第一篇：数据分析
第四章2节数据分析
泰山出版社第一册下
【教材分析】
本课的教学内容主要是围绕“数据统计”这个主题来展开。学生学习了表中的一些基本的操作方法后，继续学习数据统计中的一些重要的操作，加深学生对数据统计的了解，更能体现数据统计的 “所见即所得”的特点。本课介绍的是数据统计中的“数据排序、筛选、分类汇总”，这一课的内容分两个大层：一是概念的认识；二是知识的应用，包括数据排序、筛选、分类汇总。
【教学目标】
１理解排序、筛选、分类汇总的概念
２学习和掌握如何对数据进行排序、筛选、分类汇总；知道数据统计在日常生活中的作用，培养学生对数据统计的兴趣、提高学生的动手操作能力、协作学习能力和创新探究能力。
【教学重点与难点】
1、数据的排序、筛选、分类汇总；
2、数据统计在学生考试“成绩”表和个人日常生活中消费中的统计应用。
【教学方法】
我采用启发式互动教学，结合现实生活中数据统计多的应用及多媒体课件，讲述与操作相结合的教学方法，从而培养学生获取信息、分析信息和处理信息的能力。学生学习知识则主要是通过一些日常生活中的常识的操作使用形成知识化，系统化，并通过操作将知识应用于实际生活中。
【教学过程】
一、导入新课（情景设置，问题导入）
新授之前，先了解一下学生对数据统计知识了解程度，展示一张学生考试“成绩”表（有学号、姓名、语文、数学、英语、总分和平均分等字段，详细内容见下图），激起学生对这节课的学习兴趣。
二、趁热打铁，学习新知
我从课件演示入手，向学生介绍数据排序、筛选、分类汇总命令格式、功能和参数说明，然后通过对现实生活中有关此方面实际问题应用操作，让学生学会怎样在一张表里给数据排序、筛选、分类汇总。在处理知识点时，注重对教材中所提出的问题进行引导，使学生进行知识的迁移。通过“想一想”，使学生有联想；通过“试一试”，培养学生的自学能力；通过小组讨论，让学生有争议，对解决问题的方法各抒已见。接下来是问题的提出，由学生回答，然后教师引入主题及布置任务。
三、协作学习，培养能力
在线答疑采用互动教学的模式，学生在学习的过程中有什么疑难问题可以通过网络上传给老师，老师解答后通过网络立即反馈给学生，学生与学生之间也可以通过网络互相交流，让学生在轻松的对话中，进一步理解新知识。这样充分调动师与生、生与生的互动，从而使课堂教学成为学生自由发展的时空，使学生能够自主式地学习。
总之，在本课教学中，我遵循教师为主导，学生为主体的教学原则，注意对学生能力的培养，在宽松、自然的气氛中培养学生动手能力和自学能力。
我的说课到此结束，谢谢大家！
第二篇：收费数据分析
12月收费数据分析
一、车辆通行费完成情况
1．本月共收取车辆通行费1642570.74元（日均52986.15元）,计划为150万元，完成计划的109.50%；本季度累计收取通行费收入4254914.13元,计划为401万元，完成计划的106.11%；本年累计收取通行费收入13755195.47元（累计日均37685.47元），本年计划为1371万元，完成计划的100.33%。
2.本月可精确清分通行费收入1642250.24元，长款收入0元。其中，客车收入489784.75元，占通行费收入29.82%；货车收入1152465.49元，占通行费收入70.16%；无称重货车收入0元，占通行费收入0.00%；不可精确清分收入320.50元，占通行费收入0.02%；长款收入0元，占通行费收入0.00 %；移动支付81680元，占通行费收入4.97%。
3.本月最高收费额为29日66000.30元，最低收费额6日40340.23元。
二、车流量情况
1．本月我所出口交费车流量为18229辆，占车流量95.29%，日均588辆,较上月日均上升24.58%。可精确清分流量为18483辆，占车流量96.61%，不可精确清分流量为9辆，占车流量0.05%（U2车1辆、U4车3辆、无卡车5辆）。
2．本月我所出口车辆构成情况：交费客车12850辆，占出口交费车流量70.49%；交费货车5379辆，占出口交费车流量29.51%；无称重货车0辆，占出口车流量0.00%；免费车902辆，占出口车流量4.71%。
3．本月车流量最高峰时段为：10:00 —11:00时。
三、减免车情况
1．本月出口免费车车流量为902辆，日均约29辆，较上月日均上升2.94%。其中，其他免费车595辆,日均约19辆，较上月日均上升1.37%。
2．本月绿色通道车辆263辆（日均8辆），减免金额20960元（日均676.13元），本月比上月“绿色通道”车辆流量增加29辆，减免金额较上月上升3505元。本月绿通车以运输畜禽、蔬菜、水果为主，减免金额以100元以下为主，占绿通车流量的82.51%，占减免金额的55.49%；装载吨位主要集中在2-10吨，占绿通车流量的82.13%，占减免金额的76.10%；通行时间主要集中在16:00-19:59，占绿通车流量的31.18%，占减免金额的24.52%。农历新年将近，周边集市将陆续开张，预计绿通车流量会持续上升。
四、收费情况影响因素分析
1.本月共收取车辆通行费1642570.74元，客车收入465823.75元，占通行费收入28.36%，货车收入1095066.99元，占通行费收入66.67%，客货收入比为28:72，移动支付收入81680元，占通行费收入4.97%。本月通行费收入日均 — 2 —
较上月上升3.50%，客车收入日均较上月上升29.93%，货车收入日均较上月下降4.78%。
2.本月客车收入主要以一型车为主，占客车通行费收入比为28.98%，其次为二型车，占客车通行费收入比为0.34%。货车按超限情况分类，以未超限车为主，占货车通行费收入比为61.32%；按轴数分类，货车以六轴车为主，占货车通行费收入比为54.10%。
3.本月我所通行费收入来源主要路段为沪蓉西分中心25.50%、分中心14.68%、大桥7.93%。
4.本月出入口总流量为38651辆，日均约1247辆，入口总车流量为19520辆，出口总车流量为19131辆；出口交费车流量18229辆，其中现金车流量为10667辆，电子缴费车流量为7562辆；交费客车流量为12850辆，交费货车流量为5379辆，客货流量比为70:30。
5.本月车流量最高峰时段为10：00-11：00时。客车车流量以一型车为主，占客车总交费车流量比为66.07%，其次为二型车占0.53%。货车流量按超限情况分类，以未超限车为主，占货车总交费车流量比为26.33%，按轴数分类，以二轴车为主，占货车总交费车流量比为11.74%。
（3）本月我所交费车流量来源主要路段为分中心3．通过以上数据可以得出
（1）本月出口通行费收入1642570.74元，环比上月日34.88%、大桥11.38%，分中心11.27%、分中心11.02%。
均上升3.50%,同比去年日均上升213.34%；客车收入465823.75元，环比上月日均上升29.93%，同比去年日均上升90.74%；货车收入1095066.99元，环比上月日均下降4.78%，同比去年日均上升291.19%。
（2）本月出口交费车流量18229辆，环比上月日均上升24.55%，同比去年日均上升65.22%；其中客车12850辆，环比上月日均上升33.87%，同比去年日均上升59.59%；货车5379辆，环比上月日均上升6.78%，同比去年日均上升80.44%。
（3）本月出口免费车902辆，环比上月日均上升2.94%，同比去年日均上升12.47%，其它免费车595辆，较上月日均上升1.37%，同比去年日均上升25.00%，其中主要为路段施工、工作车、机电维护车；绿通车263辆，环比上月日均上升8.77%，同比去年日均下降2.23%。
（4）本月车流量与上月日均相比有所上升，主要原因有：2018年元旦三天假期，前往温泉的游客逐渐增多，导致车流量较上月相比有所上升。
（5）从收入来源上看，本月与上月相比呈上升趋势，从流量来源上看，本月与上月相比呈上升趋势，我所流量和通行费在各分中心所占比例分布主要为分中心、大桥、沪蓉西分中心、岳宜分中心等。
（6）从流量和通行费结构层次来看，12月流量主要来源是客车，而通行费收入主要来源是货车。车流量较上月日均相 — 4 —
比上升，交费车流量也有所上升，通行费收入比上月增加了11万元左右，其中货车收入下降约1.7万，客车收入上升约12万元。主要原因是：2018年元旦三天假期，前往曲尺河温泉的游客逐渐增多，使一型车收入来源增加，且一型车是客车收入的主要来源。
管理所
2018年1月6日
第三篇：数据分析个人简历
数据分析个人简历
数据分析个人简历1
陶正
两年以上工作经验|男|26岁（1990年4月17日）
居住地：成都
电话：156xxxxxx（手机）
E-mail：
最近工作［10个月］
公司：XX有限公司
行业：通信/电信/网络设备
职位：软件数据库工程师
学历
学历：专科
专业：计算机科学与技术
学校：成都理工大学工程技术学院
自我评价
对待工作认真负责，善于沟通、协调有较强的组织能力与团队精神；活泼开朗、乐观上进、有爱心并善于施教并行；上进心强、勤于学习能不断提高自身的能力与综合素质。在未来的工作中，我将以充沛的'精力，刻苦钻研的精神来努力工作，稳定地提高自己的工作能力，与企业同步发展。
求职意向
到岗时间：一个月之内
工作性质：全职
希望行业：通信/电信/网络设备
目标地点：成都
期望月薪：面议/月
目标职能：软件数据库工程师
工作经验
20xx/11—20xx/9：XX有限公司［10个月］
所属行业：通信/电信/网络设备
技术部软件数据库工程师
1、移动公司数据需求建模，ETL工具使用，hadoop平台。
2、hive库建立Python数据分析模型，大数平台数据分析，优化等。
20xx/7—20xx/10：XX有限公司［1年3个月］
所属行业：通信/电信/网络设备
技术部软件数据库工程师
1、负责公司服务器数据库的日常管理，负责公司软件需求收集。
2、负责公司数据库的备份恢复测试，监控公司服务器网络使用情况。
教育经历
20xx/9—20xx/6成都理工大学工程技术学院计算机科学与技术本科
证书
20xx/12大学英语四级
语言能力
英语（良好）听说（良好），读写（良好）
数据分析个人简历2
姓名： XXX 国籍： 中国 照片
性别： 女 民族： 汉族
目前所在地： 浙江 户口所在地： 浙江
婚姻状况： 未婚 年龄： 25 岁
联系电话： XXXXXXXXXXX 电子邮箱：
求职意向及工作经历
人才类型： 普通求职
应聘职位： 市场数据分析、企划、文案
工作年限： 2 职称： 无职称
求职类型： 全职 可到职时间： 随时
月薪要求： 3000以上 希望工作地区： 浙江
工作经历： XXXX教育多媒体科技股份有限公司
部门：市场部
职位：市场专员
1、市场推广
1)负责展会的信息收集、申请、策划、部门合作协调、现场调度、总结分析
2)负责各区域销售市场活动的`审核、费用办理、安排支持等
3)负责媒体推广方案的收集、申请及跟进
4)负责公司网站、微博、电子商铺的管理及更新
5)负责定期编辑公司市场简报
6)负责公司、产品资质管理更新
7)负责公司物料管理、更新及和供应商的对接
2、销售管理
1)负责全国各区域中标统计并并定期制作喜报发布
2)负责全够各区域销售合同统计分析比对，并定期制作销售排行榜发布
3)负责收集招标、采购信息并分类发布
4)负责收集并更新销售人员个人信息资料
5)授权支持
6)相关流程制定修改发布
7)项目价格保护文件的制作、发布 浙江神力针织品有限公司
部门：市场部 职位：市场数据分析专员
1、连锁ERP数据管理分析、制作数据报表;
2、官网管理、新闻编辑发布;
3、市场调研问卷制作、活动安排跟进;
4、线上推广;
5、招商会、订货会等活动支持工作;
6、上级安排其他工作
教育背景
毕业院校： XX学院
最高学历： 本科 毕业时间： 20xx-06
所学专业一： 信息与计算科学 所学专业二：
技能水平
外语： 英语一般 国语水平： 优秀
计算机： 熟练
详细个人自传
对待工作绝对热情，积极向上，充满朝气，乐观开朗!
数据分析个人简历3
目前所在：天河区
年龄：23
户口所在：广州
国籍：中国
婚姻状况：未婚
民族：汉族
培训认证：未参加
身高：173cm
诚信徽章：未申请
体重：68kg
人才类型：在校学生
应聘职位：
工作年限：0
职称：
求职类型：实习
可到职日期：三个月
月薪要求：面议
希望工作地区：广州，深圳，
工作经历
广州高亚科技
起止年月：20xx-03～20xx-05
公司性质：外商独资
所属行业：计算机/互联网/通信/电子
担任职位：数据搜索员
工作描述：用EXCEl处理数据。搜索公司。
离职原因：
志愿者经历
教育背景
毕业院校：华南农业大学
学历：本科
获得学位：
毕业日期：20xx-06
专业一：农产品标准化与贸易
专业二：
起始年月终止年月学校（机构）所学专业获得证书证书编号
语言能力
外语：英语良好粤语水平：
其它外语能力：
国语水平：良好
工作能力及其他专长
对财会类感兴趣，自学会计基础、初级、中级财务。善于分析企业的财务质量、财务报表等。在学校学习了质量管理、企业管理和电子商务。对基金很关注。善于统计分析。常用EXcel进行公司理财和财务管理和统计数据分析。现准备考注会。现已考取了会计、证券从业资格。
详细个人自传
本人性格有点外向。为人憨厚老实。有上进心。富于团队合作。讲诚信、有责任心。但有时就是有点缺乏自信。乐于学习。能吃苦耐劳。自己对自己要求做事一定要做的更好。做人要正直。
数据分析个人简历4
姓名：XXX
性别：男
年龄：25
教育经历：
院校：蓝翔技校
专业：计算机软件
学历：专科
主修课程：
数据库原理、软件工程
获奖情况：
连续2年获得校三好学生、二等学习优秀奖学金
全国大学生计算机竞赛市二等奖
项目经验：
20xx、1x-至今
单位：翰威特咨询公司分公司
职责：与客户进行电话沟通，详细介绍调研项目和调研流程并回答客户疑问，曾一天接打客户电话100余个；
筛选分析调研数据，使用EXcel处理超过2万个样本数据，具有丰富的数据处理经验；
翻译20xx年翰威特全面薪酬评估研究对85个部门超过1000个职位的`工作描述，中文译文达10万字；
参与相干公司北京分公司、天宇客货运输服务有限公司（日本通运株式会社在中国的合资公司）的人力资源咨询项目，与客户公司20余名高级管理人员面对面进行访谈；
自我评价：本人性格开朗，思想正直，诚信，稳重。工作认真踏实，责任心强，善于独立思考，分析问题，解决问题。
数据分析个人简历5
基本信息
两年以上工作经验|男|26岁（19XX年3月11日）
居住地：广州
电 话：154******（手机）
最近工作[10个月]
公 司：XX有限公司
行 业：通信/电信运营
职 位：数据分析专员
最高学历
学 历：本科
专 业：计算机科学与技术
学 校：广州大学
自我评价
本人诚实正直，对工作认真负责，吃苦耐劳，善于创新，敢于迎接挑战及承担责任，富有工作热情，乐业敬业，善于与人沟通。营造和谐的.工作氛围，注重人性化管理，能带动下属充分发挥团队合作精神，为公司创造效益！
求职意向
到岗时间：一个月之内
工作性质：全职
希望行业：通信/电信运营
目标地点：广州
期望月薪：面议/月
目标职能：数据分析专员
工作经验
20xx/11 — 20xx/9：XX有限公司[10个月]
所属行业：通信/电信运营
数据部 数据分析专员
1. 数据库日常简单维护，熟悉SQL查询语句。
2. 数据分析，协助客户定位网络疑问问题。
3. 投诉建模，通过匹配大量的投诉用户及其上网行为，分析其可能投诉的原因并进行建模。
20xx/5 — 20xx/10：XX有限公司[1年5个月]
所属行业：通信/电信运营
数据部 数据分析专员
1. 日常办公用品采购，基站租赁合同处理及工程物资采购。
2. ERP项目支出入账及物资装配，投诉工单处理，通信基站故障处理。
3. 按排会议室，会议记要记录及整理，公文编辑分发。
教育经历
20xx/9— 20xx/6 广州大学计算机科学与技术 本科
证书
20xx/12 大学英语四级
语言能力
英语（良好）听说（良好），读写（良好）
第四篇：统计人员数据分析
统计人员数据分析
直营店统计人员应在录入完店铺的相关数据之后应作如下数据分析工作：
1． 销售数据分析：记录各店当日销售额、销售件数，排出各店销售前十大
及滞销后十大的款，小陈应汇总所有店铺当日的业绩及销售前十大及滞销后十大的款；一周汇总，整月汇总，季度汇总。
2． 店铺库存数据分析：应每日查看各店铺库存数据，清楚的知道各店的库
存情况，直至各个款的库存量；特别留意各店都不齐全或是一件两件的货品，整理成表格或是方案提交主管，并可结合销售情况，建议主管往哪个店铺调拨。
3． 补货数据分析：对于店铺传真回公司的补货单应整理、记录、汇总。清
楚知道这一阶段各店铺的补货情况，如哪个款补得多，销售量如何，公司的发货情况如何，若公司货源不齐全，其他店铺的库存量如何，销售量又如何，可否调配？一周汇总，上呈。
第五篇：多选题数据分析
针对问卷中涉及到的三道多选题，特与单选题数据分开进行分析，内容如下：
（各个选项所得票数支持率，将被处以该小题所有选项总票数的方式得出）
3、你在公交车上收看电视的目的是什么？（可多选）
①打发时间（31）②关注时事热点新闻（19）③关注生活服务咨询（15）④关注天气情况（7）⑤看娱乐时尚（15）⑥增加知识（4）⑦获得谈资（2）⑧其它（1）
该题所有选项共得票XX，其中打发时间以31票位列首位，一定程度上说明昆明公交电视仅基本停留在帮助乘客打发时间的浅层次功能上。
在时事热点新闻，关注生活服务咨询以及娱乐时尚三方面的讯息提供商大约可以得到X到Y成的乘客认同，即这三方面的功能也已在一定程度上体现出来，但尚不深入。
那么天气预报及其它几个板块受重视程度较低的情况可以说明市民在收看昆明公交电视所得的信息主要涉及以上说到的四种。至于选项之外是否还会有新的市民关注的热点，在接下来的题目中我们会继续跟您讨论。
5、您印象最深刻的是什么节目？（可多选）
①新闻（18）②路况信息（2）③娱乐休闲（18）④法制节目（4）⑤经济类节目（1）⑥科普类节目（0）⑦动画片（10）⑧天气预报（10）⑨方言类节目（14）
该题所有选项共得票XX，其中新闻和娱乐休闲均以18票位列首位，说明乘客对于此类节目的认同和熟悉程度都比较高。
方言类节目在昆明公交电视中属于本土文化的演绎，令人印象比较深刻则说明方言类节目也受到关注，但仍有提升空间。
动画片和天气预报一个放松一个提供资讯，也在乘客印象中占有一定的地位。
经济类节目主要是《地产风云》，当然还包括一些隐性引导购物趣味的节目，稍有生硬与枯燥之嫌，因而不是特别受关注。其他几种类型节目由于播放频率低或者几乎为零也应有所行动，或取消，或提高节目质量。
9、您更希望公交车上播放哪种类型的节目？
①娱乐休闲（17）②新闻资讯（16）③生活服务信息（23）④电视剧（5）⑤科普知识（8）⑥政府政令（5）
该题本是单选题，终因进行多项选择的被访者过多而不得不按照多选题来解释。
该题所有选项共得票XX，其中生活服务信息成乘客主选，说明昆明移动公交在生活服务类信息的提供上仍需加强。尽管已有《家有妙招》等生活栏目出现，仍显薄弱。
与此同时，娱乐休闲和新闻资讯仍是乘客所青睐的讯息类型。
电视剧和科普知识栏目的投入也可以把该数据作为参考。
政府政令也获得了些许认可，可以考虑投放公交移动电视。
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