3-医学统计方法a（合集五篇）

第一篇：3-医学统计方法a

《医学统计方法》试题

医学统计方法概述（10题）

1．某次研究进行随机抽样，测量得到该市120名健康成年男子的血红蛋白数，则本次研究总体为：

A.所有成年男子B．该市所有成年男子C．该市所有健康成年男子

D．120名该市成年男子E．120名该市健康成年男子

2．医学统计的研究内容是

A．研究样本B．研究个体C．研究变量之间的相关关系D．研究总体E．研究资料或信息的收集.整理和分析

3．总体应该由

A．研究对象组成B．研究变量组成C．研究目的而定

D．同质个体组成E．个体组成4.在统计学中，参数的含义是

A．变量B．参与研究的数目C．研究样本的统计指标

D．总体的统计指标E．与统计研究有关的变量

5．调查某单位科研人员论文发表的情况，统计每人每年的论文发表数应属于

A．计数资料B．计量资料C．总体D．个体E．样本

6．统计学中的小概率事件，下面说法正确的是：

A．反复多次观察，绝对不发生的事件B．在一次观察中，可以认为不会发生的事件C．发生概率小于0.1的事件D．发生概率小于0.001的事件E．发生概率小于0.1的事件

7、统计上所说的样本是指：

A、按照研究者要求抽取总体中有意义的部分

B、随意抽取总体中任意部分C、有意识的抽取总体中有典型部分

D、按照随机原则抽取总体中有代表性部分E、总体中的每一个个体

8、以舒张压≥12.7KPa为高血压，测量1000人，结果有990名非高血压患者，有10名高血压患者，该资料属（）资料。

A、计算B、计数C、计量D、等级E、都对

9、红细胞数(1012L-1)是:

A、观察单位 B、数值变量 C、名义变量 D、等级变量 E、研究个体

10、疗效是:

A、观察单位 B、数值变量 C、名义变量 D、等级变量 E、研究个体

答案：1C2E3D4D5A6B7D8B9B10D

数值变量资料的统计描述（13题）

1.标准正态分布曲线的特征是：

A．=0 =0B．=0 =1C．=1 =0

D．=0 =不确定E．=1 =不确定

2.描述计量资料的主要统计指标是 ：

A.平均数B.相对数C.t值D.标准误E.概率

3、一群7岁男孩身高标准差为5cm，体重标准差为3kg，则二者变异程度比较：

A、身高变异大于体重B、身高变异小于体重C、身高变异等于体重D、无法比较E、身高变异不等于体重

4、随机抽取某市12名男孩，测得其体重均值为3.2公斤，标准差为0.5公斤，则总体均数95%可信区间的公式是：

A、3.2±t0.05.11 ×0.5B、3.2 ±t0.05.12 ×0.5/

C、3.2 ±t0.05.11 ×0.5/D、3.2±1.96×0.5/

E、3.2 ±2.58×0.5/

5.某组资料共5例, X2=190, X=30, 则均数和标准差分别是

A.6 和 1.29B.6.33 和 2.5C.38 和 6.78

D.6 和 1.58E 6和2.5

6．以下指标中那一项可用来描述计量资料离散程度。

A．算术均数B．几何均数C．中位数D．极差 E．第50百分位数

7．偏态分布资料宜用下面那一项描述其分布的集中趋势。

A．算术均数B．标准差C．中位数D．四分位数间距E．方差

8．下面那一项可用于比较身高和体重的变异度

A．方差B．标准差C．变异系数D．全距E．四分位数间距

9．正态曲线下.横轴上，从均数到+∞的面积为。

A．97.5%B．95%C．50%D．5%E．不能确定

10．下面那一项分布的资料，均数等于中位数。

A．对数正态B．左偏态C．右偏态D．偏态E．正态

11.对于正态分布资料的95％正常值范围，宜选用（）A.x±2.58sB.x±1.96sC.x±2.58sxD.x±1.96sE.x±1.645s

12．做频数表时，以组距为5，下列哪项组段划分正确

A．0一，5一，10一，„B．0—5，5一10，10一，„

C．一5，一10，一15，„D．0—4，5—9，10一，„E．5一，7一，9一，„

13．均数与标准差之间的关系是

A．标准差越小，均数代表性越大 B．标准差越小，均数代表性越小

C．均数越大，标准差越小D．均数越大，标准差越大E．标准差越大，均数代表性越大

答案：1.B 2.A 3.D 4.C 5.D 6.D 7.C 8.C 9.C 10.E 11.B 12.A 13.A

数值变量资料的统计推断（13题）

1.抽样研究中，S为定值，若逐渐增大样本含量，则样本：

A．标准误减小B．标准误增大C．标准误不改变

D．标准误的变化与样本含量无关E．以上都对2、12名妇女分别用两种测量肺活量的仪器测最大呼气率(l/min)，比较两种方法检测结果有无差别，可进行：

A、成组设计u检验B、成组设计t检验 C、配对设计u检验

D、配对设计t检验E、X2检验

3．比较两种药物疗效时，对于下列哪项可作单侧检验()。

A．已知A药与B药均有效B．不知A药好还是B药好

C.已知A药不会优于B药D.不知A药与B药是否均有效

E.已知A药与B药均无效

4.两个大样本均数比较的u检验, |u|=1.98,则统计结论是

A.P <0.05B.P <0.01C.P >0.05D.P =0.05E、P <0.005

5.配对计量资料比较的t检验公式中，分母是 A.dB.sdC.dD.dE、d2

6.配对t检验中，用药前数据减去用药后数据和用药后数据减去用药前数据，两次t检验

A、t值符号相反，结论相反B、t值符号相同，结论相同

C、t值符号相反，但结论相同

D、t值符号相同，但大小不同，结论相反E、t值符号与结论无关

7．下面那一项小，表示用该样本均数估计总体均数的可靠性大。

A．CVB．SC．SxD．RE．四分位数间距

8．两个小样本数值变量资料比较的假设，首先应考虑。

A．t检验B．u检验C．秩和检验

D．t检验和秩和检验均可E．资料符合t检验还是秩和检验

9．抽样误差是指

A.总体参数与总体参数间的差异 B．个体值与样本统计量间的差异

C．总体参数间的差异D．样本统计量与总体统计量间的差异E．以上都不对

10、tt0.05,，统计上可接受（）的假设。

A、12B、12C、X1X2D、X1X2E、以上都错

11、统计推断的内容：

A.是用样本指标估计相应的总体指标B.是检验统计上的“假设”

C.a、b均不是D.a、b均是E、以上都错

12、两样本均数比较，经t 检验，差别有显著性时，P 越小，说明：

A.两样本均数差别越大B.两总体均数差别越大

C.越有理由认为两总体均数不同D.越有理由认为两样本均数不同 E.样本均数与总体均数不同

13.表示均数的抽样误差大小的统计指标是

A.标准差B.方差C.均数标准误D.变异系数E.极差

答案：1.A 2.D 3.C 4.D 5.C 6.C 7.C 8.E 9.D 10.B 11.D 12.C 13.C

分类变量资料的统计描述与推断（13题）

1.描述分类变量资料的主要统计指标是:

A.平均数B.相对数C.变异系数D.相关系数E.百分位数

2.男性人口数/女性人口数，这一指标为：

A、率B、构成比C、相对比D、动态数列E、不是相对数

3、构成比有个重要特点是（）。

A、百分比总和必等于100％B、百分比总和必小于100％

C、百分比总和必大于100％D、以上均不对E、以上都错

4．标化后的总死亡率()。

A.仅仅作为比较的基础，它反映了一种相对水平

B.它反映了实际水平C.它不随标准选择的变化而变化

D．它反映了事物实际发生的强度E.以上都不对

5．关于相对数,下列哪一个说法是错误的A.相对数是两个有联系的指标之比

B.常用相对数包括相对比,率与构成比

C.计算相对数时要求分母要足够大

D.率与构成比虽然意义不同,但性质相近, 经常可以混用

E.计算相对数时不要求分母要足够大

6.随机选取男200人,女100人为某寄生虫病研究的调查对象,测得其感染阳性率分别为20%和15%，则合并阳性率为__________

A.35%B.16.7%C.18.3%D.无法计算E、30%

7.对两地的结核病死亡率比较时作率的标准化,其目的是：

A.为了能更好地反映人群实际死亡水平

B.消除两地总人数不同的影响

C.消除各年龄组死亡率不同的影响

D.消除两地人口年龄构成不同的影响

E、以上都不对

8．四格表资料的卡方检验时无需校正，应满足的条件是()。

A.总例数大于40B.理论数大于5C.实际数均大于l

D.总例数大于40且理论数均大于或等于5E.总例数小于40

9．计算相对数的目的是

A.为了进行显著性检验B．为了表示绝对水平

C．为了便于比较D．为了表示实际水平E．为了表示相对水平

10．相对数使用时要注意以下几点，其中哪一项是不正确的A．比较时应做假设检验B．离散程度和变异程度C．不要把构成比当率分析D．二者之间的可比性E．分母不宜过小

11、四个样本率作比较，χ2>χ2

0.01(3)，可认为:

A、各总体率不同或不全相同B、各总体率均不相同C、各样本率均不相同D、各样本率不同或不全相同E.各总体率和各样本率均不同或不全相同

12、2检验适用于比较：

A、两个率差别的显著性B、多个率差别的显著性C、两个或多个构成比差别的显著性D、以上都可以E、以上都错

13、某研究者对50份痰液标本，每份分别接种在甲乙培养基上，观察结核杆菌的生长情况并想比较两种培养基的培养效果是否一致，资料见下表。问应该选择的统计方法是：

A.确切概率法B.四格表资料的检验C.配对计数资料的检验

D.行乘列表资料的检验E.配对计量资料的t检验

甲培养基

﹢

﹣

乙培养基 ﹢ ﹣ 23 12 7 8 合计35 15 22

2答案：1.B 2.C 3.A 4.A 5.D 6.C 7.D 8.C 9.C 10.B 11.A 12.D 13.C

统计表与统计图（4题）

1．为表示某地近20年来婴儿死亡率的变化情况，宜绘制()。

A.普通线图B.直方图C.直条图D.散点图E.统计地图

2.某医院收集了近期门诊病人的病种构成情况资料，宜绘制：

A.直条图B.圆图C.线图D.直方图E.半对数线图

3.图示某地某年流行性乙型脑炎患者的年龄分布,宜绘制:

A.条图B.百分条图C.圆图D.直方图E.线图

4.比较1995年某地三种传染病白喉、乙脑、痢疾的病死率，选择的统计图是

A.直方图B.半对数图C.条图D.线图E.百分图

答案：1.A 2.B 3.D 4.C

第二篇：医学统计方法小结

统计方法小结

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一、两组或多组计量资料的比较 1.两组资料：

1)大样本资料或服从正态分布的小样本资料(1)若方差齐性，则作成组t检验

(2)若方差不齐，则作t’检验或用成组的Wilcoxon秩和检验 2)小样本偏态分布资料，则用成组的Wilcoxon秩和检验 2.多组资料：

1)若大样本资料或服从正态分布，并且方差齐性，则作完全随机的方差分析。如果方差分析的统计检验为有统计学意义，则进一步作统计分析：选择合适的方法（如：LSD检验，Bonferroni检验等）进行两两比较。

2)如果小样本的偏态分布资料或方差不齐，则作Kruskal Wallis的统计检验。如果Kruskal Wallis的统计检验为有统计学意义，则进一步作统计分析：选择合适的方法（如：用成组的Wilcoxon秩和检验，但用Bonferroni方法校正P值等）进行两两比较。

二、分类资料的统计分析 1.单样本资料与总体比较 1)二分类资料：

(1)小样本时：用二项分布进行确切概率法检验；(2)大样本时：用U检验。

2)多分类资料：用Pearson c2检验（又称拟合优度检验）。2.四格表资料

1)n>40并且所以理论数大于5，则用Pearson c2

2)n>40并且所以理论数大于1并且至少存在一个理论数<5，则用校正c2或用Fisher’s 确切概率法检验

3)n￡40或存在理论数<1，则用Fisher’s 检验 3.2×C表资料的统计分析

1)列变量为效应指标，并且为有序多分类变量，行变量为分组变量，则行评分的CMH c2或成组的Wilcoxon秩和检验

2)列变量为效应指标并且为二分类，列变量为有序多分类变量，则用趋势c2检验

3)行变量和列变量均为无序分类变量

(1)n>40并且理论数小于5的格子数<行列表中格子总数的25%，则用Pearson c2(2)n￡40或理论数小于5的格子数>行列表中格子总数的25%，则用Fisher’s 确切概率法检验 4.R×C表资料的统计分析

1)列变量为效应指标，并且为有序多分类变量，行变量为分组变量，则CMH c2或Kruskal Wallis的秩和检验 2)列变量为效应指标，并且为无序多分类变量，行变量为有序多分类变量，作none zero correlation analysis的CMH c2

3)列变量和行变量均为有序多分类变量，可以作Spearman相关分析 4)列变量和行变量均为无序多分类变量，(1)n>40并且理论数小于5的格子数<行列表中格子总数的25%，则用Pearson c2(2)n￡40或理论数小于5的格子数>行列表中格子总数的25%，则用Fisher’s 确切概率法检验

三、Poisson分布资料

1.单样本资料与总体比较：

1)观察值较小时：用确切概率法进行检验。2)观察值较大时：用正态近似的U检验。2.两个样本比较：用正态近似的U检验。

配对设计或随机区组设计

四、两组或多组计量资料的比较 1.两组资料：

1)大样本资料或配对差值服从正态分布的小样本资料，作配对t检验 2)小样本并且差值呈偏态分布资料，则用Wilcoxon的符号配对秩检验 2.多组资料：

1)若大样本资料或残差服从正态分布，并且方差齐性，则作随机区组的方差分析。如果方差分析的统计检验为有统计学意义，则进一步作统计分析：选择合适的方法（如：LSD检验，Bonferroni检验等）进行两两比较。

2)如果小样本时，差值呈偏态分布资料或方差不齐，则作Fredman的统计检验。如果Fredman的统计检验为有统计学意义，则进一步作统计分析：选择合适的方法（如：用Wilcoxon的符号配对秩检验，但用Bonferroni方法校正P值等）进行两两比较。

五、分类资料的统计分析 1.四格表资料

1)b+c>40，则用McNemar配对c2检验或配对边际c2检验 2)b+c￡40，则用二项分布确切概率法检验 2.C×C表资料：

1)配对比较：用McNemar配对c2检验或配对边际c2检验 2)一致性问题（Agreement）：用Kap检验

变量之间的关联性分析

六、两个变量之间的关联性分析 1.两个变量均为连续型变量

1)小样本并且两个变量服从双正态分布，则用Pearson相关系数做统计分析 2)大样本或两个变量不服从双正态分布，则用Spearman相关系数进行统计分析 2.两个变量均为有序分类变量，可以用Spearman相关系数进行统计分析

3.一个变量为有序分类变量，另一个变量为连续型变量，可以用Spearman相关系数进行统计分析

七、回归分析

1.直线回归：如果回归分析中的残差服从正态分布（大样本时无需正态性），残差与自变量无趋势变化，则直线回归（单个自变量的线性回归，称为简单回归），否则应作适当的变换，使其满足上述条件。2.多重线性回归：应变量（Y）为连续型变量（即计量资料），自变量（X1，X2，…，Xp）可以为连续型变量、有序分类变量或二分类变量。如果回归分析中的残差服从正态分布（大样本时无需正态性），残差与自变量无趋势变化，可以作多重线性回归。

1)观察性研究：可以用逐步线性回归寻找（拟）主要的影响因素

2)实验性研究：在保持主要研究因素变量（干预变量）外，可以适当地引入一些其它可能的混杂因素变量，以校正这些混杂因素对结果的混杂作用

3.二分类的Logistic回归：应变量为二分类变量，自变量（X1，X2，…，Xp）可以为连续型变量、有序分类变量或二分类变量。1)非配对的情况：用非条件Logistic回归

(1)观察性研究：可以用逐步线性回归寻找（拟）主要的影响因素

(2)实验性研究：在保持主要研究因素变量（干预变量）外，可以适当地引入一些其它可能的混杂因素变量，以校正这些混杂因素对结果的混杂作用 2)配对的情况：用条件Logistic回归

(1)观察性研究：可以用逐步线性回归寻找（拟）主要的影响因素

(2)实验性研究：在保持主要研究因素变量（干预变量）外，可以适当地引入一些其它可能的混杂因素变量，以校正这些混杂因素对结果的混杂作用

4.有序多分类有序的Logistic回归：应变量为有序多分类变量，自变量（X1，X2，…，Xp）可以为连续型变量、有序分类变量或二分类变量。1)观察性研究：可以用逐步线性回归寻找（拟）主要的影响因素

2)实验性研究：在保持主要研究因素变量（干预变量）外，可以适当地引入一些其它可能的混杂因素变量，以校正这些混杂因素对结果的混杂作用

5.无序多分类有序的Logistic回归：应变量为无序多分类变量，自变量（X1，X2，…，Xp）可以为连续型变量、有序分类变量或二分类变量。1)观察性研究：可以用逐步线性回归寻找（拟）主要的影响因素

2)实验性研究：在保持主要研究因素变量（干预变量）外，可以适当地引入一些其它可能的混杂因素变量，以校正这些混杂因素对结果的混杂作用

八、生存分析资：要求资料记录结局和结局发生的时间（如；死亡和死亡发生的时间）

1.用Kaplan-Meier方法估计生存曲线 2.大样本时，可以寿命表方法估计

3.单因素可以用Log－rank比较两条或多条生存曲线 4.多个因素时，可以作多重的Cox回归

1)观察性研究：可以用逐步线性回归寻找（拟）主要的影响因素

2)实验性研究：在保持主要研究因素变量（干预变量）外，可以适当地引入一些其它可能的混杂因素变量，以校正这些混杂因素对结果的混杂作用

第三篇：医学统计学统计方法总结

计量资料：

一、描述性分析

集中趋势：对称——算术均数偏态——中位数等比——几何均数 离散趋势：对称——方差、标准差偏态——四分位数间距

均数悬殊或单位不同的资料比较——变异系数

二、统计推断（根据样本推断总体）1.参数（均数）估计总体方差未知——总体方差已知——

参考值范围：单双侧正态分布——

XuS

(xt/2v

snsn,xt/2v

s

sn))

(xu/2,xu/2

n

XuSXuS

偏态分布——百分位数法

二者的含义、用途 2.假设检验

（1）均数的比较（正态）

单个样本、配对（与两独立样本的区别）两样本（方差齐——t检验

方差不齐——校正t检验或秩和检验或变量转换）多样本：方差齐完全随机设计方差分析随机区组设计方差分析

方差不齐——秩和检验或变量转换

非正态：秩和检验或变量转换

F—+—>t

两两比较：SNK任两个对比

LSD一对或几对比较

Dunnet 实验与对照组比较

t——>FF=t

2(2)方差比较

两个方差：F检验（正态）

多个方差：Bartlett（正态）

Levene检验

假设检验注意事项

计数资料

一、描述性分析

频率或严重程度——率

比重或构成——构成比

一指标为另一指标的若干倍或百分比——相对比

应用注意：不能以比代率、可比性、样本率不能直接对比

率或构成比比较：

1.若某因素内部构成不同并且影响比较，进行标化

二、统计推断

1.参数估计

二项分布率的估计：查表或正态法

泊松分布均数估计：查表或正态法

2.假设检验

单个样本率：直接法或二项分布U检验泊松分布U检验（率很小）两样本率的比较：四格表2检验（校正）

二项分布U检验（n大、np>5,n(1-p)>5）

泊松分布U检验（（率很小）

精确概率法

多个率或构成比比较：2检验(理论数不能小于1或小于的理论数

不能多于5分1)

两两比较：

任两个对比、实验与对照组比较

等级资料：-----效应比较

秩和检验

两变量关系：

1.定量（计量资料）正态pearson相关 回归

非正态秩相关

2．无序分类定性

3.有序分类定性2检验和列联相关系数

（1）单向有序分组有序、指标无序卡方检验分组无序、指标有序秩和检验

（2）双向有序

属性相同属性不同Kappa检验 线性趋势秩相关

第四篇：医学统计常见资料统计方法归类

医学统计常见资料统计方法归类

计量资料：

一、统计描述： frequencies（均数、中位数、4分位间距）

二、统计推断：t

1．t检验： 适用于两计量数据间平均水平的比较(compaire means)

1）一个样本和一个总体比较：单个样本t检验One Sample T Test

2）两个样本：

（1）完全随机分组—成组资料比较：两独立样本t检验(Independent Sample T Test)要求：样本来自正态总体、方差齐

（2）配对设计的两样本资料：配对t检验(Paired Sample T Test)往往是：A）治疗前后数据比较

B）同一个样本用两种不同方法处理后的数据间比较

2．方差分析：适用于两个及两个以上计量数据间平均水平的比较(compaire means)

1）单因素的方差分析：往往是随机分组的多个均数间比较One-Way ANOVA

2）双因素方差分析：除了组别因素外还有配伍因素（用SPSS中一般线性模型）

3．非参数检验：适用于资料总体分布类型不清，或者偏态资料，或者方差不齐的情况下

比较计量资料间总体分布的差异。(nonparametric tests)

1）配对计量资料：两相关样本非参数（秩和）检验2 –related sample test

2）成组的两样本资料两独立样本非参数（秩和）检验2-independent sample test

3）多组资料的比较多个独立样本非参数（秩和）检验 K-independent sample test

计数资料：

卡方检验：适用于两个率或构成比间以及多个率或构成比间比较

1． 四格表卡方检验：两个率或构成比间比较差异（descriptive statistics--crosstabs）

1）非校正卡方：条件：n>40 , T>5Pearson Chi-Square

2)校正卡方 ：条件：n>40 , 1

3)确切概率计算卡方：条件：n<40或者T<1Fisher's Exact Test

4）配对资料卡方：条件：配对设计的资料McNemar Test

2.行列表卡方检验：

1）条件：少于1/5的格子的理论数小于5Pearson Chi-Square

2）若不满足以上条件：可以（1）增加样本含量（2）合理合并（3）删除该行或列

3）卡方分割：

等级资料：

非参数检验：

成组的两样本资料两独立样本非参数（秩和）检验

多组资料的比较多个独立样本非参数（秩和）检验

双变量计量资料： 相关回归分析(一元回归、相关X与Y的问题)

生存随访资料：生存分析 1）大样本：寿命表2）小样本：LogRank Test

第五篇：医学统计总结

研究生三班王颖（颖）学号 20130307

计量资料

一．统计描述

频数分布：

1.频数分布表

2.频数分布图 可以用来判断计量资料的分布类型，以便于进一步做统计分析和处理外，还可以进行病因研究和疾病预防控制。

集中趋势的描述：

1.算术平均数 反映一组呈对称分布的变量值在数量上的平均水平。

2.几何平均数 反映一组经对数转换后呈对称分布的变量值在数量上的平均水平，常适

用于免疫学指标

3.中位数 将n个变量值从大到小排列，位置居于中间的那个数。适用于各种分布类型，尤其是偏态分布和一端或两端无确切数值的资料。

4.百分位数PX常用于确定单峰偏态分布资料的医学参考值范围（要求样本含量要足

够大）；

离散趋势的描述：

1.极差 常用来说明传染病、食物中毒等的最短和最长潜伏期；一组变量值的最大值与

最小值之差。

2.四分位数间距 是由第3四分位数P75和第1四分位数P25相减而得，记为QR。

3.方差和标准差 方差就是离均差平方和除以N。

标准差就是方差的平方根。

4.变异系数 用于观察指标不同时和均数相差较大时，记为CV。用于两种或多种不同

性质变量变异程度的直观比较；在实验方法学研究中，用来表示方法的精密度。

二．统计推断

单因素

单样本（单组设计）一个样本指标和一个已知的总体指标做比较

1.样本含量较小n<60且样本来自正态分布的总体时——单样本t检验

2.样本含量较大时——u检验

3.样本来自的总体不服从正态分布——Wilcoxon符号秩检验

两相关样本（配对设计）两同质受试对象配成对子分别接受两种不同处理；同一受试对

象分别接受两种不同处理；同一受试对象接受处理前后。

1.两样本差值服从正态分布——配对t检验

2两样本差值不服从正态分布——配对样本比较的Wilcoxon符号秩检验

当n≤50时，查T界值表。

当>50时。可用正态近似法作——u检验

两独立样本（成组设计）适用于完全随机设计两样本的比较

1.两样本含量较小n1≤60或（和）n2≤60，两样本的总体均服从正态分布且总体方差

相等，——两独立样本t检验

2.两样本含量较小n1≤60或（和）n2≤60，两样本的总体均服从正态分布但总体方差

不相等，——两独立样本 t’检验或秩转换的非参数检验

3.两样本的总体有一不服从正态分布或总体方差不相等——两独立样本的Wilcoxon秩

和检验当n1≤10和n2－n1≤10时，查T界值表。

当n1>10或n2－n1>10时，可用正态近似法作——u检验

多个独立样本（单因素多水平设计）

1.完全随机设计资料的方差分析

多个样本的总体均服从正态分布且总体方差相等——单向分类的方差分析

多个样本的总体有一服从正态分布或总体方差不相等——Kruskal-Wills H检

验或进行变量变换后采用单向分类的方差分析Kruskal-Wills H检验当样本个数g=3和每个样本例数≤5时，查H界值表。

当g=3且最小样本例数>5或g>3时，则H近似服从

χ2分布，查χ2界值表。

2.随机区组设计资料的方差分析

对于正态分布且方差齐的资料——双向分类的方差分析

对于分正态分布或（和）方差不齐的资料——Friedman M检验或进行变量变换

后采用双向分类的方差分析。

Friedman M 检验 当n≤15和g≤15时，查M界值表。

当n>15或g>15时，可用卡方近似法，查χ2界值表。

实际上，当g>4或者g=4且n>5或者g=3且n>9时，就可用

χ2近似法，查χ2界值表。

多个独立样本间的多重比较

多个样本均服从正态分布且方差齐

1.LSD-t检验 适用于一对或几对在专业上有特殊意义的样本均数间的比较。

2.Dunnett-t检验 适用于g－1个实验组与一个对照组均数差别的多重比较。

3.SNK-q检验 适用于多个样本均数两两之间的全面比较。

多个独立样本有一不服从正态分布或方差不齐的两两比较—— Nemenyi法检验

多个相关样本有一不服从正态分布或方差不齐的两两比较——q检验

多因素

随机区组设计

SS总=SS处理+SS区组+SS误差

1.观察指标呈正态分布——ANOVA

多个样本均数两两之间的全面比较——SNK-q检验

2.观察指标不呈正态分布——Friedman M检验

当n≤15和g≤15时，查M界值表。当n>15或g>15时，可用卡方近似法，查χ2界值表。

实际上，当g>4或者g=4且n>5或者g=3且n>9时，就可用

χ2近似法，查χ2界值表。

多个相关样本两两比较的q检验

析因设计——方差分析

完全随机的析因设计 SS总=SSA+SSB+SSAB+SSE

随机区组的析因设计 SS总=SSA+SSB+SSAB+SSE+SS区组

正交设计 是非全面实验，g个处理组是各因素个水平的部分组合。适用于寻找疗效好的药物配方，医疗仪器多个参数的优化组合，生物体的培养条件等。

当以筛选各因素各水平最佳组合条件为目的时——直接分析，算一算

当需对实验结果进行统计推断时——方差分析

重复测量设计——方差分析

计数资料

一．统计描述

1.绝对数 如某病的出院人数、治愈人数、死亡人数等，通常不具有可比性。

2.强度相对数 说明某现象发生的频率或强度又称为率。

率=某时期内发生某现象的观察单位数/同期可能发生某现象的观察单位数×比例基数

3.结构相对数 表示事物内部某一部分的个体数与该事物各部分个体数的总和之比，用来说明各构成部分在总体中所占的比重和分布，又称为构成比。构成比=某一组成部分的观察单位数/同一事物各组成部分的观察单位数×100%

4.相对比 简称比，是两个有关指标之比，说明两指标的比例关系。

相对比=甲指标/乙指标×100%

二．统计推断

样本率与总体率的比较

当n较大、p和1－p均不太小，如np和n（1－p）均大于5时——u检验 两样本率的比较

当n1与n2均较大，且p1、1－p1与p2、1－p2均不太小，如n1p1、n1（1－p1）与n2p2、n2（1－p2）均大于5时——u检验

当n≥40且所有的T≥5时——χ2检验的基本公式或专用公式，当P≈ɑ时，改用四格表资料的Fisher确切概率法。

当n≥40但有1≤T≤5时——χ2检验的校正公式或Fisher确切概率法。

当n<40或T<1时——用四格表资料的Fisher确切概率法。

配对四格表资料的χ2检验

当b+c≥40时——一般公式

当b+c<40时——校正公式

多个样本率的比较 ——R×C表的χ2检验

多个样本率间的多重比较——χ2分割法

两个样本构成比比较—— R×C表的χ2检验

等级资料

等级资料两独立样本比较——两独立样本的Wilcoxon秩和检验

等级资料两相关样本比较——两相关样本的Wilcoxon符号秩检验

等级资料多个独立样本比较——多个独立样本的Kruskal-Wills H检验