邮件系统中反垃圾邮件技术探针邮箱介绍[推荐]

第一篇：邮件系统中反垃圾邮件技术探针邮箱介绍[推荐]

垃圾探针邮箱又被成为蜜罐系统(Honey Pot)。这是一种收集垃圾邮件样本的有效方法，简单说，就是主动构建一个陷阱邮箱，并诱使垃圾邮件制造者向该邮箱发送垃圾邮件，从而获取分析用的垃圾邮件样本。首先，垃圾邮件发送者要得到邮件地址,可能是从邮件列表得到,从网页得到,或者交换和购买。

邮件地址收集软件可以自动扫描新闻组、邮件列表和网页，从中找到任何看起来像邮件地址的字符串，存入数据库或文件，作为发送垃圾邮件的日标地址列表，这个列表可能非常大。当用户向新闻组提交一篇文章，或把邮件地址放到任何网页上时，就可能被邮件地址收集软件捕捉到。

根据垃圾邮件发送者搜集、共享邮件清单的方法，可以建立多种垃圾探针邮箱，这些探针邮箱有的可以100%保证是垃圾邮件，有些可能会引来一些正常邮件。

1、隐蔽邮件账号:在邮件系统上建立完全不对外公开的隐蔽邮件账号，开放不存在用户的退信。这样，邮箱地址搜索方式(例如随机发邮件等候退信或无退信)会得到这些隐蔽邮件账号。由于隐蔽邮件账号完全不对外，因此凡是向这些账号发来的邮件肯定100%是垃圾邮件。

2、非显示邮件账号:在网页上公布探针邮箱账号，但该账号的文字颜色与网页背景颜色相同，正常的人是无法看到该账号的，但用于搜索垃圾邮件发送目标的软件可以发现，因此该探针邮箱地址收到的邮件必然100%是垃圾邮件。

3、网站注册:使用专门的邮件账号,不用于任何其他目的，仅用于在各网站上注册。对于不负责任的网站，会将注册用户的邮件地址泄漏出去，成为垃圾邮件发送者的目标。只要过滤掉网站来的邮件，剩下的就肯定是垃圾邮件。

4、订阅邮件列表:使用专门的邮件账号，同样不用于其他目的，仅用于订阅邮件列表。对于不负责任的邮件列表，会将订阅人的邮件地址泄漏出去，成为垃圾邮件发送者的目标。收件系统只要将从邮件列表发来的邮件过滤掉，剩下的就肯定是垃圾邮件。另外，有些垃圾邮件发送者可能直接利用邮件列表发送垃圾邮件，这时正常的邮件列表邮件和利用邮件列表的垃圾邮件就更难以区分了，因此邮件列表应该要求必须使用列表的注册用户作为发件人才予以转发。

5、其他公开方式:例如在论坛上公开探针邮箱等。但这种方法可能引来合法的邮件，无法100%保证收到的是垃圾邮件。

在上述公开方式中，有可能引来正常邮件，因此针对垃圾邮件收集程序不可能理解邮件地址的情况，可以将用户名定义为:人可以理解，看到这个邮件地址，正常人就不会向该地址发送邮件的用户名，例如NoPeply。

作为具体的方法，为了方便，可以使用一个垃圾邮件探针邮箱，给这个探针邮箱设置多个别名，这样所有的垃圾邮件都用这个邮箱保存，而对外仿佛是很多个邮箱，容易迷惑垃圾邮件发送者。同时，在不同的发布地点使用不同的探针邮箱别名(或干脆用不同的探针邮箱地址)还可以分析出垃圾邮件发送者如何收集邮件地址.这些地址又是如何被传播的。

第二篇：反垃圾邮件技术初探

反垃圾邮件技术初探

摘要：如今，电子邮件的应用已经非常广泛，给人们的工作和生活带来了很大的方便。但是垃圾邮件的泛滥也给用户带来了诸多不便，尤其是病毒类垃圾邮件已经严重威胁用户信息的安全。在本文中，笔者通过对Internet存在的垃圾邮件问题进行探讨，从垃圾邮件的起因和特点出发，阐述了反垃圾邮件的技术。关键词：垃圾邮件；技术；过滤

随着计算机互联网技术的发展，电子邮件成为人们生活、工作中不可缺少的一项互联网服务，电子邮件费用低廉、使用方便、信息量大、信息传递速度快，极大的满足了人们的需求。正是因为邮件的这些特点，使垃圾邮件泛滥，而且具有反复性、不健康性和强制性，严重干扰了人们的正常生活，因此，要对反垃圾邮件技术进行探讨。

一、垃圾邮件简介

（一）垃圾邮件的概念

垃圾邮件是指收件人没有事先提出要求或者同意接受的电子刊物、广告等具有宣传性质的电子邮件；隐藏发件人身份、标题、地址等信息的电子邮件；收件人无法拒收的电子邮件；含有虚假信息源、路由、发件人的电子邮件。总之，垃圾邮件是指和内容无关，发送给多个未明确要求该邮件的收件人的邮件，也指发送给与信件主体不相关的新闻组或列表服务器的同一信件的重复邮件。

（二）垃圾邮件发送手段

1.以图片方式代替文字内容发送。把将要传送的内容以图片的形式附入邮件中，过滤器很难识别图片文件包含的内容。

2.邮件内容、发件信息伪装。通过随机内容生成器等将收信人地址加到正文或标题中，吸引收件人查看。

3.利用受病毒感染的“僵尸网络”发送。比如说利用蠕虫病毒，将垃圾邮件发送给世界各地可被蠕虫病毒感染的机器，使被感染的电脑在机主不知情的情况下发送垃圾邮件。

4.采用“视觉战术”，采用HTML格式，把内容加噪，干扰反垃圾邮件系统对于邮件内容的判断，但是垃圾邮件的接受者依然可以接受垃圾邮件的原始信息。

二、反垃圾邮件技术

（一）规则过滤技术

规则过滤技术是指通过设置一些基本规则，对要识别的邮件进行评估，只有符合这些规则的一条或几条规定，就认为是垃圾邮件。这些规则主要有：

1.通过SMTP通信链接频度、速率的设定，过滤垃圾邮件。垃圾邮件的发送者常常试图通过在很短一段时间内发送大量邮件来阻塞邮件服务器，所以，可通过对每个IP地址可用的带宽比例或并发SMTP连接数目进行限制，限制异常的网络流量，达到限制垃圾邮件的目的，也减少服务器因为垃圾邮件耗费的能源。

2.利用邮件地址、反向域名、域名“黑白名单”、IP查询进行邮件的过滤和限制。①实时黑名单技术就是通过检查收到邮件的IP地址，与实时黑名单中的IP地址进行核对阻止垃圾邮件，同时，实时黑名单是通过DNS来查找IP地址的A记录是否存在，并不需要手工维护IP地址的列表清单。②反向域名验证方法是通过启动邮件服务器的反省域名解析功能，对收到来源的IP地址采用反向的DNS验证真实性，有效过滤掉来自动态IP的垃圾邮件，降低垃圾邮件的数量。

（二）图片垃圾邮件的判别技术

1.杜绝图片垃圾邮件的关键在于分层处理，分层处理的解决方案加上有效的过滤原则，可帮助用户解决图片垃圾邮件带来的网络资源和网络带宽的浪费。

2.通信协议扫描技术是针对垃圾邮件的发信行为，对发件人进行监控和阻挡，减少垃圾邮件。通过对垃圾邮件行为解析，透过SMTP联机实时通信协议，对寄件者真实身份进行分析判断并适时回馈，判断其通讯行为，到图像式垃圾邮件实现高效的阻挡。

（三）基于统计的内容过滤技术

1.基于统计的内容过滤技术，是利用统计分类算法与文本分类对垃圾邮件进行检测，典型技术是贝叶斯过滤器。

2.贝叶斯过滤器的基本流程是：①在已经确定的正常邮件集和垃圾邮件集中进行学习，根据每个单词都两个集合中分别出现的次数，计算单词为垃圾词汇的概率。②当新邮件到达时，对信件内容进行系统性的分词和选词，得到一组组单词，根据在集合中学到的信息，计算整个单词流的概率，判断信件是否是垃圾邮件。

3.在实际应用中，因为贝叶斯分类法是利用概率推断邮件是否是垃圾邮件，为了方便管理，系统通过对邮件的打分确定邮件是否是垃圾邮件，为不同的概率设立不同的分数，每封邮件是否是垃圾邮件就以分数表示，确定一个阙值，查看邮件的分数，如果邮件的分数超过了阙值，邮件就是垃圾邮件，反之不是。结语：

垃圾邮件是全球性的问题，也是一种社会现象，对于这一问题，应该采用管理和技术相结合的方式，以先进的技术手段为基础，同时以完善的法律法规和管理规范为依托，通过建立国家性的反邮件服务体系，促进邮件服务商和运营商的协调合作，推动反垃圾邮件技术的发展。

参考文献：

[1]熊应, 朱斌, 朱海云.电子邮件智能分类系统的设计.电子学报, 2011, 29(12)

[2]杨清, 杨岳湘, 翟国平.智能文本分类系统的研究与设计，计算机应用研究,2009,10

[3] 刘建毅, 张鹏飞, 王 极.高性能电子邮件过滤系统的设计与实现[J].计算机应用研究, 2008(4): 224-225.[4] 李文斌, 刘椿年, 黄佳进.基于数据挖掘的垃圾E-mail 过滤方法[J].北京工业大学学报, 2009, 29(2): 237-240.

第三篇：浅析反垃圾邮件技术

淺析反垃圾郵件技術

杜暖男 馬瑩瑩

（平頂山工業職業技術學院，河南平頂山 467001）

摘要：現如今，垃圾郵件已經成為困擾人們網路交流的安全隱患之一，本文主要針對這個問題，簡要分析一些較為實用的反垃圾郵件技術。

關鍵字：資訊安全；反垃圾郵件；過濾技術；

中圖分類號：TP393.08

眾所周知，電子郵件已成為人們進行網路交流溝通的重要途徑，但是人們需要花費時間來處理日益增長的垃圾郵件。由於垃圾郵件數量多，具有反復性、強制性、欺騙性、不健康性和傳播速度快等特點，嚴重干擾了人們正常生活，浪費用戶的時間、精力甚至造成很多額外的經濟支出和資訊安全隱患。因此，對反垃圾郵件技術的研究已經成為影響互聯網發展的重要課題之一。本文主要對反垃圾郵件技術進行簡要的分析。

目前存在的垃圾郵件主要有帶附件的垃圾郵件、內容為圖片的垃圾郵件和文本型垃圾郵件三種類型。針對這三種類型的垃圾郵件的典型技術有通信協定掃描技術和貝葉斯過濾技術。1規則過濾技術

使用規則過濾技術進行判斷可以相對快速的判斷垃圾郵件，這種技術通過設置一些規則，然後對要識別的郵件評估了大量的模式大多數是正則運算式。只要符合這些規則的一條或幾條，就認為是垃圾郵件。使用這種技術最重要的是評定規則的更新。這些規則通常有：

（1）利用郵件位址、IP、功能變數名稱“黑白名單”或反向功能變數名稱查詢進行的郵件限制或過濾。為了有效地拒絕來自惡意的垃圾郵件來源站點和域被利用的垃圾郵件來源站點所發來的垃圾郵件，最直接和有效的辦法就是拒絕該來源的連接。

即時黑名單（Realtime Bolckhole List，簡稱RBL）技術通過檢查收到郵件的IP地址，與在RBL中的IP地址核對來阻止垃圾郵件。即時黑名單不需要手工維護IP位址列表清單，而是通過DNS方式來動態地查找一個IP位址的 A（Address）記錄是否存在。因此即時黑名單技術也被稱為RBLs。

反向功能變數名稱驗證的方法就是啟動郵件伺服器的反向功能變數名稱解析功能，對收到郵件的來源IP位址採用反向DNS查找驗證真實性。如果反向DNS查找提供的域與郵件上的來源IP地址相符號，該郵件被接受，如果不符合，該郵件被拒絕。例如其聲稱的名字為mail.changan.net，而其IP位址為202.96.172.185，與其DNS記錄相符，則予以接收。這種方法可以有效過濾掉來自動態IP的垃圾郵件，大大降低垃圾郵件的數量。但是，由於很多反向DNS目錄未被有效建立，或無法正常建立，在這種情況下，由這些域發送的郵件將被阻斷，造成不可接受的高誤報率。

（2）通過SMTP通信鏈結速率、頻度的設定，過濾不符合規定的郵件。垃圾郵件發送者經常試圖通過在很短一段時間內發送大量郵件阻塞郵件伺服器，這被稱為DOS（拒絕服務）攻擊。垃圾郵件的一個基本特徵是會在短時間內發送大量的郵件，這就表現為某個IP地址會在短時間內重複連接收件伺服器的SMTP埠，並佔用大量的帶寬。根據這個特點，一種方法是對每個IP位址可用的帶寬比例進行限制，另一種是對每個IP位址的併發SMTP連接數目進行限制。結合動態黑名單方式，更好地限制那些異常的網路流量，採用郵件重複技術進行限制，對那些郵件頭中關鍵資訊重複的郵件進行限制，如發送IP位址、發件人、郵件主題。這樣既可以達到限制垃圾郵件的目的，也可以減少伺服器由於處理垃圾郵件所消耗的資源。

規則過濾技術雖然可以過濾一類垃圾郵件，但是不能適應垃圾郵件的發展，只要垃圾郵件的郵件作了一些改變，就要手動更新規則才能滿足垃圾郵件的變化。

2基於統計的內容過濾技術

基於統計內容的郵件過濾技術，可以不考慮語義環境，利用文本分類與統計分類演算法進行垃圾郵件檢測。比較有代表性的是貝葉斯篩檢程式，貝葉斯分析採用過去事件的知識預測未來事件。

其基本流程是：首先在已經確定的垃圾郵件集和正常郵件集中進行學習，根據每個單詞分別在兩個集合中出現的次數，計算單詞為垃圾辭彙的概率。當一封新郵件到達時，系統對信件內容進行分詞和選詞，得到一組單詞流，然後根據學習到的資訊，計算整個單詞流的概率，並最終判斷該信件是否為垃圾郵件。

因為貝葉斯分類法是利用概率來推斷給定的郵件是垃圾郵件的可能性，在實際應用中為了便於管理，系統採用了打分的方法來為垃圾郵件與正常郵件的區分設定界限。首先，為不同的可能性建立相應的分數，每封郵件是垃圾郵件的可能性就轉化為分數來表示，增強了可讀性；然後，確定一個閾值，如果郵件的分數超過了閾值，那麼該郵件就判定為垃圾郵件，反之為正常郵件。

3圖片垃圾郵件的判別技術

隨著垃圾郵件的日益複雜，其表現形式也千變萬化。垃圾郵件正由以往頗具迷惑性的URL位址鏈結和文字形式逐漸演變成圖片格式。杜絕圖片垃圾郵件的關鍵在於分層處理。當分層處理的解決方案加上有效的過濾規則，用戶就會解決圖片垃圾郵件所帶來的網路資源和網路帶寬的大量浪費。而採用典型的基於內容過濾的貝葉斯演算法無法過濾此類垃圾郵件。通信協定掃描技術是防垃圾郵件技術領域的一種新型技術。此技術對於識別和阻攔圖片式的垃圾郵件起到很大的作用。

通信協定掃描技術主要針對垃圾郵件的發信行為，對發件人進行監控、阻擋，以達到減少垃圾郵件。通信協定掃描技術藉由匿名、偽造、濫發、非法的郵件行為判別，在不比對郵件內容/黑名單下，進行垃圾郵件行為解析，透過SMTP聯機即時通信協定，分析判斷並即時回溯追蹤寄件者真實身份，以判斷其通訊行為，對於圖像式垃圾郵件可以高效地實現阻擋。目前，垃圾郵件作為互聯網中的一個突出安全問題日益成為我們關注的重點和研究的熱點。單靠一種技術是無法徹底解決垃圾郵件，只有將各種反垃圾郵件技術結合起來運用，研製出更好的反垃圾郵件產品，並採用法律管理手段才能有效地控制和治理垃圾郵件。

第四篇：反垃圾邮件技术——邮件过滤

在对抗垃圾邮件的技术中还有一种极为重要的技术是邮件过滤技术（Mail Filter）。通过实时黑名单技术并不能完全解决垃圾邮件的问题，使用邮件过滤技术与之配合才能更有效的消除垃圾邮件带来的影响。

邮件过滤按照邮件系统的角色结构可以分为三类：

MTA（邮件传输代理）过滤

MDA（邮件递交代理）过滤

MUA（邮件用户代理）过滤

MTA过滤是指MTA在会话过程中对会话的数据进行检查，对于符合过滤条件的邮件进行过滤处理。邮件会话过程中有两个阶段可以进行过滤：

第一个阶段，邮件发送邮件数据前，即在发送DATA指令前的过滤。在发送DATA指令前，邮件对话可以在SMTP连接开始、HELO/EHLO指令、MAIL FROM指令和RCPT TO指令中对会话数据进行检查。

如果在检查中该会话符合过滤的条件，就可以按照规则采取相应的动作，如直接在会话阶段断开连接、发出警告代码等。邮件发送邮件数据前的检查也叫做信封检查。

第二个阶段，邮件发送邮件数据后，即在发送DATA指令后的过滤。在通过一个点的单行结束DATA指令后，可以对DATA指令接收到的数据进行检查，这包括信头检查和信体检查。在DATA指令所传送的数据中，信头和信体是通过一个空行分隔开的。

信头一般都比较小，通常在1KB－10KB之间，检查信头也比较快。而信体检查就要检查大量的数据，会给邮件服务器带来很大的负载。所以通常不做信体检查。

邮件发送邮件数据后的检查实际上是在邮件数据传输基本完毕后进行的，因此并不能节省下被垃圾邮件占用的带宽和处理能力，只是可以让用户不再收到这些已被过滤的垃圾邮件。MDA过滤是指MDA在从MTA中接收到信件，在本地或远程进行递交时进行检查，对于符合过滤条件的邮件进行过滤处理。

很多的MDA都支持在这个过程进行过滤，如Procmail、Maildrop和Cyrus-IMAP等，甚至它们本身就是作为过滤器使用的。这些过滤器使用过滤语言（如Sieve，它是一个标准化的邮件过滤语言，现在已成为IETF标准）。来制订过滤规则，因此配置比较灵活、功能强大。但是由于是在邮件递交阶段进行过滤，同MTA的邮件发送邮件数据后的检查一样，并不能节省下被垃圾邮件占用的带宽和处理能力，只是可以让用户不再收到这些已被过滤的垃圾邮件。

MTA和MDA过滤都是邮件服务器端的过滤，而MUA过滤是邮件用户的客户端的过滤。多数流行的邮件客户端，如Outlook、Outlook Express、Netscape Mail、Foxmail等都支持MUA过滤。

邮件过滤技术作为一个有效的对抗垃圾邮件的手段，就如同杀毒软件对病毒的查杀一样，也是需要不断根据情况更新邮件过滤规则的。通常都是管理员自行根据垃圾邮件监测情况来更新过滤规则。不过本站即将推出一个推荐的信头过滤规则和信体过滤规则，并不断根据情况进行更新。用户可以订阅这些规则并参考应用到自己的邮件系统中。

邮件过滤是一项应用的相当早的技术，因而也发展的比较完善。已经有很多主流的邮件系统支持邮件过滤，一些不直接支持该功能的邮件系统也可以通过补丁或外置的邮件过滤器来实现邮件过滤。

不过由于多数的黑名单服务提供者是国外的组织和公司，所以其提供的黑名单并不能有效地反映出国内的垃圾邮件情况，因此国内使用实时黑名单服务的邮件商很少，这也是我们之所以要提供自己的实时黑名单服务的原因。我们希望提供一个主要针对国内的垃圾邮件状况和动态地址分布的黑名单来为有效地遏制垃圾邮件做些有益的贡献

第五篇：U-Mail 教育行业邮件系统反垃圾邮件解决方案

教育行业邮件系统反垃圾邮件解决方案 大专院校的邮件服务器通常存在有几千到几万甚至十几万的邮箱用户，这些用户一直受到迅速上升的病毒邮件和垃圾邮件的困扰。同时，邮件服务器本身不仅经常遭受各类针对邮件服务器的恶意攻击，而且有相当一部分院校的邮件服务器被利用作为发送垃圾邮件的中转站。根据统计，这些病毒邮件、垃圾邮件所形成的流量已经超过了正常邮件流量，学校被迫每月都要为这些流量支付大量的费用。

再者，由于学校的电子邮件服务器成为了蠕虫病毒的中转扩散站，加速了蠕虫病毒在校内的蔓延，导致网络服务品质下降，甚至网络瘫痪。这也是长久以来困扰各院校的问题。分析垃圾邮件的流量产生，主要有两方面:一是利用学校的邮件服务器向外发送垃圾邮件(出流量)，二是利用学校的邮件服务器扩散垃圾邮件(入流量)。目前仍有不少院校的国际流量是计费的，垃圾邮件和病毒不但极大消耗了网络带宽和服务器资源，而且造成了国际流量费用的大幅上涨!

对此各学校在选取反垃圾邮件产品的时候主要考虑以下几方面的因素:

1、反垃圾邮件网关的识别率、拦截率、误判率、免维护。

2、垃圾邮件在线拦截和节省国际流量

3、专业病毒过滤引擎的部署方式

4、稳定可靠，容易管理

5、价格因素

垃圾邮件的行为识别模型

目前国内外通常的反垃圾邮件技术，都是基于“内容过滤”的原理工作的，也就是通过人工设定的“黑名单”、“规则库关键字”的检索后，“筛选排除”的方法。这种“内容过滤型”反垃圾解决方案有着先天的不足:就是一定要经过“先收信、二还原、三判断、四清除”的过程，这样不仅增加了服务器的运算工作过程，对服务器上每天数以百万计的信函来说，会极大地延长信函的处理时间;而且现代的病毒正在不断进化，已经发展到只要接收进入电脑系统，邮件所携带的病毒就开始扩散感染，根本来不及“判断和过滤”，就已经感染。再有，对于某些政治性的恶意攻击信函来说，只要稍加变换关键字眼，哪怕只增加一个空格，就会让“过滤判断”“失去方向”，以致“滤除失误”。

这种内容过滤型反垃圾邮件解决方案面临着动态IP跟踪难、过滤率低、误判率高、网络流量大、资源消耗大、规则维护工作量大的技术瓶颈，难以克服。

U-Mail对大量垃圾邮件进行了实时的行为观察，总结了丰富的垃圾邮件发送行为特征库，并且将计算机顶级智能领域的“模式识别”技术和统计学理论，应用于垃圾邮件的行为特征研究，国际首创新一代“行为识别”智能反垃圾邮件新技术，并且将这一理论成功产品化，产生了巨大的社会效应和经济效应，在国内反垃圾邮件市场上处于领先地位。

基于这种新一代的“行为识别”理论和技术开发的U-Mail智能反垃圾邮件网关产品，可以不需要把垃圾信全部收下来，也不需要做关键字内容过滤，就可以直接拦截95%以上的垃圾邮件和病毒邮件，并且极大提高垃圾邮件的处理速度，并节省大量的系统资源和网络带宽。在实际应用中，单台邮件服务器处理能力达到了惊人的每天400多万封。国际流量节流技术

传统的反垃圾邮件技术处于对“邮件分类”的考虑，通常的做法都会将先邮件完全接收，随后再分类存放，无法消减垃圾邮件所造成的带宽拥塞与存储资源的耗损。同时，由于大量发送的垃圾邮件对邮件系统本身造成极大的冲击，使得服务器本身运行不稳定。U-Mail对垃圾

邮件采用“边接收、边判断、边处理”的模式，及时阻断垃圾邮件，减少垃圾邮件的资源占用。同时，U-Mail邮件服务器可以单独对垃圾邮件流量进行限流处理，并且可以对国内流量与国际流量设置不同的限流策略，可以最大限度的节省国际流量费用。

由于超过80%以上的信件，不需要把数据全部收下来，就能在线判断，在线拒收，从而最大程度地节省了学校的国际流量费用。U-Mail在某个高校实际的应用中，每天节省的国际流量高达250M，相当于每年节省7万多的国际流量费用(按照1元/1M计算，每天节省250元，一年365天计算)。

邮件系统的恶意攻击防护(SMTP IPS)

随着人们对电子邮件系统的依赖，电子邮件系统软件本身的安全防护问题也浮出水面，U-Mail提出电子邮件服务器全面防护的概念，独创电子邮件系统“入侵防护”(IPS)模型，为电子邮件系统提供防护墙。

学校的电子邮件服务器经常受到来自大量IP的自动恶意攻击，U-Mail的SMTP IPS智能识别攻击，并自动阻断功能，能够在2分钟之内自动阻断500个IP的攻击，而不需要管理员的人工干预。

这种SMTP IPS机制，在遭受巨量攻击时，能做到自动防卫，从而有效保护了服务器的资源，节省了大量可能的国际流量费用的产生。

校园网分布式的邮件病毒过滤引擎

现在各种邮件病毒变种繁多，U-Mail邮件服务器软件自身集成的卡巴斯基毒过滤引擎，每小时自动更新病毒库，在反垃圾邮件的同时，对最新识别的病毒进行过滤。U-Mail与清华大学网络中心建立了联合的校园网防病毒、防垃圾邮件服务升级中心。

多样化的用户认证模式

U-Mail支持SMTP、ESMTP、LDAP、Active Directory、POP3等多种用户认证方式。对于原来没有SMTP认证的校园网邮件服务器，可以采用U-Mail为用户提供SMTP认证，避免邮件服务器因为开放中继被人利用来转发垃圾邮件。

想了解更多U-Mail邮件系统方案请看http:///html/solution/。U-Mail邮件服务器软件免费下载试用