2014年最新432统计学考研大纲

第一篇：2014年最新432统计学考研大纲

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2014全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位统计学考试大纲

参考书目《统计学》第五版贾俊平

《概率论与数理统计》第二版茆诗松等

I 考查目标

全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位《统计学》考试是为高等院校和科研院所招收应用统计硕士生而设置的具有选拔性质的考试科目。其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能，以利用选拔具有发展潜力的优秀人才入学，为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。考试要求是测试考生掌握数据处收集、处理和分析的一些基本统计方法。

具体来说。要求考生：

1． 掌握数据收集和处理的基本分方法。

2． 掌握数据分析的基本原理和方法。

3． 掌握了基本的概率论知识。

4． 具有运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力。

II 考试形式

一、试卷满分及考试时间

试卷满分为150分，考试时间180分钟。

二、答题方式

答题方式为闭卷、笔试。允许使用计算器（仅仅具备四则运算和开方运算功能的计算器），但不得使用带有公式和文本存储功能的计算器。

三、试卷内容与题型结构

统计学120分，有以下三种题型：

单项选择题25题，每小题2分，共50分

简答题3题，每小题10分，共30分

计算与分析题2题，每小题20分，共40分

概率论30分，有以下三种题型：

单项选择题5题，每小题2分，共10分

简答题1题，每小题10分，共10分

计算与分析题1题，每小题10分，共10分

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III 考查内容

一、统计学

（一）数据的收集、处理和描述内容

1． 调查的组织和实施。(数据来源、调查方式)

2． 概率抽样与非概率抽样。（是否主观性、四个主要的概率抽样）

3． 数据的预处理。（审核、筛选、排序、制表等）

4． 用图表展示定性数据。（条形图，帕累托图、饼图等）

5． 用图表展示定量数据。（环形图、累计分布图）

6． 用统计量描述数据的水平：平均数、中位数、分位数和众数。

7． 用统计量描述数据的差异：极差、标准差、样本方差。

（二）数据的推断与分析内容

8． 参数估计的基本原理。（估计量与估计值、点估计与区间估计、评价估计量的优良

标准（无偏性、有效性、一致性））

9． 一个总体参数的区间估计。参数（均值、比例和方差），统计量（Z，t, x^2）、抽样平

均误差

10． 样本量的确定。（总结均值μ、总体比例π）

11． 假设检验的基本原理。（假设的陈述、检验统计量与拒绝域）

12． 一个总体参数的假设检验。（总体均值、比例和方差检验）

13． 方差分析的基本原理。（检验多个总体均值是否相等）

14． 单因子和双因子方差分析的实现和结果解释。（分析步骤、F检验、关系强度、多重比较、计算机结果识别）

15． 变量间的关系；相关关系和函数关系的差别。（相关系数）

16． 一元线性回归的估计和检验。（直线方程、拟合优度、线性关系检验F、回归系数检验t）

17． 用残差检验模型的假定。（残差与残差图、标准化残差）

18． 多元线性回归模型。（估计的多元回归方程）

19． 多元线性回归的拟合优度和显著性检验；（多重判定系数R^

2、F检验、t检验）

20． 多重共线性现象。（多重共线性的产生、判别与处理）

21． 时间序列的组成要素。（长期趋势T、季节变化S、循环波动C、随机性波动I）

22． 时间序列的预测方法。（增长率、平均增长率、季节指数、移动平均法、指数平滑法、趋势方程预测法（线性、非线性））

二、概率论

1． 事件及关系和运算；

2． 事件的概率；

3． 条件概率和全概公式；

4． 随机变量的定义；

5． 离散型随机变量的分布列和分布函数；离散型均匀分布、二项分布和泊松分布；

6． 连续型随机变量的概率密度函数和分布函数；均匀分布、正态分布；

7． 随机变量的期望与方差；

第二篇：2018年宁波大学统计学原理考研大纲硕士研究生入学考试大纲

2018年宁波大学硕士研究生招生考试复试科目

考 试 大 纲

科目名称:

一、考试形式与试卷结构

（一）试卷满分及考试时间

本试卷满分为100分，考试时间为150分钟。

（二）答题方式 答题方式为闭卷、笔试。

（三）试卷题型结构 1.名词解释 2.简答题 3.计算分析题

二、考查目标（复习要求）

《统计学原理》是关于基于研究目的而开展的一系列数据分析的理论及方法，包括数据收集、数据的分布特征和数量特征等描述性研究、抽样以及据此而开展的统计推断的研究。

课程考试的目的在于测试考生对于《统计学原理》的基本概念、基本理论、基础知识的掌握情况以及综合运用统计方法来分析并解释经济、管理中现实问题的能力。特别要求对统计思维逻辑的真实理解，例如概率、置信区间等概念的确切理解。

考查范围或考试内容概要

（一）一些基本概念

掌握统计学的含义，理解统计学与统计数据的关系；熟悉统计学的分科；了解统计学与其他学科的关系。具体内容为：

1、统计是什么？

2、现实中的随机性和规律性，概率和机会

3、变量和数据

4、变量之间的关系

（二）数据的收集

掌握统计调查方案设计的内容，统计数据的分组方法；熟悉数据的计量与类型，数据的搜集方法。具体内容为：

1、数据是怎样得到的？

2、个体、总体和样本

3、收集数据时的误差

4、抽样调查和一些常用的方法

5、计算机中常用的数据形式

（三）数据的描述

掌握均值的计算方法，方差和标准差的计算；离散系数的适用场合；熟悉众数、中位数、几何平均数的特点及计算；了解极差的含义及特点，偏态、峰度的测度方法，统计表的编制

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统计学原理

等，能够编制频数分布表；了解频数分布的图示方法和类型。具体内容为：

1、如何用图来表示数据？

2、如何用少量字来概括数据？

（四）机会的度量：概率和分布

掌握概率的运算，确定变量分布的基本方法；掌握抽抽样分布及中心极限定理；熟悉如何运用小概率定理对事件进行判断。内容包括：

1、得到概率的几种途径

2、概率的运算

3、变量的分布

4、抽样分布、中心极限定理

5、用小概率事件进行判断

（五）简单统计推断：总体参数的估计

掌握用估计量估计总体参数的方法，熟练运用点估计及区间估计的方法，并且可以独立运算，说明估计结构；掌握估计结构的评判标准。

1、用估计量估计总体参数

2、点估计

3、区间估计

4、关于置信区间的注意点

（六）简单统计推断：总体参数的假设检验

掌握总体均值，比例和方差的假设检验；熟悉假设检验的基本思想，检验中的两类错误；了解假设检验中的其他问题。内容包括：

1、假设检验的过程和逻辑

2、对于正态总体均值的检验

3、对于比例的检验

4、非参数检验

5、从一个例子说明“接受零假设”的说法不妥

（七）变量之间的关系：回归和分类

掌握一元线性回归的基本原理，参数的最小二乘估计方法，相关系数的计算；熟悉相关分析与回归分析的意义及其区别，相关关系的种类等；了解相关表和相关图，多元线性回归分析等。内容包括：

1、问题的提出

2、定量变量的线性相关

3、经典回归和分类

4、现代分类和回归：机器学习方法

5、频数或列联表数据

（八）随时间变化的对象：时间序列分析

掌握时间序列的水平分析和速度分析；熟悉趋势变动和季节变动分析的基本原理与方法；了解时间序列的概念与分类，循环变动的含义和测定方法。内容包括：

1、时间序列的组成部分

2、指数平滑

（九）指数简介

掌握指数的概念，综合指数、平均指数、平均指标指数的编制方法；熟练运用指数体系进行因素分析；了解指数的分类，几种常用的经济指数等。内容包括：

1、指数漫谈

2、价格指数

3、数量指数(生活标准指数)

4、总花费指数

5、一两个常见的经济指数

参考教材或主要参考书：

《统计学原理》,黄良文,中国统计出版社，2000年6月第1版。

其它类似教材均可，但应注意同一专业词汇，在不同教材中表达稍有区别，需理解。

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第三篇：统计学《专业实习》大纲111

统计学《专业实习》教学大纲

一、专业实习的基本目的与任务

专业实习是综合性的实践环节，是为了配合统计学专业的理论教学，培养学生综合统计能力和专业技能开设的。在该实践环节中，学生将按照教学大纲、依据本专业的培养方向科学选择实习单位，进行市场调查理论和实践的全面系统的实习。通过实习，培养学生设计调查方案和调查问卷，熟练进行资料调查和资料整理，熟悉数据资料计算与分析的理论和方法，并熟练运用科学有效的手段进行资料分析和研判的基本能力和专业能力。通过专业实习来验证、巩固和丰富所学过的专业知识，在实践中培养并增强学生分析问题和解决问题的能力。

二、专业实习的基本内容和过程

1．了解实习单位的基本情况，接受实习单位的培训和专业实习安排。

2．专业实习

（1）调查方案设计。拟定调查方案是调查工作的起始阶段和准备阶段。熟悉调查目的；掌握调查内容；掌握调查时间的安排；掌握调查工作的组织流程等。

（2）调查问卷设计。了解调查问卷的基本结构；掌握调查问卷设计的要领；掌握问卷问题与答案的设计；正确处理问卷各项内容的逻辑关系。

（3）资料调查的方式和方法。本过程是专业实习的主要阶段之一。要求学生熟悉调查方法；能够按照调查对象的特点及调查目的合理使用调查方法。

（4）资料的审核和整理。了解资料整理的基本要求和原则；掌握资料整理的方式方法；能够对资料进行初步研判。

（5）数据计算与分析。掌握数据的计算理论与方法；熟悉SPSS等统计软件的操作与结果的研判；掌握数据分析的方式方法。

3、服从实习单位的安排，做好实习单位布置的实习内容和实习任务。尤其是有关市场调查的方式方法方面的实习内容，更要高度重视。

4、专业实习总结，撰写《实习手册》。

第四篇：统计学专业实习大纲

天水师范学院数理与信息科学学院

统计学专业实习大纲

一、实习目的实习是统计学专业教学计划的重要组成部分，是对学生进行实际统计工作能力初步训练的基本形式，是培养学生职业技能与能力的重要环节，是全面检验和提高我校教育教学质量的必要措施。

实习的目的是使学生巩固和运用所学的基础知识和基本技能，建立统计意识和思想，运用收集数据的方法，并能够根据数据的特点选用恰当的统计方法进行分析和推断，获得相关经验，进一步理解统计的特点与规律，培养与提高学生独立从事统计工作的能力，并使学生接受深刻的专业思想教育。

二、统计实习内容、方法与要求

（一）了解实习工作，观摩统计活动。

了解实习单位的基本情况、各种规章制度。观摩实习单位的各项统计活动。

（二）个人实习总结

实习结束后，每个学生应认真做好总结，提交总结报告。作为评定实习成绩的依据之一。

三、实习时间安排

实习时间：实习时间为8周。安排在第8学期。进入实习单位后，一般第1周用于熟悉环境、见习等准备工作；第2周以后开始参予单位的统计活动，结束前1周用于总结，回校后，评定实习成绩。

四、实习总结

（一）实习生个人总结

实习结束时，每个实习生都应总结自己在实习中的收获、体会和存在的问题、虚心征求实习单位指导教师、带队教师和本组实习同学的意见，完成总结报告。要总结经验，找出差距，提出今后努力方向。

（二）院专业实习工作总结

院实习工作总结可在各带队教师汇报材料的基础上拟定，内容应包括：实习工作的基本情况，工作质量的分析评价，工作中存在的问题，对我院及本专业教学工作的改革意见和建议。

五、专业实习成绩的评定方法

实习成绩的评定是实习阶段的重要内容，实习领导小组、双方指导教师、实习单位和实习学生，必须重视这一环节。

1、个人鉴定

实习生本人，根据自己在实习本过程中的表现和体验，进行自我鉴定。

2、小组鉴定

以实习小组为单位，在个人鉴定的基础上，结合在实习全过程中的表现，进行小组鉴定。

3、指导教师评定

院和实习单位指导教师，根据实习生在实习全过程中的表现，按照评分标准进行评分，分别写出评语，填写“实习成绩评定表”。

4、实习单位对实习生综合能力的评价

实习单位对每名实习生的综合能力给出评语，填入“实习鉴定表”。

5、院专业实习领导小组评定

结合实习生的日常表现，评定实习生最终的实习成绩，填入“实习成绩评定表”。

六、实习的组织、领导与职责

（一）实习领导小组职责

院实习领导小组由院领导、系主任、统计学专业课程教师和班主任等7-9人组成。主要职责是：制定本专业实习大纲与计划;联系安排实习单位；选派实习指导教师;督促检查专业实习的准备工作；做好实习生的思想政治工作;巡视指导学院的实习活动，交流情况，总结经验，及时发现和解决实习中出现的问题；

考核实习生实习成绩;进行实习总结。

（二）实习小组组长职责

实习生实习期间可按照实习单位组成实习小组，实习小组可设组长1名。实习小组组长职责是：组织执行本组实习计划；协助指导教师做好专业实习的各项工作（专业实习、工作见习、实习总结、小论文或调查报告的撰写等）;经常同双方指导教师联系，争取切实有效的指导；协助本组实习生进行实习总结，交流实习工作经验；团结同学，关心同学的生活、工作、教学和健康;模范遵守实习生守则。

七、实习指导教师的选派和指导教师工作职责

（一）实习指导教师的选派原则

责任心强，有一定经验和较高的教学业务水平，并有一定的组织协调能力和指导实习能力的教师担任。

（二）本院实习指导教师工作职责

1、实习前指导教师要向学生讲清专业实习的目的、要求及注意事项，宣布实习纪律，组织学生学习实习大纲并讨论，以便从思想上、业务上做好充分的准备。

2、实习指导教师在外实习要严格要求自己，为人师表，自觉维护学院的声誉，要做好实习前的各项准备工作，督促检查实习学生的各项实习活动。

3、按照实习大纲要求，拟订实习进度计划。教师在指导实习过程中要言传身教，关心学生的思想、工作、生活和身体健康，督促学生严格遵守实习生守则，对学生严格要求，全面负责。对违纪学生，应及时批评教育;情节严重者，可暂停实习，报告院或学校处理。

4、在实习期间，要了解实习学生的实习进程，引导学生认真观察、思考，理论联系实际。在实习结束时，指导教师应与实习单位的有关人员共同对学生实习进行考评。

5、指导教师在实习期间，要积极主动地与实习单位建立密切的联系和融洽的协作关系，定期与实习单位沟通，向院有关领导汇报学生实习情况，争取实习单位的指导和帮助。同时要注意宣传和扩大学校的影响，使实习基地稳定。

6、实习结束后，指导教师要做好实习总结工作。应与单位的有关人员，共同对实习质量进行分析、评估、并征求实习单位及学生对改进实习的意见，提出实习工作建议和综合改进措施。要认真做好有关资料的整理、归档工作。实习总结及相关资料报院备案。

（三）实习单位指导教师职责

向实习学生介绍实习单位的基本情况，帮助、指导、安排实习生的见习和实习工作，传授经验，对实习学生进行思想；审核批准实习生的实习方案和各种实习工作计划；主持评议实习生实习工作成绩，写出评语。

八、实习生实习守则

（一）实习生要认真学习专业实习有关管理条例，明确实习目的，端止实习态度，应在指导教师的指导下，按照实习大纲、实习进度计划，认真完成实习任务。

（二）在实习过程中，要严格遵守纪律，遵守实习单位的规章制度，服从领导，讲文明，有礼貌，服装整洁，讲究卫生。同学之间要互相关心，相互帮助。学生在实习期间一般不得请假，如有特殊情况，应向指导教师请假。无故缺勤累计超过规定实习时间四分之一者，不予评定实习成绩。

（三）学生完成全部实习任务，提交以下文件，方可参加最后成绩评定。实习成绩不及格者，按有关规定处理。

1、实习工作计划；

2、实习日记；

3、实习成果材料；

4、个人实习总结1篇；

5、实习鉴定表1份;

（五）实习生如违反下述五条之一者，根据情节轻重，给予批评教育或纪律

1、不服从实习单位和指导教师的领导教育，无理取闹；

2、未经准假擅自外出；

3、打人、骂人、酗酒、吸烟、私自接受礼品；

4、违反实习单位规定；

天水师范学院数理与信息科学学院

数学系

2005.9.5 修订

处分，甚至停止专业实习。

第五篇：应用统计.统计学考试大纲

《统计学》考试大纲

一、随机事件与概率

随机事件与样本空间、事件的关系与运算、概率的定义及其确定方法、概率的性质、条件概率、事件的独立性、独立重复试验

二、随机变量及其分布

随机变量及其分布、随机变量的数学期望、随机变量的方差与标准差、常见离散分布、常见连续分布、随机变量函数的分布、分布的K阶矩、变异系数、分位数、中位数、其他特征数

三、多维随机变量及其分布

多维随机变量及其联合分布、边际分布与随机变量的独立性、多维随机变量函数的分布、多维随机变量的特征数、条件分布与条件期望

四、大数定律与中心极限定理

伯努利大数定律、切比雪夫大数定律、辛钦大数定律、林德伯格-莱维中心极限定理、棣莫弗-拉普拉斯中心极限定理、随机变量序列的依概率收敛、随机变量序列的按分布收敛、弱收敛

五、统计量及其分布

总体、个体、简单随机样本、经验分布函数、统计量、样本均值、样本方差与样本标准差、样本矩、次序统计量及其分布、样本分位数与样本中位数、五数概括与箱线图、χ2分布、F分布、t分布、充分统计量

六、参数估计

点估计、矩估计、最大似然估计、点估计的评价标准、最小方差无偏估计、区间估计的概念、单个正态总体参数的置信区间、两个正态总体下的置信区间

七、假设检验

显著性检验、假设检验的两类错误、单个及两个正态总体参数的假设检验、其他分布参数的假设检验、分布拟合检验