%，英语学科重点工作仍是培优补差，在抓优等生提高及格率方面需下大功夫，个别辅导，大面积提高质量是该学科的中心工作，如何改变其薄弱，需好好反思。

历史学科仍然属我校的优势学科,前500名上线率和前1000名上线率政治、化学略低，需认真分析原因，从整体情况看，薄弱学科是英语，数学,物理,优势学科是历史、语文。在辅导上仍需要加强数学、英语、物理的相关学科的辅导和补差力度，力争缩小差距大面积提高质量。

3、从各学科平均分看，总分357.35分，语文74..52分，数学57.21分，英语44.15分，政治56.28分，历史44.95分，物理40.07分，化学40.18分，只有历史,语文学科略高于全市平均分,其余学科都低于全市平均分,英语差距最大，其次是数学、物理。

4、全市前211名我校进入1人，前360名我校进入3人，前450名我校进入6人（荥高统招生人数），前500名我校进入8人.5、从四个班的平均分情况看，人均最高的是九二，人均366.29分，其次是九四，人均363.59分，第三是九三，人均354.11，第四是九一，人均345.93分，和九二相比人均相差20.36分，九三和九一低于全市总分平均分,所以九一和九三要认真进行总结和分析。

问题分析

1、我校部分教师课程改革意识不强，教学理念陈旧,基于标准的教学与实践落实不到位，一节课没有明确的目标,没有真正落实学生的主体地位,课堂替代现象还比较严重,课堂教学的有效性不高，课下备课不充分，上课随意性不强，特别是复习课和讲评课，把备课写教案看成是累赘，课程纲要编写不结合校情，教学目标不清，缺乏对教学策略的研究，学法指导不够，不能最大限度的调动学生学习的积极性。

2、检查落实不到位，说得多，检查的少，措施不到位，有点犯经验主义的错误，平时抓的不够，训练不到位，影响了成绩的提高。

3、自主参与校本教研的意识不强

我校部分教师在日常工作中缺乏问题意识和反思意识,教研内容开展的比较肤浅,深入研讨的比较少,基于课堂教学问题实践跟进式的研究欠缺,校本教研氛围不足,研究质量在低层次徘徊,缺乏发现问题-----分析问题-----解决问题的教研机制和途径,教研活动缺乏有效的专业引领，4、作业的设计和批改不到位

相当一部分教师对作业建设重视不够，对作业的设计和布置做不到分层次，批改不及时，达不到精选，对作业的设计和统计分析上远远做不到，个别教师还在搞题海战术，轻视和忽视了作业“激发学生学习兴趣”的功能，作业练习的目标意识缺乏，缺少针对性，机械的、低水平的重复类作业比例高，批改方式欠佳，（仍停留在传统方法上）消耗了精力，削弱了学生的学习兴趣。今后措施

1、组织教师认真研读课标，研究学生，认真研究中招模拟试卷和<<说明检测>>，把握应考方向,狠抓过程督查.2、认真抓好教研工作，“以课促研”，抓好集体备课研课工作的落实和督导工作，坚持推门听课评课；

3、指导教师带领学生回归教材，夯实四基，精选习题，做好作业建设,重视作业对学生学习的评价,不搞题海战术；

4、面向全体，做好培优补差（抓两头，促中间），认真做好每次的考后评卷和质量分析工作，搞好学情调查，重点关注后四分之一的学生进步工作，重点关注学困生，帮助其树立学习信心，对学困生一要想法使其逐渐有学习兴趣，采取低起点、低要求，作业分层指导，使其获得成功经验，逐渐树立学习信心。二要交给学习方法，逐渐养成良好的学习习惯，使其想学、会学、能学，力求使作业分层布置和分层辅导；

5、加强教学设计研究，努力提高课堂教学效率，加强中招试题的演练，积极关注搜集中招新动态，了解新信息。

6、加强上好实验课、操作课和活动课，培养学生的动手能力；

7、学校领导要侧重检查落实工作，抓好抓实过程管理，通过各种方式去落实教师们的教学和辅导的工作开展情况。定期召开座谈会帮助老师们出谋划策。

充分利用“班班通”资源，变学苦为乐学，提高了教学效率。为教师和学生“教与学”环节搭建出多媒体的交互平台。作为学生学习的指导者，要求教师在教学过程中采用网络、多媒体技术，利用网络上丰富的教学资源，激发学生的学习兴趣，提高教学质量。多媒体技术则将文本、声音、图像、动画和视频技术融为一体，使教学活动变得生动且形式多变，丰富和扩展了书本知识，为学生创设生动丰富的情景，“班班通”运用于教学，激发了学生学习的兴趣，提高了教学效率。

应用“班班通”教学，变被动学为主动学，有利于突破重难点。合理使用班班通，在教师的正确引导下，为学生创设丰富的教学情景，创设疑问，巧设悬念，启迪学生积极思维，主动获取知识，调动其学习的积极性，使学生由被动接受知识转化为主动探究问题，主动参与教学过程。

借助“班班通”教学，变知识为能力，发展了学生的思维能力。学生学习知识的真正价值并不在于知识本身。时代在进步，知识在更新，当学生对所学知识转化为能力的过程中，“练”贯穿于全过程，并起到重要作用。为此，发挥班班通的优势，在教学过程中加大练习密度，加深练习坡度，发展学生思维的灵活性，是将知识转化为能力的有效手段，它不仅传授了知识，更重要的是培养了学生的各种能力，而能力的展现促进了知识的发展。

在教学中，科学、合理、恰当的运用班班通教学手段，能激活学生的思维，调动学生的学习积极性，增强学生学好知识的信心，培养学生的学习能力；让学生们在学习过程中表现课堂、体验课堂、感悟课堂、享受课堂，使他们成为课堂学习的主人，从而有利于我们的课堂成为高效课堂。

荥阳市城关乡初级中学

2016年1月20日

数据驱动教学改进总结

荥阳市城关乡初级中学 2016年1月20日

第二篇：数据驱动讲稿

数据驱动(Data-driven)概念的出现源自计算机科学领域，近些年其理论、应用等的研究都引起控制领域及仿真应用领域等的重点关注。数据驱动最初被视为一种适应性的仿真开发方法。在数据驱动的仿真模式中，数据驱动指任何应用需求都能够由系统数据及相关模型所描述，而无需进行再编程。以数据驱动思想为指导的应用涵盖控制、决策、调度和故障诊断等关键领域，包括制造过程控制、气候预报、交通管理、地理开采、生物传感等诸多具体应用。

随着城市路网规模的不断扩大和交通流量的显著增加原有的路径规划算法己经不能满足路网实时性的要求。针对数据驱动的动态路径规划方法进行仿真研究和探讨。

城市交通系统是一种典型的复杂系统，系统各要素之间的相互作用随机性较大，利用以往的数学分析或经验分析模型不可能准确地将真实环境模拟出来、为了找出更有效的方法，从60年代开始，研究人员着手研究交通仿真。尤其在近些年，随着计算机技术和软件工程控制理论以及人工智能的快速发展，仿真技术在各个领域得到)‘一泛的应用。交通环境的仿真就是计算机仿真技术在交通领域内的重要作用，是利用计算机数字模型来模拟复杂的交通环境并实施有效分析和评估的方法。

在大数据环境下，可以通过数据预处理手段从海量的实际道路信息数据中抽取正确可靠的历史数据，聚类而向路况的非关系型数据仓库，对以上多样化数据进行存储与组织，并通过数据挖掘，以关联规则和相关系数等形式分析认知道路交通信息相关数据之间的关联关系，例如通过不同时段，某车辆在通过某一特定路段时在该路段行驶的时间长短测得该道路的拥堵时间，可以认知车辆在道路行驶拥堵状况的内在规律。

（1）客户点的需求量、客户点之间多条路径在某个时段的拥堵概率数据

(3)两点间最短路径规划。根据用户设定的具体地点，智能的规划最优路径，并且在屏幕上实时动态显示当前车辆状态，以及最优路径并根据在图中实时动态更新车辆所处位置信息。

按照大数据驱动的“关联+预测+调控”的决策新模式，其中:(1)关联指通过车间制造数据的关联分析，发现隐藏其间的关系。需要在清洗、分类与集成等制造数据预处理的基础上，构建制造数据时序模型并挖掘序列模式，实现不同制造数据的关联分析，挖掘数据之间的影响规律。

(2)预测指利用关联分析结果，描述车间制造过程与性能指标的内在关系。通过将车间性能指标数据化，建立模型描述车间运行过程数据对性能指标数据的影响规律，实现车间性能

预测。

(3)调控指基于车间性能预测模型，找到车间运行过程的关键制造参数并进行控制。通过确定影响质量控制、交货期控制的关键参数，运用规律知识建立针对产品合格率、交货准时率等性能指标的科学调控机制。

第三篇：教育信息化大数据驱动下的创新教学

教育信息化大数据驱动下的创新教学

时下正值暑假，许多老师都纷纷踏入了暑假的列车，享受着假期的愉快。但回想刚过去的期末，不少老师还是会倍感头疼。每个学期末，都是老师准备期末考、加班统计学生成绩的高峰期。

期末总结对于使用速课堂开展移动教学的一线老师们又有着特殊的意味。因为速课堂方便了老师对学生们的过程性评价，平时学生在速课堂里的点名签到、资源学习、作业以及测试评价等教学活动都会有立体化数据分析，这些学习过程都被一点一滴地记录下来。相对传统教学，速课堂的过程性评价在期末总结评价中的权重得到了老师们的重视和提升。所以每逢期末，检验一学期速课堂过程性教学效果的时候就到了。

速课堂在辅助教师开展教学的基础上，满足社会发展及个性化教学需求，结合AI智能技术，全程记录学生学习痕迹，从学生、课程、班级多样分析，形成个性化学情分析报告，助力教学。并通过学生的学习轨迹和在线考评、测试的结果反馈，教师有效制定针对性的教学方案，帮助每位学生成长和进步。

数字立体化呈现班级学生总数、老师发起的教学活动次数，保障学习效果；教学资源学习数据实时跟踪统计，助力学生分析。此外速课堂提供知识变现，班级内的课程打赏收益总额和付费人数也会一一呈现。

速课堂通过雷达图呈现学生出勤表现、知识掌握程度、活跃度、努力度以及学习主动性数据，并运用百分比的形式全面分析学生们学习课件视频、音频和文档的次数和时长，全方位追踪教学数据。

课堂数据指的是整体的速课堂总数据，包括开设课程总数、班级总数、学生总数以及教学资源总数等，都可以查看到各个课程的数据。

用大数据驱动教学改革，在这个新时代已经成为可能，甚至成为现实。希望老师们能将新的教学方法和信息化教学工具的结合应用继续下去，探索更为有效地开展教学的方式方法。

第四篇：数据驱动：企业平台移动化[推荐]

数据驱动：企业平台移动化

作者：e创客网 江彦

关键词：用友UAP，移动应用，谢志华，平台化 摘要：用友借助UAP平台整合异构信息系统能力的强势、搭载移动应用等新兴技术，不仅使得用友“平台化发展”快速地羽翼丰满，并且预计在不久的将来，用友将快速占据国内企业级移动信息化市场。

企业的业务、运营、管理在发生革命性的变化。企业的信息化应用和发展也在发生变革。数据驱动新的发展模式不仅仅停留在互联网公司，无论什么行业、规模大小，都会成为数据驱动的企业，从产品研发到生产、从供应链到采购、从销售到客户服务，企业业务、运营都会基于数据的驱动力来推进。

用友软件高级副总裁、集团UAP中心总经理谢志华

e创客网记者观察到，以移动互联网、云计算、大数据、社交网络为代表的四大技术的迅猛发展，将有力地推动数据驱动模式下的经济和企业的转型升级。

从商业价值研究的维度，数据驱动的发展模式，无论对于企业用户端，还是信息技术解决方案提供商，其商业价值都是不言而喻的。但是，企业用户将通过怎样的技术路径实现其商业价值，特别是产业公司如何借助新兴技术实现转型升级，是面向未来用户需求提供支持服务的关键。

2014用友伙伴大会间隙，e创客网记者采访了用友软件高级副总裁、集团UAP中心总经理谢志华。在采访过程中，e创客网记者敏锐地捕捉到谢志华的一个产业化观点，即：“移动化，拉动大数据、云计算的发展”。沿着这样一个思路去观察用友UAP平台发展的路径，去剖析用友“yiUAP”一体机的商业模式，e创客网记者分析并认为：用友借助UAP平台整合异构信息系统能力的强势，通过软硬件一体化的商业模式，不仅使得用友“平台化发展”战略快速地羽翼丰满起来，并且预计在不久的将来用友将快速占据国内企业级移动信息化应用市场。观点：移动拉动大数据、云计算发展

毋庸置疑，用友UAP平台首先是企业信息化应用平台，因此，如何让用户端借助UAP平台实现大数据、云计算时代的创新性应用、支撑经济转型升级、提升企业商业价值是关键。谢志华有一个最深刻的体会：“有时用户很难理解云计算、大数据，但是讲‘移动’用户马上就明白了”，谢志华告诉e创客网记者，他接触到的一些客户，比如设备管理业务的用户就非常清楚设备维护、维修管理需要移动应用，比如企业负责采购的管理者对于为供应商安装一个移动端很感兴趣。事实是，移动信息化用户并不需要过多关注移动通信后台解决方案提供商的大数据计算、虚拟化/云计算等技术，用户只需要通过移动化解决了自身的业务需求，e创客网记者认为，这应该是谢志华“移动化，拉动大数据、云计算的发展”观点背后的逻辑之一。

从技术层面看，“移动必然在互联网上，并且，移动的数据无论是数据交互的频率，还是数据的规模都要放大，所以，就要求运营的后台必然要有大数据计算和大数据处理的能力。”谢志华如是说，由此，“通过移动化把大数据、云计算都带动起来了，移动，是大数据、云计算技术应用的催化剂。”

但是，移动化的技术和应用具有阶段特性，需要一个发展过程，未来，企业信息化将进入移动化大时代，谢志华对此深信不疑。

移动应用平台，是2013年UAP平台两大创新和亮点之一，用谢志华的话说：“我们用互联网的速度在一年内很快就把它做出来了”。其次，全新的BQ8整合了企业业务应用与大数据分析，实现了前端跟UAP融合一体，后台支持大数据，形成嵌入式商务智能系统。构建：软硬件一体化商业模式

以对企业信息化领域的观察，e创客网记者认为软硬件一体化业已成为企业信息化解决方案提供商产业趋势，以及用户端的一种技术应用形态。在用友伙伴大会媒体会前与用友软件股份有限公司高级副总裁郑雨林的简短交流时，e创客网记者就“用友会不会像甲骨文一样通过资本运作的方式，选择性购并硬件系统，快速实现软硬件一体化”向郑雨林发问，他一方面表示“很感谢你的这项建议”并对软硬件一体化趋势做了简短的阐述，随即，郑雨林将话题转向了移动化趋势，他认为，企业级信息化应用将是移动化的更大趋势，具有更大的市场空间。

其实，e创客网记者之所以与郑雨林就软硬件一体化的话题展开探讨，正是基于谢志华在2014用友伙伴大会演讲中向与会者介绍了2013年UAP平台展开的另外一个突破：“yiUAP一体机”创新性的尝试，把应用平台、云管理平台、硬件进行重新设计整合，打造用友一体机，即yiUAP，简化IT部署，一键启动。“从技术上做了试点”，与此同时，据谢志华介绍按照UAP平台对硬件的一体化需求定制化设计，包括硬件的管理、软件的优化和部署，也包括企业外部的资源在一体机中实现统一的云化管理等，用友都将重新设计和开发，并非采用成熟的一体机与UAP“混搭”的软硬件系统，谢志华明确表示：“平台一体机，最终在客户端一定是应用一体机，提高整体系统的性价比、简化部署等，这样才能显现用友‘yiUAP一体机’的价值”。

早在几年前，e创客网记者就已经观察到企业信息化领域软硬件一体化呈现出产业发展态势和应用需求。用友在UAP平台基础上快速响应移动化趋势，并且透过UAP平台快速整合业界资源尝试软硬件一体化商业模式创新，都有利于用友 ‘平台化发展、产业链共赢’战略，并借助UAP平台实现转型升级的跨越发展。价值：以数据为核心的运营

2014企业计算平台会有哪些技术趋势和发展方向？谢志华认为主要有三个方向：平台重塑、融合和扩展。其中，平台重塑，有三个重要的要素：移动化、大数据、运营。移动化则是龙头，将拉动和催化以数据为核心的运营。

谢志华告诉e创客网记者，与此相适应，UAP平台重点发展的方向是：大数据，提升大数据处理能力；社交化，支持企业面向互联网社会化的应用；平台全面开放，甚至向伙伴开放源代码。

从企业信息化应用商业价值研究的维度，未来哪种类型新一代平台更具商业价值？谢志华认为有三：首先，基于企业与组织的企业应用开发平台；其次，集开发、运行和运营管理一体化，即一站式的企业计算平台；第三，云管理平台。e创客网记者认为，集三者于一身的用友UAP平台，极大地迎合了企业平台移动化、软硬件一体化的趋势，而数据则是驱动“两化”的基础和核心。

我国企业信息化已经有几十年的发展历程，如今，企业已进入平台化的发展阶段，在平台化的同时，大数据、云计算和移动互联网迅猛发展，恰恰是这些新一代信息技术使得用户端跨越了“传统平台”，达成平台化的跨越发展，实现更大的信息技术应用价值。在“平台化发展，产业链共赢”战略下，借助UAP平台满足数据驱动企业的全新运营模式，在大数据时代用友与用户携手实现跨越发展。

第五篇：数据分析和持续改进管理办法

数据分析和持续改进管理办法

1目的

为使公司综合管理体系各过程按照既定的管理文件执行，以满足顾客的要求，并收集和分析适当的数据，制订整改措施，实现持续改，有效控制数据分析和持续改进执行不力的风险，特制定本办法。

2适用范围

本办法适用于对公司综合管理体系有关的数据的收集、分析和改进活动。3职责

3.1办公室是公司数据分析和持续改进的归口管理，负责数据分析和持续改进。

3.2各管理科室负责本专业管理范围内数据的收集、分析、传递，为持续改进提供信息。

3.3各车间根据需要负责本车间数据的收集、分析、传递，并及时向管理科室报送相关数据。

4管理要求 4.1数据类型

a）产品检验或验证结果； b）工序/过程控制结果； c）内部审核结果； d）管理评审结果；

e）环境及安全绩效的监测与测量结果； f）环境及安全相关运行记录。4.2数据来源

4.2.1外部数据主要包括： a）顾客满意调查； b）顾客信息反馈记录； c）供方变化情况； d）相关方对公司的评价；

e）其他相关方的需求和信息反馈等。4.2.2内部数据包括： a）监测、测量记录报告； b）内部审核记录； c）管理评审记录； d）工序控制记录。4.3数据的收集方法

察看记录、与有关机构和部门沟通、与顾客走访等。4.4数据分析

4.4.1数据分析按专业管理线条进行，各部门对收集到的各种数据进行分类，选择适宜的统计技术进行分析，确保统计分析数据科学、准确、真实。可采用调查表法、对比法、排列图、因果图、折线图等统计方法。

4.4.2数据分析的重点是为证实管理体系的适宜性、有效性。通过分析发现并确定持续改进管理体系的有效性即可行之处。

4.4.3办公室负责与有关部门共同研究确定所需的统计技术及应用场所。

4.4.4各部门的数据分析要建立在统计数据的基础上，并要应用统计技术，寻找共性的问题或问题发生的趋势。数据分析发现目标指标未实现、产品质量不符合要求、出现顾客投诉等问题，或发现专业检查同类问题不断重复出现，或发现存在潜在不符合时，在上报的数据分析报表中，必须分析原因，提出纠正或预防措施，以防止不符合项再次发生并消除潜在不符合项。

4.4.5各部门数据分析发现自身无力解决的问题，在数据分析报表中说明原因，并提出解决问题的建议，或由办公室协调，或提交管理评审予以解决。

4.4.6各部门月度工作小结及下月度工作计划应于次月5日前以电子邮件形式报送相关管理科室，并根据管理要求传递给相关部门。

4.5数据分析的输出

4.5.1数据分析后，应以相应的报告的形式，及时提交有关职能部门和分管领导。

4.5.2有关部门及分管领导在得到相应的数据，应及时做出反应或做进一步数据收集，分析以正确评价管理体系的有效性，改进并进一步决策。

4.6记录保存和管理

数据分析过程收集和产生的记录，由各部门根据职责范围按《记录控制程序》的要求，保存和管理。5附则

5.1本办法由办公室负责解释。

5.2本办法所涉及的记录保存期限至少为3年。5.3本办法自发布之日起实施。