计量经济学概念题

第一篇：计量经济学概念题

1.什么是计量经济学？它与经济学、统计学和数学的关系怎样？

答:

1、计量经济学是一门运用经济理论和统计技术来分析经济数据的科学和艺术，它以经济理论为指导，以客观事实为依据，运用数学、统计学的方法和计算机技术，研究带有随机影响的经济变量之间的数量关系和规律。

2、经济理论、数学和统计学知识是在计量经济学这一领域进行研究的必要前提，这三者中的每一个对于真正理解现代经济生活中的数量关系是必要的，但不充分，只有结合在一起才行。

2计量经济学三个要素是什么？经济理论、经济数据和统计方法。

3.计量经济学模型的检验包括哪几个方面？其具体含义是什么？

答:(1)经济意义检验，即根据拟定的符号、大小、关系，对参数估计结果的可靠性进行判断

(2)统计检验，由数理统计理论决定。包括:拟合优度检验、总体显著性检验。(3)计量经济学检验，由计量经济学理论决定。包括:异方差性检验、序列相关性检验、多重共线性检验。

(4)模型预测检验，由模型应用要求决定。包括:稳定性检验:扩大样本重新估计;预测性能检验:对样本外一点进行实际预测。

4.计量经济学方法与一般经济数学方法有什么区别？

答:计量经济学揭示经济活动中各因素之间的定量关系，用随机性的数学方程加以描述;一般经济数学方法揭示经济活动中各因素之间的理论关系，用确定性的数学方程加以描述。

5.计量经济学模型研究的经济关系有那两个基本特征？一是随机关系，二是因果关系

6.计量经济学研究的对象和核心内容是什么？

计量经济学的研究对象是经济现象，是研究经济现象中的具体数量规律。

计量经济学的核心内容包括两个方面:一是方法论，即计量经济学方法或者理论计量经济学。二是应用，即应用计量经济学。无论是理论计量经济学还是应用计量经济学，都包括理论、方法和数据三种要素。

7.计量经济学中应用的数据类型怎样？举例解释其中三种数据类型的结构。

计量经济模型:WAGE=f(EDU,EXP,GEND,μ)

1、时间序列数据是按时间周期收集的数据，如年度或季度的国民生产总值。

2、横截面数据是在同一时间点手机的不同个体的数据。如世界各国某年国民生产总值。

3、混合数据是兼有时间序列和横截面成分的数据，如1985—2010世界各国GDP数据。

8.建立与应用计量经济学模型的主要步骤有哪些？

(1)理论模型的设计(2)样本数据的收集(3)模型参数的估计(4)模型的检验

9.用OLS建立多元线性回归模型，有哪些基本假设？

1、回归模型是线性的，模型设定无误且含有误差项

2、误差项总体均值为零

3、所有解释变量与误差项都不相关

4、误差项互不相关(不存在序列相关性)

5、误差项具有同方差

6、任何一个解释变量都不是其他解释变量的完全线性函数

7、误差项服从正态分布。

10.随机误差项包含哪些因素影响？

在解释变量中被忽略的因素的影响（影响不显著的因素、未知的影响因素、无法获得数据的因素）；变量观测值的观测误差的影响；模型关系的设定误差的影响；其它随机因素的影响。

11.为什么要计算调整后的可决系数？

在应用过程中发现，如果在模型中增加一个解释变量，R2往往增大。这是因为残差平方和往往随着解释变量的增加而减少，至少不会增加。这就给人一个错觉：要使得模型拟合得好，只要增加解释变量即可。但是，现实情况往往是，由增加解释变量个数引起的R的增大与拟合好坏无关，R2需调整。R2=0.89表示被解释变量Y的变异性的89%能用估计的回归方程解释。

12.叙述多重共线性的概念、后果和补救措施。

概念:如果两个或多于两个解释变量之间出现了相关性，则称模型存在多重共线性。2

后果:

1、估计量仍然是无偏的

2、参数估计量的方差和标准差增大

3、置信区间变宽

4、t统计量会变小

5、估计量对模型设定的变化及其敏感

6、对方程的整体拟合程度几乎没有影响

7、回归系数符号有误

补救措施:

1、什么都不做

2、去掉多余的变量

3、增大样本容量

13.叙述异方差性的概念、后果和补救措施。

概念:对于不同的样本点，随机干扰项的方差不再是常数，而是互不相同，则认为出现了异方差性。

后果:参数估计非有效，变量的显著性检验失去意义，模型的预测失效

补救措施:

1、加权最小二乘法(WLS)(对原模型加权，使之变成一个新的不存在异方差性的模型，然后采用OLS估计其参数)。

2、异方差稳健标准误法。

14.叙述序列相关的概念、后果和补救措施。

概念:在正确设定的函数中，如果随机干扰项序列的协方差不为0，则存在序列相关性。后果:参数估计非有效，变量的显著性检验失去意义，模型的预测失效

补救措施:

1、广义最小二乘法(消除一阶纯序列相关，回复估计量为最小方差性质的方法)

2、Newey-West标准差法(在不改变估计值本身的前提下，修正存在序列相关性的标准差)。

15.写出用White检验进行异方差的检验过程。

1.假设回归模型

2.对模型做普通最小二乘回归，得到残差 做辅助回归

2223.求辅助回归方程的R，在原假设:不存在异方差下，nR服从X(df)

4.自由度df等于辅助回归方程中解释变量的个数。如果拒绝原假设，有证据表明存在异方差。

16.写出用方差膨胀因子检验多重共线性的检验过程。

对于模型:Yi01X1i2X2ikXkii

第一步:计算下面辅助方程的决定系数

Xj01X1j1Xj1j1Xj1kXk

第二步:计算参数估计值的方差膨胀因子

VIFj1 1R2

j

如果VIF(βj)>5则存在严重的多重共线性。

17.写出用杜宾-沃森DW方法检验序列相关的检验过程。

(1)计算DW统计量

(2)确定临界值:dL、dU

(3)提出假设:H0:ρ=0，H1:ρ≠0,若0

若dU

若dL

18.在所有的计量经济问题中，以方差性似乎是最难理解的，用自己的语言来解释异方差性，用图示法说明。

概念:对于不同的样本点，随机干扰项的方差不再是常数，而是互不相同，则认

为出现了异方差性。在异方差的情况下，σI已不是常数，它随着X的变化而变

2化，即σI=f(Xi)

异方差一般可以归结为三种类型:(1)同方差性(2)单调递增型(3)单调递减型(4)复杂型

19.当多远线性回归模型的回归系数符号与预期不一致时，应该检查什么？

1）检验是否有无关变量 2）检验是否有相关变量的遗漏 3）检验函数形式是否设定偏误

20.在所建立的回归模型中，你遇到过哪些计量经济学问题？

1）即使所有的经典假设都满足，得到的估计结果也会与“实际”有偏误。

2）经济理论并未告知变量之间的具体关系应当是什么样的，比如说应该包括多少个解释变量，模型应该选线性形式还是双对数线性形式等

3）对于自回归模型，随机干扰项的自相关问题始终是存在的21.回归模型中引入虚拟变量的作用？有哪几种基本引入方式？

一些影响经济变量的因素无法定量度量，如：职业、性别对收入的影响，战争、自然灾害对GDP的影响，季节对某些产品（如冷饮）销售的影响等等。为了在模型中能够反应这些因素的影响，并提高模型的精度，需要将它们“量化”。这种“量化”通常是通过引入“虚拟变量”来完成的。

虚拟变量做为解释变量引入模型有两种基本方式：加法方式（截距虚拟变量）和乘法方式（斜率虚拟变量）

22.滞后变量模型有哪几种类型？分布滞后模型使用OLS存在哪些问题？

滞后变量模型有两种类型，一是分布滞后模型，二是自回归模型

存在的问题：1）对无线分布滞后模型，由于样本观测值得有限性，无法直接对其进行估计。

2）对有限分布滞后模型，没有先验准则确定滞后期长度，若滞后期较长，样本容量有限，自由度减少，同名变量滞后值之间可能存在高度线性相关。

23.在对联立方程模型进行估计之前我们先做些什么工作？为什么？

在进行模型估计之前首先要判断它是否可以估计，所以要进行联立方程模型的识别。联立方程模型可以由多个方程组成，对方程之间的关系有严格的要求，否则模型就可能无法估计。如果一个方程式不可识别的，则它的结构参数不能被估计，也就是说，不存在估计这些参数的有意义的方法。

24.简述两个阶段最小乘法估计方法的思路。

第一阶段：将要估计的方程中作为解释变量的每一个内生变量对联立方程系统中全部前定变量回归（即估计简化式方程—用普通最小二乘法），然后计算这些内生变量的估计值。

第二阶段：用第一阶段得出的内生变量的估计值代替方程右端的内生变量（即用它们作为这些内生变量的工具变量），对原方程应用OLS法，以得到结构参数的估计值。

25.平稳时间序列应满足什么条件？

1）均值E（Yt）=μ，是与时间t无关的常数；

2）方差Var（Yt）=σ2是与时间t无关的常数；

3）协方差Cov（Yt，Yt+k）=γK是只与时期间隔k有关，与时间t无关的常数

26.什么是时间序列的单整性？举例说明。

随机游走序列的一阶差分序列△Yt=Yt-Yt-1是平稳序列。在这种情况下，我们说原非平稳序列Yt是“一阶单整的”，表示为I（1）。若非平稳序列必须取二阶差分（△2 Yt=△Yt—△Yt-1）才变为平稳序列，则原序列是“二阶单整的”，表示为I（2）。一般地，若一个非平稳序列必须取d阶差分才变为平稳序列，则原序列是“d阶单整的”，表示为I（d）。2

27.对非平稳变量直接建立ARMA模型可以吗？为什么？写出ARIMA（1,1,1）模型。

可以，一个非平稳的随机时间序列通常可以通过差分的方法将它变换为平稳的，对差分后平稳的时间序列也可找出对应的平稳随机过程或模型。如果我们将一个非平稳时间序列通过d次差分，将它变为平稳的，然后用一个平稳的ARMA（p，q）模型作为它的生成模型，则我们就说该原始时间序列是一个自回归单整移动平均时间序列，记为ARIMA（p,d.q）。ARIMA(1,1,1)模型

28.解释相关关系与因果关系的区别与联系。

相关关系是指两个以上的变量的样本观测值序列之间表现出来的随机数学关系，用相关系数来衡量。因果关系是指两个或两个以上变量在行为机制上的依赖性，作为结果的变量是由作为原因的变量来决定的，原因变量的变化引起结果变量的变化。因果关系有单向因果关系和互为因果关系之分。具有因果关系的变量之间一定具有数学上的相关关系。而具有相关关系的变量之间并不一定具有因果关系。

29.什么是协整？

如果变量之间有着长期的稳定关系，即它们之间是协整的，则是可以使用经典回归模型方法建立回归模型的。假设X与Y间的长期“均衡关系”由式描述：Yt=α0+α1Xt+μt 该均衡关系意味着：给定X的一个值，Y相应的均衡值也随之确定为α0+α1X

（d,d）阶协整是一类非常重要的协整关系，它的经济意义在于：两个变量，虽然它们具有各自的长期波动规律，但是如果它们是（d,d）阶协整的，则它们之间存在着一个长期稳定的比例关系。

30.简述建立误差校正模型的步骤。

首先对变量进行协整分析，以发现变量之间的协整关系，即长期均衡关系，并以这种关系构成误差修正项。然后建立短期模型，将误差修正项看作一个解释变量，连同其他反映短期波动的解释变量一起，建立短期模型，即误差修正模型。

31.简述建立误差校正模型（ECM）的基本思路。

由协整与误差修正模型的关系，可以得到误差修正模型建立的E-G两步法：第一步，进行协整回归（OLS法），检验变量之间的协整关系，估计协整向量（长期均衡关系参数）；

第二步，若协整性存在，则以第一步求到的残差作为非均衡误差项加入到误差修正模型中，并用OLS法估计相应参数。

第二篇：概念题

概念题

1．什么叫液压传动？什么叫气压传动？各由哪几部分组成？

2．常用的液压泵有哪几种结构？

3．液压缸分为哪几大类？

4．液压控制阀分为哪几大类？气动控制阀分为哪几大类？

5．所有的控制阀中是否都有弹簧装置？

6．溢流阀还可作为哪些阀用？

7．哪些阀可以作背压阀用？

8．调速阀是由哪两个阀串联而成的？

9．溢流节流阀是由哪两个阀并联而成的？

10．液压系统中，调速的方式有哪几种？

11．液压系统中，节流调速回路有哪几种？

12．在拉法尔喷管中，气流形成音速的条件是什么？

13．对于梭阀和双压阀，当两个输入口输入气流压力不等时，梭阀允许哪个气流通过，双压阀允许哪个气流通过？

14．什么是气动三大件？用图形符号绘出它们的正确连接方式。

第三篇：数据库概念题汇总

数据库系统概论课后习题概念型知识汇总，小炒哦

第1 章绪论．试述数据、数据库、数据库系统、数据库管理系统的概念。答：(l）数据（Data)：描述事物的符号记录称为数据。(2）数据库：数据库是长期储存在计算机内的、有组织的、可共享的数据集合。数据库中的数据按一定的数据模型组织、描述和储存，具有较小的冗余度、较高的数据独立性和易扩展性，并可为各种用户共享。(3）数据库系统：数据库系统是指在计算机系统中 引入数据库后的系统构成，一般由数据库、数据库管理系统（及其开发工具）、应用系统、数据库管理员构成。解析数据库系统和数据库是两个概念。数据库系统是一个人一机系统，数据库是数据库系统的一个组成部分。(4）数据库管理系统：数据库管理系统是 位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件，用于科学地组织和存储数据、高效地获取和 维护数据。DBMS的主要功能包括数据定义功能、数据操纵功能、数据库的运行管理功能、数据库的建立和维护功能。．使用数据库系统有什么好处？答：使用数据库系统的好处很多 如，可以大大提高应用开发的效率，方便用户的使用，减轻数据库系统管理人员维护 的负担，等等。使用数据库系统可以大大提高应用开发的效率。3 ．试述文件系统与数据库系统的区别和联系。文件系统与数据库系统的区别是：文件系统面向某一应用程序，共享性差，冗余度大，数据 独立性差，记录内有结构，整体无结构，由应用程序自己控制。数据库系统面向现实世界，共享性高，冗余度小，具有较高的物理独立性和一定的逻辑独立性，整体结构化，用数据模

型描述，由数据库管理系统提供数据的安全性、完整性、并发控制和恢复能力。文件系统与数据库系统的联系是：文件系统与数据库系统都是计算机系统中管理数据的软件。解析文件系统是操作系统的重要组成部分；而 DBMS是独立于操作系统的软件。但是DBMS是在操作系统的基础上实现的；数据库中数据的组织和存储是通过操作系统中的文 件系统来实现的。．试述数据库系统的特点。

答：(l）数据结构化数据库系统实现整体数据的结构化，这是数据库的主要特征之一，也是数据库系统与文件系统的本质区别。（2）数据的共享性高，冗余度低，易扩充数据库的数据不再面向某个应用而是面向整个系统，因此可以被多个用户、多个应用以多种不同的语言共享使用。(3）数据独立性高数据独立性包括数据的物理独立性和数据的逻辑独立性。(4）数据由 DBMS统一管理和控制数据库的共享是并发的共享，即多个用户可以同时存取数据库中的数据甚至可以同时存取数据库中同一个数据。6 ．数据库管理系统的主要功能有哪些？

答：(l）数据库定义功能；(2）数据存取功能；(3）数据库运行管理；(4）数据库的建立和维护功能。7 ．试述数据模型的概念、三个要素。进行抽象的工具，段的形式构架。和完整性约束三部分组成。什么？答：模式和内模式组成。外模式，理，层映像：正是这

2SQL

第3 章关系数据库标准语言SQL1 ．试述SQL语言的特点。

答：(l）综合统一。sQL语言集数据定义语言 DDL、数据操纵语言 DML、数据控制语言 DCL的功能于一体。(2）高度非过程化。(3）面向集合的操作方式。(4）以同一种语法结构提供两种使用方式。(5）语言简捷，易学易用。这些关系数据语言的共同特点是，语言具有完备的表达能力，是非过程化的集合操作语言，功能强，能够嵌入高级语言中使用。

什么是基本表？什么是视图？ 两者的区别和联系是什么？基本表是本身独立存在的表，在 sQL中一个关系就

对应一个表。视图是从一个或几个基本表导出的表。视图本身不独立存储在数据库中，是一个虚表。即数据库中只存放视图的定义而不存放视图对应的数据，这些数据仍存放在导出视图的基本表中。视图在概念上与基本表等同，用户可以如同基本表那样使用视图，可以在视图上再定义视图。．试述视图的优点。答(l）视图能够简化用户的操作；(2）视图使用户能以多种角度看待同一数据；(3）视 图对重构数据库提供了一定程度的逻辑独立性；(4）视图能够对机密数据提供安全保护。第4 章数据库安全性1 ．什么是数据库的安全性？答：数据库的安全性是指保护数据库以防止不合法的使用所造成的数据泄露、更改或破坏。．试述实现数据库安全性控制的常用方法和技术。答：实现数据库安全性控制的常用方法和技术有：(l）用户标识和鉴别：(2）存取控制(3）视图机制：为不同的用户定义视图，通过视图机制把要保密的数据对无权存取的用户隐藏起来，从而自动地对数据提供一定程度的安全保护。(4）审计：建立审计日志，把用户对数据库的所有操作自动记录下来放入审计日志中，DBA 可以利用审计跟踪的信息，重现导致数据库现有状况的一系列事件，找出非法存取数据的人、时间和内容等。(5）数据加密：对存储和传输的数据进行加密处理，从而使得不知道解密算法的人无法获 知数据的内容。

第5 章数据库完整性什么是数据库的完整性？

答:2 ．别和联系？答: 概念，但是有一定的联系。不符合语义的数据，DBMS 的完整性控制机制应具有哪些功能？

答:(l束条件的机制；(2）

(2(3）分解规则： 13NF。答：正确。因（2）任何BCNF.答:正确。按BCNF 的定义，若XYY 每个决定因素都包含码，（3）4NF.答:正确。因为只有两个属第7 章数据库设计．试述数据库设计过程。

(l）需求分析；(2）概念结构设计；(3）逻辑结构设计；(4）数据库物理设计；(5）数据库实施；(6）数据库运行和维护。．试述数据库设计的特点。答：数据库设计既是一项涉及多学科的综合性技术又是一项庞大的工程项目。其主要特点有：(l）数据库建设是硬件、软件和干件（技术与管理的界面）的结合。(2）从软件设计的 技术角度看，数据库设计应该和应用系统设计相结合，也就是说，整个设计过程中要把结构（数据）设计和行为（处理）设计密切结合起来。数据字典的内容和作用是什么？答：数据字典是系统中各类数据描述的集合。数据字典的内容通常包括：(l）数据项(2）数据结构3）数据流4）数据存储5）处理过程五个部分。其中数据项是数据的最小组成单位，若干个数据项可以组成一个数据结构。数据字典通过对数据项和数据结构的定义来描述数据流和数据存储的逻辑内容。数据字典的作用：数据字典是关于数据库中数据的描述，在需求分析阶段建立，是下一步进行概念设计的基础，并在数据库设计过程中不断修改、充实、完盖。9 ．什么是数据库的逻辑结构设计？试述数据库概念结构设计的重要性和设计步骤。答：数据库的逻辑结构设计就是把概念结构设计阶段设计好的基本 E一 R图转换为与选用的 DBMS产品所支持的数据模型相符合的逻辑结构。重要性：数据库概念设计是整个数据库设计的关键，将在需求分析阶段所得到的应用需求首先抽象为概念结构，以此作为各种数据模型的共同基础，从而能更好地、更准确地用某一 DBMS实现这些需求。设计步骤：概念结构的设计方法有多种，其中

最经常采用的策略是自底向上方法，该方法的设计步骤通常分为两步：第 1步是抽象数据并设计局部视图，第 2步是集成局部视图，得到全局的概念结构。

第9 章关系查询处理和查询优化．试述查询优化的一般准则。查询优化的一般步骤。答：下面的优化策略一般能提高查询效率：(l）选择运算应尽可能先做；(2）把投影运 算和选择运算同时进行（3）把投影同其前或其后的双目运算结合起来执行；(4）把 某些选择同在它前面要执行的笛卡儿积结合起来成为一个连接运算；(5）找出公共子表 达式；(6）选取合适的连接算法。大致的步骤可以归纳如下：(l）把查询转换成某 种内部表示，通常用的内部表示是语法树。(2 利用优(3选择低层的存取路径。(4第1

答：这些操作要有44 ．

大致可以以1 3）介质故障

答： 的文件2 进行系统故障恢复；协助后备副本进行介质故障恢复。．登记日志文件时为什么必须先写日志文件，后写数据库？答： 把对数据的修改写到数据库中和把表示这个

操作。有可能在这两个操作之间发生故障，即这两个写操作只完成了一个。如果先写了数据库修改，而在运行记录中没有登记这个修改，则以后就无法恢复这个修改了。如果先写日志，但没有修改数据库，在恢复时只不过是多执行一次UNDO操作，并不会影响数据库的正确性。所以一定要先写日志文件，即首先把日志记录写到日志文件中，然后写数据库的修改。．针对不同的故障，试给出恢复的策略和方法。

答：事务故障的恢复：事务故障的恢复是由DBMS 执行恢复步骤是：（1）反向扫描文件日志（2）对该事务的更新操作执行逆操作 3）继续反向扫描日志文件，做同样处理；（4）如此处理下去，直至读到此事务的开始标记，该事务故障的恢复就完成了。系统故障的恢复：撤销（UNDO）故障发生时未完成的事务，重做（REDO）已完成的事务。介质故障的恢复：介质故障是最严重的一种故障。恢复方法是重装数据库，然后重做已完成的事务。第11 章并发控制

1．在数据库中为什么要并发控制？

答：数据库是共享资源，通常有许多个事务同时在运行。当多个事务并发地存取数据库时就 会产生同时读取和／或修改同一数据的情况。若对并发操作不加控制就可能会存取和存储不 正确的数据，破坏数据库的一致性。所以数据库管理系统必须提供并发控制机制。2 ．并发操作可能会产生哪几类数据不一致？用什么方法能避免各种不一致的情况？

答：并发操作带来的数据不一致性包括三类：丢失修改、不可重复读和读“脏’数据。避免不一致性的方法和技术就是并发控制。最常用的技术是封锁技术。3 ．什么是封锁？基本的封锁类型有几种？试述它们的含义。答：封锁就是事务 T在对某个数据对象例如表、记录等操作之前，先向系统发出请求，对

其加锁。基本的封锁类型有两种：排它锁（x锁）和共享锁（S锁）。排它锁又称为写锁。共享锁又称为读锁。6 ．试述活锁的产生原因和解决方法。答：活锁产生的原因：当一系列封锁不能按照其先后顺序执行时，就可能导致一些事务无限 期等待某个封锁，从而导致活锁。避免活锁的简单方法是采用先来先服务的策略。

第四篇：计量经济学论文

计量经济学论文范文 http://www.xiexiebang.com/ 摘 要:计量经济学在经济学科中占据重要的地位,计量经济学方法为现代西方经济学的科学化作出了突出贡献。随着自然科学的发展和人们对经济系统复杂性认识的深入,现代计量经济学内容和方法也在不断地发展。我们介绍计量经济学的产生、发展以及它所研究的几个主要方面和方法,以促进计量经济学的普及推广和学习研究。

关键词:计量经济学;统计检验;预测分析;参数估计

计量经济学(ECONOMETRICS),亦称经济计量学。传统的经济学是研究经济变量之间关系的科学,计量经济学则是研究如何度量这些关系的科学。当代科学发展的特点,第一就是数学化,从定性研究到定量描述以认识事物的本质,是科学发展的一般规律。马克思说过,一种科学只有在成功地运用数学时,才算达到了真正完善的地步。第二是互相渗透,计量经济学正是传统的经济学数学化和几门科学互相渗透的结果。

一 现代计量经济学的本质及其产生发展的过程 1.计量经济学本质

所谓计量经济学,是以数理统计为基础,数学方法为手段,经济理论为指导,考察现代社会中的各种经济的数量关系,预测经济发展趋势,是检验经济政策效果的工具。在资本主义国家,经济理论当然是指资产阶级经济理论,其中占显著地位的是凯恩斯的经济理论。而统计学则主要是指数理统计,数理统计作为认识社会的一种科学方法在很多领域广为应用,电子计算机作为一种高效逻辑运算工具,越来越广泛地应用于统计资料的收集、整理与分析。至于数学模型,其实就是用来反映客观实际的数学方程式。不过,计量经济学中的数学模型,更多的是联立方程组,而不是单个方程式,并且一般是以概率模型出现的。挪威经济学家,计量经济学的始祖弗瑞希在1933年的计量经济学》》杂志创刊号社论中有这样一段话:“用数学方法探讨经济学可以从好几个方面着手,但任何一个方面都不能与计量经济学混为一谈。因此,计量经济学与经济统计学决非一码事。它也不同于我们所说的一般经济理论,尽管经济理论大部分都具有一定的数量特征。计量经济学也不应视为数学应用于经济学的同义语。经济表明,统计学、经济理论和数学这三种观点对真正了解现代经济生活中数量关系来说,每一种观点都是一种必要的,但本身并非充分的条件。三者结合起来就有力量。这种结合便构成了计量经济学。”

2.计量经济学的发展过程

早在1676年,英国古典经济学家威廉•配第就写了一本名为《政治算术》的书,这是一本用“数字、重量和尺度”来阐明经济现象的著作。也就是说,当时在经济学中就已经开始运用数学和统计学了。现代资产阶级经济学者认为,《政治算术》在其方法论结构方面就是属于计量经济学的。这本书对后来形成的计量经济学产生了很大的影响。1711年,意大利工程师切瓦曾积极主张在经济理论研究中采数学方法。1838年法国庸俗经济学家古诺在其《财富理论的数学原理》一书中已把商品需求作了“需求量是价格的函数”的数学规定,即d=f(p),并且认为这种函数关系一般是递减的,即p越大,d越小。但是,从配第到古诺所作出的数字分析或数量分析,还不是现代资本主义国家所盛行的计量经济学。因为,《政治算术》并未列出一个完整的经济现象之间的函数关系,即未列出各种方程式。古诺虽然进了一步———把经济现象描述成函数关系,但并未列出函数关系的具体形式,并未算出一套具体的数字。只是提出了一些原则而已,因而,古诺的理论仍然是抽象的。直到19世纪后半期,数学方法才对经济学产生了实质性的影响,在经济学中才大量运用数学来研究问题。当时,瑞士洛桑大学教授瓦尔拉创立了“全部均衡经济学”,从此为计量经济学奠定了方法论基础。但“全部均衡经济学”本身还不是计量经济学。真正将数学理论和统计计算有效地结合起来并作出成果的,还是20世纪美国哥伦比亚大学教授穆尔。他积累30年的劳动写成《综合经济》一书,于1929年出版。该书专门描述了关于资本主义国家的经济周期、工资率变化,以及资本主义社会商品的需求等各种计量数学公式。《综合经济》为计量经济学进一步奠定了基础。因此,计量经济学作为独立的科学是在20世纪30年代初才出现的。

第五篇：计量经济学 心得

计量经济学学习心得报告

通过这个学期学习的计量经济学这门课程，王新华老师在我们学习计量经济学给了我们很多细心的讲解和耐心的指导，我们针对学习内容主要学到的主要有两点：一：对EVIES软件的熟练操作与应用，学会了Eviews软件，我感觉自己真的是很幸运，因为毕竟有些软件是属于那种有价无市的，如果没有老师的传授我不可能从市场上或是从思想上认识到它；二：对于计量经济学各种案例分析的认识我是很深刻的，在这一次对一个案例进行回归分析讲述中，我不但巩固了老师课堂所讲的知识，也提高了胆识，增长了见识，也学会了团队与协作的力量。

以下我将着重从两个方面阐述我对计量经济学知识的一些认识以及个人从中学到的经验与心得。

一：计量经济学教我了我很多。

在学习计量经济学的过程中，我可以旁征博引，同时老师也给了我很多有意思的启发，因为即将面临考研的抉择，这门课也是我考研过程中必备的一门课程，因此，它作为一门核心必修课，我们都会很用心得听讲，并对一些重要的知识做了记录，从而为自己的考研奠定一定的基础。

二：计量经济学的系统知识

计量经济学的定义为：用数学方法探讨经济学可以从好几个方面着手，但任何一个方面都不能和计量经济学混为一谈。计量经济学与经济统计学绝非一码事；它也不同于我们所说的一般经济理论，尽管经济理论大部分具有一定的数量特征；计量经济学也不应视为数学应用于经济学的同义语。经验表明，统计学、经济理论和数学这三者对于真正了解现代经济生活的数量关系来说，都是必要的，但本身并非是充分条件。三者结合起来，就是力量，这种结合便构成了计量经济学。

计量经济学关心统计工具在经济问题与实证资料分析上的发展和应用，经济学理论提供对于经济现象逻辑一致的可能解释。因为人类行为和决策是复杂的过程，所以一个经济议题可能存在多种不同的解释理论。当研究者无法进行实验室的实验时，一个理论必须透过其预测与事实的比较来检验,计量经济学即为检验不同的理论和经济模型的估计提供统计工具。

在计量经济学一元线性回归模型，我认识到：变量间的关系及回归分析的基本概念，主要包括：

其次有一元线形回归模型的参数估计及其统计检验与应用，包括：

我也学会了参数的最大似然估计法语最小二乘法。对于最小二乘法，当从模型总体随机抽取n组样本观测值后，最合理的参数估计量应该使得模型能最好的拟合样本数据，而对于最大似然估计法，当从模型总体随机抽取n组样本观测值后，最合理的参数估计量应该使得从模型中抽取该n组样本观测值的概率最大。显然，这是从不同原理出发的两种参数估计方法。即：

1.一元回归模型：

关于拟合优度的检验，也就是检验模型对样本观测值的拟合程度。被解释变量Y的观测值围绕其均值的总离差平方和可分解为两个部分：一部分来自于回归线，另一部分来自于随机势力。所以，我们用来自回归线的回归平方和占Y的总离差的平方和的比例来判断样本回归线与样本观测值的拟合优度。这个比例，我们也较它可决系数，它的取值范围是0<=R2<=1。

关于变量的显着性检验，是要考察所选择的解释变量是否对被解释变量有显着的线性影响。所应用的方法是数理统计学中的假设检验。我们在进行变量显着性检验时所应用的方法主要是t检验。这在之前我们的概率论与统计学的课程中都有所涉及，不算是新的知识。

关于置信区间估计。当我们要判断样本参数的估计值在多大程度上可以“近似”的替代总体参数的真值，往往需要通过构造一个以样本参数的估计值为中心的“区间”，来考察它以多大的概率包含这真是的参数值。这样的方法就是我们所说的参数检验的置信区间估计。当我们希望缩小置信区间时，可以采用的方法有增大样本容量和提高模型的拟合优度。

2.多元回归模型

多元回归分析与一元回归分析的几点不同：

关于修正的可绝系数。我们可于发现，在样本容量一定的情况下，增加解释变量必定使得自由度减少，所以调整的思路是:将残差平方和与总离差平方和分别除以各自的自由度，以剔除变量个数对拟合优度的影响。这样就引出了我们这里说的调整的可绝系数。

关于对多个解释变量是否对被解释变量有显着线性影响关系的联合性F检验。F检验的思想来自于总离差平方和的分解式：TSS=ESS+RSS。通过比较F值与临界值的大小来判定原方程总体上的线性关系是否显着成立。

3.放宽基本假定模型

异方差性，即相对于不同的样本点，也就是相对于不同的解释变量观测值，随机干扰项具有不同的方差，那么检验异方差，也就是检验随机干扰项的方差与解释变量观测值之间的相关性。还有序列相关性和多重共线性

经过这次对于案例回归分析，老师的指导，使得自己对于论文的查找和内容的筛选也得了不少学习，通过案例的分析中可以用最小二乘法，很好的分析出各种不同因素对我们国内税收的增长情况，让我们的开阔了自己的视野和学习了更多的知识。

国贸1402 组长：谢文 组员：徐芳缘，李不言，朱韵楠，何文鑫，杨炎龙，刘硕硕，李小红